2. pendahuluan
• Pengujian ANOVA : faktor yang diteliti punya
pengaruh nyata
• Uji lanjut perlu dilakukan untuk menentukan
perbedaan level dari masing-masing faktor
• Uji lanjut : LSD (least significance differences),
Tukey, Bonferoni, Duncan, scheffe dan lain
sebagainya.
3. BNT/LSD
• Sangat cocok untuk membandingkan sampai
dengan 3 perlakuan
• uji BNT memerlukan : 1) data rata-rata
perlakuan, 2) taraf nyata, 3) derajad bebas
(db) galat, dan 4) tabel t-student untuk
menentukan nilai kritis uji perbandingan.
•
4. Rumus:
Untuk n = n = n:
BNT (α) = t (db galat) x
Untuk n ≠ n :
BNT (α) = t (db galat) x KTG ── + ──
Catatan: t (db galat) dicari pada tabel t
BA
(α)
2 KTG
n
A B
(α)
1
n
1
nA B
(α)
5.
6. CONTOH: (soal terdahulu)
21 ekor anak tikus
3 macam ransum Dari sidik ragam
7 kali ulangan diperoleh:
Rerata bobot untuk db galat = 18
perlakuan: A → 70,71 KTG = 53,7429
B → 75,89 Fhitung > Ftabel
C → 86,23
Untuk menunjukkan perbedaan di antara
masing-masing perlakuan tersebut dilakukan uji lebih
lanjut dengan uji BNT
7. BNT 5% = t (18) x
= 2,101 x = 8,23
BNT 1% = t (18) x
= 2,878 x = 11,28
Catatan: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih
dahulu taraf nyata yang akan digunakan,
misalnya untuk α = 0,05.
5%
2 KTG
n
2 x 53,7429
7
1%
2 KTG
n
2 x 53,7429
7
8. contoh
SK db JK KT F-hit Notasi F-tab 5%
Kelompo
k 1 70,2296 70,2296 9,1851 * 5,12
Perlakua
n 9 2661,3003 295,7000
T 4 277,0351 69,2588 9,0581 * 3,63
Y 1 2367,77312367,7731 309,6719 ** 5,12
TY 4 16,4921 4,1230 0,5392 tn 3,63
Galat 9 68,8146 7,6461
Total 19 2800,3446
A 73,081
B 76,245
C 77,293
D 79,456
E 81,209
10. DMRT
• cara menggunakan uji Duncan's Multiple Range Test atau sering disebut uji DMRT/
”Uji Jarak Berganda Duncan”.
• Uji BNT perbandingan terhadap nilai-nilai rata-rata perlakuan hanya menggunakan
satu nilai pembanding, sedangkan Uji DMRT nilai pembandingnya sebanyak P – 1
atau tergantung banyaknya perlakuan
• uji DMRT lebih teliti dan bisa digunakan untuk membandingkan pengaruh
perlakuan dengan jumlah perlakuan yang besar.
• Untuk menggunakan uji ini, atribut yang anda perlukan adalah 1) data rata-rata
perlakuan, 2) taraf nyata, 3) jumlah perlakuan, 4) derajad bebas (db) galat, dan 5)
tabel Duncan untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan.
11. Tahap perhitungan:
Hitung R, P, dan S
Perlakuan
Ulangan Total
perlakuan (P) RerataI II III
L1B1 0,0528 0,0532 0,0527 0,1588 0,0529
L1B2 0,0563 0,0434 0,0437 0,1434 0,0478
L1B3 0,0456 0,0434 0,0346 0,1236 0,0412
L2B1 0,0608 0,0779 0,0607 0,1994 0,0665
L2B2 0,0613 0,0515 0,0608 0,1737 0,0579
L2B3 0,0523 0,0517 0,0436 0,1475 0,0492
L3B1 0,0824 0,0788 0,0801 0,2414 0,0805
L3B2 0,0707 0,0682 0,0666 0,2055 0,0685
L3B3 0,0580 0,0520 0,0519 0,1619 0,0540
Total Ulangan (R) 0,5401 0,5201 0,4948
Jumlah Semua (S) 1,5550 0,5183
12. Hasil Anova
SK DB JK KT F-HIT NOTASI
F-TABEL
5% 1%
Kelompok 2 0,0001146 5,731E-05 2,2625369 tn 3,63 6,23
Perlakuan 8 0,0035727 0,0004466 17,62936 ** 2,59 3,71
L 2 0,0018613 0,0009307 36,738238 ** 3,63 6,23
B 2 0,0015434 0,0007717 30,463232 ** 3,63 6,23
LB 4 0,000168 4,2E-05 3,16734 * 3,01 4,77
Galat 16 0,0004053 2,533E-05
Total 26 0,0040927