SlideShare a Scribd company logo
1 of 29
Uji Lanjut
TIM ASISTEN RANCANGAN PERCOBAAN 2018
PRAKTIKUM
RANCANGAN PERCOBAAN
Perbandingan Berpasangan
1 Beda nyata terkecil (BNT) atau Least Significant
Difference (LSD)
2 Uji Duncan atau Duncan Multiple Range Test
(DMRT)
3 Beda nyata jujur (BNJ) atau Honestly Significant
Different (HSD)
4
Uji lanjutan digunakan ketika hasil dari F hitung N
YATA
Beda Nyata Terkecil
(BNT)
BNT
Cocok untuk 2-4 perlakuan
01
Nilai BNT sangat dipengaruhi
oleh KT galat, semakin besar
KT galat maka semakin tinggi
nilai BNT
02
Dalam satu uji hanya ada satu
nilai BNT
03 Lebih sering menggunakan
taraf 5 %
04
Metode ini diperkenalkan oleh Fisher (1935), sehingga dikenal pula dengan
Metoda Fisher’s LSD [Least Significant Difference].
Rumus BNT :  untuk taraf 5%
sd̃ = √2s²/r
BNT0,05 = tά x √((2*KTg)/r)
Dimana:
tά = t table untuk db galat pada taraf 5% (atau dapat
juga digunakan tarap 1% untuk BNT 0,01)
BNT0,05 = tά x sd̃
Langkah Pengujian BNT
Tentukan nilai KTG dan derajat
bebasnya yang diperoleh dari
Tabel Analisis Ragam.
1
Tentukan nilai t-student.
2
Hitung nilai LSD
3
Selisih Rata-Rata:
1. Urutkan rata-rata perlakuan
(urutan menaik/menurun)
2. Buat tabel matriks selisih
rata-rata diantara perlakuan
LSD:
CONTOH SOAL
Seorang peneliti ingin
mengetahui pengaruh
varietas cabai merah
terhadap jumlah buah
per tanaman dengan
menggunakan Rancan
gan Acak Lengkap (R
AL)
Va
rie
ta
s Ula
ng
a
n Tota
l R
e
ra
ta
1 2 3
A 3
0 4
3 4
5 1
1
8 3
9
,3
3
B 5
4 6
3 6
2 1
7
9 5
9
,6
7
C 6
8 6
6 6
0 1
9
4 6
4
,6
7
D 5
4 6
0 5
3 1
6
7 5
5
,6
7
E 6
9 7
4 7
5 2
1
8 7
2
,6
7
F 9
0 8
4 8
8 2
6
2 8
7
,3
3
G 2
9 3
4 3
6 9
9 3
3
,0
0
H 5
9 6
3 6
7 1
8
9 6
3
,0
0
Tota
l 1
4
2
6
Tabel Anova
SK db JK KT Fhit F tab 5% 1%
Perlk 7 6331,83 904,55 42,32 ** 2,66 4,03
Galat 16 342 21,38
Total 23 6673,83
Perhitungan nilai BNT (Langkah 1)
KTg = 21.38
r = 3
Db = 16
Tentukan nilai t-student.
Tentukan nilai t-student.
Perhitungan nilai BNT (Langkah 2)
• Ada dua parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai t-student,
yaitu taraf nyata (α) dan derajat bebas galat (db).
• Pada contoh ini, nilai db = 16 dan α = 0.05.
• Selanjutnya, tentukan nilai t (0.05/2, 16).
• Untuk mencari nilai t (0.05/2, 24) kita dapat melihatnya pada tabel
Sebaran t-student pada taraf nyata 0.05 dengan derajat bebas 16.
• Dari tabel diperoleh:
Nilai t (0.05/2, 16) = 2.12
BNT0,05 = 2,12 X √ ((2*21,38
)/ 3)
BNT0,05 = 7,99
Rumus BNT0,05 = tά x √((2*
KTg)/r)
Hitung Nilai LSD
Perhitungan nilai BNT (Langkah 3)
Varietas Rerata
A 39,33
B 59,67
C 64,67
D 55,67
E 72,67
F 87,33
G 33,00
H 63,00
Varietas Rerata
G 33,00
A 39,33
D 55,67
B 59,67
H 63,00
C 64,67
E 72,67
F 87,33
Sebelum dilakukan uji beda nyata, urutkan nilai rerata dari terkecil sampai ter
besar
Selisih Rata-Rata (Langkah 1)
Varietas Rerata Notasi
G 33,00 a
A 39,33 a
D 55,67 b
B 59,67 bc
H 63,00 bc
C 64,67 c
E 72,67 d
F 87,33 e
Tuliskan huruf pertama (a) pada ni
lai terkecil.
Untuk membedakan G dg A, kuran
gi A dg G, hasilnya kurang dari 7,9
9 maka beri huruf a pada A yang b
erarti A tidak berbeda nyata denga
n G
Lakukan pada D  hasil > 7,99 m
aka beri huruf b yang berarti D ber
beda nyata dengan G dan A
Selisih Rata-Rata (Langkah 2)
BNJ
Uji Tukey sering juga disebut
dengan uji beda nyata jujur (BNJ)
Diperkenalkan oleh Tukey (1953)
Mirip dengan BNT, mempunyai
satu pembanding
Rumus BNJ :  untuk taraf 5%
Dimana qp α/2 = table BNJ untuk db
galat pada taraf 5%/2 (atau dapat j
uga digunakan tarap 1%/2 untuk B
NJ 0,01)
BNJ0,05 = qp α/2 x √((KTg)/r)
Seorang peneliti ingin
mengetahui pengaruh
varietas cabai merah
terhadap jumlah buah
per tanaman dengan
menggunakan Rancan
gan Acak Lengkap (R
Va
rie
ta
s Ula
nga
n Tota
l R
e
ra
ta
1 2 3
A 30 43 45 118 39,33
B 54 63 62 179 59,67
C 68 66 60 194 64,67
D 54 60 53 167 55,67
E 69 74 75 218 72,67
F 90 84 88 262 87,33
G 29 34 36 99 33,00
H 59 63 67 189 63,00
Tota
l 1426
CONTOH SOAL
SK db JK KT Fhit F tab 5% 1%
Perlk 7 6331,83 904,55 42,32 ** 2,66 4,03
Galat 16 342 21,38
Total 23 6673,83
Tabel Anova
KTg = 21.38
r = 3
Perhitungan BNJ (Langkah 1)
Perhitungan BNJ (Langkah 2)
q table untuk db galat (16) perlakuan (8) pa
da taraf 5% = 4,90
BNJ0,05 = 4,90 x √(21,38/3)
BNJ0,05 = 4,90 x 2,09 = 13,08
BNJ0,05 = qp α/2 x √((KTg)/r)
Sebelum dilakukan uji nyata jujur, urutkan nilai rerata dari terkecil sampai terbesar
Varietas Rerata
A 39,33
B 59,67
C 64,67
D 55,67
E 72,67
F 87,33
G 33,00
H 63,00
Varietas Rerata
G 33,00
A 39,33
D 55,67
B 59,67
H 63,00
C 64,67
E 72,67
F 87,33
Membedakan Rerata (Langkah 1)
Varietas Rerata Notasi
G 33,00 a
A 39,33 a
D 55,67 b
B 59,67 b
H 63,00 bc
C 64,67 bc
E 72,67 c
F 87,33 d
Tuliskan huruf pertama (a) pada nilai t
erkecil.
Untuk membedakan G dg A, kurangi A
dg G, hasilnya kurang dari 13,08 mak
a beri huruf a pada A yang berarti A tid
ak berbeda nyata dengan G
Lakukan pada D  hasil > 13,08 mak
a beri huruf b yang berarti D berbeda
nyata dengan G dan A
Nilai B lebih tinggi dr D sehingga jelas
berbeda dg A dan G dan tdk perlu diuji
.
B dan D diuji  tidak berbeda  b
BNJ0,05 = 13,08
Membedakan Rerata (Langkah 2)
UJI DUNCAN
DUNCAN
Untuk membedakan seluruh pasangan rerata yang mungkin
Untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan, cocok untuk >4 perlakuan
Jumlah nilai wilayah (jarak) beda nyata terpendek (nilai uji) adalah jumlah
perlakuan dikurangi satu (p-1)  apabila ada 8 perlakuan, maka terdapat
7 nilai
Nilai wilayah sangat dipengaruhi oleh KT galat, semakin besar KT galat maka
semakin tinggi nilai wilayahnya
Beberapa buku dengan lambang lain, misal
JNT =Rp dan JND = rp
JNT = JND x √(KTg/r)
Rp = {(rp)(sd̃ )}/√r
Dimana, JNT : jarak nyata terkecil
JND : tabel jarak nyata duncan
Tabel duncan dicari sesuai dengan db perlakuan
dan galat pada anova
Seorang peneliti ingin
mengetahui pengaruh
varietas cabai merah
terhadap jumlah buah
per tanaman dengan
menggunakan Rancan
gan Acak Lengkap (R
AL)
Va
rie
ta
s U
la
ng
a
n To
ta
l R
e
ra
ta
1 2 3
A 3
0 4
3 4
5 1
1
8 3
9
,3
3
B 5
4 6
3 6
2 1
7
9 5
9
,6
7
C 6
8 6
6 6
0 1
9
4 6
4
,6
7
D 5
4 6
0 5
3 1
6
7 5
5
,6
7
E 6
9 7
4 7
5 2
1
8 7
2
,6
7
F 9
0 8
4 8
8 2
6
2 8
7
,3
3
G 2
9 3
4 3
6 9
9 3
3
,0
0
H 5
9 6
3 6
7 1
8
9 6
3
,0
0
To
ta
l 1
4
2
6
CONTOH SOAL
Tabel Anova
SK db JK KT Fhit F tab 5% 1%
Perlk 7 6331,83 904,55 42,32 ** 2,66 4,03
Galat 16 342 21,38
Total 23 6673,83
Perhitungan JND (Langkah 1)
Tabel Anova
KTg; = 21.38
r = 3
Perhitungan JNT (Langkah 2)
JNT = JND x √(KTg/r)
1 2 3 4 5 6 7
JND 3,00 3,15 3,23 3,30 3,34 3,37 3,39
JNT 8,001 8,41 8,63 8,81 8,91 8,99 9,05
Sebelum dilakukan uji duncan, urutkan nilai rerata dari terkecil sampai terbesar
Varietas Rerata
A 39,33
B 59,67
C 64,67
D 55,67
E 72,67
F 87,33
G 33,00
H 63,00
Varietas Rerata
G 33,00
A 39,33
D 55,67
B 59,67
H 63,00
C 64,67
E 72,67
F 87,33
Membedakan Rerata (Langkah 1)
Cara membedakan rerata
Varietas Rerata Notasi
G 33,00 a
A 39,33 a
D 55,67 b
B 59,67 bc
H 63,00 bc
C 64,67 cd
E 72,67 d
F 87,33 e
1 2 3 4 5 6 7
JND 3,00 3,15 3,23 3,30 3,34 3,37 3,39
JNT 8,001 8,41 8,63 8,81 8,91 8,99 9,05
Tuliskan huruf pertama (a) pada nilai terkecil.
Untuk membedakan G dg A, kurangi A dg G, has
ilnya kurang dari 8,001 maka beri huruf a pada A
yang berarti A tidak berbeda nyata dengan G
Lakukan pada D  hasil > 8,41 maka beri huruf
b yang berarti D berbeda nyata dengan G dan A
Uji D dg A bandingkan dg 8,001
Nilai B lebih tinggi dr D bandingkan dg 8,001
Membedakan Rerata (Langkah 2)
Thank you

More Related Content

What's hot

02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaan02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaanUNTAN
 
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)Jauhar Anam
 
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Muhammad Eko
 
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Ade Setiawan
 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Muhammad Luthfan
 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Arning Susilawati
 
Analisis proksimat Bahan Pakan
Analisis proksimat Bahan PakanAnalisis proksimat Bahan Pakan
Analisis proksimat Bahan PakanYusuf Ahmad
 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinMuhammad Eko
 
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktorEmi Suhaemi
 
Rancangan acak-lengkap-ral
Rancangan acak-lengkap-ralRancangan acak-lengkap-ral
Rancangan acak-lengkap-ralIr. Zakaria, M.M
 
06. p ortogonal
06. p ortogonal06. p ortogonal
06. p ortogonalUNTAN
 
Modul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancanganModul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancangantisazha
 
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorialRancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorialArif Hermanto
 
Rancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagiRancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagiMuhammad Eko
 

What's hot (20)

02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaan02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaan
 
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
 
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)
 
RAL
RALRAL
RAL
 
Split Plot
Split PlotSplit Plot
Split Plot
 
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
 
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontrasPerbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
 
07. rak
07. rak07. rak
07. rak
 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)
 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
 
Analisis proksimat Bahan Pakan
Analisis proksimat Bahan PakanAnalisis proksimat Bahan Pakan
Analisis proksimat Bahan Pakan
 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
 
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
 
Rancangan acak-lengkap-ral
Rancangan acak-lengkap-ralRancangan acak-lengkap-ral
Rancangan acak-lengkap-ral
 
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOKRANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
 
06. p ortogonal
06. p ortogonal06. p ortogonal
06. p ortogonal
 
Modul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancanganModul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancangan
 
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
 
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorialRancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
 
Rancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagiRancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagi
 

Similar to 4. Uji Lanjut.pptx

Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12enoels
 
04. ral
04. ral04. ral
04. ralUNTAN
 
05. p berganda
05. p berganda05. p berganda
05. p bergandaUNTAN
 
Missing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdf
Missing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdfMissing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdf
Missing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdfNovianita14
 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxIrfan Sirad
 
12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests
12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests
12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-testsardillah15
 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontrasMlutfi9
 
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdfK14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdfrifna13
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
 
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...Agus Melas Agues
 
estimasi permintaan
estimasi permintaanestimasi permintaan
estimasi permintaanmas karebet
 
BAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptx
BAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptxBAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptx
BAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptxAhmadBayuSaputra2
 
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxAnreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxJoperhanPasbon
 

Similar to 4. Uji Lanjut.pptx (20)

Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
 
04. ral
04. ral04. ral
04. ral
 
05. p berganda
05. p berganda05. p berganda
05. p berganda
 
Missing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdf
Missing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdfMissing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdf
Missing Data dan Transform Missing Data dan Transform.pdf.pdf
 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
 
12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests
12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests
12 kul dan-responsi-uji-lanjut-multiple-comparison-tests
 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
 
DMRT
DMRTDMRT
DMRT
 
Anova
AnovaAnova
Anova
 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras
 
3 perbandingan berganda
3   perbandingan berganda3   perbandingan berganda
3 perbandingan berganda
 
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdfK14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
 
estimasi permintaan
estimasi permintaanestimasi permintaan
estimasi permintaan
 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
 
BAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptx
BAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptxBAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptx
BAB 7. ANOVA 1 VARIABEL.pptx
 
zeffi dok
zeffi dokzeffi dok
zeffi dok
 
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxAnreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
 
Ral
RalRal
Ral
 

Recently uploaded

BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxJuliBriana2
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdfKanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdfAkhyar33
 
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"baimmuhammad71
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...Kanaidi ken
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAppgauliananda03
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfChananMfd
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptnabilafarahdiba95
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDNurainiNuraini25
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfJarzaniIsmail
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxDEAAYUANGGREANI
 
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...MuhammadSyamsuryadiS
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfEniNuraeni29
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024editwebsitesubdit
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxwawan479953
 
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024RoseMia3
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...Kanaidi ken
 
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaIntegrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaAtiAnggiSupriyati
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxsyahrulutama16
 

Recently uploaded (20)

BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdfKanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
 
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaIntegrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 

4. Uji Lanjut.pptx

  • 1. Uji Lanjut TIM ASISTEN RANCANGAN PERCOBAAN 2018 PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN
  • 2. Perbandingan Berpasangan 1 Beda nyata terkecil (BNT) atau Least Significant Difference (LSD) 2 Uji Duncan atau Duncan Multiple Range Test (DMRT) 3 Beda nyata jujur (BNJ) atau Honestly Significant Different (HSD) 4 Uji lanjutan digunakan ketika hasil dari F hitung N YATA
  • 4. BNT Cocok untuk 2-4 perlakuan 01 Nilai BNT sangat dipengaruhi oleh KT galat, semakin besar KT galat maka semakin tinggi nilai BNT 02 Dalam satu uji hanya ada satu nilai BNT 03 Lebih sering menggunakan taraf 5 % 04 Metode ini diperkenalkan oleh Fisher (1935), sehingga dikenal pula dengan Metoda Fisher’s LSD [Least Significant Difference].
  • 5. Rumus BNT :  untuk taraf 5% sd̃ = √2s²/r BNT0,05 = tά x √((2*KTg)/r) Dimana: tά = t table untuk db galat pada taraf 5% (atau dapat juga digunakan tarap 1% untuk BNT 0,01) BNT0,05 = tά x sd̃
  • 6. Langkah Pengujian BNT Tentukan nilai KTG dan derajat bebasnya yang diperoleh dari Tabel Analisis Ragam. 1 Tentukan nilai t-student. 2 Hitung nilai LSD 3 Selisih Rata-Rata: 1. Urutkan rata-rata perlakuan (urutan menaik/menurun) 2. Buat tabel matriks selisih rata-rata diantara perlakuan LSD:
  • 7. CONTOH SOAL Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh varietas cabai merah terhadap jumlah buah per tanaman dengan menggunakan Rancan gan Acak Lengkap (R AL) Va rie ta s Ula ng a n Tota l R e ra ta 1 2 3 A 3 0 4 3 4 5 1 1 8 3 9 ,3 3 B 5 4 6 3 6 2 1 7 9 5 9 ,6 7 C 6 8 6 6 6 0 1 9 4 6 4 ,6 7 D 5 4 6 0 5 3 1 6 7 5 5 ,6 7 E 6 9 7 4 7 5 2 1 8 7 2 ,6 7 F 9 0 8 4 8 8 2 6 2 8 7 ,3 3 G 2 9 3 4 3 6 9 9 3 3 ,0 0 H 5 9 6 3 6 7 1 8 9 6 3 ,0 0 Tota l 1 4 2 6
  • 8. Tabel Anova SK db JK KT Fhit F tab 5% 1% Perlk 7 6331,83 904,55 42,32 ** 2,66 4,03 Galat 16 342 21,38 Total 23 6673,83 Perhitungan nilai BNT (Langkah 1) KTg = 21.38 r = 3 Db = 16
  • 9. Tentukan nilai t-student. Tentukan nilai t-student. Perhitungan nilai BNT (Langkah 2) • Ada dua parameter yang dibutuhkan untuk menentukan nilai t-student, yaitu taraf nyata (α) dan derajat bebas galat (db). • Pada contoh ini, nilai db = 16 dan α = 0.05. • Selanjutnya, tentukan nilai t (0.05/2, 16). • Untuk mencari nilai t (0.05/2, 24) kita dapat melihatnya pada tabel Sebaran t-student pada taraf nyata 0.05 dengan derajat bebas 16. • Dari tabel diperoleh: Nilai t (0.05/2, 16) = 2.12
  • 10. BNT0,05 = 2,12 X √ ((2*21,38 )/ 3) BNT0,05 = 7,99 Rumus BNT0,05 = tά x √((2* KTg)/r) Hitung Nilai LSD Perhitungan nilai BNT (Langkah 3)
  • 11. Varietas Rerata A 39,33 B 59,67 C 64,67 D 55,67 E 72,67 F 87,33 G 33,00 H 63,00 Varietas Rerata G 33,00 A 39,33 D 55,67 B 59,67 H 63,00 C 64,67 E 72,67 F 87,33 Sebelum dilakukan uji beda nyata, urutkan nilai rerata dari terkecil sampai ter besar Selisih Rata-Rata (Langkah 1)
  • 12. Varietas Rerata Notasi G 33,00 a A 39,33 a D 55,67 b B 59,67 bc H 63,00 bc C 64,67 c E 72,67 d F 87,33 e Tuliskan huruf pertama (a) pada ni lai terkecil. Untuk membedakan G dg A, kuran gi A dg G, hasilnya kurang dari 7,9 9 maka beri huruf a pada A yang b erarti A tidak berbeda nyata denga n G Lakukan pada D  hasil > 7,99 m aka beri huruf b yang berarti D ber beda nyata dengan G dan A Selisih Rata-Rata (Langkah 2)
  • 13.
  • 14. BNJ Uji Tukey sering juga disebut dengan uji beda nyata jujur (BNJ) Diperkenalkan oleh Tukey (1953) Mirip dengan BNT, mempunyai satu pembanding
  • 15. Rumus BNJ :  untuk taraf 5% Dimana qp α/2 = table BNJ untuk db galat pada taraf 5%/2 (atau dapat j uga digunakan tarap 1%/2 untuk B NJ 0,01) BNJ0,05 = qp α/2 x √((KTg)/r)
  • 16. Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh varietas cabai merah terhadap jumlah buah per tanaman dengan menggunakan Rancan gan Acak Lengkap (R Va rie ta s Ula nga n Tota l R e ra ta 1 2 3 A 30 43 45 118 39,33 B 54 63 62 179 59,67 C 68 66 60 194 64,67 D 54 60 53 167 55,67 E 69 74 75 218 72,67 F 90 84 88 262 87,33 G 29 34 36 99 33,00 H 59 63 67 189 63,00 Tota l 1426 CONTOH SOAL
  • 17. SK db JK KT Fhit F tab 5% 1% Perlk 7 6331,83 904,55 42,32 ** 2,66 4,03 Galat 16 342 21,38 Total 23 6673,83 Tabel Anova KTg = 21.38 r = 3 Perhitungan BNJ (Langkah 1)
  • 18. Perhitungan BNJ (Langkah 2) q table untuk db galat (16) perlakuan (8) pa da taraf 5% = 4,90 BNJ0,05 = 4,90 x √(21,38/3) BNJ0,05 = 4,90 x 2,09 = 13,08 BNJ0,05 = qp α/2 x √((KTg)/r)
  • 19. Sebelum dilakukan uji nyata jujur, urutkan nilai rerata dari terkecil sampai terbesar Varietas Rerata A 39,33 B 59,67 C 64,67 D 55,67 E 72,67 F 87,33 G 33,00 H 63,00 Varietas Rerata G 33,00 A 39,33 D 55,67 B 59,67 H 63,00 C 64,67 E 72,67 F 87,33 Membedakan Rerata (Langkah 1)
  • 20. Varietas Rerata Notasi G 33,00 a A 39,33 a D 55,67 b B 59,67 b H 63,00 bc C 64,67 bc E 72,67 c F 87,33 d Tuliskan huruf pertama (a) pada nilai t erkecil. Untuk membedakan G dg A, kurangi A dg G, hasilnya kurang dari 13,08 mak a beri huruf a pada A yang berarti A tid ak berbeda nyata dengan G Lakukan pada D  hasil > 13,08 mak a beri huruf b yang berarti D berbeda nyata dengan G dan A Nilai B lebih tinggi dr D sehingga jelas berbeda dg A dan G dan tdk perlu diuji . B dan D diuji  tidak berbeda  b BNJ0,05 = 13,08 Membedakan Rerata (Langkah 2)
  • 22. DUNCAN Untuk membedakan seluruh pasangan rerata yang mungkin Untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan, cocok untuk >4 perlakuan Jumlah nilai wilayah (jarak) beda nyata terpendek (nilai uji) adalah jumlah perlakuan dikurangi satu (p-1)  apabila ada 8 perlakuan, maka terdapat 7 nilai Nilai wilayah sangat dipengaruhi oleh KT galat, semakin besar KT galat maka semakin tinggi nilai wilayahnya
  • 23. Beberapa buku dengan lambang lain, misal JNT =Rp dan JND = rp JNT = JND x √(KTg/r) Rp = {(rp)(sd̃ )}/√r Dimana, JNT : jarak nyata terkecil JND : tabel jarak nyata duncan Tabel duncan dicari sesuai dengan db perlakuan dan galat pada anova
  • 24. Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh varietas cabai merah terhadap jumlah buah per tanaman dengan menggunakan Rancan gan Acak Lengkap (R AL) Va rie ta s U la ng a n To ta l R e ra ta 1 2 3 A 3 0 4 3 4 5 1 1 8 3 9 ,3 3 B 5 4 6 3 6 2 1 7 9 5 9 ,6 7 C 6 8 6 6 6 0 1 9 4 6 4 ,6 7 D 5 4 6 0 5 3 1 6 7 5 5 ,6 7 E 6 9 7 4 7 5 2 1 8 7 2 ,6 7 F 9 0 8 4 8 8 2 6 2 8 7 ,3 3 G 2 9 3 4 3 6 9 9 3 3 ,0 0 H 5 9 6 3 6 7 1 8 9 6 3 ,0 0 To ta l 1 4 2 6 CONTOH SOAL
  • 25. Tabel Anova SK db JK KT Fhit F tab 5% 1% Perlk 7 6331,83 904,55 42,32 ** 2,66 4,03 Galat 16 342 21,38 Total 23 6673,83 Perhitungan JND (Langkah 1) Tabel Anova KTg; = 21.38 r = 3
  • 26. Perhitungan JNT (Langkah 2) JNT = JND x √(KTg/r) 1 2 3 4 5 6 7 JND 3,00 3,15 3,23 3,30 3,34 3,37 3,39 JNT 8,001 8,41 8,63 8,81 8,91 8,99 9,05
  • 27. Sebelum dilakukan uji duncan, urutkan nilai rerata dari terkecil sampai terbesar Varietas Rerata A 39,33 B 59,67 C 64,67 D 55,67 E 72,67 F 87,33 G 33,00 H 63,00 Varietas Rerata G 33,00 A 39,33 D 55,67 B 59,67 H 63,00 C 64,67 E 72,67 F 87,33 Membedakan Rerata (Langkah 1)
  • 28. Cara membedakan rerata Varietas Rerata Notasi G 33,00 a A 39,33 a D 55,67 b B 59,67 bc H 63,00 bc C 64,67 cd E 72,67 d F 87,33 e 1 2 3 4 5 6 7 JND 3,00 3,15 3,23 3,30 3,34 3,37 3,39 JNT 8,001 8,41 8,63 8,81 8,91 8,99 9,05 Tuliskan huruf pertama (a) pada nilai terkecil. Untuk membedakan G dg A, kurangi A dg G, has ilnya kurang dari 8,001 maka beri huruf a pada A yang berarti A tidak berbeda nyata dengan G Lakukan pada D  hasil > 8,41 maka beri huruf b yang berarti D berbeda nyata dengan G dan A Uji D dg A bandingkan dg 8,001 Nilai B lebih tinggi dr D bandingkan dg 8,001 Membedakan Rerata (Langkah 2)