Dokumen ini membahas berbagai metode analisis statistik seperti ANOVA dan uji lanjut seperti BNT dan DMRT untuk menentukan perbedaan antara perlakuan dalam eksperimen. Penjelasan meliputi persyaratan dan perhitungan untuk setiap uji, serta contoh pengaplikasian menggunakan data eksperimen. Selain itu, juga dibahas tentang hubungan antara parameter menggunakan regresi linier dan analisis korelasi.

1. Uji Berganda

2. pendahuluan
• Pengujian ANOVA : faktor yang diteliti punya
pengaruh nyata
• Uji lanjut perlu dilakukan untuk menentukan
perbedaan level dari masing-masing faktor
• Uji lanjut : LSD (least significance differences),
Tukey, Bonferoni, Duncan, scheffe dan lain
sebagainya.

3. BNT/LSD
• Sangat cocok untuk membandingkan sampai
dengan 3 perlakuan
• uji BNT memerlukan : 1) data rata-rata
perlakuan, 2) taraf nyata, 3) derajad bebas
(db) galat, dan 4) tabel t-student untuk
menentukan nilai kritis uji perbandingan.
•

4. Rumus:
Untuk n = n = n:
BNT (α) = t (db galat) x
Untuk n ≠ n :
BNT (α) = t (db galat) x KTG ── + ──
Catatan: t (db galat) dicari pada tabel t
BA
(α)
2 KTG
n
A B
(α)
1
n
1
nA B
(α)

6. CONTOH: (soal terdahulu)
21 ekor anak tikus
3 macam ransum Dari sidik ragam
7 kali ulangan diperoleh:
Rerata bobot untuk db galat = 18
perlakuan: A → 70,71 KTG = 53,7429
B → 75,89 Fhitung > Ftabel
C → 86,23
Untuk menunjukkan perbedaan di antara
masing-masing perlakuan tersebut dilakukan uji lebih
lanjut dengan uji BNT

7. BNT 5% = t (18) x
= 2,101 x = 8,23
BNT 1% = t (18) x
= 2,878 x = 11,28
Catatan: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih
dahulu taraf nyata yang akan digunakan,
misalnya untuk α = 0,05.
5%
2 KTG
n
2 x 53,7429
7
1%
2 KTG
n
2 x 53,7429
7

8. contoh
SK db JK KT F-hit Notasi F-tab 5%
Kelompo
k 1 70,2296 70,2296 9,1851 * 5,12
Perlakua
n 9 2661,3003 295,7000
T 4 277,0351 69,2588 9,0581 * 3,63
Y 1 2367,77312367,7731 309,6719 ** 5,12
TY 4 16,4921 4,1230 0,5392 tn 3,63
Galat 9 68,8146 7,6461
Total 19 2800,3446
A 73,081
B 76,245
C 77,293
D 79,456
E 81,209

9. Pembeda adalah 26,5
Perlakuan Nilai
T1P1 90,0
T3P1 99,5
T2P1 107,0
T2P2 116,5
T3P2 128,0
T2P3 129,5
T1P2 133,0
T1P3 136,5
T3P3 138,5
T1P4 143,5
T3P4 167,5
T2P4 171,5

10. DMRT
• cara menggunakan uji Duncan's Multiple Range Test atau sering disebut uji DMRT/
”Uji Jarak Berganda Duncan”.
• Uji BNT perbandingan terhadap nilai-nilai rata-rata perlakuan hanya menggunakan
satu nilai pembanding, sedangkan Uji DMRT nilai pembandingnya sebanyak P – 1
atau tergantung banyaknya perlakuan
• uji DMRT lebih teliti dan bisa digunakan untuk membandingkan pengaruh
perlakuan dengan jumlah perlakuan yang besar.
• Untuk menggunakan uji ini, atribut yang anda perlukan adalah 1) data rata-rata
perlakuan, 2) taraf nyata, 3) jumlah perlakuan, 4) derajad bebas (db) galat, dan 5)
tabel Duncan untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan.

11. Tahap perhitungan:
Hitung R, P, dan S
Perlakuan
Ulangan Total
perlakuan (P) RerataI II III
L1B1 0,0528 0,0532 0,0527 0,1588 0,0529
L1B2 0,0563 0,0434 0,0437 0,1434 0,0478
L1B3 0,0456 0,0434 0,0346 0,1236 0,0412
L2B1 0,0608 0,0779 0,0607 0,1994 0,0665
L2B2 0,0613 0,0515 0,0608 0,1737 0,0579
L2B3 0,0523 0,0517 0,0436 0,1475 0,0492
L3B1 0,0824 0,0788 0,0801 0,2414 0,0805
L3B2 0,0707 0,0682 0,0666 0,2055 0,0685
L3B3 0,0580 0,0520 0,0519 0,1619 0,0540
Total Ulangan (R) 0,5401 0,5201 0,4948
Jumlah Semua (S) 1,5550 0,5183

12. Hasil Anova
SK DB JK KT F-HIT NOTASI
F-TABEL
5% 1%
Kelompok 2 0,0001146 5,731E-05 2,2625369 tn 3,63 6,23
Perlakuan 8 0,0035727 0,0004466 17,62936 ** 2,59 3,71
L 2 0,0018613 0,0009307 36,738238 ** 3,63 6,23
B 2 0,0015434 0,0007717 30,463232 ** 3,63 6,23
LB 4 0,000168 4,2E-05 3,16734 * 3,01 4,77
Galat 16 0,0004053 2,533E-05
Total 26 0,0040927

14. akar KTG/r R(p,v,a) DMRT Rata
0,00291 2,998 0,0087 0,0412 a
3,144 0,0091 0,0478
3,255 0,0095 0,0492
3,297 0,0096 0,0529
3,343 0,0097 0,054
3,376 0,0098 0,0579
3,402 0,0099 0,0665
3,422 0,0099 0,0685
0,0805

15. • Dicari nilai DMRT
• Dibandingkan rerata antar perlakuan dengan
memberi notasi

16. Kerjakan
Perlakuan
Ulangan
Jumlah Rerata
1 2 3
T1L1 0,077 0,073 0,072 0,222 0,074
T1L2 0,070 0,067 0,070 0,208 0,069
T1L3 0,062 0,065 0,062 0,189 0,063
T1L4 0,058 0,064 0,062 0,184 0,061
T1L5 0,055 0,059 0,053 0,167 0,056
T2L1 0,065 0,067 0,066 0,198 0,066
T2L2 0,067 0,065 0,062 0,194 0,065
T2L3 0,065 0,061 0,065 0,191 0,064
T2L4 0,062 0,062 0,060 0,184 0,061
T2L5 0,059 0,052 0,059 0,170 0,057
Total 0,640 0,635 0,632 1,907

17. SK db JK KT F-HIT
F TABEL
0,05 0,01
KELOMPOK 2 0,000 0,00000 0,220 3,55 6,01
PERLAKUAN 9 0,001 0,00009 12,436 2,46 3,60
T 1 0,000 0,00004 5,429 4,41 8,29
L 4 0,001 0,00017 23,556 2,93 4,58
T*L 4 0,000 0,00002 3,068 2,93 4,58
GALAT 18 0,000 0,00001
TOTAL 29 0,001

18. Uji korelasi
• Menghubungkan antar parameter
• Menggunakan regresi linier
• Korelasi:
– Tunggal
– multiple

19. contoh
• Data hasil analisa rendemen, kadar protein
dan total padatan sbb:
Perlakuan (rasio air:kedelai)
dan suhu ekstraksi
total padatan
(%)
Protein
(%)
Rendemen
(%)
5:1; 50oC 4,20465 1,82725 105,09
60oC 4,26615 2,0104 132,295
6:1; 50oC 3,1301 1,39795 148,77
60oC 3,2581 1,5278 176,8375
7:1; 50oC 2,42685 1,02935 195,1375
60oC 2,5952 1,2026 230,0825
8:1; 50oC 2,07225 0,9537 232,9425
60oC 2,32215 1,0628 271,1375
9:1; 50oC 1,71655 0,7956 287,755
60oC 2,1076 0,9206 317,39

20. Korelasi antara kadar protein dengan kadar padatan
y = 0.4574x - 0.0126
R² = 0.985
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0 1 2 3 4 5

21. Data WHC
Analisa Data Water Holding Capacity (WHC) (%)
Tabel Data
Perlakuan
Ulangan
Total Rerata
I II III
T1P1 70,627 61,747 63,857 196,231 65,410
T2P1 80,527 73,197 79,527 233,251 77,750
T3P1 67,807 70,287 79,297 217,391 72,464
T1P2 67,667 58,277 57,997 183,941 61,314
T2P2 76,157 69,637 71,297 217,091 72,364
T3P2 77,347 62,727 64,257 204,331 68,110
T1P3 64,297 57,927 52,467 174,691 58,230
T2P3 74,827 67,607 59,777 202,211 67,404
T3P3 61,557 61,557 71,647 194,761 64,920
T1P4 63,267 57,607 43,467 164,341 54,780
T2P4 69,597 62,797 57,657 190,051 63,350
T3P4 52,277 60,737 70,707 183,721 61,240
Total 825,954 764,104 771,954 2165,782 721,927

22. Data tingkat kelunakan (mm/g.s)
Perlakuan
Ulangan
Total Rerata
I II III
T1P1 0,0621 0,0584 0,0520 0,173 0,058
T2P1 0,0545 0,0660 0,0733 0,194 0,065
T3P1 0,0607 0,0640 0,0590 0,184 0,061
T1P2 0,0602 0,0620 0,0510 0,173 0,058
T2P2 0,0635 0,0629 0,0698 0,196 0,065
T3P2 0,0637 0,0576 0,0643 0,186 0,062
T1P3 0,0532 0,0538 0,0529 0,160 0,053
T2P3 0,0550 0,0612 0,0630 0,179 0,060
T3P3 0,0545 0,0541 0,0561 0,165 0,055
T1P4 0,0465 0,0496 0,0516 0,148 0,049
T2P4 0,0625 0,0567 0,0504 0,170 0,057
T3P4 0,0574 0,0451 0,0533 0,156 0,052
Total 0,694 0,691 0,697 2,082 0,694