SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Download to read offline
Perbandingan Berganda
Uji Perbandingan Berganda
       Terencana: LSD, Kontras & Polinomial Ortogonal
       Tak terencana : LSD, Tukey, Duncan


Uji LSD atau BNT
LSD = t sd    t=ttab = tα/2(dbG) ; sd = √(2 KTG / r)
Ingin menguji: H0: µA=µB vs H1: µA≠µB
       LSD = t 0.025(12) √(2*6.10/5) = 3.404           d > LSD   tolak H0
       d = 18.4-13.2 = 5.2                                       (µA≠µB)

       Perlakuan        Rataan
           C            21.4 a
          A             18.4 a
           B            13.2 b
Uji Perbandingan Berganda
Uji Tukey (BNJ=Beda Nyata Jujur)
• Dikenal tidak terlalu sensitif baik digunakan untuk
  memisahkan perlakuan-perlakuan yang benar-benar berbeda
• Perbedaan mendasar dgn LSD terletak pada penentuan nilai α,
  dimana jika misalnya ada 4 perlakuan dan ditetapkan α =5%,
  maka setiap pasangan perbandingan perlakuan akan menerima
  kesalahan sebesar: α /(2x6)% = 0.413%.

  BNJ = qα ; p ; dbg s Y         sY =      KTG / r
• Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan
  rataan harmonik (rh) :            t
                          rh = t
                                ∑ 1 / ri
                                 i =1
Uji Perbandingan Berganda

Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test)
• Memberikan segugus nilai pembanding yang nilainya
  meningkat sejalan dengan jarak peringkat dua bua perlakuan
  yang akan diperbandingkan

     R p = rα ; p ;dbg sY     sY = KTG / r

  dimana rα;p;dbg adalah nilai tabel Duncan pada taraf α, jarak
  peringkat dua perlakuan p, dan derajat bebas galat sebesar dbg.
• Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan
  rataan harmonik (rh) seperti sebelumnya.
Uji Lanjut       Kontras Ortogonal

                           Perlakuan
     Kontras
                    A      B          C        D

1. AB vs CD         1      1          -1       -1

2. A vs B           1      -1         0        0

3. C vs D           0      0          1        -1


                                           2
                          k
                                   
                         ∑ CiYi . 
       JK ( Kontras ) =  i =1 k   
                          r ∑ Ci
                                 2

                               i =1
Uji Lanjut         Polinomial Ortogonal

• Digunakan untuk menguji trend pengaruh perlakuan
  terhadap respon (linier, kuadratik, kubik, dst) berlaku
  untuk perlakuan yang kuantitatif
• Bentuk Model:
  Linier          Yi = b0 + b1 Xi + εI
  Kuadratik       Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + εi
  Kubik           Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + b3 Xi3 + εi
• Bentuk umum polinomial ordo ke-n adalah:
  Y = α0P0(X) + α1P1(X) + α2P2(X) + … + αnPn(X) + εi
Uji Lanjut               Polinomial Ortogonal

dimana
                          X − X                 X − X 2  a2 −1
P ( X ) = 1; P ( X ) = λ1 
 0            1                  ; P ( X ) = λ2  d  −  12 
                                     2                           
                            d                  
                                                                 
                                                                     
                                   n2 (a2 − n2 )          
Pn+1( X ) = λn+1 P ( X )Pn ( X ) −
                   1                      2
                                                  P −1( X ), n ≥ 2
                                                   n
                                    4(4n −1)              

  dengan: a=banyaknya taraf faktor, d=jarak antar faktor,
          n=polinomial ordo ke-n
Uji Lanjut          Polinomial Ortogonal
Tabel Kontras Polinomial Ortogonal untuk jarak taraf yang sama

Jumlah    Orde                    T1    T2    T3    T4    T5
Perlakuan Polinomial λ
          Linier        1         -1    0     1
   P=3
          Kuadratik     3         1     -2     1
          Linier        2         -3    -1     1     3
   P=4    Kuadratik     1         1     -1    -1     1
          Kubik       10/3        -1     3    -3     1
          Linier        1         -2    -1     0     1     2
          Kuadratik     1         2     -1    -2    -1     2
   P=5
          Kubik        5/6        -1     2     0    -2     1
          Kuartik    35/12        1     -4     6    -4     1

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
 
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)
 
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontrasPerbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
 
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)
 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
 
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
 
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaanIstilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
 
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorialRancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Tabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnjTabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnj
 
Percobaan faktorial
Percobaan faktorialPercobaan faktorial
Percobaan faktorial
 
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
 
Uji-T
Uji-TUji-T
Uji-T
 
RAL
RALRAL
RAL
 
Simple random sampling
Simple random samplingSimple random sampling
Simple random sampling
 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
 
07. rak
07. rak07. rak
07. rak
 

Viewers also liked

Viewers also liked (8)

32154191 test-pauli
32154191 test-pauli32154191 test-pauli
32154191 test-pauli
 
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak KelompokRancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Kelompok
 
Slide pelatihan statistika by fadjryani
Slide pelatihan statistika by fadjryaniSlide pelatihan statistika by fadjryani
Slide pelatihan statistika by fadjryani
 
DMRT
DMRTDMRT
DMRT
 
05. p berganda
05. p berganda05. p berganda
05. p berganda
 
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
 
Split plot part1
Split plot part1Split plot part1
Split plot part1
 
Rancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak TerbagiRancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak Terbagi
 

Similar to 3 perbandingan berganda

Similar to 3 perbandingan berganda (20)

04. ral
04. ral04. ral
04. ral
 
01 besaran dan satuan
01 besaran dan satuan01 besaran dan satuan
01 besaran dan satuan
 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras
 
Anava 2 arah
Anava 2 arahAnava 2 arah
Anava 2 arah
 
04. ral
04. ral04. ral
04. ral
 
Bentuk pangkat akar dan logaritma
Bentuk pangkat akar dan logaritmaBentuk pangkat akar dan logaritma
Bentuk pangkat akar dan logaritma
 
R5 h kel 4 teori bil 2
R5 h kel 4 teori bil 2R5 h kel 4 teori bil 2
R5 h kel 4 teori bil 2
 
Pertemuan v sistem persamaan linier
Pertemuan v sistem persamaan linierPertemuan v sistem persamaan linier
Pertemuan v sistem persamaan linier
 
Bd06 statistik korelasi
Bd06 statistik korelasiBd06 statistik korelasi
Bd06 statistik korelasi
 
Analisis ragam
Analisis ragamAnalisis ragam
Analisis ragam
 
Kalkulus modul vii fungsi trigonometri
Kalkulus modul vii fungsi trigonometriKalkulus modul vii fungsi trigonometri
Kalkulus modul vii fungsi trigonometri
 
Chap5 an reg&korelasi
Chap5 an reg&korelasiChap5 an reg&korelasi
Chap5 an reg&korelasi
 
sasasada
sasasadasasasada
sasasada
 
Kinetika kimia (pertemuan 4)
Kinetika kimia (pertemuan 4)Kinetika kimia (pertemuan 4)
Kinetika kimia (pertemuan 4)
 
Trigonometri SMKN 1 TBT
Trigonometri SMKN 1 TBTTrigonometri SMKN 1 TBT
Trigonometri SMKN 1 TBT
 
Trigonometry smkn1 tbt
Trigonometry smkn1 tbtTrigonometry smkn1 tbt
Trigonometry smkn1 tbt
 
Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1
 
Powerpoint
PowerpointPowerpoint
Powerpoint
 
Powerpoint
PowerpointPowerpoint
Powerpoint
 
4. Uji Lanjut.pptx
4. Uji Lanjut.pptx4. Uji Lanjut.pptx
4. Uji Lanjut.pptx
 

More from Ir. Zakaria, M.M

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatikaIr. Zakaria, M.M
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfIr. Zakaria, M.M
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatIr. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaIr. Zakaria, M.M
 

More from Ir. Zakaria, M.M (20)

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
 

3 perbandingan berganda

  • 2. Uji Perbandingan Berganda Terencana: LSD, Kontras & Polinomial Ortogonal Tak terencana : LSD, Tukey, Duncan Uji LSD atau BNT LSD = t sd t=ttab = tα/2(dbG) ; sd = √(2 KTG / r) Ingin menguji: H0: µA=µB vs H1: µA≠µB LSD = t 0.025(12) √(2*6.10/5) = 3.404 d > LSD tolak H0 d = 18.4-13.2 = 5.2 (µA≠µB) Perlakuan Rataan C 21.4 a A 18.4 a B 13.2 b
  • 3. Uji Perbandingan Berganda Uji Tukey (BNJ=Beda Nyata Jujur) • Dikenal tidak terlalu sensitif baik digunakan untuk memisahkan perlakuan-perlakuan yang benar-benar berbeda • Perbedaan mendasar dgn LSD terletak pada penentuan nilai α, dimana jika misalnya ada 4 perlakuan dan ditetapkan α =5%, maka setiap pasangan perbandingan perlakuan akan menerima kesalahan sebesar: α /(2x6)% = 0.413%. BNJ = qα ; p ; dbg s Y sY = KTG / r • Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan rataan harmonik (rh) : t rh = t ∑ 1 / ri i =1
  • 4. Uji Perbandingan Berganda Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) • Memberikan segugus nilai pembanding yang nilainya meningkat sejalan dengan jarak peringkat dua bua perlakuan yang akan diperbandingkan R p = rα ; p ;dbg sY sY = KTG / r dimana rα;p;dbg adalah nilai tabel Duncan pada taraf α, jarak peringkat dua perlakuan p, dan derajat bebas galat sebesar dbg. • Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan rataan harmonik (rh) seperti sebelumnya.
  • 5. Uji Lanjut Kontras Ortogonal Perlakuan Kontras A B C D 1. AB vs CD 1 1 -1 -1 2. A vs B 1 -1 0 0 3. C vs D 0 0 1 -1 2  k   ∑ CiYi .  JK ( Kontras ) =  i =1 k  r ∑ Ci 2 i =1
  • 6. Uji Lanjut Polinomial Ortogonal • Digunakan untuk menguji trend pengaruh perlakuan terhadap respon (linier, kuadratik, kubik, dst) berlaku untuk perlakuan yang kuantitatif • Bentuk Model: Linier Yi = b0 + b1 Xi + εI Kuadratik Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + εi Kubik Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + b3 Xi3 + εi • Bentuk umum polinomial ordo ke-n adalah: Y = α0P0(X) + α1P1(X) + α2P2(X) + … + αnPn(X) + εi
  • 7. Uji Lanjut Polinomial Ortogonal dimana X − X   X − X 2  a2 −1 P ( X ) = 1; P ( X ) = λ1  0 1 ; P ( X ) = λ2  d  −  12  2      d         n2 (a2 − n2 )  Pn+1( X ) = λn+1 P ( X )Pn ( X ) − 1 2 P −1( X ), n ≥ 2 n  4(4n −1)  dengan: a=banyaknya taraf faktor, d=jarak antar faktor, n=polinomial ordo ke-n
  • 8. Uji Lanjut Polinomial Ortogonal Tabel Kontras Polinomial Ortogonal untuk jarak taraf yang sama Jumlah Orde T1 T2 T3 T4 T5 Perlakuan Polinomial λ Linier 1 -1 0 1 P=3 Kuadratik 3 1 -2 1 Linier 2 -3 -1 1 3 P=4 Kuadratik 1 1 -1 -1 1 Kubik 10/3 -1 3 -3 1 Linier 1 -2 -1 0 1 2 Kuadratik 1 2 -1 -2 -1 2 P=5 Kubik 5/6 -1 2 0 -2 1 Kuartik 35/12 1 -4 6 -4 1