SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
Uji Hipotesis Beda Dua
Rata - Rata
OLEH :
1. RATIH RAMADHANI
2. DIORA KAPISAS
3. R. A. FITRIA FADHILLAH
Langkah – Langkah Pengujian
Menurut Ledhyane Ika Harlyan dalam pdf-nya yang berjudul ‘Uji
Hipotesis’ (Harlyan, 2012), pabila kita hendak menguji hipotesis
beda dua rata – rata, kita dapat melakukan langkah – langkah
berikut ini :
1. Menentukan Formulasi Hipotesis
2. Tentukan taraf nyata ( significant level )
3. Tentukan kriteria pengujian
4. Menentukan nilai uji statistik
5. Membuat kesimpulan
1. Menentukan Formulasi Hipotesis
a) Hipotesis nol yaitu (Ho) dirumuskan sebagai pernyataan
yang akan diuji. Rumusan pengujian hipotesis, hendaknya
Ho dibuat pernyataan untuk ditolak
b) Hipotesis Alternatif / Tandingan (Ha / H1) dirumuskan
sebagai lawan /tandingan hipotesis nol. Bentuk Ha terdiri
atas :
Ha : q > qo Ha : q < qo Ha : q ≠ qo
........Menentukan Formulasi Hipotesis
Contoh :
Waktu pengajaran dengan metode ceramah lebih singkat
dibanding metode diskusi kelompok kecil.
Hipotesisnya :
Ho Waktu pengajaran dengan metode ceramah = metode
diskusi kelompok kecil.
Ha: Waktu pengajaran dengan metode ceramah lebih singkat
dibanding metode diskusi kelompok kecil.
........Menentukan Formulasi Hipotesis
Contoh :
Penggunaan Student center learning efektif dibanding
teacher center learning.
Hipotesisnya :
Ho: Penggunaan Student center learning = Penggunaan
teacher center learning
Ha: Penggunaan Student center learning efektif dibanding
teacher center learning
Taraf nyata ( 𝛼 )adalah besarnya
toleransi dalam menerima
kesalahan hasil hipotesis terhadap
nilai parameter populasinya.
Taraf nyata dalam bentuk %
umumnya sebesar 1%, 5% dan 10%
ditulis 𝛼0,01; 𝛼 0,05; 𝛼 0,1.
Besarnya kesalahan disebut sbg
daerah kritis pengujian (critical
region of a test) atau daerah
penolakan (region of rejection)
2. Menentukan Taraf Nyata
3. Tentukan Kriteria Pengujian
Uji beda dua rata-rata populasi dengan df = n1 + n2 – 2 ≥ 30
disebut sampel besar. Pengujian dilakukan menggunakan
distribusi Z (Rohendi, 2014)
Uji beda dua rata-rata populasi dengan df = n1 + n2 – 2 < 30
disebut sampel kecil. Pengujian dilakukan menggunakan
distribusi t (Rohendi, 2014)
4. Menentukan nilai uji statistik
........ Menentukan nilai uji statistik
Pembuatan kesimpulan merupakan penetapan keputusan
dalam hal penerimaan atau penolakan hipotesis nol yang
sesuai dengan kriteria pengujiaanya
5. Membuat Kesimpulan
Suatu perkuliahan statistika diberikan pada pada dua kelas. Kelas
pertama diikuti 12 mahasiswa dengan pembelajaran kooperatif dan
kelas lain diikuti 10 mahasiswa dengan pembelajaran konvensional.
Pada akhir semester mahasiswa diberi ujian dengan soal yang sama
untuk kedua kelas. Hasil ujian pada kelas kooperatif mencapai nilai
rata-rata 85 dengan simpangan baku 4, sedang kelas biasa
memperoleh nilai rata-rata 81 dengan simpangan baku 5.
Ujilah hipotesis bahwa hasil pembelajaran dengan kedua metode
adalah sama dengan menggunakan taraf signifikansi 10 %. Asumsikan
kedua populasi berdistribusi normal dengan variansi sama. (Waryanto,
2013)
Contoh soal 1
Diketahui :
𝑥1 = 85 S1 = 4 n = 12 ;
𝑥2 = 81 S1 = 5 n = 10
1. Merupuskan hipotesis
Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0
Ha : 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0
2. Menentukan taraf nyata
3. Kriteria Pengujian, Karena df = n1 + n2 – 2 < 30,
maka formula yang akan digunakan adalah :
Contoh soal 1
4. Perhitungan Statistik
5. Kesimpulan
Karena t = 2,07 > 1,725, maka H0 ditolak pada taraf signifikansi 10 %. Ini
berarti bahwa kedua pembelajaran memberikan hasil pembelajaran
yang tidak sama.(rata-rata hasil pembelajaran kedua metode tidak
sama)
Contoh soal 1
Dengan menggunakan data pada Contoh 2, Ujilah hipotesis bahwa hasil
pembelajaran dengan metode kooperatif lebih baik daripada dengan
metode konvensional dengan menggunakan taraf signifikansi 5 %.
Asumsikan kedua populasi berdistribusi normal dengan variansi tidak
sama. (Waryanto, 2013)
Contoh soal 2
1. Merupuskan hipotesis
Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0
Ha : 𝜇1 − 𝜇2 > 0
2. Menentukan Derajat Kebebasan
3. Kriteria Pengujian
Contoh soal 2
4. Perhitungan Statistik
5. Kesimpulan
Karena t = 2,04 > 1,74, maka H0 ditolak pada taraf signifikansi 0,05 . Ini
berarti bahwa pembelajaran kooperatif memberikan hasil
pembelajaran yang lebih tinggi dibandingkan dengan pembelajaran
konvensional
Contoh soal 2
Dua macam makanan A dan B diberikan pada ayam secara terpisah
untuk jangka waktu tertentu. Ingin diketahui macam makanan yang
mana yang lebih baik bagi ayam tersebut. Sampel acak yang terdiri
atas 11 ayam diberi makanan A dan 10 ayam diberi makanan B.
Pertambahan berat badan ayam (dalam ons) hasil percobaan adalah
sbb.
dalam taraf nyata = 0,05, tentukan apakah kedua makanan itu
sama baiknya atau tidak. (Yanuar, 2005)
Contoh soal 3
1. Merupuskan hipotesis
Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0
Ha : 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0
2. Menentukan Taraf nyata
Nilai taraf nyata 𝛼/2 = 2,5% dan df 19 adalah 2,09, sehingga Ho
diterima apabila t hiung terletak antara -2,09 dan 2,09.
3. Kriteria Pengujian
Kriteria Pengujian
Karena df = n1 + n2 – 2 < 30, maka formula yang akan digunakan
adalah :
Contoh soal 3
4. Perhitungan Statistik
Menentukan nilai uji statistik
𝑥A = 3,22,
𝑥B = 3,07,
sA2 = 0,1996,
sB2 = 0,1112,
simpangan baku gabungan
adalah, s = 0,397
5. Kesimpulan
Kesimpulan : nilai t adalah 0,862 yang terletak di -2,09 dan 2,09,
sehingga antara kedua macam makanan ayam itu memberikan
berat daging yang sama terhadap ayam-ayam itu.
Contoh soal 3
Berikut adalah data nilai prestasi kerja karyawan yang mendapat
training dengan yang tidak mendapat training. Dengan taraf nyata 5 %
ujilah : Apakah perbedaan rata-rata nilai prestasi kerja 𝜇1 − 𝜇2 > 0 ?
Contoh soal 4
DGN TRAINING TANPA TRAINING
rata-rata nilai prestasi = 300 = 302
Ragam = 4 = 4.5
ukuran sampel = 40 = 30
1. Merupuskan hipotesis
Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0
Ha : 𝜇1 − 𝜇2 > 0
2. Menentukan Taraf nyata
3. Kriteria Pengujian
Menggunakan uji Z.
Contoh soal 4
4. Perhitungan Statistik
5. Kesimpulan
z hitung = 4 ada di daerah penolakan Ho. Ho ditolak. Sehingga, beda
rata-rata prestasi kerja > 0
Contoh soal 4
“
”
Thank you ! 

More Related Content

What's hot

Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Sylvester Saragih
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiPerum Perumnas
 
Peluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi PeluangPeluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi Peluangbagus222
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiYousuf Kurniawan
 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonLilies DLiestyowati
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksNila Aulia
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)rizka_safa
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataSriwijaya University
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsenMatematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsenHarya Wirawan
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parametermatematikaunindra
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalAYU Hardiyanti
 

What's hot (20)

Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
 
Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
 
Peluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi PeluangPeluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi Peluang
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
 
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITASSTATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
 
Pendugaan Parameter
Pendugaan ParameterPendugaan Parameter
Pendugaan Parameter
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsenMatematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 

Similar to UJI_HIPOTESIS

Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
uji hipotesis satu rata rata
uji hipotesis satu rata   ratauji hipotesis satu rata   rata
uji hipotesis satu rata rataRatih Ramadhani
 
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rataBab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata ratalinda_rosalina
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssFajar Istiqomah
 
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdfUji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdfMahfudhotin Ochin
 
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.pptWindi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.pptmhusyaiin36
 
Template artikel update 2016, 20 januari
Template artikel   update 2016, 20 januariTemplate artikel   update 2016, 20 januari
Template artikel update 2016, 20 januariMuhammad Zahid
 
prosedure penelitian
prosedure penelitianprosedure penelitian
prosedure penelitianSiti Romlah
 
GONG SIAP-2.pptx
GONG SIAP-2.pptxGONG SIAP-2.pptx
GONG SIAP-2.pptxAanSHAKE
 
Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...
Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...
Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...Thuu Wien Ewie
 
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaUji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaAyda Fitriani
 

Similar to UJI_HIPOTESIS (20)

Hipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rataHipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rata
 
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
 
uji hipotesis satu rata rata
uji hipotesis satu rata   ratauji hipotesis satu rata   rata
uji hipotesis satu rata rata
 
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rataBab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spss
 
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdfUji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
 
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.pptWindi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
 
Template artikel update 2016, 20 januari
Template artikel   update 2016, 20 januariTemplate artikel   update 2016, 20 januari
Template artikel update 2016, 20 januari
 
prosedure penelitian
prosedure penelitianprosedure penelitian
prosedure penelitian
 
Hipotesis
HipotesisHipotesis
Hipotesis
 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
 
GONG SIAP-2.pptx
GONG SIAP-2.pptxGONG SIAP-2.pptx
GONG SIAP-2.pptx
 
Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...
Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...
Penerapan model pembelajaran kooperatif murder dalam upaya meningkatkan hasil...
 
Artikel jadi
Artikel jadiArtikel jadi
Artikel jadi
 
uji-t-berpasangan
uji-t-berpasanganuji-t-berpasangan
uji-t-berpasangan
 
7b uji homogenitas varians
7b uji homogenitas varians7b uji homogenitas varians
7b uji homogenitas varians
 
uji homogenitas varians
uji homogenitas variansuji homogenitas varians
uji homogenitas varians
 
uji homogenitas varians
uji homogenitas variansuji homogenitas varians
uji homogenitas varians
 
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaUji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
 
Bab iii lg
Bab iii lgBab iii lg
Bab iii lg
 

More from Ratih Ramadhani

Unsri ratih ramadhani slove (1)
Unsri ratih ramadhani slove (1)Unsri ratih ramadhani slove (1)
Unsri ratih ramadhani slove (1)Ratih Ramadhani
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasRatih Ramadhani
 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranRatih Ramadhani
 
statistika dan macam macam data
statistika dan macam   macam datastatistika dan macam   macam data
statistika dan macam macam dataRatih Ramadhani
 
Lingkaran (Materi Matematika SMP)
Lingkaran (Materi Matematika SMP)Lingkaran (Materi Matematika SMP)
Lingkaran (Materi Matematika SMP)Ratih Ramadhani
 
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...Ratih Ramadhani
 
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...Ratih Ramadhani
 
skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...
skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...
skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...Ratih Ramadhani
 
tugas program aplikom kesimpulan skripsi
tugas program aplikom kesimpulan skripsitugas program aplikom kesimpulan skripsi
tugas program aplikom kesimpulan skripsiRatih Ramadhani
 
mind map bangun ruang sisi datar
mind map bangun ruang sisi datarmind map bangun ruang sisi datar
mind map bangun ruang sisi datarRatih Ramadhani
 
Tugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman Siswa
Tugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman SiswaTugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman Siswa
Tugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman SiswaRatih Ramadhani
 
Lingkaran SMP Kelas VIII
Lingkaran SMP Kelas VIIILingkaran SMP Kelas VIII
Lingkaran SMP Kelas VIIIRatih Ramadhani
 

More from Ratih Ramadhani (18)

Unsri ratih ramadhani slove (1)
Unsri ratih ramadhani slove (1)Unsri ratih ramadhani slove (1)
Unsri ratih ramadhani slove (1)
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
 
distribusi binomial
distribusi binomialdistribusi binomial
distribusi binomial
 
distribusi normal ppt
distribusi normal pptdistribusi normal ppt
distribusi normal ppt
 
penyajian data
penyajian datapenyajian data
penyajian data
 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
 
distribusi frekuensi
distribusi frekuensidistribusi frekuensi
distribusi frekuensi
 
ukuran keruncingan
ukuran keruncinganukuran keruncingan
ukuran keruncingan
 
statistika dan macam macam data
statistika dan macam   macam datastatistika dan macam   macam data
statistika dan macam macam data
 
Lingkaran (Materi Matematika SMP)
Lingkaran (Materi Matematika SMP)Lingkaran (Materi Matematika SMP)
Lingkaran (Materi Matematika SMP)
 
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
 
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
Tugas excel data kualitatif (tugas aplikasi komputer program studi pend matem...
 
skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...
skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...
skripsi/makalah Tugas aplikasi komputer program studi pend matematika univers...
 
tugas program aplikom kesimpulan skripsi
tugas program aplikom kesimpulan skripsitugas program aplikom kesimpulan skripsi
tugas program aplikom kesimpulan skripsi
 
mind map bangun ruang sisi datar
mind map bangun ruang sisi datarmind map bangun ruang sisi datar
mind map bangun ruang sisi datar
 
Tugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman Siswa
Tugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman SiswaTugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman Siswa
Tugas Program Aplikom Relasi Triple Pythagoras Card dan Pemahaman Siswa
 
Lingkaran SMP Kelas VIII
Lingkaran SMP Kelas VIIILingkaran SMP Kelas VIII
Lingkaran SMP Kelas VIII
 
Pecahan
PecahanPecahan
Pecahan
 

Recently uploaded

Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptxTopik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptxsyafnasir
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)3HerisaSintia
 
polinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..pptpolinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..pptGirl38
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdfvebronialite32
 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASreskosatrio1
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSyudi_alfian
 
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasMembuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasHardaminOde2
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdfShintaNovianti1
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmmaksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmmeunikekambe10
 
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaKarakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaNadia Putri Ayu
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
 
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxIPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxErikaPuspita10
 
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptxMODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptxarnisariningsih98
 
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptxPPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptxalalfardilah
 
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisKelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisNazla aulia
 
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasPembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasAZakariaAmien1
 
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024budimoko2
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 

Recently uploaded (20)

Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptxTopik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
 
polinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..pptpolinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
 
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasMembuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmmaksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
 
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaKarakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
 
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxIPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
 
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptxMODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
 
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptxPPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
 
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisKelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
 
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasPembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
 
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 

UJI_HIPOTESIS

  • 1. Uji Hipotesis Beda Dua Rata - Rata OLEH : 1. RATIH RAMADHANI 2. DIORA KAPISAS 3. R. A. FITRIA FADHILLAH
  • 2. Langkah – Langkah Pengujian Menurut Ledhyane Ika Harlyan dalam pdf-nya yang berjudul ‘Uji Hipotesis’ (Harlyan, 2012), pabila kita hendak menguji hipotesis beda dua rata – rata, kita dapat melakukan langkah – langkah berikut ini : 1. Menentukan Formulasi Hipotesis 2. Tentukan taraf nyata ( significant level ) 3. Tentukan kriteria pengujian 4. Menentukan nilai uji statistik 5. Membuat kesimpulan
  • 3. 1. Menentukan Formulasi Hipotesis a) Hipotesis nol yaitu (Ho) dirumuskan sebagai pernyataan yang akan diuji. Rumusan pengujian hipotesis, hendaknya Ho dibuat pernyataan untuk ditolak b) Hipotesis Alternatif / Tandingan (Ha / H1) dirumuskan sebagai lawan /tandingan hipotesis nol. Bentuk Ha terdiri atas : Ha : q > qo Ha : q < qo Ha : q ≠ qo
  • 4. ........Menentukan Formulasi Hipotesis Contoh : Waktu pengajaran dengan metode ceramah lebih singkat dibanding metode diskusi kelompok kecil. Hipotesisnya : Ho Waktu pengajaran dengan metode ceramah = metode diskusi kelompok kecil. Ha: Waktu pengajaran dengan metode ceramah lebih singkat dibanding metode diskusi kelompok kecil.
  • 5. ........Menentukan Formulasi Hipotesis Contoh : Penggunaan Student center learning efektif dibanding teacher center learning. Hipotesisnya : Ho: Penggunaan Student center learning = Penggunaan teacher center learning Ha: Penggunaan Student center learning efektif dibanding teacher center learning
  • 6. Taraf nyata ( 𝛼 )adalah besarnya toleransi dalam menerima kesalahan hasil hipotesis terhadap nilai parameter populasinya. Taraf nyata dalam bentuk % umumnya sebesar 1%, 5% dan 10% ditulis 𝛼0,01; 𝛼 0,05; 𝛼 0,1. Besarnya kesalahan disebut sbg daerah kritis pengujian (critical region of a test) atau daerah penolakan (region of rejection) 2. Menentukan Taraf Nyata
  • 8. Uji beda dua rata-rata populasi dengan df = n1 + n2 – 2 ≥ 30 disebut sampel besar. Pengujian dilakukan menggunakan distribusi Z (Rohendi, 2014) Uji beda dua rata-rata populasi dengan df = n1 + n2 – 2 < 30 disebut sampel kecil. Pengujian dilakukan menggunakan distribusi t (Rohendi, 2014) 4. Menentukan nilai uji statistik
  • 10. Pembuatan kesimpulan merupakan penetapan keputusan dalam hal penerimaan atau penolakan hipotesis nol yang sesuai dengan kriteria pengujiaanya 5. Membuat Kesimpulan
  • 11. Suatu perkuliahan statistika diberikan pada pada dua kelas. Kelas pertama diikuti 12 mahasiswa dengan pembelajaran kooperatif dan kelas lain diikuti 10 mahasiswa dengan pembelajaran konvensional. Pada akhir semester mahasiswa diberi ujian dengan soal yang sama untuk kedua kelas. Hasil ujian pada kelas kooperatif mencapai nilai rata-rata 85 dengan simpangan baku 4, sedang kelas biasa memperoleh nilai rata-rata 81 dengan simpangan baku 5. Ujilah hipotesis bahwa hasil pembelajaran dengan kedua metode adalah sama dengan menggunakan taraf signifikansi 10 %. Asumsikan kedua populasi berdistribusi normal dengan variansi sama. (Waryanto, 2013) Contoh soal 1
  • 12. Diketahui : 𝑥1 = 85 S1 = 4 n = 12 ; 𝑥2 = 81 S1 = 5 n = 10 1. Merupuskan hipotesis Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0 Ha : 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0 2. Menentukan taraf nyata 3. Kriteria Pengujian, Karena df = n1 + n2 – 2 < 30, maka formula yang akan digunakan adalah : Contoh soal 1
  • 13. 4. Perhitungan Statistik 5. Kesimpulan Karena t = 2,07 > 1,725, maka H0 ditolak pada taraf signifikansi 10 %. Ini berarti bahwa kedua pembelajaran memberikan hasil pembelajaran yang tidak sama.(rata-rata hasil pembelajaran kedua metode tidak sama) Contoh soal 1
  • 14. Dengan menggunakan data pada Contoh 2, Ujilah hipotesis bahwa hasil pembelajaran dengan metode kooperatif lebih baik daripada dengan metode konvensional dengan menggunakan taraf signifikansi 5 %. Asumsikan kedua populasi berdistribusi normal dengan variansi tidak sama. (Waryanto, 2013) Contoh soal 2
  • 15. 1. Merupuskan hipotesis Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0 Ha : 𝜇1 − 𝜇2 > 0 2. Menentukan Derajat Kebebasan 3. Kriteria Pengujian Contoh soal 2
  • 16. 4. Perhitungan Statistik 5. Kesimpulan Karena t = 2,04 > 1,74, maka H0 ditolak pada taraf signifikansi 0,05 . Ini berarti bahwa pembelajaran kooperatif memberikan hasil pembelajaran yang lebih tinggi dibandingkan dengan pembelajaran konvensional Contoh soal 2
  • 17. Dua macam makanan A dan B diberikan pada ayam secara terpisah untuk jangka waktu tertentu. Ingin diketahui macam makanan yang mana yang lebih baik bagi ayam tersebut. Sampel acak yang terdiri atas 11 ayam diberi makanan A dan 10 ayam diberi makanan B. Pertambahan berat badan ayam (dalam ons) hasil percobaan adalah sbb. dalam taraf nyata = 0,05, tentukan apakah kedua makanan itu sama baiknya atau tidak. (Yanuar, 2005) Contoh soal 3
  • 18. 1. Merupuskan hipotesis Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0 Ha : 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0 2. Menentukan Taraf nyata Nilai taraf nyata 𝛼/2 = 2,5% dan df 19 adalah 2,09, sehingga Ho diterima apabila t hiung terletak antara -2,09 dan 2,09. 3. Kriteria Pengujian Kriteria Pengujian Karena df = n1 + n2 – 2 < 30, maka formula yang akan digunakan adalah : Contoh soal 3
  • 19. 4. Perhitungan Statistik Menentukan nilai uji statistik 𝑥A = 3,22, 𝑥B = 3,07, sA2 = 0,1996, sB2 = 0,1112, simpangan baku gabungan adalah, s = 0,397 5. Kesimpulan Kesimpulan : nilai t adalah 0,862 yang terletak di -2,09 dan 2,09, sehingga antara kedua macam makanan ayam itu memberikan berat daging yang sama terhadap ayam-ayam itu. Contoh soal 3
  • 20. Berikut adalah data nilai prestasi kerja karyawan yang mendapat training dengan yang tidak mendapat training. Dengan taraf nyata 5 % ujilah : Apakah perbedaan rata-rata nilai prestasi kerja 𝜇1 − 𝜇2 > 0 ? Contoh soal 4 DGN TRAINING TANPA TRAINING rata-rata nilai prestasi = 300 = 302 Ragam = 4 = 4.5 ukuran sampel = 40 = 30
  • 21. 1. Merupuskan hipotesis Ho : 𝜇1 − 𝜇2 = 0 Ha : 𝜇1 − 𝜇2 > 0 2. Menentukan Taraf nyata 3. Kriteria Pengujian Menggunakan uji Z. Contoh soal 4
  • 22. 4. Perhitungan Statistik 5. Kesimpulan z hitung = 4 ada di daerah penolakan Ho. Ho ditolak. Sehingga, beda rata-rata prestasi kerja > 0 Contoh soal 4