SlideShare a Scribd company logo
1 of 53
Ukuran Pemusatan Data
Created by:
Aisyah Turidho (06081281520073)
Reno Sutriono (06081381520044)
M.Rizky Tama Putra
(06081381419045)
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan Data
• Rata-rata hitung
• Rata-rata ukur
• Rata-rata harmonik
• Modus
• Median
Ukuran Letak Data
• Quartil
• Desil
• Persentil
Ukuran Pemusatan Data
 alat atau parameter yang digunakan
dalam menafsirkan suatu gejala yang akan
diteliti berdasarkan hasil pengolahan data
yang terkumpul
Rata-Rata
Rata-rata merupakan nilai yang mewakili kumpul
data yaitu nilai yang kurang dari nilai itu, nilai yang
lebih dari nilai itu dan nilai itu sendiri.
Contoh:
- Ani cantik
- Rina tidak cantik
- Dini sangat cantik
Kesimpulannya: Rata-rata perempuan itu cantik
Rata-Rata Hitung (Mean)
Mean dari sekumpulan data adalah jumlah dari
kumpulan bilangan dibagi banyak bilangan
tersebut.
Rumus utk menghitung mean:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok
Mean (lanjutan)
• Untuk data tunggal seperti: x1, x2, x3,.....,xn.
Maka:
𝑥 =
𝑥 𝑖
𝑛
Contoh (1) Tentukan rata-rata dari nilai siswa
sebagai berikut: 70, 69, 45, 80 dan 56!
𝑥 =
𝑥 𝑖
𝑛
=
70+69+45+80+56
5
= 64
Mean (Lanjutan)
• Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal dan
kelompok:
𝑥 =
𝑓 𝑖 𝑥 𝑖
𝑓 𝑖
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
tunggal
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
kelompok
Mean (Lanjutan)
Untuk mencari rata-rata hitung daftar distribusi
frekuensi kelompok dpt digunakan cara sandi:
𝑥 = 𝑥0 + 𝑝
𝑓𝑖 𝑐𝑖
𝑓𝑖
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
kelompok
Contoh soal Mean(2):
Tentukan Mean dari:
xi fi
70 5
69 6
45 3
80 1
56 1
xi fi fixi
70 5 350
69 6 414
45 3 135
80 1 80
56 1 56
Jumlah 16 1035
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 1035 dan
𝑓𝑖 = 16. Sehingga:
𝑥 =
𝑓 𝑖 𝑥 𝑖
𝑓 𝑖
=
1035
16
= 64,6
Contoh Soal Mean (3):
Tentukan rataan hitung dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian Cara biasa
Penyelesaian Cara sandi
Penyelesaian cara biasa:
Kelas fi xi fixi
31 – 40 1 35,5 35,5
41 – 50 2 45,5 91
51 – 60 5 55,5 277,5
61 – 70 15 65,5 982,5
71 – 80 25 75,5 1887,5
81 – 90 20 85,5 1710
91 – 100 12 95,5 1146
Jumlah 80 - 6130
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 6130 dan 𝑓𝑖
= 80. Sehingga:
𝑥 =
𝑓 𝑖 𝑥 𝑖
𝑓 𝑖
=
6130
80
= 76,62
Penyelesaian cara sandi:
Nilai fi xi ci fici
31 – 40 1 35,5 −4 −4
41 – 50 2 45,5 −3 −6
51 – 60 5 55,5 −2 −10
61 – 70 15 65,5 −1 −15
71 – 80 25 75,5 0 0
81 – 90 20 85,5 1 20
91 – 100 12 95,5 2 24
Jumlah 80 - - 9
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑐𝑖 = 9 dan 𝑓𝑖 =
80. Panjang kelasnya adalah 10. Sehingga:
𝑥 = 𝑥0 + 𝑝
𝑓𝑖 𝑐𝑖
𝑓𝑖
= 75,5 + 10
9
80
= 76,62
Rata-Rata Ukur (Geometrik Mean)
• Rata-rata ukur dipakai jika perbandingan tiap
dua data berurutan tetap atau hampir tetap.
Rumus untuk menghitung rata-rata ukur:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi
Rata-Rata Ukur (lanjutan)
• Untuk data x1, x2, x3,.....,xn. Maka:
𝐺 = 𝑛
𝑥1. 𝑥2. 𝑥3 … . 𝑥 𝑛
• Untuk bilangan-bilangan bernilai besar, lebih baik
digunakan logaritma yang dirumuskan sebagai berikut
log 𝐺 =
log 𝑥 𝑖
𝑛
Contoh (1)  Hitunglah rata-rata ukur 3 buah data berikut:
x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 ! Penyelesaian cara
biasa
Penyelesaian cara
logaritma
Penyelesaian Cara biasa:
x1 = 2
x2 = 4
x3 = 8
𝐺 = 3
𝑥1. 𝑥2. 𝑥3
=
3
2.4.8
= 4
Penyelesaian Cara Logaritma:
x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8
log 𝐺 =
log 2+log 4+log 8
3
log 𝐺 =
0,301 + 0,6021 + 0,9031
3
log 𝐺 = 0,6021
log 𝐺 = log 4
G = 4
Rata-Rata Ukur (Lanjutan)
• Untuk data yang telah disusun dalam daftar
distribusi frekuensi, digunakan rumus sebagai
berikut:
log 𝐺 =
(𝑓𝑖 log 𝑥𝑖)
𝑓𝑖
Contoh soal
Contoh soal Rata-Rata Ukur (2)
Tentukan rata-rata ukur dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Nilai fi xi 𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊 𝒇𝒊
𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊
31 – 40 1 35,5 1,5502 1,5502
41 – 50 2 45,5 1,658 3,316
51 – 60 5 55,5 1,7443 8,7215
61 – 70 15 65,5 1,8162 27,243
71 – 80 25 75,5 1,8779 46,9475
81 – 90 20 85,5 1,932 38,64
91 – 100 12 95,5 1,98 23,76
Jumlah 80 - - 150,1782
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 log 𝑥𝑖 = 150,1782
dan 𝑓𝑖 = 80.
log 𝐺 =
(𝑓𝑖 log 𝑥𝑖)
𝑓𝑖
log 𝐺 =
150,1782
80
= 1,8772
G = 75,37
Rata-Rata Harmonik
kebalikan dari rataan hitung dengan
bilangannya merupakan kebalikan dari
kumpulan bilangan tersebut.
Rumus untuk mencari rata-rata harmonik:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi
Rata-Rata Harmonik (lanjutan)
Untuk data tunggal:
𝐻 =
𝑛
1
𝑥𝑖
Contoh (1): Hitung rata-rata harmonik untuk
kumpulan data: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12!
Penyelesaian:
𝐻 =
𝑛
1
𝑥𝑖
=
7
1
3
+
1
5
+
1
6
+
1
6
+
1
7
+
1
10
+
1
12
= 5,87
Rata-Rata Harmonik (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi:
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
𝑥𝑖
Contoh Soal
Contoh Soal Rata-Rata Harmonik (2)
Tentukan rata-rata harmonik dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Kelas fi xi 𝒇𝒊
𝒙𝒊
31 – 40 1 35,5 0,0282
41 – 50 2 45,5 0,044
51 – 60 5 55,5 0,0901
61 – 70 15 65,5 0,229
71 – 80 25 75,5 0,3311
81 – 90 20 85,5 0,2339
91 – 100 12 95,5 0,1256
Jumlah 80 - 1,0819
Dari tabel, dapat kita lihat
𝑓 𝑖
𝑥 𝑖
= 1,0819 dan
𝑓𝑖 = 80. Sehingga:
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
𝑥𝑖
=
80
1,0819
= 73,91
Modus
Nilai yang paling banyak muncul dalam
kumpulan data
Contoh (1)  Berapakah modus dari data 12, 34, 14, 34, 28, 34,
34, 28, 14 !
Bila diubah dalam bentuk tabel maka:
xi fi
12 1
14 2
28 2
34 4
Modus dari data
tersebut adalah 34
Modus (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
p = panjang kelas modus
b = batas bawah kelas modus
d1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sebelum kelas modus
d2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas
sesudah modus
Contoh Soal
Median
nilai tengah dari kumpulan data yang sudah
diurutkan berdasarkan bilangan terkecil ke
terbesar.
Cara mencari median:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi
Median (Lanjutan)
Untuk data tunggal dengan banyak data ganjil:
Untuk data tunggal dengan banyak data genap:
Median (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 =
1
2
(𝑛 + 1)
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝
𝑛
2
− 𝑓𝑘
𝑓𝑚
b = batas bawah kelas median
P = panjang kelas
f k = frekuensi kumulatif sebelum kelas median
fm = frekuensi kelas modus
Contoh soal
Contoh soal modus dan median (2) :
Tentukan modus dan median dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Nilai fi fk
31 – 40 1 1
41 – 50 2 3
51 – 60 5 8
61 – 70 15 23
71 – 80 25 48
81 – 90 20 68
91 – 100 12 80
Jumlah 80 -
Penyelesaian
Modus
Penyelesaian
Median
• Kelas modus = 71 – 80
• b = 70,5
• p = 10
• d1 = 25 – 15 = 10
• d2 = 25 – 20 = 5
𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
= 70,5 + 10
10
10+5
= 77,17
• Kelas median: 71 – 80
• b = 70,5
• p = 10
• fk = 23
• fm = 25
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝
𝑛
2
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝑚
= 70,5 + (10)
40 −23
25
= 77,3
Ukuran Letak Data
Ukuran letak data biasanya dinyatakan dalam
bentuk fraktil. Fraktil merupakan nilai-nilai yang
membagi seperangkat data yang telah terurut
menjadi beberapa bagian yang sama.
Quartil
Membagi data jadi 4 bagian
Untuk data tunggal:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
4
Baru dapat dicari quartilnya.
Contoh soal
Quartil (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelomopok:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
4
𝑄𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
4
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝑄
, i = 1, 2, 3
Contoh soal
Desil
Membagi data jadi 10 bagian.
Untuk data tunggal:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
10
Baru dapat dicari desilnya.
Contoh soal
Desil (Lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
10
𝐷𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
10
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝐷
, i = 1, 2, 3,...,9
Persentil
Membagi data jadi 100 bagian.
Untuk data tunggal:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
100
Baru dapat dicari persentilnya.
Contoh soal
Persentil (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
100
𝑃𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
100
− 𝑓 𝑘
𝑓𝑝
, i = 1, 2, 3,...,99
Contoh soal ukuran letak data (1)
Tentukan kuartil 3; desil 3 serta persentil 25 dari
data berikut: 350, 400, 450, 550, 600, 600, 600,
650, 700 dan 750!
Penyelesaian
Quartil
Penyelesaian
Desil
Penyelesaian
Persentil
Penyelesaian Quartil:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
3(10+1)
4
= 8
1
4
Artinya 𝑄3 terletak diantara data kedelapan dan data
kesembilan. Dengan pendekatan datum interpolasi
berikut.
• 𝑄3 = 𝑥8 +
1
4
𝑥9 − 𝑥8
= 650 +
1
4
700 − 650 = 662,5
Penyelesaian Desil:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷3 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
3(10+1)
10
= 3
3
10
Artinya desil ketiga terletak di antara data ketiga
dan keempat, sehingga:
• 𝐷3= 𝑥3 +
3
10
𝑥4 − 𝑥3
= 450 +
3
10
550 − 450 = 480
Penyelesaian persentil:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃25 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
25(10+1)
100
= 2
3
4
Artinya persentil ke-25 terletak di antara data
kedua dan ketiga, sehingga:
• 𝑃25 = 𝑥2 +
3
4
𝑥3 − 𝑥2
= 400 +
3
4
450 − 400 = 437,5
Contoh soal Quartil (2):
Tentukan kuartil 3 dari :
Nilai fi fk
31 – 40 1 1
41 – 50 2 3
51 – 60 5 8
61 – 70 15 23
71 – 80 25 48
81 – 90 20 68
91 –
100
12 80
Jumlah 80 -
Penyelesaian:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 =
3(80+1)
4
= 60,75
• Kelas kuartil: 81 – 90
• b = 80,5
• p = 10
• fk = 48
• fQ = 20
𝑄3 = 𝑏 + 𝑝
3𝑛
4
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝑄
= 80,5 + (10)
60 −48
20
= 86,5
TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
nyungunyung
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistika
simatupangs
 
Buku terjemahan-paul-ernest
Buku terjemahan-paul-ernestBuku terjemahan-paul-ernest
Buku terjemahan-paul-ernest
nur dasima
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
Aisyah Turidho
 

What's hot (20)

Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistika
 
Buku terjemahan-paul-ernest
Buku terjemahan-paul-ernestBuku terjemahan-paul-ernest
Buku terjemahan-paul-ernest
 
Statistik deskriptif dan inferensial
Statistik deskriptif dan inferensialStatistik deskriptif dan inferensial
Statistik deskriptif dan inferensial
 
ALJABAR LINEAR ELEMENTER
ALJABAR LINEAR ELEMENTERALJABAR LINEAR ELEMENTER
ALJABAR LINEAR ELEMENTER
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
 
Uji Hipotesis Dua Rata-rata
Uji Hipotesis Dua Rata-rataUji Hipotesis Dua Rata-rata
Uji Hipotesis Dua Rata-rata
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
 
Annova 2 jalur
Annova 2 jalurAnnova 2 jalur
Annova 2 jalur
 
Distribusi peluang
Distribusi peluangDistribusi peluang
Distribusi peluang
 
Tabel statistik
Tabel statistikTabel statistik
Tabel statistik
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 PopulasiAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
 

Viewers also liked

Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Aisyah Turidho
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
satriyo buaya
 
Presentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-data
Presentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-dataPresentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-data
Presentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-data
Putra Ari Nanda
 
Bab1 statistik
Bab1 statistikBab1 statistik
Bab1 statistik
nadiahbsa
 
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
afifsalim
 

Viewers also liked (20)

Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
 
Ukuran Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan DataUkuran Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan Data
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
 
Ukuran letak data
Ukuran letak dataUkuran letak data
Ukuran letak data
 
Presentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-data
Presentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-dataPresentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-data
Presentasi matematika-kelas-xi-ukuran-penyebaran-data
 
Rumus Statistika
Rumus StatistikaRumus Statistika
Rumus Statistika
 
Bab iv pemusatan dan penyebaran data
Bab iv pemusatan dan penyebaran dataBab iv pemusatan dan penyebaran data
Bab iv pemusatan dan penyebaran data
 
Statistik - Ukuran Letak Data
Statistik - Ukuran Letak DataStatistik - Ukuran Letak Data
Statistik - Ukuran Letak Data
 
ukuran pemusatan data
ukuran pemusatan dataukuran pemusatan data
ukuran pemusatan data
 
Ukuran Pemusatan
Ukuran PemusatanUkuran Pemusatan
Ukuran Pemusatan
 
Bab1 statistik
Bab1 statistikBab1 statistik
Bab1 statistik
 
pola kegiatan perekonomian
pola kegiatan perekonomianpola kegiatan perekonomian
pola kegiatan perekonomian
 
Statistika : Ukuran Pemusatan Data
Statistika : Ukuran Pemusatan DataStatistika : Ukuran Pemusatan Data
Statistika : Ukuran Pemusatan Data
 
Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
 
Pelaku Kegiatan Ekonomi
Pelaku Kegiatan EkonomiPelaku Kegiatan Ekonomi
Pelaku Kegiatan Ekonomi
 
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
 
STATISTIKA
STATISTIKASTATISTIKA
STATISTIKA
 
Tugas mandiri mikro ekonomi
Tugas mandiri mikro ekonomiTugas mandiri mikro ekonomi
Tugas mandiri mikro ekonomi
 
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik DeskriptifBab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
 
Ways To Avoid Financial Dilemma Presentation 2010
Ways To Avoid Financial Dilemma Presentation 2010Ways To Avoid Financial Dilemma Presentation 2010
Ways To Avoid Financial Dilemma Presentation 2010
 

Similar to Ukuran Pemusatan dan Letak Data

Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
HMTA
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
arahab
 

Similar to Ukuran Pemusatan dan Letak Data (20)

Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Pertemuan 4
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
 
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptxSTATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
 
simp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.pptsimp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.ppt
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
Statistikadanbatang
StatistikadanbatangStatistikadanbatang
Statistikadanbatang
 
Pertemuan 3
Pertemuan 3Pertemuan 3
Pertemuan 3
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 

More from Aisyah Turidho

Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Aisyah Turidho
 
Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Aisyah Turidho
 
rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
Aisyah Turidho
 
lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
Aisyah Turidho
 
lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
Aisyah Turidho
 
Prota dan prosem SMP kelas 9
Prota dan prosem SMP kelas 9Prota dan prosem SMP kelas 9
Prota dan prosem SMP kelas 9
Aisyah Turidho
 
RPP operasi bilangan berpangkat
RPP operasi bilangan berpangkatRPP operasi bilangan berpangkat
RPP operasi bilangan berpangkat
Aisyah Turidho
 
Silabus Perpangkatan dan bentuk akar
Silabus Perpangkatan dan bentuk akarSilabus Perpangkatan dan bentuk akar
Silabus Perpangkatan dan bentuk akar
Aisyah Turidho
 
Laporan Pertumbuhan Jagung
Laporan Pertumbuhan JagungLaporan Pertumbuhan Jagung
Laporan Pertumbuhan Jagung
Aisyah Turidho
 
Cara membuat srikaya gula merah
Cara membuat srikaya gula merahCara membuat srikaya gula merah
Cara membuat srikaya gula merah
Aisyah Turidho
 
Cara Membuat Kripik Tela
Cara Membuat Kripik TelaCara Membuat Kripik Tela
Cara Membuat Kripik Tela
Aisyah Turidho
 
Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"
Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"
Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"
Aisyah Turidho
 
soal dan pembahasan trigonometri
soal dan pembahasan trigonometrisoal dan pembahasan trigonometri
soal dan pembahasan trigonometri
Aisyah Turidho
 
makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata
Aisyah Turidho
 
Makalah uji hipotesis satu rata rata
Makalah uji hipotesis satu rata rataMakalah uji hipotesis satu rata rata
Makalah uji hipotesis satu rata rata
Aisyah Turidho
 

More from Aisyah Turidho (20)

Matriks, relasi dan fungsi
Matriks, relasi dan fungsi Matriks, relasi dan fungsi
Matriks, relasi dan fungsi
 
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
 
Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Ppt spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
 
Lkpd spltv
Lkpd spltvLkpd spltv
Lkpd spltv
 
Sejarah perkembangan matematika
Sejarah perkembangan matematikaSejarah perkembangan matematika
Sejarah perkembangan matematika
 
rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
rpp operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
 
lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd soal operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
 
lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
lkpd prosedural operasi bentuk aljabar (aisyah turidho)
 
Prota dan prosem SMP kelas 9
Prota dan prosem SMP kelas 9Prota dan prosem SMP kelas 9
Prota dan prosem SMP kelas 9
 
RPP operasi bilangan berpangkat
RPP operasi bilangan berpangkatRPP operasi bilangan berpangkat
RPP operasi bilangan berpangkat
 
Silabus Perpangkatan dan bentuk akar
Silabus Perpangkatan dan bentuk akarSilabus Perpangkatan dan bentuk akar
Silabus Perpangkatan dan bentuk akar
 
Laporan Pertumbuhan Jagung
Laporan Pertumbuhan JagungLaporan Pertumbuhan Jagung
Laporan Pertumbuhan Jagung
 
Cara membuat srikaya gula merah
Cara membuat srikaya gula merahCara membuat srikaya gula merah
Cara membuat srikaya gula merah
 
Cara Membuat Kripik Tela
Cara Membuat Kripik TelaCara Membuat Kripik Tela
Cara Membuat Kripik Tela
 
Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"
Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"
Makalah "pemanfaatan aplikasi geogebra pada pembelajaran matematika"
 
Makalah uji hipotesis
Makalah uji hipotesis Makalah uji hipotesis
Makalah uji hipotesis
 
Uji Hipotesis ppt
Uji Hipotesis pptUji Hipotesis ppt
Uji Hipotesis ppt
 
soal dan pembahasan trigonometri
soal dan pembahasan trigonometrisoal dan pembahasan trigonometri
soal dan pembahasan trigonometri
 
makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata
 
Makalah uji hipotesis satu rata rata
Makalah uji hipotesis satu rata rataMakalah uji hipotesis satu rata rata
Makalah uji hipotesis satu rata rata
 

Recently uploaded

AKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptx
AKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptxAKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptx
AKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptx
cupulin
 
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
luqmanhakimkhairudin
 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
DewiUmbar
 
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
furqanridha
 

Recently uploaded (20)

PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
 
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOMSISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
 
AKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptx
AKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptxAKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptx
AKSI NYATA DISIPLIN POSITIF MEMBUAT KEYAKINAN KELAS_11zon.pptx
 
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
 
Kegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptx
Kegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptxKegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptx
Kegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptx
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
 
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docxcontoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
 
Materi Bab 6 Algoritma dan bahasa Pemrograman
Materi Bab 6 Algoritma dan bahasa  PemrogramanMateri Bab 6 Algoritma dan bahasa  Pemrograman
Materi Bab 6 Algoritma dan bahasa Pemrograman
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PPT BAHASA INDONESIA KELAS 1 SEKOLAH DASAR
PPT BAHASA INDONESIA KELAS 1 SEKOLAH DASARPPT BAHASA INDONESIA KELAS 1 SEKOLAH DASAR
PPT BAHASA INDONESIA KELAS 1 SEKOLAH DASAR
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
 
PPT kerajaan islam Maluku Utara PPT sejarah kelas XI
PPT kerajaan islam Maluku Utara PPT sejarah kelas XIPPT kerajaan islam Maluku Utara PPT sejarah kelas XI
PPT kerajaan islam Maluku Utara PPT sejarah kelas XI
 
Bioteknologi Konvensional dan Modern kelas 9 SMP
Bioteknologi Konvensional dan Modern  kelas 9 SMPBioteknologi Konvensional dan Modern  kelas 9 SMP
Bioteknologi Konvensional dan Modern kelas 9 SMP
 
MESYUARAT KURIKULUM BIL 1/2024 SEKOLAH KEBANGSAAN SRI SERDANG
MESYUARAT KURIKULUM BIL 1/2024 SEKOLAH KEBANGSAAN SRI SERDANGMESYUARAT KURIKULUM BIL 1/2024 SEKOLAH KEBANGSAAN SRI SERDANG
MESYUARAT KURIKULUM BIL 1/2024 SEKOLAH KEBANGSAAN SRI SERDANG
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi TrigonometriSudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
 
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptxLokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
 

Ukuran Pemusatan dan Letak Data

  • 1. Ukuran Pemusatan Data Created by: Aisyah Turidho (06081281520073) Reno Sutriono (06081381520044) M.Rizky Tama Putra (06081381419045)
  • 2. Ukuran Pemusatan dan Letak Data Ukuran Pemusatan Data • Rata-rata hitung • Rata-rata ukur • Rata-rata harmonik • Modus • Median Ukuran Letak Data • Quartil • Desil • Persentil
  • 3. Ukuran Pemusatan Data  alat atau parameter yang digunakan dalam menafsirkan suatu gejala yang akan diteliti berdasarkan hasil pengolahan data yang terkumpul
  • 4. Rata-Rata Rata-rata merupakan nilai yang mewakili kumpul data yaitu nilai yang kurang dari nilai itu, nilai yang lebih dari nilai itu dan nilai itu sendiri. Contoh: - Ani cantik - Rina tidak cantik - Dini sangat cantik Kesimpulannya: Rata-rata perempuan itu cantik
  • 5. Rata-Rata Hitung (Mean) Mean dari sekumpulan data adalah jumlah dari kumpulan bilangan dibagi banyak bilangan tersebut. Rumus utk menghitung mean: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 6. Mean (lanjutan) • Untuk data tunggal seperti: x1, x2, x3,.....,xn. Maka: 𝑥 = 𝑥 𝑖 𝑛 Contoh (1) Tentukan rata-rata dari nilai siswa sebagai berikut: 70, 69, 45, 80 dan 56! 𝑥 = 𝑥 𝑖 𝑛 = 70+69+45+80+56 5 = 64
  • 7. Mean (Lanjutan) • Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal dan kelompok: 𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi tunggal Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 8. Mean (Lanjutan) Untuk mencari rata-rata hitung daftar distribusi frekuensi kelompok dpt digunakan cara sandi: 𝑥 = 𝑥0 + 𝑝 𝑓𝑖 𝑐𝑖 𝑓𝑖 Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 9. Contoh soal Mean(2): Tentukan Mean dari: xi fi 70 5 69 6 45 3 80 1 56 1 xi fi fixi 70 5 350 69 6 414 45 3 135 80 1 80 56 1 56 Jumlah 16 1035
  • 10. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 1035 dan 𝑓𝑖 = 16. Sehingga: 𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 = 1035 16 = 64,6
  • 11. Contoh Soal Mean (3): Tentukan rataan hitung dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80 Penyelesaian Cara biasa Penyelesaian Cara sandi
  • 12. Penyelesaian cara biasa: Kelas fi xi fixi 31 – 40 1 35,5 35,5 41 – 50 2 45,5 91 51 – 60 5 55,5 277,5 61 – 70 15 65,5 982,5 71 – 80 25 75,5 1887,5 81 – 90 20 85,5 1710 91 – 100 12 95,5 1146 Jumlah 80 - 6130
  • 13. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 6130 dan 𝑓𝑖 = 80. Sehingga: 𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 = 6130 80 = 76,62
  • 14. Penyelesaian cara sandi: Nilai fi xi ci fici 31 – 40 1 35,5 −4 −4 41 – 50 2 45,5 −3 −6 51 – 60 5 55,5 −2 −10 61 – 70 15 65,5 −1 −15 71 – 80 25 75,5 0 0 81 – 90 20 85,5 1 20 91 – 100 12 95,5 2 24 Jumlah 80 - - 9
  • 15. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑐𝑖 = 9 dan 𝑓𝑖 = 80. Panjang kelasnya adalah 10. Sehingga: 𝑥 = 𝑥0 + 𝑝 𝑓𝑖 𝑐𝑖 𝑓𝑖 = 75,5 + 10 9 80 = 76,62
  • 16. Rata-Rata Ukur (Geometrik Mean) • Rata-rata ukur dipakai jika perbandingan tiap dua data berurutan tetap atau hampir tetap. Rumus untuk menghitung rata-rata ukur: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 17. Rata-Rata Ukur (lanjutan) • Untuk data x1, x2, x3,.....,xn. Maka: 𝐺 = 𝑛 𝑥1. 𝑥2. 𝑥3 … . 𝑥 𝑛 • Untuk bilangan-bilangan bernilai besar, lebih baik digunakan logaritma yang dirumuskan sebagai berikut log 𝐺 = log 𝑥 𝑖 𝑛 Contoh (1)  Hitunglah rata-rata ukur 3 buah data berikut: x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 ! Penyelesaian cara biasa Penyelesaian cara logaritma
  • 18. Penyelesaian Cara biasa: x1 = 2 x2 = 4 x3 = 8 𝐺 = 3 𝑥1. 𝑥2. 𝑥3 = 3 2.4.8 = 4
  • 19. Penyelesaian Cara Logaritma: x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 log 𝐺 = log 2+log 4+log 8 3 log 𝐺 = 0,301 + 0,6021 + 0,9031 3 log 𝐺 = 0,6021 log 𝐺 = log 4 G = 4
  • 20. Rata-Rata Ukur (Lanjutan) • Untuk data yang telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, digunakan rumus sebagai berikut: log 𝐺 = (𝑓𝑖 log 𝑥𝑖) 𝑓𝑖 Contoh soal
  • 21. Contoh soal Rata-Rata Ukur (2) Tentukan rata-rata ukur dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 22. Penyelesaian: Nilai fi xi 𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊 𝒇𝒊 𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊 31 – 40 1 35,5 1,5502 1,5502 41 – 50 2 45,5 1,658 3,316 51 – 60 5 55,5 1,7443 8,7215 61 – 70 15 65,5 1,8162 27,243 71 – 80 25 75,5 1,8779 46,9475 81 – 90 20 85,5 1,932 38,64 91 – 100 12 95,5 1,98 23,76 Jumlah 80 - - 150,1782
  • 23. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 log 𝑥𝑖 = 150,1782 dan 𝑓𝑖 = 80. log 𝐺 = (𝑓𝑖 log 𝑥𝑖) 𝑓𝑖 log 𝐺 = 150,1782 80 = 1,8772 G = 75,37
  • 24. Rata-Rata Harmonik kebalikan dari rataan hitung dengan bilangannya merupakan kebalikan dari kumpulan bilangan tersebut. Rumus untuk mencari rata-rata harmonik: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 25. Rata-Rata Harmonik (lanjutan) Untuk data tunggal: 𝐻 = 𝑛 1 𝑥𝑖 Contoh (1): Hitung rata-rata harmonik untuk kumpulan data: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12!
  • 27. Rata-Rata Harmonik (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi: 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 𝑥𝑖 Contoh Soal
  • 28. Contoh Soal Rata-Rata Harmonik (2) Tentukan rata-rata harmonik dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 29. Penyelesaian: Kelas fi xi 𝒇𝒊 𝒙𝒊 31 – 40 1 35,5 0,0282 41 – 50 2 45,5 0,044 51 – 60 5 55,5 0,0901 61 – 70 15 65,5 0,229 71 – 80 25 75,5 0,3311 81 – 90 20 85,5 0,2339 91 – 100 12 95,5 0,1256 Jumlah 80 - 1,0819
  • 30. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 = 1,0819 dan 𝑓𝑖 = 80. Sehingga: 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 80 1,0819 = 73,91
  • 31. Modus Nilai yang paling banyak muncul dalam kumpulan data Contoh (1)  Berapakah modus dari data 12, 34, 14, 34, 28, 34, 34, 28, 14 ! Bila diubah dalam bentuk tabel maka: xi fi 12 1 14 2 28 2 34 4 Modus dari data tersebut adalah 34
  • 32. Modus (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: 𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 p = panjang kelas modus b = batas bawah kelas modus d1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelum kelas modus d2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudah modus Contoh Soal
  • 33. Median nilai tengah dari kumpulan data yang sudah diurutkan berdasarkan bilangan terkecil ke terbesar. Cara mencari median: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 34. Median (Lanjutan) Untuk data tunggal dengan banyak data ganjil: Untuk data tunggal dengan banyak data genap:
  • 35. Median (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 = 1 2 (𝑛 + 1) 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝 𝑛 2 − 𝑓𝑘 𝑓𝑚 b = batas bawah kelas median P = panjang kelas f k = frekuensi kumulatif sebelum kelas median fm = frekuensi kelas modus Contoh soal
  • 36. Contoh soal modus dan median (2) : Tentukan modus dan median dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 37. Penyelesaian: Nilai fi fk 31 – 40 1 1 41 – 50 2 3 51 – 60 5 8 61 – 70 15 23 71 – 80 25 48 81 – 90 20 68 91 – 100 12 80 Jumlah 80 - Penyelesaian Modus Penyelesaian Median
  • 38. • Kelas modus = 71 – 80 • b = 70,5 • p = 10 • d1 = 25 – 15 = 10 • d2 = 25 – 20 = 5 𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 = 70,5 + 10 10 10+5 = 77,17
  • 39. • Kelas median: 71 – 80 • b = 70,5 • p = 10 • fk = 23 • fm = 25 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝 𝑛 2 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝑚 = 70,5 + (10) 40 −23 25 = 77,3
  • 40. Ukuran Letak Data Ukuran letak data biasanya dinyatakan dalam bentuk fraktil. Fraktil merupakan nilai-nilai yang membagi seperangkat data yang telah terurut menjadi beberapa bagian yang sama.
  • 41. Quartil Membagi data jadi 4 bagian Untuk data tunggal: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 4 Baru dapat dicari quartilnya. Contoh soal
  • 42. Quartil (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelomopok: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 4 𝑄𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 4 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝑄 , i = 1, 2, 3 Contoh soal
  • 43. Desil Membagi data jadi 10 bagian. Untuk data tunggal: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 10 Baru dapat dicari desilnya. Contoh soal
  • 44. Desil (Lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 10 𝐷𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 10 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝐷 , i = 1, 2, 3,...,9
  • 45. Persentil Membagi data jadi 100 bagian. Untuk data tunggal: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 100 Baru dapat dicari persentilnya. Contoh soal
  • 46. Persentil (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 100 𝑃𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 100 − 𝑓 𝑘 𝑓𝑝 , i = 1, 2, 3,...,99
  • 47. Contoh soal ukuran letak data (1) Tentukan kuartil 3; desil 3 serta persentil 25 dari data berikut: 350, 400, 450, 550, 600, 600, 600, 650, 700 dan 750! Penyelesaian Quartil Penyelesaian Desil Penyelesaian Persentil
  • 48. Penyelesaian Quartil: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 3(10+1) 4 = 8 1 4 Artinya 𝑄3 terletak diantara data kedelapan dan data kesembilan. Dengan pendekatan datum interpolasi berikut. • 𝑄3 = 𝑥8 + 1 4 𝑥9 − 𝑥8 = 650 + 1 4 700 − 650 = 662,5
  • 49. Penyelesaian Desil: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷3 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 3(10+1) 10 = 3 3 10 Artinya desil ketiga terletak di antara data ketiga dan keempat, sehingga: • 𝐷3= 𝑥3 + 3 10 𝑥4 − 𝑥3 = 450 + 3 10 550 − 450 = 480
  • 50. Penyelesaian persentil: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃25 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 25(10+1) 100 = 2 3 4 Artinya persentil ke-25 terletak di antara data kedua dan ketiga, sehingga: • 𝑃25 = 𝑥2 + 3 4 𝑥3 − 𝑥2 = 400 + 3 4 450 − 400 = 437,5
  • 51. Contoh soal Quartil (2): Tentukan kuartil 3 dari : Nilai fi fk 31 – 40 1 1 41 – 50 2 3 51 – 60 5 8 61 – 70 15 23 71 – 80 25 48 81 – 90 20 68 91 – 100 12 80 Jumlah 80 -
  • 52. Penyelesaian: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 = 3(80+1) 4 = 60,75 • Kelas kuartil: 81 – 90 • b = 80,5 • p = 10 • fk = 48 • fQ = 20 𝑄3 = 𝑏 + 𝑝 3𝑛 4 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝑄 = 80,5 + (10) 60 −48 20 = 86,5