SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Ukuran Pemusatan
Disusun Oleh:
1. Fatria Anggita (06081181520005)
2. Lorent Agustina Arissanti (06081181520004)
3. Putri Maya Sari (06081181520026)
4. Robiatul Bangka Wiyah (06081281520069)
Pendidikan Matematika
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Universitas Sriwijaya
2016
Ukuran Pemusatan Data
1. Pengertian Ukuran Pemusatan Data
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan
gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang pusat data yang juga mewakili seluruh
data. (Subana, 2000).
2. Rata-Rata (Mean)
2.1 Rata-rata Hitung dari Data Tunggal
Rata-rata hitung dari data tunggal dapat diperoleh dengan cara menjumlahkan seluruh
nilai dan membaginya dengan banyaknya data. Rata-rata hitung dari data tunggal
dirumuskan dengan :
x̅ =
𝑋1 + 𝑋2 + 𝑋3 … …… … …… + 𝑋 𝑛
𝑛
x̅ =
∑ 1𝑛
𝑖=1
𝑛
Keterangan :
x̅= rata-rata(baca X bar)
∑ 1𝑛
𝑖=1 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎
n = banyaknya data
Contoh 1:
Hitunglah rataan dari 6,6,7,8,8,8,9,9,10!
Jawab :
x̅ =
6+6+7+8+8+9+9+9+10
9
x̅=
72
9
x̅= 8
2.2 Rata-rata Hitung dari Data yang Telah Dikelompokkan
Contoh 2:
Nilai Frekuensi
52-58 2
59-65 6
66-72 7
73-79 20
80-86 8
87-93 4
94-100 3
Jumlah 50
Berdasarkan tabel di atas, tentukan rata-ratanya!
Jawab :
Untuk mencari rata-rata hitung, kita pergunakan nilai tengah (Xi)
Nilai Xi fi FiXi
52-58 55 2 110
59-65 62 6 372
66-72 69 7 483
73-79 76 20 1520
80-86 83 8 664
87-93 90 4 360
94-100 97 3 291
Jumlah 50 3800
x̅ =
∑fixi
∑ fi
=
3800
50
= 76
Selain menggunakan nilai tengah, rata-rata hitung data yang sudah dikelompokkan
dapat dicari menggunakan rata-rata sementara, yaitu dengan mengambil Xi dengan
frekuensi terbanyak dan memberti tanda Q , yang dinyatakan dengan rumus:
Keterangan :
X0 = rata-rata sementara
x̅ = X0 +
P
n
∑fici
P = panjang kelas
n = banyaknya kelas
Dengan menggunakan rata-rata sementara, contoh 2 dapat diselesaikan sebagai
berikut :
Nilai fi xi ci fixi
52-58 2 55 -3 -6
59-65 6 62 -2 -12
66-72 7 69 -1 -7
73-79 20 76 0 0
80-86 8 83 1 8
87-93 4 90 2 8
94-100 3 97 3 9
Jumlah 50 389
x̅ = X0 +
P
n
∑ fici
x̅ = 76 +
7
50
(0)
x̅ = 76
2.3 Rata-rata Geometris dari Data Tunggal
Rata-rata geometris G dari sekumpulan angka x1,x2,x3, .... xn, adalah akar pangkat
n dari perkalian angka-angka tersebut, dinyatakan dengan rumus :
𝐺 = √ 𝑥1 ⋅ 𝑥2 ⋅ 𝑥3 ⋅ 𝑥 𝑛
𝑛
Contoh 4 :
Tentukan rata-rata geometris dari 4,9,6 !
Jawab :
𝐺 = √4⋅ 9 ⋅ 6
3
𝐺 = √216
3
𝐺 = 6
2.4 Rata-rata Geometris dari Data yang Dikelompokkan
Untuk mencari rata-rata geometris dari data yang telah dikelompokkan, perhatikan
contoh berikut ini :
Contoh 5:
Tabel 4-2
Nilai Matematika 50 Siswa
Nilai Frekuensi
52-58 2
59-65 6
66-72 7
73-79 20
80-86 8
87-93 4
94-100 3
Jumlah 50
Berdasarkan tabel tersebut, hitunglah rata-rata geometrisnya.
Jawab :
Nilai fi xi Log xi Fi Log xi
52-58 2 55 1,7403 3,4806
59-65 6 62 1,7924 10,7544
66-72 7 69 1,8388 12,8716
73-79 20 76 1,8808 37,6160
80-86 8 83 1,9190 15,3520
87-93 4 90 1,9542 7,8168
94-100 3 97 1,9868 5,9601
Jumlah 50 93,8515
log 𝐺 =
∑ 𝑓𝑖 𝑙𝑜𝑔𝑥 𝑖
∑ 𝑓𝑖
log G =
93,8515
50
log G= 1,8770
G = 75,4
2.5 Rata-rata Harmonis Data Tunggal
Rata-rata harmonis dari data tunggal x1,x2,x3,....xn dirumuskan sebagai berikut :
𝐻 =
𝑛
1
𝑥1
+
1
𝑥2
+
1
𝑥3
+⋯+
1
𝑥 𝑛
atau 𝐻 =
𝑛
∑
1
𝑥1
𝑛
𝑖=1
Contoh 6:
Nilai ulangan bahasa Inggris 3 siswa adalah 90,80,70. Tentukan rata-rata
harmonisnya!
𝐻 =
3
1
80
+
1
90
+
1
70
𝐻 =
3
0,0111 + 0,0125 + 0,143
𝐻 =
3
0,0379
H = 79,16
Jadi, rata-rata harmonisnya adalah 79,16
2.6 Rata-rata Harmonis dari Data yang Dikelompokkan
Rumus untuk mencari rata-rata harmonis dari data yang dikelompokkan adalah :
𝐻 =
𝑛
∑
𝑓𝑖
𝑥 𝑖
Contoh 7 :
Diketahui data sebagai berikut :
Nilai Frekuensi
52-58 2
59-65 6
66-72 7
73-79 20
80-86 8
87-93 4
94-100 3
Jumlah 50
Tentukan rata-rata harmonisnya!
Nilai fi xi fi/xi
52-58 2 55 0,1361
59-65 6 62 0,0968
66-72 7 69 0,1014
73-79 20 76 0,2631
80-86 8 83 0,0964
87-93 4 90 0,0444
94-100 3 97 0,0309
Jumlah 50 0,6694
𝐻 =
50
0,6694
= 74,69
Jadi, rata-rata harmonisnya adalah 74,69
3. Median
Median (Mc) adalah nilai tengah dari kumpulan data yang telah diurutkan (disusun)
dari data terkecil sampai data terbesar (Subana, Statistika Pendidikan, 2000)
3.1 Median dari Data Tunggal
Contoh 8:
Diketahui data sebagai berikut : 65,70,90,40,35,45, 70,80,50. Tentukan median dari
data di atas!
Jawab :
Data setelah diurutkan 35,40,45,50,65,70,70,80,90
Jumlah data ganjil maka mediannya adalah data yang terletak di tengah-tengah. Jadi
Mc = 65
Contoh 9 :
Diketahui data sebagai berikut : 4,5,4,7,3,2,5,9
Tentukan mediannya!
Jawab :
Setelah data diurutkan, maka didapatlah 2,3,4,4,5,5,7,9
Mc =
4+5
2
= 9,5
3.2 Median dari Data yang Telah Dikelompokkan
Untuk menghitung median dari data yang telah dikelompokkan pergunakan
rumus:
𝑀𝑐 = 𝑏 + 𝑃 (
1
2
𝑛 − 𝐹
𝑓
)
Keterangan :
b = batas bawah kelas median
P = panjang kelas
n = banyaknya data
F = jumlah frekuensi sebelum kelas median
f = frekuensi kelas median
Contoh 10 :
Tentukan median dari data berikut ini !
Nilai Frekuensi
52-58 2
59-65 6
66-72 7
73-79 20
80-86 8
87-93 4
94-100 3
Jumlah 50
Jumlah data = 50
Median terletak pada kelas 73-79
b =
72+73
2
= 72,5
P = (52, 53, 54, 55, 56, 57, 58) = 7
n = 50
F = (2 + 6 + 7) = 15 f = 20
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑃 (
1
2
𝑛−𝐹
𝑓
) 𝑀𝑒 = 72,5+ 7 (
1
2
.50−15
20
)
= 72,5 + 7 (
10
20
)
= 72,5 + 7 (0,5) = 72,5 + 3,5 = 76
4. Modus
Modus adalah nilai data yang paling sering muncul atau nilai data yang
frekuensinya paling besar (Subana, Statistika Pendidikan, 2000)
Data yang belum dikelompokkan bisa memiliki satu modus, dua modus, atau
mungkin tidak mempunyai modus. Data yang memiliki satu modus disebut
monomodus, sedangkan data yang memiliki dua modus disebut bimodus.
1. Modus dari Data Tunggal
Contoh 11:
Tentukan modus dari data berikut ini!
5, 7, 7, 6, 8, 6, 6, 5, 8, 6
Jawab:
Setelah data diurutkan diperoleh: 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8
Modus (Mo) = 6
2. Modus dari Data yang Telah Dikelompokkan
Untuk menghitung modus dari data yang telah dikelompokkan dipergunakan
rumus sebagai berikut:
Keterangan
𝑀 𝑒= modus
𝑏 = batas bawah kelas modus
𝑃 = panjang kelas
𝑏1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
𝑏2 = frekuensi kelas modus dikurangi kelas berikutnya
Contoh 12:
Tentukan modus dari data sebagai berikut!
Nilai Frekuensi
52-58 2
59-65 6
66-72 7
73-79 20
80-86 8
87-93 4
94-100 3
Jumlah 50
𝑀 𝑜 = 𝑏 + 𝑃 (
𝑏1
𝑏1 + 𝑏2
)
Jawab :
Frekuensi terbanyak pada kelas 73-79, berarti modusnya terletak pada kelas 73-
79.
b =
72+73
2
= 72,5
P = 7; b1 = 20-7 = 13 dan b2 = 20-8 = 12
Mo = b + P
𝑏1
𝑏1+ 𝑏2
Mo = 72,5 + 7
13
13+12
= 72,5 + 7
13
25
= 72,5 + 3,64
Mo = 76,14
Jadi, modusnya adalah 76,14.
KESIMPULAN
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan
gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang pusat data yang juga mewakili seluruh data.
Ukuran pemusatan terdiri dari Mean, Modus dan Median. Mean adalah nilai rata-rata dari
data baik tunggal maupun kelompok. Media merupakan nilai tengah dari suatu data. Dan
modus merupakan nilai yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi yang paling
banyak.
Daftar Pustaka
Riduwan. (2015). Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta.
Subana. (2000). Statistika Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia.

More Related Content

What's hot

ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranRatih Ramadhani
 
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan dan Ukuran PenyebaranUkuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaransilvia kuswanti
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataAisyah Turidho
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessWindiAyuSafitri1
 
Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)Ana Sugiyarti
 
Statistika XI SMA
Statistika XI SMAStatistika XI SMA
Statistika XI SMAmardi utami
 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataAisyah Turidho
 
Ukuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataUkuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataAlzena Vashti
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
Materi SMA X - Statistika
Materi SMA X - StatistikaMateri SMA X - Statistika
Materi SMA X - StatistikaAna Sugiyarti
 
Tugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWAN
Tugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWANTugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWAN
Tugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWANElvan Roher
 
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3iswandi wandi
 
Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)
Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)
Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)fatria anggita
 

What's hot (18)

Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan dan Ukuran PenyebaranUkuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 
DESKRIPSI DATA
DESKRIPSI DATADESKRIPSI DATA
DESKRIPSI DATA
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
 
Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)
 
Tendensi sentral
Tendensi sentralTendensi sentral
Tendensi sentral
 
Statistika XI SMA
Statistika XI SMAStatistika XI SMA
Statistika XI SMA
 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
 
Ukuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataUkuran penyebaran data
Ukuran penyebaran data
 
Penyebaran data
Penyebaran dataPenyebaran data
Penyebaran data
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Materi SMA X - Statistika
Materi SMA X - StatistikaMateri SMA X - Statistika
Materi SMA X - Statistika
 
Tugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWAN
Tugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWANTugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWAN
Tugas mata kuliah statistik ukuran letak data: DENI SETIAWAN
 
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)
Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)
Bab 3 (distribusi frekuensi dan aplikasi data penelitian)
 

Viewers also liked

Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)
Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)
Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)fatria anggita
 
Proyecto de blog
Proyecto de blogProyecto de blog
Proyecto de blogdanii2853
 
Conceptos basicos CONTABILIDAD actualizado
Conceptos basicos CONTABILIDAD actualizadoConceptos basicos CONTABILIDAD actualizado
Conceptos basicos CONTABILIDAD actualizadoMartin Reyes
 
Conceptos basicos contabilidad actualizado
Conceptos basicos contabilidad actualizadoConceptos basicos contabilidad actualizado
Conceptos basicos contabilidad actualizadoMartin Reyes
 
Actividad 4 de juliana marcela tovar
Actividad 4 de juliana marcela tovarActividad 4 de juliana marcela tovar
Actividad 4 de juliana marcela tovarJulimtm28
 
Formateo de memoria USB e instalación de programas.
Formateo de memoria USB e instalación de programas.Formateo de memoria USB e instalación de programas.
Formateo de memoria USB e instalación de programas.Alejandra Ortega
 
Recursos naturales y conservacion
Recursos naturales y conservacionRecursos naturales y conservacion
Recursos naturales y conservacionCarolina
 
Actividades para disminuir el proceso de simplificación
Actividades para disminuir el proceso de simplificaciónActividades para disminuir el proceso de simplificación
Actividades para disminuir el proceso de simplificaciónAlvaro Pinto Sáez
 
Plan tic los animales (En ingles)
Plan tic   los animales (En ingles)Plan tic   los animales (En ingles)
Plan tic los animales (En ingles)Loren Garcia
 
GENERALIDADES FRACTURAS 2017
GENERALIDADES FRACTURAS 2017 GENERALIDADES FRACTURAS 2017
GENERALIDADES FRACTURAS 2017 Diego Rodriguez
 
El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...
El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...
El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...Marinalen1
 
Estructura portuaria nacional y sus desafios
Estructura portuaria nacional y sus desafiosEstructura portuaria nacional y sus desafios
Estructura portuaria nacional y sus desafiosRuth Torres
 
Sistemas digitales victor
Sistemas digitales victorSistemas digitales victor
Sistemas digitales victoriupsm porlamar
 
fundamentos-de-la-publicidad
 fundamentos-de-la-publicidad fundamentos-de-la-publicidad
fundamentos-de-la-publicidadsalomon fernando
 
Economic activities in colombia
Economic activities in colombiaEconomic activities in colombia
Economic activities in colombiaNife Martinez
 
Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!
Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!
Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!A Jorge Garcia
 

Viewers also liked (19)

Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)
Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)
Bab 2 (penyajian data dan aplikasi pada data penelitian)
 
Proyecto de blog
Proyecto de blogProyecto de blog
Proyecto de blog
 
Conceptos basicos CONTABILIDAD actualizado
Conceptos basicos CONTABILIDAD actualizadoConceptos basicos CONTABILIDAD actualizado
Conceptos basicos CONTABILIDAD actualizado
 
Conceptos basicos contabilidad actualizado
Conceptos basicos contabilidad actualizadoConceptos basicos contabilidad actualizado
Conceptos basicos contabilidad actualizado
 
Actividad 4 de juliana marcela tovar
Actividad 4 de juliana marcela tovarActividad 4 de juliana marcela tovar
Actividad 4 de juliana marcela tovar
 
Formateo de memoria USB e instalación de programas.
Formateo de memoria USB e instalación de programas.Formateo de memoria USB e instalación de programas.
Formateo de memoria USB e instalación de programas.
 
Recursos naturales y conservacion
Recursos naturales y conservacionRecursos naturales y conservacion
Recursos naturales y conservacion
 
Actividades para disminuir el proceso de simplificación
Actividades para disminuir el proceso de simplificaciónActividades para disminuir el proceso de simplificación
Actividades para disminuir el proceso de simplificación
 
Plan tic los animales (En ingles)
Plan tic   los animales (En ingles)Plan tic   los animales (En ingles)
Plan tic los animales (En ingles)
 
GENERALIDADES FRACTURAS 2017
GENERALIDADES FRACTURAS 2017 GENERALIDADES FRACTURAS 2017
GENERALIDADES FRACTURAS 2017
 
Hurungu oruulaltiin erkh zui
Hurungu oruulaltiin erkh zui Hurungu oruulaltiin erkh zui
Hurungu oruulaltiin erkh zui
 
El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...
El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...
El gran maestro jesús el cristo entre los indígenas hopi del occidente de l...
 
Accidentes en el trabajo
Accidentes en el trabajoAccidentes en el trabajo
Accidentes en el trabajo
 
Estructura portuaria nacional y sus desafios
Estructura portuaria nacional y sus desafiosEstructura portuaria nacional y sus desafios
Estructura portuaria nacional y sus desafios
 
Sistemas digitales victor
Sistemas digitales victorSistemas digitales victor
Sistemas digitales victor
 
fundamentos-de-la-publicidad
 fundamentos-de-la-publicidad fundamentos-de-la-publicidad
fundamentos-de-la-publicidad
 
птичий день
птичий деньптичий день
птичий день
 
Economic activities in colombia
Economic activities in colombiaEconomic activities in colombia
Economic activities in colombia
 
Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!
Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!
Unit 11: AP Calculus BC - Power Series!
 

Similar to Bab 4 (ukuran pemusatan)

5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaaMutthoriqAlilA
 
Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)urfiah_umar
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxSolikhinAjiSaputra
 
Statistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataStatistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataEvi Jayanti
 
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Maysy Maysy
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptZuLfiyahArdiansyah
 
Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10SistaAngginiSaputri
 
17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukanisukani
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)reno sutriono
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Mita Artaningsih
 
ukuran pemusatan data
ukuran pemusatan dataukuran pemusatan data
ukuran pemusatan datanurwa ningsih
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralNailul Hasibuan
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptAhmadSyajili
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptashaby
 
mean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptxmean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptxAhmadSyajili
 

Similar to Bab 4 (ukuran pemusatan) (20)

5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
 
Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
 
Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
Statistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataStatistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan Data
 
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
Bahan yola
Bahan yolaBahan yola
Bahan yola
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
 
Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10
 
Statistikadanbatang
StatistikadanbatangStatistikadanbatang
Statistikadanbatang
 
17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
 
ukuran pemusatan data
ukuran pemusatan dataukuran pemusatan data
ukuran pemusatan data
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
 
Agung (statistik)
Agung (statistik)Agung (statistik)
Agung (statistik)
 
mean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptxmean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptx
 

Recently uploaded

Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasMembuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasHardaminOde2
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxPrakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxSyaimarChandra1
 
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmmaksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmmeunikekambe10
 
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiEdukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiIntanHanifah4
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
 
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptxMATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptxrofikpriyanto2
 
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxIPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxErikaPuspita10
 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASreskosatrio1
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfCloverash1
 
Model Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsModel Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsAdePutraTunggali
 
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024budimoko2
 
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docxLembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docxbkandrisaputra
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...Kanaidi ken
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSyudi_alfian
 
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdfHARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdfkustiyantidew94
 
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxJurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxBambang440423
 

Recently uploaded (20)

Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasMembuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxPrakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
 
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmmaksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
aksi nyata pendidikan inklusif.pelatihan mandiri pmm
 
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiEdukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
 
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptxMATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
 
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxIPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
 
Model Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsModel Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public Relations
 
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
Petunjuk Teknis Aplikasi Pelaksanaan OSNK 2024
 
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docxLembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
 
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdfHARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
 
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxJurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
 

Bab 4 (ukuran pemusatan)

  • 1. Ukuran Pemusatan Disusun Oleh: 1. Fatria Anggita (06081181520005) 2. Lorent Agustina Arissanti (06081181520004) 3. Putri Maya Sari (06081181520026) 4. Robiatul Bangka Wiyah (06081281520069) Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sriwijaya 2016
  • 2. Ukuran Pemusatan Data 1. Pengertian Ukuran Pemusatan Data Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang pusat data yang juga mewakili seluruh data. (Subana, 2000). 2. Rata-Rata (Mean) 2.1 Rata-rata Hitung dari Data Tunggal Rata-rata hitung dari data tunggal dapat diperoleh dengan cara menjumlahkan seluruh nilai dan membaginya dengan banyaknya data. Rata-rata hitung dari data tunggal dirumuskan dengan : x̅ = 𝑋1 + 𝑋2 + 𝑋3 … …… … …… + 𝑋 𝑛 𝑛 x̅ = ∑ 1𝑛 𝑖=1 𝑛 Keterangan : x̅= rata-rata(baca X bar) ∑ 1𝑛 𝑖=1 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 n = banyaknya data Contoh 1: Hitunglah rataan dari 6,6,7,8,8,8,9,9,10! Jawab : x̅ = 6+6+7+8+8+9+9+9+10 9 x̅= 72 9 x̅= 8
  • 3. 2.2 Rata-rata Hitung dari Data yang Telah Dikelompokkan Contoh 2: Nilai Frekuensi 52-58 2 59-65 6 66-72 7 73-79 20 80-86 8 87-93 4 94-100 3 Jumlah 50 Berdasarkan tabel di atas, tentukan rata-ratanya! Jawab : Untuk mencari rata-rata hitung, kita pergunakan nilai tengah (Xi) Nilai Xi fi FiXi 52-58 55 2 110 59-65 62 6 372 66-72 69 7 483 73-79 76 20 1520 80-86 83 8 664 87-93 90 4 360 94-100 97 3 291 Jumlah 50 3800 x̅ = ∑fixi ∑ fi = 3800 50 = 76 Selain menggunakan nilai tengah, rata-rata hitung data yang sudah dikelompokkan dapat dicari menggunakan rata-rata sementara, yaitu dengan mengambil Xi dengan frekuensi terbanyak dan memberti tanda Q , yang dinyatakan dengan rumus: Keterangan : X0 = rata-rata sementara x̅ = X0 + P n ∑fici
  • 4. P = panjang kelas n = banyaknya kelas Dengan menggunakan rata-rata sementara, contoh 2 dapat diselesaikan sebagai berikut : Nilai fi xi ci fixi 52-58 2 55 -3 -6 59-65 6 62 -2 -12 66-72 7 69 -1 -7 73-79 20 76 0 0 80-86 8 83 1 8 87-93 4 90 2 8 94-100 3 97 3 9 Jumlah 50 389 x̅ = X0 + P n ∑ fici x̅ = 76 + 7 50 (0) x̅ = 76 2.3 Rata-rata Geometris dari Data Tunggal Rata-rata geometris G dari sekumpulan angka x1,x2,x3, .... xn, adalah akar pangkat n dari perkalian angka-angka tersebut, dinyatakan dengan rumus : 𝐺 = √ 𝑥1 ⋅ 𝑥2 ⋅ 𝑥3 ⋅ 𝑥 𝑛 𝑛 Contoh 4 : Tentukan rata-rata geometris dari 4,9,6 ! Jawab : 𝐺 = √4⋅ 9 ⋅ 6 3 𝐺 = √216 3 𝐺 = 6 2.4 Rata-rata Geometris dari Data yang Dikelompokkan Untuk mencari rata-rata geometris dari data yang telah dikelompokkan, perhatikan contoh berikut ini : Contoh 5:
  • 5. Tabel 4-2 Nilai Matematika 50 Siswa Nilai Frekuensi 52-58 2 59-65 6 66-72 7 73-79 20 80-86 8 87-93 4 94-100 3 Jumlah 50 Berdasarkan tabel tersebut, hitunglah rata-rata geometrisnya. Jawab : Nilai fi xi Log xi Fi Log xi 52-58 2 55 1,7403 3,4806 59-65 6 62 1,7924 10,7544 66-72 7 69 1,8388 12,8716 73-79 20 76 1,8808 37,6160 80-86 8 83 1,9190 15,3520 87-93 4 90 1,9542 7,8168 94-100 3 97 1,9868 5,9601 Jumlah 50 93,8515 log 𝐺 = ∑ 𝑓𝑖 𝑙𝑜𝑔𝑥 𝑖 ∑ 𝑓𝑖 log G = 93,8515 50 log G= 1,8770 G = 75,4 2.5 Rata-rata Harmonis Data Tunggal Rata-rata harmonis dari data tunggal x1,x2,x3,....xn dirumuskan sebagai berikut : 𝐻 = 𝑛 1 𝑥1 + 1 𝑥2 + 1 𝑥3 +⋯+ 1 𝑥 𝑛 atau 𝐻 = 𝑛 ∑ 1 𝑥1 𝑛 𝑖=1 Contoh 6:
  • 6. Nilai ulangan bahasa Inggris 3 siswa adalah 90,80,70. Tentukan rata-rata harmonisnya! 𝐻 = 3 1 80 + 1 90 + 1 70 𝐻 = 3 0,0111 + 0,0125 + 0,143 𝐻 = 3 0,0379 H = 79,16 Jadi, rata-rata harmonisnya adalah 79,16 2.6 Rata-rata Harmonis dari Data yang Dikelompokkan Rumus untuk mencari rata-rata harmonis dari data yang dikelompokkan adalah : 𝐻 = 𝑛 ∑ 𝑓𝑖 𝑥 𝑖 Contoh 7 : Diketahui data sebagai berikut : Nilai Frekuensi 52-58 2 59-65 6 66-72 7 73-79 20 80-86 8 87-93 4 94-100 3 Jumlah 50 Tentukan rata-rata harmonisnya! Nilai fi xi fi/xi 52-58 2 55 0,1361 59-65 6 62 0,0968
  • 7. 66-72 7 69 0,1014 73-79 20 76 0,2631 80-86 8 83 0,0964 87-93 4 90 0,0444 94-100 3 97 0,0309 Jumlah 50 0,6694 𝐻 = 50 0,6694 = 74,69 Jadi, rata-rata harmonisnya adalah 74,69 3. Median Median (Mc) adalah nilai tengah dari kumpulan data yang telah diurutkan (disusun) dari data terkecil sampai data terbesar (Subana, Statistika Pendidikan, 2000) 3.1 Median dari Data Tunggal Contoh 8: Diketahui data sebagai berikut : 65,70,90,40,35,45, 70,80,50. Tentukan median dari data di atas! Jawab : Data setelah diurutkan 35,40,45,50,65,70,70,80,90 Jumlah data ganjil maka mediannya adalah data yang terletak di tengah-tengah. Jadi Mc = 65 Contoh 9 : Diketahui data sebagai berikut : 4,5,4,7,3,2,5,9 Tentukan mediannya! Jawab : Setelah data diurutkan, maka didapatlah 2,3,4,4,5,5,7,9 Mc = 4+5 2 = 9,5 3.2 Median dari Data yang Telah Dikelompokkan Untuk menghitung median dari data yang telah dikelompokkan pergunakan rumus: 𝑀𝑐 = 𝑏 + 𝑃 ( 1 2 𝑛 − 𝐹 𝑓 )
  • 8. Keterangan : b = batas bawah kelas median P = panjang kelas n = banyaknya data F = jumlah frekuensi sebelum kelas median f = frekuensi kelas median Contoh 10 : Tentukan median dari data berikut ini ! Nilai Frekuensi 52-58 2 59-65 6 66-72 7 73-79 20 80-86 8 87-93 4 94-100 3 Jumlah 50 Jumlah data = 50 Median terletak pada kelas 73-79 b = 72+73 2 = 72,5 P = (52, 53, 54, 55, 56, 57, 58) = 7 n = 50 F = (2 + 6 + 7) = 15 f = 20 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑃 ( 1 2 𝑛−𝐹 𝑓 ) 𝑀𝑒 = 72,5+ 7 ( 1 2 .50−15 20 ) = 72,5 + 7 ( 10 20 ) = 72,5 + 7 (0,5) = 72,5 + 3,5 = 76 4. Modus Modus adalah nilai data yang paling sering muncul atau nilai data yang frekuensinya paling besar (Subana, Statistika Pendidikan, 2000)
  • 9. Data yang belum dikelompokkan bisa memiliki satu modus, dua modus, atau mungkin tidak mempunyai modus. Data yang memiliki satu modus disebut monomodus, sedangkan data yang memiliki dua modus disebut bimodus. 1. Modus dari Data Tunggal Contoh 11: Tentukan modus dari data berikut ini! 5, 7, 7, 6, 8, 6, 6, 5, 8, 6 Jawab: Setelah data diurutkan diperoleh: 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8 Modus (Mo) = 6 2. Modus dari Data yang Telah Dikelompokkan Untuk menghitung modus dari data yang telah dikelompokkan dipergunakan rumus sebagai berikut: Keterangan 𝑀 𝑒= modus 𝑏 = batas bawah kelas modus 𝑃 = panjang kelas 𝑏1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya 𝑏2 = frekuensi kelas modus dikurangi kelas berikutnya Contoh 12: Tentukan modus dari data sebagai berikut! Nilai Frekuensi 52-58 2 59-65 6 66-72 7 73-79 20 80-86 8 87-93 4 94-100 3 Jumlah 50 𝑀 𝑜 = 𝑏 + 𝑃 ( 𝑏1 𝑏1 + 𝑏2 )
  • 10. Jawab : Frekuensi terbanyak pada kelas 73-79, berarti modusnya terletak pada kelas 73- 79. b = 72+73 2 = 72,5 P = 7; b1 = 20-7 = 13 dan b2 = 20-8 = 12 Mo = b + P 𝑏1 𝑏1+ 𝑏2 Mo = 72,5 + 7 13 13+12 = 72,5 + 7 13 25 = 72,5 + 3,64 Mo = 76,14 Jadi, modusnya adalah 76,14.
  • 11. KESIMPULAN Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang pusat data yang juga mewakili seluruh data. Ukuran pemusatan terdiri dari Mean, Modus dan Median. Mean adalah nilai rata-rata dari data baik tunggal maupun kelompok. Media merupakan nilai tengah dari suatu data. Dan modus merupakan nilai yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi yang paling banyak.
  • 12. Daftar Pustaka Riduwan. (2015). Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta. Subana. (2000). Statistika Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia.