SlideShare a Scribd company logo
Kelompok 9
Zaenal
Ismawati
Zamzam
1. Hubunganantarvariabel
Hubunganantarvariabeldapatberupahubungan linear
ataupunhubungantidak linear. Misalnya, beratbadanlaki-
lakidewasasampaipadataraftertentubergantungpadatingg
ibadan, kelilinglingkaranbergantungpadadiameternya,
dantekanan gas tergantungpadasuhudanvolumenya.
Hubungan-
hubunganitubiladinyatakndalambentukmatematisakanme
mberikanpersamaan-persamaantertentu.
Untuk 2 variabel,
hubunganlinearnyadapatdinyatakandalambentukpersam
aan linear, yaitu=
π‘Œ = π‘Ž + 𝑏𝑋
Keterangan:
Y, X = variabel
A, b = bilangankonstan (konstanta)
Regresiyang berartiperamalan, penaksiran, ataupendugaanpertama
kali diperkenalkanpadatahun 1887 oleh SIR FRANCIS GALTON (
1822- 1991 ) sehubungandenganpenelitiannyaterhadaptinggimanusia.
Penelitiantersebutmembandingkanantaratinggianaklaki-
lakidantinggibadanayahnya
Analisisregersijugadigunakanuntukmenentukanbentuk
(dari) hubunganantarvariabel.
Tujuanutamadalampenggunaananalisisituadalahuntukmeramalkanatau
memperkirakannilaidarisatuvariabeldalamhubungannyameramalkanata
umemperkirakannilaidarisatuvariabeldalamhubungannyadenganvariab
el yang lain yang diketahuimelaluipersamaanregresinya.Untukpopulasi,
persamaangarisregresi linear
sederhananyadapatdinyatakandalambentuk :
πœ‡ 𝑦π‘₯ = 𝐴 + 𝐡𝑋
Keterangan:
πœ‡ 𝑦π‘₯ = π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž βˆ’ π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž π‘Œπ‘‘π‘Žπ‘› 𝑋 π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘‘π‘’π‘›π‘‘π‘’
A,B= konstantaatau parameter ataukoefisienregresipopulasi
x 3 6 9 10
13
Y 12 23 24 26
28
X Y 𝑋2
π‘Œ2
XY
3
6
9
10
13
12
23
24
26
28
9
36
81
100
169
144
529
576
676
784
36
138
216
260
364
βˆ‘ 41 113 395 2.709 1.014
Berikut ini adalah data hasil pengamatan pemupukan dan hasil panen padi untuk 5 percobaan
yang telah ditentukan
TABEL 6.1 HASIL PENGAMATAN TERHADAP PEMUPUKAN DAN PANEN PADI
Y = Hasil panen padi ( dalam kuintal )
X = Pemupukan (dalam kg )
a. Buatkan persamaan garis regresinya dan jelaskan artinya
b. Tentukan nilai pendugaan bagi Y, Jika X = 9
Penyelesaian:
Untuk menyelesaiakan soal tersebut, terlebih dahulu dibuat table seperti berikut ini
ο‚ž
pendugaan interval bagi parameter A dan B
menggunakandistribusi t denganderajatkebebasan (db) =
n-2.
a. Pendugaan interval untuk parameter A
Untuk parameter A, pendugaanintervalnyadirumuskan:
𝑃(π‘Ž βˆ’ 𝑑 π‘Ž
2;π‘›βˆ’2
𝑆 π‘Ž ≀ 𝐴 ≀ π‘Ž + 𝑑 π‘Ž
2;π‘›βˆ’2
𝑆 π‘Ž) = 1 βˆ’ 𝛼
Ataudalambentuksederhana
π‘Ž βˆ’ 𝑑 π‘Ž
2;π‘›βˆ’2
𝑆 π‘Ž ≀ 𝐴 ≀ π‘Ž + 𝑑 π‘Ž
2;π‘›βˆ’2
𝑆 π‘Ž
Artinya, dengan interval keyakinan 1-Ξ±
dalamjangkapanjang, jikasampeldiulang-ulang, 1- Ξ±
kasuspada interval π‘Ž βˆ’ 𝑑 π‘Ž
2
;π‘›βˆ’2
𝑆 π‘Žsampaidengan interval π‘Ž +
𝑑 π‘Ž
2
;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Žakanberisi A yang benar.
pengujianhipotesibagi parameter A dan B menggunakanuji t, langkah-
langkahpengujiansebagaiberikut
A. Menentukan formula hipotesis
1. Untuk parameter A
𝐻0: A = 𝐻0
𝐻1: 𝐴 > 𝐴0
𝐴 < 𝐴0
𝐴 β‰  𝐴0
2. Untuk parameter B
𝐻0: B = 𝐡0, 𝐡0 mewakili nilai B tertetu, sesuai hipotesisnya
𝐻1: B >𝐡0 , jika 𝐡0 > 0, 𝑏erartipengaruh X terhadap Y adalahpositif
B <𝐡0jika𝐡0 < 0, berartipngaruh X terhadap Y adalahnegatif
B β‰  𝐡0, jπ‘–π‘˜π‘Ž 𝐡0 β‰ 0, berarti X memoengaruhi Y
ΕΆ sebagai penduga memiliki nilai yang
mungkin sama atau tidak sama dengan nilai
sederhana. Untuk membuat ΕΆ sebagai penduga
yang dapat dipercaya, maka dibuat pendugaan bagi
ΕΆ dengan menggunakan sehubungan dengan
pendugaan penduga ΕΆ itu sendiri. Dengan demikian,
ΕΆ sebagai penduga dapat digunakan sebagai
peramalan atau perediksi. Ada tiga bentuk
peramalan sehubungan dengan penduga ΕΆ tersebut,
yaitu sebagai berikut :
1. Peramalan Tunggal
Peramalan tunggal atau perediksi titik
dirumuskan :
ΕΆ = a + bX
Korelasi dan regresi linear sederhana
Korelasi dan regresi linear sederhana
Korelasi dan regresi linear sederhana
Korelasi dan regresi linear sederhana

More Related Content

What's hot

Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
Ceria Agnantria
Β 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
Muhammad Luthfan
Β 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Β 
Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )nurulllah
Β 
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran DataKlasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Β 
statistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampelstatistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampelAprinsya Panjaitan
Β 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Muliadin Forester
Β 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasik
Ipma Zukemi
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
Β 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka Indeks
Puja Lestari
Β 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITAS
ZUKI SUDIANA
Β 
PPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaPPT Regresi Berganda
PPT Regresi Berganda
Lusi Kurnia
Β 
Statistik Ekonomi
Statistik EkonomiStatistik Ekonomi
Statistik EkonomiSelfia Dewi
Β 
Pembangunan berwawasan lingkungan
Pembangunan berwawasan lingkunganPembangunan berwawasan lingkungan
Pembangunan berwawasan lingkunganliswa
Β 
Time value of money
Time value of moneyTime value of money
Time value of moneyPT Lion Air
Β 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
Β 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.Novy Yuliyanti
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
Β 

What's hot (20)

Ukuran penyebaran
Ukuran penyebaranUkuran penyebaran
Ukuran penyebaran
Β 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
Β 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
Β 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Β 
Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )
Β 
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran DataKlasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Β 
statistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampelstatistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampel
Β 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Β 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasik
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Β 
03 jenis jenis+data
03 jenis jenis+data03 jenis jenis+data
03 jenis jenis+data
Β 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka Indeks
Β 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITAS
Β 
PPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaPPT Regresi Berganda
PPT Regresi Berganda
Β 
Statistik Ekonomi
Statistik EkonomiStatistik Ekonomi
Statistik Ekonomi
Β 
Pembangunan berwawasan lingkungan
Pembangunan berwawasan lingkunganPembangunan berwawasan lingkungan
Pembangunan berwawasan lingkungan
Β 
Time value of money
Time value of moneyTime value of money
Time value of money
Β 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
Β 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
Β 

Viewers also liked

Analisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_bergandaAnalisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_bergandaIr. Zakaria, M.M
Β 
Regresi linier berganda
Regresi linier bergandaRegresi linier berganda
Regresi linier berganda
Tenia Wahyuningrum
Β 
Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Ir. Zakaria, M.M
Β 
Regresi Linier Sederhana
Regresi Linier SederhanaRegresi Linier Sederhana
Regresi Linier Sederhana
Anggy Herny Anggraeni
Β 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
Mitha Viani
Β 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiFifin Firmansyah
Β 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rataUji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata ratayositria
Β 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Rosmaiyadi Snt
Β 
Regresi linear-berganda
Regresi linear-bergandaRegresi linear-berganda
Regresi linear-berganda
Dudi Zulkifli Idris
Β 

Viewers also liked (10)

Analisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_bergandaAnalisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_berganda
Β 
Regresi linier berganda
Regresi linier bergandaRegresi linier berganda
Regresi linier berganda
Β 
Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1
Β 
Analisis regresi linier
Analisis regresi linierAnalisis regresi linier
Analisis regresi linier
Β 
Regresi Linier Sederhana
Regresi Linier SederhanaRegresi Linier Sederhana
Regresi Linier Sederhana
Β 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
Β 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
Β 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rataUji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Β 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Β 
Regresi linear-berganda
Regresi linear-bergandaRegresi linear-berganda
Regresi linear-berganda
Β 

Similar to Korelasi dan regresi linear sederhana

Catatan Regresi linier
Catatan Regresi linierCatatan Regresi linier
Catatan Regresi linier
Indah Fitri Hapsari
Β 
Makalah analisis regresi
Makalah analisis regresiMakalah analisis regresi
Makalah analisis regresirukmono budi utomo
Β 
1.4 Perkalian Silang
1.4 Perkalian Silang1.4 Perkalian Silang
1.4 Perkalian Silang
Universitas Negeri Medan
Β 
Slide MatDis-Soal.pptx
Slide MatDis-Soal.pptxSlide MatDis-Soal.pptx
Slide MatDis-Soal.pptx
DwiFadhiliani1
Β 
Relasi rekursif
Relasi rekursifRelasi rekursif
Relasi rekursif
Essa Novalia
Β 
Regresi Rini Rismawati
Regresi Rini RismawatiRegresi Rini Rismawati
Regresi Rini Rismawatiguestbed2c6
Β 
Statistika dasar Pertemuan 8
 Statistika dasar Pertemuan 8 Statistika dasar Pertemuan 8
Statistika dasar Pertemuan 8
Amalia Indrawati Gunawan
Β 
Calculus 2 pertemuan 2
Calculus 2 pertemuan 2Calculus 2 pertemuan 2
Calculus 2 pertemuan 2
Amalia Indrawati Gunawan
Β 
ukuran keruncingan
ukuran keruncinganukuran keruncingan
ukuran keruncingan
Ratih Ramadhani
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 PopulasiAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
Rani Nooraeni
Β 
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABARPEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
Nailul Hasibuan
Β 
Contoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannya
Contoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannyaContoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannya
Contoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannya
AyuShaleha
Β 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismayaguestbed2c6
Β 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismayaguestbed2c6
Β 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
Dwi Mardianti
Β 
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier SederhanaMODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
nur cendana sari
Β 
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPADistribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Muhammad Arif
Β 
Makalah Korelasi
Makalah KorelasiMakalah Korelasi
Makalah Korelasi
Nailul Hasibuan
Β 
9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf
9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf
9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf
Ramadhan798812
Β 
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Rani Nooraeni
Β 

Similar to Korelasi dan regresi linear sederhana (20)

Catatan Regresi linier
Catatan Regresi linierCatatan Regresi linier
Catatan Regresi linier
Β 
Makalah analisis regresi
Makalah analisis regresiMakalah analisis regresi
Makalah analisis regresi
Β 
1.4 Perkalian Silang
1.4 Perkalian Silang1.4 Perkalian Silang
1.4 Perkalian Silang
Β 
Slide MatDis-Soal.pptx
Slide MatDis-Soal.pptxSlide MatDis-Soal.pptx
Slide MatDis-Soal.pptx
Β 
Relasi rekursif
Relasi rekursifRelasi rekursif
Relasi rekursif
Β 
Regresi Rini Rismawati
Regresi Rini RismawatiRegresi Rini Rismawati
Regresi Rini Rismawati
Β 
Statistika dasar Pertemuan 8
 Statistika dasar Pertemuan 8 Statistika dasar Pertemuan 8
Statistika dasar Pertemuan 8
Β 
Calculus 2 pertemuan 2
Calculus 2 pertemuan 2Calculus 2 pertemuan 2
Calculus 2 pertemuan 2
Β 
ukuran keruncingan
ukuran keruncinganukuran keruncingan
ukuran keruncingan
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 PopulasiAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
Β 
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABARPEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
Β 
Contoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannya
Contoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannyaContoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannya
Contoh Soal Persamaan Schrodinger dan penyelesaiannya
Β 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Β 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Β 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
Β 
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier SederhanaMODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
Β 
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPADistribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Β 
Makalah Korelasi
Makalah KorelasiMakalah Korelasi
Makalah Korelasi
Β 
9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf
9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf
9b. Relasi Rekurrens_Compressed.pdf
Β 
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Β 

More from Throne Rush Indo

Struktur modal
Struktur modalStruktur modal
Struktur modal
Throne Rush Indo
Β 
Risiko dan return investasi
Risiko dan return investasiRisiko dan return investasi
Risiko dan return investasiThrone Rush Indo
Β 
Rasio rasio keuangan
Rasio rasio keuanganRasio rasio keuangan
Rasio rasio keuanganThrone Rush Indo
Β 
Penialaian investasi (investment decision)
Penialaian investasi (investment decision)Penialaian investasi (investment decision)
Penialaian investasi (investment decision)Throne Rush Indo
Β 
Manajemen modal kerja 2
Manajemen modal kerja 2Manajemen modal kerja 2
Manajemen modal kerja 2Throne Rush Indo
Β 
Manajemen modal kerja 1
Manajemen modal kerja 1Manajemen modal kerja 1
Manajemen modal kerja 1Throne Rush Indo
Β 
Konsep penilaian dalam manajemen keuangan
Konsep penilaian dalam manajemen keuanganKonsep penilaian dalam manajemen keuangan
Konsep penilaian dalam manajemen keuanganThrone Rush Indo
Β 
Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)
Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)
Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)Throne Rush Indo
Β 
Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)
Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)
Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)Throne Rush Indo
Β 
Kebijakan deviden (dividend policy)
Kebijakan deviden (dividend policy)Kebijakan deviden (dividend policy)
Kebijakan deviden (dividend policy)Throne Rush Indo
Β 
Analisis laporan keuangan
Analisis laporan keuanganAnalisis laporan keuangan
Analisis laporan keuanganThrone Rush Indo
Β 
Fungsi dan tujuan manajemen keuangan
Fungsi dan tujuan manajemen keuanganFungsi dan tujuan manajemen keuangan
Fungsi dan tujuan manajemen keuanganThrone Rush Indo
Β 
Materi iv Kewirausahaan Mengajukan Pinjaman
Materi iv Kewirausahaan Mengajukan PinjamanMateri iv Kewirausahaan Mengajukan Pinjaman
Materi iv Kewirausahaan Mengajukan Pinjaman
Throne Rush Indo
Β 
Cara memperoleh modal dan transaksi pembayaran
Cara memperoleh modal dan transaksi pembayaranCara memperoleh modal dan transaksi pembayaran
Cara memperoleh modal dan transaksi pembayaran
Throne Rush Indo
Β 
Kewirausahaan Berfikir Kreatif
Kewirausahaan Berfikir KreatifKewirausahaan Berfikir Kreatif
Kewirausahaan Berfikir Kreatif
Throne Rush Indo
Β 
Tugas firah
Tugas firahTugas firah
Tugas firah
Throne Rush Indo
Β 
Power point sdm (seleksi)
Power point sdm (seleksi)Power point sdm (seleksi)
Power point sdm (seleksi)
Throne Rush Indo
Β 
Power point msdm seleksi
Power point msdm seleksiPower point msdm seleksi
Power point msdm seleksi
Throne Rush Indo
Β 

More from Throne Rush Indo (20)

Struktur modal
Struktur modalStruktur modal
Struktur modal
Β 
Risiko investasi
Risiko investasiRisiko investasi
Risiko investasi
Β 
Risiko dan return investasi
Risiko dan return investasiRisiko dan return investasi
Risiko dan return investasi
Β 
Rasio rasio keuangan
Rasio rasio keuanganRasio rasio keuangan
Rasio rasio keuangan
Β 
Penialaian investasi (investment decision)
Penialaian investasi (investment decision)Penialaian investasi (investment decision)
Penialaian investasi (investment decision)
Β 
Manajemen modal kerja 2
Manajemen modal kerja 2Manajemen modal kerja 2
Manajemen modal kerja 2
Β 
Manajemen modal kerja 1
Manajemen modal kerja 1Manajemen modal kerja 1
Manajemen modal kerja 1
Β 
Laporan keuangan
Laporan keuanganLaporan keuangan
Laporan keuangan
Β 
Konsep penilaian dalam manajemen keuangan
Konsep penilaian dalam manajemen keuanganKonsep penilaian dalam manajemen keuangan
Konsep penilaian dalam manajemen keuangan
Β 
Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)
Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)
Keputusan pembiayaan 2 (fianancing decision)
Β 
Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)
Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)
Keputusan pembiayaan 1 (fianncing decission)
Β 
Kebijakan deviden (dividend policy)
Kebijakan deviden (dividend policy)Kebijakan deviden (dividend policy)
Kebijakan deviden (dividend policy)
Β 
Analisis laporan keuangan
Analisis laporan keuanganAnalisis laporan keuangan
Analisis laporan keuangan
Β 
Fungsi dan tujuan manajemen keuangan
Fungsi dan tujuan manajemen keuanganFungsi dan tujuan manajemen keuangan
Fungsi dan tujuan manajemen keuangan
Β 
Materi iv Kewirausahaan Mengajukan Pinjaman
Materi iv Kewirausahaan Mengajukan PinjamanMateri iv Kewirausahaan Mengajukan Pinjaman
Materi iv Kewirausahaan Mengajukan Pinjaman
Β 
Cara memperoleh modal dan transaksi pembayaran
Cara memperoleh modal dan transaksi pembayaranCara memperoleh modal dan transaksi pembayaran
Cara memperoleh modal dan transaksi pembayaran
Β 
Kewirausahaan Berfikir Kreatif
Kewirausahaan Berfikir KreatifKewirausahaan Berfikir Kreatif
Kewirausahaan Berfikir Kreatif
Β 
Tugas firah
Tugas firahTugas firah
Tugas firah
Β 
Power point sdm (seleksi)
Power point sdm (seleksi)Power point sdm (seleksi)
Power point sdm (seleksi)
Β 
Power point msdm seleksi
Power point msdm seleksiPower point msdm seleksi
Power point msdm seleksi
Β 

Recently uploaded

1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
emalestari711
Β 
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
SobriCubi
Β 
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docxKOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
sdpurbatua03
Β 
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptxPPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
LuhAriyani1
Β 
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
NurHalifah34
Β 
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Universitas Sriwijaya
Β 
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegaraMATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
vannia34
Β 
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamilEtikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
NurWana20
Β 
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Universitas Sriwijaya
Β 
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIATRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
Universitas Sriwijaya
Β 
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptxPPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
refandialim
Β 
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptxPermasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Zainul Akmal
Β 
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
Universitas Sriwijaya
Β 

Recently uploaded (13)

1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
Β 
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Β 
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docxKOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
Β 
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptxPPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
Β 
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
Β 
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Β 
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegaraMATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
Β 
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamilEtikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Β 
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Β 
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIATRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
Β 
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptxPPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
Β 
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptxPermasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Β 
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
Β 

Korelasi dan regresi linear sederhana

  • 2. 1. Hubunganantarvariabel Hubunganantarvariabeldapatberupahubungan linear ataupunhubungantidak linear. Misalnya, beratbadanlaki- lakidewasasampaipadataraftertentubergantungpadatingg ibadan, kelilinglingkaranbergantungpadadiameternya, dantekanan gas tergantungpadasuhudanvolumenya. Hubungan- hubunganitubiladinyatakndalambentukmatematisakanme mberikanpersamaan-persamaantertentu. Untuk 2 variabel, hubunganlinearnyadapatdinyatakandalambentukpersam aan linear, yaitu= π‘Œ = π‘Ž + 𝑏𝑋 Keterangan: Y, X = variabel A, b = bilangankonstan (konstanta)
  • 3.
  • 4. Regresiyang berartiperamalan, penaksiran, ataupendugaanpertama kali diperkenalkanpadatahun 1887 oleh SIR FRANCIS GALTON ( 1822- 1991 ) sehubungandenganpenelitiannyaterhadaptinggimanusia. Penelitiantersebutmembandingkanantaratinggianaklaki- lakidantinggibadanayahnya Analisisregersijugadigunakanuntukmenentukanbentuk (dari) hubunganantarvariabel. Tujuanutamadalampenggunaananalisisituadalahuntukmeramalkanatau memperkirakannilaidarisatuvariabeldalamhubungannyameramalkanata umemperkirakannilaidarisatuvariabeldalamhubungannyadenganvariab el yang lain yang diketahuimelaluipersamaanregresinya.Untukpopulasi, persamaangarisregresi linear sederhananyadapatdinyatakandalambentuk : πœ‡ 𝑦π‘₯ = 𝐴 + 𝐡𝑋 Keterangan: πœ‡ 𝑦π‘₯ = π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž βˆ’ π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž π‘Œπ‘‘π‘Žπ‘› 𝑋 π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘‘π‘’π‘›π‘‘π‘’ A,B= konstantaatau parameter ataukoefisienregresipopulasi
  • 5.
  • 6. x 3 6 9 10 13 Y 12 23 24 26 28 X Y 𝑋2 π‘Œ2 XY 3 6 9 10 13 12 23 24 26 28 9 36 81 100 169 144 529 576 676 784 36 138 216 260 364 βˆ‘ 41 113 395 2.709 1.014 Berikut ini adalah data hasil pengamatan pemupukan dan hasil panen padi untuk 5 percobaan yang telah ditentukan TABEL 6.1 HASIL PENGAMATAN TERHADAP PEMUPUKAN DAN PANEN PADI Y = Hasil panen padi ( dalam kuintal ) X = Pemupukan (dalam kg ) a. Buatkan persamaan garis regresinya dan jelaskan artinya b. Tentukan nilai pendugaan bagi Y, Jika X = 9 Penyelesaian: Untuk menyelesaiakan soal tersebut, terlebih dahulu dibuat table seperti berikut ini
  • 7.
  • 9.
  • 10. pendugaan interval bagi parameter A dan B menggunakandistribusi t denganderajatkebebasan (db) = n-2. a. Pendugaan interval untuk parameter A Untuk parameter A, pendugaanintervalnyadirumuskan: 𝑃(π‘Ž βˆ’ 𝑑 π‘Ž 2;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Ž ≀ 𝐴 ≀ π‘Ž + 𝑑 π‘Ž 2;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Ž) = 1 βˆ’ 𝛼 Ataudalambentuksederhana π‘Ž βˆ’ 𝑑 π‘Ž 2;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Ž ≀ 𝐴 ≀ π‘Ž + 𝑑 π‘Ž 2;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Ž Artinya, dengan interval keyakinan 1-Ξ± dalamjangkapanjang, jikasampeldiulang-ulang, 1- Ξ± kasuspada interval π‘Ž βˆ’ 𝑑 π‘Ž 2 ;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Žsampaidengan interval π‘Ž + 𝑑 π‘Ž 2 ;π‘›βˆ’2 𝑆 π‘Žakanberisi A yang benar.
  • 11.
  • 12. pengujianhipotesibagi parameter A dan B menggunakanuji t, langkah- langkahpengujiansebagaiberikut A. Menentukan formula hipotesis 1. Untuk parameter A 𝐻0: A = 𝐻0 𝐻1: 𝐴 > 𝐴0 𝐴 < 𝐴0 𝐴 β‰  𝐴0 2. Untuk parameter B 𝐻0: B = 𝐡0, 𝐡0 mewakili nilai B tertetu, sesuai hipotesisnya 𝐻1: B >𝐡0 , jika 𝐡0 > 0, 𝑏erartipengaruh X terhadap Y adalahpositif B <𝐡0jika𝐡0 < 0, berartipngaruh X terhadap Y adalahnegatif B β‰  𝐡0, jπ‘–π‘˜π‘Ž 𝐡0 β‰ 0, berarti X memoengaruhi Y
  • 13.
  • 14. ΕΆ sebagai penduga memiliki nilai yang mungkin sama atau tidak sama dengan nilai sederhana. Untuk membuat ΕΆ sebagai penduga yang dapat dipercaya, maka dibuat pendugaan bagi ΕΆ dengan menggunakan sehubungan dengan pendugaan penduga ΕΆ itu sendiri. Dengan demikian, ΕΆ sebagai penduga dapat digunakan sebagai peramalan atau perediksi. Ada tiga bentuk peramalan sehubungan dengan penduga ΕΆ tersebut, yaitu sebagai berikut : 1. Peramalan Tunggal Peramalan tunggal atau perediksi titik dirumuskan : ΕΆ = a + bX