SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
Download to read offline
ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA


Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu
variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat.

Rumus:

Y = a + b1X1+b2X2+…+bnXn

Y        = variabel terikat
a        = konstanta
b1,b2    = koefisien regresi
X1, X2   = variabel bebas

Contoh:
Seorang Manajer Pemasaran deterjen merek “ATTACK” ingin mengetahui apakah Promosi dan
Harga berpengaruh terhadap keputusan konsumen membeli produk tersebut?

Hipotesis:
Ho : β1 = β2 = 0, Promosi dan Harga tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan
                 konsumen membeli deterjen merek “ATTACK”.
Ha : β1 ≠ β2 ≠ 0, Promosi dan Harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen
                 membeli deterjen merek “ATTACK”.

                                       Data Kasus
                      No.    Promosi    Harga     Keputusan Konsumen
                   Responden   (X1)      (X2)             (Y)
                       1        10        7                  23
                       2         2        3                  7
                       3         4        2                  15
                       4         6        4                  17
                       5         8        6                  23
                       6         7        5                  22
                       7         4        3                  10
                       8         6        3                  14
                       9         7        4                  20
                       10        6        3                  19
                    Jumlah      60        40                170
Tabel Pembantu
                   No. Resp. X1                          X2        Y          X1Y    X2Y   X1X2   X12   X22
                       1     10                           7       23           230   161    70    100    49
                       2      2                           3        7           14     21    6      4     9
                       3      4                           2       15           60     30    8      16    4
                       4      6                           4       17           102    68    24     36    16
                       5      8                           6       23           184   138    48     64    36
                       6      7                           5       22           154   110    35     49    25
                       7      4                           3       10           40     30    12     16    9
                       8      6                           3       14           84     42    18     36    9
                       9      7                           4       20           140    80    28     49    16
                      10      6                           3       19           114    57    18     36    9
                    Jumlah 60                            40       170         1122   737   267    406   182



  ∑ Y = an + b ∑ X + b ∑ X
               1            1           2        2

  ∑ X Y = a∑ X + b ∑ X + b ∑ X X
        1           1           1
                                            2
                                             1           2        1   2

  ∑ X Y = a∑ X + b ∑ X X + b ∑ X
        2               2           1        1       2        2           2
                                                                              2




170     = 10 a + 60 b1 + 40 b2……………………. (1)
1122    = 60 a + 406 b1 + 267 b2………………….. (2)
737     = 40 a +267 b1 + 182 b2………………….. (3)

Persamaan (1) dikalikan 6, persamaan (2) dikalikan 1:

1020           = 60 a + 360 b1      + 240 b2
35163          = 60 a + 406 b1      + 267 b2__ _
-102           = 0 a + -46 b1+ -27 b2
-102           = -46 b1-27 b2…………………………………….                                                      (4)

Persamaan (1) dikalikan 4, persamaan (3) dikalikan 1:

680            = 40 a + 240 b1   + 160 b2
737            = 40 a + 267 b1   + 182 b2 _
-57            = 0 a + -27 b1    + -22 b2
-57            = -27 b1 – 22 b2………………………………….. (5)

Persamaan (4) dikalikan 27, persamaan (5) dikalikan 46:

-2754          = -1242 b1 - 729 b2
-2622          = -1242 b1 - 1012 b2 _
-132           = 0 b1 + 283 b2
b2             = -132:283 = -0,466

Harga b2 dimasukkan ke dalam salah satu persamaan (4) atau (5):

-102    = -46 b1- 27 (-0,466)
-102    = -46 b1+ 12,582
46 b1   = 114,582
b1      = 2,4909
Harga b1 dan b2 dimasukkan ke dalam persamaan 1:

170    = 10 a + 60 (2,4909) + 40 (-0,466)
170    = 10 a + 149,454 – 18,640
10 a   = 170 – 149,454 + 18,640
a      = 39,186 : 10 = 3,9186

Jadi:
a     = 3,9186
b1    = 2,4909
b2    = -0,466


Keterangan:
a     = konstanta
b1    = koefisien regresi X1
b2    = koefisien regresi X2

Persamaan regresi:

Y = 3,9186 + 2,4909 X1 – 0,466 X2

PENGUJIAN HIPOTESIS

Koefisien Korelasi Berganda (R)

                  b1 ∑ X 1Y +b2 ∑ X 2Y
                          ∑Y
R             =                 2


                 2,4909.1122 + −0,466.737
R             =
                          3162
                2794,7898 + −343,442
              =
                        3162
              = 0,775252308

Koefisien Determinasi (R2)

R2            = (0,775252308)2
              = 0,60

F Hitung
                  R 2 ( N − k − 1)
F Hitung      =
                    k (1 − R 2 )
                  0,60 (10 − 2 − 1)
              =
                    2(1 − 0,60)
              = 5,25
Ket:
       K              = jumlah variable bebas

F Tabel
Dk Pembilang = k
             =2
Dk Penyebut = n-k-1
             = 10-2-1
             =7
F tabel      = 4,74

Hipotesis
Ho : β1 = β2 = 0, Variabel Promosi Dan Harga Tidak Berpengaruh Signifikan Terhadap
Keputusan Konsumen Membeli Deterjen Merek ”Attack”

Ha : β1 ≠ β2 ≠ 0, Variabel Promosi Dan Harga Berpengaruh Signifikan Terhadap Keputusan
Konsumen Membeli Deterjen Merek ”Attack”

Kriteria:
F hitung ≤ F tabel    = Ho diterima
F hitung > F tabel    = Ho ditolak, Ha diterima

F hitung (5,25) > F tabel (4,74) = Ho ditolak, Ha Diterima

Jadi, dapat disimpulkan bahwa Promosi dan Harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan
konsumen membeli deterjen merek “ATTACK”.


Referensi:
   1. Algifari. 1997. Statistika Induktif Untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: UPP AMP
       YKPN.
   2. Algifari. 1997. Analisis Statistik Untuk Bisnis; Dengan Regresi, Korelasi dan
       Nonparametrik. Yogyakarta: BPFE.
   3. Mason, R.D & Douglas A. Lind. 1996. Teknik Statistik Untuk Bisnis dan Ekonomi, Jilid
       II. Jakarta: Penerbit Erlangga.
   4. Sugiyono. 2001. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta.
   5. Usman, H. & R. Purnomo Setiady Akbar. 2000. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi
       Aksara.

More Related Content

What's hot

13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasiHafiza .h
 
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingFransiska Puteri
 
Konsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKRO
Konsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKROKonsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKRO
Konsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKROFalanni Firyal Fawwaz
 
Pert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomiPert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomiNovia Putri
 
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)Kristalina Dewi
 
Desain riset
Desain risetDesain riset
Desain riset310782
 
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiMetode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiSiti Zuariyah
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksNila Aulia
 
elastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatanelastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatanEkinanda Anggita
 
Ukuran statistik bag 2
Ukuran statistik bag 2Ukuran statistik bag 2
Ukuran statistik bag 2intanbuhatii
 

What's hot (20)

13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
 
Konsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKRO
Konsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKROKonsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKRO
Konsumen, Produsen, dan Efisiensi Pasar - PENGANTAR EKONOMI MIKRO
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Materi 8 analisis time series
Materi 8 analisis time seriesMateri 8 analisis time series
Materi 8 analisis time series
 
Pert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomiPert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomi
 
Nilai Waktu dari Uang
Nilai Waktu dari UangNilai Waktu dari Uang
Nilai Waktu dari Uang
 
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
 
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
 
Desain riset
Desain risetDesain riset
Desain riset
 
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiMetode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
 
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVAStatistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 
M keu-31
M keu-31M keu-31
M keu-31
 
Ujian skripsi
Ujian  skripsiUjian  skripsi
Ujian skripsi
 
elastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatanelastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatan
 
Ukuran statistik bag 2
Ukuran statistik bag 2Ukuran statistik bag 2
Ukuran statistik bag 2
 
Bab 8 multiplier
Bab 8   multiplierBab 8   multiplier
Bab 8 multiplier
 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
 

Viewers also liked

Viewers also liked (8)

Regresi linier berganda
Regresi linier bergandaRegresi linier berganda
Regresi linier berganda
 
Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1
 
Korelasi dan regresi linear sederhana
Korelasi dan regresi linear sederhanaKorelasi dan regresi linear sederhana
Korelasi dan regresi linear sederhana
 
Analisis regresi linier
Analisis regresi linierAnalisis regresi linier
Analisis regresi linier
 
Regresi Linier Sederhana
Regresi Linier SederhanaRegresi Linier Sederhana
Regresi Linier Sederhana
 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
 
Regresi linear-berganda
Regresi linear-bergandaRegresi linear-berganda
Regresi linear-berganda
 

Similar to REGRESI LINEAR BERGANDA

Analisis Regresi Dua Prediktor
Analisis Regresi Dua PrediktorAnalisis Regresi Dua Prediktor
Analisis Regresi Dua Prediktorsaiful ghozi
 
Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1Ir. Zakaria, M.M
 
Analisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_bergandaAnalisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_bergandaUla Hijrah
 
SOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiSOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiAvrilina Hadi
 
Kasus analisis regresi dan kolerasi linier
Kasus analisis regresi dan kolerasi linierKasus analisis regresi dan kolerasi linier
Kasus analisis regresi dan kolerasi linierIU Mb
 
Statistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptx
Statistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptxStatistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptx
Statistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptxmarhadi10
 
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
Babiii operasidasarcitra
Babiii operasidasarcitraBabiii operasidasarcitra
Babiii operasidasarcitradedik dafiyanto
 
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15 Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15 Titis Setya Wulandari
 
SOAL-SOAL MATEMATIKA SMA
SOAL-SOAL MATEMATIKA SMASOAL-SOAL MATEMATIKA SMA
SOAL-SOAL MATEMATIKA SMADea_tita
 
pemilihan moda
pemilihan modapemilihan moda
pemilihan modaWahh Yudi
 
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.pptaliff_aimann
 
Statistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasanganStatistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasanganJusticia Lestari
 

Similar to REGRESI LINEAR BERGANDA (20)

Analisis Regresi Dua Prediktor
Analisis Regresi Dua PrediktorAnalisis Regresi Dua Prediktor
Analisis Regresi Dua Prediktor
 
Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1
 
Analisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_bergandaAnalisis regresi linear_berganda
Analisis regresi linear_berganda
 
SOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiSOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol Geodesi
 
Kasus analisis regresi dan kolerasi linier
Kasus analisis regresi dan kolerasi linierKasus analisis regresi dan kolerasi linier
Kasus analisis regresi dan kolerasi linier
 
Mat kelas-6
Mat kelas-6Mat kelas-6
Mat kelas-6
 
Kunci Sukino 3A Bab 2
Kunci Sukino 3A Bab 2Kunci Sukino 3A Bab 2
Kunci Sukino 3A Bab 2
 
Statistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptx
Statistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptxStatistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptx
Statistik Regresi-Linier-Bergandaaa.pptx
 
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
 
Babiii operasidasarcitra
Babiii operasidasarcitraBabiii operasidasarcitra
Babiii operasidasarcitra
 
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
operasi dasar citra (iii) (pengolahan citra digital)
 
Data Mining Clustering
Data Mining ClusteringData Mining Clustering
Data Mining Clustering
 
My project
My projectMy project
My project
 
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15 Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
 
Statistik (Bab 11)
Statistik (Bab 11) Statistik (Bab 11)
Statistik (Bab 11)
 
SOAL-SOAL MATEMATIKA SMA
SOAL-SOAL MATEMATIKA SMASOAL-SOAL MATEMATIKA SMA
SOAL-SOAL MATEMATIKA SMA
 
Garis dan Sudut part 2
Garis dan Sudut part 2Garis dan Sudut part 2
Garis dan Sudut part 2
 
pemilihan moda
pemilihan modapemilihan moda
pemilihan moda
 
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
 
Statistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasanganStatistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasangan
 

More from Ir. Zakaria, M.M

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatikaIr. Zakaria, M.M
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfIr. Zakaria, M.M
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatIr. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaIr. Zakaria, M.M
 

More from Ir. Zakaria, M.M (20)

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
 

REGRESI LINEAR BERGANDA

  • 1. ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat. Rumus: Y = a + b1X1+b2X2+…+bnXn Y = variabel terikat a = konstanta b1,b2 = koefisien regresi X1, X2 = variabel bebas Contoh: Seorang Manajer Pemasaran deterjen merek “ATTACK” ingin mengetahui apakah Promosi dan Harga berpengaruh terhadap keputusan konsumen membeli produk tersebut? Hipotesis: Ho : β1 = β2 = 0, Promosi dan Harga tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen membeli deterjen merek “ATTACK”. Ha : β1 ≠ β2 ≠ 0, Promosi dan Harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen membeli deterjen merek “ATTACK”. Data Kasus No. Promosi Harga Keputusan Konsumen Responden (X1) (X2) (Y) 1 10 7 23 2 2 3 7 3 4 2 15 4 6 4 17 5 8 6 23 6 7 5 22 7 4 3 10 8 6 3 14 9 7 4 20 10 6 3 19 Jumlah 60 40 170
  • 2. Tabel Pembantu No. Resp. X1 X2 Y X1Y X2Y X1X2 X12 X22 1 10 7 23 230 161 70 100 49 2 2 3 7 14 21 6 4 9 3 4 2 15 60 30 8 16 4 4 6 4 17 102 68 24 36 16 5 8 6 23 184 138 48 64 36 6 7 5 22 154 110 35 49 25 7 4 3 10 40 30 12 16 9 8 6 3 14 84 42 18 36 9 9 7 4 20 140 80 28 49 16 10 6 3 19 114 57 18 36 9 Jumlah 60 40 170 1122 737 267 406 182 ∑ Y = an + b ∑ X + b ∑ X 1 1 2 2 ∑ X Y = a∑ X + b ∑ X + b ∑ X X 1 1 1 2 1 2 1 2 ∑ X Y = a∑ X + b ∑ X X + b ∑ X 2 2 1 1 2 2 2 2 170 = 10 a + 60 b1 + 40 b2……………………. (1) 1122 = 60 a + 406 b1 + 267 b2………………….. (2) 737 = 40 a +267 b1 + 182 b2………………….. (3) Persamaan (1) dikalikan 6, persamaan (2) dikalikan 1: 1020 = 60 a + 360 b1 + 240 b2 35163 = 60 a + 406 b1 + 267 b2__ _ -102 = 0 a + -46 b1+ -27 b2 -102 = -46 b1-27 b2……………………………………. (4) Persamaan (1) dikalikan 4, persamaan (3) dikalikan 1: 680 = 40 a + 240 b1 + 160 b2 737 = 40 a + 267 b1 + 182 b2 _ -57 = 0 a + -27 b1 + -22 b2 -57 = -27 b1 – 22 b2………………………………….. (5) Persamaan (4) dikalikan 27, persamaan (5) dikalikan 46: -2754 = -1242 b1 - 729 b2 -2622 = -1242 b1 - 1012 b2 _ -132 = 0 b1 + 283 b2 b2 = -132:283 = -0,466 Harga b2 dimasukkan ke dalam salah satu persamaan (4) atau (5): -102 = -46 b1- 27 (-0,466) -102 = -46 b1+ 12,582 46 b1 = 114,582 b1 = 2,4909
  • 3. Harga b1 dan b2 dimasukkan ke dalam persamaan 1: 170 = 10 a + 60 (2,4909) + 40 (-0,466) 170 = 10 a + 149,454 – 18,640 10 a = 170 – 149,454 + 18,640 a = 39,186 : 10 = 3,9186 Jadi: a = 3,9186 b1 = 2,4909 b2 = -0,466 Keterangan: a = konstanta b1 = koefisien regresi X1 b2 = koefisien regresi X2 Persamaan regresi: Y = 3,9186 + 2,4909 X1 – 0,466 X2 PENGUJIAN HIPOTESIS Koefisien Korelasi Berganda (R) b1 ∑ X 1Y +b2 ∑ X 2Y ∑Y R = 2 2,4909.1122 + −0,466.737 R = 3162 2794,7898 + −343,442 = 3162 = 0,775252308 Koefisien Determinasi (R2) R2 = (0,775252308)2 = 0,60 F Hitung R 2 ( N − k − 1) F Hitung = k (1 − R 2 ) 0,60 (10 − 2 − 1) = 2(1 − 0,60) = 5,25
  • 4. Ket: K = jumlah variable bebas F Tabel Dk Pembilang = k =2 Dk Penyebut = n-k-1 = 10-2-1 =7 F tabel = 4,74 Hipotesis Ho : β1 = β2 = 0, Variabel Promosi Dan Harga Tidak Berpengaruh Signifikan Terhadap Keputusan Konsumen Membeli Deterjen Merek ”Attack” Ha : β1 ≠ β2 ≠ 0, Variabel Promosi Dan Harga Berpengaruh Signifikan Terhadap Keputusan Konsumen Membeli Deterjen Merek ”Attack” Kriteria: F hitung ≤ F tabel = Ho diterima F hitung > F tabel = Ho ditolak, Ha diterima F hitung (5,25) > F tabel (4,74) = Ho ditolak, Ha Diterima Jadi, dapat disimpulkan bahwa Promosi dan Harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen membeli deterjen merek “ATTACK”. Referensi: 1. Algifari. 1997. Statistika Induktif Untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. 2. Algifari. 1997. Analisis Statistik Untuk Bisnis; Dengan Regresi, Korelasi dan Nonparametrik. Yogyakarta: BPFE. 3. Mason, R.D & Douglas A. Lind. 1996. Teknik Statistik Untuk Bisnis dan Ekonomi, Jilid II. Jakarta: Penerbit Erlangga. 4. Sugiyono. 2001. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta. 5. Usman, H. & R. Purnomo Setiady Akbar. 2000. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara.