SlideShare a Scribd company logo
Pendidikan matematika
2016
Uji Hipotesis Dua Rata-Rata
Kelompok 7
Annisa Nurzalena
Atikarani Noer Saleha
Bella Timorti Pertiwi
Pengertian Uji Hipotesis Dua Rata-
Rata
Uji hipotesis dua rata-rata digunakan untuk
mengetahui ada atau tidaknya perbedaan
(kesamaan) antara dua buah data.
Syarat yang harus dipenuhi
sebelum uji t dilakukan yaitu :
1. Data masing-masing berdistribusi normal
2. Data dipilih secara acak
3. Data masing-masing homogen
1. Uji atau asumsikan bahwa data dipilih secar
acak
2. Uji atau asumsikan bahwa data berdistribusi
normal
3. Asumsikan bahwa kedua variansnya homogen
4. Tulis Ha dan H0 dlam bentuk kalimat
5. Tulis Ha dan H0 dlam bentuk statistik
6. Cari thitung dengan rumus tertentu
7. Tetapkan taraf signifikansinya (Ξ±)
Langkah - Langkah
Sampel Besar (n > 30)
Langkah-langkah:
1. Formulasi hipotesis
2. Penentuan nilai taraf nyata
dan nilai tabel uji Z, taraf
nyata sesuai soal dan nilai
Z sesuai tabel
3. Kriteria Pengujian
𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2
𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2
A. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2
B. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2
C. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2
Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2
a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 ≀ 𝑍 π‘Ž
b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 > 𝑍 π‘Ž
Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2
a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 β‰₯ βˆ’π‘ π‘Ž
b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 < βˆ’π‘ π‘Ž
Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2
a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 β‰₯ βˆ’π‘ π‘Ž
b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 < βˆ’π‘ π‘Ž
4. Uji Statistik 5. Kesimpulan
Menyimpulkan tentang penerimaan atau
penolakan H0
a. Jika H0 diterima maka H1 ditolak
b. Jika H0 ditolak maka H1 diterima
a) Jika simpangan baku populasi diketahui:
𝑍0 =
𝑋1βˆ’π‘‹2
𝜎 π‘₯1βˆ’π‘₯2
dengan 𝜎π‘₯1βˆ’π‘₯2
=
𝜎1
2
𝑛1
+
𝜎2
2
𝑛2
b) Jika simpangan baku populasi tidak diketahui:
𝑍0 =
𝑋1βˆ’π‘‹2
𝑆 π‘₯1βˆ’π‘₯2
dengan 𝑆π‘₯1βˆ’π‘₯2
=
𝑆1
2
𝑛1
+
𝑆2
2
𝑛2
𝑆 π‘₯1βˆ’π‘₯2
=
𝑆1
2
𝑛1
+
𝑆2
2
𝑛2
𝑆1
2
==
1
𝑛1 βˆ’ 1
(𝑋𝑖1 βˆ’ 𝑋1)2
𝑆2
2
==
1
𝑛2 βˆ’ 1
(𝑋𝑖2 βˆ’ 𝑋2)2
Contoh Soal :
1. Seseorang berpendapat bahwa rata-rata jam kerja buruh di daerah A dan B sama
dengan alternatif A lebih besar dari pada B. Untuk itu, di ambil sample di kedua
daerah, masing-masing 100 dan 70 dengan rata-rata dan simpangan baku 38 dan 9
jam per minggu serta 35 dan 7 jam per minggu. Uji lah pendapat tersebut dengan
taraf nyata 5% !Untuk Varians / simpangan baku kedua populasi sama besar !
Diketahui : n1 = 100 n2= 70
x1=38 x2=35
s1=9 s2=7
Jawab :
a. Formulasi hipotesisnya :
b.Taraf nyata dan nilai tabelnya :
Ξ± = 5% = 0,05
c. Kriteria pengujian
o Hodi terimajikaZo ≀ 1,64
o Ho di tolakjikaZo > 1,64
e. Kesimpulan
Karena Zo = 2,44 > Z0,05 = 1,64
Maka Ho di tolak. Jadi, rata-rata jam
kerja buruh di daerah A dan daerah B
adalah tidak sama.
d. UjiStatistik
Sampel Kecil (n < 30)
Langkah-langkah:
1. Formulasi hipotesis
2.Penentuan nilai taraf
nyata dan nilai tabel uji
t. Taraf nyata sesuai
soal dan nilai t sesuai
3. Kriteria
pengujian
𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2
𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2
𝐻1: πœ‡1 β‰  πœ‡2
a. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2
b. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2
c. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2
Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2
a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 ≀ 𝑑 π‘Ž
b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 > 𝑑 π‘Ž
Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2
a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 β‰₯ βˆ’π‘‘ π‘Ž
b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 < βˆ’π‘‘ π‘Ž
Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 β‰  πœ‡2
a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž βˆ’π‘‘ π‘Ž 2 ≀ 𝑑0 β‰₯ βˆ’π‘‘ π‘Ž 2
b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 > βˆ’π‘‘ π‘Ž 2 π‘Žπ‘‘π‘Žπ‘’ 𝑑0 < βˆ’π‘‘ π‘Ž 2
4. Uji statistika
Untuk pangamatan tidak
berpasangan
5. Kesimpulan
Menyimpulkan tentang penerimaan atau
penolakan H0
a. Jika H0 diterima maka H1 ditolak
b. Jika H0 ditolak maka H1 diterima
𝑑0 =
𝑋1 βˆ’ 𝑋2
𝑛1 βˆ’ 1 𝑠1
2
+ 𝑛2 βˆ’ 1 𝑠2
2
𝑛1 + 𝑛2 βˆ’ 2
1
𝑛1
+
1
𝑛2
a) Untuk pengamatan tidak berpasangan
a.
𝑑 = π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž βˆ’ π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž π‘‘π‘Žπ‘Ÿπ‘– π‘›π‘–π‘™π‘Žπ‘– 𝑑
𝑑0 π‘šπ‘’π‘šπ‘–π‘™π‘–π‘˜π‘– π‘‘π‘–π‘ π‘‘π‘Ÿπ‘–π‘π‘’π‘ π‘– π‘ π‘–π‘šπ‘π‘Žπ‘›π‘”π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘›π‘”π‘Žπ‘› 𝑑𝑏 = 𝑛 βˆ’ 1
Keterangan :
Sd = simpangan baku dari niai d
n = banyaknya pasangan
𝑑0 =
𝑑
𝑆𝑑
𝑛
𝑑 =
𝑑𝑖
𝑛
𝑑𝑖 = π‘ˆ1 βˆ’ 𝑒2
𝑆𝑑 =
(𝑑𝑖 βˆ’ 𝑑)2
𝑛 βˆ’ 1
b) Untuk pengamatan berpasangan
Contoh:
Berikut adalah data nilai test guru berprestasi yang lulus dari
universitas negeri dengan guru yang lulus dari universitas swasta
Dengan taraf nyata 1 % ujilah:
Apakah rata-rata nilai test guru berprestasi yang lulus dari
universitas negeri dengan guru yang lulus dari universitas swasta
tidak sama?
Universitas negeri Unuversitas swasta
Rata-rata = 20 = 12
Ragam = 3.9 = 0.72
Ukuran Sampel = 13 = 12
x1x2s1
2
s2
2n1n2x1x2s1
2
s2
2n1n2
MERCI ! 

More Related Content

What's hot

Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
nurwa ningsih
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
Β 
Uji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rataUji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rata
Angga Debby Frayudha
Β 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITAS
Aprilia putri
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
Β 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi
Mizayanti Mizayanti
Β 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
Ratih Ramadhani
Β 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
Nur Sandy
Β 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
YeSi YeStri CatMafis
Β 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.Novy Yuliyanti
Β 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
Stephanie Isvirastri
Β 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Bagus Cahyo Jaya Pratama Pratama
Β 
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesisPengujian hipotesis
Pengujian hipotesisarsitektur90
Β 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
Mitha Viani
Β 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Taqiyyuddin Hammam 'Afiify
Β 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensi
Dwi Mardiani
Β 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterRetna Rindayani
Β 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiYousuf Kurniawan
Β 

What's hot (20)

Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
Β 
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis RegresiMinggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
Β 
Uji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rataUji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rata
Β 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITAS
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Β 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi
Β 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
Β 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
Β 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
Β 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
Β 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.
Β 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
Β 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Β 
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesisPengujian hipotesis
Pengujian hipotesis
Β 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
Β 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Β 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensi
Β 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Β 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
Β 

Viewers also liked

10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata
Ria Defti Nurharinda
Β 
A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2
A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2
A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2Rebecca Hess
Β 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample
Ainur
Β 
statistika dasar
statistika dasar statistika dasar
statistika dasar
astiariani14
Β 
uji z
uji zuji z
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragampengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
'zakio Ynwa
Β 
MAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anovaMAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anova
NajMah Usman
Β 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TSity Rofi'ah
Β 
Uji hipotesis dua rata rata (1)
Uji hipotesis dua rata rata (1)Uji hipotesis dua rata rata (1)
Uji hipotesis dua rata rata (1)Siti Marfuah
Β 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
yayansaleho
Β 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
Arini Dyah
Β 
Makalah Uji T
Makalah Uji TMakalah Uji T
Makalah Uji T
Nailul Hasibuan
Β 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rataUji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata ratayositria
Β 
Chi square test
Chi square testChi square test
Chi square test
rahul kapoliya
Β 

Viewers also liked (14)

10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata
Β 
A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2
A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2
A Strategic Communications Plan- Farm to Fork-2
Β 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample
Β 
statistika dasar
statistika dasar statistika dasar
statistika dasar
Β 
uji z
uji zuji z
uji z
Β 
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragampengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
Β 
MAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anovaMAD uji student t test and anova
MAD uji student t test and anova
Β 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
Β 
Uji hipotesis dua rata rata (1)
Uji hipotesis dua rata rata (1)Uji hipotesis dua rata rata (1)
Uji hipotesis dua rata rata (1)
Β 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
Β 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
Β 
Makalah Uji T
Makalah Uji TMakalah Uji T
Makalah Uji T
Β 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rataUji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Β 
Chi square test
Chi square testChi square test
Chi square test
Β 

Similar to Uji hipotesis 2 rata rata

makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
CandraPrasetyoWibowo1
Β 
Uji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rataUji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rata
astiariani14
Β 
Jenis-Jenis Hipotesis , Latihan, Workbook
Jenis-Jenis Hipotesis , Latihan, WorkbookJenis-Jenis Hipotesis , Latihan, Workbook
Jenis-Jenis Hipotesis , Latihan, Workbook
SienlyVeronica
Β 
Uji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptx
Uji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptxUji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptx
Uji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptx
RIZKINURJEHAN3
Β 
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis dataUji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
baiqtryz
Β 
Ade caca
Ade cacaAde caca
Ade caca
Ade Suleman Yusuf
Β 
Konsep dasar pengujian hipotesis
Konsep dasar pengujian hipotesisKonsep dasar pengujian hipotesis
Konsep dasar pengujian hipotesis
abiumi01
Β 
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Rani Nooraeni
Β 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
fitriafadhilahh
Β 
Makalah pegujian hipotesis mas
Makalah pegujian hipotesis masMakalah pegujian hipotesis mas
Makalah pegujian hipotesis mas
muhammad azis syahputra
Β 
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rataBab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
linda_rosalina
Β 
Makalah statistik
Makalah statistikMakalah statistik
Makalah statistik
Angga Debby Frayudha
Β 
Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
Hafiza .h
Β 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
Putri Handayani
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
silvia kuswanti
Β 
Uji hipotesis 1 &amp; 2 rata rata
Uji hipotesis 1 &amp; 2 rata rataUji hipotesis 1 &amp; 2 rata rata
Uji hipotesis 1 &amp; 2 rata rata
profkhafifa
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...
APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...
APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...
Rani Nooraeni
Β 
Pegujian hipotesis
Pegujian hipotesisPegujian hipotesis
Pegujian hipotesis
widiyaananda wulan
Β 

Similar to Uji hipotesis 2 rata rata (20)

makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
Β 
Uji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rataUji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rata
Β 
Jenis-Jenis Hipotesis , Latihan, Workbook
Jenis-Jenis Hipotesis , Latihan, WorkbookJenis-Jenis Hipotesis , Latihan, Workbook
Jenis-Jenis Hipotesis , Latihan, Workbook
Β 
Uji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptx
Uji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptxUji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptx
Uji Hipotesis_Rizki Nurjehan.pptx
Β 
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis dataUji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Β 
Ade caca
Ade cacaAde caca
Ade caca
Β 
Konsep dasar pengujian hipotesis
Konsep dasar pengujian hipotesisKonsep dasar pengujian hipotesis
Konsep dasar pengujian hipotesis
Β 
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Β 
Hipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rataHipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rata
Β 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
Β 
Makalah pegujian hipotesis mas
Makalah pegujian hipotesis masMakalah pegujian hipotesis mas
Makalah pegujian hipotesis mas
Β 
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rataBab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Β 
Makalah statistik
Makalah statistikMakalah statistik
Makalah statistik
Β 
Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
Pertemuan 5
Β 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
Β 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
Β 
Uji hipotesis 1 &amp; 2 rata rata
Uji hipotesis 1 &amp; 2 rata rataUji hipotesis 1 &amp; 2 rata rata
Uji hipotesis 1 &amp; 2 rata rata
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...
APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...
APG Pertemuan 5 : Inferences about a Mean Vector and Comparison of Several Mu...
Β 
Pegujian hipotesis
Pegujian hipotesisPegujian hipotesis
Pegujian hipotesis
Β 

More from Annisa Nurzalena

PPT SISKAMLING.pptx
PPT SISKAMLING.pptxPPT SISKAMLING.pptx
PPT SISKAMLING.pptx
Annisa Nurzalena
Β 
Manajemen operasi
Manajemen operasiManajemen operasi
Manajemen operasi
Annisa Nurzalena
Β 
Lkpd prosedural
Lkpd proseduralLkpd prosedural
Lkpd prosedural
Annisa Nurzalena
Β 
Lkpd konsep
Lkpd konsepLkpd konsep
Lkpd konsep
Annisa Nurzalena
Β 
Lkpd soal
Lkpd soalLkpd soal
Lkpd soal
Annisa Nurzalena
Β 
Power point materi lingkaran
Power point materi lingkaranPower point materi lingkaran
Power point materi lingkaran
Annisa Nurzalena
Β 
Artikel inovasi belajar dan pembelajaran matematika
Artikel inovasi belajar dan pembelajaran matematikaArtikel inovasi belajar dan pembelajaran matematika
Artikel inovasi belajar dan pembelajaran matematika
Annisa Nurzalena
Β 
Pancasila sebagai dasar negara
Pancasila sebagai dasar negaraPancasila sebagai dasar negara
Pancasila sebagai dasar negara
Annisa Nurzalena
Β 

More from Annisa Nurzalena (8)

PPT SISKAMLING.pptx
PPT SISKAMLING.pptxPPT SISKAMLING.pptx
PPT SISKAMLING.pptx
Β 
Manajemen operasi
Manajemen operasiManajemen operasi
Manajemen operasi
Β 
Lkpd prosedural
Lkpd proseduralLkpd prosedural
Lkpd prosedural
Β 
Lkpd konsep
Lkpd konsepLkpd konsep
Lkpd konsep
Β 
Lkpd soal
Lkpd soalLkpd soal
Lkpd soal
Β 
Power point materi lingkaran
Power point materi lingkaranPower point materi lingkaran
Power point materi lingkaran
Β 
Artikel inovasi belajar dan pembelajaran matematika
Artikel inovasi belajar dan pembelajaran matematikaArtikel inovasi belajar dan pembelajaran matematika
Artikel inovasi belajar dan pembelajaran matematika
Β 
Pancasila sebagai dasar negara
Pancasila sebagai dasar negaraPancasila sebagai dasar negara
Pancasila sebagai dasar negara
Β 

Recently uploaded

Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
mattaja008
Β 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
DEVI390643
Β 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
MirnasariMutmainna1
Β 
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdfPaparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
SEMUELSAMBOKARAENG
Β 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
setiatinambunan
Β 
PRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptx
PRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptxPRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptx
PRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptx
muhammadyudiyanto55
Β 
Form B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docx
Form B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docxForm B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docx
Form B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docx
EkoPutuKromo
Β 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
agusmulyadi08
Β 
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.pptKOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
Dedi Dwitagama
Β 
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptxPPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
Kurnia Fajar
Β 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
muhammadRifai732845
Β 
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdfPPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
safitriana935
Β 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
agusmulyadi08
Β 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
PURWANTOSDNWATES2
Β 
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdfLK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
UditGheozi2
Β 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
asyi1
Β 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
astridamalia20
Β 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
SurosoSuroso19
Β 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
Β 
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
widyakusuma99
Β 

Recently uploaded (20)

Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Β 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Β 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Β 
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdfPaparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Β 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
Β 
PRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptx
PRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptxPRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptx
PRESENTASI OBSERVASI PENGELOLAAN KINERJA KEPALA SEKOLAH.pptx
Β 
Form B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docx
Form B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docxForm B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docx
Form B1 Rubrik Observasi Presentasi Visi Misi -1.docx
Β 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Β 
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.pptKOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
Β 
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptxPPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
Β 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Β 
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdfPPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
Β 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
Β 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
Β 
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdfLK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
Β 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
Β 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
Β 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
Β 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Β 
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
Β 

Uji hipotesis 2 rata rata

  • 1. Pendidikan matematika 2016 Uji Hipotesis Dua Rata-Rata Kelompok 7 Annisa Nurzalena Atikarani Noer Saleha Bella Timorti Pertiwi
  • 2. Pengertian Uji Hipotesis Dua Rata- Rata Uji hipotesis dua rata-rata digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan (kesamaan) antara dua buah data. Syarat yang harus dipenuhi sebelum uji t dilakukan yaitu : 1. Data masing-masing berdistribusi normal 2. Data dipilih secara acak 3. Data masing-masing homogen
  • 3. 1. Uji atau asumsikan bahwa data dipilih secar acak 2. Uji atau asumsikan bahwa data berdistribusi normal 3. Asumsikan bahwa kedua variansnya homogen 4. Tulis Ha dan H0 dlam bentuk kalimat 5. Tulis Ha dan H0 dlam bentuk statistik 6. Cari thitung dengan rumus tertentu 7. Tetapkan taraf signifikansinya (Ξ±) Langkah - Langkah
  • 4. Sampel Besar (n > 30) Langkah-langkah: 1. Formulasi hipotesis 2. Penentuan nilai taraf nyata dan nilai tabel uji Z, taraf nyata sesuai soal dan nilai Z sesuai tabel 3. Kriteria Pengujian 𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2 A. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 B. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 C. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2 a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 ≀ 𝑍 π‘Ž b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 > 𝑍 π‘Ž Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2 a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 β‰₯ βˆ’π‘ π‘Ž b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 < βˆ’π‘ π‘Ž Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2 a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 β‰₯ βˆ’π‘ π‘Ž b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑍0 < βˆ’π‘ π‘Ž
  • 5. 4. Uji Statistik 5. Kesimpulan Menyimpulkan tentang penerimaan atau penolakan H0 a. Jika H0 diterima maka H1 ditolak b. Jika H0 ditolak maka H1 diterima a) Jika simpangan baku populasi diketahui: 𝑍0 = 𝑋1βˆ’π‘‹2 𝜎 π‘₯1βˆ’π‘₯2 dengan 𝜎π‘₯1βˆ’π‘₯2 = 𝜎1 2 𝑛1 + 𝜎2 2 𝑛2 b) Jika simpangan baku populasi tidak diketahui: 𝑍0 = 𝑋1βˆ’π‘‹2 𝑆 π‘₯1βˆ’π‘₯2 dengan 𝑆π‘₯1βˆ’π‘₯2 = 𝑆1 2 𝑛1 + 𝑆2 2 𝑛2 𝑆 π‘₯1βˆ’π‘₯2 = 𝑆1 2 𝑛1 + 𝑆2 2 𝑛2 𝑆1 2 == 1 𝑛1 βˆ’ 1 (𝑋𝑖1 βˆ’ 𝑋1)2 𝑆2 2 == 1 𝑛2 βˆ’ 1 (𝑋𝑖2 βˆ’ 𝑋2)2
  • 6. Contoh Soal : 1. Seseorang berpendapat bahwa rata-rata jam kerja buruh di daerah A dan B sama dengan alternatif A lebih besar dari pada B. Untuk itu, di ambil sample di kedua daerah, masing-masing 100 dan 70 dengan rata-rata dan simpangan baku 38 dan 9 jam per minggu serta 35 dan 7 jam per minggu. Uji lah pendapat tersebut dengan taraf nyata 5% !Untuk Varians / simpangan baku kedua populasi sama besar !
  • 7. Diketahui : n1 = 100 n2= 70 x1=38 x2=35 s1=9 s2=7 Jawab : a. Formulasi hipotesisnya : b.Taraf nyata dan nilai tabelnya : Ξ± = 5% = 0,05 c. Kriteria pengujian o Hodi terimajikaZo ≀ 1,64 o Ho di tolakjikaZo > 1,64 e. Kesimpulan Karena Zo = 2,44 > Z0,05 = 1,64 Maka Ho di tolak. Jadi, rata-rata jam kerja buruh di daerah A dan daerah B adalah tidak sama. d. UjiStatistik
  • 8. Sampel Kecil (n < 30) Langkah-langkah: 1. Formulasi hipotesis 2.Penentuan nilai taraf nyata dan nilai tabel uji t. Taraf nyata sesuai soal dan nilai t sesuai 3. Kriteria pengujian 𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2 𝐻1: πœ‡1 β‰  πœ‡2 a. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 b. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 c. 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 > πœ‡2 a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 ≀ 𝑑 π‘Ž b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 > 𝑑 π‘Ž Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 < πœ‡2 a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 β‰₯ βˆ’π‘‘ π‘Ž b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 < βˆ’π‘‘ π‘Ž Untuk 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 π‘‘π‘Žπ‘› 𝐻1: πœ‡1 β‰  πœ‡2 a. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘–π‘šπ‘Ž π‘—π‘–π‘˜π‘Ž βˆ’π‘‘ π‘Ž 2 ≀ 𝑑0 β‰₯ βˆ’π‘‘ π‘Ž 2 b. 𝐻0 π‘‘π‘–π‘‘π‘œπ‘™π‘Žπ‘˜ π‘—π‘–π‘˜π‘Ž 𝑑0 > βˆ’π‘‘ π‘Ž 2 π‘Žπ‘‘π‘Žπ‘’ 𝑑0 < βˆ’π‘‘ π‘Ž 2
  • 9. 4. Uji statistika Untuk pangamatan tidak berpasangan 5. Kesimpulan Menyimpulkan tentang penerimaan atau penolakan H0 a. Jika H0 diterima maka H1 ditolak b. Jika H0 ditolak maka H1 diterima 𝑑0 = 𝑋1 βˆ’ 𝑋2 𝑛1 βˆ’ 1 𝑠1 2 + 𝑛2 βˆ’ 1 𝑠2 2 𝑛1 + 𝑛2 βˆ’ 2 1 𝑛1 + 1 𝑛2 a) Untuk pengamatan tidak berpasangan a. 𝑑 = π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž βˆ’ π‘Ÿπ‘Žπ‘‘π‘Ž π‘‘π‘Žπ‘Ÿπ‘– π‘›π‘–π‘™π‘Žπ‘– 𝑑 𝑑0 π‘šπ‘’π‘šπ‘–π‘™π‘–π‘˜π‘– π‘‘π‘–π‘ π‘‘π‘Ÿπ‘–π‘π‘’π‘ π‘– π‘ π‘–π‘šπ‘π‘Žπ‘›π‘”π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘›π‘”π‘Žπ‘› 𝑑𝑏 = 𝑛 βˆ’ 1 Keterangan : Sd = simpangan baku dari niai d n = banyaknya pasangan 𝑑0 = 𝑑 𝑆𝑑 𝑛 𝑑 = 𝑑𝑖 𝑛 𝑑𝑖 = π‘ˆ1 βˆ’ 𝑒2 𝑆𝑑 = (𝑑𝑖 βˆ’ 𝑑)2 𝑛 βˆ’ 1 b) Untuk pengamatan berpasangan
  • 10. Contoh: Berikut adalah data nilai test guru berprestasi yang lulus dari universitas negeri dengan guru yang lulus dari universitas swasta Dengan taraf nyata 1 % ujilah: Apakah rata-rata nilai test guru berprestasi yang lulus dari universitas negeri dengan guru yang lulus dari universitas swasta tidak sama? Universitas negeri Unuversitas swasta Rata-rata = 20 = 12 Ragam = 3.9 = 0.72 Ukuran Sampel = 13 = 12 x1x2s1 2 s2 2n1n2x1x2s1 2 s2 2n1n2
  • 11.