2. STIKES SURABAYA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah
Bobot
(sks)
Semester
Status Mata
Kuliah
Mata Kuliah
Prasyarat
PR0613 Biostatistik 3 SKS VI Wajib -
Deskripsi Singkat Mata
Kuliah
Mata kuliah ini berfokus pada pemahaman tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-
tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse dan
asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa dan aplikasi dalam menafsirkan literatur riset
keperawatan.
Capaian pembelajaran lulusan (CPL):
1. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut dalam bentuk tabel, diagram, grafik
sesuai data yang telah dikatagorikan.
2. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan
menggunakan uji statistik bivariat sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan.
Capaian Pembelajaran
Mata Kuliah (CPMK)
Setelah mengikuti kegiatan pembelajaran pada mata kuliah Keperawatan Biostatistik, Bila
diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara
dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai dengan jenis data yang telah
dikategorikan.
CPMK1 Menyusun data tersebut dalam bentuk tabel, diagram, grafik sesuai data yang
telah dikatagorikan.
CPMK2 Menyusun rencana data tersebut dalam bentuk tabel, diagram, grafik sesuai
data yang telah dikatagorikan.
CPMK3 Mengaplikasikan data data tersebut dalam bentuk tabel, diagram, grafik sesuai
data yang telah dikatagorikan
CPMK4 Mengevaluasi data tersebut dalam bentuk tabel, diagram, grafik sesuai data
yang telah dikatagorikan.
CPMK5 Mahasiswa mampu menjelaskan data tersebut dalam bentuk tabel, diagram,
grafik sesuai data yang telah dikatagorikan.
Bobot Penilaian Jenis Matakuliah Tugas/kuis
(%)
UTS (%) UAS (%) Praktik (%)
Mk teori tanpapraktik 30 30 40 0
MK dengan muatan praktik 20 10 30 40
MK Praktik 0 0 0 100
Referensi: 1. Sabri, L & Hastono,S.P.,(2007). Statistik kesehatan. Jakarta: PT Raja
Grafindo Persada
2. Kuzma. J. W., (1984). Basic statistical for health sciences.
California : MayfieldPublishing Company
3. Moore, D, S., (2000). The Basic practice of statistics. New York:
W.H. Freeman andCompany
4. Salkind, N.J. (2000). Statistics for people who hate statistics.
USA: Sage Publications Inc
Nama Dosen Pengampu
(Team Teaching)
Putri Pamungkas, S.Kep.,Ns.,M.K.M
Pengesahan
Tanggal Penyusunan : 1 Februari 2021
3. Penanggung Jawab Mata Kuliah :
Putri Pamungkas, S.Kep.,Ns.,M.K.M
Ketua Program Studi :
Retno Ayu Yuliastuti S.Kep.,Ns.,M.Epid
4. Mgu
Ke-
Sub CPMK
(Kemampuan akhir
yang direncanakan)
Metode Penilaian Bahan Kajian (Materi
Pembelajaran)
Metode
Pembelajara
n
Beban
Waktu
Pembelajar
an
Pengalaman
Belajar
Mahasiswa
Media
Pembelajaran
Fasilitator
Indikator Komponen Bobot
(% )
1. Bila diberi satu set data
siap olah, mahasiswa
mampu menyajikan data
tersebut dalam bentuk
tabel, diagram, grafik
sesuaidata yang telah
dikatagorikan
Ketepatan
dalam
menjawab
pertanyaan &
menjelaskan
ulang terkait
topik
Tugas mandiri
menyusun
resume topik
konsep dasar
keperawatan
komunitas
5% 1. Pengertian statistik
2. pengertian data
3. variabel jenis data
4. skala pengukuran
5. Perbedaan statistik
deskriptif dengan
inferensial
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
collaborative
learning
Kuliah
tatap muka
1x50 menit
Tugas
terstruktur
1x50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
learning
stikes
surabaya
Zoom, Moodle PP
2. Ketepatan
dalam
menjawab
pertanyaan &
menjelaskan
ulang terkait
topik
Tugas mandiri
menyusun
resume topik
epidemiologi
dan
kependudukan
5% Tujuan, prinsip, dan
penyajian data Bentuk
penyajian data kuantitaif dan
kualitatif Tabel frekuensi,
distribusi frekuensi,
distribusi normal
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
collaborative
learning
Kuliah
tatap muka
1x50 menit
Tugas
terstruktur
1x50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
learning
stikes
surabaya
Zoom, Moodle PP
3. Bila diberi satu set data
siap olah, mahasiswa
mampu menetapkan ada
tidaknya hubungan antara
dua variabe
Ketepatan
dalam
menjawab
pertanyaan &
menjelaskan
ulang terkait
topik
Menyelesaika
n tugas yang
sudah
terupload di
SSLE
5% Ukuran tengah (mean,
median, mode) Ukuran
variasi (range, interquartil,
varian, SD, COV) Ukuran
posisi(quartil, persentil,
desil)
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
collaborative
learning
Kuliah
tatap muka
1x50 menit
Tugas
terstruktur
1x50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
learning
stikes
surabaya
Zoom, Moodle PP
5. 4. Ketepatan
dalam
menjawab
pertanyaan &
menjelaskan
ulang terkait
topik
Menyelesaika
n tugas yang
sudah
terupload di
SSLE
5% 1. Probabilitas: Permutasi
kombinasi Distribusi
2. Probabilitas: Distribusi
normal, Distribusi
binomial
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
collaborative
learning
Kuliah
tatap muka
1x50 menit
Tugas
terstruktur
1x50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
learning
stikes
surabaya
Zoom, Moodle PP
5. Mempresentasik
an makalah
dengan baik.
Mahasiswa
dapat
menyusun
makalah
secara
sistematis,
lengkap dan
benar.
5% Pengertian populasi, sampel
dan distribusi sampling
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
collaborative
learning
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
Belajar
mandiri 1x50
menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
learning
stikes
surabaya
Zoom, Moodle PP
6. Mempresentasik
an makalah
dengan baik.
Mahasiswa
dapat
menyusun
makalah
secara
sistematis,
lengkap dan
benar.
6.8% Pengertian standarerorr dan
Sentral Limit Theorem
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
collaborative
learning
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
Belajar
mandiri 1x50
menit
a. Berdiskusi
Berdiskus
i secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
learning
stikes
surabaya
Zoom, Moodle PP
7. Mempresentasik
an makalah
dengan baik.
Mahasiswa
dapat
menyusun
makalah
secara
sistematis,
lengkap dan
benar.
6.8% Pengertian estimasi,
Estimasi titik dan selang,
Estimasi rata-rata & proporsi
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode:
Belajar
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
Belajar
mandiri 1x50
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum e-
Zoom, Moodle PP
6. Small grup
collaborative
learning
menit learning
stikes
surabaya
Ujian Tengah Semester (UTS)
8. Bila diberi satu set data
siap olah, mahasiswa
mampu menggunakan uji
statistik bivariat sesuai
dengan jenis data yang
telah dikategorikan
Mempresentasikan
makalah dengan
baik.
Mahasiswa
dapat
menyusun
makalah
secara
sistematis,
lengkap dan
benar.
6.8% 1. Pengertian, konsep
statistik inferensial,
hubungan statistik
deskriptif dan
inferensial, Langkah-
langkah pengujian
hipotesis
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 1
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
Belajar
mandiri 1x50
menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
Zoom, Moodle PP
9. Mempresentasikan
makalah dengan
baik.
Mahasiswa
dapat
menyusun
makalah
secara
sistematis,
lengkap dan
benar.
6.8% Konsep uji hipotesis
perbedaan 1 mean dan 2
mean
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 2
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
Belajar
mandiri 1x50
menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
Zoom, Moodle PP
10. Mempresentasikan
makalah dengan
baik.
Mahasiswa
dapat
menyusun
makalah
secara
sistematis,
lengkap dan
benar.
6.8% Aplikasi uji hipotesis
perbedaan 1 mean dan 2
mean
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 3
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
Belajar
mandiri 1x50
menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
Zoom, Moodle PP
11
Mempresentasikan
makalah dengan
baik.
Mahasiswa
dapat
mempresent
asikan
6.8% Konsep uji hipotesis beda
proporsi Uji 1 proporsi – uji
z
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
Berdiskusi
bersama di e
eLearning:
1x50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
Zoom, Moodle PP
7. makalah
secara baik
dan benar.
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 4
Belajar
mandiri 1x50
menit
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
12 Mempresentasikan
makalah dengan
baik.
Mahasiswa
dapat
mempresent
asikan
makalah
secara baik
dan benar.
6.8% Uji beda > dari 2 proporsi:
Konsep uji Chi square
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 5
Belajar
materi di
eLearning:
2
x 50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
Zoom, Moodle PP
13 Tugas
mandiri
menyusun
resume
topik terkait
6.8% Aplikasi uji Chi square
untuk uji asosiasi, uji
homogenitas, uji kesesuaian
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 6
Berdiskusi
bersama di
e
eLearning:
1x50 menit
Tugas
terstruktur
1 x 50
menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
Zoom, Moodle PP
14. Ketepatan dalam
menjawab
pertanyaan &
menjelaskan ulang
terkait topik
Tugas
mandiri
menyusun
resume
topik terkait
6.8% Korelasi Pearson Korelasi
Spearman
Kuliah online
dan diskusi
melalui zoom
(sinkronus)
dan SSLE
(asinkronus)
Metode: Small
grup
discussion 7
Berdiskusi
bersama di
e
eLearning:
1x50 menit
Tugas
terstruktur
1x50 menit
a. Berdiskusi
secara
sinkron
melalui
zoom,
b. Berdiskusi
melalui
Forum
Diskusi di
whatsapp
Zoom, Moodle PP
Ujian Akhir Semester (UAS)
