Kontrak Perkulihan Statistik Inferensial

2,646 views

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,646
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
13
Actions
Shares
0
Downloads
37
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kontrak Perkulihan Statistik Inferensial

  1. 1. SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP) YPM BANGKO JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA Jl. Jenderal Sudirman KM 02 – Bangko Telp./Fax. (0746) 322655 KONTRAK PERKULIAHANJurusan : Pendidikan Matematika dan IPAProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah : Statistik InferensialKode Mata Kuliah : MAT424Jumlah SKS : 3 SKSDosen pengampu : M. Jainuri, S.PdSemester : IV (Empat)Hari Pertemuan/jam : Kelas A : Sabtu Pukul : 13.30 – 16.00 E5 Kelas B : Sabtu Pukul : 08.00 – 10.30 E5 Kelas C : Kamis Pukul : 10.30 – 13.00 E5 Kelas D : Kamis Pukul : 08.00 – 10.30 E5A. Manfaat Matakuliah Mata Kuliah Statistik Inferensial merupakan mata kuliah yang diajarkan pada Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Program Studi Pendidikan Matematika pada semester genap. Mata kuliah ini wajib diambil oleh mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika STKIP YPM Bangko. Mata kuliah prasyarat yang harus diambil adalah mata kuliah : Statistik Deskriptif. Adapun manfaat mata kuliah ini adalah: 1. Mata Kuliah ini memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami materi tentang pengantar statistik inferensial, tipe data dan pemilihan anlisis statistik, pengujian hipotesis, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi statistik dalam penelitian. 2. Setelah menyelesaikan perkulihan, bagi mahasiswa mata kuliah Statistik Inferensial bermanfaat sebagai prasyarat mengontrak mata kuliah Metode Penelitian Matematika dan untuk bekal pengetahuan ketika mahasiswa melakukan penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir berupa penyusunan skripsi.B. Deskripsi Matakuliah Mata kuliah Statistik Inferensial membahas materi tentang pengantar statistik inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi statistik dalam penelitianC. Kompetensi 1. Kompetensi Utama Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa memahami dan menguasai materi statistik Inferensial dan mampu menerapkan dalam penelitian.Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 1
  2. 2. 2. Kompetensi Pendukung Pada akhir perkuliahan, diharapkan mahasiswa dapat menguasai pengantar statistik inferensial, tipe data dan pemilihan analisis statistik, pengujian hipotesis, uji persyaratan analisis data, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi statistik dalam penelitian.D. Strategi Perkuliahan Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan student centered learning, yakni strategi pembelajaran yang difokuskan kepada mahasiswa. Bentuk pembelajaran yang digunakan adalah blended learning mengkolaborasikan metode kuliah dan small group discussion sesuai model learning cycle dengan e-learning melalui portal: kuliah.stkip-ypm.ac.idE. Bahan Bacaan Perkuliahan/Referensi 1. Anas Sudijono, (2009). Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta : PT. Rajagrafindo Persada 2. Anto Dajan, (1996). Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES 3. Ating Somantri, Sambas Ali Muhidin, (2006). Aplikasi Statistika dalam Penelitian. Bandung : CV. Pustaka Setia 4. Husaini Usman, Purnomo Setiady, (2008). Pengantar Statistika. Jakarta : PT. Bumi Aksara 5. Riduwan, Sunarto. (2007). Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung : Alfabeta. 6. Sambas Ali Muhidin, Maman Abdurahman. (2007). Analisis Korelasi, Regresi dan Jalur dalam Penelitian. Bandung : CV. Pustaka Setia. 7. Subana, Moersetyo, Sudrajat, (2005). Statistik Pendidikan. Bandung : CV. Pustaka Setia 8. Soegiyarto Mangkuatmojo. (2004). Statistik Lanjutan. Jakarta : PT. Rineka Cipta. 9. Sudjana. (2005). Metode Statistika. Bandung : Tarsito 10. Walpole, Ronald E. (1992). Pengantar Statistik. Jakarta : Gramedia. 11. Walpole, Ronald E, Myers, Raimond H. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung : ITBF. Deskripsi Tugas Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk tugas individual dan/atau tugas kelompok. Tugas I : Dikerjakan secara individu 1. Membuat portofolio yang berkaitan dengan dokumen-dokumen perkuliahan Statistik Inferensial. Jenis dokumen dapat berupa: kontrak kuliah, handout, hasil ujian, copy materi kuliah, dan dokumen lainnya, 2. Kriteria penilaian didasarkan pada kesesuaian, kerapian dan sistematika penyusunan portofolio. 3. Tugas dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan. 4. Merupakan syarat untuk mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS).Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 2
  3. 3. Tugas II : Dikerjakan secara individu 1. Tugas-tugas secara online 2. Petunjuk dapat dilihat diweb dan akan disampaikan kemudian.G. Penilaian Penilaian terhadap hasil belajar dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk angka: A, B, C, D, atau E. Unsur-unsur yang turut menentukan nilai adalah: 1. Tugas terstruktur (TT) : Tugas I, Tugas II dan Tugas online. 2. Ujian Tengah Semester (UTS) 3. Ujian Akhir Semester (UAS) 4. Mahasiswa diizinkan ikut ujian akhir semester (UAS) bila memenuhi kehadiran minimal 75%. Bobot angka yang didapatkan mahasiswa dikonversikan menjadi nilai huruf mengikuti aturan berikut : Rentangan Nilai Huruf Bobot Dalam menentukan nilai akhir (NA), unsur yang dinilai : 81 – 100 A 4 1. Tugas Terstruktur (TT) 66 – 80 B 3 2. Ujian Tengah Semester (UTS) 56 – 65 C 2 3. Ujian Akhir Semester (UAS) 41 – 55 D 1 TT  UTS  2.UAS 0 – 40 E 0 NA = 4H. Norma Akademik 1. Kegiatan perkuliahan dimulai tepat waktu, toleransi keterlambatan 20 menit. 2. Selama perkuliahan berlangsung HP dimatikan. 3. Pengumpulan tugas individu sesuai jadwal. Bagi yang terlambat nilai hanya 50%; keterlambatan lebih satu minggu nilainya 0%. 4. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima. 5. Aturan jumlah minimal kehadiran, cara berpakaian, dan aturan akademik lainnya tetap berlaku.I. Jadwal Perkuliahan Pertemuan TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI Ke 1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan dan Kontrak mengakomodasi berbagai masukan dari mahasiswa. Perkuliahan Sesuai dengan apa yang dikemukakan dalam silabus, pada pertemuan ini dikemukakan pula tujuan, ruang lingkup, prosedur perkuliahan, penjelasan tentang tugas yang harus dilakukan mahasiswa, ujian yang harus diikuti termasuk jenis soal dan cara menyelesaikan/menjawab pertanyaan, dan sumber-sumber. 2–3 PENGANTAR STATISTIK Buku 7 : 111 – 122 INFERENSIAL: Buku 2 : 213 - 240 1. Statistik inferensial 2. Signifikansi dan tingkat kepercayaan. Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 3
  4. 4. 3. Derajat kebebasan 4. Distribusi normal 4–6 DATA DAN UJI SYARAT INSTRUMEN : Buku 1 : 12 - 31 1. Pengertian Data Buku 3 : 25 – 56 2. Jenis-Jenis Data Buku 7 : 19 – 35 3. Skala Pengukuran Data Buku 4 : 15- 23 4. Instrumen Pengumpul Data Buku 6 : 13 - 25 5. Uji Persyaratan Instrumen 7–8 PENGUJIAN HIPOTESIS : Buku 3 : 155 – 189 1. Pengertian Hipotesis Buku 4 : 119 – 129 2. Kesalahan Pengujian Hipotesis Buku 9 : 219 - 265 3. Kriteria Pengujian Hipotesis 4. Langkah-langkah Pengujian Hipotesis 5. Contoh Pengujian Hipotesis 9 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) 10 – 13 STATISTIK PARAMETRIK : Buku 3 : 203 – 239 1. Teknik Analisis Korelasi Buku 4 : 197 – 266 a. Pengertian Korelasi Buku 5 : 73 - 93 b. Uji Signifikansi dan Arah Korelasi Buku 7 : 135 – 165 c. Koefisien Determinasi Buku 9 : 367 – 391 d. Korelasi Pearson Product-Moment e. Korelasi Point Biserial f. Korelasi Parsial dan Ganda 2. Teknik Analisis Regresi a. Pengertian Regresi b. Regresi Linear Sederhana c. Uji Keberartian Regresi d. Regresi Ganda e. Pengujian Keberartian Regresi Ganda 3. Teknik Analisis Komparasi a. Perbandingan Satu Variabel Bebas b. Perbandingan Dua Variabel Bebas 4. Analisis Varians a. Anova Satu Arah b. Anova Dua Arah 14 – 16 STATISTIK NONPARAMETRIK : Buku 3 : 287 - 318 1. Pengujian Kasus Satu Sampel Buku 4 : 299 - 334 2. Pengujian Dua Sampel Berpasangan Buku 9 : 446 - 468 3. Pengujian Dua Sampel Bebas 4. Pengujian K Sampel Berpasangan 5. Pengujian K Sampel Bebas 6. Analisis Korelasi : a. Pengertian b. Koefisien Korelasi Spearman Rank c. Koefisien Korelasi kendall Tau d. Koefisien Konkordansi kendalKontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 4
  5. 5. e. Koefisien Korelasi Phi f. Koefisien Kontingensi 17 APLIKASI STATISTIK DALAM Buku 3 : 321 – 334 PENELITIAN : Buku 6 : 145 – 175, 1. Contoh Penggunaan Analisis Korelasi dalam 213 – 216, Penelitian 247 - 259 2. Contoh Penggunaan Analisis Regresi dalam Penelitian 18 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Bangko, Januari 2013 Diketahui Ka. Prodi, Dosen Pengampu, (Ahde Fitri, S.Pd, M.Pd) (M. Jainuri, S.Pd) NIDN.1015048102 NIDN. 1009077202Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 5

×