DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
1. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN PROFESI BIDAN
STIKES ALIFAH
VISI STIKES
ALIFAH PADANG
Menjadi Perguruan Tinggi Kesehatan Berkepribadian Luhur dan Berdaya Saing Nasional Tahun 2030
MISI STIKES
ALIFAH PADANG
1. Menyelenggarakan dan mengembangkan pendidikan kesehatan berstandar nasional yang profesional dan
berkepribadian luhur.
2. Menyelenggarakan penelitian di bidang kesehatan.
3. Menyelenggarakan pengabdian masyarakat berbasis hasil penelitian.
4. Menyelenggarakan tata kelola perguruan tinggi yang efektif dan bermutu.
5. Mengembangkan dan meningkatkan kemitraan dengan lembaga dan institusi terkait, baik dalam maupun
luar negeri untuk pengembangan ilmu pengetahuan.
VISI PROGRAM
STUDI
PENDIDIKAN
PROFESI BIDAN
Menjadi Program Studi unggulan nasional dalam melahirkan bidan profesional yang berkepribadian luhur
dengan keunggulan Asuhan Kebidanan berbasis Naturopathy 2030
MISI PROGRAM
STUDI
PENDIDIKAN
PROFESI BIDAN
1. Menyelenggarakan pendidikan bidan profesional yang berkepribadian Luhur dan unggul dalam
memberikan pelayanan kebidanan dengan kompetensi tambahan Asuhan Kebidanan berbasis naturopathy.
2. Menyelenggarakan penelitian kebidanan berbasis naturopathy untuk mengembangkan keilmuan dan
peningkatan kualitas pelayanan kebidanan
3. Menyelenggarakan pengabdian masyarakat dalam bidang kesehatan berbasis penelitian dan wilayah binaan
dalam lingkup kebidanan
4. Mengembangkan dan meningkatkan kemitraan dengan lembaga dan institusi terkait dalam dan luar negeri
dalam melaksanakan Tridharma Perguruan Tinggi
2. BERITA ACARA RAPAT KOORDINASI MATA KULIAH
Pada hari ini Sabtu tanggal Dua Belas bulan Maret tahun Dua Ribu Dua Puluh Dua telah dilaksanakan Rapat
Koordinasi Tim Mata Kuliah Biostatistik dalam rangka persiapan pembelajaran Semester VI Tahun Ajaran Dua Ribu
Dua Puluh Satu/ Dua Ribu Dua Puluh Dua di Prodi Pendidikan Profesi Bidan Alifah Padang. Hasil rapat koordinasi
adalah sebagai berikut:
1. Rencana Pembelajaran Semester (RPS) terlampir
2. Pembagian Tugas dan Tanggung Jawab pembelajaran setiap dosen seperti tertera dalam RPS
3. Jadwal, waktu dan jumlah tatap muka pembelajaran seperti tertera dalam RPS
4. Metode pembelajaran dan rencana evaluasi seperti tertera dalam RPS
5. Kebutuhan sarana prasaranan, media dan sumber pembelajaran seperti tertera dalam RPS
6. Mahasiswa dibagi sesuai jumlah dosen penanggung jawag mata kuliah dan dilaksanakan sesuai jam sesuai
jadwal pembelajaran
7. Pelaksanaan praktikum di laboratorium akan dilaksanakan oleh penanggungjawab mata kuliah.
Padang, 12 Maret 2022
Diketahui Oleh: Tim Dosen Mata Kuliah Biostatistik
Ka. Prodi
1. Gusni Rahma, M.Epid , ( )
(Trya Mia Intani, M.Keb)
2. Meyi Yanti, M.KM, (ttd ..................................)
3. MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
BIOSTATISTIK Bd71312 Mata kuliah Umum 2 sks (1 T) VI 12-09-2020
OTORISASI Dosen Pengembang RPS Koordinator Mata Kuliah Ka Program Studi
1. Gusni Rahma,
M.Epid
2. Meyi Yanti, M.KM
tanda tangan
Capaian Pembelajaran
(CP)
Catatan :
P : Pengetahuan
S : Sikap
KU : Keterampilan
Umum
KK : Keterampilan
Khusus
CPL PRODI
P4 Menguasai konsep teoritis ilmu ekonomi kesehatan, politik kesehatan, kebijakan publik di bidang kesehatan,
sosiologi dan antropologi kesehatan, epidemiologi dan biostatistik, kesehatan masyarakat secara umum
S8 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
KU5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya,
berdasarkan hasil analisis informasi dan data
KK1 Mampu mengaplikasikan keilmuan kebidanan dalam menganalisis masalah dan memberikan petunjuk dalam
memilih alternatif pemecahan masalah pada lingkup praktik kebidanan meliputi asuhan pranikah,
prakonsepsi, kehamilan, persalinan, nifas, bayi baru lahir,bayi, anak balita, anak prasekolah, kesehatan
reproduksi (remaja, perempuan usia subur dan perimenopause) serta pelayanan KB
CP MK
1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik deskriptif dan inferensial serta penerapannya di bidang
kesehatan
2 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep probabilitas dan penerapannya dibidang kesehatan
3 Mahasiswa mampu melakukan melakukan penyajian dan analisis data secara univariat dan bivariat
4 Mahasiswa mampu memilih dan melakukan jenis analisis statistik yang cocok untuk masalah keseshatan
5 Mahasiswa mampu menggunakan program komputer untuk uji statistik
6 Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil uji statistik dari output computer
Deskripsi Singkat
Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang tentang konsep dasar Biostatistik dan aplikasi Biostatistik deskriptif
dan inferensial. Biostatistika deskriptif mencakup antara lain konsep tentang data, variable, skala pengukuran, ukuran
sentral dan sebaran, serta penyajian data. Biostatistik inferensial mencakup antara lain teori probabilitas, konsep
populasi dan sampel, estimasi dan pengujian hipotesis, serta pemanfaatan uji – uji statistik untuk pengambilan
keputusan.
4. Materi Pembelajaran/
Pokok Bahasan
1. Sejarah, konsep dan ruang lingkup biostatistik, data dan variabel
2. Simpul data (statistik deskriptif), data numerik dan data kategorik
3. Penyajian data
4. Probabilitas
5. Distribusi Probabilitas
6. Distribusi Sampling
7. Metode Pengambilan dan Menghitung Besar Sampel
8. Estimasi
9. Uji Hipotesis
10. Uji hipotesis perbedaan 2 mean (t-test)
11. Uji hipotesis perbedaan lebih dari 2 mean (uji –ANOVA)
12. Uji hipotesis perbedaan proporsi uji chi-square (X2
)
13. Uji Korelasi
Pustaka
(Minimal 30% pustaka
berasal dari jurnal
terakreditasi)
Utama :
1. Luknis Sabri & Sutanto P. (2011(. Statistik Kesehatan. PT Raja Grafindo Persada.
2. Supriyadi. (2014). Statistik Kesehatan. Purwokerto: Salemba Medika.
3. Rahmat, Mochamad.(2012). Buku Ajar Biostatistika: Aplikasi Pada Penelitian Kesehatan. Jakarta: EGC
4. Sunyoto dan Setiawan. (2013) Buku Ajar Statistik Kesehatan. Yogyakarta: Nuha Medika.
Pendukung :
1. Kuzma JW & Stephen E. Bahnenblust. (2001). Basic Statistics for the Health Sciences (Fourth Edition).
McGrawil-Hill International Edition.
2. I Gusti Nugrah. (2000). Analisis Statistik Sederhana Untuk Pengambilankeputusan. Yogyakarta: Pusat
Penelitian Kependudukan – Universitas Gadjah Mada
Media Pembelajaran Perangkat lunak : Perangkat keras :
Zoom LCD & Projector, Laptop
Power point
5. Google Class Room dan
Google Form, WA Grup
Team Teaching 1. Gusni Rahma, M.epid
2. Meyi Yanti, M.KM
Evaluasi Teori
UTS : 30%
UAS : 30%
Tugas : 20%
Keaktifan/presentasi :15%
Kehadiran : 5%
Praktek : (khusus untuk matakuliah yang memiliki SKS Praktek)
-
-
-
Penilaian -
Matakuliah Prasyarat -
Jadwal /
Mg Ke-
Nama Dosen Kemampuan
akhir yg
diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Kriteria & Bentuk
Penilaian
Metode
Pembelajaran dan
Alokasi Waktu
Materi Pembelajran
(Pustaka/Referensi)
Bobot
Penilan
(%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
I Meyi
Yanti,M.KM
Mampu
menjelaskan
Lingkup
Biostatistik,
Data & Variabel
Penjelasan RPS dan
metode pengajaran
Pengertian biostatistik
Pengertian statistik
deskriptif & inferensial,
Kelengkapan dan
kebenaran,
tingkat
komunikatif
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Sunyoto dan
Setiawan. (2013)
Buku Ajar Statistik
Kesehatan.
Yogyakarta: Nuha
Medika
5
6. Jadwal /
Mg Ke-
Nama Dosen Kemampuan
akhir yg
diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Kriteria & Bentuk
Penilaian
Metode
Pembelajaran dan
Alokasi Waktu
Materi Pembelajran
(Pustaka/Referensi)
Bobot
Penilan
(%)
Jenis data dan skala
pengukuran
II Meyi
Yanti,M.KM
Mahsiswa
mampu
menganalisis
Simpul Data
(Statistik
deskriptif) Data
numeric dan
Data kategorik
Ukuran tengah (mean,
median, mode,dll)
Ukuran variasi (range,
mean deviasi, varian,
SD)
Ukuran posisi
(median,quartile,
percentile & decile)
Hubungan mean,
median, & mode
(skewness)
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Supriyadi. (2014).
Statistik Kesehatan.
Purwokerto: Salemba
Medika.
10
III Meyi
Yanti,M.KM
Mahasiswa
mampu
melakukan
Penyajian Data
Jenis penyajian data
(teks, tabel, grafik)
Jenis tabel (dummy,
silang, distribusi
frekuensi)
Jenis grafik (histogram,
poligon, ogive, bar,
line, pie, boxplot,
scatter plot, steam-leaft,
pictogram, map-gram)
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Rahmat,
Mochamad.(2012).
Buku Ajar
Biostatistika:
Aplikasi Pada
Penelitian Kesehatan.
Jakarta: EGC
10
7. Jadwal /
Mg Ke-
Nama Dosen Kemampuan
akhir yg
diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Kriteria & Bentuk
Penilaian
Metode
Pembelajaran dan
Alokasi Waktu
Materi Pembelajran
(Pustaka/Referensi)
Bobot
Penilan
(%)
IV Meyi
Yanti,M.KM
Mahasiswa
mampu
menjelaskan
Probabilitas
Pengertian probabilitas
Konsep-konsep
probabilitas
Unsur-unsur
probabilitas
Asas Perhitungan
probabilitas
Permutasi/kombinasi
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
5
V Meyi
Yanti,M.KM
Mahasiswa
mampu
menjelaskan
Distribusi
Probabilitas
Distribusi Binomial
Distribusi Poisson
Disribusi Normal
(Gauss)
Pendekatan distribusi
binomial ke distribusi
normal
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
5
VI Meyi
Yanti,M.KM
Mahasiswa
mampu
menjelaskan
Distribusi
Sampling
Pengertian populasi,
sampel, & distribusi
sampling
Pengertian Standar
Error
Probabilitas pada
Distribusi Sampling
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Sunyoto dan
Setiawan. (2013)
Buku Ajar Statistik
Kesehatan.
Yogyakarta: Nuha
Medika.
5
VII Meyi
Yanti,M.KM
Mahasiswa
mampu
menjelaskan
Sampel probabilitas vs.
non-probabilitas
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
Sunyoto dan
Setiawan. (2013)
Buku Ajar Statistik
10
8. Jadwal /
Mg Ke-
Nama Dosen Kemampuan
akhir yg
diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Kriteria & Bentuk
Penilaian
Metode
Pembelajaran dan
Alokasi Waktu
Materi Pembelajran
(Pustaka/Referensi)
Bobot
Penilan
(%)
Metode
Pengambilan
Sampel &
Menghitung
Besar Sampel
Teknik pengambilan
sampel: SRS (Simple,
systematic) dan Non-
SRS (stratified, cluster,
& multistage)
Besar sampel untuk uji
hipotesis
1x2x50 menit
(daring)
Kesehatan.
Yogyakarta: Nuha
Medika.
VIII Ujian Tengah Semester
IX Gusni
Rahma,
M.Epid
Mahasiswa
mampu
menjelaskan
Estimasi
Pengertian Estimasi
Estimasi titik dan
selang (interval)
Estimasi data numerik
(mean) dan kategorik
(proporsi)
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
5
X Gusni
Rahma,
M.Epid
Mahasiswa
mampu
menjelaskan
Uji Hipotesis
Konsep uji hipotesis
Pengertian hipotesis nol
dan alternatif
Error type-I dan type-II
serta p-value
Langkah-langkah
pengujian hipotesis
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
5
XI,XII Gusni
Rahma,
M.Epid
Mahasiswa
mampu
melakukan dan
Konsep uji hipotesis
perbedaan 2 mean (uji-
t)
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
10
9. Jadwal /
Mg Ke-
Nama Dosen Kemampuan
akhir yg
diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Kriteria & Bentuk
Penilaian
Metode
Pembelajaran dan
Alokasi Waktu
Materi Pembelajran
(Pustaka/Referensi)
Bobot
Penilan
(%)
menginterpretas
ikan Uji
hipotesis
perbedaan 2
mean (t-test)
Aplikasi uji hipotesis
perbedaan 2 mean
untuk sampel dependen
dan independen
2x2x50 menit
(daring)
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
XIII Gusni
Rahma,
M.Epid
Mahasiswa
mampu
melakukan dan
menginterpretas
ikan Uji
hipotesis
perbedaan lebih
dari 2 mean (uji
–ANOVA)
Konsep uji hipotesis
perbedaan lebih dari 2
mean
Aplikasi uji Anova
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
10
XIV Gusni
Rahma,
M.Epid
Mahasiswa
mampu
melakukan dan
menginterpretas
ikan Uji
hipotesis
perbedaan
proporsi
Konsep uji hipotesis
perbedaan proporsi dan
uji chi-square (X2
)
Aplikasi uji X2
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
(daring)
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
10
XV Gusni
Rahma,
M.Epid
Mahasiswa
mampu
melakukan dan
menginterpretas
Hubungan 2 data
numerik
Koef. korelasi, dan
koef. determinasi
Kelengkapan dan
kebenaran
interpretasi
Ceramah, diskusi,
tanya jawab
1x2x50 menit
Priyo dan Sabri.
(2011). Statistik
10
10. Jadwal /
Mg Ke-
Nama Dosen Kemampuan
akhir yg
diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Kriteria & Bentuk
Penilaian
Metode
Pembelajaran dan
Alokasi Waktu
Materi Pembelajran
(Pustaka/Referensi)
Bobot
Penilan
(%)
ikan Uji
Korelasi
Uji hipotesis koef.
Korelasi (daring)
Kesehatan. Jakarta:
Rajawali Press
XVI Ujian Akhir Semester