Rencana pembelajaran semester mata kuliah Analisis Regresi membahas tentang prinsip dasar analisis regresi hingga pengolahan data gizi dan kesehatan dengan analisis regresi menggunakan SPSS. Mata kuliah ini akan mempelajari review hipotesis penelitian, uji F dan uji t, analisis regresi garis lurus, dan analisis regresi berganda dan variabel kategori menggunakan SPSS. Penilaian dilakukan melalui kuis, ujian tengah semester, ujian akh

1. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
PROGRAM STUDI S1 GIZI
Mata Kuliah (MK) : Analisis Regresi
Kode MK : GZAIP.0501
Semester : Lima
SKS : 2 (2T)
Dosen Pengampu : Putri Pamungkas, S.Kep., Ns. M.KM
Ariska Putri H. S.Kep.,Ns.,M.Epid
A. Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas prinsip dasar analisis regresi hingga dapat mengolah data gizi dan
kesehatan dengan analisis regresi menggunakan software SPSS. Mata kuliah ini mempelajari tentang
review hipotesis penelitian, uji F dan uji t, analisis regresi garis lurus, estimasi varians dan penarikan
kesimpulan tentang slop & intersep, interpretasi analisis varians dalam analisis regresi, keterkaitan uji
korelasi dan regresi garis lurus, analisis regresi garis lurus sederhana, analisis regresi berganda, uji
hipotesis analisis regresi ganda & interpretasi hasil, analisis regresi dengan menggunakan variable
kategori sebagai independent variable & uji hipotesis untuk mendapatkan model terbaik dengan SPSS,
analisis polynomial didasarkan sebaran data dan uji hipotesis dengan SPSS.
B. Capaian Pembelalajaran Mata Kuliah
Mahasiswa mampu mengolah data menggunakan uji analisis regresi dengan software SPSS.
C. Kriteria Penilaian dan Indikator
a. Kuis : 10%
b. Ujian Tengah Semester : 20%
c. Ujian Akhir Semester : 30 %
d. Tugas : 10%
e. Sikap : 30%
D. Sistem Evaluasi
Sistem evaluasi yang digunakan dalam perkuliahan ini yaitu evaluasi formatif berupa ujian tengah
semester dan akhir semester. Selain itu, penilaian dilakukan saat praktikum berlangsung.
E. Daftar Referensi
1. Alan.2012. Analisis Regresi Linear Sederhana.Http://www.scrib.com.23 Okteber.
2. Hasan, Iqbal. 2010. Pokok-Pokok Materi Statistik 2 (Statistik Infrwnsial). Jakarta: Bumi Aksara.
3. Santoso,Singgih. 2012.Paduan Lengkap SPSS Versi 20. Jakarta : PT. Elex media Komputindo.
4. Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.
5. Sugiyono. 2004. Statistik Nonparametris. Bandung: CV Alfabeta.
6. Sukestiyarno. 2008. Workshop Olah Data Penelitian dengan SPSS. Semarang: UNNES.
7. Trihendradi, C. 2006. Langkah Mudah Menguasai Analisis Statistik Menggunakan SPSS 15.
Yogyakarta: Andi Offset.

2. RENCANA KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
WAKTU Kemampuan Akhir
yg diharapkan
(Sub CP-MK)
INDIKATOR MATERI AJAR METODE
PEMBELAJARAN
Bobot
penilaian
DOSEN
100’ Mahasiswa paham dan
mampu membuat
hipotesis penelitian
dan hipotesis statistik
serta melakukan uji t
dan uji F
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu
Membuat hipotesis penelitian dan hipo-
tesis statisti, serta melakukan uji t dan
uji F dengan benar
Pengantar :
Kontrak pembela-jaran,
Review hipotesis peneli-tian
dan hipotesis statistik serta uji t
dan uji F
Diskusi 5% Putri
Pamungkas,
S.Kep., Ns.
M.KM
100’ Mahasiswa paham
pengertian dasar dan
fungsi analisa regresi
garis lurus (straight-
line regression)
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu
menguraikan pengertian dasar dan
fungsi analisa regresi garis lurus
(straight-line regression)
Pengertian dasar dan fungsi
anali-sa regresi garis lurus
(straight-line regression)
Diskusi 5% Putri
Pamungkas,
S.Kep., Ns.
M.KM
100’ Mahasiswa mampu
menjelaskan tehnik
memilih garis lurus
yang terbaik & tehnik
pemecahan masalah
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu
Mengurai tehnik memilih garis lurus yg
terbaik & tehnik pemecahan masalah
Tehnik memilih garis lurus
yang terbaik
Diskusi 5% Ariska Putri H.
S.Kep.,Ns.,M.E
pid
100’ Mahasiswa mampu
mengestimasi varians
dan penarikan
kesimpulan tentang
‘Slop dan Intersep’
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu
Mengestimasi varians & penarikan
kesimpulan tentang ‘Slop dan Intersep’
mengestimasi varians dan
pena-rikan kesimpulan tentang
‘Slop dan Intersep’
Diskusi 5% Ariska Putri H.
S.Kep.,Ns.,M.E
pid
100’ Mahasiswa mampu
menjelaskan tabel
serta isinya dan inter-
pretasi analisa varians
dalam analisis regresi
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu
Menginterpretasikan hasil analisis
varians dalam analisis regresi
Analisis varians dan
interpretasi analisis varians
dalam analisis regresi
SGD 1 5% Putri
Pamungkas,
S.Kep., Ns.
M.KM

3. 100’ Mahasiswa mampu
menjelaskan keter-
kaitan uji korelasi dan
regresi garis lurus.
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu
Menginterpretasi hasil uji korelasi
dalam análisis regresi
Keterkaitan uji korelasi &
regresi garis lurus
SGD 2 10% Putri
Pamungkas,
S.Kep., Ns.
M.KM
100’ Mahasiswa mampu
menjelaskan analisis
regresi garis lurus da-
lam pengolahan data
gizi dan kesehatan
Setelah mengikuti perkuliahan,
mahasiswa diharapkan mampu Mampu
melakukan análisis regresi sederhana
dgn SPSS & interpretasi hasilnya dgn
benar
Review analisis regresi garis
lurus sederhana (straight line
regression)
SGD 3 10% Ariska Putri H.
S.Kep.,Ns.,M.E
pid
Ujian Tengah Semester
100’ Mahasiswa mampu
melakukan analisis
regresi ganda dan
interpretasi hasilnya
Melakukan analisis berganda dengan
benar
Analisis regresi berganda SGD 4 5% Ariska Putri H.
S.Kep.,Ns.,M.E
pid
100’ Mahasiswa mampu
melakukan uji hipo-
tesis dalam analisis
regresi ganda dan
interpretasi hasil
Melakukan uji hipo-tesis dalam analisis
regresi ganda dan interpretasi hasil
Uji hipotesis dalam analisis
regresi ganda dan interpretasi
hasil
SGD 5 5% Putri
Pamungkas,
S.Kep., Ns.
M.KM
100’ Mahasiswa mampu
melakukan analisis
regresi ganda, uji
hipotesis dan inter-
pretasi hasil
Melakukan analisis berganda dengan
SPSS dan mengin-terpretasikan
hasilnya
Review analsis berganda SGD 6 5% Putri
Pamungkas,
S.Kep., Ns.
M.KM
2x100’ Mahasiswa mampu
melakukan analisis
regresi dgn menggu-
Mampu melakukan analisis regresi dgn
menggunakan variable kategori sebagai
Analisis regresi dgn
mengguna-kan variable kate-
gori sebagai inde-penden
Penugasan 20% Ariska Putri H.
S.Kep.,Ns.,M.E
pid

4. nakan variable kate-
gori sebagai inde-
penden variabel & uji
hipotesis untuk dapat-
kan model terbaik
independen variabel & uji hipo-tesis
dgn benar.
variabel & uji hipotesis untuk
dapatkan model terbaik
2x100’ Mahasiswa mampu
melakukan analisis
regresi variable kate-
gori sebagai inde-
penden variabel dgn
menggunakan SPSS
Mampu melakukan analisis regresi
vari-able kategori seba-gai independen
variabel & uji hipo-tesis dgn SPSS
secara benar.
Analisis regresi variable
kategori sebagai inde-penden
variabel dengan menggu-nakan
SPSS
Penugasan 20% Ariska Putri H.
S.Kep.,Ns.,M.E
pid
Ujian Akhir Semester