Mata kuliah Statistika Inferensial diajarkan pada semester 4 Program Studi Pendidikan Matematika. Mata kuliah ini membahas tentang pengantar statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistika parametrik, dan statistika nonparametrik. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas terstruktur, UTS, UAS, dan kehadiran mahasiswa.

1. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, M.Pd 1
INFORMASI MATA KULIAH
Jurusan
Program Studi
Mata Kuliah
Kode Mata Kuliah
Semester/SKS
Alokasi Waktu
Dosen Pengampu
: Pendidikan Matematika dan IPA
: Pendidikan Matematika
: Statistika Inferensial
: MTK41601
: IV/3
: 150 Menit
: M. Jainuri, S.Pd.,M.Pd
Jadwal
Kelas Hari Waktu Ruang
B Senin 08.00 – 10.30 C2
A. Manfaat Mata Kuliah
Mata Kuliah Statistika Inferensial merupakan mata kuliah yang diajarkan pada
Jurusan Pendidikan Matematika dan IPA Program Studi Pendidikan Matematika
pada semester genap. Mata kuliah prasyarat yang harus diambil adalah mata
kuliah Statistik Deskriptif. Adapun manfaat mata kuliah ini adalah:
1. Memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami materi tentang
pengantar statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian
hipotesis, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik.
2. Setelah menyelesaikan perkuliahan, bagi mahasiswa mata kuliah Statistika
Inferensial bermanfaat sebagai prasyarat mengontrak mata kuliah Metode
Penelitian dan untuk bekal pengetahuan ketika mahasiswa melakukan
penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir berupa penyusunan skripsi.
B. Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Statistika Inferensial membahas materi tentang pengantar statistika
inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistika
parametrik, dan statistika nonparametrik.
C. Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI
S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya
secara mandiri.
KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam
konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi
yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan
bidang keahliannya.
KU2 Mampu menujukkan kerja mandiri, bermutu dan terukur.
CP-MK
M1 Mahasiswa mampu menjelaskan statistika inferensial, meliput: signifikansi,
convident interval, deajat bebas dan distribusi normal.
M2 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang data penelitian dan melakukan

2. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, M.Pd 2
analisis uji persyaratan instrumen.
M3 Mahasiswa mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesis.
M4 Mahasiswa mampu melakukan perhitungan menggunakan statistik
parametrik
M5 Mahasiswa mampu melakukan perhitungan menggunakan statistik
nonparametrik
D. Strategi Perkuliahan
Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan Student Centered
Learning, yakni strategi pembelajaran yang difokuskan kepada mahasiswa.
Bentuk pembelajaran yang digunakan adalah blended learning
mengkolaborasikan metode kuliah small group discussion sesuai model learning
cycle dan e-learning SMART CLASS di URL: http://edu.stkipypmbangko.ac.id.
E. Referensi
1. Anas Sudijono, (2009). Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT.
Rajagrafindo Persada
2. Anto Dajan, (1996). Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta: LP3ES
3. Ating Somantri, Sambas Ali Muhidin, (2006). Aplikasi Statistika dalam
Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia
4. Husaini Usman, Purnomo Setiady, (2008). Pengantar Statistika. Jakarta:
PT. Bumi Aksara
5. Riduwan, Sunarto. (2007). Pengantar Statistika untuk Penelitian
Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.
6. Sambas Ali Muhidin, Maman Abdurahman. (2007). Analisis Korelasi,
Regresi dan Jalur dalam Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia.
7. Subana, Moersetyo, Sudrajat, (2005). Statistik Pendidikan. Bandung: CV.
Pustaka Setia
8. Soegiyarto Mangkuatmojo. (2004). Statistik Lanjutan. Jakarta: PT. Rineka
Cipta.
9. Sudjana. (2005). Metode Statistika. Bandung: Tarsito
10. Walpole, Ronald E. (1992). Pengantar Statistik. Jakarta: Gramedia.
11. Walpole, Ronald E, Myers, Raimond H. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika
untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: ITB
F. Deskripsi Tugas
Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk tugas
individual dan/atau tugas kelompok.
Tugas 1: Mengerjakan soal tentang uji persyaratan instrumen (online).
Mengerjakan soal-soal tentang uji persyaratan instrumen penelitian.
Tugas 2: Merumuskan dan menguji hipotesis (online).
Merumuskan hipotesis penelitian dan melakukan analisis tentang uji
persyaratan instrumen penelitian.
Tugas 3: Melakukan analisis data dengan statistik parametrik (online).
Melakukan analisis data dengan mengerjakan soal-soal tentang aplikasi
menggunakan statistik parametrik.

3. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, M.Pd 3
Tugas 4: Melakukan analisis data dengan statistik nonparametrik (online).
Melakukan analisis data dengan mengerjakan soal-soal tentang aplikasi
menggunakan statistik nonparametrik.
Untuk tugas 1 – 4 dikerjakan secara online melalui website e-learning SMART
CLASS di URL: http://edu.stkipypmbangko.ac.id. Petunjuk teknis bisa dilihat pada
website tersebut.
Tugas 5: Menyusun Fortofolio (offline).
a. Menyusun fortofolio yang berkaitan dengan dokumen-dokumen
perkuliahan Statistika Inferensial. Jenis dokumen dapat berupa:
kontrak kuliah, handout, hasil ujian, copy materi kuliah, dan
dokumen lain yang terkait dengan Statistika Inferensial (dari
berbagai source/ sumber).
b. Kriteria penilaian didasarkan pada kesesuaian, kerapian dan
sistematika penyusunan fortofolio.
c. Tugas dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan.
d. Merupakan syarat untuk mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS).
G. Penilaian
Penilaian terhadap hasil belajar dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk
angka. Unsur-unsur yang turut menentukan nilai adalah:
1. Tugas terstruktur (TT): Tugas 1 – 5.
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
4. Mahasiswa diizinkan ikut ujian akhir semester (UAS) bila memenuhi
kehadiran minimal 75% (12 pertemuan) dan telah mengumpulkan tugas
fortofolio. Bobot angka yang didapatkan mahasiswa dikonversi menjadi nilai
huruf mengikuti aturan berikut:
Rentangan Nilai Huruf Bobot
88 – 100 A 4,00
83 – 87 A- 3,75
78 – 82 B+ 3,50
73 – 77 B 3,00
68 – 72 B- 2,75
63 – 67 C+ 2,50
58 – 62 C 2,00
53 – 57 C- 1,75
48 – 52 D 1,00
< 48 E 0
H. Norma Akademik
1. Perkuliahan dimulai tepat waktu sesuai jadwal, toleransi keterlambatan 15
menit. Jika lewat waktu tersebut, mahasiswa diperkenankan untuk mengikuti
perkuliahan seperti biasa tetapi tidak diabsen.
Dalam menentukan nilai akhir
(NA), unsur yang dinilai :
1. Tugas Terstruktur (TT)
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
NA =
4
2.UASUTSTT 
Sumber:
 Katalog STKIP YPM Bangko
 Keputusan Ketua.

4. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, M.Pd 4
2. Selama perkuliahan berlangsung HP/smartphone atau alat komunikasi lain
dinonaktifkan.
3. Tidak diperkenan ada aktivitas lain selama perkuliahan, kecuali ada instruksi
dari dosen.
4. Pengumpulan tugas harus sesuai jadwal, bagi yang terlambat nilai hanya 50%;
keterlambatan lebih satu minggu nilainya 0%.
5. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima.
6. Aturan jumlah minimal kehadiran, cara berpakaian, dan aturan akademik
lainnya tetap berlaku.
I. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan
Ke
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan
dan mengakomodasi berbagai masukan dari
mahasiswa. Sesuai dengan apa yang
dikemukakan dalam silabus, pada pertemuan
ini dikemukakan pula tujuan, ruang lingkup,
prosedur perkuliahan, penjelasan tentang
tugas yang harus dilakukan mahasiswa, ujian
yang harus diikuti termasuk jenis soal dan cara
menyelesaikan/menjawab pertanyaan, dan
sumber-sumber.
Kontrak
Perkuliahan
2 – 3 PENGANTAR STATISTIKA INFERENSIAL:
1. Statistik inferensial
2. Signifikansi dan tingkat kepercayaan.
3. Derajat kebebasan
4. Distribusi normal
Buku 7 : 111 – 122
Buku 2 : 213 - 240
4 – 6 DATA DAN UJI SYARAT INSTRUMEN :
1. Klasifikasi Data
2. Skala Pengukuran Data
3. Instrumen Pengumpul Data
4. Uji Persyaratan Instrumen
Buku 1 : 12 - 31
Buku 3 : 25 – 56
Buku 7 : 19 – 35
Buku 4 : 15- 23
Buku 6 : 13 - 25
7 PENGUJIAN HIPOTESIS :
1. Pengertian Hipotesis
2. Kesalahan Pengujian Hipotesis
3. Kriteria Pengujian Hipotesis
4. Langkah-langkah Pengujian Hipotesis
5. Contoh Pengujian Hipotesis
Buku 3 : 155 – 189
Buku 4 : 119 – 129
Buku 9 : 219 - 265
8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
9 – 12 STATISTIK PARAMETRIK :
1. Teknik Analisis Korelasi
a. Pengertian Korelasi
b. Uji Signifikansi dan Arah Korelasi
c. Koefisien Determinasi
d. Korelasi Pearson Product-Moment
Buku 3 : 203 – 239
Buku 4 : 197 – 266
Buku 5 : 73 - 93
Buku 7 : 135 – 165
Buku 9 : 367 – 391

5. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, M.Pd 5
Pertemuan
Ke
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
e. Korelasi Point Biserial
f. Korelasi Parsial dan Ganda
2. Teknik Analisis Regresi
a. Pengertian Regresi
b. Regresi Linear Sederhana
c. Uji Keberartian Regresi
d. Regresi Ganda
e. Pengujian Keberartian Regresi Ganda
3. Uji Beda (1)
a. One Sample t-test
b. Two Sample t-test
4. Uji Beda (2)
a. One Way Anova
b. Two Way Anova
13 – 15 STATISTIK NONPARAMETRIK :
1. Pengujian Kasus Satu Sampel
2. Pengujian Dua Sampel Berpasangan
3. Pengujian Dua Sampel Bebas
4. Pengujian K Sampel Berpasangan
5. Pengujian K Sampel Bebas
6. Analisis Korelasi :
a. Pengertian
b. Koefisien Korelasi Spearman Rank
c. Koefisien Korelasi kendall Tau
d. Koefisien Konkordansi kendal
e. Koefisien Korelasi Phi
f. Koefisien Kontingensi
Buku 3 : 287 - 318
Buku 4 : 299 - 334
Buku 9 : 446 - 468
16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Bangko, Februari 2020
Diketahui Ka. Prodi, Dosen Pengampu,
(Sugeng Riyadi, S.Si, M.Pd) (M. Jainuri, S.Pd., M.Pd)
NIDN. NIDN. 1009077202