Silabus mata kuliah Statistika Dasar membahas tentang: (1) Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Pendidikan Matematika yang membahas konsep dasar statistika dan pengaplikasikannya, (2) Materi perkuliahan meliputi pengertian dasar statistika, penyajian data, ukuran tendensi sentral, dispersi, hipotesis, regresi dan korelasi, (3) Pembelajaran menggunakan metode scientific approach, cooperative learning dan

1. SILABUS
Fakultas : FPMIPATI
Program Studi : Pendidikan Matematika
Mata Kuliah : Statistika Dasar
Kode Mata Kuliah : MKK 4233
Jumlah SKS : 2 sks
Semester : II
Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit
Mata Kuliah Prasyarat : -
Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Pendidikan matematika. Hasil
yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai dasar-dasar statistika dan
mampu mengaplikasikannya. Materi perkuliahan terdiri dari : Pengertian dasar dalam
statistika, penyajian data, ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi, hipotesis, regresi
dan korelasi. Pembelajaran yang dilakukan berbasis computer assisted instruction (CAI)
untuk membentuk karakter dan kreativitas mahasiswa. Metode yang digunakan adalah
scientific approach, cooperative learning dan research based learning. Beberapa informasi
yang dijadikan bahan pertimbangan keberhasilan mahasiswa dalam perkuliahan ini adalah
kehadiran, partisipasi selama perkuliahan, tugas, makalah, UTS dan UAS.
Learning Outcome Mata Kuliah :
1. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara
dan peradaban berdasarkan Pancasila serta menginternalisasi nilai, norma, dan etika
akademik, semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks
pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan
dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya serta mampu
mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang
keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
3. Mampu mengaplikasikan konsep statistika dalam pembelajaran di sekolah serta mampu
memanfaatkan IPTEKS untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan informasi
dan data dalam rangka menyelesaikan masalah di bidang pendidikan matematika.
4. Mampu menguasai konsep statistika dalam pembelajaran di sekolah serta mampu
menguasai konsep teoritis tentang pengolahan data.

2. Pertem
uan
Kemampuan akhir yang
diharapkan
Pokok
Bahasan
Sub Pokok
Bahasan
Estimasi
Waktu
Sumber
Kepustakaan
1 2 3 4 5 6
I. Penjelasan dan
kesepakatan tentang
perkuliahan yang akan
dilaksanakan selama
satu semester
Kontrak
kuliah,
pendahuluan,
silabus
statistika dasar
100
menit
- Budiyono.
2009.
Statistika
untuk
penelitian.
Surakarta:
UNS press
- Ronald E
Walpole dan
Raymond H
Myers. 1995.
Ilmu peluang
dan statistika
untuk insinyur
dan ilmuwan.
Bandung: ITB
Bandung
- Sudjana,
1996, Metode
Statistika:
Bandung:
Tarsito
- Sukestiyarno.
2013.
Statistika
Dasar.
Yogyakarta :
Andi Offset
II Mahasiswa dapat
memahami pengertian
dasar dalam statistika
dan menggunakannya
dalam kehidupan
sehari-hari
Pengertian
dasar dalam
statistika
- statistika,
statistik,
statistika
deskriptif
- data dan jenis-
jenis data
- populasi dan
sampel
- variabel dan
jenisnya
- teknik sampling
100
menit
III Mahasiswa dapat
memahami pengertian
penyajian data dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Penyajian Data - Macam-macam
tabel beserta
karakteristiknya
- Menyusun data
ke dalam bentuk
tabel sesuai
dengan
karakteristik
data.
100
menit
IV Mahasiswa dapat
memahami pengertian
penyajian data dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Penyajian Data - Macam-macam
diagram beserta
karakteristiknya
- Menyusun data
ke dalam bentuk
diagram sesuai
dengan
karakteristik
data.
- Macam-macam
model populasi
100
menit
V Mahasiswa dapat
memahami Ukuran
tendensi sentral dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Ukuran
tendensi
sentral
- Pengertian
ukuran tendensi
sentral beserta
macam-
macamnya
- Mean
- Modus
- Median
- Mengaplikasikan
konsep ukuran
tendensi sentral
100
menit

3. dalam suatu
peristiwa
VI Mahasiswa dapat
memahami Ukuran
dispersi dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Ukuran
dispersi
- Pengertian
ukuran dispersi
beserta macam-
macamnya
- Jangkauan
- Rerata deviasi
- Variansi
- Deviasi baku
- Mengaplikasikan
konsep ukuran
dispersi dalam
suatu peristiwa
100
menit
VII Mahasiswa dapat
memahami Ukuran
letak dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Ukuran Letak - Pengertian
ukuran letak
beserta macam-
macamnya
- Kuartil
- Desil
- Persentil
- Mengaplikasikan
konsep ukuran
letak dalam suatu
peristiwa
100
menit
VIII UTS 90 menit
IX Mahasiswa dapat
memahami momen,
kemiringan dan
keruncingan dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
momen,
kemiringan
dan
keruncingan
- Momen
- Kemiringan
- Keruncingan
- Koefisien momen
kemiringan
- Koefisien momen
keruncingan
- Sifat distribusi
data berdasarkan
koefisien momen
kemiringan dan
koefisien momen
keruncingan.
100
menit
X Mahasiswa dapat
memahami konsep dan
teorema distribusi
peluang diskrit serta
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Distribusi
Peluang
Diskrit
- pengertian
distribusi peluang
diskrit
- konsep dan
teorema
distribusi
uniform diskrit,
distribusi
binomial,
distribusi
multinomial,
100
menit

4. distribusi
hipergeometri,
dan distribusi
poisson
XI Mahasiswa dapat
memahami konsep dan
teorema distribusi
peluang kontinu serta
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Distribusi
Peluang
Kontinu
- Pengertian
distribusi peluang
kontinu
- Konsep dan
teorema dari
distribusi
uniform kontinu,
distribusi normal,
distribusi
student’s t,
distribusi chi-
kuadrat, dan
distribusi F
100
menit
XII Mahasiswa dapat
memahami konsep dan
teorema distribusi
peluang kontinu serta
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Distribusi
Peluang
Kontinu
- Menginterpretasi
kan tabel
distribusi normal,
distribusi
student’s t,
distribusi chi-
kuadrat, dan
distribusi F
100
menit
XIII Mahasiswa dapat
menjelaskan konsep
hipotesis dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Hipotesis - pengertian
hipotesis statistik
- tipe-tipe hipotesis
statistik
- tipe-tipe
kesalahan.
- prosedur uji
hipotesis.
- tingkat
signifikansi
amatan
100
menit
XIV Mahasiswa dapat
menggunakan regresi
sederhana dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Regresi - pengertian
regresi sederhana
- persamaan garis
regresi linear
sederhana dan
penafsirannya
100
menit
XV Mahasiswa dapat
menggunakan korelasi
linear sederhana dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Korelasi - Menjelaskan
pengertian
korelasi linear
sederhana
- koefisien korelasi
linear sederhana
dan
penafsirannya.
100
menit

5. XVI UAS 90 Menit
Semarang, Maret 2015
Mengetahui,
Ketua program Studi Pendidikan Matematika Dosen Pengampu
Dr. Rasiman, M Pd Aryo Andri Nugroho, S.Si., M.Pd