SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
SCOPE
STATISTIKA INFERENSIAL
• Penaksiran parameter
• Uji hipotesis
PARAMETER YANG BIASA DITAKSIR
• Rata-rata
• Selisih rata-rata
• Proporsi
• Selisih proporsi
• Variansi
CONTOH KASUS
• Berapakah rata-rata tinggi badan mahasiswa
di seluruh Bandung?
• Lakukan pengambilan sampel
• Berikan laporan
BEBERAPA ORANG MEMBERIKAN
JAWABAN
• A: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung
adalah 167 cm (dengan 50 orang sampel)
• B: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung
adalah 166 cm (dengan 50 orang sampel)
• C: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung
adalah antara 164 cm sampai 170 cm (dengan
50 orang sampel)
DUA MACAM TAKSIRAN
• Taksiran titik (point estimate)
• Taksiran selang (interval estimate)
DATA YANG DIPERLUKAN DALAM PENAKSIRAN
PARAMETER POPULASI
• Berapa derajat kepercayaan (degree of
confidence) yang diinginkan?
• Berapa banyak sampel yang diambil?
• Asumsi tentang distribusi peluang populasi
PENAKSIRAN RATA-RATA (1)
Asumsi:
• Populasi berdistribusi normal (atau mendekati
normal) ATAU n >= 30
• Simpangan baku populasi diketahui
n
zx
n
zx
σ
µ
σ
αα 2/2/ +<<−
CONTOH SOAL 1
Suatu sampel acak 50 pemilik rumah di suatu kota
menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik
per bulan adalah Rp 1.800.000. Apabila diketahui
bahwa simpangan baku pembayaran hipotik per
bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut adalah
Rp 450.000, tentukan selang kepercayaan 95% dari
rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh
pemilik rumah di kota tersebut.
CONTOH SOAL 2
The average zinc concentration recovered from
a sample of zinc measurements in 36 different
locations was found to be 2.6 grams per
mililiter. Find the 95% and 99% confidence
intervals for the mean zinc concentration in the
river. Assume that the population standard
deviation is 0.3 grams per mililiter.
CONTOH SOAL 3
American Management Association bermaksud untuk
mendapatkan informasi mengenai pendapatan
manajer toko dalam industri retail. Sampel acak
berukuran 256 manajer mengungkapkan rata-rata
$45.420. Simpangan baku populasi ini adalah $2.050.
Berikan selang kepercayaan 90% bagi rata-rata
pendapatan seluruh manajer toko tsb.
PENAKSIRAN RATA-RATA (2)
Asumsi:
• Sampel dari populasi berdistribusi normal
1;2/2/ −=+<<− n
n
s
tx
n
s
tx υµ αα
CONTOH SOAL 3
Suatu sampel acak 15 pemilik rumah di suatu kota
menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik
per bulan adalah Rp 1.800.000 dengan simpangan
baku Rp 450.000. Apabila diketahui bahwa
pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah
di kota tersebut berdistribusi normal, tentukan
selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran
hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota
tersebut!
KERJAKAN SEKARANG:
Pemilik Britten’s Egg Farm bermaksud
memperkirakan rata-rata kuantitas telur per ayam.
Suatu sampel yang terdiri dari 20 ayam menunjukkan
hasil rata-rata 20 telur/bulan dengan simpangan
baku 2 telur/bulan. Anggaplah kuantitas telur yang
dihasilkan berdistribusi normal. Berikan selang
kepercayaan 95% bagi kuantitas telur per bulan yang
dihasilkan per ayam.
PENAKSIRAN RATA-RATA (3)
• Bagaimana apabila populasi tidak diketahui
berdistribusi normal sedangkan simpangan baku
populasi tidak diketahui juga?
• Rumus berikut dapat digunakan asal n >= 30
n
s
zx
n
s
zx 2/2/ αα µ +<<−
CONTOH SOAL 4
Suatu sampel acak 33 pemilik rumah di suatu
kota menunjukkan bahwa rata-rata
pembayaran hipotik per bulan adalah Rp
1.800.000 dengan simpangan baku Rp
450.000. Tentukan selang kepercayaan 95%
dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan
seluruh pemilik rumah di kota tersebut!
PENAKSIRAN PROPORSI
Asumsi:
• np^, nq^ >= 5
pq
n
qp
zpp
n
qp
zp ˆ1ˆ;
ˆˆ
ˆ
ˆˆ
ˆ 2/2/ −=+<<− αα
CONTOH SOAL 3
Sebuah perusahaan menerima barang kiriman
yang dapat dianggap sangat banyak. Sebuah
sampel acak yang terdiri dari 50 unit diambil,
dan 8 di antaranya cacat. Tentukan selang
kepercayaan 90% untuk persentase barang
cacat di antara semua barang yang diterima
tersebut!
CONTOH SOAL 4
Pemilik West End Kwick Fill Gas Station bermaksud
menentukan proporsi pelanggan yang menggunakan
kartu kredit untuk membayar pembelian bensin. Ia
melakukan survey terhadap 100 pelanggan dan
mendapatkan ternyata 80 di antaranya membayar
dengan kartu kredit. Tentukan selang kepercayaan
95% bagi proporsi pembayar dengan kartu kredit.

More Related Content

What's hot

Analisis Sensitivitas
Analisis SensitivitasAnalisis Sensitivitas
Analisis SensitivitasAde Nurlaila
 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiDwi Mardiani
 
File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonIr. Zakaria, M.M
 
Bab 5 penyederhanaan fungsi boolean
Bab 5 penyederhanaan fungsi booleanBab 5 penyederhanaan fungsi boolean
Bab 5 penyederhanaan fungsi booleanCliquerz Javaneze
 
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncinganRia Defti Nurharinda
 
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi MatriksPembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi MatriksIpit Sabrina
 
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)I Gede Iwan Sudipa
 
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi RekursiRelasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi RekursiOnggo Wiryawan
 
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03KuliahKita
 
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Pertemuan 02   teori dasar himpunanPertemuan 02   teori dasar himpunan
Pertemuan 02 teori dasar himpunanFajar Istiqomah
 

What's hot (20)

Analisis Sensitivitas
Analisis SensitivitasAnalisis Sensitivitas
Analisis Sensitivitas
 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensi
 
File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poisson
 
Distribusi peluang
Distribusi peluangDistribusi peluang
Distribusi peluang
 
Bab 5 penyederhanaan fungsi boolean
Bab 5 penyederhanaan fungsi booleanBab 5 penyederhanaan fungsi boolean
Bab 5 penyederhanaan fungsi boolean
 
Operasi himpunan
Operasi himpunanOperasi himpunan
Operasi himpunan
 
Determinan es
Determinan esDeterminan es
Determinan es
 
proses poisson
proses poissonproses poisson
proses poisson
 
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
 
Kuliah 12-deret-taylor-maclaurin
Kuliah 12-deret-taylor-maclaurinKuliah 12-deret-taylor-maclaurin
Kuliah 12-deret-taylor-maclaurin
 
Integral Garis
Integral GarisIntegral Garis
Integral Garis
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
 
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi MatriksPembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
 
Integral Lipat Tiga
Integral Lipat TigaIntegral Lipat Tiga
Integral Lipat Tiga
 
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
 
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi RekursiRelasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
 
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Pertemuan 02   teori dasar himpunanPertemuan 02   teori dasar himpunan
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
 

Viewers also liked

Makalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian HipotesisMakalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian HipotesisGhian Velina
 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiRosmaiyadi Snt
 
Ctu 281 kuliah 12 teori estetika islam
Ctu 281 kuliah 12 teori estetika islamCtu 281 kuliah 12 teori estetika islam
Ctu 281 kuliah 12 teori estetika islamSyuk Bond
 
Pengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensiaPengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensiashantiramona_boreg
 
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis Wisma Morgans
 
Buku pedoman-pelayanan-anakdfr
Buku pedoman-pelayanan-anakdfrBuku pedoman-pelayanan-anakdfr
Buku pedoman-pelayanan-anakdfrFuzzam Loperasta
 
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMMakalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMNila Aulia
 
[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik
[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik
[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listriknov_eels
 
Mikro dan makro 2012
Mikro dan makro 2012Mikro dan makro 2012
Mikro dan makro 2012wardayadi007
 
Konsumsi dan investasi
Konsumsi dan investasiKonsumsi dan investasi
Konsumsi dan investasiwardayadi007
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
 

Viewers also liked (14)

Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1
 
Makalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian HipotesisMakalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian Hipotesis
 
seni dan keindahan
seni dan keindahanseni dan keindahan
seni dan keindahan
 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
 
Ctu 281 kuliah 12 teori estetika islam
Ctu 281 kuliah 12 teori estetika islamCtu 281 kuliah 12 teori estetika islam
Ctu 281 kuliah 12 teori estetika islam
 
Pengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensiaPengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensia
 
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
 
P2_Pengantar Statistika Inferensial
P2_Pengantar Statistika InferensialP2_Pengantar Statistika Inferensial
P2_Pengantar Statistika Inferensial
 
Buku pedoman-pelayanan-anakdfr
Buku pedoman-pelayanan-anakdfrBuku pedoman-pelayanan-anakdfr
Buku pedoman-pelayanan-anakdfr
 
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMMakalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
 
[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik
[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik
[Ppt] Materi Pembelajaran tentang Rangkaian Listrik
 
Mikro dan makro 2012
Mikro dan makro 2012Mikro dan makro 2012
Mikro dan makro 2012
 
Konsumsi dan investasi
Konsumsi dan investasiKonsumsi dan investasi
Konsumsi dan investasi
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
 

Similar to 08 penaksiran parameter

2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf
2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf
2-metode-dan-distribusi-sampling.pdfarif196933
 
Taburan persampelan dan teori teorem memusat
Taburan persampelan dan teori teorem memusatTaburan persampelan dan teori teorem memusat
Taburan persampelan dan teori teorem memusatshamsuzlan mat jusoh
 
BAB VI_ESTIMASI.pptx
BAB VI_ESTIMASI.pptxBAB VI_ESTIMASI.pptx
BAB VI_ESTIMASI.pptxMeli1634
 
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptxaf31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptxRianAbang
 
slide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineering
slide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineeringslide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineering
slide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineeringipsrssekayu
 
Interval Konfidens.pptx
Interval Konfidens.pptxInterval Konfidens.pptx
Interval Konfidens.pptxDewantoAndoko1
 
DISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.ppt
DISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.pptDISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.ppt
DISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.pptIkfaniDifangga
 
statistics for business and economics cp.7
statistics for business and economics cp.7statistics for business and economics cp.7
statistics for business and economics cp.7Ula Hijrah
 
MODUL TEKHNIK SAMPLING.pdf
MODUL TEKHNIK SAMPLING.pdfMODUL TEKHNIK SAMPLING.pdf
MODUL TEKHNIK SAMPLING.pdfssuser7c01e3
 
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPELfikri asyura
 
Distribusi probabilitas deskriptif
Distribusi probabilitas deskriptifDistribusi probabilitas deskriptif
Distribusi probabilitas deskriptifAgus Candra
 
STATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPEL
STATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPELSTATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPEL
STATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPELdavidfahmi2
 
Pengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptxPengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptxBryanApriliano
 

Similar to 08 penaksiran parameter (20)

Distribusi Sampling.ppt
Distribusi Sampling.pptDistribusi Sampling.ppt
Distribusi Sampling.ppt
 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
 
DISTRIBUSI SAMPLING & TEOREMA NILAI TENGAH
DISTRIBUSI SAMPLING & TEOREMA NILAI TENGAHDISTRIBUSI SAMPLING & TEOREMA NILAI TENGAH
DISTRIBUSI SAMPLING & TEOREMA NILAI TENGAH
 
2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf
2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf
2-metode-dan-distribusi-sampling.pdf
 
Metode dan Distribusi Sampling
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling
Metode dan Distribusi Sampling
 
Taburan persampelan dan teori teorem memusat
Taburan persampelan dan teori teorem memusatTaburan persampelan dan teori teorem memusat
Taburan persampelan dan teori teorem memusat
 
BAB VI_ESTIMASI.pptx
BAB VI_ESTIMASI.pptxBAB VI_ESTIMASI.pptx
BAB VI_ESTIMASI.pptx
 
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptxaf31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
 
slide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineering
slide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineeringslide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineering
slide show DISTRIBUSI SAMPLING.pptx engineering
 
11980039.ppt
11980039.ppt11980039.ppt
11980039.ppt
 
Interval Konfidens.pptx
Interval Konfidens.pptxInterval Konfidens.pptx
Interval Konfidens.pptx
 
DISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.ppt
DISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.pptDISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.ppt
DISTRIBUSI_SAMPLING_ppt.ppt
 
statistics for business and economics cp.7
statistics for business and economics cp.7statistics for business and economics cp.7
statistics for business and economics cp.7
 
MODUL TEKHNIK SAMPLING.pdf
MODUL TEKHNIK SAMPLING.pdfMODUL TEKHNIK SAMPLING.pdf
MODUL TEKHNIK SAMPLING.pdf
 
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPEL
 
Pop and sample
Pop and samplePop and sample
Pop and sample
 
Distribusi probabilitas deskriptif
Distribusi probabilitas deskriptifDistribusi probabilitas deskriptif
Distribusi probabilitas deskriptif
 
STATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPEL
STATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPELSTATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPEL
STATISTIKA DAN PROBABILITAS - POPULASI DAN SAMPEL
 
Pengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptxPengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptx
 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
 

More from Eduard Sondakh

More from Eduard Sondakh (14)

06 Distribusi Binomial dan Poisson
06 Distribusi Binomial dan Poisson06 Distribusi Binomial dan Poisson
06 Distribusi Binomial dan Poisson
 
Jarak Titik ke Garis
Jarak Titik ke GarisJarak Titik ke Garis
Jarak Titik ke Garis
 
14 regresi linier_sederhana
14 regresi linier_sederhana14 regresi linier_sederhana
14 regresi linier_sederhana
 
13 koefisien korelasi
13 koefisien korelasi13 koefisien korelasi
13 koefisien korelasi
 
12 uji chi_square
12 uji chi_square12 uji chi_square
12 uji chi_square
 
11 anova
11 anova11 anova
11 anova
 
10 uji hipotesis_2_populasi
10 uji hipotesis_2_populasi10 uji hipotesis_2_populasi
10 uji hipotesis_2_populasi
 
09 uji hipotesis_1_populasi
09 uji hipotesis_1_populasi09 uji hipotesis_1_populasi
09 uji hipotesis_1_populasi
 
07 distr normal
07 distr normal07 distr normal
07 distr normal
 
05 variabel acak
05 variabel acak05 variabel acak
05 variabel acak
 
04 teori peluang
04 teori peluang04 teori peluang
04 teori peluang
 
03 gejala pemusatan_penyebaran
03 gejala pemusatan_penyebaran03 gejala pemusatan_penyebaran
03 gejala pemusatan_penyebaran
 
02 penyajian data
02 penyajian data02 penyajian data
02 penyajian data
 
01 konsep dasar_statistika
01 konsep dasar_statistika01 konsep dasar_statistika
01 konsep dasar_statistika
 

Recently uploaded

Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugaslisapalena
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningSamFChaerul
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxsitifaiza3
 
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksKISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksdanzztzy405
 
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptxInstrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptxZhardestiny
 

Recently uploaded (9)

Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
 
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksKISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
 
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptxInstrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
 

08 penaksiran parameter

  • 1. SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL • Penaksiran parameter • Uji hipotesis
  • 2. PARAMETER YANG BIASA DITAKSIR • Rata-rata • Selisih rata-rata • Proporsi • Selisih proporsi • Variansi
  • 3. CONTOH KASUS • Berapakah rata-rata tinggi badan mahasiswa di seluruh Bandung? • Lakukan pengambilan sampel • Berikan laporan
  • 4. BEBERAPA ORANG MEMBERIKAN JAWABAN • A: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung adalah 167 cm (dengan 50 orang sampel) • B: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung adalah 166 cm (dengan 50 orang sampel) • C: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung adalah antara 164 cm sampai 170 cm (dengan 50 orang sampel)
  • 5. DUA MACAM TAKSIRAN • Taksiran titik (point estimate) • Taksiran selang (interval estimate)
  • 6. DATA YANG DIPERLUKAN DALAM PENAKSIRAN PARAMETER POPULASI • Berapa derajat kepercayaan (degree of confidence) yang diinginkan? • Berapa banyak sampel yang diambil? • Asumsi tentang distribusi peluang populasi
  • 7. PENAKSIRAN RATA-RATA (1) Asumsi: • Populasi berdistribusi normal (atau mendekati normal) ATAU n >= 30 • Simpangan baku populasi diketahui n zx n zx σ µ σ αα 2/2/ +<<−
  • 8. CONTOH SOAL 1 Suatu sampel acak 50 pemilik rumah di suatu kota menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik per bulan adalah Rp 1.800.000. Apabila diketahui bahwa simpangan baku pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut adalah Rp 450.000, tentukan selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut.
  • 9. CONTOH SOAL 2 The average zinc concentration recovered from a sample of zinc measurements in 36 different locations was found to be 2.6 grams per mililiter. Find the 95% and 99% confidence intervals for the mean zinc concentration in the river. Assume that the population standard deviation is 0.3 grams per mililiter.
  • 10. CONTOH SOAL 3 American Management Association bermaksud untuk mendapatkan informasi mengenai pendapatan manajer toko dalam industri retail. Sampel acak berukuran 256 manajer mengungkapkan rata-rata $45.420. Simpangan baku populasi ini adalah $2.050. Berikan selang kepercayaan 90% bagi rata-rata pendapatan seluruh manajer toko tsb.
  • 11. PENAKSIRAN RATA-RATA (2) Asumsi: • Sampel dari populasi berdistribusi normal 1;2/2/ −=+<<− n n s tx n s tx υµ αα
  • 12. CONTOH SOAL 3 Suatu sampel acak 15 pemilik rumah di suatu kota menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik per bulan adalah Rp 1.800.000 dengan simpangan baku Rp 450.000. Apabila diketahui bahwa pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut berdistribusi normal, tentukan selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut!
  • 13. KERJAKAN SEKARANG: Pemilik Britten’s Egg Farm bermaksud memperkirakan rata-rata kuantitas telur per ayam. Suatu sampel yang terdiri dari 20 ayam menunjukkan hasil rata-rata 20 telur/bulan dengan simpangan baku 2 telur/bulan. Anggaplah kuantitas telur yang dihasilkan berdistribusi normal. Berikan selang kepercayaan 95% bagi kuantitas telur per bulan yang dihasilkan per ayam.
  • 14. PENAKSIRAN RATA-RATA (3) • Bagaimana apabila populasi tidak diketahui berdistribusi normal sedangkan simpangan baku populasi tidak diketahui juga? • Rumus berikut dapat digunakan asal n >= 30 n s zx n s zx 2/2/ αα µ +<<−
  • 15. CONTOH SOAL 4 Suatu sampel acak 33 pemilik rumah di suatu kota menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik per bulan adalah Rp 1.800.000 dengan simpangan baku Rp 450.000. Tentukan selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut!
  • 16. PENAKSIRAN PROPORSI Asumsi: • np^, nq^ >= 5 pq n qp zpp n qp zp ˆ1ˆ; ˆˆ ˆ ˆˆ ˆ 2/2/ −=+<<− αα
  • 17. CONTOH SOAL 3 Sebuah perusahaan menerima barang kiriman yang dapat dianggap sangat banyak. Sebuah sampel acak yang terdiri dari 50 unit diambil, dan 8 di antaranya cacat. Tentukan selang kepercayaan 90% untuk persentase barang cacat di antara semua barang yang diterima tersebut!
  • 18. CONTOH SOAL 4 Pemilik West End Kwick Fill Gas Station bermaksud menentukan proporsi pelanggan yang menggunakan kartu kredit untuk membayar pembelian bensin. Ia melakukan survey terhadap 100 pelanggan dan mendapatkan ternyata 80 di antaranya membayar dengan kartu kredit. Tentukan selang kepercayaan 95% bagi proporsi pembayar dengan kartu kredit.