Populasi dan Sampel

1. POPULASI DAN SAMPEL

2. POPULASI DAN SAMPEL
Populasi
• keseluruhan (universum) dari objek
penelitian yang menjadi pusat
perhatian dan menjadi sumber
data penelitian. Objek penelitian
dapat berupa manusia, hewan,
tumbuh-tumbuhan, gejala, nilai,
peristiwa, sikap hidup, dan
sebagainya.
Sampel
• bagian dari populasi yang dipilih
dengan menggunakan aturan-
aturan tertentu, yang digunakan
untuk mengumpulkan
informasi/data yang
menggambarkan sifat atau ciri
yang dimiliki populasi.

3. POPULASI
• Populasi dapat dibagi berdasarkan keadaan (kompleksitasnya) dan
berdasarkan ukurannya. Menurut keadaannya populasi dapat dibagi
menjadi dua bagian yaitu Populasi Homogen, dan Populasi Heterogen.
Berdasarkan ukurannya, populasi juga dibagi menjadi dua bagian yaitu
Populasi Terhingga, dan Populasi Tak Terhingga.

4. POPULASI BERDASARKAN KEADAANNYA
Populasi Homogen
• populasi dikatakan homogen apabila
unsur-unsur dari populasi yang diteliti
memiliki sifat-sifat yang relatif seragam
satu sama lainnya. Karakteristik seperti ini
banyak ditemukan di bidang eksakta,
misalnya air, larutan, dsb. Apabila kita
ingin mengetahui manis tidaknya secangkir
kopi, cukup dengan mencoba setetes cairan
kopi tersebut. Setetes cairan kopi sudah
bisa mewakili kadar gula dari secangkir
kopi tersebut.
Populasi Heterogen
• populasi dikatakan heterogen apabila
unsur-unsur dari populasi yang diteliti
memiliki sifat-sifat yang relatif berbeda
satu sama lainnya. Karakteristik seperti ini
banyak ditemukan dalam penelitian sosial
dan perilaku, yang objeknya manusia atau
gejala-gejala dalam kehidupan manusia
yang bersifat unik dan kompleks.

5. POPULASI BERDASARKAN UKURANNYA
Populasi terhingga
• Populasi
dikatakan terhingga bilamana
anggota populasi dapat
diperkirakan atau diketahui
secara pasti jumlahnya, dengan
kata lain, jelas batas-batasnya
secara kuantitatif.
Populasi tak hingga
• populasi dikatakan tak
hingga bilamana anggota
populasinya tidak dapat
diperkirakan atau tidak dapat
diketahui jumlahnya, dengan kata
lain, batas-batasnya tidak dapat
ditentukan secara kuantitatif.

6. SAMPEL
• Sampel merupakan bagian dari populasi yang telah dipilih dengan aturan-
aturan tertentu yang digunakan untuk mengumpulkan informasi/data yang
menggambarkan sifat atau ciri yang dimiliki populasi tersebut.
• sampel harus betul-betul bersifat representatif sehingga dapat mewakili dan
mencerminkan karakteristik populasi dari mana sampel itu diambil.

7. Seorang peneliti, jarang mengamati
keseluruhan populasi karena dua alasan :
• Biaya terlalu tinggi
• Populasi bersifat dinamis, yaitu unsur-unsur populasi
bisa berubah dari waktu ke waktu
keuntungan utama pengambilan sampel :
• Biaya lebih rendah
• Pengumpulan data cepat
• meningkatkan akurasi dan kualitas data karena
kumpulan data lebih kecil.

8. KRITERIA SAMPEL
• Kriteria Inklusi
• karakteristik umum subjek penelitian dari suatu populasi target yang terjangkau yang
akan diteliti
• Kriteria Ekslusi
• menghilangkan atau mengeluarkan subjek yang memenuhi kriteria inklusi dari penelitian
karena sebab-sebab tertentu
• Pertimbangan dalam menentukan kriteria eksklusi : Subjek membatalkan kesediaannya
dan Subjek berhalangan hadir

9. TEKNIK SAMPLING
• Teknik sampling adalah teknik yang dilakukan untuk menentukan sampel.
• Teknik sampling adalah cara untuk menentukan sampel yang jumlahnya sesuai
dengan ukuran sampel yang akan dijadikan sumber data sebenarnya,dengan
memperhatikan sifat-sifat dan penyebaran populasi agar diperoleh sampel
yang representatif.

10. LANGKAH DALAM TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Menentukan
populasi
Mencari data
akurat unit
populasi
Memilih sampel
yang
representative
Menentukan
jumlah sampel
yang memadai

11. JENIS TEKNIK PENETUAN SAMPEL
• Probability Sampling
• Probability sampling adalah salah satu teknik pengambilan sampel yang memberikan
peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota
sampel. Dengan probability sampling, maka pengambilan sampel secara acak atau
random dari populasi yang ada.
• Nonprobability sampling
• Nonprobability sampling adalah salah satu teknik pengambilan sampel yang tidak
memberi peluang/kesempatan yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi
untuk dipilih menjadi sampel.

12. PROBABILITY SAMPLING
Simple Random
Sampling
• Pengambilan sampel
secara acak
• Bisa dilakukan jika
populasi homogen
• Bisa digunakan jika
populasi tidak terlalu
besar
Proportionate Stratified
Random Sampling
• biasa digunakan pada
populasi yang
mempunyai susunan
bertingkat atau
berlapis-lapis
• Populasi tidak
homogen
• jika tidak ada
investigasi mengenai
daftar subjek maka
tidak dapat membuat
strata.
Disproportionate
Stratified Random
Sampling
• Hampir sama dengan
proportionate
stratified random
sampling
• jumlah sampel bila
populasinya berstrata
tetapi kurang
proporsional.
Cluster Sampling (Area
Sampling)
• Mengumpulkan
sampling dengan
berbentuk kelompok-
kelompok
• Teknik sampling
daerah digunakan
untuk menentukan
sampel bila objek
yang akan diteliti atau
sumber data sangat
luas

13. NONPROBABILITY SAMPLING
Systematic
Sampling
• Penentuan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut
Quota
Sampling
• menentukan sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan.
Accidental
Sampling
• siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang
orang yang kebetulan ditemui itu sesuai sebagai sumber data.
Sampling
Purposive
• sampel yang dihubungi disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu yang diterapkan berdasarkan tujuan
penelitian atau permasalahan penelitian.
Sampling
Jenuh
• Sampel jenuh disebut juga dengan istilah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel.
Snowball
Sampling
• teknik pengambilan sampel yang awal mula jumlahnya kecil, kemudian sampel ini disuruh memilih teman-temannya
untuk dijadikan sampel.

14. TENDENSI SENTRAL
• Central Tendency (Tendensi Sentral) merupakan nilai yang menunjukkan titik
tengah dari suatu dataset untuk mengetahui dimana posisi banyak nilai data
berkumpul di dalam distribusi.
• Macam –macam tendency central yaitu :
• Mean
• Geometric mean

15. MEAN
• Jumlah dari keseluruhan angka yang ada dibagi dengan banyaknya angka
tersebut.
• Mean dilambangkan dengan (dibaca “x-bar”) jika kumpulan data ini
merupakan contoh (sampel) dari populasi.
• Sample
….
atau
∑
atau
∑

16. CONTINUED
• Sedangkan jika semua data berasal dari populasi,mean dilambangkan
dengan μ (huruf kecil Yunani mu).
• Populasi μ
….
atau μ
∑
atau μ
∑
Ket :
∑ = Jumlah semua data
n = banyaknya sample data
N = banyaknya data populasi
= nilai rata-rata sampel
μ = nilai rata-rata populasi

17. X f
9 1
8 1
7 1
6 1
5 1
4 1
39= ∑X 6=N
∑ 39
6
6,50

18. MENCARI MEAN DENGAN METODE SINGKAT
• Rumus yg digunakan :
• ∑
Ket :
= mean yang dicari
M’ = mean terkaan atau taksiran
i = interval kelas
∑fx’ = jumlah hasil perkalian
antara midpoint dengan frekuensi
masing-masing interval
N = jumlah data

19. CONTOH
Interval f X Fx X’ fX’
75-79 8 77 616 +4 +32
70-74 16 72 1152 +3 +48
65-69 32 67 1984 +2 +64
60-64 160 62 9920 +1 +160
55-59 240 57(M’) 13680 0 0
50-54 176 52 9152 -1 -176
45-49 88 47 4136 -2 -176
40-44 40 42 1680 -3 -120
35-39 32 37 1184 -4 -128
30-34 8 32 256 -5 -40
Total 800=N - 43920 ∑ ! " - -336(∑ ! ′)
• Mencari Mean terkaan Sendiri(M’),
yaitu:
• Memilih midpoint dengan frekuensi
tertinggi
• Memilih midpoint yang terletak ditengah-
tengah interval
• Menetapkan titik tengah sendiri x’,
yaitu:
• Disebelah kanan M’ diletakkan nilai nol
• Setiap angka diatas nol diberi tanda +
dan dibawah diberi tanda –
• Memperkalikan frekuensi dengan x’
• Menghitung meannya

20. HASIL
• ∑
• 57 5
%&&'
())
• 57 5 *0.42
• 54.9
• ∑
• -&./)
())
• 54.90

21. GEOMETRIC MEAN
• Nilai rata-rata ukur dari sekelompok bilangan adalah hasil perkalian bilangan
tersebut, diakar pangkatkan dengan banyaknya bilangan itu sendiri.
• Berguna untuk mencari perubahan rata-rata dalam bentuk persentasi, rasio, indeks
• Rata-rata ukur digunakan untuk menentukan rata-rata pertumbuhan.
• Simbol : GM
• 0 1 / … "
• 0 log
1
∑ log "
61 "

22. CONTOH
• Diketahui serangkaian nilai observasi sebagai berikut : 11,8,12,15. hitung rata-rata ukurnya
• 0 111 8/ 12& 11-
9
• 0 15840
9
• 0 :;<158409
• 0
1
-
:;<15840
• 0
1
-
4,1998
-,1..(
-
1.0499
• Anti log =1.0499 = 11.21

23. GEOMETRIC MEAN BERKELOMPOK
• 0 log
1
∑ "
∑ ! "log "
61 "

24. CONTOH
• 0 anti log
1
∑
∑ ! "log "
61
• 0 anti log
1
A)
101,916
• 0 anti log 2,03832
• 0 109,224
Kelas Frekuensi(fi) Midpoin (Xi) Log (Xi) (fi)log(Xi)
93-97 2 95 1.978 3.955
98-102 10 100 2.000 20.000
103-107 12 105 2.021 24.254
108 – 112 10 110 2.041 20.414
113 – 117 7 115 2.061 14.425
118 – 122 4 120 2.079 8.317
123 – 127 3 125 2.097 6.291
128 – 132 1 130 2.114 2.114
133 – 137 0 135 2.130 0.000
138 – 142 1 140 2.146 2.146
Jumlah 50 101.916