SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
UJI HIPOTESIS 2 POPULASI
UJI HIPOTESIS
SATU SAMPEL
• Rata-rata waktu menunggu di
restoran itu kurang dari 8
menit.
• Rata-rata volume minuman
kaleng “BEAT” tidak sama
dengan 150 cc
• Rata-rata umur lampu
“CAHAYA” lebih dari 10.000
jam
DUA SAMPEL
• Rata-rata waktu menunggu
di restoran “Nikmat” kurang
dari rata-rata waktu
menunggu restoran “Sedap”
• Rata-rata volume minuman
kaleng “ORSON” tidak sama
dengan rata-rata volume
minuman “ARSEN”
• Rata-rata umur lampu
“TERANG” lebih dari rata-
rata umur lampu “KILAT”
RUMUS I
UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL
ASUMSI:
• Kedua populasi berdistribusi normal.
• Kedua sampel saling bebas
• Simpangan baku kedua populasi diketahui
CONTOH PENERAPAN RUMUS I (1)
Pelanggan di FoodTown Supermarket memiliki 2 pilihan ketika
membayar. Mereka dapat menggunakan standard cashier-assisted
checkout atau prosedur Fast Lane yang baru. Prosedur Fast Lane
dirancang untuk mengurangi waktu yang dihabiskan pelanggan di
antrian keluar. Berdasarkan hal yang diketahui pada tabel berikut,
tentukan apakah memang prosedur Fast Lane yang baru benar-
benar mengurangi waktu yang dihabiskan pelanggan di antrian
keluar? Gunakan taraf nyata 0,05 dan asumsikan kedua populasi
berdistribusi normal.
JENIS PELANGGAN RERATA SAMPEL S. BAKU POPULASI SAMPLE SIZE
Standard 5,5 menit 0,4 menit 50
Fast Lane 5,3 menit 0,3 menit 100
CONTOH PENERAPAN RUMUS I (2)
• Tom Sevits adalah pemilik Appliance Patch. Belakangan
ini Tom mengamati perbedaan dalam nilai dollar
penjualan di antara pria dan wanita yang dipekerjakan
sebagai sales associate. Suatu sampel 40 hari
menunjukkan bahwa sales associate pria menjual
appliance senilai rata-rata $1400/hari. Sampel lain 50
hari menunjukkan sales associate wanita menjual
appliance senilai rata-rata $1500 /hari. Asumsikan
simpangan baku populasi nilai dollar penjualan bagi
sales associate pria $200/hari, dan wanita $250/hari.
Pada taraf nyata 5%, apakah terdapat perbedaan di
antara keduanya? Asumsikan pula kedua populasi
berdistribusi normal.
RUMUS II
UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL
ASUMSI
• Kedua populasi berdistribusi normal
• Kedua sampel saling bebas
• Simpangan baku kedua populasi, diketahui sama besarnya
CONTOH PENERAPAN RUMUS II (1)
Owen Lawn Care Inc. menghasilkan dan merakit mesin potong rumput yang
dikirimkan ke beberapa dealer di Amerika Serikat dan Kanada. Dua prosedur
berbeda diusulkan untuk memuat mesin pada kerangka mesin potong rumput.
Pertanyaannya adalah apakah terdapat perbedaan rata-rata banyaknya waktu
yang diperlukan untuk memuat mesin-mesin pada kerangka? Prosedur
pertama dikembangkan oleh Welles dan prosedur lainnya dikembangkan oleh
Atkins. Untuk mengevaluasi kedua metode, diputuskan untuk melakukan studi
waktu dan pergerakan. Hasil sampling dalam evaluasi tersebut dapat dilihat
pada tabel di bawah ini. Gunakan taraf nyata 0,1. Asumsikan kedua populasi
berdistribusi normal dan simpangan baku kedua populasi sama.
METODE RATA-RATA S. BAKU SAMPLE SIZE
Welles 4 menit 2,92 menit 5
Atkins 5 menit 2,10 menit 6
CONTOH PENERAPAN RUMUS II (2)
Manajer produksi di Bellevue Steel, produsen kursi roda, bermaksud
membandingkan banyaknya kursi roda yang rusak yang diproduksi
pada shift pagi dengan yang diproduksi pada shift siang. Tabel di
bawah ini menampilkan hasil sampling yang dilakukan dalam
membandingkan kedua shift tersebut. Pada taraf nyata 0,05, apakah
terdapat perbedaan dalam banyaknya kursi roda rusak yang
diproduksi masing-masing shift? Asumsikan kedua populasi
berdistribusi normal dengan simpangan baku yang sama.
SHIFT RATA-RATA S. BAKU SAMPLE SIZE
Pagi 7 buah 1,41 buah 6
Siang 10 buah 2,12 buah 8
RUMUS III
UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL
Note: df dibulatkan ke bawah
ASUMSI
• Kedua populasi berdistribusi normal
• Simpangan baku kedua populasi tidak sama
• Kedua sampel saling bebas
CONTOH PENERAPAN RUMUS III (1)
Seringkali berguna bagi perusahaan untuk mengetahui siapa pelanggan mereka
dan bagaimana mereka menjadi pelanggan. Suatu perusahaan kartu kredit tertarik
untuk mengetahui apakah mereka secara proaktif mengajukan permohonan kartu
kredit ataukah mereka dihubungi telemarketer. Perusahaan tersebut mendapatkan
hasil sampling berupa neraca akhir bulan, sebagaimana dapat dilihat pada tabel di
bawah. Apakah cukup beralasan untuk menyimpulkan bahwa rata-rata neraca
akhir bulan lebih besar bagi pemilik kartu yang dihubungi telemarketer daripada
yang mengajukan sendiri? Anggaplah kedua populasi berdistribusi normal dan
simpangan baku kedua populasi tidak sama. Gunakan taraf nyata 0,05.
SUMBER RERATA S. BAKU SAMPLE SIZE
Mengajukan $ 1.568 $ 356 10
Dihubungi $ 1.967 $ 857 8
CONTOH PENERAPAN RUMUS III (2)
Suatu artikel The Wall Street Journal baru-baru ini
membandingkan biaya adopsi anak-anak dari
Cina dan dari Rusia. Dari 16 sampel adopsi dari
Cina, rata-rata biaya tersebut adalah $ 11.045
dengan simpangan baku $835. Dari 18 sampel
adopsi dari Rusia, rata-rata biaya tersebut adalah
$ 12.840 dengan simpangan baku $ 1.545.
Dapatkah kita menyimpulkan bahwa rata-rata
biaya adopsi dari Rusia lebih tinggi? Anggap
kedua populasi berdistribusi normal dan
simpangan baku keduanya tidak sama. Gunakan
taraf nyata 0,05.
UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL
SAMPEL-SAMPEL TIDAK SALING BEBAS
(UJI t BERPASANGAN)
ASUMSI:
• Populasi selisih berdistribusi normal
• Kedua sampel tidak saling bebas
CONTOH PENERAPAN
UJI t Berpasangan (1)
Iklan yang diterbitkan Sylph Fitness Center mengatakan bahwa
dengan mengikuti programnya akan dihasilkan pengurangan berat
badan. Suatu sampel acak yang terdiri dari 8 partisipan
menunjukkan hasil penimbangan sebelum dan sesudah program
diikuti. Pada taraf nyata 0,01, dapatkah kita simpulkan program
tersebut berhasil mengurangi berat badan?
NAMA SEBELUM SESUDAH
Hunter 155 154
Cashman 228 207
Mervine 141 147
Massa 162 157
Creola 211 196
Peterson 164 150
Redding 184 170
Poust 172 165
CONTOH PENERAPAN
UJI t Berpasangan (2)
Pemerintah baru-baru ini memberikan dana untuk program
khusus yang dirancang untuk mengurangi tingkat kriminalitas
di daerah-daerah rawan kriminalitas. Suatu studi mengenai
hasil program tersebut di 8 daerah rawan kriminalitas
memberikan hasil sebagaimana dapat dibaca pada tabel di
bawah ini. Apakah terdapat pengurangan kriminalitas setelah
pengesahan program tersebut? Gunakan taraf nyata 0,01.
BANYAKNYA KRIMINALITAS MENURUT WILAYAH
A B C D E F G H
Sebelum 14 7 4 5 17 12 8 9
Sesudah 2 7 3 6 8 13 3 5

More Related Content

What's hot

Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...Yogyakarta State University
 
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode IlmiahKonsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode Ilmiahashfiashaffa
 
Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)
Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)
Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)Dian Anggita
 
Struktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel Penelitian
Struktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel PenelitianStruktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel Penelitian
Struktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel PenelitianUwes Chaeruman
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataAvidia Sarasvati
 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2Ratih Ramadhani
 
BMP EKMA4413 Riset Operasi
BMP EKMA4413 Riset OperasiBMP EKMA4413 Riset Operasi
BMP EKMA4413 Riset OperasiMang Engkus
 
Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) humanistik
 
Bab i stepping stone
Bab i stepping stoneBab i stepping stone
Bab i stepping stonefetara17
 
Makalah sampel dan populasi
Makalah sampel dan populasiMakalah sampel dan populasi
Makalah sampel dan populasiRfebiola
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasionalHenry Guns
 

What's hot (20)

Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode IlmiahKonsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
 
Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)
Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)
Bab vii rencana pembiayaan (financial plan)
 
Struktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel Penelitian
Struktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel PenelitianStruktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel Penelitian
Struktur Teks dan Genre Mikro pada Artikel Penelitian
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
 
Manova dalam spss
Manova dalam spssManova dalam spss
Manova dalam spss
 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
 
Proposal PKM-Kewirausahaan LOLOS PKM
Proposal PKM-Kewirausahaan LOLOS PKMProposal PKM-Kewirausahaan LOLOS PKM
Proposal PKM-Kewirausahaan LOLOS PKM
 
BMP EKMA4413 Riset Operasi
BMP EKMA4413 Riset OperasiBMP EKMA4413 Riset Operasi
BMP EKMA4413 Riset Operasi
 
Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra)
 
Uji asumsi klasik
Uji asumsi klasikUji asumsi klasik
Uji asumsi klasik
 
Bab i stepping stone
Bab i stepping stoneBab i stepping stone
Bab i stepping stone
 
Makalah sampel dan populasi
Makalah sampel dan populasiMakalah sampel dan populasi
Makalah sampel dan populasi
 
T test
T testT test
T test
 
Contoh metodologi
Contoh metodologiContoh metodologi
Contoh metodologi
 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
 
Simple random sampling
Simple random samplingSimple random sampling
Simple random sampling
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
7 strategi lokasi
7 strategi lokasi7 strategi lokasi
7 strategi lokasi
 

More from Eduard Sondakh

More from Eduard Sondakh (14)

06 Distribusi Binomial dan Poisson
06 Distribusi Binomial dan Poisson06 Distribusi Binomial dan Poisson
06 Distribusi Binomial dan Poisson
 
Jarak Titik ke Garis
Jarak Titik ke GarisJarak Titik ke Garis
Jarak Titik ke Garis
 
14 regresi linier_sederhana
14 regresi linier_sederhana14 regresi linier_sederhana
14 regresi linier_sederhana
 
13 koefisien korelasi
13 koefisien korelasi13 koefisien korelasi
13 koefisien korelasi
 
12 uji chi_square
12 uji chi_square12 uji chi_square
12 uji chi_square
 
11 anova
11 anova11 anova
11 anova
 
09 uji hipotesis_1_populasi
09 uji hipotesis_1_populasi09 uji hipotesis_1_populasi
09 uji hipotesis_1_populasi
 
08 penaksiran parameter
08 penaksiran parameter08 penaksiran parameter
08 penaksiran parameter
 
07 distr normal
07 distr normal07 distr normal
07 distr normal
 
05 variabel acak
05 variabel acak05 variabel acak
05 variabel acak
 
04 teori peluang
04 teori peluang04 teori peluang
04 teori peluang
 
03 gejala pemusatan_penyebaran
03 gejala pemusatan_penyebaran03 gejala pemusatan_penyebaran
03 gejala pemusatan_penyebaran
 
02 penyajian data
02 penyajian data02 penyajian data
02 penyajian data
 
01 konsep dasar_statistika
01 konsep dasar_statistika01 konsep dasar_statistika
01 konsep dasar_statistika
 

Recently uploaded

Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksKISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksdanzztzy405
 
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptxInstrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptxZhardestiny
 
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugaslisapalena
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxsitifaiza3
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningSamFChaerul
 

Recently uploaded (9)

Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksKISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
 
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptxInstrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
Instrumen Penelitian dalam pengukuran fenomena .pptx
 
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
393479010-POWER-POINT-MODUL-6-ppt.pdf. tugas
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 

2POP

  • 1. UJI HIPOTESIS 2 POPULASI
  • 2. UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL • Rata-rata waktu menunggu di restoran itu kurang dari 8 menit. • Rata-rata volume minuman kaleng “BEAT” tidak sama dengan 150 cc • Rata-rata umur lampu “CAHAYA” lebih dari 10.000 jam DUA SAMPEL • Rata-rata waktu menunggu di restoran “Nikmat” kurang dari rata-rata waktu menunggu restoran “Sedap” • Rata-rata volume minuman kaleng “ORSON” tidak sama dengan rata-rata volume minuman “ARSEN” • Rata-rata umur lampu “TERANG” lebih dari rata- rata umur lampu “KILAT”
  • 3. RUMUS I UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL ASUMSI: • Kedua populasi berdistribusi normal. • Kedua sampel saling bebas • Simpangan baku kedua populasi diketahui
  • 4. CONTOH PENERAPAN RUMUS I (1) Pelanggan di FoodTown Supermarket memiliki 2 pilihan ketika membayar. Mereka dapat menggunakan standard cashier-assisted checkout atau prosedur Fast Lane yang baru. Prosedur Fast Lane dirancang untuk mengurangi waktu yang dihabiskan pelanggan di antrian keluar. Berdasarkan hal yang diketahui pada tabel berikut, tentukan apakah memang prosedur Fast Lane yang baru benar- benar mengurangi waktu yang dihabiskan pelanggan di antrian keluar? Gunakan taraf nyata 0,05 dan asumsikan kedua populasi berdistribusi normal. JENIS PELANGGAN RERATA SAMPEL S. BAKU POPULASI SAMPLE SIZE Standard 5,5 menit 0,4 menit 50 Fast Lane 5,3 menit 0,3 menit 100
  • 5. CONTOH PENERAPAN RUMUS I (2) • Tom Sevits adalah pemilik Appliance Patch. Belakangan ini Tom mengamati perbedaan dalam nilai dollar penjualan di antara pria dan wanita yang dipekerjakan sebagai sales associate. Suatu sampel 40 hari menunjukkan bahwa sales associate pria menjual appliance senilai rata-rata $1400/hari. Sampel lain 50 hari menunjukkan sales associate wanita menjual appliance senilai rata-rata $1500 /hari. Asumsikan simpangan baku populasi nilai dollar penjualan bagi sales associate pria $200/hari, dan wanita $250/hari. Pada taraf nyata 5%, apakah terdapat perbedaan di antara keduanya? Asumsikan pula kedua populasi berdistribusi normal.
  • 6. RUMUS II UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL ASUMSI • Kedua populasi berdistribusi normal • Kedua sampel saling bebas • Simpangan baku kedua populasi, diketahui sama besarnya
  • 7. CONTOH PENERAPAN RUMUS II (1) Owen Lawn Care Inc. menghasilkan dan merakit mesin potong rumput yang dikirimkan ke beberapa dealer di Amerika Serikat dan Kanada. Dua prosedur berbeda diusulkan untuk memuat mesin pada kerangka mesin potong rumput. Pertanyaannya adalah apakah terdapat perbedaan rata-rata banyaknya waktu yang diperlukan untuk memuat mesin-mesin pada kerangka? Prosedur pertama dikembangkan oleh Welles dan prosedur lainnya dikembangkan oleh Atkins. Untuk mengevaluasi kedua metode, diputuskan untuk melakukan studi waktu dan pergerakan. Hasil sampling dalam evaluasi tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Gunakan taraf nyata 0,1. Asumsikan kedua populasi berdistribusi normal dan simpangan baku kedua populasi sama. METODE RATA-RATA S. BAKU SAMPLE SIZE Welles 4 menit 2,92 menit 5 Atkins 5 menit 2,10 menit 6
  • 8. CONTOH PENERAPAN RUMUS II (2) Manajer produksi di Bellevue Steel, produsen kursi roda, bermaksud membandingkan banyaknya kursi roda yang rusak yang diproduksi pada shift pagi dengan yang diproduksi pada shift siang. Tabel di bawah ini menampilkan hasil sampling yang dilakukan dalam membandingkan kedua shift tersebut. Pada taraf nyata 0,05, apakah terdapat perbedaan dalam banyaknya kursi roda rusak yang diproduksi masing-masing shift? Asumsikan kedua populasi berdistribusi normal dengan simpangan baku yang sama. SHIFT RATA-RATA S. BAKU SAMPLE SIZE Pagi 7 buah 1,41 buah 6 Siang 10 buah 2,12 buah 8
  • 9. RUMUS III UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL Note: df dibulatkan ke bawah ASUMSI • Kedua populasi berdistribusi normal • Simpangan baku kedua populasi tidak sama • Kedua sampel saling bebas
  • 10. CONTOH PENERAPAN RUMUS III (1) Seringkali berguna bagi perusahaan untuk mengetahui siapa pelanggan mereka dan bagaimana mereka menjadi pelanggan. Suatu perusahaan kartu kredit tertarik untuk mengetahui apakah mereka secara proaktif mengajukan permohonan kartu kredit ataukah mereka dihubungi telemarketer. Perusahaan tersebut mendapatkan hasil sampling berupa neraca akhir bulan, sebagaimana dapat dilihat pada tabel di bawah. Apakah cukup beralasan untuk menyimpulkan bahwa rata-rata neraca akhir bulan lebih besar bagi pemilik kartu yang dihubungi telemarketer daripada yang mengajukan sendiri? Anggaplah kedua populasi berdistribusi normal dan simpangan baku kedua populasi tidak sama. Gunakan taraf nyata 0,05. SUMBER RERATA S. BAKU SAMPLE SIZE Mengajukan $ 1.568 $ 356 10 Dihubungi $ 1.967 $ 857 8
  • 11. CONTOH PENERAPAN RUMUS III (2) Suatu artikel The Wall Street Journal baru-baru ini membandingkan biaya adopsi anak-anak dari Cina dan dari Rusia. Dari 16 sampel adopsi dari Cina, rata-rata biaya tersebut adalah $ 11.045 dengan simpangan baku $835. Dari 18 sampel adopsi dari Rusia, rata-rata biaya tersebut adalah $ 12.840 dengan simpangan baku $ 1.545. Dapatkah kita menyimpulkan bahwa rata-rata biaya adopsi dari Rusia lebih tinggi? Anggap kedua populasi berdistribusi normal dan simpangan baku keduanya tidak sama. Gunakan taraf nyata 0,05.
  • 12. UJI HIPOTESIS 2-SAMPEL SAMPEL-SAMPEL TIDAK SALING BEBAS (UJI t BERPASANGAN) ASUMSI: • Populasi selisih berdistribusi normal • Kedua sampel tidak saling bebas
  • 13. CONTOH PENERAPAN UJI t Berpasangan (1) Iklan yang diterbitkan Sylph Fitness Center mengatakan bahwa dengan mengikuti programnya akan dihasilkan pengurangan berat badan. Suatu sampel acak yang terdiri dari 8 partisipan menunjukkan hasil penimbangan sebelum dan sesudah program diikuti. Pada taraf nyata 0,01, dapatkah kita simpulkan program tersebut berhasil mengurangi berat badan? NAMA SEBELUM SESUDAH Hunter 155 154 Cashman 228 207 Mervine 141 147 Massa 162 157 Creola 211 196 Peterson 164 150 Redding 184 170 Poust 172 165
  • 14. CONTOH PENERAPAN UJI t Berpasangan (2) Pemerintah baru-baru ini memberikan dana untuk program khusus yang dirancang untuk mengurangi tingkat kriminalitas di daerah-daerah rawan kriminalitas. Suatu studi mengenai hasil program tersebut di 8 daerah rawan kriminalitas memberikan hasil sebagaimana dapat dibaca pada tabel di bawah ini. Apakah terdapat pengurangan kriminalitas setelah pengesahan program tersebut? Gunakan taraf nyata 0,01. BANYAKNYA KRIMINALITAS MENURUT WILAYAH A B C D E F G H Sebelum 14 7 4 5 17 12 8 9 Sesudah 2 7 3 6 8 13 3 5