5. ASUMSI-ASUMSI UJI INI
• Kedua populasi berdistribusi normal.
• Sampel-sampel acak dan saling bebas
(independent)
6. CONTOH SOAL 1
Steele Electric Products Inc. merakit komponen-
komponen listrik telepon selular. Dalam 10 hari
terakhir, Mark Nagy menghasilkan rata-rata 9
kerusakan/hari dengan simpangan baku 2
kerusakan/hari, sedangkan Debbie Richmond
menghasilkan rata-rata 8,5 kerusakan/hari
dengan simpangan baku 1,5 kerusakan/hari pada
periode yang sama. Pada taraf nyata 0,05,
dapatkah kita simpulkan bahwa terdapat lebih
banyak variansi banyaknya kerusakan/hari yang
dihasilkan Mark?
7. CONTOH SOAL 2
Steele Electric Products Inc. merakit komponen-
komponen listrik telepon selular. Dalam 10 hari
terakhir, Mark Nagy menghasilkan rata-rata 9
kerusakan/hari dengan simpangan baku 2
kerusakan/hari, sedangkan Debbie Richmond
menghasilkan rata-rata 8,5 kerusakan/hari dengan
simpangan baku 1,5 kerusakan/hari pada periode
yang sama. Pada taraf nyata 0,05, dapatkah kita
simpulkan bahwa terdapat perbedaan variansi
banyaknya kerusakan/hari yang dihasilkan keduanya?
9. ASUMSI-ASUMSI DALAM ANOVA
• Populasi-populasi berdistribusi normal.
• Populasi-populasi memiliki simpangan baku
(σ) yang sama.
• Populasi-populasi saling bebas.
14. TABEL ANOVA
SUMBER VARIASI JUMLAH KUADRAT df MEAN SQUARE F
Treatment 890,68 3 296,89 8,99
Error 594,41 18 33,02
Total 1485,09 21
15. CONTOH 2
• Manajer suatu perusahaan perangkat lunak komputer bermaksud
mempelajari banyaknya jam per minggu yang dihabiskan eksekutif senior
dalam memakai komputer desktop, berdasarkan jenis industrinya.
Manajer tersebut memilih 5 sampel dari masing-masing industri, yaitu 3
buah industri. Pada taraf nyata 0,05, dapatkah ia menyimpulkan terdapat
perbedaan di antara ketiga industri tsb. mengenai rata-rata banyaknya
jam per minggu menggunakan desktop?
Banking Retail Insurance
12 8 10
10 8 8
10 6 6
12 8 8
10 10 10