Pendahuluan perkuliahan Statistik Industri 1 Prodi Teknik Industri yang dapat digunakan pula untuk prodi atau jurusan lain baik eksak maupun sosial

1. STATISTIK INDUSTRI 1
D R . A U D I T Y A P U R W A N D I N I S U T A R T O
PENDAHULUAN

2. Measuring
Uncertainty
Quantifying
Uncertainty
Making
Decision Under
Uncertainty

3. CONTOH MASALAH-MASALAH UNCERTAINTY
• Lama waktu dan kapasitas disk saat meng-install software
• Memory yang digunakan saat suatu program komputer
dijalankan
• Saat-saat virus menyerang suatu sistem dan banyaknya
kerusakan file akibat serangan tersebut
• Peluncuran satelit tertunda akibat cuaca buruk (yang
awalnya diprediksi baik)
• Situasi lalu lintas
• Harga komoditi cabe
• Dan lain-lain

4. PROBABILITAS & STATISTIK – CONTOH MASALAH
Suatu folder terdiri atas 50 files. Ketika suatu virus
menyerang folder tersebut, kemungkinan tiap file
terserang virus sebesar 0,2. Hitunglah probabilitas
lebih dari 15 file terserang virus tersebut.
Suatu folder terdiri atas 50 files. Ketika suatu virus
menyerang folder tersebut, setiap file akan
terkontaminasi virus tersebut yang kita tidak tahu
probabilitasnya . Dengan mengambil sampel, hasilnya
menunjukkan 15 files telah terkontaminasi, lalu
perkirakan besarnya probabilitas senilai p. Apakah
ada indikasi kuat p ini lebih besar dari 0,2 jika lebih dari
15 files terkontaminasi

5. PROBABILITAS & STATISTIK

6. STATISTIK
STATISTIKA

7. STATISTIK
Statistik diartikan
Numerical description = deskripsi numerik
Diasosiasikan sebagai kumpulan data
 Dugaan terhadap parameter populasi
Ciri dari sebagian objek yang diamati
Statistik menunjukkan pada informasi tentang
bermacam-macam kegiatan dalam bentuk
angka

8. DEFINISI STATISTIKA
 STATISTIKA  ILMU pengetahuan yang berhubungan
dengan metode – metode ilmiah untuk
pengumpulan, pengorganisasian, perangkuman dan
penganalisisan data di samping terkait pula dengan
metode – metode untuk penarikan kesimpulan yang
valid serta pengambilan keputusan yang
berdasarkan alasan-alasan yang ilmiah dan kuat
yang diperoleh dari hasil analisis tadi

10. CONTOH MASALAH STATISTIK
• Seorang programmer ingin mengetahui apakah anti virus
buatannya efektif menghadang serangan virus tertentu?
• Seberapakah efisien konsumsi Pertamax pada mobil Innova?
• Adakah hubungan antara kenaikan tingkat pendidikan
dengan kemungkinan promosi kerja ?
• Berapakah peluang tim Brasil memenangkan piala Dunia?
• Berapa banyak sampel diperlukan agar hasil Quick Count
Pemilu akurat? Apa artinya margin of error?
• Bagaimana memilih saham yang akan diinvestasikan?
• Bagaimana pola langkah manusia bermain catur agar dapat
diciptakan robot pemain catur?
• Berapa banyak kasus kematian akibat vape diperlukan
sebelum menyatakan bahaya vape?
• Seberapa besar hubungan genetik antara ras kaukasian dan
mongoloid?

11. KITA DIBOMBARDIR DENGAN
STATISTIK
Usia harapan hidup penduduk Indonesia naik 1,39 tahun atau
0,25% dari 2010 ke 2018

12. MENGAPA PERLU BELAJAR STATISTIK?
99% bisnis online 2017
adalah UMKM, 50%
tanpa toko fisik
Akar Kayu Kalimantan
menyembuhkan
kanker
Angka kemiskinan di
Indonesia 2018 terendah
sepanjang sejarah
Tahun 2030 Indonesia
mencapai puncak demografi

13. • It’s remarkable that a science which began with the consideration of
games of chance should become the most important object of human
knowledge …. The most important questions of life are, for the most
part, really only problems of probability “ Pierre Simon, Marquis de
Laplace
• “Statistical thingking will one day be as necessary for efficient
citizenship as the ability to read an write.” H.G Wells
Menjelaskan hubungan antar variabel
Membuat keputusan lebih baik
Mengatasi perubahan-perubahan
Membuat rencana dan ramalan

14. STATISTIK DAPAT MENYESATKAN!
Apa yang
salah dari
pernyataan
ini semua?
9 dari 10 dokter gigi merekomendasikan
pasta gigi Colgate

16. STATISTICAL LITERACY!!!
Iklan Berita Hoax
Pertarungan
Politik

18. Seiring meningkatnya data yang tersedia dan
perkembangan teknologi (komputer), statistik akan
digunakan lebih banyak dan lebih sering lagi dalam
kehidupan sehari-hari

19. BIG
DATA

21. Deskriptif
Inferensial

22. STATISTIK DESKRIPTIF
• Statistik yang digunakan
untuk menggambarkan
berbagai karakteristik data
atau menganalisis suatu
statistik hasil penelitian,
tetapi tidak digunakan untuk
membuat kesimpulan yang
lebih luas

24. 41 39 88 81 60 8 22 35 95 2 49 72 10 84 7 76 51 80 8 15 5 33 29 75 1 38
6 49 60 63 64 43 93 42 71 32 33 91 2 43 51 90 69 75 6 23 14 2 78 81 39
39 13 67 42 51 36 63 29 41 82 33 96 57 83 94 16 77 76 60 74 13 82 16 37
52 43 81 27 93 81 28 39 53 45 86 15 23 32 43 46 29 97 98 24 47 27 40 41
35 27 47 36 95 37 87 8 88 79 79 14 47 97 56 78 13 47 2 0 94 53 31 4 57
84 16 6 24 76 23 52 60 57 24 25 59 20 65 66 36 88 63 48 16 91 24 15 33
99 79 95 31 75 17 60 68 20 28 21 74 73 42 35 62 56 61 67 80 18 73 12 51
32 35 80 65 16 20 78 46 43 96 81 25 31 3 9 5 24 2 67 20 76 36 3 88 74
51 8 18 2 99 68 88 80 55 45 18 59 99 50 13 18 63 39 22 98 48 45 55 85
59 58 6 33 4 11 33 82 27 89 80 76 7 40 45 68 19 54 91 4 25 70 96 58 11
77 38 26 62 66 33 26 90 5 80 97 2 81 91 32 41 74 76 99 46 65 64 84 47 6
11 97 33 11 92 43 83 49 5 33 8 40 30 76 60 80 51 65 18 79 26 68 29 35
23 36 15 31 77 74 31 64 30 53 90 65 58 45 13 61 34 80 32 40 6 56 60 12
51 46 94 6 78 81 4 70 59 61 80 70 94 90 8 27 96 48 27 87 53 92 52 18 85
44 31 28 48 1 24 33 38 57 62 50 26 26 22 50 65 80 73 86 3 100 45 90 50

25. suatu pernyataan mengenai suatu populasi yang
didasarkan pada informasi dari sampel random /acak
yang diambil dari populasi tersebut
STATISTIK INFERENSIAL

26. ANECDOTAL EVIDENCE
1. Ayah saya merokok sehari 2 pak selama bertahun-tahun tapi
baik-baik saja dan meninggal usia 80 tahun
2. Nenek moyang kita lebih sehat, buktinya jaman dahulu tidak
ada penyakit aneh-aneh seperti kanker.
3. Sahabat saya menderita sesak napas dan meninggal setelah
diberi suntikan dokter, berarti terjadi malpraktik

27. 1. Data dari 1-2 kasus
2. Data yang dikumpulkan tidak jelas apakah
mewakili populasi sebenarnya

28. Statistik
Deskriptif
Inferensial
Estimasi
Titik Interval
Uji
Hipotesis

29. METODOLOGI STATISTIKA
Bagaimanakah cara
terbaik mengumpulkan
data?
Bagaimana seharusnya
data tersebut dianalisis?
Apa yang dapat kita
simpulkan dari analisis
tersebut?

31. ELEMEN-ELEMEN STATISTIK
A. Populasi
B. Sampel
C. Variabel
• Observasi vs Eksperimen
• Metode Sampling

32. A. POPULASI
Populasi adalah sekumpulan dari semua obyek atau
individu yang memiliki karakteristik tertentu, jelas
dan lengkap yang akan diteliti
Contoh :
Semua produk yang dihasilkan pada suatu mesin
Semua mahasiswa teknik industri di Surabaya
Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan
relevansi data yang dikumpulkan

33. B. SAMPEL
Sampel adalah sekumpulan data yang diambil atau
diseleksi dari suatu populasi

34. Contoh :
Populasi = Seluruh mahasiswa teknik industri di
Surabaya maka sampelnya  mengambil
beberapa mahasiswa teknik industri dari 1 PTN
dan 5 PTS di Surabaya
Populasi =Semua produk yang dihasilkan suatu
mesin, maka sampelnya adalah sejumlah
tertentu produk yang dihasilkan mesin tersebut

35. LESSON
LEARNED?
Dengan sampel dan statistik inferensi kita dapat mengambil
kesimpulan tentang populasi
Kita menggunakan elemen-elemen dalam probabilitas untuk
mengambil kesimpulan tentang karakteristik data sampel yang
kita hipotesiskan dimana data sampel tersebut diambil dari
populasi yang sifat-sifatnya telah diketahui sebelumnya .
Hubungan Fundamental antara
Probabilitas dan Statistik Inferensi
• Aplikasi dari probabilitas adalah penting dalam
menginterpretasikan statistik inferensi
DOGMA
SENTRAL
STATISTIK

36. StudiObservasi
• Mengumpulkan data
melalui pengamatan
• Hanya dapat
membentuk suatu
hubungan antara
variabel penjelas
(explanatory) dan
variabel respon
• Jika menggunakan
data masa lampau
disebut retrospective
(kohort), jika
dikumpulkan selama
masa penelitian
disebut prospective Eksperimen
• Secara acak
menempatkan subyek
dalam berbagai
perlakuan
• Dapat membangun
hubungan kausal
(sebab akibat) antara
variabel penjelas dan
variabel respon
STUDI OBSERVASI VS EKSPERIMEN

37. Studi mengenai perbedaan tingkat energi pada mereka yang
berolahraga dengan yang tidak berolahraga

38. TIPE VARIABEL
Variabel
Numerik /
Kuantitatif
Kontinu Diskrit
Kategori /
Kualitatif
Kategori Biasa Ordinal

39. NUMERIK VS KATEGORI
• Menggambarkan kuantitas
yang dapat diukur
• Dapat dilakukan operasi
aritmetik seperti
penjumlahan, pengurangan,
diambil rata-ratanya, dll
Numerik
• Nilai dari suatu nama atau
label
• Kategori dapat
diidentifikasikan dengan
angka tetapi tidak bisa
dilakukan operasi aritmetik
Kategori
Tinggi badan,
temperatur,
banyaknya
mahasiswa, jumlah kk
Jenis kelamin, tingkat
pendidikan, bentuk
rahang

40. • Variabel numerik yang
dihitung dan hanya dapat
bernilai utuh
• Contoh: banyaknya file
yang terkontaminasi virus,
banyaknya kemunculan
angka 2 dalam pelemparan
dadu, jumlah anak dalam
satu keluarga
• Variabel numerik yang dapat
diukur dan dapat bernilai
sembarang
• Contoh: kekuatan tarik suatu
jenis material, lama proses
loading sistem, panjang
antrian
Numerik
Kontinu Diskrit

42. CONTOH VARIABEL KONTINU
• Tinggi seseorang yang dapat bernilai 62
cm, 67,5 cm atau 68,45678 cm, bergantung
pada tingkat akurasi pengukurannya
• Jumlah anak dalam sebuah keluarga,
yang bernilai bsa salah satu dari 0, 1, 2, 3,
… tetapi tidak mungkin 2,5 atau, 3,4567
CONTOH VARIABEL DISKRIT

43. • Variabel kategori
yang tidak berurut
disebut variabel
kategori saja
• Contoh: jenis kelamin,
merek televisi yang
dimiliki
• Variabel kategori
yang memiliki urutan
• Contoh: tingkat
kepuasan pelanggan,
ranking merek mobil
favorit
Kategori
Ordinal Kategori Biasa

44. 1. Identifikasikan mana yang merupakan populasi, sampel, dan
variabel yang menjadi minat dari situasi-situasi berikut ini
a. Untuk mempelajari nilai gaji awal sarjana teknik yang lulus dari
Universitas ABC sebanyak 20 alumni melaporkan besar gaji awal.
b. Lima puluh kartu memori laptop komputer dipilih acak dari 5000 buah
laptop yang diproduksi pada hari itu ditemukan 5 buah cacat.
c. Kekuatan tarik material diuji pada 20 spesimen yang dibuat dari suatu
material plastik baru. Tujuan dilakukan pengujian ini untuk
mengetahui kekuatan tarik seluruh spesimen yang dihasilkan oleh
material plastik baru tersebut.
2. Tentukan termasuk tipe data apakah pengukuran untuk variabel
berikut
a. Lama waktu mengerjakan soal ujian
1. b. Nilai akhir suatu mata kuliah dalam skor A, B, C, D, E dan F
a. c. Banyaknya ikan yang tertangkap peserta lomba memancing
1. d. Penghasilan kotor seorang karyawan selama lima tahun terakhir
2. e. Divisi atau departemen bagian tempat seorang karyawan bekerja
LATIHAN

45. 3. Untuk mengetahui efektivitas pemberian vitamin C dosis besar
untuk mengurangi lamanya flu pada orang dewasa, seorang
peneliti merekrut 400 subyek sehat. Seperempat subyek
mendapatkan placebo. Sisanya masing-masing mendapatkan 1
gram Vitamin C, 3 gram Vitamin C, atau 3 gram Vitamin C dengan
zat tambahan yang masing-masing harus diminum selama dua
hari jika mereka mengalami gejala flu. Semua tablet (termasuk
placebo) memiliki tampilan serupa. Perawat yang memberikan
tablet mengetahui subyek manakah yang mendapatkan tablet
tertentu namun peneliti yang bersangkutan tidak mengetahuinya.
Hasil penelitian tidak menemukan perbedaan signifikan pada
lama atau keparahan flu di antara keempat grup dan bahkan
grup placebo melaporkan masa gejala flu tersingkat
a. Tentukan apakah penelitian ini observasional atau eksperimen?
b. Apakah yang menjadi variabel penjelas dan variabel respon?