Statistik Non Parametik - Metematika
Dilihat dari segi asumsi/ Aspek asumsi
Asal kata parametrik “Parameter”
Terdapat ukuran deskriptif dari fenomena bagi Populasi “Parameter”
Terdapat juga ukuran deskriptif bagi sampel “Statistik”
# Statistik Parametrik (Parameter) = Adanya asumsi : Normalitas Data, Homogenitas Varians, Untuk data besar (N>30) Dan Skala Pengukuran data umumnya adalah skala Interval / Rasio.
# Statistik non Parametrik = Tidak perlu adanya Asumsi, Datanya bisa Interval atau Ordinal Dan Untuk n kecil, sangat dimungkinkan.
Keeratan hubungan menurut Guilford :
http://roelcup.wordpress.com
roelcup@gmail.com
cup_13@yahoo.co.id
Bab IV membahas hasil analisis data yang terdiri dari uji normalitas data dan statistika deskriptif. Uji normalitas menunjukkan bahwa nilai sebelum pembelajaran, nilai harian 1, dan nilai raport tidak berdistribusi normal berdasarkan hasil uji K-S dan P-P plot. Statistika deskriptif menganalisis frekuensi variabel asal SD, pendidikan orang tua, jenis kelamin, dan minat siswa.
Dokumen tersebut membahas konsep-konsep dasar ekonomi manajerial seperti fungsi, turunan, biaya total, rata-rata, dan marjinal serta aturan-aturan diferensiasi.
Dokumen tersebut memberikan informasi tentang kelompok 6 yang terdiri dari 9 orang siswa beserta NIM-nya. Selanjutnya memberikan penjelasan tentang standar skor (z-score) dan contoh soal perhitungannya baik untuk populasi maupun sampel. Terdapat juga penjelasan mengenai skewness dan kurtosis beserta rumus dan contoh perhitungannya.
Variabel random merupakan fungsi yang mengasosiasikan bilangan real ke setiap unsur ruang sampel. Dokumen menjelaskan definisi variabel random, contoh distribusi probabilitas satu dan dua variabel random, serta distribusi marginal dan bersyarat.
statistika ekonomi 2 DISTRIBUSI TEORITISyuniar putri
Teks tersebut membahas mengenai distribusi teoritis dan beberapa jenis distribusi yang sering digunakan seperti distribusi binomial, Poisson, normal, dan lainnya. Jenis distribusi dipilih berdasarkan karakteristik dari data yang akan dianalisis, misalnya untuk peramalan atau menentukan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.
Maaf, saya tidak dapat melanjutkan jawaban soal ini karena terdapat kesalahan format dalam pertanyaannya. Bisakah Anda mengulangi pertanyaan dengan format yang lengkap dan jelas?
Distribusi binomial digunakan untuk menghitung peluang hasil percobaan yang hanya memiliki dua kemungkinan (sukses/gagal), dengan peluang yang sama pada setiap percobaan yang independen. Parameternya adalah jumlah percobaan (n), peluang sukses (p), dan jumlah kejadian sukses (x). Rata-rata hasilnya adalah np, variansnya adalah npq.
Bab IV membahas hasil analisis data yang terdiri dari uji normalitas data dan statistika deskriptif. Uji normalitas menunjukkan bahwa nilai sebelum pembelajaran, nilai harian 1, dan nilai raport tidak berdistribusi normal berdasarkan hasil uji K-S dan P-P plot. Statistika deskriptif menganalisis frekuensi variabel asal SD, pendidikan orang tua, jenis kelamin, dan minat siswa.
Dokumen tersebut membahas konsep-konsep dasar ekonomi manajerial seperti fungsi, turunan, biaya total, rata-rata, dan marjinal serta aturan-aturan diferensiasi.
Dokumen tersebut memberikan informasi tentang kelompok 6 yang terdiri dari 9 orang siswa beserta NIM-nya. Selanjutnya memberikan penjelasan tentang standar skor (z-score) dan contoh soal perhitungannya baik untuk populasi maupun sampel. Terdapat juga penjelasan mengenai skewness dan kurtosis beserta rumus dan contoh perhitungannya.
Variabel random merupakan fungsi yang mengasosiasikan bilangan real ke setiap unsur ruang sampel. Dokumen menjelaskan definisi variabel random, contoh distribusi probabilitas satu dan dua variabel random, serta distribusi marginal dan bersyarat.
statistika ekonomi 2 DISTRIBUSI TEORITISyuniar putri
Teks tersebut membahas mengenai distribusi teoritis dan beberapa jenis distribusi yang sering digunakan seperti distribusi binomial, Poisson, normal, dan lainnya. Jenis distribusi dipilih berdasarkan karakteristik dari data yang akan dianalisis, misalnya untuk peramalan atau menentukan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.
Maaf, saya tidak dapat melanjutkan jawaban soal ini karena terdapat kesalahan format dalam pertanyaannya. Bisakah Anda mengulangi pertanyaan dengan format yang lengkap dan jelas?
Distribusi binomial digunakan untuk menghitung peluang hasil percobaan yang hanya memiliki dua kemungkinan (sukses/gagal), dengan peluang yang sama pada setiap percobaan yang independen. Parameternya adalah jumlah percobaan (n), peluang sukses (p), dan jumlah kejadian sukses (x). Rata-rata hasilnya adalah np, variansnya adalah npq.
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingCabii
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan distribusi sampling. Distribusi normal merupakan distribusi probabilitas kontinu yang paling penting dalam statistika yang memiliki bentuk lonceng simetris. Distribusi sampling adalah distribusi probabilitas dari statistik sampel sebagai variabel acaknya yang digunakan untuk memperkirakan parameter populasi berdasarkan sampel.
Dokumen tersebut membahas konsep-konsep dasar distribusi probabilitas seperti distribusi binomial, Poisson, dan konsep-konsep terkait seperti harga harapan, variansi, dan deviasi standar. Juga diberikan contoh-contoh soal untuk memahami penerapan konsep-konsep tersebut."
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritSiti Yuliati
Dokumen tersebut berisi 10 soal latihan tentang probabilitas dan statistik yang mencakup topik distribusi geometrik, binomial, Poisson, hipergeometrik. Soal terakhir meminta menentukan peluang paling banyak 5 debitur yang menunggak cicilan dari sampel 15 debitur, dengan asumsi 30% populasi secara keseluruhan menunggak.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas normal. Secara singkat, distribusi probabilitas normal adalah distribusi yang memiliki kurva bentuk lonceng simetris dengan nilai tengah dan memiliki luas total di bawah kurvanya sebesar 1. Dokumen tersebut juga menjelaskan transformasi nilai dari X ke Z, contoh soal penerapan distribusi probabilitas normal, serta pendekatan distribusi normal terhadap binomial.
Dokumen tersebut membahas distribusi probabilitas normal dan pendekatan distribusi binomial ke distribusi normal. Secara singkat, distribusi probabilitas normal memiliki karakteristik kurva simetris dengan nilai tengah dan luas total di bawah kurva adalah 1, sedangkan pendekatan distribusi binomial ke distribusi normal terjadi ketika nilai n menjadi besar.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas yang mencakup distribusi binomial, Poisson, dan normal. Tiga jenis distribusi probabilitas ini digunakan untuk memperkirakan peluang terjadinya suatu peristiwa berdasarkan kondisi tertentu.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep variabel acak, termasuk variabel acak diskrit dan kontinu, distribusi peluangnya, serta contoh distribusi peluang seperti seragam, binomial, dan normal.
This document discusses how God uses tests and trials to help believers grow in maturity and faith. It notes that tests come from outside sources like hardships or losses, from within in the form of temptations, and through studying God's word. While temptation does not come from God, he is faithful to not allow people to be tempted beyond what they can handle. Tests help transform believers as they learn to trust God during difficult times and renew their minds with his word.
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingCabii
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan distribusi sampling. Distribusi normal merupakan distribusi probabilitas kontinu yang paling penting dalam statistika yang memiliki bentuk lonceng simetris. Distribusi sampling adalah distribusi probabilitas dari statistik sampel sebagai variabel acaknya yang digunakan untuk memperkirakan parameter populasi berdasarkan sampel.
Dokumen tersebut membahas konsep-konsep dasar distribusi probabilitas seperti distribusi binomial, Poisson, dan konsep-konsep terkait seperti harga harapan, variansi, dan deviasi standar. Juga diberikan contoh-contoh soal untuk memahami penerapan konsep-konsep tersebut."
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritSiti Yuliati
Dokumen tersebut berisi 10 soal latihan tentang probabilitas dan statistik yang mencakup topik distribusi geometrik, binomial, Poisson, hipergeometrik. Soal terakhir meminta menentukan peluang paling banyak 5 debitur yang menunggak cicilan dari sampel 15 debitur, dengan asumsi 30% populasi secara keseluruhan menunggak.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas normal. Secara singkat, distribusi probabilitas normal adalah distribusi yang memiliki kurva bentuk lonceng simetris dengan nilai tengah dan memiliki luas total di bawah kurvanya sebesar 1. Dokumen tersebut juga menjelaskan transformasi nilai dari X ke Z, contoh soal penerapan distribusi probabilitas normal, serta pendekatan distribusi normal terhadap binomial.
Dokumen tersebut membahas distribusi probabilitas normal dan pendekatan distribusi binomial ke distribusi normal. Secara singkat, distribusi probabilitas normal memiliki karakteristik kurva simetris dengan nilai tengah dan luas total di bawah kurva adalah 1, sedangkan pendekatan distribusi binomial ke distribusi normal terjadi ketika nilai n menjadi besar.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas yang mencakup distribusi binomial, Poisson, dan normal. Tiga jenis distribusi probabilitas ini digunakan untuk memperkirakan peluang terjadinya suatu peristiwa berdasarkan kondisi tertentu.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep variabel acak, termasuk variabel acak diskrit dan kontinu, distribusi peluangnya, serta contoh distribusi peluang seperti seragam, binomial, dan normal.
This document discusses how God uses tests and trials to help believers grow in maturity and faith. It notes that tests come from outside sources like hardships or losses, from within in the form of temptations, and through studying God's word. While temptation does not come from God, he is faithful to not allow people to be tempted beyond what they can handle. Tests help transform believers as they learn to trust God during difficult times and renew their minds with his word.
1. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat Y dengan 4 variabel bebas X1, X2, X3, X4 berdasarkan 32 observasi data
2. Metode Doolittle digunakan untuk menentukan koefisien regresi dan ragamnya
3. Hasil analisis menghasilkan model regresi Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4
You are artfully introduced with a presentation that provides you with a genuinely innovative and amusing experience; our team will kindly assure that your presentation will be unforgettable, hopefully we are aiming that you find it a worthy investment of your valuable time!
Many Basques emigrated from their homeland in the late 19th and early 20th centuries, with some going to South America, some to Central America like Mexico and Cuba, and some to North America. In the United States, many Basques settled in Idaho and Nevada, working mainly as shepherds, with Boise, Idaho becoming an important city for the Basque community where a large Basque festival is now held every four years.
La persona quiere terminar algo y propone verificar si es posible finalizarlo. Brevemente menciona que están llegando al final de alguna tarea o conversación.
Este documento presenta una propuesta didáctica para enseñar sobre el calentamiento global a estudiantes de secundaria utilizando la metodología de la didáctica crítica. La secuencia didáctica incluye etapas como diagnóstico, exploración, desarrollo, cierre y evaluación donde los estudiantes trabajan en equipo para investigar, conceptualizar y comunicar información sobre las causas, consecuencias y soluciones al cambio climático. El objetivo es que los estudiantes desarrollen valores para cuidar el medio
Dokumen tersebut membahas tentang analisis matematika. Ringkasannya adalah:
1. Membuktikan teorema integral Riemann untuk fungsi terbatas pada interval tertentu
2. Membuktikan ketidakterbatasan integral Riemann untuk fungsi kontinu
3. Menjelaskan hubungan antara integral Riemann dengan integral Riemann-Stieltjes
[/ringkasan]
Green Firm Certification: Is Your Firm Green?batshalom
The document discusses the Sustainable Performance Institute's Green Firm Certification Program. It provides an overview of the state of green building and design practices, highlights results from an industry survey showing gaps that firms need to address, and presents SPI's framework and certification process. The framework focuses on leadership, project delivery, partnering, infrastructure, and outcomes/metrics. It aims to help firms institutionalize sustainability and deliver consistently high performance.
Dokumen tersebut membahas tentang statistik non-parametrik khususnya uji Kruskal-Wallis. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara beberapa kelompok yang tidak memenuhi asumsi parametrik. Contoh kasus yang diberikan adalah menguji apakah persentase kapas berpengaruh terhadap kekuatan kain dengan menggunakan uji Kruskal-Wallis. Dokumen juga membahas cara menghitung statistik u
El documento describe los procesos de soldadura y los electrodos utilizados en Lincoln Soldaduras de Venezuela. Explica que la soldadura es un proceso tecnológico importante en la construcción y reparación de maquinaria. Luego, detalla la clasificación AWS de los electrodos para soldar aceros al carbono y aceros de baja aleación, e incluye una lista de los electrodos comercializados por Lincoln para diferentes aplicaciones.
Matan Al Ajrumiyyah membahas tentang tiga bagian utama bahasa Arab yaitu isim, fi'il, dan huruf. Kitab ini juga menjelaskan empat macam i'rab yaitu rafa', nashab, khofadh, dan jazm beserta tanda-tandanya masing-masing. Termasuk pula contoh-contoh penggunaan i'rab pada berbagai kata bahasa Arab.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian dan jenis-jenis ukuran dispersi yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari rata-rata. Beberapa ukuran dispersi yang dijelaskan adalah standar deviasi, koefisien variasi, dan koefisien variasi quartil. Dokumen ini juga membedah cara menghitung masing-masing ukuran dispersi tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang pengukuran dispersi data, termasuk pengertian dan rumus varians, standar deviasi, koefisien variasi, kemencengan, dan contoh-contoh perhitungannya."
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran penyebaran data statistika, termasuk definisi, contoh perhitungan, dan penjelasan mengenai ukuran penyebaran seperti range, deviasi rata-rata, varians, dan standar deviasi baik untuk data yang belum dikelompokkan maupun telah dikelompokkan."
Teks tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, termasuk pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata seperti rumusan hipotesis, tingkat signifikasi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan."
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, meliputi pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, standar deviasi, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata termasuk rumusan hipotesis, tingkat signifikansi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan.
Momen dan kurtosis merupakan ukuran penting untuk menganalisis distribusi data. Momen digunakan untuk menghitung rata-rata, variansi, kemiringan, dan bentuk kurva secara umum, sedangkan kurtosis mengukur tingkat keruncingan atau kedataran suatu kurva distribusi relatif terhadap kurva normal. Koefisien kurtosis memungkinkan penetapan apakah suatu distribusi bersifat leptokurtik, platikurtik, atau mesokurtik
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas, termasuk distribusi probabilitas diskrit seperti binomial dan Poisson, serta distribusi probabilitas kontinu seperti uniform dan normal. Secara khusus, dibahas mengenai karakteristik, rumus, contoh perhitungan, dan penerapan masing-masing jenis distribusi probabilitas tersebut.
hayoo siapa yang ga suka sama statiska? ngacung! saya juga sebenarnya. tapi bukan hal seronok kalau ambil kesimpulan jika belum mencoba. jadi, coba telurusi statistika dari dasar, semisal bab ukuran penyebaran data ini. ini adalah hasil kaji saya dan teman-teman saya dalam mengerjakan tugas pembuatan ppt matematika wajib. semoga bisa jadi referensi teman-teman sekalian dalam belajar ya!
Dokumen tersebut merupakan ringkasan bab pertama tentang sistem bilangan riil, operasi hitungan, dan konsep dasar kalkulus seperti fungsi, limit, derivasi, dan integral.
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlakMono Manullang
Pembahasan persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlak mencakup konsep harga mutlak dan sifat-sifatnya seperti persamaan dan pertidaksamaan yang melibatkan harga mutlak. Dibahas pula teorema-teorema terkait persamaan dan pertidaksamaan harga mutlak beserta contoh penerapannya.
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)Rani Nooraeni
Data ramus bone tersebut tidak mengandung outlier berdasarkan analisis standarisasi dan jarak kuadrat. Semua nilai zjk dan dj2 berada dalam kisaran yang diizinkan untuk distribusi normal multivariate.
Dokumen tersebut membahas tentang regresi linier sederhana dan analisis korelasi. Ia menjelaskan tentang menghitung persamaan garis regresi, koefisien korelasi, dan uji hipotesis untuk kecerunan model regresi. Dokumen tersebut juga membahas cara memprediksi nilai variabel tergantung menggunakan model regresi dan memberikan contoh kasus regresi antara jumlah pekerja dan kamar rumah sakit.
Dokumen tersebut merangkum konsep dasar regresi linier tunggal. Regresi linier digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas, memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan variabel bebas, dan mengukur kekuatan hubungan antara keduanya. Model regresi linier tunggal mengasumsikan hubungan linier antara variabel terikat dan satu variabel bebas beserta komponen error.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran dispersi dalam statistika deskriptif. Terdapat beberapa ukuran dispersi yang dijelaskan seperti range, deviasi standar, varians, dan koefisien-koefisien penyebaran seperti koefisien range, deviasi rata-rata, dan deviasi standar. Dokumen ini juga membedakan penggunaan ukuran dispersi untuk data yang belum dikelompokkan dan sudah dikelompokkan.
1. STATYSTIC NON-PARAMETRIC
NAMA : NURUL CHAIRUNNISA UTAMI PUTRI
NIM : 1620070008
FAK / JUR : SAINS & TEKNOLOGI / MATEMATIKA
http://roelcup.wordpress.com
UNIVERSITAS ISLAM AS-SYAFI’IYAH
JAKARTA TIMUR
2010
2. STATISTIK NON PARAMETIK
Dilihat dari segi asumsi/ Aspek asumsi
Asal kata parametrik → “Parameter”
Terdapat ukuran deskriptif dari fenomena bagi Populasi → “Parameter”
Contoh : Mean →
Varians →
Simpangan baku →
Terdapat juga ukuran deskriptif bagi sampel → “Statistik”
Contoh : Mean →
Varians →
Simpangan baku →
Statistik Parametrik (Parameter)
Adanya asumsi :
Normalitas Data
Homogenitas Varians
Untuk data besar ( > 30)
Skala Pengukuran data → umumnya adalah skala Interval / Rasio.
Skala interval :
Adanya Pengelompokan (Klasifikasi)
Adanya Pengurutan (Orde)
Kesamaan Jarak (Equality of Interval)
Contoh Skala Interval : 50kg
70kg
30kg
3. Statistik non Parametrik
Tidak perlu adanya Asumsi.
Datanya bisa Interval atau Ordinal
Contoh data Interval : 30kg – 50kg
50kg – 70kg
70kg – 90kg
Contoh data Ordinal : 1. SD
2. SMP
3. SMA
4. PT
Untuk kecil, sangat dimungkinkan.
Contoh : untuk data Nominal atau Ordinal
o Uji chi-square ( )
Digunakan untuk uji asosiatif(hubungan antara variabel yang berskala
nominal/ordinal dengan variabel nominal/ordinal.
Rumus :
( − )
=
Ket : → Observation / Observasi / Pengamatan / Frekuensi nilai
pengamatan
→ Expection / Nilai harapan
Nilai E dapat ditentukan dengan :
∙ × ∙
=
∙∙
Ket : → baris (row)
→ kolom (column)
∙ → jumlah marginal baris ke-i
∙ → jumlah marginal kolom ke-j
∙∙ → jumlah sampel secara keseluruhan
o Pengujian hipotesis
4. Jika ℎ > , maka tolak
→ ( )
= ( − 1)( − 1)
Selanjutnya jika terdapat hubungan antara 2 variabel tersebut , dapat
ditentukan keeratan hubungannya. Atau biasa disebut “(koefisien Kontingansi)”
Rumus :
=
+
Ket : = ∙∙
Ukuran keeratannya dengan membandingkan nilai C dengan
Dimana nilai adalah :
−1
=
→ nilai yang paling Minimum ( dalam jumlah baris / kolom)
Contoh :
1. Seorang peneliti ingin melakukan studi hubungan antara tingkat pendapatan
dengan frekuensi rekreasi keluar kota.
Frekuensi rekreasi keluar kota
Tingkat pendapatan
sesekali jarang Sering
Rendah 77 13 8
Menengah 145 58 27
tinggi 21 32 19
Apakah terdapat hubungan antara tingkat pendapatan dengan frekuensi
rekreasi keluar kota ?
Jawab :
5. Frekuensi rekreasi keluar kota
Tingkat pendapatan total
sesekali jarang Sering
Rendah 77 13 8 98
Menengah 145 58 27 230
tinggi 21 32 19 72
total 243 103 54 400
Didapat :
∙ = 243 O = 77 O = 13 O =8
∙ = 103 O = 145 O = 58 O = 27
∙ = 54 O = 21 O = 32 O = 19
∙ = 98
∙ = 230
∙ = 72
∙∙ = 400
Jawab :
∙ × ∙ 98 × 243
= = = 59.535
∙∙ 400
∙ × ∙ 98 × 103
= = = 25.235
∙∙ 400
∙ × ∙ 98 × 54
= = = 13.23
∙∙ 400
∙ × ∙ 230 × 243
= = = 139.725
∙∙ 400
∙ × ∙ 230 × 103
= = = 59.225
∙∙ 400
∙ × ∙ 230 × 54
= = = 31.05
∙∙ 400
7. = (3 − 1)(3 − 1)
=4
Jika nilai = 5% → = 95%
. ( ) = 9.4877
Ternyata ℎ > , maka tolak
Artinya : Terdapat hubungan yang significant antara tingkat pendapatan dengan frekuensi
rekreasi keluar kota.
Atau jika nilai = 1% → = 99%
. ( ) = 11.14
Ternyata ℎ > , maka tolak
Dengan = 99% terdapat hubungan yang sangat significant antara tingkat pendapatan
dengan frekuensi rekreasi keluar kota.
= =
+ + ∙∙
44.3299 44.3299
= = = √0.0996 = 0.136
44.3299 + 400 444.239
: = 3 → maka =3
= 3
−1 3−1 2
= = = = 0.816
3 3
Semakin dekat nilai C dengan maka semakin erat hubungannya.
0.316
Dalam = % → × 100% = 38.73% = 0.3873
0.816
Keeratan hubungan menurut Guilford :
8. Koef.korelasi /
keterangan
kontingensi
0-0.199 Sangat Lemah / Sangat Rendah
0.200-0.399 Lemah / Rendah
0.400-0.599 Sedang
0.600-0.799 Kuat
0.800-1.000 Sangat Kuat
Keeratan hubungan dari contoh diatas dibilang lemah, berarti ada faktor lain yang
mempengaruhinya.