Bab iv

114

BAB IV

PEMBAHASAN HASIL PRINT OUT

A. Uji Normalitas Data

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Nilai Nilai Harian Nilai Harian Nilai Nilai Nilai
sebelum 1 setelah 2 Formatif Sumatif Raport
pembela pembelajara
jaran n
matemat matematika
ika

N 100 100 100 100 100 100
Mean 49,2700 70,4400 74,3500 75,9400 76,2700 74,4500
a,b
Normal Parameters Std. 10,3013 11,4334 11,4775
9,63718 11,56132 7,42011
Deviation 7 4 6
Absolute ,131 ,122 ,167 ,189 ,167 ,180
Most Extreme Differences Positive ,122 ,111 ,113 ,101 ,093 ,127
Negative -,131 -,122 -,167 -,189 -,167 -,180
Kolmogorov-Smirnov Z 1,312 1,218 1,675 1,887 1,674 1,795
Asymp. Sig. (2-tailed) ,064 ,103 ,007 ,002 ,007 ,003

a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

Pada tabel One-Sampe Kolmogorov-Smirnov Test terlihat untuk semua

data N = 100 , dipastikan jumlah data adalah 100 dan tidak ada data yang

hilang.

Pengujian Hipotesis

Hipotesis untuk data di atas:

H0 : Sampel berdistribusi normal.

H1: Sampel tidak berdistribusi normal.

Dasar pengambilan keputusan yaitu dilihat dari probabilitasnya:

115

Jika probabilitasnya > 0,05 maka H0 diterima, dan jika probabilitasnya < 0,05

, H0 ditolak.

1. Nilai sebelum Pembelajaran Matematika

Dari hasil output, didapatkan = 49,27 dan = 10,30

Dilihat kolomAsymp. Sig (2-tailed)adalah 0,06. Didapatkan p > α yaitu

0,06 > 0,05 maka H0 diterima, sehingga Nilai Sebelum Pembelajaran

Matematika berdistribusi normal.

2. Nilai Harian 1


Dilihat kolomAsymp. Sig (2-tailed)adalah 0,103. Didapatkan p > α yaitu

0,103 > 0,05 maka H0 diterima, sehingga Nilai Harian 1 Setelah

Pembelajaran Matematika berdistribusi normal.

3. Nilai Harian 2


Dilihat kolomAsymp. Sig (2-tailed)adalah 0,007. Didapatkan p < α yaitu

0,007< 0,05 maka H0 ditolak, sehingga Nilai Harian 2tidakberdistribusi

normal.

4. Nilai Formatif



0,002 < 0,05 maka H0 ditolak, sehingga Nilai Formatif tidakberdistribusi

normal.

5. Nilai Sumatif

116



0,007< 0,05 maka H0 diterima, sehingga Nilai Sumatiftidak berdistribusi

normal.

6. Nilai Raport



0,003< 0,05 maka H0 ditolak, sehingga Nilai Raport tidakberdistribusi

normal.

Case Processing Summary

Nilai Nilai Harian Nilai Harian Nilai Nilai Nilai
sebelum 1 setelah 2 Formatif Sumatif Raport
pembelajar pembelajar
an an
matematika matematika
Series or Sequence Length 100 100 100 100 100 100
User-
0 0 0 0 0 0
Number of Missing Values in Missing
the Plot System-
0 0 0 0 0 0
Missing

The cases are unweighted.

Untuk uji normalitas data, selain digunakan One-Samlpe K-S, juga dapat

dilihat dari analisis P-P Plots. Dengan melihat chart, apabila data berada

disekitar garis lurus maka data berdistribusi normal. Terlebih dahulu

dilihat Case Prosesing untuk memastikan data berjumlah benar yaitu 100,

sehingga tidak ada data yang hilang atau number of missing adalah 0.

117

1. Nilai Sebelum Pembelajaran Matematika

Dari grafik P-P Plot pertama terlihat ada garis lurus yang bermula dari

kiri bawah ke kanan atas, dimana semua sampel yaitu berupa titik yang terletak

disekitar garis. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa distribusinya normal. Pada

gambar kedua, dideteksi pola-pola dari titik-titik yang bukan bagian dari kurva

normal. Terlihat jelas dari gambar di atas bahwa sebagian besar data berada di

sekitar garis kecuali dua buah data yang terletak di pojok kanan bawah. Hal ini

membuktikan bahwa data berdistribusi normal.

2. Nilai Harian 1 setelah pembelajaran matematika

118

Dari grafik P-P Plot pertama terlihat Nilai Harian 1 setelah pembelajaran

matematika berdistribusi normal karena sebagian besar sampel yaitu berupa titik

yang terletak disekitar garis. Pada gambar kedua, terdeteksi pola-pola dari titik-

titik yang bukan bagian dari kurva normal. Terlihat pada di atas bahwa sebagian

besar data berada di sekitar garis, yaitu terletak pada atas dan bawah garis, kecuali

beberapa buah data yang terletak di kiri dan tengah bawah. Hal ini membuktikan

bahwa data berdistribusi normal.

3. Nilai Harian 2

119

Dari grafik P-P Plot pertama Nilai Harian 2 dikatakan tidak berdistribusi

normal karena banyak sampel yaitu berupa titik yang terletak hanya dipojok garis,

atau data tidak menyebar rapi pada garis. Pada gambar kedua, dideteksi pola-pola

dari titik-titik yang bukan bagian dari kurva normal. Terlihat jelas dari gambar di

atas bahwa hanya sebagian kecil data terpola di sekitar garis dan data menyebar

tidak merata pada garis yaitu hanya dibagian pojok-pojok garis saja. Hal ini

membuktikan bahwa data tidak berdistribusi normal.

4. Nilai Formatif

120

Dari grafik P-P Plot pertama Nilai Formatif dikatakan tidak berdistribusi

normal karena banyak sampel yaitu berupa titik yang tidak menyebar secara

merata. Pada gambar kedua, dideteksi pola-pola dari titik-titik yang bukan bagian

dari kurva normal. Terlihat jelas dari gambar di atas bahwa hanya sebagian kecil

data terpola di sekitar garis dan data menyebar tidak merata pada garis. Hal ini


5. Nilai Sumatif

121

Dari grafik P-P Plot pertama Nilai Sumatif dikatakan tidak berdistribusi

normal karena banyak sampel yaitu berupa titik yang tidak meyebar merata yaitu

data berkelompok-kelompok pada garis. Pada gambar kedua, dideteksi pola-pola

dari titik-titik yang bukan bagian dari kurva normal. Terlihat jelas dari gambar di

atas bahwa hanya sebagian kecil data terpola di sekitar garis dan data menyebar

tidak merata pada garis serta data-data tersebut menjauhi garis. Hal ini


6. Nilai Raport

122

Dari grafik P-P Plot pertama Nilai

Raport dikatakan tidak berdistribusi normal karena hanya sedikit sampel yaitu

berupa titik yang tidak menyebar merata pada garis. Pada gambar kedua,

dideteksi pola-pola dari titik-titik yang bukan bagian dari kurva normal. Terlihat

jelas dari gambar di atas bahwa hanya sangat sedikit data terpola di sekitar garis

dan data menyebar tidak merata pada garis. Hal ini membuktikan bahwa data

tidak berdistribusi normal.

B. Statistika Deskriptif

1. Analisis Frequensi

Statistics

123

Asal SD Pendidikan Sex Minat Motivasi Kegiatan Keikutse
Orang Tua Ekstrakurikuler Bimbin
yg diikuti siswa Bela

Valid 100 100 100 100 100 100
N
Missing 0 0 0 0 0 0

Sebelum menganalisis frekuensi, dilihat dulu tabel Statistic di atas, dipastikan

bahwa jumlah data tiap variabel adalah 100 sehingga tidak ada data yang hilang.

Asal SD

Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent

Kota Negeri 24 24,0 24,0 24,0

Kota Suasta 37 37,0 37,0 61,0

Valid Desa Negeri 21 21,0 21,0 82,0

Desa Suasta 18 18,0 18,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

124

Pada tabel diatas, yaitu tabel Asal SD didapatkan, anak yang berasal

dari SD Kota Negeri sebanyak 24 orang atau 24% dari total 100 orang. SD

Kota Suasta tercatat 37 orang atau 37 %. Yang berasal dari SD Desa Negeri

tercatat 21 orang atau 21 %, sedangkan SD Desa Suasta tercatat 18 orang atau

18,0 % dari total, sehingga maka kumulatifnya menjadi 100%.

Adapun diagram diatas untuk menggambarkan Asal SD, Kota Negeri dengan jumlah

24 orang, Kota Suasta sebanyak 37 orang, Desa Negeri sebanyak 21 orang, dan Desa

Suasta diberi warna merah muda yaitu sebanyak 18 orang. Dari gambar diagram

tersebut tampak jelas bahwa frekuensi terbanyak adalah Kota Suasta.

Pendidikan Orang Tua

Percent

125

Tidak sekolah 11 11,0 11,0 11,0

Lulus SD 24 24,0 24,0 35,0

Lulus SMP 23 23,0 23,0 58,0

Valid Lulus SMA 19 19,0 19,0 77,0

Lulus S1 15 15,0 15,0 92,0

Lulus S2 atau S3 8 8,0 8,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel diatas, yaitu tabel Pendidikan Orang Tua didapatkan, Orang

tua yang tidak sekolah 11 orang atau 11 % dari total 100 orang. Lulus SD

sebanyak 24 orang atau 24 %. Lulus SMP sebanyak 23 orang atau 23 %. Lulus

SMA sebanyak 19 orang atau 19 %.Lulus S1 sebanyak 15 orang atau 15%. Lulus

S2 atau S3 sebanyak 8 orang atau 8 %. sehingga maka kumulatifnya menjadi

100%.

Pada gambar di atas terdapat diagramPendidikan Orang Tua

didapatkan, Orang tua yang tidak sekolah 11 orang . Lulus SD sebanyak

126

24 orang . Lulus SMP sebanyak 23 orang. Lulus SMA sebanyak 19

orang.Lulus S1 sebanyak 15 orang. Lulus S2 atau S3 sebanyak 8 orang.

Dari gambar diagram tersebut tampak jelas bahwa frekuensi terbanyak

adalah Lulus SD.

Sex

Percent

Laki-laki 57 57,0 57,0 57,0

Valid Perempuan 43 43,0 43,0 100,0

Total 100 100,0 100,0
Pada tabel diatas, yaitu tabel Sex didapatkan, siswa laki-laki sebanyak 57

orang atau 57% dari total 100 orang dan siswa perempuan sebanyak 43 orang atau

43 %, sehingga maka kumulatifnya menjadi 100%.

127

Adapun diagram lingkaran untuk menggambarkan Sex, siswa laki-

laki dengan warna biru yang diketahui sebanyak 57 orang dan siswa

perempuan diberi warna hiaju yaitu sebanyak 43 orang. Dari gambar

diagram tersebut tampak jelas bahwa frekuensi terbanyak adalah siswa

laki-laki.

Minat

Percent

Kurang Minat 29 29,0 29,0 29,0

Berminat 41 41,0 41,0 70,0
Valid
Sangat Berminat 30 30,0 30,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel diatas, yaitu tabel Minat didapatkan, Siswa yang kurang

berminat sebanyak 29 orang atau 29 % dari total 100 orang. berminat

sebanyak 41 orang atau 41,0 %. Sangat berminat sebanyak 30 orang atau

30 %. sehingga maka kumulatifnya menjadi 100%.

128

Pada diagram diatas, yaitu diagramMinat didapatkan, Siswa yang

kurang berminat sebanyak 29 orang. Berminat sebanyak 41 orang. Sangat

berminat sebanyak 30 orang. Dari gambar diagram tersebut tampak jelas

bahwa frekuensi terbanyak adalah Berminat.

motivasi

Percent

Tidak ada Motivasi 18 18,0 18,0 18,0

Kurang Motivasi 30 30,0 30,0 48,0

Valid Bermotivasi 23 23,0 23,0 71,0

Sangat Bermotivasi 29 29,0 29,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel diatas, yaitu tabel Motivasi didapatkan, siswa yang tidak ada

motivasi sebanyak 18 orang atau 18% dari total 100 orang, siswa yang kurang

motivasi tercatat 30 orang atau 30 %, siswa yang bermotivasi sebanyak 23 orang

129

atau 23 %, sedangkan siswa yang sangat bermotivasi sebanyak 29 orang atau 29%

dari total, sehingga maka kumulatifnya menjadi 100%

Adapun diagram menggambarkan Motivasi, siswa yang tidak ada

motivasi yang diketahui sebanyak 18 orang, siswa yang kurang motivasi

sebanyak 30 orang, siswa yang bermotivasi sebanyak 23 orang, dan siswa

yang sangat bermotivasi diberi sebanyak 29 orang. Dari gambar diagram

tersebut tampak jelas bahwa frekuensi terbanyak adalah siswa yang kurang

motivasi.

Keikutsertaan Bimbingan Belajar

Percent

130

0 1 1,0 1,0 1,0

Tidak Ikut 24 24,0 24,0 25,0

Kadang-kadang ikut 46 46,0 46,0 71,0
Valid
Sering Ikut 28 28,0 28,0 99,0

4 1 1,0 1,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti siswa

Percent

Tidak pernah aktif sama sekali 11 11,0 11,0 11,0

Tidak pernah aktif 26 26,0 26,0 37,0

Jarang aktif 24 24,0 24,0 61,0

Valid Aktif 10 10,0 10,0 71,0

Sering Aktif 21 21,0 21,0 92,0

Sangat Aktif 8 8,0 8,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel diatas, yaitu tabel Kegiatan Ektrakurikuler didapatkan, siswa

yang tidak pernah aktif sama sekali 11 orang atau 11% dari total 100 orang, siswa

yang tidak pernah aktif tercatat 26 orang atau 26 %, siswa yang jarang aktif

sebanyak 24 orang atau 24 %, siswa yang aktif sebanyak 10 orang atau 10 % dari

total,siswa yang sering aktif sebanyak 21 orang atau 21%.Sedangkan siswa yang

sangat aktifsebanyak 8 orang atau 8% sehingga maka kumulatifnya menjadi

100%.

Nilai sebelum pembelajaran matematika

Percent

Valid 30,00 6 6,0 6,0 6,0

131

35,00 5 5,0 5,0 11,0

40,00 19 19,0 19,0 30,0

45,00 13 13,0 13,0 43,0

47,00 1 1,0 1,0 44,0

50,00 21 21,0 21,0 65,0

55,00 7 7,0 7,0 72,0

60,00 19 19,0 19,0 91,0

65,00 5 5,0 5,0 96,0

70,00 4 4,0 4,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel Nilai Sebelum Pembelajaran Matematika diatas dapat dilihat

bahwa siswa dengan nilai 30 sebanyak 6 orang dalam persen 6 %.Siswa

dengan nilai 35 sebanyak 5 orang dalam persen yaitu 5 %.Siswa dengan nilai

40 sebanyak 19 orang dalam persen yaitu 19 %.Siswa dengan nilai 45

sebanyak 13 orang dalam persen yaitu 13 %.Siswa dengan nilai 47 sebanyak

1 orang dalam persen yaitu 1 %.Siswa dengan nilai 50 sebanyak 21 orang

dalam persen yaitu 21%.Siswa dengan nilai 55 sebanyak 7 orang dalam

persen yaitu 7%.Siswa dengan nilai 60 sebanyak 19 orang dalam persen yaitu

19 %.Siswa dengan nilai 65 sebanyak 5 orang dalam persen yaitu

5%.Sedangkan siswa dengan nilai 70 sebanyak 4 orang dalam persen yaitu 4 .

Nilai Harian 1 setelah pembelajaran matematika

Percent

40,00 1 1,0 1,0 1,0

45,00 1 1,0 1,0 2,0

Valid 50,00 1 1,0 1,0 3,0

55,00 2 2,0 2,0 5,0

60,00 20 20,0 20,0 25,0

132

65,00 8 8,0 8,0 33,0

67,00 1 1,0 1,0 34,0

68,00 2 2,0 2,0 36,0

70,00 22 22,0 22,0 58,0

72,00 1 1,0 1,0 59,0

74,00 1 1,0 1,0 60,0

75,00 12 12,0 12,0 72,0

76,00 2 2,0 2,0 74,0

77,00 1 1,0 1,0 75,0

80,00 16 16,0 16,0 91,0

85,00 5 5,0 5,0 96,0

86,00 1 1,0 1,0 97,0

90,00 3 3,0 3,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel Nilai Harian 1 setelah pembelajaran matematika diatas

dapat dilihat bahwa siswa dengan nilai 40, 45,50, 67 , 72 , 74 , 77 ,dan 86

masing-masing sebanyak 1 orang dalam persen yaitu 1%, siswa dengan nilai

55, 68, dan 76masing-masing sebanyak 2 orang atau 2% .Siswadengan nilai

60 sebanyak 20 orang atau 20%, siswa dengan nilai 65 sebanyak 8 orang atau

8%, siswa dengan nilai matematika 70 sebanyak 22 orang atau 22%, siswa

dengan nilai matematika 75 sebanyak 12 orang atau 12%, siswa dengan nilai

80 sebanyak 16 orang atau 16 %,siswa dengan nilai 85 sebanyak 5 orang atau

5 %,dan siswa dengan nilai 90 sebanyak 3 orang atau 3%.

Nilai Harian 2

Percent
45,00 1 1,0 1,0 1,0
Valid
50,00 4 4,0 4,0 5,0

133

55,00 2 2,0 2,0 7,0

60,00 12 12,0 12,0 19,0

65,00 5 5,0 5,0 24,0

70,00 19 19,0 19,0 43,0

75,00 9 9,0 9,0 52,0

80,00 28 28,0 28,0 80,0

85,00 8 8,0 8,0 88,0

90,00 9 9,0 9,0 97,0

100,00 3 3,0 3,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel Nilai Harian 2 diatas dapat dilihat bahwa siswa dengan

nilai 45 sebanyak 1 orang atau 1%, siswa dengan nilai 50 sebanyak 4 orang

dalam persen yaitu 4%, siswa dengan nilai 55 sebanyak 2 orang atau 2%,

siswa dengan nilai 60 sebanyak 12 orang atau 12 %, siswa dengan nilai

matematika 65 sebanyak 5 orang atau 5%, siswa dengan nilai 70sebanyak 19

orang atau 19%, siswa dengan nilai matematika 75 sebanyak 9 orang atau

9%,siswa dengan nilai 80 sebanyak 26 orang atau 28 %,siswa dengan nilai 85

sebanyak 8 orang atau 8 %,siswa dengan nilai 90 sebanyak 9 orang atau 9 %

dan siswa dengan nilai 100 sebanyak 3 orang atau 3%.

Nilai Formatif

Percent

50,00 3 3,0 3,0 3,0

55,00 1 1,0 1,0 4,0

60,00 14 14,0 14,0 18,0
Valid
65,00 6 6,0 6,0 24,0
68,00 2 2,0 2,0 26,0

70,00 11 11,0 11,0 37,0

134

75,00 6 6,0 6,0 43,0

77,00 1 1,0 1,0 44,0

78,00 1 1,0 1,0 45,0

80,00 29 29,0 29,0 74,0

85,00 8 8,0 8,0 82,0

88,00 1 1,0 1,0 83,0

90,00 12 12,0 12,0 95,0

95,00 4 4,0 4,0 99,0

100,00 1 1,0 1,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel Nilai Formatif diatas dapat dilihat bahwa siswa dengan

nilai 50sebanyak 3 orang atau 3%,siswa dengan nilai 55, 77, 78, 88 dan 100

masing-masing sebanyak 1 orang atau 1%, , siswa dengan nilai 60 sebanyak

14 orang atau 14%, siswa dengan nilai 65 sebanyak 6 orang atau 6%, siswa

dengan nilai matematika 68 sebanyak 2orang atau 2%, siswa dengan nilai 70

sebanyak 11 orang atau 11%, siswa dengan nilai matematika 75 sebanyak 6

orang atau 6 %, siswa dengan nilai 80 sebanyak 29 orang atau 29%,siswa

dengan nilai 85 sebanyak 8 orang atau 8 %,siswa dengan nilai 90 sebanyak 12

orang atau 12 %

Nilai Sumatif

Percent

30,00 1 1,0 1,0 1,0

40,00 1 1,0 1,0 2,0

50,00 1 1,0 1,0 3,0
Valid
57,00 1 1,0 1,0 4,0
60,00 11 11,0 11,0 15,0

65,00 2 2,0 2,0 17,0

135

70,00 15 15,0 15,0 32,0

75,00 11 11,0 11,0 43,0

77,00 1 1,0 1,0 44,0

78,00 2 2,0 2,0 46,0

80,00 26 26,0 26,0 72,0

85,00 12 12,0 12,0 84,0

87,00 2 2,0 2,0 86,0

88,00 1 1,0 1,0 87,0

90,00 9 9,0 9,0 96,0

95,00 4 4,0 4,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel Nilai Sumatif diatas dapat dilihat bahwa siswa dengan

nilai 30, 40, 50, 57, 77 dan 88 masing-masing sebanyak 1 orang atau 1%,

siswa dengan nilai 60,dan 75masing-masing sebanyak 11 orang dalam persen

yaitu 11 %, siswa dengan nilai 65, 78, dan 87 sebanyak 2 orang atau 2%,

siswa dengan nilai 70 sebanyak 15 orang atau 15%, siswa dengan nilai 80

sebanyak 26 orang atau 26%, siswa dengan nilai 85 sebanyak 12orang atau

12%, siswa dengan nilai 90 sebanyak 9 orang atau 9 % dan siswa dengan

nilai 95 sebanyak 4 orang atau 4% .

Nilai Raport

Percent

50,00 2 2,0 2,0 2,0

55,00 1 1,0 1,0 3,0

60,00 4 4,0 4,0 7,0
Valid
65,00 6 6,0 6,0 13,0

70,00 20 20,0 20,0 33,0

71,00 1 1,0 1,0 34,0

136

74,00 1 1,0 1,0 35,0

75,00 26 26,0 26,0 61,0

76,00 2 2,0 2,0 63,0

78,00 2 2,0 2,0 65,0

80,00 25 25,0 25,0 90,0

85,00 8 8,0 8,0 98,0

87,00 1 1,0 1,0 99,0

90,00 1 1,0 1,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Pada tabel Nilai Raport diatas dapat dilihat bahwa siswa dengan nilai

50, 76 , dan 78sebanyak 2 orang atau 2%, siswa dengan nilai 55, 71 , 74 , 87 ,

dan 90 sebanyak 1 orang atau 1%, siswa dengan nilai 60 sebanyak 4 orang

atau 4%, siswa dengan nilai 65 sebanyak 6 orang atau 6%, siswa dengan nilai

matematika 70sebanyak 20 orang atau 20%, siswa dengan nilai 75 sebanyak

26 orang atau 26%, siswa dengan nilai 80sebanyak 25 orang atau 25 % ,dan

siswa dengan nilai matematika 85 sebanyak 8 orang atau 8%.

2. Analisis Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Nilai sebelum pembelajaran
100 30,00 70,00 49,2700 10,30137
matematika
Nilai Harian 1 setelah
100 40,00 90,00 70,4400 9,63718
pembelajaran matematika
Nilai Harian 2 100 45,00 100,00 74,3500 11,56132
Nilai Formatif 100 50,00 100,00 75,9400 11,43344
Nilai Sumatif 100 30,00 95,00 76,2700 11,47756
Nilai Raport 100 50,00 90,00 74,4500 7,42011
Valid N (listwise) 100

137

Dari tabel diatas didapatkan pada Nilai Sebelum Pembelajaran

Matematika, nilai minimumnya 30 dan maximum 70 dimana = 49,27

dengan = 10,301. Pada Nilai Harian 1 setelah pembelajaran matematika

nilai minimumnya 40 dan nilai maximumya 90 dimana = 70,44 dengan

= 9,637. Pada Nilai Harian 2 nilai minimumnya 45 dan maximum 100

dimana = 74,35 dengan = 11,561. Pada Nilai Formatif nilai

minimumnya 50 dan maximum 100 dimana = 75,94 dengan = 11,433.

Pada Nilai Sumatif nilai minimumnya 30 dan maximum 95 dimana =

76,27 dengan = 12,177, dan pada Nilai Raport nilai minimumnya 50 dan

maximum 87 dimana = 74,45 dengan = 7,42

3. Analisis Crosstabs

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Asal SD * Minat 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Asal SD * Motivasi 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Asal SD * Kegiatan
100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Ekstrakurikuler yg diikuti siswa
Asal SD * Keikutsertaan
100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Bimbingan Belajar
Asal SD * Belajar di rumah 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Pendidikan Orang Tua * Minat 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Pendidikan Orang Tua *
100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Motivasi
Kegiatan Ekstrakurikuler yg 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
diikuti siswa

138

Keikutsertaan Bimbingan 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Belajar
Pendidikan Orang Tua * Belajar
100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
di rumah
Sex * Minat 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Sex * Motivasi 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Sex * Kegiatan Ekstrakurikuler
100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
yg diikuti siswa
Sex * Keikutsertaan Bimbingan
100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Belajar
Sex * Belajar di rumah 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%
Pada tabel telihat N = 100, berarti tidak ada data yang hilang.

Asal SD * Minat

Crosstab
Count

Minat Total

Kurang Minat Berminat Sangat Berminat

Kota Negeri 7 10 7 24

Kota Suasta 8 14 15 37
Asal SD
Desa Negeri 9 9 3 21

Desa Suasta 5 8 5 18
Total 29 41 30 100

.

139

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa kurang

berminat dari Kota Negeri sebanyak 7,siswa kurang berminat dari Kota

suasta sebanyak 8 orang.Siswayang berminat dari SD Kota Negeri

sebanyak 10 orang , dari Kota Suasta sebanyak 14 orang, Desa Negeri

sebanyak 9 orang dan 8 orang untuk Desa Suasta. Begitu pula untuk

kategori sangat berminat pada digram lainnya.

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
a
Pearson Chi-Square 5,391 6 ,495
Likelihood Ratio 5,563 6 ,474
Linear-by-Linear Association ,634 1 ,426
N of Valid Cases 100

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
5,22.
Pada Chi-square Tests untuk mengamati ada tidaknya hubungan

antara dua variabel (baris dan kolom). Hipotesisnya adalah:

H0 : Tidak terdapat hubungan antara Asal SD dengan Minat belajar.

H1: Terdapat hubungan antara Asal SD dengan Minat belajar.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,495, dengan α = 0,05,

sehingga p > α maka Ho diterima yang menyatakan bahwa tidak terdapat

hubungan antara Asal SD dengan Minat belajar.

Asal SD * Motivasi

Crosstab
Count

Motivasi Total

140

Tidak ada Motivasi Kurang Motivasi Bermotivasi Sangat
Bermotivasi

Kota
5 7 6 6 24
Negeri

Kota
6 14 5 12 37
Suasta
Asal SD
Desa
5 3 8 5 21
Negeri

Desa
2 6 4 6 18
Suasta
Total 18 30 23 29 100

Terlihat dari diagramnya, dikatakan bahwa siswa bermotivasi dari

SD Kota Negeri sebanyak 6 orang , dari Kota Suasta sebanyak 5 orang,

Desa Negeri sebanyak 8 orang dan 4 orang untuk Desa Suasta. Siswa

kurang rmotivasi dari SD Kota Negeri sebanyak 7 orang , dari Kota Suasta

141

sebanyak 14 orang, Desa Negeri sebanyak 3 orang dan 6 orang untuk

Desa Suasta Begitu pula untuk kategori lain pada digram lainnya.

Chi-Square Tests

sided)
a

a. 5 cells (31,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 3,24.


H0 : Tidak terdapat hubungan antara Asal SD dengan Motivasi.

H1: Terdapat hubungan antara Asal SD dengan Motivasi.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,558, dengan α = 0,05,


hubungan antara Asal SD dengan Motivasi.

Asal SD * Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti siswa

Crosstab
Count

Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti siswa Total

Tidak pernah Tidak Jarang Aktif Sering Sangat
aktif sama pernah aktif aktif Aktif Aktif
sekali

Kota
2 9 3 3 5 2 24
Negeri
Asal SD
Kota
4 8 8 4 9 4 37
Suasta

142

Desa
2 6 7 1 5 0 21
Negeri

Desa
3 3 6 2 2 2 18
Suasta
Total 11 26 24 10 21 8 100

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang aktif dalam

kegiatan ekstrakurikuler dari SD Kota Negeri sebanyak 3 orang , dari Kota Suasta

sebanyak 4 orang, Desa Negeri sebanyak 1 orang dan 2orang untuk Desa

Suasta.Siswa yang jarang aktif dalam kegiatan ekstrakurikuler dari SD Kota

Negeri sebanyak 3 orang , dari Kota Suasta sebanyak 8 orang, Desa Negeri

sebanyak 7 orang dan 6 orang untuk Desa Suasta Begitu pula untuk kategori lain

pada diagram lainnya.

Chi-Square Tests

sided)

143

a

a. 16 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 1,44.



H0 : Tidak terdapat hubungan antara Asal SD dengan Kegiatan

Ekstrakurikuler.

H1: Terdapat hubungan antara Asal SD dengan Kegiatan Ekstrakurikuler.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,829 dengan α = 0,05, sehingga

p > α maka Ho diterima yang menyatakan bahwa tidak terdapat hubungan

antara Asal SD dengan Kegiatan Ekstrakurikuler.

Asal SD * Keikutsertaan Bimbingan Belajar

Crosstab
Count

Keikutsertaan Bimbingan Belajar Tota

0 Tidak Ikut Kadang-kadang Sering Ikut 4
ikut

Kota Negeri 1 5 9 9 0

Kota Suasta 0 11 21 5 0
Asal SD
Desa Negeri 0 6 6 8 1

Desa Suasta 0 2 10 6 0
Total 1 24 46 28 1

144

Terlihat dari diagramnya, dikatakan bahwa siswa yang sering ikut

bimbingan mengajar Kota Negeri sebanyak 9 orang , dari Kota Suasta

sebanyak 5 orang, Desa Negeri sebanyak 8 orang dan 6 orang untuk Desa

Suasta.Siswa yang kadang-kadang ikut bimbingan mengajar Kota Negeri

sebanyak 9 orang , dari Kota Suasta sebanyak 21 orang, Desa Negeri

sebanyak 6 orang dan 10 orang untuk Desa Suasta Begitu pula untuk

kategori tidak ikut dan kadang-kadang ikut pada digram lainnya.

Chi-Square Tests

sided)
a
Linear-by-Linear Association 1,175 1 ,278

145

is ,18.



H0 : Tidak terdapat hubungan antara Asal SD dengan Keikutsertaan dalam

bimbingan mengajar.

H1: Terdapat hubungan antara Asal SD dengan Keikutsertaan Dalam

Bimbingan Mengajar.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,169 dengan α = 0,05, sehingga


antara Asal SD dengan Keikutsertaan dalam bimbingan Mengajar.

Asal SD * Belajar di rumah
Crosstab
Count

Belajar di rumah Total

Tidak belajar Belajar

Kota Negeri 12 12 24
Kota Suasta 18 19 37
Asal SD
Desa Negeri 9 12 21

Desa Suasta 9 9 18
Total 48 52 100

146

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang belajar dirumah di Kota
Negeri sebanyak 12 orang , dari Kota Suasta sebanyak 19 orang, Desa Negeri
sebanyak 12 orang dan 9 orang untuk Desa Suasta. Begitu pula untuk kategori
tidak belajar pada digram lainnyaTerlihat dari diagramnya, dikatakan bahwa siswa
yang belajar dirumah di Kota Negeri sebanyak 12 orang , dari Kota Suasta
sebanyak 18 orang, Desa Negeri sebanyak 9 orang dan 9 orang untuk Desa
Suasta. Begitu pula untuk kategori tidak belajar pada digram lainnya

Chi-Square Tests

sided)
a
Pearson Chi-Square ,296 3 ,961
Likelihood Ratio ,297 3 ,961

8,64.



147

H0 : Tidak terdapat hubungan antara Asal SD dengan belajar dirumah.

H1: Terdapat hubungan antara Asal SD dengan belajar di rumah.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,961dengan α = 0,05, sehingga


antara Asal SD dengan belajar di rumah.

Pendidikan Orang Tua * Minat

Crosstab
Count

Minat Total


Tidak sekolah 2 5 4 11

Lulus SD 12 9 3 24

Lulus SMP 6 7 10 23
Lulus SMA 0 14 5 19

Lulus S1 7 3 5 15

Lulus S2 atau S3 2 3 3 8
Total 29 41 30 100

148

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang sangat berminat dari
orang tua yang tidak bersekolahsebanyak 4 orang , orang tua yang lulus SD
sebanyak 3 orang, orang tua yang lulus SMP sebanyak 10 orang, orang tua yang
lulus SMA sebanyak 5 orang , orang tua yang lulus S1 sebanyak 5 orang dan 3
orang dariyang orang tuanya lulus S2 atau S3.siswa yang berminat dari orang tua
yang tidak bersekolahsebanyak 5 orang , orang tua yang lulus SD sebanyak 9
orang, orang tua yang lulus SMP sebanyak 7 orang, orang tua yang lulus SMA
sebanyak 14 orang , orang tua yang lulus S1 sebanyak 3 orang dan 3 orang
dariyang orang tuanya lulus S2 atau S3. Begitu pula untuk kategori yang kurang
berminat dan berminat pada diagram lain

Chi-Square Tests

sided)
a

is 2,32.

149

Pada Chi-square Tests untuk mengamati ada tidaknya

hubungan antara dua variabel (baris dan kolom). Hipotesisnya

adalah:

H0 : Tidak terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan

minat.

H1: Terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan minat.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,11dengan α = 0,05,

sehingga p > α maka Ho diterima yang menyatakan bahwa tidak

terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan minat.

Pendidikan Orang Tua * Motivasi

Crosstab
Count

Motivasi Total

Tidak Kurang Bermotivasi Sangat
ada Motivasi Bermotivasi
Motiva
si

Tidak
2 4 4 1 11
sekolah

Lulus SD 3 7 5 9 24

Lulus SMP 4 3 5 11 23
Lulus SMA 3 10 3 3 19

Lulus S1 5 3 4 3 15

Lulus S2
1 3 2 2 8
atau S3
Total 18 30 23 29 100

150

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang sangat bermotivasi
dari orang tua yang tidak bersekolah sebanyak 1 orang , orang tua yang lulus SD
sebanyak 9 orang, orang tua yang lulus SMP sebanyak 11 orang, orang tua yang
lulus SMA sebanyak 3 orang , orang tua lulus S1 sebanyak 3 orang,dan orang tua
lilus S2/S3 sebanyak 2 orang.Siswa yang kurang motivasi dari orang tua yang
tidak bersekolah sebanyak 4 orang , orang tua yang lulus SD sebanyak 7 orang,
orang tua yang lulus SMP sebanyak 3 orang, orang tua yang lulus SMA
sebanyak 10 orang , orang tua lulus S1 sebanyak 3 orang,dan orang tua lilus S2/S3
sebanyak 3 orang.

Chi-Square Tests

sided)
a

count is 1,44.

151



adalah:


motivasi.

H1: Terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan

motivasi.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,333dengan α = 0,05.

sehingga p > α maka Hoditerima yang menyatakan bahwa tidak terdapat

hubungan antara Pendidikan orang tua dengan motivasi.

Pendidikan Orang Tua * Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti
siswa

Crosstab
Count

Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti siswa Total

Tidak Tidak Jarang Aktif Sering Sanga
perna pernah aktif Aktif t Aktif
h aktif aktif
sama
sekali

Tidak
3 3 2 1 0 2 11
sekolah

Lulus
2 5 6 2 8 1 24
SD

Lulus
3 6 4 4 4 2 23
Pendidikan Orang Tua SMP

Lulus
2 2 7 2 5 1 19
SMA

Lulus S1 0 5 5 1 3 1 15

Lulus S2
1 5 0 0 1 1 8
atau S3

152

Total 11 26 24 10 21 8 100

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang sangat aktif dalam

ekstrakurikuler dari orang tua yang tidak bersekolah sebanyak 2 orang ,

orang tua yang lulus SD sebanyak 1 orang, orang tua yang lulus SMP

sebanyak 2 orang, orang tua yang lulus SMA sebanyak 1 orang , orang tua

yang lulus S1 sebanyak 1 orang dan 1 orang dari yang orang tuanya lulus

S2 atau S3. siswa yang jarang aktif dalam ekstrakurikuler dari orang tua

yang tidak bersekolah sebanyak 2 orang , orang tua yang lulus SD

sebanyak 6 orang, orang tua yang lulus SMP sebanyak 4 orang, orang tua

yang lulus SMA sebanyak 7 orang , orang tua yang lulus S1 sebanyak 5

orang dan 0 orang dari yang orang tuanya lulus S2 atau S3.Begitu pula

untuk kategori lain pada diagram lain.

Chi-Square Tests

sided)

153

a

count is ,64.




keikutsertaan ekstrakurikuler.


keikutsertaan ekstrakurikuler..



terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan keikutsertaan

ekstrakurikuler.

Pendidikan Orang Tua * Keikutsertaan Bimbingan Belajar

Crosstab
Count

Keikutsertaan Bimbingan Belajar Total

0 Tidak Kadang- Sering 4
Ikut kadang ikut Ikut

Tidak
1 1 6 3 0 11
sekolah

Lulus SD 0 7 9 8 0 24
Pendidikan Orang Tua Lulus
0 6 12 5 0 23
SMP

Lulus
0 5 8 6 0 19
SMA

154

Lulus S1 0 2 6 6 1 15

Lulus S2
0 3 5 0 0 8
atau S3
Total 1 24 46 28 1 100

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang sering ikut dalam
ekstrakurikuler dari orang tua yang tidak bersekolah sebanyak 3 orang , orang tua
yang lulus SD sebanyak 8 orang, orang tua yang lulus SMP sebanyak 5 orang,
orang tua yang lulus SMA sebanyak 5 orang , orang tua yang lulus S1 sebanyak 6
orang dan 0 orang dari yang orang tuanya lulus S2 atau S3.Siswa yang tidak ikut
dalam ekstrakurikuler dari orang tua yang tidak bersekolah sebanyak 3 orang ,
orang tua yang lulus SD sebanyak 8 orang, orang tua yang lulus SMP sebanyak 5
orang, orang tua yang lulus SMA sebanyak 5 orang , orang tua yang lulus S1
sebanyak 6 orang dan 0 orang dari yang orang tuanya lulus S2 atau S3 Begitu pula
untuk kategori lain pada diagram lain

Chi-Square Tests

sided)
a

155

count is ,08.



adalah:


keikutsertaan bimbingan mengajar.


keikutsertaan bimbingan mengajar.



terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan keikutsertaan

bimbingan mengajar.

Pendidikan Orang Tua * Belajar di rumah
Crosstab
Count



Tidak sekolah 6 5 11

Lulus SD 11 13 24

Lulus SMP 14 9 23
Lulus SMA 8 11 19

Lulus S1 7 8 15

Lulus S2 atau S3 2 6 8
Total 48 52 100

156

Terlihat dari diagramnya, dikatakan bahwa siswa yang belajar dari orang tua yang
tidak bersekolah sebanyak 5 orang , orang tua yang lulus SD sebanyak 13 orang,
orang tua yang lulus SMP sebanyak 9 orang, orang tua yang lulus SMA
sebanyak 11 orang , orang tua yang lulus S1 sebanyak 8 orang dan 6 orang dari
yang orang tuanya lulus S2 atau S3. Begitu pula untuk kategori lain pada diagram
lain.

Chi-Square Tests

sided)
a

is 3,84.



adalah:

157


belajar di rumah

H1: Terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua belajar di

rumah.



terdapat hubungan antara Pendidikan orang tua dengan belajar di

rumah.

Sex * Minat

Crosstab
Count

Minat Total


Laki-laki 17 23 17 57
Sex
Perempuan 12 18 13 43
Total 29 41 30 100

158

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang berminat belajar
matematika yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 23 orang , dan 18 orang
dari yang perempuan. Begitu pula untuk kategori sangat berminat dan kurang
berminat pada diagram lain.

Chi-Square Tests

sided)
a
Pearson Chi-Square ,046 2 ,977
Likelihood Ratio ,046 2 ,977

12,47.



H0 : Tidak terdapat hubungan antara sex dengan minat.

H1: Terdapat hubungan antara sex dengan minat.



hubungan antara sex dengan minat.

Sex * Motivasi

Crosstab
Count

Motivasi Total

159

Tidak ada Kurang Bermotiva Sangat
Motivasi Motivasi si Bermotivasi

Laki-laki 8 17 14 18 57
Sex
Perempuan 10 13 9 11 43
Total 18 30 23 29 100

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang sangat bermotivasi
belajar matematika yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 18 orang , dan
11orang dari yang perempuan.Siswa yang bermotivasi belajar matematika yang
berjenis kelamin laki-laki sebanyak 14 orang , dan 9 orang dari yang perempuan
Begitu pula untuk kategori tidak ada motivasi dan kurang motivasi pada diagram
lain

Chi-Square Tests

sided)
a

7,74.

160


hubungan antara dua variabel (baris dan kolom).

Hipotesisnya adalah:

H0 : Tidak terdapat hubungan antara sex dengan motivasi.

H1: Terdapat hubungan antara sex dengan motivasi.

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,659dengan α =

0,05, sehingga p > α maka Ho diterima yang menyatakan

bahwa tidak terdapat hubungan antara sex dengan motivasi.

Sex * Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti siswa
Crosstab
Count

Kegiatan Ekstrakurikuler yg diikuti siswa T

Tidak Tidak Jarang Aktif Sering Aktif Sangat o

pernah pernah aktif Aktif t

aktif sama aktif a

sekali l

Laki- 5
4 16 13 8 10 6
laki 7
Sex
Perem 4
7 10 11 2 11 2
puan 3
1
Total 11 26 24 10 21 8 0
0

161

Terlihat dari diagramnya, dikatakan bahwa siswa yang sangat aktif

dalam kegiatan ekstrakurikuler yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 6

orang , dan 2 orang dari yang perempuan.Siswa yang tidak pernah aktif

dalam kegiatan ekstrakurikuler yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak

16 orang , dan 10 orang dari yang perempuan Begitu pula untuk kategori

lain pada diagram lainnya.

Chi-Square Tests

sided)
a

is 3,44.


H0 : Tidak terdapat hubungan antara sex dengan kegiatan ekstrakurikuler.

H1: Terdapat hubungan antara sex dengan kegiatan ekstrakurikuler.

162

Didapatkan Asymp. Sig pada tabel adalah 0,289dengan α = 0,05, sehingga
p > α maka Ho diterima yang menyatakan bahwa tidak terdapat hubungan antara
sex dengan kegiatan ekstrakurikuler.

Sex * Keikutsertaan Bimbingan Belajar

Crosstab
Count

Keikutsertaan Bimbingan Belajar Total

0 Tidak Kadang- Sering 4
Ikut kadang ikut Ikut

Laki-laki 1 17 24 14 1 57
Sex
Perempuan 0 7 22 14 0 43
Total 1 24 46 28 1 100

Terlihat dari diagram di atas, dikatakan bahwa siswa yang sering ikut bimbingan
mengajar yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 14 orang , dan 14 orang dari
yang perempuan.Siswa yang tidak ikut bimbingan mengajar yang berjenis
kelamin laki-laki sebanyak 17 orang , dan 7 orang dari yang perempuan. Begitu
pula untuk kategori lain pada diagram lainnya

163

Chi-Square Tests

sided)
a

is ,43.


H0 : Tidak terdapat hubungan antara sex dengan keikutsertaan bimbingan

mengajar.

H1: Terdapat hubungan antara sex dengan keikutsertaan bimbingan

mengajar.



hubungan antara sex dengan keikutsertaan bimbingan mengajar.

Sex * Belajar di rumah

Crosstab
Count



Laki-laki 30 27 57
Sex
Perempuan 18 25 43
Total 48 52 100

164

Terlihat dari diagram di atas , dikatakan bahwa siswa yang belajar

dengan berjenis kelamin laki-laki sebanyak 27 orang , dan 25 orang dari

yang perempuan. Begitu pula untuk kategori tidak belajar pada diagram

lainnya.

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. Exact Sig. (2- Exact Sig.
(2-sided) sided) (1-sided)
a
b
Continuity Correction ,749 1 ,387
Fisher's Exact Test ,317 ,194
Linear-by-Linear
1,128 1 ,288
Association

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 20,64.

165

b. Computed only for a 2x2 table



adalah:

H0 : Tidak terdapat hubungan antara sex dengan kegiatan belajar

di rumah

H1: Terdapat hubungan antara sex dengan kegiatan belajar di

rumah



hubungan antara sex dengan kegiatan belajar di rumah.

A. Analisis Statistika Parametrik

1. Uji Beda Satu Sampel

B. T-Test
C. [DataSet0] C:UsersTOSHIBADocumentsSPSS latihan
komputer 2.s baruav.sav
One-Sample Statistics

N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

100 70,4400 9,63718 ,96372
pembelajaran matematika
Nilai Harian 2 100 74,3500 11,56132 1,15613
Nilai Formatif 100 75,9400 11,43344 1,14334
Nilai Sumatif 100 76,2700 11,47756 1,14776
Nilai Raport 100 74,4300 7,41314 ,74131
Pada tabel dilihat jumlah data setiap variable atau jumlah N adalah 100,

jadi tidak ada data yang hilang.

166

One-Sample Test

Test Value = 70

t df Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the
tailed) Difference Difference

Lower Upper

pembelajaran ,457 99 ,649 ,44000 -1,4722 2,3522
matematika
Nilai Harian 2 3,763 99 ,000 4,35000 2,0560 6,6440
Nilai Formatif 5,195 99 ,000 5,94000 3,6714 8,2086
Nilai Sumatif 5,463 99 ,000 6,27000 3,9926 8,5474
Nilai Raport 5,976 99 ,000 4,43000 2,9591 5,9009

Pada One-Samples Tests ini merupakan uji untuk mengamati
perbandingan nilai rata-rata terhadap nilai patokan test, yaitu sebesar 70.
Apakah nilai tersebut berlaku pada setiap nilai yang dianalisis Tabel
output di atas menunjukkan tes satu sampel (t test) dengan test value= 70
Hipotesis :
Ho : μ = 70
Ha : μ ≠ 70
a. Variabel nilai sebelum pembelajaran matematika

Dari hasil output data pada bagian 1 di atas menunjukkan bahwa rata–

rata nilai sebelum pembelajaran matematika adalah 70,44. Artinya

bahwa rata–rata nilai sebelum pembelajaran matematika sama dengan 70.

Selain itu, pada hasil output data pada bagian 2 diperoleh nilai

probabilitas untuk uji 2 arah sebesar 0,649. Karena nilai probabilitas ini

lebih besar dari taraf nyata 0,05 maka dapat disimpulkan untuk menerima

Ho, berarti rata-rata nilai sebelum pembelajaran matematika sama dengan

70.

167

b. Variabel nilai Sumatif

Dari hasil output data pada bagian 1 di atas menunjukkan bahwa rata –

rata nilai harian 1 adalah 76,27. Artinya rata – rata nilai sumatif tidak

sama dengan 70. Selain itu, pada hasil output data pada bagian 2

diperoleh nilai probabilitas untuk uji 2 arah sebesar 0,000. Karena nilai

probabilitas ini lebih kecil dari taraf nyata 0,05 maka dapat disimpulkan

untuk menolak Ho, berarti rata-rata nilai sebelum penbelajaran

matematika tidak sama dengan 70.

2. Uji Beda 2 Variabel Bebas

Group Statistics

Sex N Mean Std. Std.
Deviation Error
Mean

1,1343
Laki-laki 57 70,6491 8,56382
Nilai Harian 1 setelah 1
pembelajaran matematika 1,6774
Perempuan 43 70,1628 10,99985
6
Tabel di atas memperlihatkan perbandingan Nilai Sebelum Pembelajaran

Matematika pada siswa laki-laki dan siswa perempuan.

Independent Samples Test

Levene's t-test for Equality of Means
Test for
Equality of
Variances

F Sig. t df Sig. (2- Mean Std. 95%
tailed) Differen Error Confidence
ce Differen Interval of the
ce Difference

168

Low Upper
er

Equal -
3,9 4,3677
variances ,050 ,249 98 ,804 ,48633 1,95590 3,39
41 4
assumed 508
Equal
pembelajaran matematika -
variances 77,10 4,5184
,240 ,811 ,48633 2,02498 3,54
not 0 9
583
assumed

Uji Independent Samples T Test adalah tes untuk menguji apakah

terdapat perbedaan rata-rata nilai antara Nilai Sebelum Pembelajaran

Matematika pada siswa laki-laki dan siswa perempuan. Dengan hipotesis,

H0 : Tidak terdapatperbedaan rata-rata Nilai Sebelum Pembelajaran

Matematika pada siswa laki-laki dan siswa perempuan.

H1 : Terdapatrata-rata Nilai Sebelum Pembelajaran Matematika pada siswa

laki-laki dan siswa perempuan.

Jika probabilitas > 0,05 H0 diterima, dan jika probabilitas < 0,05, H0 ditolak.

Terlihat pada tabel bahwa probabilitasnya sebesar 0,05, dan

probabilitas <0,05 maka H0 diterima, sehinggaterdapat perbedaan Nilai

Sebelum Pembelajaran Matematika pada siswa laki-laki dan siswa

perempuan.

3. Uji Beda 3 atau Lebih Variabel Bebas

Descriptives
Nilai Raport

169

N Mea Std. Std. Error 95% Confidence Minimum Maximum
n Deviation Interval for Mean

Lower Upper
Bound Bound

73,1
Tidak sekolah 11 10,31327 3,10957 66,2533 80,1104 50,00 85,00
818
75,0
Lulus SD 24 7,15954 1,46144 72,0185 78,0649 60,00 87,00
417
72,1
Lulus SMP 23 8,42240 1,75619 68,4883 75,7726 50,00 85,00
304
76,3
Lulus SMA 19 6,42956 1,47504 73,2168 79,4147 65,00 90,00
158
74,6
Lulus S1 15 6,39940 1,65232 71,1228 78,2105 60,00 85,00
667
Lulus S2 atau 76,2
8 3,53553 1,25000 73,2942 79,2058 70,00 80,00
S3 500
74,4
Total 100 7,42011 ,74201 72,9777 75,9223 50,00 90,00
500

ANOVA
Nilai Raport

Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

Between Groups 242,608 5 48,522 ,876 ,501
Within Groups 5208,142 94 55,406
Total 5450,750 99

Uji yang digunakan adalah ANOVA, dimana uji ini dilakukan untuk

mengetahui perbandingan rata-rata nilai pada tiga atau lebih variabel.

Dengan Hipotesisnya adalah :

H0: Tidak terdapat perbedaan rata-rata nilai pada tiga atau lebih variabel.

H1: Terdapat perbedaan rata-rata nilai pada tiga atau lebih variabel.

Jika p > α (0,05), maka H0 diterima dan apabila p < α, maka H0 ditolak.

170

Pada tabel terlihat hasil uji F sebesar 0,876 dengan Asym. Sig Nilai

Raport terhadap pendidikan orang tua adalah 0,501 maka p > α, sehingga

H0 diterima yang menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata

Nilai Sebelum Pembelajaran Matematika terhadap Minat. Karena tidak

terdapat perbedaan, uji ANOVA ini tidak perlu dilakukan uji lanjutan

seperti uji LSD.

4. Uji Regresi dan Korelasi antar Variabel

1) Regresi Linier Sederhana

a
Variables Entered/Removed

Variables Entered Variables Method
Removed

Motivasi,
Keikutsertaan
. Enter
Bimbingan
b
Belajar

a. Dependent Variable: Nilai Sumatif
b. All requested variables entered.

Dari tabel diatas menunjukkan bahwa variabel yang dimasukkan adalah

motivasi dan keikutsertaan bimbingan belajar dengan variabel terikatnya

adalah Nilai Sumatif.

b
Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate
a
1 ,122 ,015 -,005 11,50807

a. Predictors: (Constant), Motivasi, Keikutsertaan Bimbingan Belajar
b. Dependent Variable: Nilai Sumatif
Tabel diatas merupakan tabel Model Summary yang memperlihatkan

bahwa nilai R Square = 0,015, ini berarti bahwa pengaruh motivasi dan

171

keikutsertaan bimbingan belajar terhadap Nilai sebelum pembelajaran

matematika adalah 0,15% sedangka 99,85 % dipengaruhi oleh faktor

lain.

a
ANOVA

Apabila pada tabel ANOVA memperlihatkan pengaruh langsung

variabel bebas terhadap variabel terikatnya, maka pada tabel Coefficients di

atas akan terlihat bagaimana pengaruh masing-masing variabel bebas dan

constant terhadap variabel terikatnya. Dimana hipotesisnya adalah:

H0 : Koefisien Regresi yang didapat tidak signifikan.

H1 : Koefisien Regresi signifikan.

Jika p > α = 0,05 , H0 diterima dan p < α = 0,05, H0 ditolak.

Pada tabel Coefficients diatas, merupakan hasil uji t sebesar 15,979

dan signifikan sebesar 0,000 pada constant. Hasil uji t sebesar 0,83 dan

didapatkan dan signifikan sebesar 0,415 pada variabel motivasi, maka 0,83>

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
b
Regression 195,439 2 97,719 ,738 ,481

1 Residual 12846,271 97 132,436

Total 13041,710 99

a
Coefficients

Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig.
Coefficients

B Std. Error Beta

(Constant) 71,058 4,447 15,979 ,000

Keikutsertaan Bimbingan
1 1,431 1,492 ,097 ,959 ,340
Belajar

Motivasi ,872 1,066 ,083 ,818 ,415


172

0,05 sehingga H0 diterima dan motivasi benar-benar tidak berpengaruh

terhadap Nilai sumatif. Kemudian dapat dibuat persamaan regresi dengan

memasukkan nilai B, sehingga persamaan yang terbentuk adalah Y = 71,058

+ 0,872X.

2) Regresi Linier Ganda
a
Variables Entered/Removed

Model Variables Entered Variables Removed Method

Motivasi, Keikutsertaan
1 b
. Enter
Bimbingan Belajar

Dependent Variable: Nilai Sumatif
Analisis Regresi Linier juga dapat dimasukkan 2 variabel bebasnya sehingga disebut

Analisis Regresi Linier Ganda, dari tabel diatas menunjukkan bahwa variabel yang

dimasukkan adalah Keikutsertaan Bimbingan Mengajar dan Motivasi dengan variabel

terikatnya Nilai Sumatif.

173

Model R R Square Adjusted R Std. Error of the
Square Estimate
a
1 ,122 ,015 -,005 11,50807

a. Predictors: (Constant), Motivasi, Keikutsertaan Bimbingan Belajar
b. Dependent Variable: Nilai Sumatif

Bab iv

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Similar to Bab iv

Similar to Bab iv (15)

More from Diina BLeghugg

More from Diina BLeghugg (13)

Bab iv