SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline
Latihan Soal
Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik
Oleh: Rinaldi Munir
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB
Soal 1
• Misalkan peluang sebuah kota mengalami gempa bumi
setiap bulan adalah 1/100. Diasumsikan bahwa
kejadian gempa (atau tidak terjadi gempa) pada setiap
bulan independen dari bulan lain. Sebuah perusahaan
asuransi menawarkan asuransi rumah terhadap
kejadian gempa bumi dengan nilai 10.000 dolar. Biayakejadian gempa bumi dengan nilai 10.000 dolar. Biaya
asuransi adalah 150 dolar setiap bulan. Misalkan
seorang pemilik rumah membayar 150 dolar setiap
bulan, dan jika gempa terjadi maka perusahaan
membayar 10.000 dolar kepada pemilik rumah, dan
pada tahap ini kontrak antara kedua belah pihak
berakhir. Berapa keuntungan yang diharapkan
perusahaan dari asuransi sebuah rumah?
• Jawaban:
Misalkan X adalah jumlah bulan sampai sebuah gempa terjadi.
Keuntungan perusahaan asuransi adalah:
Y = 150X – 10000
X adalah peubah acak dari distribusi geometrik dengan
p = 1/100
E(X) = 1/p = 100E(X) = 1/p = 100
Keuntungan yang diharapkan perusahaan asuransi adalah:
E(Y) = E(150X – 10000) = 150E(X) – E(10000)
= (150)(100) – 10000
= 5000
Soal 2
Dalam sebuah keluarga dengan 4 anak,
(a) tentukan peluang keluarga tersebut memiliki
paling sedikit 1 anak laki-laki dengan asumsi peluang
kelahiran anak laki-laki adalah ½kelahiran anak laki-laki adalah ½
(b) Dari 2000 keluarga dengan 4 anak, berapa banyak
keluarga yang memiliki paling sedikit 1 anak laki-laki?
• Jawaban:
p = ½ ; q = 1 – ½ = ½; n = 4
Misalkan X menyatakan banyaknya anak laki-laki di
dalam keluarga dengan 4 anak, maka
(a) P(1 ≤ X ≤ 4) = ∑ ∑ ∑−=
4 4 0
)5.0,4;()5.0,4;()5.0,4;( xbxbxb(a) P(1 ≤ X ≤ 4) =
= 1.0 – 0.0625 = 0.9375
(b) Jumlah ekspektasi = (2000)(0.9375) = 1875
∑ ∑ ∑= = =
−=
1 0 0
)5.0,4;()5.0,4;()5.0,4;(
x x x
xbxbxb
Soal 3
Jika 20% dari baut-baut yang diproduksi oleh
suatu mesin rusak, tentukan peluang bahwa
dari 4 baut yang dipilih secara acak terdapat
(a) 1(a) 1
(b) 0
(c) kurang dari 2
yang rusak
• Jawaban:
(a) P(X = 1) = b(1; 4, 0.2) =
(b) P(X = 0) = b(0; 4, 0.2) =
(c) P(X < 2) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0.4096 + 0.4096
4096.0)8.0()2.0(
1
4 31
=





4096.0)8.0()2.0(
0
4 31
=





(c) P(X < 2) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0.4096 + 0.4096
= 0.8192
Soal 4
Sepuluh persen dari alat-alat yang diproduksi
dalam suatu proses fabrikasi tertentu ternyata
rusak. Tentukan peluang bahwa dalam suatu
sampel dari 10 alat yang dipilih secara acak, tepat
ada 2 alat yang rusak dengan menggunakan:ada 2 alat yang rusak dengan menggunakan:
(a) distribusi binomial
(b) aproksimasi Poisson terhadap distribusi
binomial
• Jawaban:
(a) p = 0.1; misalkan X menyatakan peubah acak yang
menyatakan banyaknay alat yang rusak
P(X = 2) = b(2; 10, 0.1) =
(b) λt = µ = np = (10)(0.1) = 1.0)
1937.0)9.0()1.0(
2
10 82
=





(b) λt = µ = np = (10)(0.1) = 1.0)
P(X = 2) = p(x; 1.0) =
Secara umum, aproksimasi tsb dianggap bagus jika p ≤
0.1 dan λt = µ = np ≤ 5.
1839.0
!2
)1( 12
=
−
e
Soal 5
Sebuah kotak berisi 5 bola merah, 4 bola
putih, dan 3 bola biru. Sebuah bola dipilih
secara acak dari kotak, warnanya dicatat, dan
kemudian bolanya dimasukkan kembali.kemudian bolanya dimasukkan kembali.
Tentukan peluang bahwa dari 6 bola yang
diambil secara acak dengan cara ini, 3
diantaranya berwarna merah, 2 adalah putih,
dan 1 biru.
Jawaban:
• Cara 1: (menggunakan rumus distribusi multinomial)
P(merah pada sembarang pengambilan) = 5/12
P(putih pada sembarang pengambilan) = 4/12
P(biru pada sembarang pengambilan) = 3/12
n = 3 + 2 + 1 = 6
P(3 merah, 2 putih, 1 biru) = f(3, 2, 1; 5/12. 4/12, 3/12, 6)P(3 merah, 2 putih, 1 biru) = f(3, 2, 1; 5/12. 4/12, 3/12, 6)
=
5184
625
12
3
12
4
12
5
1,2,3
6 123
=



























• Cara 2: Peluang terpilihnya satu bola merah adalah 5/12,
sehingga untuk 3 bola merah peluangnya adalah (5/12)3.
Jadi, peluang untuk memilih 3 bola merah, 2 bola putih, dan 1
bola adalah:
(5/12)3(4/12)2(3/12)1
Tetapai pilihan yang sama dapat diperoleh dalam urutan yang
lain (misalnya putih dulu, baru merah), dan banyaknya cara
berbeda adalahberbeda adalah
C(6; 3, 2, 1) =
sehingga peluang yang dicari adalah
(5/12)3(4/12)2(3/12)1 = 625/5184
!1!2!3
!6
!1!2!3
!6
Soal 6
• Mengacu pada soal 6, jika bola yang telah
diambil tidak dikembalikan ke dalam kotak.
Tentukan peluang bahwa dari 6 bola yang
diambil secara acak dengan cara ini, 3diambil secara acak dengan cara ini, 3
diantaranya berwarna merah, 2 adalah putih,
dan 1 biru.
Jawaban: Ini adalah persoalan distribusi hipergeometrik (kata
kunci: tanpa pengembalian)
x1 = 3, x2 = 2, x3 = 1
a1 = 5, a2 = 4, a3 = 3
N = 5 + 4 + 3 = 12; n = 6
Peluang yang dicari adalah:
f(3, 2, 1; 5, 4, 3; 6) =
























6
12
1
3
2
4
3
5
Soal 7
• Pengalaman menunjukkan bahwa pada setiap
penstensilan kertas koran, dari 1500 yang
distensil telah terjadi kerusakan sebanyak 150
lembar. Bial distensil sebanyak 10 lembar,lembar. Bial distensil sebanyak 10 lembar,
tentukan peluang banyaknya kertas yang rusak
paling sedikit 3 lembar.
Jawaban: Misalkan X adalah peubah acak yang menyatakan
banyaknya kertas koran yang rusak.
Ini adalah persoalan distribusi binomial (rusak dan tidak
rusak).
p = P(rusak) = 150/1500 = 1/10
q = 1 – 1/10 = 9/10
∑
2
P(X ≥ 3) = 1 – P(X < 3) = 1 –
= 1 – 0.9298 = 0.0702
∑=
2
0
)1.0,10;(
x
xb
Soal 8
• Seorang pengusaha sepatu memproduksi 2000 pasang sepatu
dan ternyata 2 pasang sepatu diantaranay tidak memenuhi
standard mutu. Pengusaha itu mendapat pesanan sebanyak
3000 pasang sepatu dari pak Togar yang akan menjualnya
kembali. Berapa peluangkembali. Berapa peluang
(a) Pak Togar mendapat paling banyak 2 pasangs epatu yang
tidak memenuhi standard mutu?
(b) Pak Togar mendapat lebih dari 3 pasang sepatu yang tidak
memenuhi standard mutu?
(c) Berapa rata-rata dan simpangan baku daris epatu yang
tidak memenuhi standard mutu yang diperoleh Pak Togar?
• Jawaban: Karena n besar dan p kecil maka lebih baik
menggunakan aproksimasi distribusi Poisson.
µ = np = (3000)(0.001) = 3
(a) P(X ≤ 2) = ∑=
=
2
0
4232.0)3,(
x
xp
(b) P(X > 3) = 1 – P(X ≤ 3) = 0.352
(c ) σ = √µ = √3 = 1.73
Soal 9
• Sekelompok orang terdiri dari 50 orang dan 3
orang diantaranya lahir pada tanggal 31
Desember. Bila secara acak dipilih 5 orang,
berapa peluang orang yang terpilih itu:berapa peluang orang yang terpilih itu:
(a) tidak terdapat yang lahir pada tanggal 31
Desember
(b) tidak lebih dari 1 orang yang lahir pada
tanggal 31 Desember
• Jawaban: gunakan distribusi hipergeometrik
P(X = x) =
(a) P(X = 0) = 0.724












−





5
50
5
473
xx
(b) P(X ≤ 1) = P(X = 0) + P(X = 1)
= 0.724 + 0.253 = 0.977
Soal 10
• Dari catatan pejabat bank yang memberikan
pinjaman kredit bagi pembeli rumah
sederhana diketahui bahwa terdapat 30%
debitur yang menunggak cicilan rumah. Jikadebitur yang menunggak cicilan rumah. Jika
diambil sampel acak sebesar 15 debitur,
berapa peluang paling banyak terdapat 5
debitur yang menunggak cicilan rumah?

More Related Content

What's hot

uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2Ratih Ramadhani
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
 
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear ElementerSistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear ElementerKelinci Coklat
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parametermatematikaunindra
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiYousuf Kurniawan
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalAYU Hardiyanti
 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikTaqiyyuddin Hammam 'Afiify
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikEman Mendrofa
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangCeria Agnantria
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 

What's hot (20)

uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
Statistika Probabilitas
Statistika ProbabilitasStatistika Probabilitas
Statistika Probabilitas
 
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear ElementerSistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
 
Poisson distribution
Poisson distributionPoisson distribution
Poisson distribution
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 
Distribusi poisson
Distribusi poissonDistribusi poisson
Distribusi poisson
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluang
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 

Viewers also liked

Stat prob11 distribution_sampling
Stat prob11 distribution_samplingStat prob11 distribution_sampling
Stat prob11 distribution_samplingArif Rahman
 
Stat prob08 distribution_discrete
Stat prob08 distribution_discreteStat prob08 distribution_discrete
Stat prob08 distribution_discreteArif Rahman
 
Statistika Dasar (6 - 7) probabilitas
Statistika Dasar (6 - 7) probabilitasStatistika Dasar (6 - 7) probabilitas
Statistika Dasar (6 - 7) probabilitasjayamartha
 
Stat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespaceStat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespaceArif Rahman
 
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureStat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureArif Rahman
 
Stat prob12 confidenceinterval
Stat prob12 confidenceintervalStat prob12 confidenceinterval
Stat prob12 confidenceintervalArif Rahman
 
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingStat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingArif Rahman
 
Stat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdataStat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdataArif Rahman
 
Stat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continueStat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continueArif Rahman
 
Soal Soshum SBMPTN 2015
Soal Soshum SBMPTN 2015Soal Soshum SBMPTN 2015
Soal Soshum SBMPTN 2015Alfipi
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikAniklestari1997
 
Ppt hipergeometrik
Ppt hipergeometrikPpt hipergeometrik
Ppt hipergeometriknur fadillah
 
Distribusi probabilitas hipergeometrik
Distribusi probabilitas hipergeometrikDistribusi probabilitas hipergeometrik
Distribusi probabilitas hipergeometriknyungunyung
 
Stat prob01 introduction
Stat prob01 introductionStat prob01 introduction
Stat prob01 introductionArif Rahman
 
Stat prob10 distribution_normal
Stat prob10 distribution_normalStat prob10 distribution_normal
Stat prob10 distribution_normalArif Rahman
 
Stat prob04 descriptivestatistic_tablechart
Stat prob04 descriptivestatistic_tablechartStat prob04 descriptivestatistic_tablechart
Stat prob04 descriptivestatistic_tablechartArif Rahman
 

Viewers also liked (20)

Stat prob11 distribution_sampling
Stat prob11 distribution_samplingStat prob11 distribution_sampling
Stat prob11 distribution_sampling
 
Stat prob08 distribution_discrete
Stat prob08 distribution_discreteStat prob08 distribution_discrete
Stat prob08 distribution_discrete
 
Statistika Dasar (6 - 7) probabilitas
Statistika Dasar (6 - 7) probabilitasStatistika Dasar (6 - 7) probabilitas
Statistika Dasar (6 - 7) probabilitas
 
Himpunan matematika diskrit
Himpunan matematika diskritHimpunan matematika diskrit
Himpunan matematika diskrit
 
Stat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespaceStat prob06 probabilitytheory_samplespace
Stat prob06 probabilitytheory_samplespace
 
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureStat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
 
Stat prob12 confidenceinterval
Stat prob12 confidenceintervalStat prob12 confidenceinterval
Stat prob12 confidenceinterval
 
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingStat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_counting
 
Stat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdataStat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdata
 
Stat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continueStat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continue
 
Peluang
PeluangPeluang
Peluang
 
Soal Soshum SBMPTN 2015
Soal Soshum SBMPTN 2015Soal Soshum SBMPTN 2015
Soal Soshum SBMPTN 2015
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
 
Ppt hipergeometrik
Ppt hipergeometrikPpt hipergeometrik
Ppt hipergeometrik
 
Konduktor
Konduktor Konduktor
Konduktor
 
Distribusi probabilitas hipergeometrik
Distribusi probabilitas hipergeometrikDistribusi probabilitas hipergeometrik
Distribusi probabilitas hipergeometrik
 
Stat prob01 introduction
Stat prob01 introductionStat prob01 introduction
Stat prob01 introduction
 
Stat prob10 distribution_normal
Stat prob10 distribution_normalStat prob10 distribution_normal
Stat prob10 distribution_normal
 
Stat prob04 descriptivestatistic_tablechart
Stat prob04 descriptivestatistic_tablechartStat prob04 descriptivestatistic_tablechart
Stat prob04 descriptivestatistic_tablechart
 
Ppt tdl
Ppt tdlPpt tdl
Ppt tdl
 

Similar to Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit

Soal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematika
Soal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematikaSoal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematika
Soal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematikaiput22
 
Answer for smart solution
Answer for smart solutionAnswer for smart solution
Answer for smart solutionMarlia P
 
Perogram linier
Perogram linier Perogram linier
Perogram linier fauz1
 
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1Kia Hti
 
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematikaPembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematikadedyiswanto
 
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematikaPembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematikadedyiswanto
 
Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221
Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221
Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221Lydia Putrii
 
KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)
KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)
KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)KNAR 13
 
jbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptx
jbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptxjbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptx
jbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptxtukangzhekerz
 
Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.Yan Aryana
 
Latihan soal-2
Latihan soal-2Latihan soal-2
Latihan soal-2ata bik
 
Kumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibKumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibwulLansieGokilL
 
Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634
Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634
Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634Wayan Sudiarta
 
Materi Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptx
Materi Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptxMateri Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptx
Materi Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptxIrwanIrwan785824
 
To un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips aTo un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips aNunuk Nursiah
 
To un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips aTo un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips aKasmadi Rais
 
Soal tkm 2012 2013 matematika tehnik a
Soal tkm 2012 2013 matematika tehnik aSoal tkm 2012 2013 matematika tehnik a
Soal tkm 2012 2013 matematika tehnik aacimulyana
 
Latihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahas
Latihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahasLatihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahas
Latihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahasNafis Kurtubi
 

Similar to Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit (20)

Soal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematika
Soal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematikaSoal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematika
Soal Ujian Nasional Matematika smk-2010-p4tkmatematika
 
Distribusi Peluang Binomial.pptx
Distribusi Peluang Binomial.pptxDistribusi Peluang Binomial.pptx
Distribusi Peluang Binomial.pptx
 
Answer for smart solution
Answer for smart solutionAnswer for smart solution
Answer for smart solution
 
Perogram linier
Perogram linier Perogram linier
Perogram linier
 
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
 
Kisi kisi olimpiade SMA
Kisi kisi olimpiade SMAKisi kisi olimpiade SMA
Kisi kisi olimpiade SMA
 
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematikaPembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematika
 
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematikaPembahasan un-smk-2009-2010-matematika
Pembahasan un-smk-2009-2010-matematika
 
Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221
Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221
Pembahasan soal simak ui 2012 matematika dasar kode 221
 
KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)
KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)
KNAR13 - MATEMATIKA MINAT SMA (KLIPING)
 
jbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptx
jbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptxjbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptx
jbptunikompp-gdl-liayuliant-18664-2-babii.pptx
 
Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.
 
Latihan soal-2
Latihan soal-2Latihan soal-2
Latihan soal-2
 
Kumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibKumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajib
 
Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634
Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634
Pembahasan soal snmptn 2012 matematika ipa kode 634
 
Materi Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptx
Materi Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptxMateri Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptx
Materi Bilangan Kelas 7 Semester Ganjil.pptx
 
To un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips aTo un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips a
 
To un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips aTo un 2015 matematika ips a
To un 2015 matematika ips a
 
Soal tkm 2012 2013 matematika tehnik a
Soal tkm 2012 2013 matematika tehnik aSoal tkm 2012 2013 matematika tehnik a
Soal tkm 2012 2013 matematika tehnik a
 
Latihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahas
Latihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahasLatihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahas
Latihan soal-un-smp-mts-2012-matematika-bahas
 

Recently uploaded

PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKAPPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKARenoMardhatillahS
 
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunModul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunnhsani2006
 
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfProgram Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfwaktinisayunw93
 
KISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docx
KISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docxKISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docx
KISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docxjohan effendi
 
APRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdf
APRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdfAPRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdf
APRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdfVenyHandayani2
 
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptxTina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptxTINAFITRIYAH
 
Mata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptx
Mata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptxMata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptx
Mata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptxoperatorsttmamasa
 
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptxGandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptxHansTobing
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfWahyudinST
 
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptxSBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptxFardanassegaf
 
Elemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptx
Elemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptxElemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptx
Elemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptxGyaCahyaPratiwi
 
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdfPelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdfEmeldaSpd
 
Sejarah Perkembangan Teori Manajemen.ppt
Sejarah Perkembangan Teori Manajemen.pptSejarah Perkembangan Teori Manajemen.ppt
Sejarah Perkembangan Teori Manajemen.pptssuser940815
 
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaAbdiera
 
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdfWahyudinST
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdfAKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdfHeriyantoHeriyanto44
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptxAKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptxHeriyantoHeriyanto44
 
Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...
Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...
Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...NiswatuzZahroh
 
Catatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus PerilakuCatatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus PerilakuHANHAN164733
 
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.docSilabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.docNurulAiniFirdasari1
 

Recently uploaded (20)

PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKAPPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
 
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunModul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
 
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfProgram Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
 
KISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docx
KISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docxKISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docx
KISI-KISI Soal PAS Geografi Kelas XII.docx
 
APRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdf
APRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdfAPRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdf
APRESIASI SURAT DAN MASUKAN CGP ANGKATAN X.pdf
 
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptxTina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
 
Mata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptx
Mata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptxMata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptx
Mata Kuliah Etika dalam pembelajaran Kristen.pptx
 
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptxGandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
 
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptxSBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
 
Elemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptx
Elemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptxElemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptx
Elemen Jurnalistik Ilmu Komunikasii.pptx
 
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdfPelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
 
Sejarah Perkembangan Teori Manajemen.ppt
Sejarah Perkembangan Teori Manajemen.pptSejarah Perkembangan Teori Manajemen.ppt
Sejarah Perkembangan Teori Manajemen.ppt
 
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdfAKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptxAKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pptx
 
Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...
Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...
Pembuktian rumus volume dan luas permukaan bangung ruang Tabung, Limas, Keruc...
 
Catatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus PerilakuCatatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
 
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.docSilabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
 

Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit

  • 1. Latihan Soal Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB
  • 2. Soal 1 • Misalkan peluang sebuah kota mengalami gempa bumi setiap bulan adalah 1/100. Diasumsikan bahwa kejadian gempa (atau tidak terjadi gempa) pada setiap bulan independen dari bulan lain. Sebuah perusahaan asuransi menawarkan asuransi rumah terhadap kejadian gempa bumi dengan nilai 10.000 dolar. Biayakejadian gempa bumi dengan nilai 10.000 dolar. Biaya asuransi adalah 150 dolar setiap bulan. Misalkan seorang pemilik rumah membayar 150 dolar setiap bulan, dan jika gempa terjadi maka perusahaan membayar 10.000 dolar kepada pemilik rumah, dan pada tahap ini kontrak antara kedua belah pihak berakhir. Berapa keuntungan yang diharapkan perusahaan dari asuransi sebuah rumah?
  • 3. • Jawaban: Misalkan X adalah jumlah bulan sampai sebuah gempa terjadi. Keuntungan perusahaan asuransi adalah: Y = 150X – 10000 X adalah peubah acak dari distribusi geometrik dengan p = 1/100 E(X) = 1/p = 100E(X) = 1/p = 100 Keuntungan yang diharapkan perusahaan asuransi adalah: E(Y) = E(150X – 10000) = 150E(X) – E(10000) = (150)(100) – 10000 = 5000
  • 4. Soal 2 Dalam sebuah keluarga dengan 4 anak, (a) tentukan peluang keluarga tersebut memiliki paling sedikit 1 anak laki-laki dengan asumsi peluang kelahiran anak laki-laki adalah ½kelahiran anak laki-laki adalah ½ (b) Dari 2000 keluarga dengan 4 anak, berapa banyak keluarga yang memiliki paling sedikit 1 anak laki-laki?
  • 5. • Jawaban: p = ½ ; q = 1 – ½ = ½; n = 4 Misalkan X menyatakan banyaknya anak laki-laki di dalam keluarga dengan 4 anak, maka (a) P(1 ≤ X ≤ 4) = ∑ ∑ ∑−= 4 4 0 )5.0,4;()5.0,4;()5.0,4;( xbxbxb(a) P(1 ≤ X ≤ 4) = = 1.0 – 0.0625 = 0.9375 (b) Jumlah ekspektasi = (2000)(0.9375) = 1875 ∑ ∑ ∑= = = −= 1 0 0 )5.0,4;()5.0,4;()5.0,4;( x x x xbxbxb
  • 6. Soal 3 Jika 20% dari baut-baut yang diproduksi oleh suatu mesin rusak, tentukan peluang bahwa dari 4 baut yang dipilih secara acak terdapat (a) 1(a) 1 (b) 0 (c) kurang dari 2 yang rusak
  • 7. • Jawaban: (a) P(X = 1) = b(1; 4, 0.2) = (b) P(X = 0) = b(0; 4, 0.2) = (c) P(X < 2) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0.4096 + 0.4096 4096.0)8.0()2.0( 1 4 31 =      4096.0)8.0()2.0( 0 4 31 =      (c) P(X < 2) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0.4096 + 0.4096 = 0.8192
  • 8. Soal 4 Sepuluh persen dari alat-alat yang diproduksi dalam suatu proses fabrikasi tertentu ternyata rusak. Tentukan peluang bahwa dalam suatu sampel dari 10 alat yang dipilih secara acak, tepat ada 2 alat yang rusak dengan menggunakan:ada 2 alat yang rusak dengan menggunakan: (a) distribusi binomial (b) aproksimasi Poisson terhadap distribusi binomial
  • 9. • Jawaban: (a) p = 0.1; misalkan X menyatakan peubah acak yang menyatakan banyaknay alat yang rusak P(X = 2) = b(2; 10, 0.1) = (b) λt = µ = np = (10)(0.1) = 1.0) 1937.0)9.0()1.0( 2 10 82 =      (b) λt = µ = np = (10)(0.1) = 1.0) P(X = 2) = p(x; 1.0) = Secara umum, aproksimasi tsb dianggap bagus jika p ≤ 0.1 dan λt = µ = np ≤ 5. 1839.0 !2 )1( 12 = − e
  • 10. Soal 5 Sebuah kotak berisi 5 bola merah, 4 bola putih, dan 3 bola biru. Sebuah bola dipilih secara acak dari kotak, warnanya dicatat, dan kemudian bolanya dimasukkan kembali.kemudian bolanya dimasukkan kembali. Tentukan peluang bahwa dari 6 bola yang diambil secara acak dengan cara ini, 3 diantaranya berwarna merah, 2 adalah putih, dan 1 biru.
  • 11. Jawaban: • Cara 1: (menggunakan rumus distribusi multinomial) P(merah pada sembarang pengambilan) = 5/12 P(putih pada sembarang pengambilan) = 4/12 P(biru pada sembarang pengambilan) = 3/12 n = 3 + 2 + 1 = 6 P(3 merah, 2 putih, 1 biru) = f(3, 2, 1; 5/12. 4/12, 3/12, 6)P(3 merah, 2 putih, 1 biru) = f(3, 2, 1; 5/12. 4/12, 3/12, 6) = 5184 625 12 3 12 4 12 5 1,2,3 6 123 =                           
  • 12. • Cara 2: Peluang terpilihnya satu bola merah adalah 5/12, sehingga untuk 3 bola merah peluangnya adalah (5/12)3. Jadi, peluang untuk memilih 3 bola merah, 2 bola putih, dan 1 bola adalah: (5/12)3(4/12)2(3/12)1 Tetapai pilihan yang sama dapat diperoleh dalam urutan yang lain (misalnya putih dulu, baru merah), dan banyaknya cara berbeda adalahberbeda adalah C(6; 3, 2, 1) = sehingga peluang yang dicari adalah (5/12)3(4/12)2(3/12)1 = 625/5184 !1!2!3 !6 !1!2!3 !6
  • 13. Soal 6 • Mengacu pada soal 6, jika bola yang telah diambil tidak dikembalikan ke dalam kotak. Tentukan peluang bahwa dari 6 bola yang diambil secara acak dengan cara ini, 3diambil secara acak dengan cara ini, 3 diantaranya berwarna merah, 2 adalah putih, dan 1 biru.
  • 14. Jawaban: Ini adalah persoalan distribusi hipergeometrik (kata kunci: tanpa pengembalian) x1 = 3, x2 = 2, x3 = 1 a1 = 5, a2 = 4, a3 = 3 N = 5 + 4 + 3 = 12; n = 6 Peluang yang dicari adalah: f(3, 2, 1; 5, 4, 3; 6) =                         6 12 1 3 2 4 3 5
  • 15. Soal 7 • Pengalaman menunjukkan bahwa pada setiap penstensilan kertas koran, dari 1500 yang distensil telah terjadi kerusakan sebanyak 150 lembar. Bial distensil sebanyak 10 lembar,lembar. Bial distensil sebanyak 10 lembar, tentukan peluang banyaknya kertas yang rusak paling sedikit 3 lembar.
  • 16. Jawaban: Misalkan X adalah peubah acak yang menyatakan banyaknya kertas koran yang rusak. Ini adalah persoalan distribusi binomial (rusak dan tidak rusak). p = P(rusak) = 150/1500 = 1/10 q = 1 – 1/10 = 9/10 ∑ 2 P(X ≥ 3) = 1 – P(X < 3) = 1 – = 1 – 0.9298 = 0.0702 ∑= 2 0 )1.0,10;( x xb
  • 17. Soal 8 • Seorang pengusaha sepatu memproduksi 2000 pasang sepatu dan ternyata 2 pasang sepatu diantaranay tidak memenuhi standard mutu. Pengusaha itu mendapat pesanan sebanyak 3000 pasang sepatu dari pak Togar yang akan menjualnya kembali. Berapa peluangkembali. Berapa peluang (a) Pak Togar mendapat paling banyak 2 pasangs epatu yang tidak memenuhi standard mutu? (b) Pak Togar mendapat lebih dari 3 pasang sepatu yang tidak memenuhi standard mutu? (c) Berapa rata-rata dan simpangan baku daris epatu yang tidak memenuhi standard mutu yang diperoleh Pak Togar?
  • 18. • Jawaban: Karena n besar dan p kecil maka lebih baik menggunakan aproksimasi distribusi Poisson. µ = np = (3000)(0.001) = 3 (a) P(X ≤ 2) = ∑= = 2 0 4232.0)3,( x xp (b) P(X > 3) = 1 – P(X ≤ 3) = 0.352 (c ) σ = √µ = √3 = 1.73
  • 19. Soal 9 • Sekelompok orang terdiri dari 50 orang dan 3 orang diantaranya lahir pada tanggal 31 Desember. Bila secara acak dipilih 5 orang, berapa peluang orang yang terpilih itu:berapa peluang orang yang terpilih itu: (a) tidak terdapat yang lahir pada tanggal 31 Desember (b) tidak lebih dari 1 orang yang lahir pada tanggal 31 Desember
  • 20. • Jawaban: gunakan distribusi hipergeometrik P(X = x) = (a) P(X = 0) = 0.724             −      5 50 5 473 xx (b) P(X ≤ 1) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0.724 + 0.253 = 0.977
  • 21. Soal 10 • Dari catatan pejabat bank yang memberikan pinjaman kredit bagi pembeli rumah sederhana diketahui bahwa terdapat 30% debitur yang menunggak cicilan rumah. Jikadebitur yang menunggak cicilan rumah. Jika diambil sampel acak sebesar 15 debitur, berapa peluang paling banyak terdapat 5 debitur yang menunggak cicilan rumah?