SlideShare a Scribd company logo
1 of 53
Ukuran Pemusatan Data
Created by:
Aisyah Turidho (06081281520073)
Reno Sutriono (06081381520044)
M.Rizky Tama Putra
(06081381419045)
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan Data
• Rata-rata hitung
• Rata-rata ukur
• Rata-rata harmonik
• Modus
• Median
Ukuran Letak Data
• Quartil
• Desil
• Persentil
Ukuran Pemusatan Data
 alat atau parameter yang digunakan
dalam menafsirkan suatu gejala yang akan
diteliti berdasarkan hasil pengolahan data
yang terkumpul
Rata-Rata
Rata-rata merupakan nilai yang mewakili kumpul
data yaitu nilai yang kurang dari nilai itu, nilai yang
lebih dari nilai itu dan nilai itu sendiri.
Contoh:
- Ani cantik
- Rina tidak cantik
- Dini sangat cantik
Kesimpulannya: Rata-rata perempuan itu cantik
Rata-Rata Hitung (Mean)
Mean dari sekumpulan data adalah jumlah dari
kumpulan bilangan dibagi banyak bilangan
tersebut.
Rumus utk menghitung mean:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok
Mean (lanjutan)
• Untuk data tunggal seperti: x1, x2, x3,.....,xn.
Maka:
𝑥 =
𝑥 𝑖
𝑛
Contoh (1) Tentukan rata-rata dari nilai siswa
sebagai berikut: 70, 69, 45, 80 dan 56!
𝑥 =
𝑥 𝑖
𝑛
=
70+69+45+80+56
5
= 64
Mean (Lanjutan)
• Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal dan
kelompok:
𝑥 =
𝑓 𝑖 𝑥 𝑖
𝑓 𝑖
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
tunggal
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
kelompok
Mean (Lanjutan)
Untuk mencari rata-rata hitung daftar distribusi
frekuensi kelompok dpt digunakan cara sandi:
𝑥 = 𝑥0 + 𝑝
𝑓𝑖 𝑐𝑖
𝑓𝑖
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
kelompok
Contoh soal Mean(2):
Tentukan Mean dari:
xi fi
70 5
69 6
45 3
80 1
56 1
xi fi fixi
70 5 350
69 6 414
45 3 135
80 1 80
56 1 56
Jumlah 16 1035
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 1035 dan
𝑓𝑖 = 16. Sehingga:
𝑥 =
𝑓 𝑖 𝑥 𝑖
𝑓 𝑖
=
1035
16
= 64,6
Contoh Soal Mean (3):
Tentukan rataan hitung dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian Cara biasa
Penyelesaian Cara sandi
Penyelesaian cara biasa:
Kelas fi xi fixi
31 – 40 1 35,5 35,5
41 – 50 2 45,5 91
51 – 60 5 55,5 277,5
61 – 70 15 65,5 982,5
71 – 80 25 75,5 1887,5
81 – 90 20 85,5 1710
91 – 100 12 95,5 1146
Jumlah 80 - 6130
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 6130 dan 𝑓𝑖
= 80. Sehingga:
𝑥 =
𝑓 𝑖 𝑥 𝑖
𝑓 𝑖
=
6130
80
= 76,62
Penyelesaian cara sandi:
Nilai fi xi ci fici
31 – 40 1 35,5 −4 −4
41 – 50 2 45,5 −3 −6
51 – 60 5 55,5 −2 −10
61 – 70 15 65,5 −1 −15
71 – 80 25 75,5 0 0
81 – 90 20 85,5 1 20
91 – 100 12 95,5 2 24
Jumlah 80 - - 9
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑐𝑖 = 9 dan 𝑓𝑖 =
80. Panjang kelasnya adalah 10. Sehingga:
𝑥 = 𝑥0 + 𝑝
𝑓𝑖 𝑐𝑖
𝑓𝑖
= 75,5 + 10
9
80
= 76,62
Rata-Rata Ukur (Geometrik Mean)
• Rata-rata ukur dipakai jika perbandingan tiap
dua data berurutan tetap atau hampir tetap.
Rumus untuk menghitung rata-rata ukur:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi
Rata-Rata Ukur (lanjutan)
• Untuk data x1, x2, x3,.....,xn. Maka:
𝐺 = 𝑛
𝑥1. 𝑥2. 𝑥3 … . 𝑥 𝑛
• Untuk bilangan-bilangan bernilai besar, lebih baik
digunakan logaritma yang dirumuskan sebagai berikut
log 𝐺 =
log 𝑥 𝑖
𝑛
Contoh (1)  Hitunglah rata-rata ukur 3 buah data berikut:
x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 ! Penyelesaian cara
biasa
Penyelesaian cara
logaritma
Penyelesaian Cara biasa:
x1 = 2
x2 = 4
x3 = 8
𝐺 = 3
𝑥1. 𝑥2. 𝑥3
=
3
2.4.8
= 4
Penyelesaian Cara Logaritma:
x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8
log 𝐺 =
log 2+log 4+log 8
3
log 𝐺 =
0,301 + 0,6021 + 0,9031
3
log 𝐺 = 0,6021
log 𝐺 = log 4
G = 4
Rata-Rata Ukur (Lanjutan)
• Untuk data yang telah disusun dalam daftar
distribusi frekuensi, digunakan rumus sebagai
berikut:
log 𝐺 =
(𝑓𝑖 log 𝑥𝑖)
𝑓𝑖
Contoh soal
Contoh soal Rata-Rata Ukur (2)
Tentukan rata-rata ukur dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Nilai fi xi 𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊 𝒇𝒊
𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊
31 – 40 1 35,5 1,5502 1,5502
41 – 50 2 45,5 1,658 3,316
51 – 60 5 55,5 1,7443 8,7215
61 – 70 15 65,5 1,8162 27,243
71 – 80 25 75,5 1,8779 46,9475
81 – 90 20 85,5 1,932 38,64
91 – 100 12 95,5 1,98 23,76
Jumlah 80 - - 150,1782
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 log 𝑥𝑖 = 150,1782
dan 𝑓𝑖 = 80.
log 𝐺 =
(𝑓𝑖 log 𝑥𝑖)
𝑓𝑖
log 𝐺 =
150,1782
80
= 1,8772
G = 75,37
Rata-Rata Harmonik
kebalikan dari rataan hitung dengan
bilangannya merupakan kebalikan dari
kumpulan bilangan tersebut.
Rumus untuk mencari rata-rata harmonik:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi
Rata-Rata Harmonik (lanjutan)
Untuk data tunggal:
𝐻 =
𝑛
1
𝑥𝑖
Contoh (1): Hitung rata-rata harmonik untuk
kumpulan data: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12!
Penyelesaian:
𝐻 =
𝑛
1
𝑥𝑖
=
7
1
3
+
1
5
+
1
6
+
1
6
+
1
7
+
1
10
+
1
12
= 5,87
Rata-Rata Harmonik (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi:
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
𝑥𝑖
Contoh Soal
Contoh Soal Rata-Rata Harmonik (2)
Tentukan rata-rata harmonik dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Kelas fi xi 𝒇𝒊
𝒙𝒊
31 – 40 1 35,5 0,0282
41 – 50 2 45,5 0,044
51 – 60 5 55,5 0,0901
61 – 70 15 65,5 0,229
71 – 80 25 75,5 0,3311
81 – 90 20 85,5 0,2339
91 – 100 12 95,5 0,1256
Jumlah 80 - 1,0819
Dari tabel, dapat kita lihat
𝑓 𝑖
𝑥 𝑖
= 1,0819 dan
𝑓𝑖 = 80. Sehingga:
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
𝑥𝑖
=
80
1,0819
= 73,91
Modus
Nilai yang paling banyak muncul dalam
kumpulan data
Contoh (1)  Berapakah modus dari data 12, 34, 14, 34, 28, 34,
34, 28, 14 !
Bila diubah dalam bentuk tabel maka:
xi fi
12 1
14 2
28 2
34 4
Modus dari data
tersebut adalah 34
Modus (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
p = panjang kelas modus
b = batas bawah kelas modus
d1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sebelum kelas modus
d2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas
sesudah modus
Contoh Soal
Median
nilai tengah dari kumpulan data yang sudah
diurutkan berdasarkan bilangan terkecil ke
terbesar.
Cara mencari median:
Untuk data tunggal
Untuk daftar distribusi frekuensi
Median (Lanjutan)
Untuk data tunggal dengan banyak data ganjil:
Untuk data tunggal dengan banyak data genap:
Median (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 =
1
2
(𝑛 + 1)
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝
𝑛
2
− 𝑓𝑘
𝑓𝑚
b = batas bawah kelas median
P = panjang kelas
f k = frekuensi kumulatif sebelum kelas median
fm = frekuensi kelas modus
Contoh soal
Contoh soal modus dan median (2) :
Tentukan modus dan median dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Nilai fi fk
31 – 40 1 1
41 – 50 2 3
51 – 60 5 8
61 – 70 15 23
71 – 80 25 48
81 – 90 20 68
91 – 100 12 80
Jumlah 80 -
Penyelesaian
Modus
Penyelesaian
Median
• Kelas modus = 71 – 80
• b = 70,5
• p = 10
• d1 = 25 – 15 = 10
• d2 = 25 – 20 = 5
𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
= 70,5 + 10
10
10+5
= 77,17
• Kelas median: 71 – 80
• b = 70,5
• p = 10
• fk = 23
• fm = 25
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝
𝑛
2
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝑚
= 70,5 + (10)
40 −23
25
= 77,3
Ukuran Letak Data
Ukuran letak data biasanya dinyatakan dalam
bentuk fraktil. Fraktil merupakan nilai-nilai yang
membagi seperangkat data yang telah terurut
menjadi beberapa bagian yang sama.
Quartil
Membagi data jadi 4 bagian
Untuk data tunggal:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
4
Baru dapat dicari quartilnya.
Contoh soal
Quartil (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelomopok:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
4
𝑄𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
4
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝑄
, i = 1, 2, 3
Contoh soal
Desil
Membagi data jadi 10 bagian.
Untuk data tunggal:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
10
Baru dapat dicari desilnya.
Contoh soal
Desil (Lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
10
𝐷𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
10
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝐷
, i = 1, 2, 3,...,9
Persentil
Membagi data jadi 100 bagian.
Untuk data tunggal:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
100
Baru dapat dicari persentilnya.
Contoh soal
Persentil (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
𝑖(𝑛+1)
100
𝑃𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
100
− 𝑓 𝑘
𝑓𝑝
, i = 1, 2, 3,...,99
Contoh soal ukuran letak data (1)
Tentukan kuartil 3; desil 3 serta persentil 25 dari
data berikut: 350, 400, 450, 550, 600, 600, 600,
650, 700 dan 750!
Penyelesaian
Quartil
Penyelesaian
Desil
Penyelesaian
Persentil
Penyelesaian Quartil:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
3(10+1)
4
= 8
1
4
Artinya 𝑄3 terletak diantara data kedelapan dan data
kesembilan. Dengan pendekatan datum interpolasi
berikut.
• 𝑄3 = 𝑥8 +
1
4
𝑥9 − 𝑥8
= 650 +
1
4
700 − 650 = 662,5
Penyelesaian Desil:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷3 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
3(10+1)
10
= 3
3
10
Artinya desil ketiga terletak di antara data ketiga
dan keempat, sehingga:
• 𝐷3= 𝑥3 +
3
10
𝑥4 − 𝑥3
= 450 +
3
10
550 − 450 = 480
Penyelesaian persentil:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃25 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒
25(10+1)
100
= 2
3
4
Artinya persentil ke-25 terletak di antara data
kedua dan ketiga, sehingga:
• 𝑃25 = 𝑥2 +
3
4
𝑥3 − 𝑥2
= 400 +
3
4
450 − 400 = 437,5
Contoh soal Quartil (2):
Tentukan kuartil 3 dari :
Nilai fi fk
31 – 40 1 1
41 – 50 2 3
51 – 60 5 8
61 – 70 15 23
71 – 80 25 48
81 – 90 20 68
91 –
100
12 80
Jumlah 80 -
Penyelesaian:
• 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 =
3(80+1)
4
= 60,75
• Kelas kuartil: 81 – 90
• b = 80,5
• p = 10
• fk = 48
• fQ = 20
𝑄3 = 𝑏 + 𝑝
3𝑛
4
− 𝑓 𝑘
𝑓 𝑄
= 80,5 + (10)
60 −48
20
= 86,5
TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

Ragam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuRagam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuWindy Septhyan
 
PPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaPPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaLusi Kurnia
 
Tabel statistika
Tabel statistikaTabel statistika
Tabel statistikaWAHYU NUR
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 
Statistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralStatistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralSelvin Hadi
 
Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampelIpin Rahma
 
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)Ranny Novitasari
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-SquareTabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-SquareTrisnadi Wijaya
 
Pengantar statistik sosial standarisasi
Pengantar statistik sosial   standarisasiPengantar statistik sosial   standarisasi
Pengantar statistik sosial standarisasisyafrizan syafrizan
 
Koefisien kurtosis
Koefisien kurtosisKoefisien kurtosis
Koefisien kurtosisAndry Lalang
 
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANAANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANALucky Maharani Safitri
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)reno sutriono
 
19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampel19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampelRidwan Samsoni
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptifUFDK
 

What's hot (20)

Ragam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuRagam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-baku
 
PPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaPPT Regresi Berganda
PPT Regresi Berganda
 
Tabel statistika
Tabel statistikaTabel statistika
Tabel statistika
 
penyajian data
penyajian datapenyajian data
penyajian data
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Statistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralStatistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentral
 
PPT Analisis Regresi.pptx
PPT Analisis Regresi.pptxPPT Analisis Regresi.pptx
PPT Analisis Regresi.pptx
 
Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampel
 
Makalah Uji T
Makalah Uji TMakalah Uji T
Makalah Uji T
 
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-SquareTabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
 
Uji-T
Uji-TUji-T
Uji-T
 
Pengantar statistik sosial standarisasi
Pengantar statistik sosial   standarisasiPengantar statistik sosial   standarisasi
Pengantar statistik sosial standarisasi
 
Koefisien kurtosis
Koefisien kurtosisKoefisien kurtosis
Koefisien kurtosis
 
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANAANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampel19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampel
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 

Similar to Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)

Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)reno sutriono
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaHMTA
 
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran dataRia Defti Nurharinda
 
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekachairilhidayat
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)fatria anggita
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralNailul Hasibuan
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIsri sayekti
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)arahab
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara dataHafiza .h
 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi dNurul Faqih Isro'i
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxSolikhinAjiSaputra
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2Dwi Mardianti
 
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3iswandi wandi
 

Similar to Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data) (20)

Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
 
simp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.pptsimp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.ppt
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
 
Statistikadanbatang
StatistikadanbatangStatistikadanbatang
Statistikadanbatang
 
Pertemuan 3
Pertemuan 3Pertemuan 3
Pertemuan 3
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3
 

More from reno sutriono

8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)reno sutriono
 
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)reno sutriono
 
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)reno sutriono
 
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)reno sutriono
 
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...reno sutriono
 
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )reno sutriono
 
Modul soal trigonometri
Modul soal trigonometriModul soal trigonometri
Modul soal trigonometrireno sutriono
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
 
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)reno sutriono
 
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)reno sutriono
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)reno sutriono
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))reno sutriono
 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)reno sutriono
 
Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)reno sutriono
 
Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)reno sutriono
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editreno sutriono
 

More from reno sutriono (20)

8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
 
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
 
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
 
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
 
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
 
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
 
Silabus
SilabusSilabus
Silabus
 
Prota dan prosem
Prota dan prosemProta dan prosem
Prota dan prosem
 
Rpp
RppRpp
Rpp
 
Modul soal trigonometri
Modul soal trigonometriModul soal trigonometri
Modul soal trigonometri
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
 
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
 
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
 
Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)
 
Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
 

Recently uploaded

Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxIgitNuryana13
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptxGiftaJewela
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfDimanWr1
 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptxHendryJulistiyanto
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDmawan5982
 
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarantugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarankeicapmaniez
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKirwan461475
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfirwanabidin08
 
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptxMiftahunnajahTVIBS
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BAbdiera
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTIndraAdm
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDNurainiNuraini25
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfbibizaenab
 
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikabab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikaAtiAnggiSupriyati
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 

Recently uploaded (20)

Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
 
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarantugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
 
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
 
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikabab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 

Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)

  • 1. Ukuran Pemusatan Data Created by: Aisyah Turidho (06081281520073) Reno Sutriono (06081381520044) M.Rizky Tama Putra (06081381419045)
  • 2. Ukuran Pemusatan dan Letak Data Ukuran Pemusatan Data • Rata-rata hitung • Rata-rata ukur • Rata-rata harmonik • Modus • Median Ukuran Letak Data • Quartil • Desil • Persentil
  • 3. Ukuran Pemusatan Data  alat atau parameter yang digunakan dalam menafsirkan suatu gejala yang akan diteliti berdasarkan hasil pengolahan data yang terkumpul
  • 4. Rata-Rata Rata-rata merupakan nilai yang mewakili kumpul data yaitu nilai yang kurang dari nilai itu, nilai yang lebih dari nilai itu dan nilai itu sendiri. Contoh: - Ani cantik - Rina tidak cantik - Dini sangat cantik Kesimpulannya: Rata-rata perempuan itu cantik
  • 5. Rata-Rata Hitung (Mean) Mean dari sekumpulan data adalah jumlah dari kumpulan bilangan dibagi banyak bilangan tersebut. Rumus utk menghitung mean: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 6. Mean (lanjutan) • Untuk data tunggal seperti: x1, x2, x3,.....,xn. Maka: 𝑥 = 𝑥 𝑖 𝑛 Contoh (1) Tentukan rata-rata dari nilai siswa sebagai berikut: 70, 69, 45, 80 dan 56! 𝑥 = 𝑥 𝑖 𝑛 = 70+69+45+80+56 5 = 64
  • 7. Mean (Lanjutan) • Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal dan kelompok: 𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi tunggal Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 8. Mean (Lanjutan) Untuk mencari rata-rata hitung daftar distribusi frekuensi kelompok dpt digunakan cara sandi: 𝑥 = 𝑥0 + 𝑝 𝑓𝑖 𝑐𝑖 𝑓𝑖 Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 9. Contoh soal Mean(2): Tentukan Mean dari: xi fi 70 5 69 6 45 3 80 1 56 1 xi fi fixi 70 5 350 69 6 414 45 3 135 80 1 80 56 1 56 Jumlah 16 1035
  • 10. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 1035 dan 𝑓𝑖 = 16. Sehingga: 𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 = 1035 16 = 64,6
  • 11. Contoh Soal Mean (3): Tentukan rataan hitung dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80 Penyelesaian Cara biasa Penyelesaian Cara sandi
  • 12. Penyelesaian cara biasa: Kelas fi xi fixi 31 – 40 1 35,5 35,5 41 – 50 2 45,5 91 51 – 60 5 55,5 277,5 61 – 70 15 65,5 982,5 71 – 80 25 75,5 1887,5 81 – 90 20 85,5 1710 91 – 100 12 95,5 1146 Jumlah 80 - 6130
  • 13. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 6130 dan 𝑓𝑖 = 80. Sehingga: 𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 = 6130 80 = 76,62
  • 14. Penyelesaian cara sandi: Nilai fi xi ci fici 31 – 40 1 35,5 −4 −4 41 – 50 2 45,5 −3 −6 51 – 60 5 55,5 −2 −10 61 – 70 15 65,5 −1 −15 71 – 80 25 75,5 0 0 81 – 90 20 85,5 1 20 91 – 100 12 95,5 2 24 Jumlah 80 - - 9
  • 15. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑐𝑖 = 9 dan 𝑓𝑖 = 80. Panjang kelasnya adalah 10. Sehingga: 𝑥 = 𝑥0 + 𝑝 𝑓𝑖 𝑐𝑖 𝑓𝑖 = 75,5 + 10 9 80 = 76,62
  • 16. Rata-Rata Ukur (Geometrik Mean) • Rata-rata ukur dipakai jika perbandingan tiap dua data berurutan tetap atau hampir tetap. Rumus untuk menghitung rata-rata ukur: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 17. Rata-Rata Ukur (lanjutan) • Untuk data x1, x2, x3,.....,xn. Maka: 𝐺 = 𝑛 𝑥1. 𝑥2. 𝑥3 … . 𝑥 𝑛 • Untuk bilangan-bilangan bernilai besar, lebih baik digunakan logaritma yang dirumuskan sebagai berikut log 𝐺 = log 𝑥 𝑖 𝑛 Contoh (1)  Hitunglah rata-rata ukur 3 buah data berikut: x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 ! Penyelesaian cara biasa Penyelesaian cara logaritma
  • 18. Penyelesaian Cara biasa: x1 = 2 x2 = 4 x3 = 8 𝐺 = 3 𝑥1. 𝑥2. 𝑥3 = 3 2.4.8 = 4
  • 19. Penyelesaian Cara Logaritma: x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 log 𝐺 = log 2+log 4+log 8 3 log 𝐺 = 0,301 + 0,6021 + 0,9031 3 log 𝐺 = 0,6021 log 𝐺 = log 4 G = 4
  • 20. Rata-Rata Ukur (Lanjutan) • Untuk data yang telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, digunakan rumus sebagai berikut: log 𝐺 = (𝑓𝑖 log 𝑥𝑖) 𝑓𝑖 Contoh soal
  • 21. Contoh soal Rata-Rata Ukur (2) Tentukan rata-rata ukur dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 22. Penyelesaian: Nilai fi xi 𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊 𝒇𝒊 𝐥𝐨𝐠 𝒙𝒊 31 – 40 1 35,5 1,5502 1,5502 41 – 50 2 45,5 1,658 3,316 51 – 60 5 55,5 1,7443 8,7215 61 – 70 15 65,5 1,8162 27,243 71 – 80 25 75,5 1,8779 46,9475 81 – 90 20 85,5 1,932 38,64 91 – 100 12 95,5 1,98 23,76 Jumlah 80 - - 150,1782
  • 23. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 log 𝑥𝑖 = 150,1782 dan 𝑓𝑖 = 80. log 𝐺 = (𝑓𝑖 log 𝑥𝑖) 𝑓𝑖 log 𝐺 = 150,1782 80 = 1,8772 G = 75,37
  • 24. Rata-Rata Harmonik kebalikan dari rataan hitung dengan bilangannya merupakan kebalikan dari kumpulan bilangan tersebut. Rumus untuk mencari rata-rata harmonik: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 25. Rata-Rata Harmonik (lanjutan) Untuk data tunggal: 𝐻 = 𝑛 1 𝑥𝑖 Contoh (1): Hitung rata-rata harmonik untuk kumpulan data: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12!
  • 27. Rata-Rata Harmonik (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi: 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 𝑥𝑖 Contoh Soal
  • 28. Contoh Soal Rata-Rata Harmonik (2) Tentukan rata-rata harmonik dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 29. Penyelesaian: Kelas fi xi 𝒇𝒊 𝒙𝒊 31 – 40 1 35,5 0,0282 41 – 50 2 45,5 0,044 51 – 60 5 55,5 0,0901 61 – 70 15 65,5 0,229 71 – 80 25 75,5 0,3311 81 – 90 20 85,5 0,2339 91 – 100 12 95,5 0,1256 Jumlah 80 - 1,0819
  • 30. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 = 1,0819 dan 𝑓𝑖 = 80. Sehingga: 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 𝑥𝑖 = 80 1,0819 = 73,91
  • 31. Modus Nilai yang paling banyak muncul dalam kumpulan data Contoh (1)  Berapakah modus dari data 12, 34, 14, 34, 28, 34, 34, 28, 14 ! Bila diubah dalam bentuk tabel maka: xi fi 12 1 14 2 28 2 34 4 Modus dari data tersebut adalah 34
  • 32. Modus (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: 𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 p = panjang kelas modus b = batas bawah kelas modus d1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelum kelas modus d2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudah modus Contoh Soal
  • 33. Median nilai tengah dari kumpulan data yang sudah diurutkan berdasarkan bilangan terkecil ke terbesar. Cara mencari median: Untuk data tunggal Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 34. Median (Lanjutan) Untuk data tunggal dengan banyak data ganjil: Untuk data tunggal dengan banyak data genap:
  • 35. Median (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 = 1 2 (𝑛 + 1) 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝 𝑛 2 − 𝑓𝑘 𝑓𝑚 b = batas bawah kelas median P = panjang kelas f k = frekuensi kumulatif sebelum kelas median fm = frekuensi kelas modus Contoh soal
  • 36. Contoh soal modus dan median (2) : Tentukan modus dan median dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 37. Penyelesaian: Nilai fi fk 31 – 40 1 1 41 – 50 2 3 51 – 60 5 8 61 – 70 15 23 71 – 80 25 48 81 – 90 20 68 91 – 100 12 80 Jumlah 80 - Penyelesaian Modus Penyelesaian Median
  • 38. • Kelas modus = 71 – 80 • b = 70,5 • p = 10 • d1 = 25 – 15 = 10 • d2 = 25 – 20 = 5 𝑀𝑜 = 𝑏 + 𝑝 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 = 70,5 + 10 10 10+5 = 77,17
  • 39. • Kelas median: 71 – 80 • b = 70,5 • p = 10 • fk = 23 • fm = 25 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝 𝑛 2 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝑚 = 70,5 + (10) 40 −23 25 = 77,3
  • 40. Ukuran Letak Data Ukuran letak data biasanya dinyatakan dalam bentuk fraktil. Fraktil merupakan nilai-nilai yang membagi seperangkat data yang telah terurut menjadi beberapa bagian yang sama.
  • 41. Quartil Membagi data jadi 4 bagian Untuk data tunggal: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 4 Baru dapat dicari quartilnya. Contoh soal
  • 42. Quartil (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelomopok: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 4 𝑄𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 4 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝑄 , i = 1, 2, 3 Contoh soal
  • 43. Desil Membagi data jadi 10 bagian. Untuk data tunggal: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 10 Baru dapat dicari desilnya. Contoh soal
  • 44. Desil (Lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 10 𝐷𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 10 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝐷 , i = 1, 2, 3,...,9
  • 45. Persentil Membagi data jadi 100 bagian. Untuk data tunggal: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 100 Baru dapat dicari persentilnya. Contoh soal
  • 46. Persentil (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 𝑖(𝑛+1) 100 𝑃𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 100 − 𝑓 𝑘 𝑓𝑝 , i = 1, 2, 3,...,99
  • 47. Contoh soal ukuran letak data (1) Tentukan kuartil 3; desil 3 serta persentil 25 dari data berikut: 350, 400, 450, 550, 600, 600, 600, 650, 700 dan 750! Penyelesaian Quartil Penyelesaian Desil Penyelesaian Persentil
  • 48. Penyelesaian Quartil: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 = 𝐷𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 3(10+1) 4 = 8 1 4 Artinya 𝑄3 terletak diantara data kedelapan dan data kesembilan. Dengan pendekatan datum interpolasi berikut. • 𝑄3 = 𝑥8 + 1 4 𝑥9 − 𝑥8 = 650 + 1 4 700 − 650 = 662,5
  • 49. Penyelesaian Desil: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐷3 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 3(10+1) 10 = 3 3 10 Artinya desil ketiga terletak di antara data ketiga dan keempat, sehingga: • 𝐷3= 𝑥3 + 3 10 𝑥4 − 𝑥3 = 450 + 3 10 550 − 450 = 480
  • 50. Penyelesaian persentil: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃25 = 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑘𝑒 25(10+1) 100 = 2 3 4 Artinya persentil ke-25 terletak di antara data kedua dan ketiga, sehingga: • 𝑃25 = 𝑥2 + 3 4 𝑥3 − 𝑥2 = 400 + 3 4 450 − 400 = 437,5
  • 51. Contoh soal Quartil (2): Tentukan kuartil 3 dari : Nilai fi fk 31 – 40 1 1 41 – 50 2 3 51 – 60 5 8 61 – 70 15 23 71 – 80 25 48 81 – 90 20 68 91 – 100 12 80 Jumlah 80 -
  • 52. Penyelesaian: • 𝐿𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑄3 = 3(80+1) 4 = 60,75 • Kelas kuartil: 81 – 90 • b = 80,5 • p = 10 • fk = 48 • fQ = 20 𝑄3 = 𝑏 + 𝑝 3𝑛 4 − 𝑓 𝑘 𝑓 𝑄 = 80,5 + (10) 60 −48 20 = 86,5