SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Awallysa Kumala Sari
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Simpangan Rata-rata
Data Tunggal
Data Berkelompok
Ragam dan Simpangan Baku
Data Tunggal
Data Berkelompok
Simpangan Rata-rata (deviasi
rata-rata)
Definisi:
Suatu ukuran yang
mencerminkan penyebaran
setiap nilai data terhadap nilai
rata-ratanya.
• Simpangan Rata-rata (deviasi rata-
rata) untuk Data Tunggal
Pada suatu data kuantitatif x1, x2, x3, …, xn.
Simpangan rata-rata (SR) dirumuskan:
dengan :
SR = simpangan rata-
rata
n = banyak data
xi = nilai tengah ke-i
= nilai rata-rata
= simbol harga
mutlak
Contoh:
1) Disajikan data sampel: 6, 8, dan 10. Tentukan
rata-rata simpangannya.
No. xi
1 6 -2 2
2 8 0 0
3 10 2 2
24 4
Jawab:
2) Hasil pengukuran tinggi badan 10 orang diperoleh data
sebagai berikut: 170, 160, 164, 158, 157, 167, 166, 163,
161, 164.
Tentukan simpangan rata-ratanya.
Jawab:
No. xi
1 157 -6 6
2 158 -5 5
3 160 -3 3
4 161 -2 2
5 163 0 0
6 164 1 1
7 164 1 1
8 166 3 3
9 167 4 4
10 170 7 7
163
0
32
• Simpangan Rata-rata (deviasi rata-
rata)
untuk Data Berkelompok
Simpangan rata-rata dari data yang disajikan berkelompok,
rumus yang digunakan adalah:
Dengan :
SR = simpangan rata-rata
n = banyak data
fi = frekuensi data ke-i
xi = nilai tengah ke-i
= nilai rata-rata
= simbol harga mutlak
Contoh:
Disajikan data nilai ulangan matematika sebagai
berikut:
Tentukan simpangan rata-ratanya!
Skor Frekuensi
40-49 1
50-59 4
60-69 8
70-79 14
80-89 10
90-99 3
Jawab:
Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel
seperti berikut:
Skor fi xi fixi
40-49 1 44,5 44,5 29,25 29,25
50-59 4 54,5 218 19,25 77
60-69 8 64,5 516 9,25 74
70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5
80-89 10 84,5 845 10,75 107,5
90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25
40 2950 360,5
Nilai frekuensi
30-39 3
40-49 5
50-59 2
60-69 13
70-79 25
80-89 12
90-99 20
1) Hitung simpangan rata-rata dari data berikut:
12, 3, 11, 3, 4, 7, 5, 11
2) Pada tabel berikut, tentukan simpangan rata-
ratanya:
SOAL
Jawab :
1) Simpangan rata-rata:
2)Tabel distribusi frekuensi
Nilai fi xi fixi
30-39 3 35,5 106,5 41 123
40-49 5 45,5 227,5 31 155
50-59 2 55,5 111 21 42
60-69 13 65,5 851,5 11 143
70-79 25 75,5 1887,5 1 25
80-89 12 85,5 1026 9 108
90-99 20 95,5 1910 19 380
80 6120 976
Ragam (Varians) dan Simpangan Baku
 Ragam (Varians)
Definisi :
Ragam menyatakan rata-rata kuadrat jarak suatu data
terhadap rataannya.
 Simpangan Baku
Definisi :
Simpangan baku menunjukkan penarikan akar dari rata-
rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.
a. Ragam (varians) dan Simpangan Baku untuk Data Tunggal
•Ragam (Varians)
Misalnya data x1, x2, x3, …, xn mempunyai rataan , ragam
atau varians dapat ditentukan dengan rumus:
Dengan :
S2 = ragam atau varians
n = banyaknya data
xi = data ke-I
= rataan hitung
•Simpangan Baku
atau
Contoh :
Hitunglah ragam dan simpangan
baku dari data : 1, 3, 4, 5, 8, 10,
12, 13.
Jawab:
Data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13
n = 8
(1-7)2 + (3-7)2 + (4-7)2 + (5-7)2 + (8-7)2 + (10-7)2 +
(12-7)2 + (13-7)2
= 36 + 16 + 9 + 4 + 1 +9 + 25 + 36 =136
Jadi, nilai ragamnya
,sedangkan simpangan baku
adalah S=4,12
b. Ragam(Varians) dan Simpangan Baku untuk Data
Berkelompok
•Ragam (Varians)
Untuk ragam data berkelompok, nilai ragam dapat
ditentukan dengan rumus :
Dengan :
S2 = ragam atau varians
n = banyaknya data
k = banyaknya kelas ke-i
fi = frekuensi kelas ke-i
xi = data ke-i
=rataan hitung
• Simpangan Baku
atau
Contoh :
Tentukan ragam dan simpangan baku dari data berikut :
Skor Frekuensi
40-49 1
50-59 4
60-69 8
70-79 14
80-89 10
90-99 3
Jawab:
Skor fi xi fixi
40-49 1 44,5 44,5 -29,25 855,56 855,56
50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25
60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48
70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88
80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63
90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69
Jumlah 40 2950 5.477,49
Jadi, nilai ragamnya
136,94 dan nilai
simpangan bakunya
11,70
SOAL
1. Tentukan ragam dan simpangan baku untuk data
berikut : 10, 44, 56, 62, 65, 72, 76
2. Pada tabel berat badan anak berikut tentukan ragam
(varians) dan simpangan bakunya
Berat
Badan
Frekuensi
21-25 2
26-30 8
31-35 9
36-40 6
41-45 3
46-50 2
Jawab :
1. Data: 10 44 56 62 65 72 76
, n = 7
(10-55)2 + (44-55)2 + (56-55)2 +
(62-55)2 + (65-55)2 + (72-55)2 +
(76-55)2
= 2.025 + 121 + 1 + 49 + 100 + 289 + 441
=3.026
2. Tabel distribusi frekuensi:
Berat
Badan
fi xi fixi
21-25 2 23 46 -11 121 242
26-30 8 28 224 -6 36 288
31-35 9 33 297 -1 1 9
35-40 6 38 228 4 16 96
41-45 3 43 129 9 81 243
45-50 2 48 96 14 196 392
Jumlah 30 1.020 1.270
Jadi, nilai ragamnya
42,33 dan simpangan
bakunya 6,5

More Related Content

Similar to simp-rata-rata.ppt

Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Estrela Bellia Muaja
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaHMTA
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataAisyah Turidho
 
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptxHILAL779204
 
Dispersi (data tidak dikelompokkan)
Dispersi (data tidak dikelompokkan)Dispersi (data tidak dikelompokkan)
Dispersi (data tidak dikelompokkan)Wahyu Chan
 
Ukuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralArif Winahyu
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)reno sutriono
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIsri sayekti
 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataShafrinaLee
 
6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx
6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx
6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptxumrahmaha
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistikasimatupangs
 
3-Third Meeting Statistika.pdf
3-Third Meeting Statistika.pdf3-Third Meeting Statistika.pdf
3-Third Meeting Statistika.pdfKevinReinaldy1
 
Materi Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkup
Materi Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkupMateri Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkup
Materi Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkupIznanKholis
 
05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadiHaidar Bashofi
 
Materi 3 dispersi tugas.pptx
Materi 3 dispersi tugas.pptxMateri 3 dispersi tugas.pptx
Materi 3 dispersi tugas.pptxNurulAflah9
 

Similar to simp-rata-rata.ppt (20)

Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
 
Makalah biostatistika
Makalah biostatistikaMakalah biostatistika
Makalah biostatistika
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
 
Dispersi (data tidak dikelompokkan)
Dispersi (data tidak dikelompokkan)Dispersi (data tidak dikelompokkan)
Dispersi (data tidak dikelompokkan)
 
Ukuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentral
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
Bab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensiBab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensi
 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
 
6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx
6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx
6. NORMALITAS DAN HOMOGENITAS.pptx
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistika
 
3-Third Meeting Statistika.pdf
3-Third Meeting Statistika.pdf3-Third Meeting Statistika.pdf
3-Third Meeting Statistika.pdf
 
Materi Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkup
Materi Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkupMateri Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkup
Materi Statistik Minggu ke-2 pengertian definisi dan ruang lingkup
 
10. statistika
10. statistika10. statistika
10. statistika
 
05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi
 
UKURAN GEJALA PUSAT
UKURAN GEJALA PUSATUKURAN GEJALA PUSAT
UKURAN GEJALA PUSAT
 
Materi 3 dispersi tugas.pptx
Materi 3 dispersi tugas.pptxMateri 3 dispersi tugas.pptx
Materi 3 dispersi tugas.pptx
 

simp-rata-rata.ppt

  • 2. Simpangan Rata-rata Data Tunggal Data Berkelompok Ragam dan Simpangan Baku Data Tunggal Data Berkelompok
  • 3. Simpangan Rata-rata (deviasi rata-rata) Definisi: Suatu ukuran yang mencerminkan penyebaran setiap nilai data terhadap nilai rata-ratanya.
  • 4. • Simpangan Rata-rata (deviasi rata- rata) untuk Data Tunggal Pada suatu data kuantitatif x1, x2, x3, …, xn. Simpangan rata-rata (SR) dirumuskan: dengan : SR = simpangan rata- rata n = banyak data xi = nilai tengah ke-i = nilai rata-rata = simbol harga mutlak
  • 5. Contoh: 1) Disajikan data sampel: 6, 8, dan 10. Tentukan rata-rata simpangannya. No. xi 1 6 -2 2 2 8 0 0 3 10 2 2 24 4 Jawab:
  • 6. 2) Hasil pengukuran tinggi badan 10 orang diperoleh data sebagai berikut: 170, 160, 164, 158, 157, 167, 166, 163, 161, 164. Tentukan simpangan rata-ratanya. Jawab: No. xi 1 157 -6 6 2 158 -5 5 3 160 -3 3 4 161 -2 2 5 163 0 0 6 164 1 1 7 164 1 1 8 166 3 3 9 167 4 4 10 170 7 7 163 0 32
  • 7. • Simpangan Rata-rata (deviasi rata- rata) untuk Data Berkelompok Simpangan rata-rata dari data yang disajikan berkelompok, rumus yang digunakan adalah: Dengan : SR = simpangan rata-rata n = banyak data fi = frekuensi data ke-i xi = nilai tengah ke-i = nilai rata-rata = simbol harga mutlak
  • 8. Contoh: Disajikan data nilai ulangan matematika sebagai berikut: Tentukan simpangan rata-ratanya! Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3
  • 9. Jawab: Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel seperti berikut: Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 44,5 29,25 29,25 50-59 4 54,5 218 19,25 77 60-69 8 64,5 516 9,25 74 70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5 80-89 10 84,5 845 10,75 107,5 90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25 40 2950 360,5
  • 10. Nilai frekuensi 30-39 3 40-49 5 50-59 2 60-69 13 70-79 25 80-89 12 90-99 20 1) Hitung simpangan rata-rata dari data berikut: 12, 3, 11, 3, 4, 7, 5, 11 2) Pada tabel berikut, tentukan simpangan rata- ratanya: SOAL
  • 11. Jawab : 1) Simpangan rata-rata:
  • 12. 2)Tabel distribusi frekuensi Nilai fi xi fixi 30-39 3 35,5 106,5 41 123 40-49 5 45,5 227,5 31 155 50-59 2 55,5 111 21 42 60-69 13 65,5 851,5 11 143 70-79 25 75,5 1887,5 1 25 80-89 12 85,5 1026 9 108 90-99 20 95,5 1910 19 380 80 6120 976
  • 13. Ragam (Varians) dan Simpangan Baku  Ragam (Varians) Definisi : Ragam menyatakan rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.  Simpangan Baku Definisi : Simpangan baku menunjukkan penarikan akar dari rata- rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.
  • 14. a. Ragam (varians) dan Simpangan Baku untuk Data Tunggal •Ragam (Varians) Misalnya data x1, x2, x3, …, xn mempunyai rataan , ragam atau varians dapat ditentukan dengan rumus: Dengan : S2 = ragam atau varians n = banyaknya data xi = data ke-I = rataan hitung
  • 15. •Simpangan Baku atau Contoh : Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13.
  • 16. Jawab: Data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13 n = 8 (1-7)2 + (3-7)2 + (4-7)2 + (5-7)2 + (8-7)2 + (10-7)2 + (12-7)2 + (13-7)2 = 36 + 16 + 9 + 4 + 1 +9 + 25 + 36 =136
  • 17. Jadi, nilai ragamnya ,sedangkan simpangan baku adalah S=4,12
  • 18. b. Ragam(Varians) dan Simpangan Baku untuk Data Berkelompok •Ragam (Varians) Untuk ragam data berkelompok, nilai ragam dapat ditentukan dengan rumus : Dengan : S2 = ragam atau varians n = banyaknya data k = banyaknya kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i xi = data ke-i =rataan hitung
  • 19. • Simpangan Baku atau Contoh : Tentukan ragam dan simpangan baku dari data berikut : Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3
  • 20. Jawab: Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 44,5 -29,25 855,56 855,56 50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25 60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48 70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88 80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63 90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69 Jumlah 40 2950 5.477,49 Jadi, nilai ragamnya 136,94 dan nilai simpangan bakunya 11,70
  • 21. SOAL 1. Tentukan ragam dan simpangan baku untuk data berikut : 10, 44, 56, 62, 65, 72, 76 2. Pada tabel berat badan anak berikut tentukan ragam (varians) dan simpangan bakunya Berat Badan Frekuensi 21-25 2 26-30 8 31-35 9 36-40 6 41-45 3 46-50 2
  • 22. Jawab : 1. Data: 10 44 56 62 65 72 76 , n = 7 (10-55)2 + (44-55)2 + (56-55)2 + (62-55)2 + (65-55)2 + (72-55)2 + (76-55)2 = 2.025 + 121 + 1 + 49 + 100 + 289 + 441 =3.026
  • 23. 2. Tabel distribusi frekuensi: Berat Badan fi xi fixi 21-25 2 23 46 -11 121 242 26-30 8 28 224 -6 36 288 31-35 9 33 297 -1 1 9 35-40 6 38 228 4 16 96 41-45 3 43 129 9 81 243 45-50 2 48 96 14 196 392 Jumlah 30 1.020 1.270 Jadi, nilai ragamnya 42,33 dan simpangan bakunya 6,5