Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Statistika Deskriptif
1. LAPORAN RESMI
MODUL I
STATISTIKA DESKRIPTIF
Oleh:
FAUZIAH GITRI D. 1311100029
IRMAYA FATWA Y. 1311100068
Asisten Dosen:
BIN HARIYATI
1308100085
Jurusan Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya
2011
2. ABSTRAK
Di lingkungan sekitar, terdapat banyak data yang dapat diolah sedemikian
rupa untuk memberikan informasi yang jelas, menarik, dan informatif. Dari
pengolahan data tersebut dapat dilakukan penarikan kesimpulan dan pengambilan
keputusan yang tepat. Dari sinilah ilmu statistika diperlukan untuk menjalankan
proses pengumpulan hingga penarikan kesimpulan pada data-data tersebut. Secara
umum ada dua bagian penting dari ilmu statistika, yaitu statistika deskriptif yang
berorientasi kepada proses pengumpulan hingga penyajian data dan statistika
inferensia yang berperan dalam proses analisa dan penarikan kesimpulan.
Selanjutnya akan dibahas lebih lanjut tentang apa itu statistika deskriptif dan
bagaimana aplikasinya pada data-data yang sudah tersedia. Penggunaan statistika
deskriptif akan memudahkan proses penyajian suatu data sehingga menghasilkan
informasi yang bermanfaat.
Dalam kasus ini, digunakan tiga variabel yaitu jumlah nasabah deposito 1
bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
Surabaya. Statistika deskriptif dapat mengolah data-data tersebut dalam 3 macam
ukuran, yaitu ukuran pemusatan data (mean, median, modus, dan lain-lain),
ukuran penyebaran data (varians, standar deviasi, range, jangkauan antar kuartil,
dan lain-lain), dan ukuran bentuk data histogram serta Pie chart. Setelah data
diolah dan kemudian disajikan dalam bentuk histogram maupun pie chart, maka
informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan mudah dimengerti.
Diharapkan informasi tersebut dapat bermanfaat untuk melanjutkan pada tahap
berikutnya yaitu uji analisa dan pengambilan keputusan.
Kata kunci: deposito, pemusatan data, penyebaran data, statistika deskriptif
3. DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL........................................................................................... i
ABSTRAK .......................................................................................................... ii
DAFTAR ISI ....................................................................................................... iii
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... v
DAFTAR TABEL ............................................................................................... vi
BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ..................................................................................... 1
1.2 Permasalahan........................................................................................ 2
1.3 Tujuan .................................................................................................. 2
1.4 Manfaat ................................................................................................ 2
BAB II TINJAUAN PUSTAKA......................................................................... 4
2.1 Statistika .................................................................................................. 4
2.2 Statistika Deskriptif................................................................................. 4
2.2.1 Ukuran Pemusatan Data .............................................................. 5
2.2.2 Ukuran Penyebaran Data............................................................. 6
2.3 Histogram ................................................................................................ 8
2.4 Pie Chart ................................................................................................. 8
BAB III METODOLOGI PENULISAN ............................................................. 9
3.1 Sumber Data ............................................................................................ 9
3.2 Variabel Penelitian .................................................................................. 9
3.3 Langkah Analisis ..................................................................................... 9
3.4 Diagram Alir .......................................................................................... 10
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ..................................................... 11
4.1 Ukuran Pemusatan Data......................................................................... 11
4.2 Ukuran Penyebaran Data ....................................................................... 12
4.3 Data Dalam Bentuk Histogram ............................................................. 14
4.4 Data Dalam Bentuk Pie chart ............................................................... 15
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................. 17
5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 17
4. 5.2 Saran .................................................................................................... 17
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 19
LAMPIRAN
5. DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif ............................ 10
Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan ....................................................................... 14
Gambar 4.2 Histogram Deposito 3 Bulan ....................................................................... 14
Gambar 4.3 Histogram Deposito 6 Bulan ....................................................................... 15
Gambar 4.4 Pie chart Deposito 1 Bulan ......................................................................... 15
Gambar 4.5 Pie chart Deposito 3 Bulan ......................................................................... 15
Gambar 4.6 Pie chart Deposito 6 Bulan ......................................................................... 16
6. DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito.........................................11
Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito .......................................12
7. BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pengolahan informasi statistik mempunyai sejarah jauh ke belakang sejak
awal peradapan manusia. Pada awal zaman masehi, bangsa-bangsa
mengumpulkan data statistik untuk mendapatkan informasi deskriptif mengenai
banyak hal, misalnya pajak, perang, hasil pertanian, dan bahkan pertandingan
atletik. Pada masa kini dengan berkembangnya teori peluang kita dapat
menggunakan berbagai metode statistik yang memungkinkan kita meneropong
jauh di luar data yang kita kumpulkan dan masuk kedalam wilayah pengambilan
keputusan melalui generalisasi dan peramalan.
Dalam kehidupan sehari-hari, terdapat banyak data yang dapat
menginformasikan sesuatu. Data-data tersebut hanya akan berakhir sebagai data
saja, apabila tidak diolah terlebih dahulu. Ilmu statistika berperan mengumpulkan,
mengolah hingga mengambil kesimpulan dari suatu data. Ada dua bagian dari
statistika yang akan mengolah data tersebut, yaitu statistika deskriptif dan
statistika inferensia. Kedua bagian tersebut memiliki peranan masing-masing
dalam hal pengumpulan data hingga pengambilan kesimpulannya. Statistika
deskriptif yang bertugas mengolah dan menyajikan data, sedangkan statistika
inferensia lebih terfokus pada proses uji analisa hingga pengambilan keputusan.
Dalam hal ini, akan dipelajari mengenai statistika deskriptif yang berbicara
tentang metode-metode pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data sehingga
dapat memberikan gambaran informasi yang jelas dan menarik. Kemampuan
mengolah dan menyajikan data sangat dibutuhkan sebagai langkah awal dalam
mempelajari ilmu statistika, karena dari penyajian data tersebutlah akan
didapatkan informasi yang lebih jelas sehingga dapat dilakukan penganalisaan
lebih lanjut. Pembuatan laporan ini ditujukan untuk mengasah kompetensi
mahasiswa dalam hal statistika deskriptif, mulai dari penghitungan ukuran
pemusatan data, penyebaran data hingga menyajikan data dalam bentuk histogram
8. maupun pie chart. Diharapkan pembuatan laporan ini dapat membantu mahasiswa
statistika dalam memahami aplikasi statistika deskriptif pada data-data yang sudah
tersedia.
1.2 Permasalahan
Dalam praktikum ini, permasalahan yang muncul sebagai acuan untuk
analisis adalah sebagai berikut,
1. Bagaimana ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?
2. Bagaimana ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?
3. Bagaimana bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?
4. Bagaimana bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim?
1.3 Tujuan
Perumusan masalah di atas menghasilkan tujuan yang akan dicapai dalam
kegiatan praktikum ini, yaitu sebagai berikut,
1. Untuk mengetahui ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1
bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
2. Untuk mengetahui ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1
bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
3. Untuk mengetahui bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1
bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
4. Untuk mengetahui bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan,
3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim
1.4 Manfaat
Dari kegiatan praktikum ini, manfaat yang dapat diambil adalah sebagai
berikut,
9. 1. Mampu memahami pengertian dan konsep statistika deskriptif.
2. Mampu mengaplikasikan statistika deskriptif pada data yang tersedia.
3. Mampu menyajikan suatu data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan
menarik.
10. BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Statistika
Banyak sekali definisi dari kata statistika diantaranya, Statistika adalah
cabang dari matematika terapan yang mempunyai cara-cara, maksudnya mengkaji
/ membahas, mengumpulkan dan menyusun data, mengelolah dan menganalisis
data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram, menarik
kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa yang didasarkan pada
hasil pengolahan data (Maryanto,2008). Statistika adalah ilmu yang mempelajari
bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan
mempresentasikan data.
Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah
’statistika’ (bahasa inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic).
Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah
data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data
(Wikipedia, 2009). Statistik juga dapat diartikan sebagai kumpulan data, baik
bilangan maupun bukan bilangan mengenai suatu masalah misalkan statistik
penduduk, statistik produksi, statistik kehutanan, statistik ekonomi pertanian,
statistik kecelakaan lalu lintas dll. (Wibisono,2009)
Secara garis besar, statistika dapat dibedakan menjadi dua bagian, yaitu
statistika deskriptif dan statistika inferensia (Aridinanti dkk, 2003).
2.2 Statistika deskriptif
Statistika deskriptif merupakan bagian statistika yang membahas tentang
metode-metode untuk menyajikan data sehingga menarik dan informatif. Secara
umum statistika deskriptif dapat diartikan sebagai metode-metode yang berkaitan
dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan
informasi yang berguna. Perlu kiranya dimengerti bahwa statistika deskriptif
11. memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak
menarik inferensia (Walpole, 1995).
Definisi lain tentang statistika deskriptif adalah bagian statistika yang
mempelajari mengenai tata cara pengumpulan, penyajian, penentuan nilai-nilai
statistik atau pembuatan diagram/gambar mengenai data suatu hal atau dengan
kata alain statistika deskriptif adalah statistika yang berusaha menjelaskan atau
menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa nilai data rata-ratanya,
seberapa jauh data bervariasi dan sebagainya.
Data hanya ditampilkan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami atau
dibaca tanpa menarik suatu keimpulan apapun. Di dalam statistika deskriptif tidak
ada data yang berunsur probability (kemungkinan). Data dalam statistika
deskriptif disajikan dalam bentuk tabel, histogram, diagram, grafik dan besaran-
besaran lain di majalah dan koran-koran.
2.2.1 Ukuran Pemusatan Data
Ukuran pemusatan serta penafsirannya suatu rangkaian data adalah suatu
nilai dalam rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut. Suatu
rangkaian data biasanya memiliki kecenderungan untuk terkonsentrasi atau
terpusat pada nilai pemusatan ini. Ukuran statistik yang dapat menjadi pusat
rangkaian data dan memberi gambaran singkat tentang data disebut ukuran
pemusatan data. (Maryanto, 2008)
Menganalisa data kuantitatif dimulai dengan menjelaskan karakteristik
data. Penjelasan tersebut didapatkan dari pendefinisian ukuran-ukuran numerik
yang dihitung dari pusat data tersebut. Nantinya hasil ukuran pemusatan data
dapat djadikan pedoman untuk mengamati karakter dari sebuah data. Ukuran
pemusatan data dapat berupa mean (rata-rata), median, dan modus.
2.2.1.1 Mean (rata-rata)
Mean adalah jumlah nilai pada data dibagi dengan banyaknya data
tersebut.
Ukuran ini mudah dihitung dengan memanfaatkan semua data yang
dimiliki. Jika ada sekelompok data maka untuk menyebut ukuran numerik sebagai
wakil dari data sering dipakai rata-rata hitung.
12. Rumus yang digunakan untuk menghitung mean data adalah
n
Xi
X i 1 (2.1)
n
Keterangan:
xi = data ke-i
n= banyaknya data
2.2.1.2 Median (Nilai Tengah)
Median adalah suatu nilai tengah yang telah diurutkan dari data terkecil
ke data terbesar. Rumus yang digunakan untuk menghitung median adalah
Untuk n ganjil:
(2.2)
Untuk n genap
(2.3)
Keterangan:
adalah data pada urutan ke setelah diurutkan .
2.2.1.3 Modus
Modus adalah data yang nilai terjadinya sering muncul atau yang
mempunyai frekuensi paling tinggi. Suatu distrbusi mungkin tidak memiliki
modus, dengan kata lain modus tidak selalu ada.Hal ini bila semua pengamatan
hanya mempunyai satu frekuensi saja.
2.2.2 Ukuran Penyebaran Data
Ukuran penyebaran data adalah ukuran yang memberikan gambaran
seberapa besar data menyebar dari titik-titik pemusatan. Nilai sentral kurang
bermanfaat apabila tidak diketahui nilai pemencaran atau penyimpangan tiap
datanya terhadap nilai tengah. Jika suatu data mempunyai nilai yang terlalu jauh
menyimpang dari nilai sentralnya, maka data tersebut kurang akurat untuk
menggambarkan keseluruhan data. Ukuran penyebaran data dapat meliputi range,
varians, standar deviasi, dan jangkauan antar kuartil.
13. 2.2.2.1 Range (penyebaran)
Range adalah selisih atau jarak antara nilai maksimum dengan nilai
minimum. Rumus yang digunakan untuk menghitung range adalah
R = Rmax - Rmin
(2.4)
2.2.2.2 Varians (ragam)
Varians adalah nilai kuadrat dari deviasi standart.
Rumus yang digunakan untuk menghitung varians adalah
(2.5)
Keterangan:
S2= Varians
Xi= Nilai Tengah
= Rata-rata
n=Banyak data
2.2.2.3 Standar Deviasi
Standart deviasi adalah akar dari jumlah kuadrat deviasi dibagi dengan
banyaknya data.
(2.6)
Keterangan:.
S= Standar Deviasi
Xi= Nilai Tengah
= Rata-rata
n=Banyak data
2.2.2.4 Jangkauan antar kuartil
Jangkauan antar kuartil adalah selisih dari nilai kuartil ketiga dan kuartil
pertama
H=Q3-Q1 (2.7)
Keterangan
Q3= Kurtil kelas ketiga
Q2=Kuartil kelas kedua
14. 2.3 Histogram
Dari suatu data yang diperoleh dapat disusun dalam tabel distribusi
frekuensi dan disajikan dalam bentuk diagram. Jika pada diagram batang, gambar
batang-batangnya terpisah maka pada histogram gambar pada batang-batangnya
berimpit.
2.4 Pie Chart
Pie chart atau diagram kue merupakan diagram lingkaran yang berbentuk
tiga dimensi dan setiap juring menunjukkan persentase dari masing-masing
kelompok data.
15. BAB III
METODOLOGI PENULISAN
3.1 Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder. Data
sekunder diperoleh dari Laporan Kerja Praktek (LKP) dari Latifah (1307100065)
dan Wahyu (1307100077) tahun 2010
Sumber untuk melakukan penelitian ini kami ambil pada
Hari / Tanggal : Jum’at / 23 september 2011
Tempat : Ruang Baca Statistika (RBS) ITS
Jam : 3 pm
3.2 Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel jumlah
nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, 3.3
Langkah Analisis
1. Mengambil data di RBS
2. Merumuskan masalah
3. Menganalisis data-data yang ada menjadi data yang informatif melalui
ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data,.
4. Menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran.
5. Membuat kesimpulan dan menyajikan data dalam bentuk grafik
histogram dan pie chart.
3.4 Diagram Alir
Diagram alir menggambarkan alur perjalanan pembuatan laporan ini,
mulai dari proses perumusan masalah hingga pemberian kesimpulan dan saran.
Diagram alir yang dipakai dalam laporan ini adalah:
16. Identifikasi masalah
Menentukan tujuan penelitian
Tinjauan statistik
Identifikasi metode penelitian dan analisis data
Analisis data
Pemusatan data
Penyebaran data
Penyajian data
Kesimpulan dan saran
Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif
17. BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Ukuran Pemusatan Data
Data yang akan diolah dengan statistika deskriptif adalah data jumlah
nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010
di Bank Jatim,
Dengan statistika deskriptif, data di atas akan dihitung ukuran pemusatan
datanya untuk mengetahui karakteristik data tersebut. Adapun yang termasuk
ukuran pemusatan data adalah meliputi nilai mean, median, dan modus.
Ukuran pemusatan data dapat dicari secara hitungan manual sesuai
dengan rumus yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih
memastikan tidak ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini
ditampilkan ukuran pemusatan data dengan bantuan program Minitab.
Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito
Variable N Mean Median Modus
Deposito 1 bulan 30 10587 10556 0
Deposito 3 bulan 30 937,4 962 985 ; 1049
Deposito 6bulan 30 519.6 461 444
1. Mean (rata-rata)
Data Deposito 1 bulan
n
Xi
i 1 X 1 X 2 ...X 30 9240 9271 ... 13229 317623
X 10587
n 30 30 30
Data Deposito 3 Bulan
n
Xi
i 1 X1 X 2 ...X 30 780 786 ... 1049 28122
X 937.4
n 30 30 30
Data Deposito 6 bulan
n
Xi
i 1 X 1 X 2 ...X 30 430 431 ... 745 16018
X 519.6
n 30 30 30
18. 2. Median (Nilai Tengah)
Data Deposito 1 bulan
Data Deposito 3 bulan
Data Deposito 6 bulan
Dari hasil ukuran pemusatan data jumlah nasabah deposito 1 bulan,
deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan
menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang
hampir mendekati kesamaan.
4.2 Ukuran Penyebaran Data
Dengan statistika deskriptif, ukuran pemusatan data bisa ditemukan. Tapi
ukuran pemusatan yang sudah dibahas sebelumnya ternyata belum memberikan
gambaran yang mencukupi bagi sekelompok data. Data dari suatu pengamatan
selain memiliki kecenderungan yang memusat juga memiliki kecenderungan
mencapai nilai yang berbeda. Dengan kata lain ada penyebaran dari data-data itu.
Adapun yang termasuk ukuran penyebaran data adalah jarak (Range),
simpangan baku (Standard deviation), Ragam (Varians), Jangkauan antar kuartil.
Ukuran penyebaran data dapat dicari secara hitungan manual sesuai dengan rumus
yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih memastikan tidak
ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini ditampilkan ukuran
pemusatan data dengan bantuan program Minitab.
Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito
Jangkauan
Variable N Range Varians St. Deviasi antar
kuartil
Deposito 1 bulan 30 3989 895742 946 1286
Deposito 3 bulan 30 269 8516.7 92.3 174.3
19. Deposito 6 bulan 30 315 11005.4 104.9 129.0
1. Range
Deposito 1 bulan
R= X maks- Xmin =13229-9240=3989
Deposito 3 bulan
R= X maks- Xmin = 1049 - 780=269
Deposito 6 bulan
R= X maks- Xmin = 475 - 430 =315
2.Varians
Deposito 1 bulan
Deposito 3 bulan
Deposito 6 bulan
3. Standart deviasi
Deposito 1 bulan
=946
Deposito 3 bulan
=92.3
Deposito 6 bulan
=104.9
4. Jarak antar kuartil
Deposito 1 bulan
H=Q3-Q1 =11198 - 9912 = 1286
Deposito 3 bulan
H=Q3-Q1=1018.3 – 844 =174.3
20. Deposito 6 bulan
H=Q3-Q1= 573 – 444 =129
Dari hasil ukuran penyebaran data jumlah nasabah deposito 1 bulan,
deposito 3 bulan ,dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan
menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang
hampir mendekati kesamaan.
4.3 Data Dalam Bentuk Histogram dan Pie chart
Penyajian data dengan ukuran pemusatan dan penyebaran data tidaklah
cukup membuat suatu data tampil menarik. Data perlu direpresentatifkan dengan
Histogram maupun Pie chart sehingga informasi yang disampaikan lebih mudah
ditangkap. Berikut ini ditampilkan histogram maupun Pie chart dengan bantuan
Minitab
4.3.1 Histogram
Histogram of Deposito 1 bulan
12
10
8
Frequency
6
4
2
0
9000 10000 11000 12000 13000
Deposito 1 bulan
Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan
Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 1
bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 11 dengan batas bawah 10250
dan batas atas 10750.
21. Histogram of Deposito 3 bulan
7
6
5
Frequency
4
3
2
1
0
800 840 880 920 960 1000 1040
Deposito 3 bulan
Gambar 4.2 Histogram Deposito 3 Bulan
Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 3
bulan memiliki dua frekuensi terbanyak dengan nilai 7. Frekuensi pertama
memiliki batas bawah 980 dan batas atas 1020. Frekuensi ke dua memiliki batas
bawah 1020 dan batas atas 1060.
Histogram of Deposito 6 bulan
18
16
14
12
Frequency
10
8
6
4
2
0
450 500 550 600 650 700 750
Deposito 6 bulan
Gambar 4.3 Histogram Deposito 6 Bulan
Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 6
bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 16 dengan batas bawah 425 dan
batas atas 475.
4.3.2 Pie chart
Pie Chart of Deposito 1 bulan Category
Diatas rata-rata
Dibawah rata-rata
Diatas rata-rata
40,0%
Dibawah rata-rata
60,0%
Gambar 4.4 Pie Chart Deposito 1 bulan
22. Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 1 bulan
yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 40% dan data deposito 1 bulan yang
memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 60%.
Pie Chart of Deposito 3 Bulan Category
Diatas Rata-rata
Dibawah Rata-rata
Diatas Rata-rata
56,7%
Dibawah Rata-rata
43,3%
Gambar 4.5 Pie Chart Deposito 3 bulan
Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 3 bulan
yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 56,7% dan data deposito 3 bulan yang
memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 43,3%.
Pie Chart of Deposito 6 Bulan Category
Diatas Rata-rata
Dibawah Rata-rata
Diatas Rata-rata
33,3%
Dibawah Rata-rata
66,7%
Gambar 4.6 Pie Chart Deposito 6 bulan
Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 6 bulan
yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 33,3% dan data deposito 3 bulan yang
memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 66,7%.
23. BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data sekunder tentang jumlah nasabah
deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jati, maka hal-hal
yang dapat disimpulkan adalah:
1. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6
bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran pemusatan data
sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan mean 10587; median
962; dan modus tidak ada. Pada data deposito 3 bulan didapatkan mean 937.4;
median 10556; dan modus 985;1049 sedangkan pada data deposito 6 bulan
didapatkan mean 519.6; median 461; dan modus 444.
2. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6
bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran penyebaran data
sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan range 3989; varians
895742; standar deviasi 946; dan jangkauan antar kuartil 1286. Pada data
deposito 3 bulan didapatkan range 269 ; varians 8516.7; standar deviasi 92.3;
dan jangkauan antar kuartil 174.. Sedangkan pada data deposito 6 bulan
didapatkan range 315; varians 11005.4; standar deviasi 104.9; dan jangkauan
antar kuartil 129
3. Penyajian data dengan statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito
1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, tidak cukup
hanya menggunakan perhitungan numerik saja, tetapi juga membutuhkan
histogram dan Pie chart untuk membuat informasi yang akan disampaikan
menjadi lebih jelas dan menarik.
5.2 Saran
Kegiatan praktikum tentang statistika deskriptif hendaknya dapat
dilakukan dengan lebih cermat. Melakukan penghitungan ukuran pemusatan dan
24. penyebaran data yang dilakukan secara manual dibutuhkan kesabaran dalam
menghitung data. Pengolahan data lebih mudah dilakukan dengan memanfaatkan
program Minitab, tapi perlu diingat bahwa dibutuhkan ketepatan dalam proses
entry data pada program tersebut, karena data yang salah akan menghasilkan
ukuran yang salah pula.
25. DAFTAR PUSTAKA
Aryanto, 2009. Matematika untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Jakarta:
JP Books
Djumata Wahyudin. 2008. Belajar Matematika Aktif dan Menyenangkan untuk
Kelas IX SMP. Bandung: JP Books
Wibisono Yusuf. 2009. Metode Statistik. Yogyakarta:Gadjah Mada University
Press
Walpole Ronald.1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustka Utama
