SlideShare a Scribd company logo

Soal matstat ngagel+jawabannya

1 of 22
Download to read offline
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya

UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014
Mata Kuliah

: Matematika Statistika

Waktu

: 90 Menit

Hari/Tanggal : Januari 2014

Tempat

: Ngagel

Dosen

Prodi

: Matematika

: Permadina Kanah A

KODE : 001

1. Sebuah perusahaan home industry ABC memeriksa produknya. Perusahaan
memiliki 20 produk. Kemudian setiap produk yang diambil dicek kualitasnya.
Jika tidak sesuai standar maka produk akan diberi label DEFECT (CACAT).
sedangkan jika produk bagus maka diberikan label BAGUS. Dari 20 produk
tersebut ditemukan 5 produk cacat. Jika diambil sampel sebanyak 6 produk
secara acak, Tentukan:
a. Probabilitas 5 produk berlabel cacat
b. Probabilitas 2 produk berlabel bagus
JAWABAN :
Kasus hipergeometrik

A. Untuk kasus pertama probabilitas 5 produk berlabel CACAT : N=20, n=6, N1=5
N2=15 X=5
maka probabilitasnya adalah :

=

= 0,000387
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya

B. Untuk kasus ke dua probabilitas 2 produk berlabel BAGUS maka N = 20, N1=15,
N2=5, n=6,
=

X= 2 maka probabilitasnya :

(

)( )

= 0,013545

2. Menurut seorang produsen, barang yang diproduksinya rusak 10%. Anda
membeli 5 buah barang dari produsen dan memilihnya secara random.
a.
b.
c.
d.

Berapa probabilitasnya satu barang anda rusak
Berapa probabilitasnya bahwa paling sedikit ada dua yang rusak
Berapa probabilitasnya bahwa yang rusak ada satu atau dua buah
Berapa probabilitasnya bahwa paling sedikit ada satu yang rusak

JAWABAN:
Kasus binomial dengan n=5 dan p=10%=0,1, jika X adalah jumlah barang rusak maka:

 n
 x

a. Probabilitas satu barang rusak  P ( x  1)  C  x 1   

n x

 5
4
 C  0,11 1  0,1
 1

Atau dengan menggunakan excel adalah sebagai berikut:

Hasilnya adalah p(x=1) = 0,32805
Dengan cara yang sama maka diperoleh hasil untuk poin b, c,d adalah sebagai berikut:

b. probabilitasnya bahwa paling sedikit ada dua yang rusak maka yang jumlah barang
yang rusak bisa 2,3,4 atau 5 (INGAT sampel yang diambil adalah sebanyak 5, jadi
rusak 6 keatas tidak mungkin). Sehingga p(x≤ 2)=p(x=2)+p(x=3)+p(x=4)+p(x=5)
Dengan bantuan excel diperoleh n=5, p=0,1 dan x = 2,3,4,dan 5 adalah sebagai
berikut:
x
2
3
4
5
TOTAL

p(x)
0,0729
0,0081
0,00045
0,00001
0,08146

Jadi probabilitasnya bahwa paling sedikit ada dua barang yang rusak adalah 0,08146
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya

c. Probabilitas bahwa yang rusak ada satu atau dua buah, pada pembahasan point (a)
diketahui bahwa p(x=1) =0,32805, kemudian pembahasan point(b) diketahui bahwa
p(x=2) =0,0729 sehingga Probabilitas bahwa yang rusak ada satu atau dua buah
adalah p(x=1) + p(x=2) yaitu 0,32805 + 0,0729 = 0,40095
d. Probabilitasnya bahwa paling sedikit ada satu yang rusak berarti
p(x≤ 1)=p(x=1)+p(x=2)+p(x=3)+p(x=4)+p(x=5) dari point (a) dan point (b) diperoleh
nilai
= 0,32805 + 0,08146
= 0,40951
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya

UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014
Mata Kuliah

: Matematika Statistika

Waktu

: 90 Menit

Hari/Tanggal : Januari 2014

Tempat

: Ngagel

Dosen

Prodi

: Matematika

: Permadina Kanah A

KODE : 002

1. Seorang HRD sebuah perusahaan melakukan tes kepada calon pegawai baru yang
akan menempati posisi sebagai sekretaris. Tes yang diajukan adalah banyaknya
kesalahan mengetik dalam 1000 kata. Rata-rata kesalahan mengetik seorang sekretaris
yang pernah didata oleh perusahaan adalah 2 kesalahan ketik dalam 1000 kata.
Tentukan probabilitas seorang calon sekretaris melakukan kesalahan ketik sebanyak 5!
JAWAB:
KASUS DISTRIBUSI POISSON

= 2, x=5
Maka probabilitasnya adalah :
( )=

2
5!

= 0,03609

2. Seorang yang akan menjual mobil memasang iklan disuatu surat kabar. Dia
mengetahui bahwa probabilitas seorang yang akan membaca iklan dalam surat kabar
tersebut akan membeli mobilnya sebesar p = 0,002. Kalau pembaca iklan dalam surat
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya

kabar tersebut sebanyak 3.000 orang , berapa probabilitasnya bahwa dari 3.000 orang
tersebut:
a. Tidak ada yang membeli
b. Satu orang yang akan membeli
c. Lima atau lebih yang akan membeli
d. Paling sedikit 5 orang yang akan membeli
JAWAB:
Kasus binomial dengan n=3.000 dan p=0,002, jika X adalah jumlah yang akan membeli maka:
a. Probabilitas tidak ada yang membeli

n

 
n x
P( x  0)  C  x 1   
 x

 3000
3000
0
 C
 0,002 1  0,002 
0 


Atau dengan menggunakan excel adalah sebagai berikut:

Peluang tidak ada yang membeli p(x=0) = 0,002464
b. Satu orang yang akan membeli, dengan menggunakan excel sebagai berikut:

Diperoleh p(x=1) = 0,014813
c. Peluang lima atau lebih yang akan membeli adalah sama dengan p(x=5)+p(x=6)+...+p(x=3000)
atau dapat ditulis dengan ( ≥ 5) = 1 − ( < 5)
Dengan bantuan excell p(x<5) adalah p(x=0)+p(x=1)+...+p(x=4) atau

Hasilnya: p(x<5) = 0,284789
Jadi Peluang lima atau lebih yang akan membeli adalah ( ≥ 5) = 1 − ( < 5) = 10,284789 = 0,715211
d. Paling sedikit 5 orang yang akan membeli artinya samadengan poin (c) maka jawabannya
adalah 0,715211.
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya

UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014
Mata Kuliah

: Matematika Statistika

Waktu

: 90 Menit

Hari/Tanggal : Januari 2014

Tempat

: Ngagel

Dosen

Prodi

: Matematika

: Permadina Kanah A

KODE : 003

1. Rata-rata Upah mingguan karyawan asing adalah Rp. 500.000, dan simpangan
bakunya adalah Rp.40.000, kalau Anda bertemu dengan salah seorang karyawan
dan peristiwa ini dianggap sebagai peristiwa acak normal berapakah
probabilitasnya bahwa karyawan tersebut upahnya lebih besar dari Rp. 600.000
perminggunya?
JAWAB :
Dengan menggunakan distribusi normal dilakukan standarisasi ke Z terlbih dahulu
yaitu:
−
600.000 − 500.000 100.000
=
=
=
= 2,5
40.000
40.000
Jadi probabilitas bahwa karyawan tersebut upahnya lebih besar dari Rp. 600.000
perminggunya adalah ( ≥ 2,5) = 1 − ( < 2,5)
= 1 – 0,99379
= 0,00621
2. Dalam memasarkan roti coklat, manajer pemasaran menyatakan bahwa
keberhasilan para salesman dalam menjual roti pada umumnya adalah 60%. Untuk
itu manajer pemasaran mengumpulkan 10 salesman yang setelah dinilai kinerja
penjualannya dikategorikan kedalam 2 kemungkinan yaitu BERHASIL dan
GAGAL. Tentukan probabilitas dari:
a. 5 salesman gagal dalam memasarkan roti coklat
b. Sedikitnya 4 salesman yang berhasil
c. Jika terdapat 6 salesman yang gagal maka perusahaan akan mengalami
kerugian

sebesar

Rp.1.000.000,

tentukan

probabilitas

mengalami kerugian sebesar Rp.1.000.000, tersebut!

perusahaan

Recommended

More Related Content

What's hot

Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksNila Aulia
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
 
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsenMatematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsenHarya Wirawan
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasionalHenry Guns
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiYousuf Kurniawan
 
Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Judianto Nugroho
 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANFeronica Romauli
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITCabii
 
Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierIzhan Nassuha
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parametermatematikaunindra
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksReza Mahendra
 
Deret berkala dan peramalan
Deret berkala dan peramalanDeret berkala dan peramalan
Deret berkala dan peramalanMaulina Sahara
 
Distribusi eksponensial
Distribusi eksponensialDistribusi eksponensial
Distribusi eksponensialPhe Phe
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 
Keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak
Keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajakKeseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak
Keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajakAnzilina Nisa
 

What's hot (20)

Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsenMatematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
Matematika Ekonomi - surplus konsumen dan surplus produsen
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
 
Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
contoh soal program linear
contoh soal program linearcontoh soal program linear
contoh soal program linear
 
Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linier
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode Simpleks
 
Deret berkala dan peramalan
Deret berkala dan peramalanDeret berkala dan peramalan
Deret berkala dan peramalan
 
Distribusi eksponensial
Distribusi eksponensialDistribusi eksponensial
Distribusi eksponensial
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
Keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak
Keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajakKeseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak
Keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak
 

Similar to Soal matstat ngagel+jawabannya

Matematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VI
Matematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VIMatematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VI
Matematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VISetiadji Sadewo
 
Matematika gemar berhitung
Matematika gemar berhitungMatematika gemar berhitung
Matematika gemar berhitungasih yuliana
 
Presentasi power point - operasi hitung bilangan bulat
Presentasi power point  - operasi hitung bilangan bulatPresentasi power point  - operasi hitung bilangan bulat
Presentasi power point - operasi hitung bilangan bulatEman Mendrofa
 
Soal-soal_KPK&FPB.pptx
Soal-soal_KPK&FPB.pptxSoal-soal_KPK&FPB.pptx
Soal-soal_KPK&FPB.pptxAznaMuhiknar
 
Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICT
Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICTMiniskripsi Media Pembelajaran dan ICT
Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICTDestia Eka Putri
 
Pembahasan smp kode a p4tkmatematika-org
Pembahasan smp kode a p4tkmatematika-orgPembahasan smp kode a p4tkmatematika-org
Pembahasan smp kode a p4tkmatematika-orggusdarmadi
 
&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...
&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...
&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...milaelfar
 
Soal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-a
Soal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-aSoal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-a
Soal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-amilaelfar
 
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviRangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviMustaqim Furohman
 
7.distribusi binomial
7.distribusi binomial7.distribusi binomial
7.distribusi binomialHafiza .h
 

Similar to Soal matstat ngagel+jawabannya (13)

Matematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VI
Matematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VIMatematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VI
Matematika 6 Gemar Berhitung Untuk SD/MI Kelas VI
 
Matematika gemar berhitung
Matematika gemar berhitungMatematika gemar berhitung
Matematika gemar berhitung
 
Presentasi power point - operasi hitung bilangan bulat
Presentasi power point  - operasi hitung bilangan bulatPresentasi power point  - operasi hitung bilangan bulat
Presentasi power point - operasi hitung bilangan bulat
 
3
33
3
 
Soal-soal_KPK&FPB.pptx
Soal-soal_KPK&FPB.pptxSoal-soal_KPK&FPB.pptx
Soal-soal_KPK&FPB.pptx
 
Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICT
Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICTMiniskripsi Media Pembelajaran dan ICT
Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICT
 
Pembahasan smp kode a p4tkmatematika-org
Pembahasan smp kode a p4tkmatematika-orgPembahasan smp kode a p4tkmatematika-org
Pembahasan smp kode a p4tkmatematika-org
 
&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...
&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...
&lt;iframe height="400" width="476" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed...
 
Soal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-a
Soal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-aSoal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-a
Soal un-matematika-smp-dan-pembahasannya-a
 
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviRangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
 
7.distribusi binomial
7.distribusi binomial7.distribusi binomial
7.distribusi binomial
 
Ppt peluang
Ppt peluangPpt peluang
Ppt peluang
 
08 bab7
08 bab708 bab7
08 bab7
 

Soal matstat ngagel+jawabannya

  • 1. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 001 1. Sebuah perusahaan home industry ABC memeriksa produknya. Perusahaan memiliki 20 produk. Kemudian setiap produk yang diambil dicek kualitasnya. Jika tidak sesuai standar maka produk akan diberi label DEFECT (CACAT). sedangkan jika produk bagus maka diberikan label BAGUS. Dari 20 produk tersebut ditemukan 5 produk cacat. Jika diambil sampel sebanyak 6 produk secara acak, Tentukan: a. Probabilitas 5 produk berlabel cacat b. Probabilitas 2 produk berlabel bagus JAWABAN : Kasus hipergeometrik A. Untuk kasus pertama probabilitas 5 produk berlabel CACAT : N=20, n=6, N1=5 N2=15 X=5 maka probabilitasnya adalah : = = 0,000387
  • 2. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya B. Untuk kasus ke dua probabilitas 2 produk berlabel BAGUS maka N = 20, N1=15, N2=5, n=6, = X= 2 maka probabilitasnya : ( )( ) = 0,013545 2. Menurut seorang produsen, barang yang diproduksinya rusak 10%. Anda membeli 5 buah barang dari produsen dan memilihnya secara random. a. b. c. d. Berapa probabilitasnya satu barang anda rusak Berapa probabilitasnya bahwa paling sedikit ada dua yang rusak Berapa probabilitasnya bahwa yang rusak ada satu atau dua buah Berapa probabilitasnya bahwa paling sedikit ada satu yang rusak JAWABAN: Kasus binomial dengan n=5 dan p=10%=0,1, jika X adalah jumlah barang rusak maka:  n  x a. Probabilitas satu barang rusak  P ( x  1)  C  x 1    n x  5 4  C  0,11 1  0,1  1 Atau dengan menggunakan excel adalah sebagai berikut: Hasilnya adalah p(x=1) = 0,32805 Dengan cara yang sama maka diperoleh hasil untuk poin b, c,d adalah sebagai berikut: b. probabilitasnya bahwa paling sedikit ada dua yang rusak maka yang jumlah barang yang rusak bisa 2,3,4 atau 5 (INGAT sampel yang diambil adalah sebanyak 5, jadi rusak 6 keatas tidak mungkin). Sehingga p(x≤ 2)=p(x=2)+p(x=3)+p(x=4)+p(x=5) Dengan bantuan excel diperoleh n=5, p=0,1 dan x = 2,3,4,dan 5 adalah sebagai berikut: x 2 3 4 5 TOTAL p(x) 0,0729 0,0081 0,00045 0,00001 0,08146 Jadi probabilitasnya bahwa paling sedikit ada dua barang yang rusak adalah 0,08146
  • 3. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya c. Probabilitas bahwa yang rusak ada satu atau dua buah, pada pembahasan point (a) diketahui bahwa p(x=1) =0,32805, kemudian pembahasan point(b) diketahui bahwa p(x=2) =0,0729 sehingga Probabilitas bahwa yang rusak ada satu atau dua buah adalah p(x=1) + p(x=2) yaitu 0,32805 + 0,0729 = 0,40095 d. Probabilitasnya bahwa paling sedikit ada satu yang rusak berarti p(x≤ 1)=p(x=1)+p(x=2)+p(x=3)+p(x=4)+p(x=5) dari point (a) dan point (b) diperoleh nilai = 0,32805 + 0,08146 = 0,40951
  • 4. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 002 1. Seorang HRD sebuah perusahaan melakukan tes kepada calon pegawai baru yang akan menempati posisi sebagai sekretaris. Tes yang diajukan adalah banyaknya kesalahan mengetik dalam 1000 kata. Rata-rata kesalahan mengetik seorang sekretaris yang pernah didata oleh perusahaan adalah 2 kesalahan ketik dalam 1000 kata. Tentukan probabilitas seorang calon sekretaris melakukan kesalahan ketik sebanyak 5! JAWAB: KASUS DISTRIBUSI POISSON = 2, x=5 Maka probabilitasnya adalah : ( )= 2 5! = 0,03609 2. Seorang yang akan menjual mobil memasang iklan disuatu surat kabar. Dia mengetahui bahwa probabilitas seorang yang akan membaca iklan dalam surat kabar tersebut akan membeli mobilnya sebesar p = 0,002. Kalau pembaca iklan dalam surat
  • 5. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya kabar tersebut sebanyak 3.000 orang , berapa probabilitasnya bahwa dari 3.000 orang tersebut: a. Tidak ada yang membeli b. Satu orang yang akan membeli c. Lima atau lebih yang akan membeli d. Paling sedikit 5 orang yang akan membeli JAWAB: Kasus binomial dengan n=3.000 dan p=0,002, jika X adalah jumlah yang akan membeli maka: a. Probabilitas tidak ada yang membeli  n   n x P( x  0)  C  x 1     x  3000 3000 0  C  0,002 1  0,002  0   Atau dengan menggunakan excel adalah sebagai berikut: Peluang tidak ada yang membeli p(x=0) = 0,002464 b. Satu orang yang akan membeli, dengan menggunakan excel sebagai berikut: Diperoleh p(x=1) = 0,014813 c. Peluang lima atau lebih yang akan membeli adalah sama dengan p(x=5)+p(x=6)+...+p(x=3000) atau dapat ditulis dengan ( ≥ 5) = 1 − ( < 5) Dengan bantuan excell p(x<5) adalah p(x=0)+p(x=1)+...+p(x=4) atau Hasilnya: p(x<5) = 0,284789 Jadi Peluang lima atau lebih yang akan membeli adalah ( ≥ 5) = 1 − ( < 5) = 10,284789 = 0,715211 d. Paling sedikit 5 orang yang akan membeli artinya samadengan poin (c) maka jawabannya adalah 0,715211.
  • 6. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 003 1. Rata-rata Upah mingguan karyawan asing adalah Rp. 500.000, dan simpangan bakunya adalah Rp.40.000, kalau Anda bertemu dengan salah seorang karyawan dan peristiwa ini dianggap sebagai peristiwa acak normal berapakah probabilitasnya bahwa karyawan tersebut upahnya lebih besar dari Rp. 600.000 perminggunya? JAWAB : Dengan menggunakan distribusi normal dilakukan standarisasi ke Z terlbih dahulu yaitu: − 600.000 − 500.000 100.000 = = = = 2,5 40.000 40.000 Jadi probabilitas bahwa karyawan tersebut upahnya lebih besar dari Rp. 600.000 perminggunya adalah ( ≥ 2,5) = 1 − ( < 2,5) = 1 – 0,99379 = 0,00621 2. Dalam memasarkan roti coklat, manajer pemasaran menyatakan bahwa keberhasilan para salesman dalam menjual roti pada umumnya adalah 60%. Untuk itu manajer pemasaran mengumpulkan 10 salesman yang setelah dinilai kinerja penjualannya dikategorikan kedalam 2 kemungkinan yaitu BERHASIL dan GAGAL. Tentukan probabilitas dari: a. 5 salesman gagal dalam memasarkan roti coklat b. Sedikitnya 4 salesman yang berhasil c. Jika terdapat 6 salesman yang gagal maka perusahaan akan mengalami kerugian sebesar Rp.1.000.000, tentukan probabilitas mengalami kerugian sebesar Rp.1.000.000, tersebut! perusahaan
  • 7. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya JAWABAN : Soal no 2 TERMASUK KASUS BINOMIAL A. X adalah salesman gagal maka x=5, n=10, p=0,4 (INGAT 60% adalah salesman berhasil berarti salesman yang gagal adalah 1-60% = 40% = 0,4) jadi p(x=5)= (0,4) (0,6) =0,201 B. Misal Y adalah salesman berhasil maka yang dicari adalah y≥ 4 atau p(y=4)+p(y=5)+...+p(y=10) yaitu : NOMOR2 (Y salesman berhasil) Y n probabilitas berhasil peluang 4 10 0,6 0,111477 5 10 0,6 0,200658 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,250823 0,214991 0,120932 0,040311 0,006047 0,945238 6 7 8 9 10 10 10 10 10 10 Jadi peluang Sedikitnya ada 4 salesman yang berhasil adalah 0,945238 C. X adalah p(x=6)= salesman gagal maka x=6, n=10, p=0,4 jadi (0,4) (0,6) =0,111. Jadi peluang terdapat 6 salesman yang gagal adalah 0,111
  • 8. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 004 1. Ada dua prosedur menyiapkan sebuah pesawat pemburu untuk take off. Cara pertama memerlukan waktu rata-rata 24 menit dengan standar deviasi 5 menit. Sedangkan cara kedua memerlukan rata-rata waktu 24 menit dengan standar deviasi 2 menit. Dengan anggapan distribusi normal, maka jika waktu yang tersedia adalah 20 menit,cara mana yang lebih baik? Kemukakan alasan Anda. JAWAB: Untuk peluang pada prosedur 1 : Sedangkan peluang pada prosedur 2: Karena Peluang pada prosedur 1 lebih besar daripada prosedur 2 maka yang dipilih adalah prosedur yang memberikan peluang take off lebih besar yaitu prosedur 1.
  • 9. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya 2. “Serba efisien” merupakan suatu organisasi pengusaha muda yang kreatif dan energik. Diketahui bahwa modal para anggotanya berdistribusi normal dengan rata-rata Rp. 100 juta dan simpangan bakunya adalah 25 juta. Hitung probabilitas bahwa seorang anggota memiliki modal: a. Paling banyak Rp. 120 juta b. Sekurang-kurangnya Rp. 80 juta c. Sekurang-kurangnya Rp. 85 juta dan paling banyak Rp. 115 juta JAWAB: Diketahui : = 100 , = 25 Misal X adalah modal anggota organisasi “Serba Efisien” a. ( ≤ 120 0,78814 b. ( ≥ 80 )= = ( ≤ 0,8) = ≤ ) = 1 − ( ≤ 80 ) ≤ = 1- = 1- ( ≤ −0,8) = 1 – 0,21186 = 0,78814 c. (85 ≤ ≤ 115 )= ≤ ≤ = (−0,6 ≤ ≤ 0,6) = 0,72575- 0,27425 = 0,4515 3. Pada tahun 2012, sebuah kota di pedalaman Watampone, diperoleh data bahwa rata-rata terdapat 2,5 orang albino per 175 orang. 525 orang diambil sebagai sampel percobaan. Dengan menggunakan pendekatan Possion, tentukanlah peluang: a. Didapat tidak ada yang albino. b. Terdapat 1 yang albino
  • 10. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya JAWAB Dalam hal ini, ada 2,5 albino per 175 orang, jadi diperkirakan ada sekitar 7,5 orang dalam 525 orang. Oleh karena itu dengan pendekatan poisson, = rata-ratanya adalah ! = 7,5, jika X adalah jumlah orang albino maka: a. Peluang tidak ada yang albino adalah : P(x=0) = , , ! =0,000553 Atau dengan bantuan excel : Hasilnya juga sama yaitu 0,000553 b. Peluang Terdapat 1 yang albino : P(x=0) = , , ! =0,004148
  • 11. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 005 1. Sebuah pabrik peluru menghasilkan satu macam peluru dari satu senjata. Peluru yang memenuhi syarat yaitu yang mempunyai berat (50±0,5) gram. Dari hasil penelitian ternyata berat peluru yang dihasilkan rata-rata 49,8 gram dengan standar deviasi 0,2 gram. Dengan menganggap distribusi normal terhadap berat peluru, maka tentukan: a. Kemungkinan bahwa 1 peluru yang diambil secara random akan memenuhi syarat b. Jika kita memilih 1 peluru secara random, berapa persen kemungkinannya bahwa peluru tersebut tidak memenuhi syarat? c. Jika kita memilih 1 peluru secara random, berapa persen kemungkinannya bahwa peluru tersebut akan mempunyai berat lebih dari 49,6 gram? JAWAB:
  • 12. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya 2. Upah karyawan suatu perusahaan mengikuti distribusi normal dengan rata-rata Rp. 50.000 per hari dan dengan standar deviasi Rp. 5.000, kalau ada 1000 karyawan berapa kemungkinan karyawan yang upahnya lebih dari Rp. 45.000? JAWAB : Diketahui : = 50.000 = 5.000 Misal X adalah upah karyawan maka Peluang karyawan yang upahnya lebih dari Rp.45.000 ( ≥ 45.000) = 1 − ( ≤ 45.000) adalah =1− ≤ . . . = 1- ( ≤ −1) = 1 – 0,15866 = 0,84134 Jadi jumlah karyawan yang kemungkinan upahnya lebih dari Rp.45.000 adalah 0,84134 x 1000 = 841,34 atau dapat diartikan ada sekitar antara 841-842 orang yang upahnya lebih dari Rp. 45.000
  • 13. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 006 1. Sebuah pabrik pipa menghasilkan pipa-pipa dari ukuran panjang 6 meter. Dari pengukuran secara teliti ternyata pipa yang dihasilkan mempunyai panjang rata-rata 599,5 cm. Dengan standar deviasi 0,5 cm.Ukuran pipayang memenuhi syarat yaitu paling pendek 599 cm dan paling panjang 601 cm. Kita mengambil secara sembarang satu pipa maka berapa kemungkinan pipa tersebut: a. Mempunyai panjang tidak lebih dari 600 cm b. memenuhi syarat c. Tidak memenuhi syarat
  • 14. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya 2. Survei Komnas PA pada tahun 2013, menunjukkan bahwa dari 8.000 siswa SMP berusia 13-14 tahun, sebanyak 80% sudah pernah merokok sisanya belum pernah merokok. Apabila diambil 20 siswa SMP di DKI Jakarta secara acak, maka hitunglah peluang: a. Tidak ada siswa yang tidak merokok b. Lebih dari 5 siswa yang merokok. JAWABAN : Dalam hal ini merupakan kasus binomial dengan n = 20 siswa dan p = 0,8 misal X adalah banyaknya siswa yang merokok maka: a. Peluang tidak ada siswa yang merokok : p(x=0)  n n x P( x  0)  C  x 1    x   20 20  C  0,8 0 1  0,8 0  Dengan bantuan excel berikut: Hasilnya p(x=0) = 1,05 x 10 peluangnya sangat kecil. atau dapat ditulis p(x=0) = 0,0000000000000105 dalam artian
  • 15. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya b. Peluang Lebih dari 5 siswa yang merokok atau ( > 5) = 1 − ( ≤ 5) Untuk ( ≤ 5) diperoleh dengan bantuan Excel sebagai berikut: x 0 1 2 3 4 5 ( ≤ 5) p(x) 1,04858E-14 8,38861E-13 3,18767E-11 7,65041E-10 1,30057E-08 1,66473E-07 1,80276E-07 Jadi Peluang Lebih dari 5 siswa yang merokok atau ( > 5) = 1 − ( ≤ 5) = 1 – 1,80276E-07 =0,9999999 Dapat diartikan peluangnya sangat besar.
  • 16. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 007 1. Suatu perusahaan memproduksi botol untuk minuman. Hasil produksinya menunjukkan 25% rusak. Seorang petugas pengawasan mutu mengambil sampel acak sejumlah 5 botol. Apabila diketahui bahwa banyaknya botol yang rusak mengikuti distribusi normal, hitunglah bahwa probabilitas botol yang rusak: a. Paling banyak 4 buah b. Sekurang-kurangnya 1 buah c. Lebih besar dari 0 dan kurang dari 5 JAWABAN: a. Jika X adalah banyaknya botol yang rusak maka p(x) = p(paling banyak 4 buah) = p(0) + p(1)+p(2)+ p(3) + p(4) Dengan bantuan excel yaitu untuk x = 0, 1,2,3,4, p= 0,25, n=5, diperoleh sebagai berikut: x 0 1 2 3 4 ( ≤ ) p(x) 0,237305 0,395508 0,263672 0,087891 0,014648 0,999023 Jadi peluang botol yang rusak paling banyak 4 buah adalah 0,999023
  • 17. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya b. Probabilitas botol yang rusak sekurang-kurangnya 1 buah = p(1)+p(2)+p(3)+p(4)+p(5) Dengan bantuan excel diperoleh : x 1 2 3 4 5 ( ≥ ) p(x) 0,395508 0,263672 0,087891 0,014648 0,000977 0,762695 Jadi Probabilitas botol yang rusak sekurang-kurangnya 1 buah sebesar 0,762695 c. Probabilitas botol yang rusak Lebih besar dari 0 dan kurang dari 5 = p(1)+p(2)+p(3)+p(4) Dengan bantuan excel diperoleh : x 1 2 3 4 ( < < ) p(x) 0,395508 0,263672 0,087891 0,014648 0,761719 Jadi Probabilitas botol yang rusak Lebih besar dari 0 dan kurang dari 5 adalah sebesar 0,761719 Karena disebutkan bahwa data berdistribusi normal maka kasus distribusi binomial ini juga dapat didekati dengan normal (yang membedakan hanya pada besaran koma saja) dengan = dan = (1 − ), Jadi = = 5(0,25) = 1,25 = (1 − ) = 5(0,25)(1 − 0,25) = 0,968 Jika X adalah banyaknya botol rusak maka a. Peluang paling banyak 4 botol yang rusak ( ≤ 4) = ( ≤ , , ) = ( ≤ 2,84) = 0,99774 Jadi probabilitas terdapat paling banyak 4 buah botol yang rusak adalah 0,99774. b. Peluang Sekurang-kurangnya terdapat 1 buah botol yang rusak = ( ≥ 1) = 1 − ( ≤ 1)
  • 18. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya =1 − ( ≤ , , ) = 1- ( ≤ −0,26) = 1- 0,39743 = 0,60257 c. Peluang botol yang rusak Lebih besar dari 0 dan kurang dari 5 (0 ≤ ≤ 5) = 1 − 1,25 ≤ 0,968 ≤ 4 − 1,25 0,968 = (−0,26 ≤ ≤ 2,84) = 0,39743 – 0,99774 = 0,60031 2. Berdasarkan data biro perjalanan PT Mandala Wisata air, yang khusus menangani perjalanan wisata turis manca negara, 40% dari turis menyatakan sangat puas berkunjung ke Indonesia, sisanya menyatakan tidak puas. Apabila kita bertemu dengan 5 orang dari peserta wisata turis manca negara yang pernah berkunjung ke Indonesia, berapakah probabilitas : a) Paling banyak 2 di antaranya menyatakan sangat puas. b) Paling sedikit 1 di antaranya menyatakan tidak puas c) Ada 2 sampai 4 yang menyatakan sangat puas Distribusi binomial : a. Jika x adalah banyaknya orang yang menyatakan sangat puas, p=40% maka peluang paling banyak 2 diantara turis tersebut sangat puas adalah p(0)+p(1)+p(2), dengan bantuan excel ditemukan: x p(x) 0 0,07776 1 0,2592 2 0,3456 ( ≤ ) 0,68256
  • 19. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya b. Jika y adalah banyaknya orang yang menyatakan tidak puas, p=60% maka peluang paling sedikit 1 diantara turis tersebut menyatakan tidak puas. sangat puas adalah p(1)+p(2)+p(3)+p(4)+p(5), dengan bantuan excel ditemukan: x 1 2 3 4 5 ( ≥ ) p(x) 0,0768 0,2304 0,3456 0,2592 0,07776 0,98976 c. Terdapat dua sampai 4 yang menyatakan sangat puas adalah p(2)+p(3)+p(4) dengan n=5 dan p=40% maka diperoleh: x ( ≤ p(x) 2 0,3456 3 0,2304 4 0,0768 ≤ ) 0,6528 3. Rata-rata jumlah panggilan telpon masuk di meja resepsionis sebanyak 48 kali perjam. a. Hitung probabilitas telpon masuk sebanyak 3 kali dalam selang 5 menit b. Hitung probabilitas telpon masuk sebanyak 15 kali dalam 15 menit JAWABAN : Misal x adalah Rata-rata jumlah panggilan telpon masuk di meja resepsionis maka ini mrupakan Kasus distribusi poisson dengan = 48 a. x = 3 5 peluangnya adalah: berarti dapat dikatakan ( = 3) = 4 3! =4 5 Jadi = 0,195367 b. x = 15 kali dalam 15 menit berarti dapat dikatakan = 12 jadi peluangnya adalah : 12 ( = 15) = = 0,072391 15! 15
  • 20. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL 2013/2014 Mata Kuliah : Matematika Statistika Waktu : 90 Menit Hari/Tanggal : Januari 2014 Tempat : Ngagel Dosen Prodi : Matematika : Permadina Kanah A KODE : 008 1. Dua ratus buah radio dipilih secara acak sebagai sampel dari suatu pabrik. Apabila diketahui 20% produksi radio dari pabrik tersebut rusak, berapakah probabilitasnya bahwa dari 200 buah radio sebagai sampel itu ada 35 sampai dengan 45 yang rusak ! JAWAB: Kasus distribusi binomial yang dapat didekati dengan normal dengan = (1 − ), Jadi = (1 − ) = = = dan = 200(0,2) = 40 200(0,2)(1 − 0,2) = 5,66 Jadi probabilitas terdapat 35 sampai dengan 45 yang rusak adalah: = (35 ≤ ≤ 45) = = (−0,88 ≤ , ≤ ≤ , ≤ 0,88) =0,81057 – 0,18943 =0,62114 2. Berdasarkan fit and proper test pemerintah negara X secara resmi akan menutup sejumlah bank swasta nasional yang buruk dalam rangka restrukturisasi perbankan untuk memulihkan perekonomiannya. Hasil survey bank pemerintah X menunjukkan bahwa rata-rata Capital Adequacy Ratio (CAR) bank swasta adalah 15% dengan simpangan baku 25%. Nilai CAR tersebut mengikuti distribusi normal, jika jumlah bank swasta di negara tersebut adalah 200, maka:
  • 21. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya a. Bila mayoritas bank yang akan dilikuidasi (ditutup) adalah bank yang nilai CAR nya antara 3,5% s/d 20%, Berapakah bank yang akan ditutup? b. Bila bank yang sehat adalah bank yang nilai CAR nya diatas 25% berapakah julmlah bank yang terkategori sehat? c. Bank dengan nilai CAR antara 10% s/d 15% adalah bank yang akan diambil alih kepemilikannya oleh pemerintah. Menurut Anda, berapakah jumlah bank yang terkategori akan diambil alih oleh pemerintah ini? JAWAB : a. Bank yang akan dilikuidasi (ditutup) adalah bank yang nilai CAR nya antara 3,5% s/d 20%, (0,035 ≤ ≤ 0,2) = 0,035 − 0,15 ≤ 0,25 = (−0,46 ≤ ≤ 0,2 − 0,15 0,25 ≤ 0,2) = 0,57926-0,32276 = 0,2565 Jadi banyaknya bank yang akan ditutup adalah 0,2565x200 = 51,3 atau dalam artian ada sekitar 51 hingga 52 bank yang akan dilikuidasi.
  • 22. UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Ngagel Dadi III-B/37 Telp. (031) 5053128 Surabaya Jadi jumlah bank yang akan diambil alih kepemilikannya oleh pemerintah adalah : 0,0793 x 200 = 15,86 atau dalam artian ada sekitar 15-16 bank yang akan diambil alih kepemilikannya oleh pemerintah.