Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil pengolahan data statistik menggunakan SPSS untuk berbagai uji statistik seperti uji t, ANOVA satu faktor, korelasi dan regresi berganda.

1. TUGAS MATA KULIAH
APLIKASI KOMPUTER STATISTIK
MENGENAI:
SOAL-SOAL BESERTA
INTERPRETASI DAN HASIL OLAHAN SPSS
Disusun Oleh:
PROPANINGTYAS FEBRY W
NIM. 10115002
PRODI. AKUNTANSI
UNIVERSITAS GAJAYANA
MALANG
2010

2. SOAL, HASIL OLAHAN SPSS DAN
INTERPRETASI HASIL OLAHAN SPSS
I. UJI T
a. Uji Satu Sampel
Data Nilai Ulangan Harian
Nilai Ulangan Harian
85
73
65
95
88
70
61
70
74
79
72
67
94
84
65
48
72
55
78
70
52
58
64
69
55
92
95
68
96
65
83
80
75
72
74
87
75
89
74
81
77
60
82
81
93
Hasil Olahan SPSS:
Frequencies
Statistics
Skor Ulangan Harian Siswa
N
Valid
45
Missing
0
Mean
74,7111
Median
74,0000
Mode
65,00(a)
Std. Deviation
12,23561
Variance
149,710
Range
48,00
Minimum
48,00
Maximum
96,00
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Skor Ulangan Harian Siswa
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
48,00
1
2,2
2,2
2,2
52,00
1
2,2
2,2
4,4
55,00
2
4,4
4,4
8,9
58,00
1
2,2
2,2
11,1
60,00
1
2,2
2,2
13,3
61,00
1
2,2
2,2
15,6
64,00
1
2,2
2,2
17,8
65,00
3
6,7
6,7
24,4
67,00
1
2,2
2,2
26,7
68,00
1
2,2
2,2
28,9
69,00
1
2,2
2,2
31,1
70,00
3
6,7
6,7
37,8
72,00
3
6,7
6,7
44,4
73,00
1
2,2
2,2
46,7
74,00
3
6,7
6,7
53,3

3. 75,00
2
4,4
4,4
57,8
77,00
1
2,2
2,2
60,0
78,00
1
2,2
2,2
62,2
79,00
1
2,2
2,2
64,4
80,00
1
2,2
2,2
66,7
81,00
2
4,4
4,4
71,1
82,00
1
2,2
2,2
73,3
83,00
1
2,2
2,2
75,6
84,00
1
2,2
2,2
77,8
85,00
1
2,2
2,2
80,0
87,00
1
2,2
2,2
82,2
88,00
1
2,2
2,2
84,4
89,00
1
2,2
2,2
86,7
92,00
1
2,2
2,2
88,9
93,00
1
2,2
2,2
91,1
94,00
1
2,2
2,2
93,3
95,00
2
4,4
4,4
97,8
96,00
1
2,2
2,2
100,0
Total
45
100,0
100,0
T-Test
One-Sample Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Skor Ulangan Harian Siswa
45
74,7111
12,23561
1,82398
One-Sample Test
Test Value = 74
T
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
95% Confidence Interval of the Difference
Lower
Upper
Skor Ulangan Harian Siswa
,390
44
,699
,71111
-2,9649
4,3871
b. Uji Dua Sampel
- Pengujan Beda Rata-rata, Varians Tidak Diketahui.
Perusahaan Ultra Jaya sedang mempertimbangkan untuk melaksanakan training terhadap karyawannya dengan menggunakan 2 prosedur, yaitu prosedur standard dan prosedur baru. Masing-masing kelompok terdiri dari 10 orang. Tujuan training adalah untuk mencari metode pelatihan mana yang memberikan efisien paling tinggi dalam memproduksi. Hasil pengukuran waktu dalam memproduksi susu adalah sebagai berikut:
Karyawan ke
Metode Standard
Metode Baru
1
40
30
2
35
25
3
38
35
4
25
25
5
42
40
6
45
42

4. 7
40
35
8
32
30
9
35
25
10
43
35
Hasil Olahan SPSS:
Frequencies
Statistics
Metode Pelatihan
Waktu Pelatihan Produksi
N
Valid
10
10
Missing
0
0
Mean
37,5000
32,2000
Median
39,0000
32,5000
Mode
35,00(a)
25,00(a)
Std. Deviation
5,94886
6,19677
Variance
35,389
38,400
Range
20,00
17,00
Minimum
25,00
25,00
Maximum
45,00
42,00
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Frequency Table
Metode Pelatihan
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
25,00
1
10,0
10,0
10,0
32,00
1
10,0
10,0
20,0
35,00
2
20,0
20,0
40,0
38,00
1
10,0
10,0
50,0
40,00
2
20,0
20,0
70,0
42,00
1
10,0
10,0
80,0
43,00
1
10,0
10,0
90,0
45,00
1
10,0
10,0
100,0
Total
10
100,0
100,0
Waktu Pelatihan Produksi
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
25,00
3
30,0
30,0
30,0
30,00
2
20,0
20,0
50,0
35,00
3
30,0
30,0
80,0
40,00
1
10,0
10,0
90,0
42,00
1
10,0
10,0
100,0
Total
10
100,0
100,0

5. - Uji Beda Rata-rata, Varians Tidak Dikteahui dan dianggap tidak sama
Sampel secara acak dipilih dari beberapa komputer yang menjalan bahasa pemrograman Pascal dan Fortran. Diasumsikan sampel terdistribusi secara normal dengan varians yang tidak sama, hasil pencatatan waktu untuk menjalankan program tersebut adalah sebagai berikut:
Waktu untuk menjalankan program
Sampel
Pascal
Fortran
1
1,2
3,5
2
4,5
6,5
3
1,5
1,5
4
4,2
6,2
5
5,5
8,5
Apakah ada perbedaan waktu untuk menjalankan dua program tersebut?
Hasil Olahan SPSS:
Frequencies
Frequency Table
Statistics55003,38005,24004,20006,20001,20a1,50a1,917552,745543,6777,538-,326-,404,913,913-2,702-,9352,0002,0004,307,00ValidMissingNMeanMedianModeStd. DeviationVarianceSkewnessStd. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of KurtosisRangeBahasaPemrogramanWaktuMenjalankanProgramMultiple modes exist. The smallest value is showna. Bahasa Pemrograman120,020,020,0120,020,040,0120,020,060,0120,020,080,0120,020,0100,05100,0100,01,201,504,204,505,50TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent

6. - Uji T Sampel Berpasangan
Suatu penelitian diadakan untuk melihat pengaruh bahan bakar terhadap efisiensi mesin sepeda motor. Dipilih sebanyak 10 buah sepeda motor, dimana pengujian I menggunakan Premium dan pada pengujian II menggunakan Pertamax. Untuk meneliti apakah ada perbedaan dalam efisensi mesin, akan dihitung jarak tempuh kendaraan dengan menggunakan kedua jenis bahan bakar tersebut. Hasil pengukurannya adalah sebagai berikut:
Sepeda Motor
Premium
Pertamax
1
30
38
2
35
40
3
45
46
4
32
35
5
55
57
6
45
49
7
30
35
8
34
40
9
35
40
10
34
36
Hasil Olahan SPSS:
Frequencies
Waktu Menjalankan Program120,020,020,0120,020,040,0120,020,060,0120,020,080,0120,020,0100,05100,0100,01,503,506,206,508,50TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercentStatistics10100037,500041,60002,578762,2370634,500040,000030,00a40,008,154757,0742166,50050,0441,3001,308,687,687,9781,2891,3341,33425,0022,00ValidMissingNMeanStd. Error of MeanMedianModeStd. DeviationVarianceSkewnessStd. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of KurtosisRangepengujianbahan bakar1pengujianbahan bakar2Multiple modes exist. The smallest value is showna.

7. Frequency Table
II. UJI ANOVA SATU FAKTOR
Digunakan untuk menguji suatu perbedaan varians antara berbagai macam perlakuan. Dengan menggunakan dasar perlakuan terhadap variabel independent untuk menguji perbedaan rata- rata.
Kasus:
Penelitian tentang produktivitas jenis padi dengan menggunakan empat jenis padi ingin menguji apakah ada perbedaan dalam produktivitas padi pada masing-masing petak.
Produktivitas Padi per Hektar
Petak
Jenis
IR
Matahari
Cianjur
Rajalele
1
8
4
7
4
2
6
5
7
5
3
7
7
8
6
4
9
5
5
7
5
6
6
5
6
pengujian bahan bakar1220,020,020,0110,010,030,0220,020,050,0220,020,070,0220,020,090,0110,010,0100,010100,0100,030,0032,0034,0035,0045,0055,00 TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercentpengujian bahan bakar2220,020,020,0110,010,030,0110,010,040,0330,030,070,0110,010,080,0110,010,090,0110,010,0100,010100,0100,035,0036,0038,0040,0046,0049,0057,00TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent

8. Hasil Olahan SPSS:
Frequencies
Frequency Table
Statistics5201503,00006,1500,70711,301533,00006,00001,00a5,00a1,581141,348492,5001,8184,005,00ValidMissingNMeanStd. Error of MeanMedianModeStd. DeviationVarianceRangemerk padiluas hektarMultiple modes exist. The smallest value is showna. merk padi15,020,020,015,020,040,015,020,060,015,020,080,015,020,0100,0525,0100,01575,020100,0IR2,003,004,005,00TotalValidSystemMissingTotalFrequencyPercentValid PercentCumulativePercentluas hektar210,010,010,0525,025,035,0525,025,060,0525,025,085,0210,010,095,015,05,0100,020100,0100,04,005,006,007,008,009,00TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent

9. Oneway
III. KORELASI REGRESI BERGANDA
Korelasi berganda adalah hubungan dari beberapa variabel independen dengan satu variabel dependen. Regresi berganda adalah persamaan regresi dengan menggunakan dua atau lebih variabel independent.
Kasus:
Pada awal tahun 2010, PT. PLN ingin memperkerjakan mahasiswa perguruan tinggi sebagai tenaga lepas. Untuk melakukan perekrutan tersebut perusahaan melakukan dua kali test intelegensi. Berdasarkan hasil test peusahaan merekrut 10 orang. Sebelum memulai pekerjaan, perusahaan melakukan training terhadap kesepuluh mahasiswa tersebut. Pada diadakan rating oleh komite perusahaan. Hasil peringkat dan skor inteegensi tersebut adalah:
Descriptivesluas hektar18,0000....8,008,0016,0000....6,006,0017,0000....7,007,0019,0000....9,009,0016,0000....6,006,0057,20001,30384,583105,58118,81896,009,00IR2,003,004,005,00TotalNMeanStd. DeviationStd. ErrorLower BoundUpper Bound95% Confidence Interval forMeanMinimumMaximumTest of Homogeneity of Variancesa,bTest of homogeneity of variances cannot beperformed for luas hektar because the sum ofcaseweights is less than the number of groups. a. Test of homogeneity of variances cannot beperformed for luas hektar because only onegroup has a computed variance. b. ANOVAluas hektar6,80041,700.. ,0000.6,8004Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.

10. Mahasiswa
Skor Test I
Skor Test II
Peringkat
1
80
55
90
2
75
45
75
3
60
52
80
4
78
40
77
5
70
45
72
6
65
48
85
7
68
58
82
8
72
35
78
9
77
45
88
10
60
40
76
Hasil Olahan SPSS:
- Uji Korelasi dan Regresi Berganda
Descriptive Statistics80,30005,869891070,50007,214951046,30007,1499810peringkat akhir trainingskor test pertamaskor test keduaMeanStd. DeviationNCorrelations1,000,295,509,2951,000-,059,509-,0591,000.,204,067,204.,435,067,435.101010101010101010peringkat akhir trainingskor test pertamaskor test keduaperingkat akhir trainingskor test pertamaskor test keduaperingkat akhir trainingskor test pertamaskor test keduaPearson CorrelationSig. (1-tailed) Nperingkatakhir trainingskor testpertamaskor testkeduaModel Summaryb,604a,365,1835,30457,3652,01027,2042,344Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Error ofthe EstimateR SquareChangeF Changedf1df2Sig. F ChangeChange StatisticsDurbin- WatsonPredictors: (Constant), skor test kedua, skor test pertamaa. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

11. Variables Entered/Removedbskor testkedua, skor testpertamaa.EnterModel1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodAll requested variables entered.a. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Coefficientsa41,51221,3881,941,093,266,246,3261,082,315,295,378,326,9961,004,433,248,5281,749,124,509,552,527,9961,004(Constant) skor test pertamaskor test keduaModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Zero-orderPartialPartCorrelationsToleranceVIFCollinearity StatisticsDependent Variable: peringkat akhir traininga. ANOVAb113,131256,5652,010,204a196,969728,138310,1009RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig. Predictors: (Constant), skor test kedua, skor test pertamaa. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Collinearity Diagnosticsa2,9791,000,00,00,00,01713,251,02,18,77,00427,752,98,82,22Dimension123Model1EigenvalueConditionIndex(Constant) skor testpertamaskor testkeduaVariance ProportionsDependent Variable: peringkat akhir traininga.

12. Charts
Residuals Statisticsa74,781286,593480,30003,5454310-1,5571,775,0001,000101,7143,6732,827,7061073,824986,545179,97033,8055810-7,603816,53722,000004,6781910-1,4331,232,000,88210-1,5151,371,026,99010-8,490078,09083,329675,9739510-1,7101,484,0151,04410,0393,4161,8001,23110,000,243,088,06910,004,380,200,13710Predicted ValueStd. Predicted ValueStandard Error ofPredicted ValueAdjusted Predicted ValueResidualStd. ResidualStud. ResidualDeleted ResidualStud. Deleted ResidualMahal. DistanceCook's DistanceCentered Leverage ValueMinimumMaximumMeanStd. DeviationNDependent Variable: peringkat akhir traininga. 1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5Regression Standardized Residual3.02.52.01.51.00.50.0 Frequency Mean = 1.84E-15Std. Dev. = 0.882N = 10Dependent Variable: peringkat akhir trainingHistogram

13. - Uji Validitas
1.00.80.60.40.20.0Observed Cum Prob1.00.80.60.40.20.0 Expected Cum Prob Dependent Variable: peringkat akhir trainingNormal P-P Plot of Regression Standardized Residual210-1-2Regression Standardized Predicted Value10-1-2 Regression Studentized Residual Dependent Variable: peringkat akhir trainingScatterplotCorrelations1-,059,295,871,408101010-,0591,509,871,133101010,295,5091,408,133101010Pearson CorrelationSig. (2-tailed) NPearson CorrelationSig. (2-tailed) NPearson CorrelationSig. (2-tailed) Nskor test pertamaskor test keduaperingkat akhir trainingskor testpertamaskor testkeduaperingkatakhir training

14. - Uji Normalitas
Frequencies
Frequency Table
Statistics10101000070,500046,300080,300071,000045,000079,000060,0045,0072,00a7,214957,149985,8698952,05651,12234,456-,314,190,432,687,687,687-1,216-,582-,8671,3341,3341,334705,00463,00803,00ValidMissingNMeanMedianModeStd. DeviationVarianceSkewnessStd. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of KurtosisSumskor testpertamaskor testkeduaperingkatakhir trainingMultiple modes exist. The smallest value is showna. skor test pertama220,020,020,0110,010,030,0110,010,040,0110,010,050,0110,010,060,0110,010,070,0110,010,080,0110,010,090,0110,010,0100,010100,0100,060,0065,0068,0070,0072,0075,0077,0078,0080,00TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercentskor test kedua110,010,010,0220,020,030,0330,030,060,0110,010,070,0110,010,080,0110,010,090,0110,010,0100,010100,0100,035,0040,0045,0048,0052,0055,0058,00TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent

15. Histogram
peringkat akhir training110,010,010,0110,010,020,0110,010,030,0110,010,040,0110,010,050,0110,010,060,0110,010,070,0110,010,080,0110,010,090,0110,010,0100,010100,0100,072,0075,0076,0077,0078,0080,0082,0085,0088,0090,00TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent80.0075.0070.0065.0060.00skor test pertama43210 Frequency Mean = 70.50Std. Dev. = 7.21495N = 10skor test pertama

16. 60.0055.0050.0045.0040.0035.00skor test kedua43210 Frequency Mean = 46.30Std. Dev. = 7.14998N = 10skor test kedua90.0085.0080.0075.0070.00peringkat akhir training43210 FrequencyMean = 80.30Std. Dev. = 5.86989N = 10peringkat akhir training

17. - Uji Multikolinearitas
Regression
Variables Entered/Removedbskor testkedua, skor testpertamaa.EnterModel1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodAll requested variables entered.a. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Coefficientsa41,51221,3881,941,093,266,246,3261,082,315,9961,004,433,248,5281,749,124,9961,004(Constant) skor test pertamaskor test keduaModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.ToleranceVIFCollinearity StatisticsDependent Variable: peringkat akhir traininga. Coefficient Correlationsa1,000,059,0591,000,061,004,004,060skor test keduaskor test pertamaskor test keduaskor test pertamaCorrelationsCovariancesModel1skor testkeduaskor testpertamaDependent Variable: peringkat akhir traininga. Collinearity Diagnosticsa2,9791,000,00,00,00,01713,251,02,18,77,00427,752,98,82,22Dimension123Model1EigenvalueConditionIndex(Constant) skor testpertamaskor testkeduaVariance ProportionsDependent Variable: peringkat akhir traininga.

18. - Uji Autokorelasi
Regression
Variables Entered/Removedbskor testkedua, skor testpertamaa.EnterModel1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodAll requested variables entered.a. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Coefficientsa41,51221,3881,941,093,266,246,3261,082,315,9961,004,433,248,5281,749,124,9961,004(Constant) skor test pertamaskor test keduaModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.ToleranceVIFCollinearity StatisticsDependent Variable: peringkat akhir traininga. Model Summaryb2,344aModel1Durbin- WatsonPredictors: (Constant), skor test kedua, skortest pertamaa. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Coefficient Correlationsa1,000,059,0591,000,061,004,004,060skor test keduaskor test pertamaskor test keduaskor test pertamaCorrelationsCovariancesModel1skor testkeduaskor testpertamaDependent Variable: peringkat akhir traininga.

19. - Uji Heterokedastisitas
Regression
Collinearity Diagnosticsa2,9791,000,00,00,00,01713,251,02,18,77,00427,752,98,82,22Dimension123Model1EigenvalueConditionIndex(Constant) skor testpertamaskor testkeduaVariance ProportionsDependent Variable: peringkat akhir traininga. Residuals Statisticsa74,781286,593480,30003,5454310-7,603816,53722,000004,6781910-1,5571,775,0001,00010-1,4331,232,000,88210Predicted ValueResidualStd. Predicted ValueStd. ResidualMinimumMaximumMeanStd. DeviationNDependent Variable: peringkat akhir traininga. Variables Entered/Removedbskor testkedua, skor testpertamaa.EnterModel1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodAll requested variables entered.a. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Coefficientsa41,51221,3881,941,093,266,246,3261,082,315,9961,004,433,248,5281,749,124,9961,004(Constant) skor test pertamaskor test keduaModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.ToleranceVIFCollinearity StatisticsDependent Variable: peringkat akhir traininga.

20. Model Summaryb2,344aModel1Durbin- WatsonPredictors: (Constant), skor test kedua, skortest pertamaa. Dependent Variable: peringkat akhir trainingb. Coefficient Correlationsa1,000,059,0591,000,061,004,004,060skor test keduaskor test pertamaskor test keduaskor test pertamaCorrelationsCovariancesModel1skor testkeduaskor testpertamaDependent Variable: peringkat akhir traininga. Collinearity Diagnosticsa2,9791,000,00,00,00,01713,251,02,18,77,00427,752,98,82,22Dimension123Model1EigenvalueConditionIndex(Constant) skor testpertamaskor testkeduaVariance ProportionsDependent Variable: peringkat akhir traininga. Residuals Statisticsa74,781286,593480,30003,5454310-1,5571,775,0001,000101,7143,6732,827,7061073,824986,545179,97033,8055810-7,603816,53722,000004,6781910-1,4331,232,000,88210-1,5151,371,026,99010-8,490078,09083,329675,9739510-1,7101,484,0151,04410,0393,4161,8001,23110,000,243,088,06910,004,380,200,13710Predicted ValueStd. Predicted ValueStandard Error ofPredicted ValueAdjusted Predicted ValueResidualStd. ResidualStud. ResidualDeleted ResidualStud. Deleted ResidualMahal. DistanceCook's DistanceCentered Leverage ValueMinimumMaximumMeanStd. DeviationNDependent Variable: peringkat akhir traininga.

21. Charts
INTERPRETASI HASIL OLAHAN SPSS
Interpretasi dari beberapa uji sampel dan korelasi regresi berganda dari hasil olahan SPSS, antara lain:
a. Uji Korelasi Regresi Berganda
- Koefisien korelasi antara skor I dan skor II dengan peringkat Mahasiswa sebesar 0,604. Hal ini antara skor intelegensi dengan peringkat sangat erat
- R Square (R2) sebesar 0,365 sedangkan Adjusted R Square 0,183 maka 0,83% perubahan atau variasi peingkat mahasiswa disebabkan atau dijelaskan oleh perubahan atau variasi nilai skor sedangkan sisanya (81,7%) disebabkan oleh variabel lain
- Nilai Sign F (0,204) < alpha 5% ===> Ho ditolak
- Hasil persamaan regresi adalah: Y = 41,51 + 0,27X1 + 0,43X2
Koefisien skor test pertama 0,266 dan skor test kedua 0,433
ρ skor test 1 (0,32) < α ===> menolak Ho
ρ skor test 2 (0,124) < α ===> menolak Ho
- Hasil Residual out menunujukkan kesalahan dari persamaan regresi dalam memprediksi nilai peringkat untuk masing-masing skor.
b. Uji Validitas
- Koefisien Korelasi dari Nilai skor 1 dan nilai skor 2 dengan tin gkat peringkat untuk masing-masing mahasiswa adalah signifikan secara statistik
- Karena korelasi peringkat akhir training dari semua nilai skor menghasilkan nilai positif maka tingkat nilai dai masing-masing mahasiswa VALID.
210-1-2Regression Standardized Predicted Value10-1-2 Regression Studentized Residual Dependent Variable: peringkat akhir trainingScatterplot