SUMBER : STATISTIK EKONOMI 1 NATA WIRAWAN

1. Putu Yusi Pramandari, SE., ME
1
STATISTIKSTATISTIK

2. PENDAHULUAN
 Pengertian statistik
 Statistik deskriptif dan statistik
inferensial
 Fungsi dan kegunaan statistik
 Data, populasi, dan sampel
 Penggolongan data statistik
 Penyajian data statistik
2

3. 3
 Statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti
negara menggambarkan keadaan dan
menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan
kenegaraan
 Statistik dalam arti sempit : data yang disajikan dalam
bentuk angka (data kuantitatif).
 Statistik dalam arti luas :
(1) pengumpulan
(2) penyusunan
(3) analisis
(4) interpretasi
(5) pengumuman
DEFINISI
Pengertian Statistika Bab 1

4. 4
STATISTIK DALAM ARTI LUAS
1. Pengumpulan data : cara sensus dan cara
sampling
2. Penyusunan data : mengedit, mengklasifikasi, dan
tabulasi data
3. Pengumuman data : disajikan dalam bentuk tabel,
grafik, diagram
4. Analisis data : memperoleh gambaran keseluruhan
dari data yg terkumpul
5. Interpretasi data : untuk memperoleh kesimpulan
yg benar
Pengertian Statistika Bab 1

5. 1st Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
4th Qtr
LANGKAH-LANGKAH PENTING
0
20
40
60
80
100
1st
Qtr
2nd
Qtr
3rd
Qtr
4th
Qtr
East
North
East
West
North
Collecting &
Recording
Data (angka)
Recording &
Representing
Data
Analyzing
Data
Interpreting
Results,
Goodness of Fit,
Diagnostic
Publishing
Results (Use
it as decision
support)

6. 6
PERBEDAAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK
INFERENSIAL
 Statistika deskriptif (statistik deduktif) : bagian dari
statistik yang hanya berhubungan dengan hal
menguraikan atau memberikan keterangan-
keterangan mengenai suatu keadaan, gejala, atau
persoalan (tanpa melakukan generalisasi).
Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial Bab 1
 Statistik inferensial (statistik induktif) : serangkaian
teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan
mengambil kesimpulan sebagian data (data sampel)
yang dipilih secara acak dari seluruh data yang
menjadi subyek kajian (populasi). Statistik inferensial
berfungsi meramalkan dan mengontrol keadaan atau
kejadian.

7. 7
JENIS-JENIS STATISTIK
STATISTIKA
Statistika Deskriptif
Statistika Induktif
Materi:
1. Penyajian data
2. Ukuran pemusatan
3. Ukuran penyebaran
4. Angka indeks
5. Deret berkala dan
peramalan
Materi:
1. Probabilitas dan teori
keputusan
2. Metode sampling
3. Teori pendugaan
4. Pengujian hipotesa
5. Regresi dan korelasi
6. Statistika
nonparametrik
Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial Bab
1

8. FUNGSI STATISTIK
Statistik dapat berfungsi sebagai :
1. Bank data untuk menyediakan data untuk diolah dan
diinterpretasikan agar dapat digunakan untuk
menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau
diungkap.
2. Alat quality control untuk membantu standarisasi dan
sekaligus sebagai alat pengawasan
3. Alat analisis, merupakan suatu metode
penganalisaan data
8
Fungsi dan Kegunaan Statistik Bab 1

9. KEGUNAAN STATISTIK
Kegunaan statistik bagi pelaku ekonomi dan pembuat
keputusan:
1.Memperoleh gambaran tentang kejadian, gejala, atau
keadaan dunia ekonomi
2.Mengikuti perkembangan kejadian, gejala, atau keadaan
ekonomi dari waktu ke waktu
3.Dapat menyusun laporan berupa data kuantitatif dengan
teratur, ringkas, dan jelas
4.Dapat mengetahui hubungan suatu gejala ekonomi dengan
gejala ekonomi lainnya
5.Dapat meramalkan hal-hal yang akan terjadi di masa
mendatang
9
Fungsi dan Kegunaan Statistik Bab 1

10. PENGERTIAN DATA
 Data adalah bentuk jamak dari datum.
 Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala
sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga
dapat digunakan sebagai dasar menarik suatu
kesimpulan.
 Tidak semua angka dapat disebut data statistik. Angka
dapat disebut data statistik apabila dapat menunjukkan
suatu ciri dari suatu penelitian yang bersifat agregatif,
serta mencerminkan suatu kegiatan lapangan tertentu.
 Agregatif :
a) mengenai 1 individu, namun penelitian dilakukan berulang
kali
b) Dilakukan satu kali, namun yang diteliti lebih dari satu
individu 10
Data, populasi, dan sampel Bab 1

11. PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL
 Populasi adalah kumpulan dari seluruh
elemen/unit/individu sejenis yang menjadi objek
penelitian.
 Elemen penelitian dapat berupa orang,
lembaga/organisasi, barang, dan yang lainnya.
 Ukuran populasi mengikuti luas daerah penelitian.
Semakin luas daerah penelitian, ukuran populasi
semakin besar.
 Sampel adalah bagian (sebagian kecil) dari populasi
yang hendak diteliti.
11
Data, populasi, dan sampel Bab 1

12. 12
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI
Sebuah kumpulan dari semua
kemungkinan orang-orang,
benda-benda dan ukuran lain
dari objek yang menjadi
perhatian.
SAMPEL
Suatu bagian dari populasi
tertentu yang menjadi
perhatian.
Data, populasi, dan sampel Bab 1

13. JENIS-JENIS DATA
 Secara garis besar data dibedakan menjadi 2 yaitu:
1. Data Kualitatif : data yg tidak berupa angka
2. Data Kuantitatif : data berupa angka
Berdasarkan sifat angkanya, dapat dibagi lagi
menjadi 2:
a) Data Diskrit : bilangan bulat
b) Data Kontinyu : bilangan pecahan
13
Penggolongan Data Statistik Bab 1

14. 14
JENIS-JENIS DATA
DATA
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Data Diskrit
Data Kontinu
1. Jenis kelamin
2. Warna kesayangan
3. Asal suku, dll
1. Jumlah mobil
2. Jumlah staf
3. Jumlah TV, dll
1. Berat badan
2. Jarak kota
3. Luas rumah,
dll
Penggolongan Data Statistik Bab 1

15. JENIS-JENIS DATA
 Berdasarkan cara memperolehnya:
a) Data primer adalah data statistik yang diperoleh atau
bersumber dari tangan pertama (first hand data).
b) Data sekunder adalah data statistik yang diperoleh dari
tangan kedua (second hand data).
 Berdasarkan waktu pengumpulannya :
a) Data Cross Section : diambil pada waktu tertentu
b) Data Time Series : dikumpulkan dari waktu ke waktu
 Berdasarkan sumbernya :
a) Data Intern : menggambarkan keadaan di dalam lembaga
b) Data Ekstern : menggambarkan keadaan di luar lembaga
15
Penggolongan Data Statistik Bab 1

16. 16
SUMBER DATA STATISTIKA
DATA
Data Primer
1. Wawancara langsung
2. Wawancara tidak
langsung
3. Pengisian kuisioner
Data Sekunder
Data dari pihak lain:
1. BPS
2. Bank Indonesia
3. World Bank, IMF
4. FAO dll
Penggolongan Data Statistik Bab 1

17. JENIS-JENIS DATA
 Berdasarkan skala pengukurannya :
a) Data nominal : data yang disusun tanpa memperhatikan
urutan tertentu.
b) Data ordinal : data yang terdapat jarak sama di antara hal-
hal yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.
c) Data interval : data yg disusun dengan jarak yg sama
antarkategori.
d) Data Rasio adalah data yg memberikan keterangan
tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Ukuran rasio
mempunyai titik nol. Karena ada titik nol tersebut, maka
ukuran rasio dapat dibuat perkalian ataupun pembagian.
Angka pada skala rasio menunjukkan nilai sebenarnya
dari objek yang diukur.
17
Penggolongan Data Statistik Bab 1

18. 18
JENIS DATA BERDASARKAN SKALA PENGUKURAN
Skala Rasio
Angka mempunyai sifat nominal,
ordinal dan interval serta
mempunyai nilai absolut dari objek
yang diukur.
Contoh: bunga BCA 7% dan bunga
Mandiri 14%, maka bunga Mandiri
2 kali bunga BCA.
Skala Interval
Angka mengandung sifat ordinal
dan mempunyai jarak atau interval.
Contoh: 1. Saham sangat
prospektif dengan harga saham
Rp736-878,
2. saham prospektif Rp592-735.
Skala Ordinal
Angka mengandung pengertian
tingkatan.
Contoh: ranking 1, 2, dan 3.
Ranking 1 menunjukkan lebih
tinggi dari ranking 2 dan 3.
Skala Nominal
Angka yang diberikan hanya
sebagai label saja.
Contoh: pria = 1, wanita = 2
Penggolongan Data Statistik Bab 1

19. 19
1. TABEL KLASIFIKASI TUNGGAL
Penyajian Data Statistik Bab 1
Pendidikan Kepala
Keluarga
Pendapatan Keluarga (juta
per bulan)
Tidak Sekolah 0.5
SD 0.8
SMP 0.9
SMA 1.1
Diploma 1.3
S1/S2/S3 1.8
Rata-rata pendapatan keluarga
berdasarkan tingkat pendidikan kepala
keluarganya

20. 20
2. TABEL KLASIFIKASI GANDA
Penyajian Data Statistik Bab 1
Jenis
Kelamin
Pendidikan Jumlah
SD SMP SMU PT
Laki-laki 20 15 5 7 47
Perempua
n
30 25 15 3 73
Banyak Pegawai Menurut Jenis Kelamin
dan Pendidikan

21. 21
3. TABEL KONTINGENSI (TABULASI SILANG)
Penyajian Data Statistik Bab 1
Pendidikan Pendidikan Jumlah
Tidak
Pernah
Jarang Serin
g
SD 2 1 - 3
SMP 5 4 2 11
SMU 1 2 3 6
Total 8 7 5 20
Tabulasi Silang (CrossTab):
Hubungan Tingkat Pendidikan dan Kebiasaan
Menonton Bioskop

22. 22
4. TABEL FREKUENSI (DISTRIBUSI FREKUENSI)
Penyajian Data Statistik Bab 1
Gaji Bulanan
(Ratusan Ribu Rupiah)
Frekuensi
(f)
5 – 9
10 – 14
15 – 19
20 – 24
25 – 29
30 – 34
1
2
8
14
15
6Total 46
Besar Gaji Bulanan Pegawai Perusahaan

23. 23
DIAGRA
M
Penyajian Data Statistik Bab 1
Diagram Batang
(Bar Chart)
Diagram Garis
(Line Chart)

24. 24
DIAGRA
M
Penyajian Data Statistik Bab 1
Diagram Lingkaran
(Pie Chart)

25. 25
TERIMA KASIH