1. Ventotene, 22 settembre 2021
Tavola rotonda:
L’educazione ai tempi
della transizione digitale
Enrico Franconi
Libera Università di Bolzano
KRDB Research Centre for Knowledge and Data
http://krdb.eu/franconi
2. Competenze digitali
(o informatiche?)
• Competenze digitali: uso di tecnologie
che manipolano dati in forma digitale;
• sono competenze operative.
• Competenze informatiche: princìpi e tecniche
proprie dell’informatica;
• sono competenze scientifiche.
• Servono entrambe, ma hanno scopi diversi.
3. Competenze digitali e informatiche
(siamo piloti, meccanici, o progettisti?)
• Utilizziamo una macchina per uno scopo.
• Sappiamo maneggiare utensili, bulloni, cinghie, piastre di ferro, etc.
• Sappiamo progettare e costruire una macchina per il nostro scopo
usando utensili, bulloni, cinghie, piastre di ferro, etc.
• Utilizziamo i computer per uno scopo.
• Sappiamo programmare con i linguaggi dei computer (coding).
• Sappiamo progettare e costruire una macchina digitale (cognitiva)
per il nostro scopo usando un linguaggio di programmazione.
4. Informatica
Elaborazione automatica dei segni
• Automatica,
cioè meccanica,
che agisce da sola
• Segni,
cioè rappresentazioni
di un signi
fi
cato
• Elaborazione,
manipolazione
da parte di un agente
5. Cosa è una soluzione informatica?
Un automa!
• Soluzione informatica ad un problema:
la soluzione è un processo che computa la risposta
• Un processo è un algoritmo (ricetta)
espresso in un linguaggio
che viene eseguito passo per passo da un automa
6.
7. La grande bellezza dell'informatica
Il pensiero computazionale
• Processo mentale di de
fi
nizione di scenari e dei modi
con cui un agente che elabora informazioni
opera per raggiungere gli scopi assegnati
• Non solo "problemi da risolvere" ...
ma la comprensione e simulazione di qualunque realtà
• Valore educativo trasversale
• La grande bellezza dell'informatica
8. La potenza dell'informatica
Cognizione di sé
• Le istruzioni di un programma sono anch'esse simboli
e possono essere elaborati
• Viceversa, simboli elaborati possono essere considerati
come istruzioni di un programma
• Rappresentazioni che manipolano rappresentazioni:
auto-riferimento
9. Automi resilienti
L'intelligenza arti
fi
ciale
• Resilienza (in psicologia): la capacità di un individuo
di a
ff
rontare e superare un evento traumatico
o un periodo di di
ffi
coltà
→ capacità di adattamento
• Automi intelligenti: si adattano a varianti degli scopi
pre
fi
ssati perché comprendono la struttura profonda del
fenomeno all'interno della quale cercano la soluzione
→ senza soluzione pre
fi
ssata del problema
10. Idee e esperimenti dall'intelligenza artificiale
Lingue e mappe
• Analisi grammaticale (signi
fi
cante?) e analisi logica (signi
fi
cato?)
interdisciplinari per
• la lingua italiana,
• le lingue straniere (inglese, tedesco, francese, spagnolo, ...) ,
• e il latino e greco!
• Mappe cognitive:
• mappe concettuali (Joseph Novak) rappresentano le conoscenze
possedute → relazioni di concetti
• mappe mentali (Tony Buzan) supportano lo sviluppo della creatività e
dell’apprendimento → associazioni di idee
11. Proposta in Italia
Laboratorio CINI Informatica e Scuola
• Visione dell'informatica:
• disciplina scienti
fi
ca di base che fornisce i concetti ed i
linguaggi indispensabili per comprendere e per partecipare a
pieno titolo alla società digitale
• disciplina di interesse trasversale che mette a disposizione
un punto di vista addizionale, complementare a quello di altre
discipline, per analizzare e a
ff
rontare situazioni e fenomeni
https://www.consorzio-cini.it/index.php/it/laboratori-nazionali/informatica-scuola
12. In Europa
Informatica per Tutti
Una grande s
fi
da educativa per l'Europa
(Dichiarazione di Roma)
http://informaticsforall.org
Approccio a due livelli:
1. Insegnare informatica come materia fondamentale a partire
dalla primaria
fi
no alle superiori
2. Insegnare informatica come metodo e strumento che o
ff
re
un modo nuovo e aggiuntivo per descrivere e spiegare
fenomeni (integrata in altre materie)
13. Grazie a Enrico Nardelli per il suo impegno nell'operare per una migliore conoscenza
dell’informatica come disciplina scienti
fi
ca nella scuola, attraverso il CINI (direttore del
laboratorio Informatica e Scuola) e Informatics Europe (presidente), e anche per aver
ispirato parte del materiale che ho presentato qui.
