MATEMATIKA- IMATEMATIKA- I
Oleh:
Dr. Parulian Silalahi, M.Pd
Matriks- 1Matriks- 1
MATRIKS
1. Pengertian Matriks
Matriks adalah susunan sekelompok bilangan
dalam bentuk persegi panjang yang diatur
menurut baris dan kolom.
Bentuk Umum:














==
mn
n
n
nnn
ij
a
a
a
aaa
aaa
aaa
aA
:
.........
::::
.........
........
2
1
321
232221
131211
2. Ordo Matriks
Matriks yang terdiri dari m baris dan n kolom
disebut berordo m x n
Contoh:
Matriks A berordo 2x2
Matriks B berordo 2 x 3






=





=
326
512
;
43
12
BA
3. Transpose matriks
Transpose matriks A ( ditulis AT
) adalah
pertukaran baris menjadi kolom dan kolom
menjadi baris
Contoh:
Tentukanlah transpose dari matriks berikut:
Jawab:






=





=
241
635
;
42
51
BA










=





=
26
43
15
;
45
21 TT
BA
4. Kesamaan dua Matriks
Dua buah matrisk A dan B dikatakan sama
jika ordonya sama dan elemen-elemen yang
seletak sama.
Contoh:
Matriks A= B





 −
=




 −
=
4
16
4
8
2
6
2
2
;
42
31
BA
5. Penjumlahan dan Pengurangan Matriks
Dua buah matriks A dan B dapat
dijumlahkan atau dikurangkan jika
mempunyai ordo yang sama
Contoh:
Diketahui;
Tentukanlah : 1. A + B ; 2 . A – B
Jawab:






−
−
=−





=+
15
26
55
02
BABA






−
−
=−





=+
15
26
55
02
BABA
6. Perkalian Matriks
a.Perkalian skalar pada matriks
Contoh:
diketahui:
Tentukanlah : 1. -2 A ; 2. 1/5 A
Jawab:





 −
=
24
53
A






=





−−
−
=−
−
5
2
5
4
5
5
5
3
5
1
)2
48
106
2)1 AA
b. Perkalian matriks dengan matriks
Matriks A dapat dikalikan dengan matriks B jika
banyak kolom matriks A sama dengan banyak
baris matriks B.
Contoh:
Diketahui:
Tentukanlah : 1. A x B ; 2. B x A
1.
2. B x A , tidak bisa dilakukan






=





=
412
310
;
43
21
BA






=











=
2578
1134
412
310
43
21
AxB
7. Determinan matriks
a.Determinan matriks berordo 2 x 2
Jika matriks , maka determinannya
adalah:
det A =
Contoh:
Tentukan determinan matriks dari
Jawab:
det A =






=
dc
ba
A
cbda
dc
ba
.. −=
2354)1(3
14
53
−=×−−×=
−






−
=
14
53
A
b. Determinan matriks berordo 3x3
Contoh: tentukanlah determinan
matriks berikut:
Jawab:










=
012
302
111
A
Aturan Sarrus
Diagonal utama
Diagonal samping
(-) (-) (-)
(+) (+) (+)
538
)0.2.11.3.12.0.1()1.2.12.3.10.0.1(
12
02
11
012
302
111
det
=−=
++−++=
=A
8. Menghitung sistem persamaan linier dari
dua variabel (SPLDV) dengan menggunakan
determinan
Contoh: Tentukan harga x dan y dari dua
persamaan berikut dengan menggunakan
determinan
2x + y = 5
x-2y = 0
Jawab:
1
5
5
;2
5
10
55.10.2
01
52
100.1)2.(5
20
15
51.1)2.(2
21
12
=
−
−
===
−
−
==
−=−==
−=−−=
−
=
−=−−=
−
=
D
D
y
D
D
x
D
D
D
yx
y
x
9. Menghitung sistem persamaan linier dari
tiga variabel (SPLTV) dengan menggunakan
determinan
Contoh: Selesaikan persamaan linier simultan
berikut ini.
2 i1 + i2 - i3 = -2
2 i1 + 2 i2 + i3 = 0
3 i1 – i2 + 2 i3 = 9
Jawab:
34
93
02
)1(
23
12
)2(
29
10
2
293
102
122
17
19
20
)1(
29
10
1
21
12
)2(
219
120
112
17
13
22
)1(
23
12
1
21
12
2
213
122
112
2
1
−=−+−−=
−−
=
=
−
−+−
−
−=
−
−−
=
=
−
−+−
−
=
−
−
=
Di
Di
D
2
17
34
2
17
34
1
17
17
34
13
22
)2(
93
02
1
91
02
2
913
022
212
3
3
2
2
1
1
3
===
−=
−
==
===
=
−
−+−
−
=
−
−
=
D
Di
i
D
Di
i
D
Di
i
Di
Matriks 2
1. Menentukan invers suatu matriks brordo 2x2
Jika matriks A = dengan det A = ad-bc
, maka invers dari matris A ditentukan oleh
A-1
=
Dengan syarat bahwa det A= ad-bc ≠ 0






dc
ba






−
−
− ac
bd
bcad
1
Langkah Penyelesaian
1. Elemen-elemen pada diagonal utama
dipertukarkan
2. Tanda elemen-elemen pada diagonal
samping diubah. Jika elemen itu (+)
diubah menjadi (-) dan jika elemen itu (-)
diganti (+)
3. Matriks yang diperoleh pada langkah 1
dan 2 di atas kemudian dibagi dengan
determinan matriks persegi awal.
Tentukanlah invers matriks berikut ini.
Jawab:
Det A =
Karena det A≠ 0 maka matriks A mempunyai
invers. Invers dari A adalah






−
−
=
24
35
A
212104).3()2.(5
24
35
=+−=−−−=
−
−






=





−
−
= −
−
−
2
5
2
4
2
3
2
2
1
54
32
2
1
A
1. Menentukan invers suatu matriks berordo 3x3
a. Pengertian Minor
Misalkan A adalah matriks persegi berordo
tiga yang disajikan dalam bentuk:
Jika elemen-elemen yang terletak pada baris ke
–i dan kolom ke-j dari matriks A itu
dihapuskan, maka diperoleh matriks berordo 2
x 2.










=
333231
232221
131211
aaa
aaa
aaa
A
Determinan dari matriks persegi berordo 2 x 2
yang diperoleh itu dinamakan minor dari
matriks A, dilambangkan dengan |Mij|
Minor dari determinan matriks A disebut
sebagai minor aij.
Contoh:
Diketahui matriks A =
Tentukanlah minor-minor dari matriks A.










341
431
321
Jawab:
63.43.2
34
32
13.14.1
41
31
14.13.1
31
41
74.43.3
34
43
2121
1313
1212
1111
−=−==⊗
=−==⊗
−=−==⊗
−=−==⊗
MadalahaMinor
MadalahaMinor
MadalahaMinor
MadalahaMinor
12.13.1
31
21
13.14.1
41
31
13.34.2
43
32
22.14.1
41
21
03.13.1
31
31
3333
3232
3131
2323
2222
=−==⊗
=−==⊗
−=−==⊗
=−==⊗
=−==⊗
MadalahaMinor
MadalahaMinor
MadalahaMinor
MadalahaMinor
MadalahaMinor
b. Pengertian Kofaktor
Jika |Mij| adalah minor dari aij dari matriks A,
maka bentuk (-1)i+j
|Mij| disebut kofaktor dari aij.
Kofaktor dari aij dilambangkan dengan α ij.
Jadi kofaktor aij dapat ditentukan dengan rumus
αij = (-1)i+j
|Mij|
Contoh:
 Kofaktor dari a11 adalah α11= (-1)1+1
|M11|= + |M11|
 Kofaktor dari a12 adalah α12= (-1)1+2
|M12|= - |M12|
 Kofaktor dari a13 adalah α13= (-1)1+3
|M13|= + |M13|
 Kofaktor dari a21 adalah α21= (-1)2+1
|M21|= - |M21|
 Kofaktor dari a22 adalah α22= (-1)2+2
|M22|= + |M22|
 Kofaktor dari a23 adalah α23= (-1)2+3
|M23|= - |M23|
 Kofaktor dari a31 adalah α31= (-1)3+1
|M31|= + |M31|
 Kofaktor dari a32 adalah α32= (-1)3+2
|M32|= - |M32|
 Kofaktor dari a33 adalah α33= (-1)3+3
|M33|= + |M33|
Matriks A adalah matriks persegi berordo 3 x 3
dalam bentuk:
Yang dimaksud dengan adjoin matriks A
(disingkat: adj A) adalah juga suatu matriks
yang ditentukan dalam bentuk:
adj A =
Dengan αij adalah kofaktor dari aij










=
333231
232221
131211
aaa
aaa
aaa
A










332313
322212
312111
ααα
ααα
ααα
c. Pengertian Adjoin Matriks berordo 3 x3
d. Invers matriks berorodo 3 x 3
Misalkan matriks A adalah matriks
berorodo 3 x 3. Invers dari matriks A
dirumuskan dengan aturan:
0det
det
11
≠=−
AuntukAadj
A
A
Contoh: Tentukanlah invers matriks berikut.
Jawab:
Jadi matriks A mempunyai invers










−
=
021
130
121
A
1)023()020(
2
3
2
1
0
1
021
130
121
det −=++−−+−=
−−
=A
Kofaktor-kofaktor dari matriks A adalah:
2
02
12
3
21
30
1
01
10
2
02
13
21
13
12
11
=−=
=
−
+=
−=
−
−=
−=+=
α
α
α
α
3
30
21
1
10
11
1
13
12
4
21
21
1
01
11
33
32
31
23
22
=+=
−=−=
−=+=
−=
−
−=
=
−
+=
α
α
α
α
α
Matriks adjoinnya:
Adj A= =
A-1 = 1/det A. adj A
= 1/-1 =










332313
322212
312111
ααα
ααα
ααα










−
−−
−−
343
111
122










−
−−
−−
343
111
122










−−
−
−
343
111
122
Penyelesaian persamaan matriks.
Misalkan A, B, dan X adalah matriks-matriks
persegi berordo 2 x 2 atau 3 x 3, dan A adalah
matriks yang tak singular yang mempunyai
invers, yaitu A-1
, maka:
 Penyelesaian persamaan matriks A.X = B
ditentukan oleh X = A-1
. B
Penyelesaian persamaan matriks X.A = B,
ditentukan oleh: X = B.A-1
Contoh 1: Tentukanlah penyelesaian SPLDV
dibawah ini dengan menggunakan metode
invers matriks.
4x + 5y = 17
2x + 3y = 11
Jawab:
Langka awal untuk menyelesaikan bentuk
persamaan diatas dengan metode invers
matriks adalah dengan mengubah persamaan
dalam bentuk persamaan matriks.






=











11
17
32
54
y
x
Langkah 2:
Langkah 3:
Langkah 4:
X = -2 dan y = 5
25.23.4
32
54
det,
32
54
=−==





= AmakaA






−
−
=−
42
53
2
11
A





−
=











−
−
=





5
2
11
17
42
53
2
1
y
x
Contoh 2:
Tiga arus i1, i2, i3 dalam suatu jaringan
berhubungan melalui persamaan berikut:
2 i1 + i2 – i3 = 13
- i1 + 2 i2 + 3i3 = -9
4 i1 - i2 + 2i3 = 8
Dengan menggunakan metode invers matriks
tentukanlah penyelesaian persamaan diatas.
Jawab:
Langkah 1:
Mengubah persamaan dalam bentuk matriks
BIA
i
i
i
=










−=




















−
−
−
.
8
9
13
.
214
321
112
3
2
1
35)268()1128(
1
2
1
4
1
2
214
321
112
det =−−−−−+=
−
−
−
−
−
=A
Kofaktor- kofaktor dari matriks A
5
21
12
5
31
12
5
32
11
6
14
12
33
32
31
23
=
−
−
+=
−=
−
−
−=
=
−
+=
=
−
−=
α
α
α
α
8
24
12
1
21
11
7
14
21
14
24
31
7
21
32
22
21
13
12
11
=
−
+=
−=
−
−
−=
−=
−
−
+=
=
−
−=
=
−
+=
α
α
α
α
α
Matriks adjoin :










−
−
−
=
567
5814
517
AAdj
I = A-1
. B
I = 1/det A . Adj A . B
3;2;4
3
2
4
8
9
13
567
5814
517
35
1
321
3
2
1
3
2
1
−===










−
=




















−










−
−
−
=










iii
i
i
i
i
i
i
TERIMA KASIH
Selamat Belajar
http://polmansem3.esy.es/

Pt 2 matriks1-rev