SlideShare a Scribd company logo
MEDIA MENGAJAR
UNTUK SMA/MA KELAS XI
MATEMATIKA
TINGKAT LANJUT
OPERASI MATRIKS
BAB 2
Sumber gambar: Shutterstock.com
2.1 Operasi pada Matriks
Matriks adalah sekelompok bilangan yang disusun berbentuk persegi
panjang atau persegi. Anggota yang ditulis mendatar disebut baris dan
yang ditulis menurun disebut kolom yang semua anggotanya terletak
di dalam suatu tanda kurung.
Jika diberikan matriks A = 𝑎𝑖𝑗 dan matriks B = 𝑏𝑖𝑗, maka
A + B = C dengan ordo A = ordo B
Penjumlahan Matriks
Ordo C = ordo A = ordo B.
Dua matriks dapat dijumlahkan jika ordo kedua matriks
tersebut sama. Bentuk operasinya adalah dengan
menjumlahkan elemen-elemen yang seletak pada kedua
matriks tersebut.
Contoh
3 4
7 6
+
5 9
4 7
=
3 + 5 4 + 9
7 + 4 6 + 7
=
8 13
11 13
a.
b.
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
𝑒 𝑓
+
𝑝 𝑞
𝑟 𝑠
𝑡 𝑢
=
𝑎 + 𝑝 𝑏 + 𝑞
𝑐 + 𝑟 𝑑 + 𝑠
𝑒 + 𝑡 𝑓 + 𝑢
Telah kita ketahui bahwa setiap matriks mempunyai lawan, maka dapat kita tulis
𝐴 + (−𝐵) sebagai 𝐴 − 𝐵. Dengan kata lain, matriks A dikurang matriks B
didefinisikan sebagai matriks A ditambah dengan lawan dari matriks B.
Pengurangan Matriks
𝐴 − 𝐵 = 𝐴 + (−𝐵)
Matriks 𝑘𝐴 adalah suatu matriks yang elemen-elemennya merupakan hasil kali dari 𝑘
dengan elemen-elemen matriks A. Misalkan:
Perkalian Bilangan Real dengan Matriks
𝑀 =
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
2𝑀 = 2
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
=
2𝑎 2𝑏
2𝑐 2𝑑
Dapat disimpulkan bahwa jika 𝑘 adalah bilangan real, maka:
𝑘
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
=
𝑘𝑎 𝑘𝑏
𝑘𝑐 𝑘𝑑
A. Syarat perkalian matriks
Matriks A (matriks di sisi kiri) dan matriks B (matriks di sisi kanan) dapat dikalikan,
jika matriks A berordo 𝑚 × 𝑛 dan matriks B berordo 𝑛 × 𝑝 . Hasil kali matriks 𝐴 × 𝐵
adalah matriks berordo 𝑚 × 𝑝.
Perkalian Matriks
𝐴 × 𝐵 = 𝐶
𝑚 × 𝑛 𝑛 × 𝑝 = 𝑚 × 𝑝
sama
B. Matriks satuan (identitas)
Contoh
Jika matriks 𝐴 =
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
dan 𝐼 =
1 0
0 1
, maka:
𝐴𝐼 =
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
1 0
0 1
=
𝑎 + 0 0 + 𝑏
𝑐 + 0 0 + 𝑑
=
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
𝐼𝐴 =
1 0
0 1
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
=
𝑎 + 0 𝑏 + 0
0 + 𝑐 0 + 𝑑
=
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
𝐴𝐼 = 𝐼𝐴 dan hasil kalinya adalah matriks A. Demikian pula jika sembarang matriks
yang berordo 2 × 2 dikalikan dengan matriks 𝐼2 (matriks satuan berordo 2 × 2 ),
hasil kalinya adalah matriks itu sendiri.
2.2 Determinan dan Invers Matriks Persegi Ordo 𝟐 × 𝟐
Jika matriks A dan B adalah matriks yang berordo 2 × 2 dikalikan menjadi 𝐴𝐵 = 𝐵𝐴 = 𝐼,
maka B adalah invers dari A dan A adalah invers dari B.
𝐴−1 =
1
𝑎𝑑 − 𝑏𝑐
𝑑 −𝑏
−𝑐 𝑎
Dalam hal ini (𝑎𝑑 − 𝑏𝑐) disebut determinan matriks A dan dinotasikan dengan 𝐴 .
2.3 Persamaan Matriks Berbentuk 𝑨𝑿 = 𝑩 dan 𝑿𝑨 = 𝑩
Untuk menyelesaikan persamaan matriks berbentuk 𝐴𝑋 = 𝐵 dan 𝑋𝐴 = 𝐵 dapat
dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut.
𝐴𝑋 = 𝐵 𝑋𝐴 = 𝐵
𝐴−1
𝐴𝑋 = 𝐴−1
𝐵
(𝐴−1𝐴)𝑋 = 𝐴−1𝐵
𝐼𝑋 = 𝐴−1
𝐵
𝑋 = 𝐴−1𝐵
(𝑋𝐴)𝐴−1
= 𝐵𝐴−1
𝑋(𝐴𝐴−1) = 𝐵𝐴−1
𝑋𝐼 = 𝐵𝐴−1
𝑋 = 𝐵𝐴−1
Contoh
Tentukan matriks 𝑋 orde 2 × 2 yang memenuhi persamaan
1 2
−1 3
𝑋 =
4 2
1 3
Jawab:
1 2
−1 3
𝑋 =
4 2
1 3
⇔ 𝑋 =
1 2
−1 3
4 2
1 3
−1
𝑋 =
1
3 − (−2)
3 −2
1 1
4 2
1 3
𝑋 =
1
5
10 0
5 5
𝑋 =
2 0
1 1
.
2.4 Determinan dan Invers Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑
(Pengayaan)
Determinan Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑
𝐴 =
𝑎11 𝑎12 𝑎13
𝑎21 𝑎22 𝑎23
𝑎31 𝑎32 𝑎33
Determinan dari matriks 𝐴 adalah 𝐴 =
𝑎11 𝑎12 𝑎13
𝑎21 𝑎22 𝑎23
𝑎31 𝑎32 𝑎33
𝐴 =
𝑎11 𝑎12 𝑎13
𝑎21 𝑎22 𝑎23
𝑎31 𝑎32 𝑎33
𝑎11 𝑎12
𝑎21 𝑎22
𝑎31 𝑎32
+
+
+ - - -
𝐴 = 𝑎11𝑎22 𝑎33 + 𝑎12 𝑎23 𝑎31 + 𝑎13 𝑎21 𝑎32 − 𝑎13 𝑎22 𝑎31 − 𝑎11 𝑎23 𝑎32 − 𝑎12 𝑎21 𝑎33.
Cara Sarrus
Contoh
Diketahui matriks B =
3 −2 1
−2 1 1
−1 −2 1
tentukan 𝐵 .
Jawab:
𝐵 =
−1 2 3
4 5 −1
−2 0 1
−1 2
4 5
−2 0
= −1 5 1 + 2 −1 −2 + 3 4 0 − 3 5 −2 − −1 −1 0 − (2)(4)(1)
= −5 + 4 + 0 + 30 − 0 − 8
= 20
Jika dalam suatu determinan A elemen-elemen dari baris ke-𝑖 dan kolom ke-𝑗
dihilangkan, maka determinan yang tertinggal disebut minor dari determinan A dan
dinyatakan dengan 𝑀𝑖𝑗. Kofaktor dari determinan A dinyatakan dengan 𝛼𝑖𝑗 di
mana:
Minor dan Kofaktor
𝛼𝑖𝑗 = −1 𝑖+𝑗
𝑀𝑖𝑗
Misalkan 𝐴 =
𝑎11 𝑎12 𝑎13
𝑎21 𝑎22 𝑎23
𝑎31 𝑎32 𝑎33
Minor untuk 𝑎11 adalah 𝑀11 =
𝑎22 𝑎23
𝑎32 𝑎33
Kofaktor untuk 𝑎11 adalah 𝛼11 = (−1)1+1
𝑀11 = 𝑀11
analog, 𝛼21 = (−1)2+1
𝑀21 = −𝑀21.
Contoh
Jika A = (𝑎𝑖𝑗) adalah suatu matriks persegi ordo 3 × 3 dengan elemen-elemen 𝑎𝑖𝑗
dan kofaktor 𝑎𝑖𝑗, didefinisikan adjoint A adalah:
Adjoint dari Suatu Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑
Adj A=
𝛼11 𝑎21 𝑎31
𝑎12 𝑎22 𝑎32
𝑎13 𝑎23 𝑎33
𝑎𝑑𝑗 𝐴
𝐴
× 𝐴 = 𝐼
Contoh
Tentukan adj A jika A =
1 1 3
2 3 2
3 3 4
Jawab:
𝛼11 = (−1)1+1
𝑀11 = 6
𝛼12 = (−1)1+2
𝑀12 = −2
𝛼13 = (−1)1+3
𝑀13 = −3
𝛼21 = (−1)3
𝑀21 = 1
𝛼22 = (−1)4
𝑀21 = −5
𝛼23 = (−1)5
𝑀21 = 3
𝛼31 = (−1)4
𝑀31 = −5
𝛼32 = (−1)5
𝑀32 = 4
𝛼33 = (−1)6
𝑀33 = −1
Jadi, adj A =
6 1 −5
−2 −5 4
−3 3 −1
.
Invers Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑
Jika A dan B adalah suatu matriks persegi ordo 3 × 3, di mana berlaku 𝐴𝐵 = 𝐼 = 𝐵𝐴,
maka 𝐴−1 = 𝐵 atau 𝐵−1 = 𝐴 dengan demikian 𝐴𝐴−1
= 𝐼
𝐴 × 𝑎𝑑𝑗 𝐴 = 𝐴 𝐼 ⇔ 𝐴 ×
𝑎𝑑𝑗 𝐴
𝐴
= 𝐼.
Jadi, 𝐴−1 =
𝑎𝑑𝑗 𝐴
𝐴
1. Jika 𝐴 adalah matriks yang mengandung sebaris bilangan nol dan 𝐵 adalah
matriks yang mengandung sekolom bilangan nol, berlaku 𝐴 = 𝐵 = 0.
2. Jika 𝐴 adalah matriks segitiga atas dan 𝐵 adalah matriks segitiga bawah,
maka 𝐴 dan 𝐵 adalah hasil kali elemen-elemen pada diagonal utama, yakni
𝐴 = 𝐵 = 𝑎11 𝑎22 … 𝑎𝑛𝑛
Sifat-Sifat Determinan Matriks
3. Misalkan 𝐵 adalah matriks yang dihasilkan dari perkalian matriks segitiga atas
atau segitiga bawah matriks 𝐴 dengan konstanta 𝑘, di mana 𝐴 dan 𝐵 merupakan
matriks persegi berordo 𝑛 × 𝑛, berlaku 𝐵 = 𝑘𝑛 𝐴 .
4. Jika elemen-elemen pada satu baris atau satu kolom pada suatu matriks 𝐴 sama
identik dengan baris atau kolom lainnya, berlaku 𝐴 = 0 .
5. Jika matriks 𝐵 mempunyai salah satu baris atau kolom kelipatan 𝑘 dengan baris
atau kolom yang bersesuaian pada matriks 𝐴, berlaku 𝐵 = 𝑘 𝐴 .
6. Misalkan 𝐵 adalah matriks yang dihasilkan dari pertukaran dua baris atau pertukaran
dua kolom dalam matriks 𝐴, berlaku 𝐴 = − 𝐵 .
7. Misalkan 𝐵 adalah matriks yang dihasilkan dari kelipatan salah satu baris atau kolom
pada matriks 𝐴, kemudian ditambahkan ke baris atau kolom lain pada matriks 𝐴,
berlaku 𝐴 = 𝐵 .
8. Misalkan 𝐵 adalah transpos dari matriks 𝐴 atau sebaliknya, berlaku 𝐴 = 𝐵 .
9. Misalkan 𝐴, 𝐵, dan 𝐶 adalah matriks persegi yang mempunyai (𝑛 – 1) baris atau
kolom yang sama identik dengan matriks lainnya dan sisa baris atau kolom pada matriks
𝐶 diperoleh dengan menjumlahkan sisa baris atau kolom matriks 𝐴 dan matriks 𝐵,
berlaku 𝐶 = 𝐴 + 𝐵 .
10. Jika 𝐴 dan 𝐵 adalah matriks persegi berordo sama, berlaku 𝐴𝐵 = 𝐴 . 𝐵 .
11. Jika matriks 𝐴 mempunyai hasil kuadrat, berlaku 𝐴𝑛 = 𝐴 𝑛.
12. Jika matriks 𝐴 mempunyai invers, berlaku 𝐴−1 =
1
𝐴
atau 𝐴 =
1
𝐴−1 .
2.5 Masalah yang Melibatkan Matriks
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Dua Variabel
Selesaikan sistem persamaan linier dua variabel
Contoh
3𝑥 + 𝑦 = 9
4𝑥 + 3𝑦 = 17
3 1
4 3
𝑥
𝑦 =
9
17
𝑥
𝑦 =
1
9 − 4
3 −1
−4 3
9
17
𝑥
𝑦 =
1
5
10
15
=
2
3
Himpunan Penyelesaiannya adalah 2, 3 .
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Tiga Variabel
Jika
𝑎1𝑥 + 𝑏1𝑦 + 𝑐1𝑧 = 𝑑1
𝑎2𝑥 + 𝑏2𝑦 + 𝑐2𝑧 = 𝑑2
𝑎3𝑥 + 𝑏3𝑦 + 𝑐3𝑧 = 𝑑3
, maka 𝑥 =
𝐷𝑥
𝐷
, 𝑦 =
𝐷𝑦
𝐷
dan 𝑧 =
𝐷𝑧
𝐷
Di mana 𝐷 =
𝑎1 𝑏1 𝑐1
𝑎2 𝑏2 𝑐2
𝑎3 𝑏3 𝑐3
, 𝐷𝑥 =
𝑑1 𝑏1 𝑐1
𝑑2 𝑏2 𝑐2
𝑑3 𝑏3 𝑐3
, 𝐷𝑦 =
𝑎1 𝑑1 𝑐1
𝑎2 𝑑2 𝑐2
𝑎3 𝑑3 𝑐3
,
𝐷𝑧 =
𝑎1 𝑏1 𝑑1
𝑎2 𝑏2 𝑑2
𝑎3 𝑏3 𝑑3
.
dan

More Related Content

Similar to BAB II - OPERASI MATRIKS.pptx

Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3
Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3
Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3
feralia goretti situmorang
 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriks
Amalia Rizka
 
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers MatriksDeterminan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Rizki Safari Rakhmat
 
Operasi matriks
Operasi matriksOperasi matriks
Operasi matriks
Aser Willi
 
Aljabar linear
Aljabar linearAljabar linear
Aljabar linear
mudhek song
 
3. matriks
3. matriks3. matriks
3. matriks
MuhammadBagus17
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
arman11111
 
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggiDeterminan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
radar radius
 
Materi Matriks
Materi MatriksMateri Matriks
Materi Matriks
nur alamsyah
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
Hidayati Rusnedy
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3pitrahdewi
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
fitriana416
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
Hidayati Rusnedy
 
Rpp kd 3.4 invers dan determinan
Rpp kd 3.4 invers dan determinanRpp kd 3.4 invers dan determinan
Rpp kd 3.4 invers dan determinan
AZLAN ANDARU
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
FirdaAulia31
 
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdfBahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
LusiIrawati1
 
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdfBahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
LusiIrawati1
 

Similar to BAB II - OPERASI MATRIKS.pptx (20)

Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3
Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3
Menentukan generalized invers Mariks 3 x 3
 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriks
 
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers MatriksDeterminan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers Matriks
 
Mediaakuuuu
MediaakuuuuMediaakuuuu
Mediaakuuuu
 
Mediaakuuuu
MediaakuuuuMediaakuuuu
Mediaakuuuu
 
Operasi matriks
Operasi matriksOperasi matriks
Operasi matriks
 
Buku siswa Materi Matriks
Buku siswa Materi MatriksBuku siswa Materi Matriks
Buku siswa Materi Matriks
 
Aljabar linear
Aljabar linearAljabar linear
Aljabar linear
 
3. matriks
3. matriks3. matriks
3. matriks
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggiDeterminan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
 
Materi Matriks
Materi MatriksMateri Matriks
Materi Matriks
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Rpp kd 3.4 invers dan determinan
Rpp kd 3.4 invers dan determinanRpp kd 3.4 invers dan determinan
Rpp kd 3.4 invers dan determinan
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
 
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdfBahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
 
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdfBahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
 

Recently uploaded

Biografi Presiden Republik Indonesia.pdf
Biografi Presiden Republik Indonesia.pdfBiografi Presiden Republik Indonesia.pdf
Biografi Presiden Republik Indonesia.pdf
pristayulianabila
 
PPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptx
PPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptxPPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptx
PPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptx
SriKuntjoro1
 
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdfDemonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
d2spdpnd9185
 
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
BAHTIARMUHAMAD
 
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan marthaKoneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
johan199969
 
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptxPRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
Hasbullah66
 
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1
Arumdwikinasih
 
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
Kanaidi ken
 
PERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdf
PERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdfPERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdf
PERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdf
MunirLuvNaAin
 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdf
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdfRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdf
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdf
OswaldusDiwaDoka
 
Bab 7Korupsi sebagai persoalan moral .pptx
Bab 7Korupsi sebagai persoalan moral  .pptxBab 7Korupsi sebagai persoalan moral  .pptx
Bab 7Korupsi sebagai persoalan moral .pptx
Habibatut Tijani
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
AdePutraTunggali
 
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptxPAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
xtemplat
 
laporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputih
laporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputihlaporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputih
laporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputih
SDNBotoputih
 
Aksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptx
Aksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptxAksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptx
Aksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptx
dhenisarlini86
 
Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024
Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024
Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024
Herry Prasetyo
 
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Kanaidi ken
 
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum MerdekaModul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
pdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptx
pdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptxpdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptx
pdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptx
vivi211570
 

Recently uploaded (20)

Biografi Presiden Republik Indonesia.pdf
Biografi Presiden Republik Indonesia.pdfBiografi Presiden Republik Indonesia.pdf
Biografi Presiden Republik Indonesia.pdf
 
PPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptx
PPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptxPPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptx
PPT KRITERIA KENAIKAN KELAS & KELULUSAN.pptx
 
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdfDemonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
 
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
 
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan marthaKoneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
 
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptxPRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
 
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1
 
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
 
PERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdf
PERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdfPERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdf
PERSENTASI PENINGKATAN KUALITAS PRAKTIK PEMBELAJARAN.pdf
 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdf
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdfRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdf
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pdf.pdf
 
Bab 7Korupsi sebagai persoalan moral .pptx
Bab 7Korupsi sebagai persoalan moral  .pptxBab 7Korupsi sebagai persoalan moral  .pptx
Bab 7Korupsi sebagai persoalan moral .pptx
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
 
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptxPAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
 
laporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputih
laporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputihlaporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputih
laporan komunitas belajar sekolah dasar negeri botoputih
 
Aksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptx
Aksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptxAksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptx
Aksi Nyata Topik Membangun Komunitas Belajar dalam Sekolah_Dhenis.pptx
 
Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024
Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024
Modul AJar Rekayasa Perangkat Lunak 2024
 
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
 
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum MerdekaModul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
 
pdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptx
pdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptxpdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptx
pdf-powerpoint-kesehatan-reproduksi-remaja-ppt-kespro-remaja-_compress (1).pptx
 

BAB II - OPERASI MATRIKS.pptx

  • 1. MEDIA MENGAJAR UNTUK SMA/MA KELAS XI MATEMATIKA TINGKAT LANJUT
  • 2. OPERASI MATRIKS BAB 2 Sumber gambar: Shutterstock.com
  • 3. 2.1 Operasi pada Matriks Matriks adalah sekelompok bilangan yang disusun berbentuk persegi panjang atau persegi. Anggota yang ditulis mendatar disebut baris dan yang ditulis menurun disebut kolom yang semua anggotanya terletak di dalam suatu tanda kurung.
  • 4. Jika diberikan matriks A = 𝑎𝑖𝑗 dan matriks B = 𝑏𝑖𝑗, maka A + B = C dengan ordo A = ordo B Penjumlahan Matriks Ordo C = ordo A = ordo B. Dua matriks dapat dijumlahkan jika ordo kedua matriks tersebut sama. Bentuk operasinya adalah dengan menjumlahkan elemen-elemen yang seletak pada kedua matriks tersebut.
  • 5. Contoh 3 4 7 6 + 5 9 4 7 = 3 + 5 4 + 9 7 + 4 6 + 7 = 8 13 11 13 a. b. 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 𝑒 𝑓 + 𝑝 𝑞 𝑟 𝑠 𝑡 𝑢 = 𝑎 + 𝑝 𝑏 + 𝑞 𝑐 + 𝑟 𝑑 + 𝑠 𝑒 + 𝑡 𝑓 + 𝑢
  • 6. Telah kita ketahui bahwa setiap matriks mempunyai lawan, maka dapat kita tulis 𝐴 + (−𝐵) sebagai 𝐴 − 𝐵. Dengan kata lain, matriks A dikurang matriks B didefinisikan sebagai matriks A ditambah dengan lawan dari matriks B. Pengurangan Matriks 𝐴 − 𝐵 = 𝐴 + (−𝐵)
  • 7. Matriks 𝑘𝐴 adalah suatu matriks yang elemen-elemennya merupakan hasil kali dari 𝑘 dengan elemen-elemen matriks A. Misalkan: Perkalian Bilangan Real dengan Matriks 𝑀 = 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 2𝑀 = 2 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 = 2𝑎 2𝑏 2𝑐 2𝑑 Dapat disimpulkan bahwa jika 𝑘 adalah bilangan real, maka: 𝑘 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 = 𝑘𝑎 𝑘𝑏 𝑘𝑐 𝑘𝑑
  • 8. A. Syarat perkalian matriks Matriks A (matriks di sisi kiri) dan matriks B (matriks di sisi kanan) dapat dikalikan, jika matriks A berordo 𝑚 × 𝑛 dan matriks B berordo 𝑛 × 𝑝 . Hasil kali matriks 𝐴 × 𝐵 adalah matriks berordo 𝑚 × 𝑝. Perkalian Matriks 𝐴 × 𝐵 = 𝐶 𝑚 × 𝑛 𝑛 × 𝑝 = 𝑚 × 𝑝 sama
  • 9. B. Matriks satuan (identitas) Contoh Jika matriks 𝐴 = 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 dan 𝐼 = 1 0 0 1 , maka: 𝐴𝐼 = 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 1 0 0 1 = 𝑎 + 0 0 + 𝑏 𝑐 + 0 0 + 𝑑 = 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 𝐼𝐴 = 1 0 0 1 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 = 𝑎 + 0 𝑏 + 0 0 + 𝑐 0 + 𝑑 = 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 𝐴𝐼 = 𝐼𝐴 dan hasil kalinya adalah matriks A. Demikian pula jika sembarang matriks yang berordo 2 × 2 dikalikan dengan matriks 𝐼2 (matriks satuan berordo 2 × 2 ), hasil kalinya adalah matriks itu sendiri.
  • 10. 2.2 Determinan dan Invers Matriks Persegi Ordo 𝟐 × 𝟐 Jika matriks A dan B adalah matriks yang berordo 2 × 2 dikalikan menjadi 𝐴𝐵 = 𝐵𝐴 = 𝐼, maka B adalah invers dari A dan A adalah invers dari B. 𝐴−1 = 1 𝑎𝑑 − 𝑏𝑐 𝑑 −𝑏 −𝑐 𝑎 Dalam hal ini (𝑎𝑑 − 𝑏𝑐) disebut determinan matriks A dan dinotasikan dengan 𝐴 .
  • 11. 2.3 Persamaan Matriks Berbentuk 𝑨𝑿 = 𝑩 dan 𝑿𝑨 = 𝑩 Untuk menyelesaikan persamaan matriks berbentuk 𝐴𝑋 = 𝐵 dan 𝑋𝐴 = 𝐵 dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut. 𝐴𝑋 = 𝐵 𝑋𝐴 = 𝐵 𝐴−1 𝐴𝑋 = 𝐴−1 𝐵 (𝐴−1𝐴)𝑋 = 𝐴−1𝐵 𝐼𝑋 = 𝐴−1 𝐵 𝑋 = 𝐴−1𝐵 (𝑋𝐴)𝐴−1 = 𝐵𝐴−1 𝑋(𝐴𝐴−1) = 𝐵𝐴−1 𝑋𝐼 = 𝐵𝐴−1 𝑋 = 𝐵𝐴−1
  • 12. Contoh Tentukan matriks 𝑋 orde 2 × 2 yang memenuhi persamaan 1 2 −1 3 𝑋 = 4 2 1 3 Jawab: 1 2 −1 3 𝑋 = 4 2 1 3 ⇔ 𝑋 = 1 2 −1 3 4 2 1 3 −1 𝑋 = 1 3 − (−2) 3 −2 1 1 4 2 1 3 𝑋 = 1 5 10 0 5 5 𝑋 = 2 0 1 1 .
  • 13. 2.4 Determinan dan Invers Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑 (Pengayaan) Determinan Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑 𝐴 = 𝑎11 𝑎12 𝑎13 𝑎21 𝑎22 𝑎23 𝑎31 𝑎32 𝑎33 Determinan dari matriks 𝐴 adalah 𝐴 = 𝑎11 𝑎12 𝑎13 𝑎21 𝑎22 𝑎23 𝑎31 𝑎32 𝑎33 𝐴 = 𝑎11 𝑎12 𝑎13 𝑎21 𝑎22 𝑎23 𝑎31 𝑎32 𝑎33 𝑎11 𝑎12 𝑎21 𝑎22 𝑎31 𝑎32 + + + - - - 𝐴 = 𝑎11𝑎22 𝑎33 + 𝑎12 𝑎23 𝑎31 + 𝑎13 𝑎21 𝑎32 − 𝑎13 𝑎22 𝑎31 − 𝑎11 𝑎23 𝑎32 − 𝑎12 𝑎21 𝑎33. Cara Sarrus
  • 14. Contoh Diketahui matriks B = 3 −2 1 −2 1 1 −1 −2 1 tentukan 𝐵 . Jawab: 𝐵 = −1 2 3 4 5 −1 −2 0 1 −1 2 4 5 −2 0 = −1 5 1 + 2 −1 −2 + 3 4 0 − 3 5 −2 − −1 −1 0 − (2)(4)(1) = −5 + 4 + 0 + 30 − 0 − 8 = 20
  • 15. Jika dalam suatu determinan A elemen-elemen dari baris ke-𝑖 dan kolom ke-𝑗 dihilangkan, maka determinan yang tertinggal disebut minor dari determinan A dan dinyatakan dengan 𝑀𝑖𝑗. Kofaktor dari determinan A dinyatakan dengan 𝛼𝑖𝑗 di mana: Minor dan Kofaktor 𝛼𝑖𝑗 = −1 𝑖+𝑗 𝑀𝑖𝑗
  • 16. Misalkan 𝐴 = 𝑎11 𝑎12 𝑎13 𝑎21 𝑎22 𝑎23 𝑎31 𝑎32 𝑎33 Minor untuk 𝑎11 adalah 𝑀11 = 𝑎22 𝑎23 𝑎32 𝑎33 Kofaktor untuk 𝑎11 adalah 𝛼11 = (−1)1+1 𝑀11 = 𝑀11 analog, 𝛼21 = (−1)2+1 𝑀21 = −𝑀21. Contoh
  • 17. Jika A = (𝑎𝑖𝑗) adalah suatu matriks persegi ordo 3 × 3 dengan elemen-elemen 𝑎𝑖𝑗 dan kofaktor 𝑎𝑖𝑗, didefinisikan adjoint A adalah: Adjoint dari Suatu Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑 Adj A= 𝛼11 𝑎21 𝑎31 𝑎12 𝑎22 𝑎32 𝑎13 𝑎23 𝑎33 𝑎𝑑𝑗 𝐴 𝐴 × 𝐴 = 𝐼
  • 18. Contoh Tentukan adj A jika A = 1 1 3 2 3 2 3 3 4 Jawab: 𝛼11 = (−1)1+1 𝑀11 = 6 𝛼12 = (−1)1+2 𝑀12 = −2 𝛼13 = (−1)1+3 𝑀13 = −3 𝛼21 = (−1)3 𝑀21 = 1 𝛼22 = (−1)4 𝑀21 = −5 𝛼23 = (−1)5 𝑀21 = 3 𝛼31 = (−1)4 𝑀31 = −5 𝛼32 = (−1)5 𝑀32 = 4 𝛼33 = (−1)6 𝑀33 = −1 Jadi, adj A = 6 1 −5 −2 −5 4 −3 3 −1 .
  • 19. Invers Matriks Persegi Ordo 𝟑 × 𝟑 Jika A dan B adalah suatu matriks persegi ordo 3 × 3, di mana berlaku 𝐴𝐵 = 𝐼 = 𝐵𝐴, maka 𝐴−1 = 𝐵 atau 𝐵−1 = 𝐴 dengan demikian 𝐴𝐴−1 = 𝐼 𝐴 × 𝑎𝑑𝑗 𝐴 = 𝐴 𝐼 ⇔ 𝐴 × 𝑎𝑑𝑗 𝐴 𝐴 = 𝐼. Jadi, 𝐴−1 = 𝑎𝑑𝑗 𝐴 𝐴
  • 20. 1. Jika 𝐴 adalah matriks yang mengandung sebaris bilangan nol dan 𝐵 adalah matriks yang mengandung sekolom bilangan nol, berlaku 𝐴 = 𝐵 = 0. 2. Jika 𝐴 adalah matriks segitiga atas dan 𝐵 adalah matriks segitiga bawah, maka 𝐴 dan 𝐵 adalah hasil kali elemen-elemen pada diagonal utama, yakni 𝐴 = 𝐵 = 𝑎11 𝑎22 … 𝑎𝑛𝑛 Sifat-Sifat Determinan Matriks
  • 21. 3. Misalkan 𝐵 adalah matriks yang dihasilkan dari perkalian matriks segitiga atas atau segitiga bawah matriks 𝐴 dengan konstanta 𝑘, di mana 𝐴 dan 𝐵 merupakan matriks persegi berordo 𝑛 × 𝑛, berlaku 𝐵 = 𝑘𝑛 𝐴 . 4. Jika elemen-elemen pada satu baris atau satu kolom pada suatu matriks 𝐴 sama identik dengan baris atau kolom lainnya, berlaku 𝐴 = 0 . 5. Jika matriks 𝐵 mempunyai salah satu baris atau kolom kelipatan 𝑘 dengan baris atau kolom yang bersesuaian pada matriks 𝐴, berlaku 𝐵 = 𝑘 𝐴 .
  • 22. 6. Misalkan 𝐵 adalah matriks yang dihasilkan dari pertukaran dua baris atau pertukaran dua kolom dalam matriks 𝐴, berlaku 𝐴 = − 𝐵 . 7. Misalkan 𝐵 adalah matriks yang dihasilkan dari kelipatan salah satu baris atau kolom pada matriks 𝐴, kemudian ditambahkan ke baris atau kolom lain pada matriks 𝐴, berlaku 𝐴 = 𝐵 . 8. Misalkan 𝐵 adalah transpos dari matriks 𝐴 atau sebaliknya, berlaku 𝐴 = 𝐵 .
  • 23. 9. Misalkan 𝐴, 𝐵, dan 𝐶 adalah matriks persegi yang mempunyai (𝑛 – 1) baris atau kolom yang sama identik dengan matriks lainnya dan sisa baris atau kolom pada matriks 𝐶 diperoleh dengan menjumlahkan sisa baris atau kolom matriks 𝐴 dan matriks 𝐵, berlaku 𝐶 = 𝐴 + 𝐵 . 10. Jika 𝐴 dan 𝐵 adalah matriks persegi berordo sama, berlaku 𝐴𝐵 = 𝐴 . 𝐵 . 11. Jika matriks 𝐴 mempunyai hasil kuadrat, berlaku 𝐴𝑛 = 𝐴 𝑛. 12. Jika matriks 𝐴 mempunyai invers, berlaku 𝐴−1 = 1 𝐴 atau 𝐴 = 1 𝐴−1 .
  • 24. 2.5 Masalah yang Melibatkan Matriks Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Dua Variabel Selesaikan sistem persamaan linier dua variabel Contoh 3𝑥 + 𝑦 = 9 4𝑥 + 3𝑦 = 17 3 1 4 3 𝑥 𝑦 = 9 17 𝑥 𝑦 = 1 9 − 4 3 −1 −4 3 9 17 𝑥 𝑦 = 1 5 10 15 = 2 3 Himpunan Penyelesaiannya adalah 2, 3 .
  • 25. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Tiga Variabel Jika 𝑎1𝑥 + 𝑏1𝑦 + 𝑐1𝑧 = 𝑑1 𝑎2𝑥 + 𝑏2𝑦 + 𝑐2𝑧 = 𝑑2 𝑎3𝑥 + 𝑏3𝑦 + 𝑐3𝑧 = 𝑑3 , maka 𝑥 = 𝐷𝑥 𝐷 , 𝑦 = 𝐷𝑦 𝐷 dan 𝑧 = 𝐷𝑧 𝐷 Di mana 𝐷 = 𝑎1 𝑏1 𝑐1 𝑎2 𝑏2 𝑐2 𝑎3 𝑏3 𝑐3 , 𝐷𝑥 = 𝑑1 𝑏1 𝑐1 𝑑2 𝑏2 𝑐2 𝑑3 𝑏3 𝑐3 , 𝐷𝑦 = 𝑎1 𝑑1 𝑐1 𝑎2 𝑑2 𝑐2 𝑎3 𝑑3 𝑐3 , 𝐷𝑧 = 𝑎1 𝑏1 𝑑1 𝑎2 𝑏2 𝑑2 𝑎3 𝑏3 𝑑3 . dan

Editor's Notes

  1. Teks warna “MTK” diubah sesuai cover dan tingkat kelas