SlideShare a Scribd company logo
Ukuran Pemusatan Data
Created by:
Aisyah Turidho (06081281520073)
Reno Sutriono (06081381520044)
M.Rizky Tama Putra
(06081381419045)
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan Data
β€’ Rata-rata hitung
β€’ Rata-rata ukur
β€’ Rata-rata harmonik
β€’ Modus
β€’ Median
Ukuran Letak Data
β€’ Quartil
β€’ Desil
β€’ Persentil
Ukuran Pemusatan Data
οƒ  alat atau parameter yang digunakan
dalam menafsirkan suatu gejala yang akan
diteliti berdasarkan hasil pengolahan data
yang terkumpul
Rata-Rata
Rata-rata merupakan nilai yang mewakili kumpul
data yaitu nilai yang kurang dari nilai itu, nilai yang
lebih dari nilai itu dan nilai itu sendiri.
Contoh:
- Ani cantik
- Rina tidak cantik
- Dini sangat cantik
Kesimpulannya: Rata-rata perempuan itu cantik
Rata-Rata Hitung (Mean)
Mean dari sekumpulan data adalah jumlah dari
kumpulan bilangan dibagi banyak bilangan
tersebut.
Rumus utk menghitung mean:
οƒ Untuk data tunggal
οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal
οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok
Mean (lanjutan)
β€’ Untuk data tunggal seperti: x1, x2, x3,.....,xn.
Maka:
π‘₯ =
π‘₯ 𝑖
𝑛
Contoh (1)οƒ  Tentukan rata-rata dari nilai siswa
sebagai berikut: 70, 69, 45, 80 dan 56!
π‘₯ =
π‘₯ 𝑖
𝑛
=
70+69+45+80+56
5
= 64
Mean (Lanjutan)
β€’ Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal dan
kelompok:
π‘₯ =
𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖
𝑓 𝑖
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
tunggal
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
kelompok
Mean (Lanjutan)
Untuk mencari rata-rata hitung daftar distribusi
frekuensi kelompok dpt digunakan cara sandi:
π‘₯ = π‘₯0 + 𝑝
𝑓𝑖 𝑐𝑖
𝑓𝑖
Contoh soal pada daftar
distribusi frekuensi
kelompok
Contoh soal Mean(2):
Tentukan Mean dari:
xi fi
70 5
69 6
45 3
80 1
56 1
xi fi fixi
70 5 350
69 6 414
45 3 135
80 1 80
56 1 56
Jumlah 16 1035
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 π‘₯𝑖 = 1035 dan
𝑓𝑖 = 16. Sehingga:
π‘₯ =
𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖
𝑓 𝑖
=
1035
16
= 64,6
Contoh Soal Mean (3):
Tentukan rataan hitung dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian Cara biasa
Penyelesaian Cara sandi
Penyelesaian cara biasa:
Kelas fi xi fixi
31 – 40 1 35,5 35,5
41 – 50 2 45,5 91
51 – 60 5 55,5 277,5
61 – 70 15 65,5 982,5
71 – 80 25 75,5 1887,5
81 – 90 20 85,5 1710
91 – 100 12 95,5 1146
Jumlah 80 - 6130
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 π‘₯𝑖 = 6130 dan 𝑓𝑖
= 80. Sehingga:
π‘₯ =
𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖
𝑓 𝑖
=
6130
80
= 76,62
Penyelesaian cara sandi:
Nilai fi xi ci fici
31 – 40 1 35,5 βˆ’4 βˆ’4
41 – 50 2 45,5 βˆ’3 βˆ’6
51 – 60 5 55,5 βˆ’2 βˆ’10
61 – 70 15 65,5 βˆ’1 βˆ’15
71 – 80 25 75,5 0 0
81 – 90 20 85,5 1 20
91 – 100 12 95,5 2 24
Jumlah 80 - - 9
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑐𝑖 = 9 dan 𝑓𝑖 =
80. Panjang kelasnya adalah 10. Sehingga:
π‘₯ = π‘₯0 + 𝑝
𝑓𝑖 𝑐𝑖
𝑓𝑖
= 75,5 + 10
9
80
= 76,62
Rata-Rata Ukur (Geometrik Mean)
β€’ Rata-rata ukur dipakai jika perbandingan tiap
dua data berurutan tetap atau hampir tetap.
Rumus untuk menghitung rata-rata ukur:
οƒ Untuk data tunggal
οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi
Rata-Rata Ukur (lanjutan)
β€’ Untuk data x1, x2, x3,.....,xn. Maka:
𝐺 = 𝑛
π‘₯1. π‘₯2. π‘₯3 … . π‘₯ 𝑛
β€’ Untuk bilangan-bilangan bernilai besar, lebih baik
digunakan logaritma yang dirumuskan sebagai berikut
log 𝐺 =
log π‘₯ 𝑖
𝑛
Contoh (1) οƒ  Hitunglah rata-rata ukur 3 buah data berikut:
x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 ! Penyelesaian cara
biasa
Penyelesaian cara
logaritma
Penyelesaian Cara biasa:
x1 = 2
x2 = 4
x3 = 8
𝐺 = 3
π‘₯1. π‘₯2. π‘₯3
=
3
2.4.8
= 4
Penyelesaian Cara Logaritma:
x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8
log 𝐺 =
log 2+log 4+log 8
3
log 𝐺 =
0,301 + 0,6021 + 0,9031
3
log 𝐺 = 0,6021
log 𝐺 = log 4
G = 4
Rata-Rata Ukur (Lanjutan)
β€’ Untuk data yang telah disusun dalam daftar
distribusi frekuensi, digunakan rumus sebagai
berikut:
log 𝐺 =
(𝑓𝑖 log π‘₯𝑖)
𝑓𝑖
Contoh soal
Contoh soal Rata-Rata Ukur (2)
Tentukan rata-rata ukur dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Nilai fi xi π₯𝐨𝐠 π’™π’Š π’‡π’Š
π₯𝐨𝐠 π’™π’Š
31 – 40 1 35,5 1,5502 1,5502
41 – 50 2 45,5 1,658 3,316
51 – 60 5 55,5 1,7443 8,7215
61 – 70 15 65,5 1,8162 27,243
71 – 80 25 75,5 1,8779 46,9475
81 – 90 20 85,5 1,932 38,64
91 – 100 12 95,5 1,98 23,76
Jumlah 80 - - 150,1782
Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 log π‘₯𝑖 = 150,1782
dan 𝑓𝑖 = 80.
log 𝐺 =
(𝑓𝑖 log π‘₯𝑖)
𝑓𝑖
log 𝐺 =
150,1782
80
= 1,8772
G = 75,37
Rata-Rata Harmonik
οƒ kebalikan dari rataan hitung dengan
bilangannya merupakan kebalikan dari
kumpulan bilangan tersebut.
Rumus untuk mencari rata-rata harmonik:
οƒ Untuk data tunggal
οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi
Rata-Rata Harmonik (lanjutan)
Untuk data tunggal:
𝐻 =
𝑛
1
π‘₯𝑖
Contoh (1): Hitung rata-rata harmonik untuk
kumpulan data: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12!
Penyelesaian:
𝐻 =
𝑛
1
π‘₯𝑖
=
7
1
3
+
1
5
+
1
6
+
1
6
+
1
7
+
1
10
+
1
12
= 5,87
Rata-Rata Harmonik (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi:
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
π‘₯𝑖
Contoh Soal
Contoh Soal Rata-Rata Harmonik (2)
Tentukan rata-rata harmonik dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Kelas fi xi π’‡π’Š
π’™π’Š
31 – 40 1 35,5 0,0282
41 – 50 2 45,5 0,044
51 – 60 5 55,5 0,0901
61 – 70 15 65,5 0,229
71 – 80 25 75,5 0,3311
81 – 90 20 85,5 0,2339
91 – 100 12 95,5 0,1256
Jumlah 80 - 1,0819
Dari tabel, dapat kita lihat
𝑓 𝑖
π‘₯ 𝑖
= 1,0819 dan
𝑓𝑖 = 80. Sehingga:
𝐻 =
𝑓𝑖
𝑓𝑖
π‘₯𝑖
=
80
1,0819
= 73,91
Modus
οƒ Nilai yang paling banyak muncul dalam
kumpulan data
Contoh (1) οƒ  Berapakah modus dari data 12, 34, 14, 34, 28, 34,
34, 28, 14 !
Bila diubah dalam bentuk tabel maka:
xi fi
12 1
14 2
28 2
34 4
Modus dari data
tersebut adalah 34
Modus (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
π‘€π‘œ = 𝑏 + 𝑝
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
p = panjang kelas modus
b = batas bawah kelas modus
d1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sebelum kelas modus
d2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas
sesudah modus
Contoh Soal
Median
οƒ nilai tengah dari kumpulan data yang sudah
diurutkan berdasarkan bilangan terkecil ke
terbesar.
Cara mencari median:
οƒ Untuk data tunggal
οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi
Median (Lanjutan)
Untuk data tunggal dengan banyak data ganjil:
Untuk data tunggal dengan banyak data genap:
Median (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘› π‘šπ‘’π‘‘π‘–π‘Žπ‘› =
1
2
(𝑛 + 1)
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝
𝑛
2
βˆ’ π‘“π‘˜
π‘“π‘š
b = batas bawah kelas median
P = panjang kelas
f k = frekuensi kumulatif sebelum kelas median
fm = frekuensi kelas modus
Contoh soal
Contoh soal modus dan median (2) :
Tentukan modus dan median dari:
Kelas fi
31 – 40 1
41 – 50 2
51 – 60 5
61 – 70 15
71 – 80 25
81 – 90 20
91 – 100 12
Jumlah 80
Penyelesaian:
Nilai fi fk
31 – 40 1 1
41 – 50 2 3
51 – 60 5 8
61 – 70 15 23
71 – 80 25 48
81 – 90 20 68
91 – 100 12 80
Jumlah 80 -
Penyelesaian
Modus
Penyelesaian
Median
β€’ Kelas modus = 71 – 80
β€’ b = 70,5
β€’ p = 10
β€’ d1 = 25 – 15 = 10
β€’ d2 = 25 – 20 = 5
π‘€π‘œ = 𝑏 + 𝑝
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
= 70,5 + 10
10
10+5
= 77,17
β€’ Kelas median: 71 – 80
β€’ b = 70,5
β€’ p = 10
β€’ fk = 23
β€’ fm = 25
𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝
𝑛
2
βˆ’ 𝑓 π‘˜
𝑓 π‘š
= 70,5 + (10)
40 βˆ’23
25
= 77,3
Ukuran Letak Data
Ukuran letak data biasanya dinyatakan dalam
bentuk fraktil. Fraktil merupakan nilai-nilai yang
membagi seperangkat data yang telah terurut
menjadi beberapa bagian yang sama.
Quartil
οƒ Membagi data jadi 4 bagian
Untuk data tunggal:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
𝑖(𝑛+1)
4
Baru dapat dicari quartilnya.
Contoh soal
Quartil (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelomopok:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
𝑖(𝑛+1)
4
𝑄𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
4
βˆ’ 𝑓 π‘˜
𝑓 𝑄
, i = 1, 2, 3
Contoh soal
Desil
οƒ Membagi data jadi 10 bagian.
Untuk data tunggal:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝐷𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
𝑖(𝑛+1)
10
Baru dapat dicari desilnya.
Contoh soal
Desil (Lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝐷𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
𝑖(𝑛+1)
10
𝐷𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
10
βˆ’ 𝑓 π‘˜
𝑓 𝐷
, i = 1, 2, 3,...,9
Persentil
οƒ Membagi data jadi 100 bagian.
Untuk data tunggal:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑃𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
𝑖(𝑛+1)
100
Baru dapat dicari persentilnya.
Contoh soal
Persentil (lanjutan)
Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok:
πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑃𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
𝑖(𝑛+1)
100
𝑃𝑖 = 𝑏 + 𝑝
𝑖𝑛
100
βˆ’ 𝑓 π‘˜
𝑓𝑝
, i = 1, 2, 3,...,99
Contoh soal ukuran letak data (1)
Tentukan kuartil 3; desil 3 serta persentil 25 dari
data berikut: 350, 400, 450, 550, 600, 600, 600,
650, 700 dan 750!
Penyelesaian
Quartil
Penyelesaian
Desil
Penyelesaian
Persentil
Penyelesaian Quartil:
β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄3 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
3(10+1)
4
= 8
1
4
Artinya 𝑄3 terletak diantara data kedelapan dan data
kesembilan. Dengan pendekatan datum interpolasi
berikut.
β€’ 𝑄3 = π‘₯8 +
1
4
π‘₯9 βˆ’ π‘₯8
= 650 +
1
4
700 βˆ’ 650 = 662,5
Penyelesaian Desil:
β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝐷3 = π‘‘π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
3(10+1)
10
= 3
3
10
Artinya desil ketiga terletak di antara data ketiga
dan keempat, sehingga:
β€’ 𝐷3= π‘₯3 +
3
10
π‘₯4 βˆ’ π‘₯3
= 450 +
3
10
550 βˆ’ 450 = 480
Penyelesaian persentil:
β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑃25 = π‘‘π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’
25(10+1)
100
= 2
3
4
Artinya persentil ke-25 terletak di antara data
kedua dan ketiga, sehingga:
β€’ 𝑃25 = π‘₯2 +
3
4
π‘₯3 βˆ’ π‘₯2
= 400 +
3
4
450 βˆ’ 400 = 437,5
Contoh soal Quartil (2):
Tentukan kuartil 3 dari :
Nilai fi fk
31 – 40 1 1
41 – 50 2 3
51 – 60 5 8
61 – 70 15 23
71 – 80 25 48
81 – 90 20 68
91 –
100
12 80
Jumlah 80 -
Penyelesaian:
β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄3 =
3(80+1)
4
= 60,75
β€’ Kelas kuartil: 81 – 90
β€’ b = 80,5
β€’ p = 10
β€’ fk = 48
β€’ fQ = 20
𝑄3 = 𝑏 + 𝑝
3𝑛
4
βˆ’ 𝑓 π‘˜
𝑓 𝑄
= 80,5 + (10)
60 βˆ’48
20
= 86,5
TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

Geometri Analitik Ruang
Geometri Analitik RuangGeometri Analitik Ruang
Geometri Analitik Ruang
Febri Arianti
Β 
Transformasi (ppt)
Transformasi (ppt)Transformasi (ppt)
Transformasi (ppt)
Mathbycarl
Β 
Pembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arahPembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arah
UNESA
Β 
Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah Jamil Sirman
Β 
Powerpoint SPtLDV
Powerpoint SPtLDVPowerpoint SPtLDV
Powerpoint SPtLDV
SanthiRosaliaLestari
Β 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
ZuLfiyahArdiansyah
Β 
power point statistik by faisal
power point statistik by faisalpower point statistik by faisal
power point statistik by faisal
muhammadikhsaniks
Β 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
AYU Hardiyanti
Β 
Distribusi teoretis
Distribusi teoretisDistribusi teoretis
Distribusi teoretisEman Mendrofa
Β 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Anderzend Awuy
Β 
Maksimum dan minimum
Maksimum dan minimumMaksimum dan minimum
Maksimum dan minimum
Martheana Kencanawati
Β 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
Lembayung Senja
Β 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Sriwijaya University
Β 
Materi 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabel
Materi 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabelMateri 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabel
Materi 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabel
radar radius
Β 
soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)
soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)
soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)Dyas Arientiyya
Β 
Statistika Tabel Distribusi Frekuensi
Statistika Tabel Distribusi FrekuensiStatistika Tabel Distribusi Frekuensi
Statistika Tabel Distribusi FrekuensiAddy Hidayat
Β 
Mean, median, modus
Mean, median, modusMean, median, modus
Mean, median, modus
Desy Aisya
Β 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Raden Maulana
Β 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikasatriyo buaya
Β 

What's hot (20)

Geometri Analitik Ruang
Geometri Analitik RuangGeometri Analitik Ruang
Geometri Analitik Ruang
Β 
Transformasi (ppt)
Transformasi (ppt)Transformasi (ppt)
Transformasi (ppt)
Β 
Pembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arahPembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arah
Β 
Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah
Β 
Powerpoint SPtLDV
Powerpoint SPtLDVPowerpoint SPtLDV
Powerpoint SPtLDV
Β 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Β 
Presentasi kel 1
Presentasi kel 1Presentasi kel 1
Presentasi kel 1
Β 
power point statistik by faisal
power point statistik by faisalpower point statistik by faisal
power point statistik by faisal
Β 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
Β 
Distribusi teoretis
Distribusi teoretisDistribusi teoretis
Distribusi teoretis
Β 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Β 
Maksimum dan minimum
Maksimum dan minimumMaksimum dan minimum
Maksimum dan minimum
Β 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
Β 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Β 
Materi 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabel
Materi 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabelMateri 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabel
Materi 4 penyelesaian spl tiga atau lebih variabel
Β 
soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)
soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)
soal soal faktor integrasi yang bergantung pada (xy) dan (x+y)
Β 
Statistika Tabel Distribusi Frekuensi
Statistika Tabel Distribusi FrekuensiStatistika Tabel Distribusi Frekuensi
Statistika Tabel Distribusi Frekuensi
Β 
Mean, median, modus
Mean, median, modusMean, median, modus
Mean, median, modus
Β 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Β 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
Β 

Similar to Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)

Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Aisyah Turidho
Β 
Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
Pemikiruniq
Β 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
HMTA
Β 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
apotek agam farma
Β 
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
chairilhidayat
Β 
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptxSTATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
PutriIntanPermatasar6
Β 
simp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.pptsimp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.ppt
CandraPrasetyoWibowo1
Β 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
fatria anggita
Β 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
Nailul Hasibuan
Β 
Statistikadanbatang
StatistikadanbatangStatistikadanbatang
StatistikadanbatangWayan Sudiarta
Β 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
sri sayekti
Β 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)arahab
Β 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
Hafiza .h
Β 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Nurul Faqih Isro'i
Β 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
SolikhinAjiSaputra
Β 

Similar to Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data) (20)

Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Β 
Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
Β 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
Β 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Β 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Pertemuan 4
Β 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Β 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
Β 
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
Β 
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptxSTATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
STATISTIKfghjkkkiiklillooopijmfgewA.pptx
Β 
simp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.pptsimp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.ppt
Β 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Β 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
Β 
Statistikadanbatang
StatistikadanbatangStatistikadanbatang
Statistikadanbatang
Β 
Pertemuan 3
Pertemuan 3Pertemuan 3
Pertemuan 3
Β 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
Β 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
Β 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
Β 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Β 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
Β 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Β 

More from reno sutriono

8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
reno sutriono
Β 
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
reno sutriono
Β 
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
reno sutriono
Β 
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
reno sutriono
Β 
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
reno sutriono
Β 
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
reno sutriono
Β 
Silabus
SilabusSilabus
Silabus
reno sutriono
Β 
Prota dan prosem
Prota dan prosemProta dan prosem
Prota dan prosem
reno sutriono
Β 
Modul soal trigonometri
Modul soal trigonometriModul soal trigonometri
Modul soal trigonometri
reno sutriono
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
reno sutriono
Β 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
reno sutriono
Β 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
reno sutriono
Β 

More from reno sutriono (20)

8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 Rpp lingkaran (reno sutriono)
Β 
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 modul lingkaran (reno sutriono)
Β 
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik soal lingkaran (reno sutriono)
Β 
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
8.3.8 lembar kerja peserta didik prosedural lingkaran (reno sutriono)
Β 
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
8.3.8 instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan keterampilan lingkaran (ren...
Β 
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Bahan ajar matematika ( kapita selekta )
Β 
Silabus
SilabusSilabus
Silabus
Β 
Prota dan prosem
Prota dan prosemProta dan prosem
Prota dan prosem
Β 
Rpp
RppRpp
Rpp
Β 
Modul soal trigonometri
Modul soal trigonometriModul soal trigonometri
Modul soal trigonometri
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Β 
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi, peluang)
Β 
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Pertemuan 7 (ukuran kemiringan)
Β 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Β 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Β 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Β 
Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)Pertemuan 2 (konsep awal)
Pertemuan 2 (konsep awal)
Β 
Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)Pertemuan 3 (penyajian data)
Pertemuan 3 (penyajian data)
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Β 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Β 

Recently uploaded

Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi KomunikasiKarakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
AdePutraTunggali
Β 
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdfLaporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
UmyHasna1
Β 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
PURWANTOSDNWATES2
Β 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
DEVI390643
Β 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
muhammadRifai732845
Β 
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdfPPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
safitriana935
Β 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
asyi1
Β 
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
mohfedri24
Β 
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdfINDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
NurSriWidyastuti1
Β 
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
ozijaya
Β 
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-OndelSebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
ferrydmn1999
Β 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
agusmulyadi08
Β 
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptxSEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
bobobodo693
Β 
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptxDiseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
LucyKristinaS
Β 
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBIVISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
gloriosaesy
Β 
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya PositifKoneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Rima98947
Β 
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrinPatofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
rohman85
Β 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
irawan1978
Β 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
setiatinambunan
Β 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
Β 

Recently uploaded (20)

Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi KomunikasiKarakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Β 
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdfLaporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Β 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
Β 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Β 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Β 
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdfPPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
Β 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
Β 
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
Β 
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdfINDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
Β 
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
Β 
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-OndelSebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Β 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
Β 
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptxSEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
Β 
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptxDiseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Β 
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBIVISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
Β 
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya PositifKoneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Β 
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrinPatofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Β 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Β 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
Β 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Β 

Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)

  • 1. Ukuran Pemusatan Data Created by: Aisyah Turidho (06081281520073) Reno Sutriono (06081381520044) M.Rizky Tama Putra (06081381419045)
  • 2. Ukuran Pemusatan dan Letak Data Ukuran Pemusatan Data β€’ Rata-rata hitung β€’ Rata-rata ukur β€’ Rata-rata harmonik β€’ Modus β€’ Median Ukuran Letak Data β€’ Quartil β€’ Desil β€’ Persentil
  • 3. Ukuran Pemusatan Data οƒ  alat atau parameter yang digunakan dalam menafsirkan suatu gejala yang akan diteliti berdasarkan hasil pengolahan data yang terkumpul
  • 4. Rata-Rata Rata-rata merupakan nilai yang mewakili kumpul data yaitu nilai yang kurang dari nilai itu, nilai yang lebih dari nilai itu dan nilai itu sendiri. Contoh: - Ani cantik - Rina tidak cantik - Dini sangat cantik Kesimpulannya: Rata-rata perempuan itu cantik
  • 5. Rata-Rata Hitung (Mean) Mean dari sekumpulan data adalah jumlah dari kumpulan bilangan dibagi banyak bilangan tersebut. Rumus utk menghitung mean: οƒ Untuk data tunggal οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 6. Mean (lanjutan) β€’ Untuk data tunggal seperti: x1, x2, x3,.....,xn. Maka: π‘₯ = π‘₯ 𝑖 𝑛 Contoh (1)οƒ  Tentukan rata-rata dari nilai siswa sebagai berikut: 70, 69, 45, 80 dan 56! π‘₯ = π‘₯ 𝑖 𝑛 = 70+69+45+80+56 5 = 64
  • 7. Mean (Lanjutan) β€’ Untuk daftar distribusi frekuensi tunggal dan kelompok: π‘₯ = 𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖 𝑓 𝑖 Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi tunggal Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 8. Mean (Lanjutan) Untuk mencari rata-rata hitung daftar distribusi frekuensi kelompok dpt digunakan cara sandi: π‘₯ = π‘₯0 + 𝑝 𝑓𝑖 𝑐𝑖 𝑓𝑖 Contoh soal pada daftar distribusi frekuensi kelompok
  • 9. Contoh soal Mean(2): Tentukan Mean dari: xi fi 70 5 69 6 45 3 80 1 56 1 xi fi fixi 70 5 350 69 6 414 45 3 135 80 1 80 56 1 56 Jumlah 16 1035
  • 10. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 π‘₯𝑖 = 1035 dan 𝑓𝑖 = 16. Sehingga: π‘₯ = 𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖 𝑓 𝑖 = 1035 16 = 64,6
  • 11. Contoh Soal Mean (3): Tentukan rataan hitung dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80 Penyelesaian Cara biasa Penyelesaian Cara sandi
  • 12. Penyelesaian cara biasa: Kelas fi xi fixi 31 – 40 1 35,5 35,5 41 – 50 2 45,5 91 51 – 60 5 55,5 277,5 61 – 70 15 65,5 982,5 71 – 80 25 75,5 1887,5 81 – 90 20 85,5 1710 91 – 100 12 95,5 1146 Jumlah 80 - 6130
  • 13. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 π‘₯𝑖 = 6130 dan 𝑓𝑖 = 80. Sehingga: π‘₯ = 𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖 𝑓 𝑖 = 6130 80 = 76,62
  • 14. Penyelesaian cara sandi: Nilai fi xi ci fici 31 – 40 1 35,5 βˆ’4 βˆ’4 41 – 50 2 45,5 βˆ’3 βˆ’6 51 – 60 5 55,5 βˆ’2 βˆ’10 61 – 70 15 65,5 βˆ’1 βˆ’15 71 – 80 25 75,5 0 0 81 – 90 20 85,5 1 20 91 – 100 12 95,5 2 24 Jumlah 80 - - 9
  • 15. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 𝑐𝑖 = 9 dan 𝑓𝑖 = 80. Panjang kelasnya adalah 10. Sehingga: π‘₯ = π‘₯0 + 𝑝 𝑓𝑖 𝑐𝑖 𝑓𝑖 = 75,5 + 10 9 80 = 76,62
  • 16. Rata-Rata Ukur (Geometrik Mean) β€’ Rata-rata ukur dipakai jika perbandingan tiap dua data berurutan tetap atau hampir tetap. Rumus untuk menghitung rata-rata ukur: οƒ Untuk data tunggal οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 17. Rata-Rata Ukur (lanjutan) β€’ Untuk data x1, x2, x3,.....,xn. Maka: 𝐺 = 𝑛 π‘₯1. π‘₯2. π‘₯3 … . π‘₯ 𝑛 β€’ Untuk bilangan-bilangan bernilai besar, lebih baik digunakan logaritma yang dirumuskan sebagai berikut log 𝐺 = log π‘₯ 𝑖 𝑛 Contoh (1) οƒ  Hitunglah rata-rata ukur 3 buah data berikut: x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 ! Penyelesaian cara biasa Penyelesaian cara logaritma
  • 18. Penyelesaian Cara biasa: x1 = 2 x2 = 4 x3 = 8 𝐺 = 3 π‘₯1. π‘₯2. π‘₯3 = 3 2.4.8 = 4
  • 19. Penyelesaian Cara Logaritma: x1 = 2, x2 = 4 dan x3 = 8 log 𝐺 = log 2+log 4+log 8 3 log 𝐺 = 0,301 + 0,6021 + 0,9031 3 log 𝐺 = 0,6021 log 𝐺 = log 4 G = 4
  • 20. Rata-Rata Ukur (Lanjutan) β€’ Untuk data yang telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, digunakan rumus sebagai berikut: log 𝐺 = (𝑓𝑖 log π‘₯𝑖) 𝑓𝑖 Contoh soal
  • 21. Contoh soal Rata-Rata Ukur (2) Tentukan rata-rata ukur dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 22. Penyelesaian: Nilai fi xi π₯𝐨𝐠 π’™π’Š π’‡π’Š π₯𝐨𝐠 π’™π’Š 31 – 40 1 35,5 1,5502 1,5502 41 – 50 2 45,5 1,658 3,316 51 – 60 5 55,5 1,7443 8,7215 61 – 70 15 65,5 1,8162 27,243 71 – 80 25 75,5 1,8779 46,9475 81 – 90 20 85,5 1,932 38,64 91 – 100 12 95,5 1,98 23,76 Jumlah 80 - - 150,1782
  • 23. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓𝑖 log π‘₯𝑖 = 150,1782 dan 𝑓𝑖 = 80. log 𝐺 = (𝑓𝑖 log π‘₯𝑖) 𝑓𝑖 log 𝐺 = 150,1782 80 = 1,8772 G = 75,37
  • 24. Rata-Rata Harmonik οƒ kebalikan dari rataan hitung dengan bilangannya merupakan kebalikan dari kumpulan bilangan tersebut. Rumus untuk mencari rata-rata harmonik: οƒ Untuk data tunggal οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 25. Rata-Rata Harmonik (lanjutan) Untuk data tunggal: 𝐻 = 𝑛 1 π‘₯𝑖 Contoh (1): Hitung rata-rata harmonik untuk kumpulan data: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12!
  • 27. Rata-Rata Harmonik (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi: 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 π‘₯𝑖 Contoh Soal
  • 28. Contoh Soal Rata-Rata Harmonik (2) Tentukan rata-rata harmonik dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 29. Penyelesaian: Kelas fi xi π’‡π’Š π’™π’Š 31 – 40 1 35,5 0,0282 41 – 50 2 45,5 0,044 51 – 60 5 55,5 0,0901 61 – 70 15 65,5 0,229 71 – 80 25 75,5 0,3311 81 – 90 20 85,5 0,2339 91 – 100 12 95,5 0,1256 Jumlah 80 - 1,0819
  • 30. Dari tabel, dapat kita lihat 𝑓 𝑖 π‘₯ 𝑖 = 1,0819 dan 𝑓𝑖 = 80. Sehingga: 𝐻 = 𝑓𝑖 𝑓𝑖 π‘₯𝑖 = 80 1,0819 = 73,91
  • 31. Modus οƒ Nilai yang paling banyak muncul dalam kumpulan data Contoh (1) οƒ  Berapakah modus dari data 12, 34, 14, 34, 28, 34, 34, 28, 14 ! Bila diubah dalam bentuk tabel maka: xi fi 12 1 14 2 28 2 34 4 Modus dari data tersebut adalah 34
  • 32. Modus (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: π‘€π‘œ = 𝑏 + 𝑝 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 p = panjang kelas modus b = batas bawah kelas modus d1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelum kelas modus d2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudah modus Contoh Soal
  • 33. Median οƒ nilai tengah dari kumpulan data yang sudah diurutkan berdasarkan bilangan terkecil ke terbesar. Cara mencari median: οƒ Untuk data tunggal οƒ Untuk daftar distribusi frekuensi
  • 34. Median (Lanjutan) Untuk data tunggal dengan banyak data ganjil: Untuk data tunggal dengan banyak data genap:
  • 35. Median (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘› π‘šπ‘’π‘‘π‘–π‘Žπ‘› = 1 2 (𝑛 + 1) 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝 𝑛 2 βˆ’ π‘“π‘˜ π‘“π‘š b = batas bawah kelas median P = panjang kelas f k = frekuensi kumulatif sebelum kelas median fm = frekuensi kelas modus Contoh soal
  • 36. Contoh soal modus dan median (2) : Tentukan modus dan median dari: Kelas fi 31 – 40 1 41 – 50 2 51 – 60 5 61 – 70 15 71 – 80 25 81 – 90 20 91 – 100 12 Jumlah 80
  • 37. Penyelesaian: Nilai fi fk 31 – 40 1 1 41 – 50 2 3 51 – 60 5 8 61 – 70 15 23 71 – 80 25 48 81 – 90 20 68 91 – 100 12 80 Jumlah 80 - Penyelesaian Modus Penyelesaian Median
  • 38. β€’ Kelas modus = 71 – 80 β€’ b = 70,5 β€’ p = 10 β€’ d1 = 25 – 15 = 10 β€’ d2 = 25 – 20 = 5 π‘€π‘œ = 𝑏 + 𝑝 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 = 70,5 + 10 10 10+5 = 77,17
  • 39. β€’ Kelas median: 71 – 80 β€’ b = 70,5 β€’ p = 10 β€’ fk = 23 β€’ fm = 25 𝑀𝑒 = 𝑏 + 𝑝 𝑛 2 βˆ’ 𝑓 π‘˜ 𝑓 π‘š = 70,5 + (10) 40 βˆ’23 25 = 77,3
  • 40. Ukuran Letak Data Ukuran letak data biasanya dinyatakan dalam bentuk fraktil. Fraktil merupakan nilai-nilai yang membagi seperangkat data yang telah terurut menjadi beberapa bagian yang sama.
  • 41. Quartil οƒ Membagi data jadi 4 bagian Untuk data tunggal: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 𝑖(𝑛+1) 4 Baru dapat dicari quartilnya. Contoh soal
  • 42. Quartil (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelomopok: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 𝑖(𝑛+1) 4 𝑄𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 4 βˆ’ 𝑓 π‘˜ 𝑓 𝑄 , i = 1, 2, 3 Contoh soal
  • 43. Desil οƒ Membagi data jadi 10 bagian. Untuk data tunggal: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝐷𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 𝑖(𝑛+1) 10 Baru dapat dicari desilnya. Contoh soal
  • 44. Desil (Lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝐷𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 𝑖(𝑛+1) 10 𝐷𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 10 βˆ’ 𝑓 π‘˜ 𝑓 𝐷 , i = 1, 2, 3,...,9
  • 45. Persentil οƒ Membagi data jadi 100 bagian. Untuk data tunggal: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑃𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 𝑖(𝑛+1) 100 Baru dapat dicari persentilnya. Contoh soal
  • 46. Persentil (lanjutan) Untuk daftar distribusi frekuensi kelompok: πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑃𝑖 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 𝑖(𝑛+1) 100 𝑃𝑖 = 𝑏 + 𝑝 𝑖𝑛 100 βˆ’ 𝑓 π‘˜ 𝑓𝑝 , i = 1, 2, 3,...,99
  • 47. Contoh soal ukuran letak data (1) Tentukan kuartil 3; desil 3 serta persentil 25 dari data berikut: 350, 400, 450, 550, 600, 600, 600, 650, 700 dan 750! Penyelesaian Quartil Penyelesaian Desil Penyelesaian Persentil
  • 48. Penyelesaian Quartil: β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄3 = π·π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 3(10+1) 4 = 8 1 4 Artinya 𝑄3 terletak diantara data kedelapan dan data kesembilan. Dengan pendekatan datum interpolasi berikut. β€’ 𝑄3 = π‘₯8 + 1 4 π‘₯9 βˆ’ π‘₯8 = 650 + 1 4 700 βˆ’ 650 = 662,5
  • 49. Penyelesaian Desil: β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝐷3 = π‘‘π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 3(10+1) 10 = 3 3 10 Artinya desil ketiga terletak di antara data ketiga dan keempat, sehingga: β€’ 𝐷3= π‘₯3 + 3 10 π‘₯4 βˆ’ π‘₯3 = 450 + 3 10 550 βˆ’ 450 = 480
  • 50. Penyelesaian persentil: β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑃25 = π‘‘π‘Žπ‘‘π‘’π‘š π‘˜π‘’ 25(10+1) 100 = 2 3 4 Artinya persentil ke-25 terletak di antara data kedua dan ketiga, sehingga: β€’ 𝑃25 = π‘₯2 + 3 4 π‘₯3 βˆ’ π‘₯2 = 400 + 3 4 450 βˆ’ 400 = 437,5
  • 51. Contoh soal Quartil (2): Tentukan kuartil 3 dari : Nilai fi fk 31 – 40 1 1 41 – 50 2 3 51 – 60 5 8 61 – 70 15 23 71 – 80 25 48 81 – 90 20 68 91 – 100 12 80 Jumlah 80 -
  • 52. Penyelesaian: β€’ πΏπ‘’π‘‘π‘Žπ‘˜ 𝑄3 = 3(80+1) 4 = 60,75 β€’ Kelas kuartil: 81 – 90 β€’ b = 80,5 β€’ p = 10 β€’ fk = 48 β€’ fQ = 20 𝑄3 = 𝑏 + 𝑝 3𝑛 4 βˆ’ 𝑓 π‘˜ 𝑓 𝑄 = 80,5 + (10) 60 βˆ’48 20 = 86,5