Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai konsep awal statistika. Ringkasannya adalah: Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data dan menganalisisnya, terdiri atas statistika deskriptif untuk mendeskripsikan data dan statistika inferensial untuk menganalisis sampel dan megeneralisasikannya ke populasi. Dokumen tersebut juga menjelaskan berbagai pembagian data menurut sifat, waktu pengumpulan, cara

1. KONSEP AWAL STATISTIKA
• Created by:
• Aisyah Turidho (06081281520073)
• Reno Sutriono (06081381520044)
• M. Rizky Tama Putra (06081381419045)

2. STATISTIK DAN STATISTIKA
Statistik  kumpulan data yang disajikan
dalam bentuk tabel ataupun diagram.
Statistika  Ilmu yang mempelajari cara
pengumpulan data

3. Statistika deskriptif adalah statistika yang
berkenaan dengan metode atau cara
mendeskripsikan, menggambarkan,
menjabarkan, atau menguraikan data
sehingga mudah dipahami.
Yang termasuk statistika deskriptif yaitu
ukuran pemusatan dan standar deviasi
STATISTIKA DESKRIPTIF

4. STATISTIKAINFERENSIAL
Statistik inferensial adalah statistik yang digunakan
untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan
digeneralisasikan (diinferensialkan) untuk populasi di
mana sampel diambil.
Statistik Inferensial terbagi menjadi 2 macam :
1. Statistik Parametrik
2. Statistik Non Parametrik

5. MACAM-MACAM DATA
1. Pembagian Data Menurut Sifatnya
2. Pembagian Data Menurut Waktu
Pengumpulannya
3. Pembagian Data Menurut Cara
Memperolehnya
4. Pembagian Data Menurut Skala
Pengukurannya
5. Pembagian Data Menurut Sumbernya

6. Pembagian Data Menurut
Sifatnyaa. Data Kualitatif
Data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka.
Contoh: produksi daging sapi meningkat
b. Data Kuantitatif
Data yang dinyatakan dalam bentuk angka
Contoh : Harga daging sapi perkilogram rata-rata adalah
Rp. 15.000
Data Kuantitatif terbagi 2:
Data
Diskrit
Data
Kontinu

7. Data Diskrit
Data yang diperoleh dengan cara
menghitung. atau membilang.
Contohnya :
• Banyak kursi yang ada di ruangan ini ada 75
buah.
• Jumlah siswa yang mengikuti mata kuliah ini
mencapai 110 orang

8. Data Kontinu
Data yang diperoleh dengan cara
mengukur.
Contohnya :
• Panjang benda itu adalah 15 cm.
• Jarak antara kota Bandung dengan Cirebon
adalah 130 km.
• Berat badan Adi adalah 58 kg.

9. Pembagian Data Menurut Waktu
Pengumpulannya
a. Data cross section,  data yang dikumpulkan dalam suatu
periode tertentu danmenggambarkan kegiatan dalam
periode tersebut.
• Contohnya adalah hasil sensus penduduk tahun 1990
menggambarkan keadaan Indonesia tahun 1990 menurut
umur
b. Data berkala  data yang dikumpulkan dari waktu ke
waktu yang bertujuan menggambarkan perkembangan suatu
kegiatan dari waktu ke waktu.
• Contohnya adalah perkembangan produksi padi selama
lima tahun terakhir,

10. Pembagian Data Menurut Cara
Memperolehnya
a. Data primer  data yang dikumpulkan dan diolah sendiri,
Misal: wawancara tentang pabrik susu di suatu desa
langsung kepada penduduk setempat.
b. Data sekunder  data yang diperoleh dalam bentuk jadi
dan telah diolah oleh oleh pihak lain,
Contohnya adalah meminta data di BPS untuk mengetahui
jumlah penduduk tahun 1940.

11. Pembagian Data Menurut Skala
Pengukurannya
a. Data nominal
data yang digunakan apabila bilangan atau lambang lain
digunakan untuk identitas atau mengklasifikasi objek, orang
atau benda-benda lain.
Misalnya, jenis kelamin dengan skor 13 untuk laki-laki dan 23
untuk perempuan.
b. Data ordinal
 data yang menunjukkan urutan(peringkat atau tingkatan).
Misalnya, variabel tingkatan dalam suatu rumah susun
dengan angka 1, 2, 3,...

12. c. Data interval
 data yang bersifat numerik, yaitu bersifat selisih
antara dua ukuran yang berbeda.
Misalnya nilai pelajaran matematika Badu 50 dan Amat
10 maka dapat dikatakan nilai Badu 40 lebihnya dari
nilai Amat.
d. Data rasio
 data perbandingan
Misal, uang Ali 300 rb dan uang Bakri 100 rb maka uang
Ali 3 kalinya dari uang Bakri.

13. Pembagian Data Menurut Sumbernya
a. Data internal
 data yang bersumber dari kegiatan suatu kelompok
Contohnya : Data produksi suatu perusahaan.
b. Data eksternal
 data yang bersumber dari luar suatu organisasi atau
kelompok.
Contohnya adalah suatu perusahaan mencari data mengenai
daya beli konsumen dari Kantor Badan Statistik setempat,
jumlah uang beredar, dan inflasi.

14. TERIMA KASIH 