Pondok Pesantren Nurul Huda Sukaraja Buay Madang OKU Timur Sumatera Selatan Indonesia 32161

1. Teknik Analisis Korelasi
k Variabel (Ganda)
Oleh:
Mukhamad Fathoni, M.Pd.I.
STKIP NURUL HUDA OKU TIMUR

2. Korelasi ganda dapat digambarkan:

3. Korelasi ganda adalah korelasi yang melibatkan lebih dari dua
variabel.
Rumus:
Koefisien korelasi ganda
Korelasi variabel X1 dengan variabel Y

4. Korelasi variabel X2 dengan variabel Y
Korelasi variabel X1 dengan variabel X2
Koefisien penentu:
KPB = ryx1x2
2 x 100%
Pengujian hipotesis:

5. Contoh
Judul penelitian:
Korelasi semangat dan kedisiplinan belajar dengan hasil belajar
mata pelajaran Komputer Akuntansi siswa kelas XI Akuntansi
SMK Nurul Huda Sukaraja.
Variabel X1:
Semangat belajar siswa kelas XI Akuntansi SMK Nurul Huda
Sukaraja.
Variabel X2:
Kedisiplinan belajar siswa kelas XI Akuntansi SMK Nurul Huda
Sukaraja.
Variabel Y:
Hasil belajar mata pelajaran Komputer Akuntansi siswa kelas XI
Akuntansi SMK Nurul Huda Sukaraja.

6. Data
Variabel X1:
67, 75, 73, 65, 75, 71, 68, 67, 72, 78, 71, 72, 69, 71, 69, 72, 78,
79, 65, 67, 68, 62, 67.
Variabel X2:
61, 73, 76, 72, 78, 70, 65, 71, 73, 72, 76, 73, 68, 69, 63, 70, 75,
78, 71, 70, 67, 66, 68.
Variabel Y:
65, 75, 73, 71, 76, 73, 67, 70, 72, 73, 70, 70, 62, 71, 70, 73, 76,
75, 68, 74, 71, 68, 71.

7. Penyelesaian
Langkah ke-1: Menghitung korelasi antara variabel X1 dan variabel Y:
No Urut X1 Y X1Y X1
2 Y2
1 67 65 4.355 4.489 4.225
2 75 75 5.625 5.625 5.625
3 73 73 5.329 5.329 5.329
4 65 71 4.615 4.225 5.041
5 75 76 5.700 5.625 5.776
6 71 73 5.183 5.041 5.329
7 68 67 4.556 4.624 4.489
8 67 70 4.690 4.489 4.900
9 72 72 5.184 5.184 5.184
10 78 73 5.694 6.084 5.329
11 71 70 4.970 5.041 4.900
12 72 70 5.040 5.184 4.900
13 69 62 4.278 4.761 3.844
14 71 71 5.041 5.041 5.041
15 69 70 4.830 4.761 4.900
16 72 73 5.256 5.184 5.329
17 78 76 5.928 6.084 5.776
18 79 75 5.925 6.241 5.625
19 65 68 4.420 4.225 4.624
20 67 74 4.958 4.489 5.476
21 68 71 4.828 4.624 5.041
22 62 68 4.216 3.844 4.624
23 67 71 4.757 4.489 5.041
N= 23 Xi= 1.621 Y= 1.634  X1Y = 115.378  X1
2= 114.683  Y2= 116.348

8. Diketahui bahwa N=23, X1= 1.621, Y= 1.634,
X1Y = 115.378, X1
2= 114.683, dan Y2=
116.348.
= 0,638

9. Langkah ke-2: Menghitung korelasi antara variabel X2 dan variabel Y:
No Urut X2 Y X2Y X2
2 Y2
1 61 65 3.965 3.721 4.225
2 73 75 5.475 5.329 5.625
3 76 73 5.548 5.776 5.329
4 72 71 5.112 5.184 5.041
5 78 76 5.928 6.084 5.776
6 70 73 5.110 4.900 5.329
7 65 67 4.355 4.225 4.489
8 71 70 4.970 5.041 4.900
9 73 72 5.256 5.329 5.184
10 72 73 5.256 5.184 5.329
11 76 70 5.320 5.776 4.900
12 73 70 5.110 5.329 4.900
13 68 62 4.216 4.624 3.844
14 69 71 4.899 4.761 5.041
15 63 70 4.410 3.969 4.900
16 70 73 5.110 4.900 5.329
17 75 76 5.700 5.625 5.776
18 78 75 5.850 6.084 5.625
19 71 68 4.828 5.041 4.624
20 70 74 5.180 4.900 5.476
21 67 71 4.757 4.489 5.041
22 66 68 4.488 4.356 4.624
23 68 71 4.828 4.624 5.041

10. Diketahui bahwa N=23, X2= 1.625, Y= 1.634,
X2Y = 115.671, X2
2= 115.251, dan Y2=
116.348.
= 0,662

11. Langkah ke-3: Menghitung korelasi antara variabel X1 dan variabel X2 :
No Urut X1 X2 X1 X2 X1
2 X2
2
1 67 61 4.087 4.489 3.721
2 75 73 5.475 5.625 5.329
3 73 76 5.548 5.329 5.776
4 65 72 4.680 4.225 5.184
5 75 78 5.850 5.625 6.084
6 71 70 4.970 5.041 4.900
7 68 65 4.420 4.624 4.225
8 67 71 4.757 4.489 5.041
9 72 73 5.256 5.184 5.329
10 78 72 5.616 6.084 5.184
11 71 76 5.396 5.041 5.776
12 72 73 5.256 5.184 5.329
13 69 68 4.692 4.761 4.624
14 71 69 4.899 5.041 4.761
15 69 63 4.347 4.761 3.969
16 72 70 5.040 5.184 4.900
17 78 75 5.850 6.084 5.625
18 79 78 6.162 6.241 6.084
19 65 71 4.615 4.225 5.041
20 67 70 4.690 4.489 4.900
21 68 67 4.556 4.624 4.489
22 62 66 4.092 3.844 4.356
23 67 68 4.556 4.489 4.624

12. Diketahui bahwa N=23, X1= 1.621,  X2= 1.625,
X1 X2 = 114.810, X1
2= 114.683, dan  X2
2=
115.625.
= 0,644

13. Langkah ke-3: Menghitung korelasi variabel X1 dan variabel X2 dengan variabel
Y:
Pada perhitungan sebelumnya diperoleh bahwa
ryx1=0,638; ryx2=0,662; dan rx1x2=0,644.
= 0, 717

14. Langkah ke-4: Memberikan interpretasi
terhadap angka indeks korelasi
Berdasarkan pedoman interpretasi, ternyata r
sebesar 0,717 berada pada kelas korelasi kuat
atau tingggi. Jadi, korelasi antara semangat
belajar dan kedisiplinan belajar dengan hasil
belajar mata pelajaran Komputer Akuntansi
siswa kelas XI Akuntansi SMK Nurul Huda
Sukaraja termasuk korelasi yang kuat atau tinggi.

15. Langkah ke-5: Melakukan pengujian hipotesis
Merumuskan hipotesis:
Hipotesis nihil (H0):
Tidak terdapat hubungan antara semangat belajar dan
kedisiplinan belajar dengan hasil belajar siswa kelas XI
Akuntansi SMK Nurul Huda Sukaraja (H0: R=0).
Hipotesis alternatif (Ha):
Terdapat hubungan antara semangat belajar dan
kedisiplinan belajar dengan hasil belajar siswa kelas XI
Akuntansi SMK Nurul Huda Sukaraja (H0: R≠0).

16. Menentukan taraf nyata dan nilai tabel:
Taraf nyata () = 5%
Nilai tabel F (Ftabel) dengan v1=k=2 dan v2=n-2-1
=23-2-1=20 adalah F0,05(2)(20)=3,49
Menentukan kriteria pengujian:
Jika –Ft  Fo  Ft : Ho diterima; dan
jika Fo > Ft atau - Fo < -Ft : Ho ditolak

17. Menghitung nilai F obsevasi (Fo):
= 10,607
Menghitung koefisien penentu (KP):
KPB = ryx1x2
2 x 100%
= 51,47%

18. Melakukan pengujian:
Ternyata Fhitung sebesar 10,607 tidak terletak di
antara –Ftabel; dan Ftabel, maka hipotesis nihil
(Ho) ditolak. Artinya ada hubungan antara
semangat dan kedisiplinan belajar dengan hasil
belajar mata pelajaran Komputer Akuntansi
siswa kelas XI Akuntansi SMK Nurul Huda
Sukaraja.

19. Membuat kesimpulan:
Ada hubungan antara semangat dan kedisiplinan
belajar dengan hasil belajar mata pelajaran
Komputer Akuntansi siswa kelas XI Akuntansi
SMK Nurul Huda Sukaraja, dengan kontribusi
variabel semangat dan kedisiplinan belajar
sebesar 51,47%.

20. TERIMA KASIH