SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Roy martin 5415083450
Martia fahrianti 5415083460
Pend. Teknik sipil (si reguler)
Pengertian Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang
menunjukkan tingkat keandalan atau
kesahihan suatu alat ukur. Jika insrumen
dikatakan valid berarti menunjukkan alat
ukur yang digunakan untuk mendapatkan
data itu valid, sehingga valid berarti
instrumen tersebut dapat digunakan
untuk mengukur apa yang seharusnya
diukur (Sugiyono, 2004).
Cara Mengukur Validitas
Cara yang digunakan untuk
mengukur validitas adalah
dengan analisis faktor, yaitu
dengan mengkorelasikan antara
skor item instrumen dengan
rumus Pearson Product Moment.
Rumus Pearson Product Moment
r hitung =
dimana :
r hitung = koefisien korelasi
∑ Xi = jumlah skor item
∑ Yi = jumlah skor total (seluruh item)
n = jumlah responden
Rumus Uji - t
t hitung =
dimana :
t = nilai t hitung
r = koefisien korelasi hasil r hitung
n = jumlah responden
 Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05
dan derajat kebebasan (dk = n - 2)
 Kaidah keputusan :
Jika t hitung > t tabel berarti valid,
sebaliknya
Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid
 Jika instrumen itu valid, maka dilihat kriteria
penafsiran mengenai indeks korelasinya (r)
sebagai berikut :
Antara 0,800 sampai dengan 1,000 : sangat tinggi
Antara 0,600 sampai dengan 0,799 : tinggi
Antara 0,400 sampai dengan 0,599 : cukup tinggi
Antara 0,200 sampai dengan 0,399 : rendah
Antara 0,000 sampai dengan 0,199 : sangat rendah
(tidak valid)
Contoh Pengujian Validitas Instrumen :
 Variabel Motivasi Belajar Siswa
 Jumlah responden 10 orang
 Jumlah pertanyaan 6 item
 Berapa yang valid dan tidak valid ?
Data sebagai berikut :
No.
Responden
Nomor Item Pertanyaan Total Skor
(Y)1 2 3 4 5 6
1. 3 5 3 4 4 1 20
2. 3 2 3 3 2 1 14
3. 4 3 3 4 2 5 21
4. 4 1 4 4 4 4 21
5. 4 1 4 4 4 2 19
6. 3 1 3 3 3 3 16
7. 5 3 5 5 5 2 25
8. 3 5 3 3 3 5 22
9. 4 4 4 4 4 4 24
10. 5 4 3 4 5 5 26
Jumlah 38 29 35 38 36 32 208
Langkah-langkah menjawab ;
 Langkah 1 : Menghitung harga korelasi
setiap butir dengan rumus Pearson Product
Moment sebagai berikut :
r hitung =
Item Pertanyaan No.1
No. X Y X2 Y2 XY
1. 3 20 9 400 60
2. 3 14 9 196 42
3. 4 21 16 441 84
4. 4 21 16 441 84
5. 4 19 16 361 76
6. 3 16 9 256 48
7. 5 25 25 625 125
8. 3 22 9 484 66
9. 4 24 16 576 96
10. 5 26 25 676 130
Jumlah
∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY
38 208 150 4456 811
rhitung =
rhitung = 0,765
Item Pertanyaan No.2
No. X Y X2 Y2 XY
1. 5 20 25 400 100
2. 2 14 4 196 28
3. 3 21 9 441 63
4. 1 21 1 441 21
5. 1 19 1 361 19
6. 1 16 1 256 16
7. 3 25 9 625 75
8. 5 22 25 484 110
9. 4 24 16 576 96
10. 4 26 16 676 104
Jumlah
∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY
29 208 107 4456 632
rhitung =
rhitung = 0,529
Item Pertanyaan No.3
No. X Y X2 Y2 XY
1. 3 20 9 400 60
2. 3 14 9 196 42
3. 3 21 9 441 63
4. 4 21 16 441 84
5. 4 19 16 361 76
6. 3 16 9 256 48
7. 5 25 25 625 125
8. 3 22 9 484 66
9. 4 24 16 576 96
10. 3 26 9 676 78
Jumlah
∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY
35 208 127 4456 738
rhitung =
rhitung = 0,414
Item Pertanyaan No.4
No. X Y X2 Y2 XY
1. 4 20 16 400 80
2. 3 14 9 196 42
3. 4 21 16 441 84
4. 4 21 16 441 84
5. 4 19 16 361 76
6. 3 16 9 256 48
7. 5 25 25 625 125
8. 3 22 9 484 66
9. 4 24 16 576 96
10. 4 26 16 676 104
Jumlah
∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY
38 208 148 4456 805
rhitung =
rhitung = 0,676
Item Pertanyaan No.5
No. X Y X2 Y2 XY
1. 4 20 16 400 80
2. 2 14 4 196 28
3. 2 21 4 441 42
4. 4 21 16 441 84
5. 4 19 16 361 76
6. 3 16 9 256 48
7. 5 25 25 625 125
8. 3 22 9 484 66
9. 4 24 16 576 96
10. 5 26 25 676 130
Jumlah
∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY
36 208 140 4456 775
rhitung =
rhitung = 0,714
Item Pertanyaan No.6
No. X Y X2 Y2 XY
1. 1 20 1 400 20
2. 1 14 1 196 14
3. 5 21 25 441 105
4. 4 21 16 441 84
5. 2 19 4 361 38
6. 3 16 9 256 48
7. 2 25 4 625 50
8. 5 22 25 484 110
9. 4 24 16 576 96
10. 5 26 25 676 130
Jumlah
∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY
32 208 126 4456 695
rhitung =
rhitung = 0,532
Langkah 2 : Menghitung harga t hitung dengan
rumus :
t hitung =
a. Item Pertanyaan No.1 : thitung =
b. Item Pertanyaan No.2 : thitung =
c. Item Pertanyaan No.3 : thitung =
d. Item Pertanyaan No.4 : thitung =
e. Item Pertanyaan No.5 : thitung =
f. Item Pertanyaan No.6 : thitung =
Langkah 3 :
Mencari t tabel apabila diketahui signifikansi
untuk α = 0,05 dan dk = 10 – 2 = 8, dengan
uji satu pihak, maka diperoleh t tabel = 1,86
Langkah 4 :
Membuat keputusan dengan
membandingkan t hitung dengan t tabel
Kaidah keputusan :
Jika t hitung > t tabel berarti valid, dan
Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid.
No. Item
Pertanyaan
Koefisien
Korelasi r
hitung
Harga t hitung Harga t tabel Keputusan
1. 0,765 3,359 1,86 Valid
2. 0,529 1,762 1,86 Tidak Valid
3. 0,414 1,286 1,86 Tidak Valid
4. 0,676 2,594 1,86 Valid
5. 0,714 2,885 1,86 Valid
6. 0,532 1,776 1,86 Tidak valid
Dari hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh
kesimpulan bahwa 6 item alat ukur dinyatakan valid
sebanyak tiga item yaitu : item pertanyaan pada No.1,
No.4 dan No.5 (digunakan atau dipakai), sedangkan yang
dinyatakan tidak valid sebanyak tiga item yaitu : item
pertanyaan pada No.2, No.3, dan No.6 (diperbaiki atau
dihilangkan).
Terimakasih

More Related Content

Similar to Powerpoint ep

Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01rozi arrozi
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitasHafiza .h
 
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasiAminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasiAminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasiAminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasiAminullah Assagaf
 
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptxAminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...Aminullah Assagaf
 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxIrfan Sirad
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaSyahar Legenda Markus Lionel
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaRizkisetiawan13
 

Similar to Powerpoint ep (20)

STATISTIK 1.ppt
STATISTIK 1.pptSTATISTIK 1.ppt
STATISTIK 1.ppt
 
uji linieritas
uji linieritasuji linieritas
uji linieritas
 
uji linieritas
uji linieritasuji linieritas
uji linieritas
 
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitas
 
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasiAminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
 
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasiAminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
Aminullah assagaf umt 28 des 2020-sampel, data, olah data, interpretasi
 
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
 
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
 
Reliabilitas
Reliabilitas Reliabilitas
Reliabilitas
 
P12 uji persyaratan instrumen
P12 uji persyaratan instrumenP12 uji persyaratan instrumen
P12 uji persyaratan instrumen
 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
 
P12_Uji Persyaratan Instrumen.pdf
P12_Uji Persyaratan Instrumen.pdfP12_Uji Persyaratan Instrumen.pdf
P12_Uji Persyaratan Instrumen.pdf
 
P13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdf
P13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdfP13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdf
P13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdf
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
 
Materi 5
Materi 5Materi 5
Materi 5
 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
 

More from M Agphin Ramadhan

Pertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayu
Pertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayuPertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayu
Pertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayuM Agphin Ramadhan
 
Pertemuan 3 pengantar plumbing air bersih
Pertemuan 3 pengantar plumbing air bersihPertemuan 3 pengantar plumbing air bersih
Pertemuan 3 pengantar plumbing air bersihM Agphin Ramadhan
 
Bahasa karya ilmiah Prof Suwarna
Bahasa karya ilmiah Prof SuwarnaBahasa karya ilmiah Prof Suwarna
Bahasa karya ilmiah Prof SuwarnaM Agphin Ramadhan
 
Creativity for 21 st century skills
Creativity for 21 st century skillsCreativity for 21 st century skills
Creativity for 21 st century skillsM Agphin Ramadhan
 
Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7
Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7
Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7M Agphin Ramadhan
 
Slide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskills
Slide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskillsSlide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskills
Slide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskillsM Agphin Ramadhan
 
Pengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahui
Pengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahuiPengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahui
Pengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahuiM Agphin Ramadhan
 
02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran
02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran
02 fil-ilmu pertemuan ii Teori KebenaranM Agphin Ramadhan
 
Metode penelitian pendidikan.docx
Metode penelitian pendidikan.docxMetode penelitian pendidikan.docx
Metode penelitian pendidikan.docxM Agphin Ramadhan
 
Rpp berbasis pendidikan karakter
Rpp berbasis pendidikan karakterRpp berbasis pendidikan karakter
Rpp berbasis pendidikan karakterM Agphin Ramadhan
 
Melatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan Islam
Melatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan IslamMelatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan Islam
Melatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan IslamM Agphin Ramadhan
 
Evaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.rev
Evaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.revEvaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.rev
Evaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.revM Agphin Ramadhan
 

More from M Agphin Ramadhan (20)

Pertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayu
Pertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayuPertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayu
Pertemuan 2 pengetahuan dasar konstruksi kayu
 
Pertemuan 3 pengantar plumbing air bersih
Pertemuan 3 pengantar plumbing air bersihPertemuan 3 pengantar plumbing air bersih
Pertemuan 3 pengantar plumbing air bersih
 
Bahasa karya ilmiah Prof Suwarna
Bahasa karya ilmiah Prof SuwarnaBahasa karya ilmiah Prof Suwarna
Bahasa karya ilmiah Prof Suwarna
 
Creativity for 21 st century skills
Creativity for 21 st century skillsCreativity for 21 st century skills
Creativity for 21 st century skills
 
Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7
Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7
Keanekaragaman makhluk hidup kelas 7
 
Slide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskills
Slide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskillsSlide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskills
Slide seminar nasional yogya pendidikan berbasis softskills
 
Pengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahui
Pengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahuiPengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahui
Pengujian hipotesis rata rata populasi jika diketahui
 
02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran
02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran
02 fil-ilmu pertemuan ii Teori Kebenaran
 
Statistika 1 2013
Statistika 1 2013Statistika 1 2013
Statistika 1 2013
 
Metode penelitian pendidikan.docx
Metode penelitian pendidikan.docxMetode penelitian pendidikan.docx
Metode penelitian pendidikan.docx
 
Rpp berbasis pendidikan karakter
Rpp berbasis pendidikan karakterRpp berbasis pendidikan karakter
Rpp berbasis pendidikan karakter
 
Melatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan Islam
Melatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan IslamMelatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan Islam
Melatih Jiwa Kewirauahaan yang Berlandaskan Islam
 
Manajemen waktu
Manajemen waktuManajemen waktu
Manajemen waktu
 
D'art of leadership
D'art of leadershipD'art of leadership
D'art of leadership
 
Motivasi berprestasi
Motivasi berprestasiMotivasi berprestasi
Motivasi berprestasi
 
Evaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.rev
Evaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.revEvaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.rev
Evaluasi penawaran pada pemilihan konsultan.rev
 
Penilaian usulan teknis
Penilaian usulan teknisPenilaian usulan teknis
Penilaian usulan teknis
 
Presentasi ep
Presentasi epPresentasi ep
Presentasi ep
 
Ppt rab baru
Ppt rab baruPpt rab baru
Ppt rab baru
 
Analisis validitas
Analisis validitasAnalisis validitas
Analisis validitas
 

Powerpoint ep

  • 1. Roy martin 5415083450 Martia fahrianti 5415083460 Pend. Teknik sipil (si reguler)
  • 2. Pengertian Validitas Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur. Jika insrumen dikatakan valid berarti menunjukkan alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data itu valid, sehingga valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (Sugiyono, 2004).
  • 3. Cara Mengukur Validitas Cara yang digunakan untuk mengukur validitas adalah dengan analisis faktor, yaitu dengan mengkorelasikan antara skor item instrumen dengan rumus Pearson Product Moment.
  • 4. Rumus Pearson Product Moment r hitung = dimana : r hitung = koefisien korelasi ∑ Xi = jumlah skor item ∑ Yi = jumlah skor total (seluruh item) n = jumlah responden
  • 5. Rumus Uji - t t hitung = dimana : t = nilai t hitung r = koefisien korelasi hasil r hitung n = jumlah responden
  • 6.  Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n - 2)  Kaidah keputusan : Jika t hitung > t tabel berarti valid, sebaliknya Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid
  • 7.  Jika instrumen itu valid, maka dilihat kriteria penafsiran mengenai indeks korelasinya (r) sebagai berikut : Antara 0,800 sampai dengan 1,000 : sangat tinggi Antara 0,600 sampai dengan 0,799 : tinggi Antara 0,400 sampai dengan 0,599 : cukup tinggi Antara 0,200 sampai dengan 0,399 : rendah Antara 0,000 sampai dengan 0,199 : sangat rendah (tidak valid)
  • 8. Contoh Pengujian Validitas Instrumen :  Variabel Motivasi Belajar Siswa  Jumlah responden 10 orang  Jumlah pertanyaan 6 item  Berapa yang valid dan tidak valid ?
  • 9. Data sebagai berikut : No. Responden Nomor Item Pertanyaan Total Skor (Y)1 2 3 4 5 6 1. 3 5 3 4 4 1 20 2. 3 2 3 3 2 1 14 3. 4 3 3 4 2 5 21 4. 4 1 4 4 4 4 21 5. 4 1 4 4 4 2 19 6. 3 1 3 3 3 3 16 7. 5 3 5 5 5 2 25 8. 3 5 3 3 3 5 22 9. 4 4 4 4 4 4 24 10. 5 4 3 4 5 5 26 Jumlah 38 29 35 38 36 32 208
  • 10. Langkah-langkah menjawab ;  Langkah 1 : Menghitung harga korelasi setiap butir dengan rumus Pearson Product Moment sebagai berikut : r hitung =
  • 11. Item Pertanyaan No.1 No. X Y X2 Y2 XY 1. 3 20 9 400 60 2. 3 14 9 196 42 3. 4 21 16 441 84 4. 4 21 16 441 84 5. 4 19 16 361 76 6. 3 16 9 256 48 7. 5 25 25 625 125 8. 3 22 9 484 66 9. 4 24 16 576 96 10. 5 26 25 676 130 Jumlah ∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY 38 208 150 4456 811 rhitung = rhitung = 0,765
  • 12. Item Pertanyaan No.2 No. X Y X2 Y2 XY 1. 5 20 25 400 100 2. 2 14 4 196 28 3. 3 21 9 441 63 4. 1 21 1 441 21 5. 1 19 1 361 19 6. 1 16 1 256 16 7. 3 25 9 625 75 8. 5 22 25 484 110 9. 4 24 16 576 96 10. 4 26 16 676 104 Jumlah ∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY 29 208 107 4456 632 rhitung = rhitung = 0,529
  • 13. Item Pertanyaan No.3 No. X Y X2 Y2 XY 1. 3 20 9 400 60 2. 3 14 9 196 42 3. 3 21 9 441 63 4. 4 21 16 441 84 5. 4 19 16 361 76 6. 3 16 9 256 48 7. 5 25 25 625 125 8. 3 22 9 484 66 9. 4 24 16 576 96 10. 3 26 9 676 78 Jumlah ∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY 35 208 127 4456 738 rhitung = rhitung = 0,414
  • 14. Item Pertanyaan No.4 No. X Y X2 Y2 XY 1. 4 20 16 400 80 2. 3 14 9 196 42 3. 4 21 16 441 84 4. 4 21 16 441 84 5. 4 19 16 361 76 6. 3 16 9 256 48 7. 5 25 25 625 125 8. 3 22 9 484 66 9. 4 24 16 576 96 10. 4 26 16 676 104 Jumlah ∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY 38 208 148 4456 805 rhitung = rhitung = 0,676
  • 15. Item Pertanyaan No.5 No. X Y X2 Y2 XY 1. 4 20 16 400 80 2. 2 14 4 196 28 3. 2 21 4 441 42 4. 4 21 16 441 84 5. 4 19 16 361 76 6. 3 16 9 256 48 7. 5 25 25 625 125 8. 3 22 9 484 66 9. 4 24 16 576 96 10. 5 26 25 676 130 Jumlah ∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY 36 208 140 4456 775 rhitung = rhitung = 0,714
  • 16. Item Pertanyaan No.6 No. X Y X2 Y2 XY 1. 1 20 1 400 20 2. 1 14 1 196 14 3. 5 21 25 441 105 4. 4 21 16 441 84 5. 2 19 4 361 38 6. 3 16 9 256 48 7. 2 25 4 625 50 8. 5 22 25 484 110 9. 4 24 16 576 96 10. 5 26 25 676 130 Jumlah ∑X ∑Y ∑X2 ∑Y2 ∑XY 32 208 126 4456 695 rhitung = rhitung = 0,532
  • 17. Langkah 2 : Menghitung harga t hitung dengan rumus : t hitung = a. Item Pertanyaan No.1 : thitung = b. Item Pertanyaan No.2 : thitung =
  • 18. c. Item Pertanyaan No.3 : thitung = d. Item Pertanyaan No.4 : thitung = e. Item Pertanyaan No.5 : thitung = f. Item Pertanyaan No.6 : thitung =
  • 19. Langkah 3 : Mencari t tabel apabila diketahui signifikansi untuk α = 0,05 dan dk = 10 – 2 = 8, dengan uji satu pihak, maka diperoleh t tabel = 1,86 Langkah 4 : Membuat keputusan dengan membandingkan t hitung dengan t tabel Kaidah keputusan : Jika t hitung > t tabel berarti valid, dan Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid.
  • 20. No. Item Pertanyaan Koefisien Korelasi r hitung Harga t hitung Harga t tabel Keputusan 1. 0,765 3,359 1,86 Valid 2. 0,529 1,762 1,86 Tidak Valid 3. 0,414 1,286 1,86 Tidak Valid 4. 0,676 2,594 1,86 Valid 5. 0,714 2,885 1,86 Valid 6. 0,532 1,776 1,86 Tidak valid Dari hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh kesimpulan bahwa 6 item alat ukur dinyatakan valid sebanyak tiga item yaitu : item pertanyaan pada No.1, No.4 dan No.5 (digunakan atau dipakai), sedangkan yang dinyatakan tidak valid sebanyak tiga item yaitu : item pertanyaan pada No.2, No.3, dan No.6 (diperbaiki atau dihilangkan).