Dokumen tersebut membahas tentang variabel, data, dan informasi dalam penelitian. Ia menjelaskan bahwa variabel adalah karakteristik subjek penelitian yang memiliki berbagai nilai, dan dapat berupa diskrit atau kontinu. Data adalah hasil pengukuran variabel dan dapat bersumber dari data primer maupun sekunder. Informasi didapat dari analisis data yang memberikan makna untuk pengambilan keputusan.

1. Biostatistik
(Variabel, Data dan Informasi)
dr. Debie anggraini, SpPK

2. Penelitian
KTI
Skripsi
Tesis
Disertasi

3. Variabel
• Karakteristik
subjek yang
memiliki variasi
atribut atau nilai
Jenis kelamin:
laki-laki,
perempuan
Kadar gula
darah: 110,
111, 112,
.....400, 401,
402 mg/dl

4. Variabel Penelitian
setiap hal dalam
suatu penelitian yang
datanya ingin
diperoleh. Dinamakan
variabel karena nilai
dari data tersebut
beragam
Contoh :
• - jenis kelamin,
• - tekanan darah
(sist/diast)
• - kadar Hb
• - dll

5. VARIABEL
• - jumlah anak dalam
keluarga
• - jumlah puskesmas, dll
Diskret :
hasil
perhitungan
• - umur
• - berat badan
Kontinu :
hasil
pengukuran

6. Jenis Variabel
1. Variabel
tergantung
(dependent variable)
2. Variabel bebas
(independent
variable)

7. DATA
Keterangan yang dapat memberikan gambaran
tentang suatu keadaan populasi.
Hasil pengamatan suatu populasi :
- Informasi
- Keterangan

8. Subjek B: Seks= perempuan,
TB=165cm; BB=55kg, TDS=120mmHg
Subjek A: Seks= laki-laki, TB= 170cm,
BB=90kg, TDS= 150mmHg
Data
Kumpulan angka kuantitatif hasil pengukuran
variabel, biasanya belum memiliki makna

9. Syarat Data :
• Obyektif
• Representatif
• reliabel
• Up to date (kecuali utk
penelitian historis / retrospektif)

10. Data berdasarkan Sumber data:
2. Data Sekunder :
a. Internal : data yang
berasal dari lingkungan
sendiri ( medical record )
b. Eksternal :Data yang
diperoleh antar lintas sekto(
biro pusat statistik )
1. Data primer :
Data/ yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti (data langsung
dari responden )

11. Metode Pengumpulan Data :
Komunikasi
(kuesioner dan
wawancara)
• Kuesioner :
• kuesioner pilihan
• Kuesioner isian
• Wawancara :
• wawancara bebas
• wawancara terpimpin
Observasi
•pengamatan

12. Skala pengukuran variabel
• menggambarkan pemahaman
terhadap data yg kita miliki
Skala pengukuran variabel tdr
dr
• kategorik (nominal-ordinal)
• numerik (rasio-interval)

13. Nominal dan Ordinal (kategorik)
• Dikatakan variabel kategorik krn
mempunyai kategori variabel
variabel kategori Jenis variabel
Jenis kelamin perempuan /
laki2
Nominal (tdk
bertingkat)
Kadar glukosa Tinggi/ rendah/
sedang
Ordinal
(bertingkat)

14. Rasio dan Interval (numerik)
Rasio  ada
nilai 0 di alam
BB, TB,
jarak, kadar
glukosa
Interval 
tidak ada nilai
0 alami
suhu

15. Informasi
• Hasil analisis data
sehingga memiliki
makna yang
berguna untuk
membuat
keputusan
Contoh
• Rata-rata TDS
populasi obes=
150mmHg, populasi
overweight=
140mmHg, populasi
normal= 120mmHg
• Rasio L:P di
Indonesia=0.95, di
India= 1.05

17. Overview
17

18. TERIMA KASIH