Biostatistik digunakan untuk menggambarkan masalah kesehatan, memantau program kesehatan, mendiagnosis masalah, dan perencanaan program. Biostatistik membantu penelitian dengan menghitung sampel yang representatif, mengumpulkan data secara akurat, mengolah dan menganalisis data sesuai kasus, serta menyajikan data secara komunikatif.

1. Biostatistik
Sutanto priyo hastono

2. Peran Biostatistik
 Menggambarka besarnya kejadian/masalah
 Monev program
- analisis perbandingan
- analisis kecenderungan
 Mendiagnosis masalah
 Perencanaan program
 Alat bantu riset

3. Biostatistik sbg Alat bantu Riset
1. Alat bantu untuk menghitung sampel,
sampel dapat dipertanggung jawab
2. Alat untuk melakukan pengumpulan data
secara tepat –uji validitas dan reliabilitas
instrumen (kuesioner)
3. Alat bantu untuk pengolahan data secara
benar
4. Alat bantu analisis data secara tepat
seseuai dengan kasusnya
5. Alat bantu untuk melakukan penyajian
data yang benar, sehingga data lebih
komunikatif

4. KESALAHAN PENGGUNAAN STATISTIK
 Pengukuran salah : mis : Eksklusive ?
 Pengolahan data : memasukkan data salah
 Melakukan analisis data yang salah:
- pemilihan uji statistik salah
- interpretasi : baca tabel, generalisasi ?
 Penyajian data salah :
- tidak tepat pemilihan grafik
- pembuatan tabel/grafik salah
- double penyajian

5. Lingkup Statistik
 Statistik Deskriptif
: kegiatannya hanya hanya mendeskripsikan data
yg disurvei tanpa/belum melakukan generalisasi
ke populasi
 Statistik Inferensial/induktif/analitik
: kegiatannya sudah melakukan generalisasi dari
sampel ke populasi

6. Generalisasi
 Populasi :
: keseluruhan subjek/unit yang akan diteliti
 Sampel
: sebagian dari populasi yg diharapkan dpt
mewakili/representatif populasi
: Bagaimana spy sampel representatif?
- besar sampel cukup memadai
- teknik pengambilan sampel benar
 Generalisasi --- teori probabilitas

7. Metode Statistik
Langkah-langkah statistikaLangkah-langkah statistika
PengumpulanPengumpulan
datadata
PengolahanPengolahan
datadata
PenyajianPenyajian
datadata
AnalisisAnalisis
data, dandata, dan
KesimpulanKesimpulan
DataData
InformasiInformasi

8. Data
 Data adalah keterangan mengenai suatu
hal dari seorang atau kumpulan orang,
dalam bentuk angka-angka.
 Misal, ketika membahas data seorang
responden (mis : pasien), kita dapat
membicarakan angka-angka mengenai
tinggi badannya, atau berat badan,
tekanan darah, kepuasan pelayanan RS,
dll.

9. Syarat Data
Up to date
Akurat:
- Reliabilitas
- Validitas
- Objektivitas

10. Variabel
 Variabel adalah ciri individu yang
dipelajari/diukur, yang bentuknya
berupa nilai-nilai yang bervariasi.
Misal:
berat badan : 60, 71, 73 dst..
Sex : pria, wanita
Jumlah anak : 2, 4, 10, 5

11. Jenis Variabel menurut sifatnya:
1. Kategorik /kualitatif
: hasil pengklasifikasian/penggolongan
Ciri: isinya berbentuk kata-kata
Misal: sex : pria dan wanita
pekerjaan; pns, abri, swasta
umur : remaja, dewasa, tua
Kategorik : nominal dan ordinal
2. Numerik /kuantitatif
: variabel hasil pengukuran atau penghitungan
Ciri : isinya berbentuk angka
Misal: umur: 23, 25. 40 ,25 dst…
tinggi badan : 150, 165, dst……
Jumlah anak: 3, 3, 5, 1, dst…
Numerik : interval dan rasio
Note: numerik dpt berubah menjadi kategorik, …bila var tsb
dikelompokkan

12. Tampilan di Komputer
Umur agama bb sex umur1 bb1
45 2 60 1 2 3
34 4 72 1 2 1
23 1 65 2 1 2
34 3 56 1 3 4
Dst ……
Umur : numerik
Agama : katagorik (koding: 1=islam, 2=kristen, 3=katolik, 4=hindu)
Bb : numerik
Sex : katagorik (koding: 1=pria, 2=wanita)
Umur1l: katagorik (koding: 1= <20th
(remaja), 2= 20-30 th (dewasa), 3= >30
th (tua))
bb1: katagorik (koding: 1= <60 kg, 2=60-70 kg, 3=70-80 kg, 4= >70kg)

13. Pengumpulan Data

14. Data Apa Yg
Dikumpulkan ? Penyakit
 Kematian
 Kelahiran
 Demografi
 dsb …. Tergantung tuj penelitian

15. Definisi Operasional variabel
1. Jelas
2. Objektif
3. Mudah diukur
Misal data DIARE, apa DO nya?

16. Pengumpulan Data
 Pengumpulan data merupakan langkah yang
amat penting pada satu penelitian
 Akurasi data bergantung pada:
1. Alat ukur yang digunakan  Standard
2. Orang yang mengambil data  Terlatih
 Metode pengumpulan data:
1. Pengamatan (observasi)
2. Wawancara (Terstruktur vs Mendalam)
3. Responden mengisi sendiri (Angket/Pos surat)
4. Polling (wawancara telpon & internet)
5. Pengukuran

17. Alat Pengumpulan Data
1. Tipe instrumen
 Wawancara
 Responden mengisi
sendiri
 Cek-list
1. Kelompok sasaran
 Ibu/Wanita
 Kepala keluarga
 Remaja
 Dll : pejabat, tokoh
3. Tipe pertanyaan
 Pertanyaan Tertutup
 Satu pilihan (Ya/Tidak)
 Pilihan ganda
 Pertanyaan terbuka

18. PENGOLAHAN DATA

19. Tujuan Pengolahan Data
 Terjaminnya keakuratan data :
data terhindar dari kesalahan pengumpulan data
dan kesalahan entry data
 Menyiapkan data agar mudah
dilakukan analisis data

20. TAHAPAN PENGOLAHAN DATA
A.Editing
Memeriksa kelengkapan dan kebenaran isi kuesioner :
lakukan kompilasi kalau data berasal dari berbagai
sumber, lakukan pengecekan kebenaran data
B.Coding
Pengubahan jawaban pertanyaan yg berisi huruf
kedalam bentuk angka: Misal data pendidikan
dikoding: 1=sd 2=smp , dst
C. Processing
Memindahkan isi keusioner ke media komputer: data
sederhana gunakan Excel, dbase, dll : data komplek
gunakan: SPSS, STATA

21. D. Cleaning data
Tujuan : pengecekan kebenaran entry data

24. E. Transformasi Data
Tujuan :
melakukan perubahan variabel menjadi
variabel baru sesuai dg kebutuhan,
melalui proses :
 Mengelompokkan var ke dlm nilai berbeda.
 Beberapa variabel dijumlahkan
 dll ….

25. Analisis Data

26. Apa itu analisis ?
= memberi makna data, memberi arti data
Mis: hasil survei di Palembang didapatkan rata-rata berat
bayi sebesar 2100 g.
Maknanya/Analisisnya …………. ?
Hasil Analisis data akan maksimal, bila:
- menguasai statistik
- menguasai substansi dari data yg dianalisis
- menguasai paket program statistik komputer

27. Jenis Analisis Data
 Analisis Data Sederhana (Univariat)
- menghitung rerata (ukuran tengah)
- menghitung sebaran (ukuran variasi)
 Analisis Data yang Komplek
- analisis bivariat
- analisis multivariat

28. Umur: 34 56
23 34 45 ….
Sex : 1 2 1
1 2 …….
Merokok : 1 2
1 2 1 1 1 …
univariat
bivariat
multivariat
Mean & sd
Uji stat : kai kuadrat
Jumlah & persen
Uji stat : uji t
Jumlah & persen
Uji multivariat : regresi logistik

29. DO VARIABEL,… awas kodingnya ??
Variabel Definisi
Operasional
………………
…….
Hasil Ukur Skala
Variabel Dependen
Merokok 0=tidak merokok
1=merokok
nominal
Variabel
Independen
1.Jenis Kelamin 0=wanita
1=pria
nominal
2.Pengetahuan 0=tinggi
1=rendah
ordinal
3.Anggota klg
merokok
0=tidak ada
1=ada
nominal
4. dst…

30. PENYAJIAN DATA

31. Bentuk Penyajian
- Tabel atau Grafik
- Tidak boleh double penyajian
- Kurang tepat penyajian langsung
memakai output komputer
(Beberapa angka yg penting dari output
komputer  tabel/grafik)

32. Tabel 5.1
Distribusi Pasien Menurut Tingkat Pendidikan di Puskesmas X,
2014
Tabel
Pendidikan Jumlah Persentase
SD
SMP
SMU
PT
40
30
20
10
40,0
30,0
20,0
10,0
Jumlah 100 100

33. Lingkaran (PIE)
Tidak sekolah
Sekolah Dasar
Tamat SLTP
Tamat SLTA+
Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk
Jakarta UtaraJakarta Utara
50,4%50,4%
14%14%
26%26%
9,6%9,6%

34. 0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan
di Kabupaten Cianjur 1995
Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali
+ sesuai 5 T
Periksa > 4 kali
+ sesuai 5 T
+ pil Fe > 90
BAR