SlideShare a Scribd company logo
STATISTIKA
PENDIDIKAN
Zakiyati Salma (22177020), Mico Arisanto (22177009) Threesia Anugrah
(22177017)
Ukuran penyebaran
data/variabilitas
(simpangan baku, simpangan rata-
rata, dan varians)
Ukuran penyebaran data
๏‚จ Ukuran penyebaran adalah ukuran yang
menyatakan seberapa jauh penyimpangan
nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau
ukuran yang menyatakan seberapa banyak
nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai
pusatnya
Fungsi ukuran penyebaran data
๏‚จ Menentukan apakah nilai rata-ratanya benar-
benar representatif (mewakili) atau tidak
๏‚จ Mengadakan perbandingan terhadap
variabilitas data
๏‚จ Menentukan apakah dua kelompok data
berasal dari populasi yang homogen atau tidak
Jenis ukuran penyebaran data
Ukuran penyebaran mutlak
(absolute)
โ€ข digunakan untuk mengetahui
tingkat variasi nilai observasi
pada suatu data
โ€ข jangkauan/rentang (range),
simpangan kuartil (quartile
deviation), simpangan rata-
rata(mean deviation), dan
simpangan baku (standard
deviation).
ukuran penyebaran relatif
โ€ข untuk membandingkan
tingkat variasi nilai observasi
pada suatu data dengan
tingkat variasi nilai observasi
data-data lainnya.
โ€ข koefisien variasi (coeficient of
variation).
Simpangan baku
๏‚จ Suatu ukuran yang menggambarkan
sebaran dari satu set atau paket data
๏‚จ Semakin tinggi nilai dari standar
deviasi berarti data-data yang
tersebar semakin jauh dari nilai rata-
rata
Simpangan baku data tunggal
๏‚ง ยต = Rata-rata populasi
๏‚ง Xi = Data ke-I
๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data
๏‚ง N = Jumlah data
1) Untuk populasi (n > 30)
๐œŽ = ๐‘–=1
๐‘
(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐œ‡)2
๐‘
2) Untuk sampel (n โ‰ค 30)
๐‘† = ๐‘–=1
๐‘
(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2
๐‘ โˆ’ 1
Contoh Soal Simpangan baku data tunggal
1. Di suatu kelas bimbel terdiri dari 8 orang yang memiliki nilai ujian
matematika 65, 55, 70, 85, 90, 75, 80, dan 75.
Pembahasan:
1. Menghitung nilai rata-rata dari nilai data yang ada. Nilai rata-rata sama dengan jumlah dari setiap nilai yang ada
dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah data tersebut.
2. Menghitung penyimpangan setiap data dari rata-ratanya. Yaitu
dengan cara mengurangi nilai dari nilai rata-rata.
3. Simpangan setiap nilai data kita kuadratkan lalu kita bagi dengan nilai rata-rata
data. Nilai yang dihasilkan disebut varians.
Contoh Soal Simpangan baku data tunggal (n โ‰ค
30)
S2 =
(๐‘ฅ๐‘– โˆ’ ๐‘ฅ)2
๐‘›โˆ’1
=
100+225+25+100+225+0+25+0
8โˆ’1
=
700
7
= 100
S =
(๐‘ฅ๐‘– โˆ’ ๐‘ฅ)2
๐‘›โˆ’1
= 100 = 10
Simpangan baku data
berkelompok
1) Untuk populasi (n > 30)
๐œŽ = ๐‘–=1
๐‘
๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐œ‡)2
๐‘
2) Untuk sampel (n โ‰ค 30)
๐‘† = ๐‘–=1
๐‘
๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2
๐‘ โˆ’ 1
๏‚ง ยต = Rata-rata populasi
๏‚ง Xi = Nilai tengah x ke-i
๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data
๏‚ง fi = frekuensi kelompok ke-i
๏‚ง N = Jumlah data
Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok
(Sampel)
Berikut dibawah ini ada beberapa contoh soal Simpangan Baku Data Kelompok, yaitu sebagai
berikut ini :
Tentukan simpangan baku dari tabel berikut:
Untuk menjawab soal di atas, ada beberapa langkah yang bisa praktikkan.
1. Tentukan nilai tengah dari setiap kelompok yang ada. Selanjutnya hitung jumlah nilai kelompok
dengan cara nilai tengah dikalikan frekuensi.
2. Hitung nilai rata-rata dengan cara
jumlah nilai kelompok dibagi dengan total
data tersebut.
3. Hitung simpangan setiap kelompok
dengan cara mengkalikan frekuensi
dengan kuadrat nilai tengah yang
dikurang rata-rata data.
4. Jumlah simpangan setiap kelompok dibagi
dengan total data disebut varians.
5. Kemudian akar kuadratkan nilai varian
tersebut.
Jadi, simpangan baku dari data yang
disajikan pada tabel di atas adalah
7,12
๐‘†2
=
๐‘“๐‘– (๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹)2
๐‘โˆ’1
=
1065
19
= 50,71
๐‘† = ๐‘–=1
๐‘ ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹)2
๐‘โˆ’1
=
1.065
20โˆ’1
= 50,71 = 7,12
Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok
(Sampel)
Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok
(Populasi)
Tentukan simpangan baku nilai ujian statistik dari 100 orang mahasiswa
Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok
(Populasi)
Simpangan rata-rata
๏‚จ Simpangan rata-rata adalah rata-rata
hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai
data pengamatan dengan rata-rata
hitungnya
๏‚จ Nilai simpangan rata-rata adalah jumlah
semua nilai mutlak simpangan dibagi
dengan banyaknya data.
Simpangan rata-rata
1) Simpangan Rata-Rata Data
Tunggal
๐‘†๐‘… =
1
๐‘
(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)
2) Simpangan Rata-Rata Data
Berkelompok
๐‘†๐‘… =
๐‘“๐‘– (๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹)
๐‘“๐‘–
๏‚ง SR = Simpangan Rata-rata
๏‚ง Xi = Data ke-I (data tunggal)
๏‚ง Xi = Nilai tengah kelas ke-I (data
berkelompok)
๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data
๏‚ง fi = frekuensi kelas ke-i
๏‚ง N = Jumlah data
Contoh Soal Simpangan Rata-Rata Data Tunggal
Diketahui gugusan data tunggal 5 9 4 8 4 7 6 4 8
5
tentukanlah simpangan rata-ratanya.
Contoh Soal Simpangan Rata-Rata Data Berkelompok
Tentukan simpangan rata-rata dari data pada tabel di bawah
Contoh Soal Simpangan Rata-Rata Data Berkelompok
Penyelesaian
๐‘†๐‘… =
๐‘“๐‘– (๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹)
๐‘“๐‘–
=
260
40
= 5,15
๐‘‹ =
๐‘“๐‘–.๐‘ฅ๐‘–
๐‘“๐‘–
=
6.300
40
= 157,5
Varians
๏‚จ Varians adalah alat ukut variabilitas serangkaian
data yang dihitung dengan mencari rata-rata
selisih/beda kuadrat antara data observasi
dengan pusat datanya.
๏‚จ Varians didefinisikan sebagai nilai yang
mendeskripsikan seberapa besar data tersebar
dari nilai reratanya.
๏‚จ Nilai varians yang besar menggambarkan
sebaran data yang besar dan jauh dari nilai
reratanya
Varians Data Tunggal
1) Untuk populasi (n > 30)
๐œŽ2
=
(๐‘‹๐‘– โˆ’ ยต)2
๐‘
2) Untuk sampel (n โ‰ค 30)
๐‘†2
=
(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2
๐‘ โˆ’ 1
๏‚ง ยต = Rata-rata populasi
๏‚ง Xi = Data ke-i
๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data
๏‚ง N = Jumlah data
Di suatu kelas bimbel terdiri dari 8 orang yang
memiliki nilai ujian matematika 65, 55, 70, 85,
90, 75, 80, dan 75.
Pembahasan
1. Menghitung nilai rata-rata dari nilai data yang ada. Nilai rata-
rata sama dengan jumlah dari setiap nilai yang ada dalam
kumpulan data dibagi dengan jumlah data tersebut.
2. Menghitung penyimpangan setiap data dari rata-ratanya. Yaitu
dengan cara mengurangi nilai dari nilai rata-rata.
3. Terakhir, simpangan setiap nilai data kita kuadratkan lalu kita
bagi dengan nilai rata-rata data. Nilai yang dihasilkan disebut
varians.
Jadi, nilai varians data tersebut adalah 87,5
Contoh Soal Varians Data
Tunggal
Contoh Soal Varians Data
Tunggal
2. Contoh dengan populasi kurang dari 30
Di suatu kelas bimbel terdiri dari 8 orang yang memiliki tinggi
(dalam cm) 150, 167, 175, 157, 165, 153, 177, dan 160.
Pembahasan
1. Menghitung nilai rata-rata dari nilai data yang ada. Nilai rata-rata
sama dengan jumlah dari setiap nilai yang ada dalam kumpulan
data dibagi dengan jumlah data tersebut.
2. Menghitung penyimpangan setiap data dari rata-ratanya. Yaitu
dengan cara mengurangi nilai dari nilai rata-rata.
3. Terakhir, simpangan setiap nilai data kita kuadratkan lalu kita
bagi dengan nilai rata-rata data. Nilai yang dihasilkan disebut
varians.
Jadi, nilai varians data tersebut adalah 87,75
Varians data berkelompok
1) Untuk populasi (n > 30)
๐œŽ2
=
๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ยต)2
๐‘
2) Untuk sampel (n โ‰ค 30)
๐‘†2
=
๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2
๐‘ โˆ’ 1
๏‚ง ยต = Rata-rata populasi
๏‚ง Xi = Nilai tengah x ke-i (populasi)
๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data
๏‚ง fi = frekuensi kelompok ke-i
๏‚ง N = Jumlah data
Contoh Soal Varians Data Berkelompok
(Sampel)
Tentukan varians dari data pada tabel di bawah
Contoh Soal Varians Data Berkelompok
(Sampel)
Penyelesaian
๐‘†2
=
๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2
๐‘โˆ’1
=
1.065
20โˆ’1
= 56,05
Contoh Soal Varians Data Berkelompok
(Populasi)
Tentukan varians nilai matematika dari 40 orang siswa berikut ini
Contoh Soal Varians Data Berkelompok
(Populasi)
Penyelesaian
ยต =
๐‘“๐‘–.๐‘ฅ๐‘–
๐‘“๐‘–
=
2.937
40
= 73,425 ๐œŽ2 =
๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ยต)2
๐‘
=
467,790
40
= 11,694
TERIMA
KASIH
Zakiyati Salma (22177020), Mico Arisanto (22177009) Threesia Anugrah
(22177017)

More Related Content

What's hot

Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
siska sri asali
ย 
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITASSTATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
ย 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSUJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
EDI RIADI
ย 
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
ย 
Macam Macam Metode menghitung determinan
Macam Macam Metode menghitung determinanMacam Macam Metode menghitung determinan
Macam Macam Metode menghitung determinan
radar radius
ย 
PPT Matriks
PPT MatriksPPT Matriks
PPT Matriks
Ulfa Nur Afifah
ย 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Sriwijaya University
ย 
FREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN SUATU KEJADIAN
FREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN  SUATU KEJADIANFREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN  SUATU KEJADIAN
FREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN SUATU KEJADIANHappy-Hevy Hestu Pratiwi
ย 
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)Ranny Novitasari
ย 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
Eman Mendrofa
ย 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikasatriyo buaya
ย 
Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
Materi 4 - Ukuran Pemusatan.Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
Yunita Dwi Jayanti
ย 
P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
ย 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
ย 
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
ym.ygrex@comp
ย 
Bilangan kompleks lengkap
Bilangan kompleks lengkapBilangan kompleks lengkap
Bilangan kompleks lengkapagus_budiarto
ย 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Raden Maulana
ย 
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Pertemuan 02   teori dasar himpunanPertemuan 02   teori dasar himpunan
Pertemuan 02 teori dasar himpunanFajar Istiqomah
ย 
powerpoint logika matematika
powerpoint logika matematikapowerpoint logika matematika
powerpoint logika matematikaSuryo Wedo Susilo
ย 

What's hot (20)

Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
ย 
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITASSTATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
ย 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSUJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
ย 
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
ย 
Macam Macam Metode menghitung determinan
Macam Macam Metode menghitung determinanMacam Macam Metode menghitung determinan
Macam Macam Metode menghitung determinan
ย 
PPT Matriks
PPT MatriksPPT Matriks
PPT Matriks
ย 
Materi statistik2
Materi statistik2Materi statistik2
Materi statistik2
ย 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
ย 
FREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN SUATU KEJADIAN
FREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN  SUATU KEJADIANFREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN  SUATU KEJADIAN
FREKUENSI HARAPAN SUATU KEJADIAN, PELUANG KOMPLEMEN SUATU KEJADIAN
ย 
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
Contoh soal statistika dasar (tabel distribusi frekuensi)
ย 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
ย 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
ย 
Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
Materi 4 - Ukuran Pemusatan.Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
ย 
P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)
ย 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
ย 
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
ย 
Bilangan kompleks lengkap
Bilangan kompleks lengkapBilangan kompleks lengkap
Bilangan kompleks lengkap
ย 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
ย 
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Pertemuan 02   teori dasar himpunanPertemuan 02   teori dasar himpunan
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
ย 
powerpoint logika matematika
powerpoint logika matematikapowerpoint logika matematika
powerpoint logika matematika
ย 

Similar to UKURAN PENYEBARAN DATA.pptx

VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptx
VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptxVARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptx
VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptx
MariaDFBerek
ย 
Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)
rizka_safa
ย 
Espa4123 statistika modul 3.1
Espa4123 statistika   modul 3.1Espa4123 statistika   modul 3.1
Espa4123 statistika modul 3.1Ratzman III
ย 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
ย 
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
Nurjannah898685
ย 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
Ratih Ramadhani
ย 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
Alwi Hasan
ย 
Statistika Dasar
Statistika DasarStatistika Dasar
Statistika Dasar
Rhesa Theodore
ย 
Ukuran pemusatan
Ukuran pemusatanUkuran pemusatan
Ukuran pemusatan
profkhafifa
ย 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datamus_lim
ย 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datamus_lim
ย 
Statistika hilda novi x mia 6
Statistika hilda novi   x mia 6Statistika hilda novi   x mia 6
Statistika hilda novi x mia 6
SMAN 2 PALANGKA RAYA
ย 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
febrismaa
ย 
Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)
rizka_safa
ย 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
ashaby
ย 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
AhmadSyajili
ย 
Statistik dan Statistika
Statistik dan StatistikaStatistik dan Statistika
Statistik dan Statistika
Siti Sahati
ย 
dasar statistika.pptx
dasar statistika.pptxdasar statistika.pptx
dasar statistika.pptx
BIMABAGUSWICAKSONO
ย 
5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf
Jurnal IT
ย 

Similar to UKURAN PENYEBARAN DATA.pptx (20)

VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptx
VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptxVARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptx
VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU[1].pptx
ย 
Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)
ย 
Espa4123 statistika modul 3.1
Espa4123 statistika   modul 3.1Espa4123 statistika   modul 3.1
Espa4123 statistika modul 3.1
ย 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
ย 
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
ย 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
ย 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
ย 
Statistika Dasar
Statistika DasarStatistika Dasar
Statistika Dasar
ย 
Ukuran pemusatan
Ukuran pemusatanUkuran pemusatan
Ukuran pemusatan
ย 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
ย 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
ย 
Statistika hilda novi x mia 6
Statistika hilda novi   x mia 6Statistika hilda novi   x mia 6
Statistika hilda novi x mia 6
ย 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
ย 
Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)
ย 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
ย 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
ย 
Statistik dan Statistika
Statistik dan StatistikaStatistik dan Statistika
Statistik dan Statistika
ย 
Pertemuan ke 5
Pertemuan ke 5Pertemuan ke 5
Pertemuan ke 5
ย 
dasar statistika.pptx
dasar statistika.pptxdasar statistika.pptx
dasar statistika.pptx
ย 
5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf
ย 

More from arisantomico

TRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptx
TRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptxTRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptx
TRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptx
arisantomico
ย 
SEL PROKARIOTIK.pptx
SEL PROKARIOTIK.pptxSEL PROKARIOTIK.pptx
SEL PROKARIOTIK.pptx
arisantomico
ย 
KUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptx
KUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptxKUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptx
KUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptx
arisantomico
ย 
FOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptx
FOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptxFOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptx
FOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptx
arisantomico
ย 
TES HASIL BELAJAR
TES HASIL BELAJARTES HASIL BELAJAR
TES HASIL BELAJAR
arisantomico
ย 
etnosains dalam biologi konservasi
etnosains dalam biologi konservasietnosains dalam biologi konservasi
etnosains dalam biologi konservasi
arisantomico
ย 
Kajian Etnosains dalam Biologi Lingkungan
Kajian Etnosains dalam Biologi LingkunganKajian Etnosains dalam Biologi Lingkungan
Kajian Etnosains dalam Biologi Lingkungan
arisantomico
ย 
DIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptx
DIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptxDIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptx
DIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptx
arisantomico
ย 
KORELASI PARSIAL.pptx
KORELASI PARSIAL.pptxKORELASI PARSIAL.pptx
KORELASI PARSIAL.pptx
arisantomico
ย 
MACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptx
MACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptxMACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptx
MACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptx
arisantomico
ย 
EKOLOGI AKUATIK.pptx
EKOLOGI AKUATIK.pptxEKOLOGI AKUATIK.pptx
EKOLOGI AKUATIK.pptx
arisantomico
ย 
PPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptx
PPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptxPPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptx
PPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptx
arisantomico
ย 
Kromosom Drosophila spp.pptx
Kromosom Drosophila spp.pptxKromosom Drosophila spp.pptx
Kromosom Drosophila spp.pptx
arisantomico
ย 
Kromosom Drosophila spp.pdf
Kromosom Drosophila spp.pdfKromosom Drosophila spp.pdf
Kromosom Drosophila spp.pdf
arisantomico
ย 

More from arisantomico (14)

TRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptx
TRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptxTRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptx
TRANSMISI BUDAYA & PERKEMBANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN.pptx
ย 
SEL PROKARIOTIK.pptx
SEL PROKARIOTIK.pptxSEL PROKARIOTIK.pptx
SEL PROKARIOTIK.pptx
ย 
KUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptx
KUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptxKUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptx
KUE TRADISIONAL KHAS JAMBI.pptx
ย 
FOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptx
FOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptxFOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptx
FOTOSINTESIS REAKSI KARBON.pptx
ย 
TES HASIL BELAJAR
TES HASIL BELAJARTES HASIL BELAJAR
TES HASIL BELAJAR
ย 
etnosains dalam biologi konservasi
etnosains dalam biologi konservasietnosains dalam biologi konservasi
etnosains dalam biologi konservasi
ย 
Kajian Etnosains dalam Biologi Lingkungan
Kajian Etnosains dalam Biologi LingkunganKajian Etnosains dalam Biologi Lingkungan
Kajian Etnosains dalam Biologi Lingkungan
ย 
DIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptx
DIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptxDIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptx
DIFUSI INOVASI PEMBELAJARAN.pptx
ย 
KORELASI PARSIAL.pptx
KORELASI PARSIAL.pptxKORELASI PARSIAL.pptx
KORELASI PARSIAL.pptx
ย 
MACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptx
MACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptxMACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptx
MACAM-MACAM PENELITIAN PENDIDIKAN.pptx
ย 
EKOLOGI AKUATIK.pptx
EKOLOGI AKUATIK.pptxEKOLOGI AKUATIK.pptx
EKOLOGI AKUATIK.pptx
ย 
PPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptx
PPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptxPPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptx
PPT KROMOSOM BURUNG_RPS10_FIX.pptx
ย 
Kromosom Drosophila spp.pptx
Kromosom Drosophila spp.pptxKromosom Drosophila spp.pptx
Kromosom Drosophila spp.pptx
ย 
Kromosom Drosophila spp.pdf
Kromosom Drosophila spp.pdfKromosom Drosophila spp.pdf
Kromosom Drosophila spp.pdf
ย 

Recently uploaded

Bab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptx
Bab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptxBab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptx
Bab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptx
nawasenamerta
ย 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
muhammadRifai732845
ย 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
setiatinambunan
ย 
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptxPPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
Kurnia Fajar
ย 
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.pptKOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
Dedi Dwitagama
ย 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
PURWANTOSDNWATES2
ย 
PETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdf
PETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdfPETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdf
PETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdf
Hernowo Subiantoro
ย 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
lastri261
ย 
Laporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdf
Laporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdfLaporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdf
Laporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdf
heridawesty4
ย 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
kinayaptr30
ย 
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBIVISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
gloriosaesy
ย 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
agusmulyadi08
ย 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
SurosoSuroso19
ย 
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 BandungBahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Galang Adi Kuncoro
ย 
Laporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdf
Laporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdfLaporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdf
Laporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdf
yuniarmadyawati361
ย 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
DEVI390643
ย 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
lindaagina84
ย 
Sapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdf
Sapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdfSapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdf
Sapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdf
TarkaTarka
ย 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
MirnasariMutmainna1
ย 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
ย 

Recently uploaded (20)

Bab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptx
Bab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptxBab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptx
Bab 3 Sejarah Kerajaan Hindu-Buddha.pptx
ย 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
ย 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ย 
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptxPPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
PPT Aksi Nyata Diseminasi Modul 1.4.pptx
ย 
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.pptKOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
ย 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
ย 
PETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdf
PETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdfPETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdf
PETUNJUK TEKNIS PPDB JATIM 2024-sign.pdf
ย 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
ย 
Laporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdf
Laporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdfLaporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdf
Laporan pembina seni tari - www.kherysuryawan.id.pdf
ย 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
ย 
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBIVISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
ย 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
ย 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
ย 
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 BandungBahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
ย 
Laporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdf
Laporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdfLaporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdf
Laporan wakil kepala sekolah bagian Kurikulum.pdf
ย 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
ย 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
ย 
Sapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdf
Sapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdfSapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdf
Sapawarga - Manual Guide PPDB Tahun 2024.pdf
ย 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
ย 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
ย 

UKURAN PENYEBARAN DATA.pptx

  • 1. STATISTIKA PENDIDIKAN Zakiyati Salma (22177020), Mico Arisanto (22177009) Threesia Anugrah (22177017) Ukuran penyebaran data/variabilitas (simpangan baku, simpangan rata- rata, dan varians)
  • 2. Ukuran penyebaran data ๏‚จ Ukuran penyebaran adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya
  • 3. Fungsi ukuran penyebaran data ๏‚จ Menentukan apakah nilai rata-ratanya benar- benar representatif (mewakili) atau tidak ๏‚จ Mengadakan perbandingan terhadap variabilitas data ๏‚จ Menentukan apakah dua kelompok data berasal dari populasi yang homogen atau tidak
  • 4. Jenis ukuran penyebaran data Ukuran penyebaran mutlak (absolute) โ€ข digunakan untuk mengetahui tingkat variasi nilai observasi pada suatu data โ€ข jangkauan/rentang (range), simpangan kuartil (quartile deviation), simpangan rata- rata(mean deviation), dan simpangan baku (standard deviation). ukuran penyebaran relatif โ€ข untuk membandingkan tingkat variasi nilai observasi pada suatu data dengan tingkat variasi nilai observasi data-data lainnya. โ€ข koefisien variasi (coeficient of variation).
  • 5. Simpangan baku ๏‚จ Suatu ukuran yang menggambarkan sebaran dari satu set atau paket data ๏‚จ Semakin tinggi nilai dari standar deviasi berarti data-data yang tersebar semakin jauh dari nilai rata- rata
  • 6. Simpangan baku data tunggal ๏‚ง ยต = Rata-rata populasi ๏‚ง Xi = Data ke-I ๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data ๏‚ง N = Jumlah data 1) Untuk populasi (n > 30) ๐œŽ = ๐‘–=1 ๐‘ (๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐œ‡)2 ๐‘ 2) Untuk sampel (n โ‰ค 30) ๐‘† = ๐‘–=1 ๐‘ (๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2 ๐‘ โˆ’ 1
  • 7. Contoh Soal Simpangan baku data tunggal 1. Di suatu kelas bimbel terdiri dari 8 orang yang memiliki nilai ujian matematika 65, 55, 70, 85, 90, 75, 80, dan 75. Pembahasan: 1. Menghitung nilai rata-rata dari nilai data yang ada. Nilai rata-rata sama dengan jumlah dari setiap nilai yang ada dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah data tersebut.
  • 8. 2. Menghitung penyimpangan setiap data dari rata-ratanya. Yaitu dengan cara mengurangi nilai dari nilai rata-rata. 3. Simpangan setiap nilai data kita kuadratkan lalu kita bagi dengan nilai rata-rata data. Nilai yang dihasilkan disebut varians. Contoh Soal Simpangan baku data tunggal (n โ‰ค 30) S2 = (๐‘ฅ๐‘– โˆ’ ๐‘ฅ)2 ๐‘›โˆ’1 = 100+225+25+100+225+0+25+0 8โˆ’1 = 700 7 = 100 S = (๐‘ฅ๐‘– โˆ’ ๐‘ฅ)2 ๐‘›โˆ’1 = 100 = 10
  • 9. Simpangan baku data berkelompok 1) Untuk populasi (n > 30) ๐œŽ = ๐‘–=1 ๐‘ ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐œ‡)2 ๐‘ 2) Untuk sampel (n โ‰ค 30) ๐‘† = ๐‘–=1 ๐‘ ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2 ๐‘ โˆ’ 1 ๏‚ง ยต = Rata-rata populasi ๏‚ง Xi = Nilai tengah x ke-i ๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data ๏‚ง fi = frekuensi kelompok ke-i ๏‚ง N = Jumlah data
  • 10. Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok (Sampel) Berikut dibawah ini ada beberapa contoh soal Simpangan Baku Data Kelompok, yaitu sebagai berikut ini : Tentukan simpangan baku dari tabel berikut: Untuk menjawab soal di atas, ada beberapa langkah yang bisa praktikkan. 1. Tentukan nilai tengah dari setiap kelompok yang ada. Selanjutnya hitung jumlah nilai kelompok dengan cara nilai tengah dikalikan frekuensi.
  • 11. 2. Hitung nilai rata-rata dengan cara jumlah nilai kelompok dibagi dengan total data tersebut. 3. Hitung simpangan setiap kelompok dengan cara mengkalikan frekuensi dengan kuadrat nilai tengah yang dikurang rata-rata data. 4. Jumlah simpangan setiap kelompok dibagi dengan total data disebut varians. 5. Kemudian akar kuadratkan nilai varian tersebut. Jadi, simpangan baku dari data yang disajikan pada tabel di atas adalah 7,12 ๐‘†2 = ๐‘“๐‘– (๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹)2 ๐‘โˆ’1 = 1065 19 = 50,71 ๐‘† = ๐‘–=1 ๐‘ ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹)2 ๐‘โˆ’1 = 1.065 20โˆ’1 = 50,71 = 7,12 Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok (Sampel)
  • 12. Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok (Populasi) Tentukan simpangan baku nilai ujian statistik dari 100 orang mahasiswa
  • 13. Contoh Soal Simpangan Baku Data Berkelompok (Populasi)
  • 14. Simpangan rata-rata ๏‚จ Simpangan rata-rata adalah rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya ๏‚จ Nilai simpangan rata-rata adalah jumlah semua nilai mutlak simpangan dibagi dengan banyaknya data.
  • 15. Simpangan rata-rata 1) Simpangan Rata-Rata Data Tunggal ๐‘†๐‘… = 1 ๐‘ (๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹) 2) Simpangan Rata-Rata Data Berkelompok ๐‘†๐‘… = ๐‘“๐‘– (๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹) ๐‘“๐‘– ๏‚ง SR = Simpangan Rata-rata ๏‚ง Xi = Data ke-I (data tunggal) ๏‚ง Xi = Nilai tengah kelas ke-I (data berkelompok) ๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data ๏‚ง fi = frekuensi kelas ke-i ๏‚ง N = Jumlah data
  • 16. Contoh Soal Simpangan Rata-Rata Data Tunggal Diketahui gugusan data tunggal 5 9 4 8 4 7 6 4 8 5 tentukanlah simpangan rata-ratanya.
  • 17. Contoh Soal Simpangan Rata-Rata Data Berkelompok Tentukan simpangan rata-rata dari data pada tabel di bawah
  • 18. Contoh Soal Simpangan Rata-Rata Data Berkelompok Penyelesaian ๐‘†๐‘… = ๐‘“๐‘– (๐‘‹๐‘–โˆ’๐‘‹) ๐‘“๐‘– = 260 40 = 5,15 ๐‘‹ = ๐‘“๐‘–.๐‘ฅ๐‘– ๐‘“๐‘– = 6.300 40 = 157,5
  • 19. Varians ๏‚จ Varians adalah alat ukut variabilitas serangkaian data yang dihitung dengan mencari rata-rata selisih/beda kuadrat antara data observasi dengan pusat datanya. ๏‚จ Varians didefinisikan sebagai nilai yang mendeskripsikan seberapa besar data tersebar dari nilai reratanya. ๏‚จ Nilai varians yang besar menggambarkan sebaran data yang besar dan jauh dari nilai reratanya
  • 20. Varians Data Tunggal 1) Untuk populasi (n > 30) ๐œŽ2 = (๐‘‹๐‘– โˆ’ ยต)2 ๐‘ 2) Untuk sampel (n โ‰ค 30) ๐‘†2 = (๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2 ๐‘ โˆ’ 1 ๏‚ง ยต = Rata-rata populasi ๏‚ง Xi = Data ke-i ๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data ๏‚ง N = Jumlah data
  • 21. Di suatu kelas bimbel terdiri dari 8 orang yang memiliki nilai ujian matematika 65, 55, 70, 85, 90, 75, 80, dan 75. Pembahasan 1. Menghitung nilai rata-rata dari nilai data yang ada. Nilai rata- rata sama dengan jumlah dari setiap nilai yang ada dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah data tersebut. 2. Menghitung penyimpangan setiap data dari rata-ratanya. Yaitu dengan cara mengurangi nilai dari nilai rata-rata. 3. Terakhir, simpangan setiap nilai data kita kuadratkan lalu kita bagi dengan nilai rata-rata data. Nilai yang dihasilkan disebut varians. Jadi, nilai varians data tersebut adalah 87,5 Contoh Soal Varians Data Tunggal
  • 22. Contoh Soal Varians Data Tunggal 2. Contoh dengan populasi kurang dari 30 Di suatu kelas bimbel terdiri dari 8 orang yang memiliki tinggi (dalam cm) 150, 167, 175, 157, 165, 153, 177, dan 160. Pembahasan 1. Menghitung nilai rata-rata dari nilai data yang ada. Nilai rata-rata sama dengan jumlah dari setiap nilai yang ada dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah data tersebut. 2. Menghitung penyimpangan setiap data dari rata-ratanya. Yaitu dengan cara mengurangi nilai dari nilai rata-rata. 3. Terakhir, simpangan setiap nilai data kita kuadratkan lalu kita bagi dengan nilai rata-rata data. Nilai yang dihasilkan disebut varians. Jadi, nilai varians data tersebut adalah 87,75
  • 23. Varians data berkelompok 1) Untuk populasi (n > 30) ๐œŽ2 = ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ยต)2 ๐‘ 2) Untuk sampel (n โ‰ค 30) ๐‘†2 = ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2 ๐‘ โˆ’ 1 ๏‚ง ยต = Rata-rata populasi ๏‚ง Xi = Nilai tengah x ke-i (populasi) ๏‚ง ๐‘‹ = Nilai rata-rata data ๏‚ง fi = frekuensi kelompok ke-i ๏‚ง N = Jumlah data
  • 24. Contoh Soal Varians Data Berkelompok (Sampel) Tentukan varians dari data pada tabel di bawah
  • 25. Contoh Soal Varians Data Berkelompok (Sampel) Penyelesaian ๐‘†2 = ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ๐‘‹)2 ๐‘โˆ’1 = 1.065 20โˆ’1 = 56,05
  • 26. Contoh Soal Varians Data Berkelompok (Populasi) Tentukan varians nilai matematika dari 40 orang siswa berikut ini
  • 27. Contoh Soal Varians Data Berkelompok (Populasi) Penyelesaian ยต = ๐‘“๐‘–.๐‘ฅ๐‘– ๐‘“๐‘– = 2.937 40 = 73,425 ๐œŽ2 = ๐‘“๐‘–(๐‘‹๐‘– โˆ’ ยต)2 ๐‘ = 467,790 40 = 11,694
  • 28. TERIMA KASIH Zakiyati Salma (22177020), Mico Arisanto (22177009) Threesia Anugrah (22177017)