Pembuktian uji homogenitas manual dengan SPSS

1. UJI HOMOGENITAS BARLLETT MANUAL VS IBM SPSS
Contoh: Ujilah asumsi homogenitas pada contoh dari satu set data berikut ini:
Tabel 7.4 Contoh Uji Homogenitas Bartlett
a. Bagilah set data pada variabel yang akan ke dalam beberapa kelompok, misalnya 5
kelompok seperti di atas
b. Hitunglah varian masing-masing kelompok yang dibentuk dengan rumus:
Contoh untuk kelompok 1
c. Susunlah kelompok-kelompok tadi ke dalam tabel sebagai berikut:
Sampel db = (n-1) Varian (S2
) db S2
log S2
db log S2
1 7 457,27 3200,89 2,66 18,62
2 7 308,41 2158,87 2,49 17,42
3 7 369,07 2583,49 2,57 17,97
4 7 496,00 3472,00 2,70 18,87
5 7 335,43 2348,01 2,53 17,68
Jumlah 35 1966,18 13763,26 12,94 90,56
d. Menghitung varian gabungan dengan menggunakan rumus berikut:
Log
2
gS = Log 393,236 = 2,59
Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 Kelompok 4 Kelompok 5
66 76 79 86 89
97 125 110 105 111
111 102 101 121 117
122 120 101 115 100
115 95 122 139 144
137 128 138 136 136
92 97 106 81 112
107 106 133 133 103
X X2
66 4356
97 9409
111 12321
122 14884
115 13225
137 18769
92 8464
107 11449
847 92877
)1n(n
)X(Xn
S
2
i
2
i2
i



 
)1n(n
)X(Xn
S
2
i
2
i2
i



 
457,27
)18(8
847)92877(8 2
2



iS
Dengan cara yang sama hitunglah varian untuk
kelompok 2, 3, 4 dan 5
393,236
35
13763,26
)(
)( 2
2



db
Sdb
S
i
g

2. e. Menghitung nilai satuan Bartlett (B)
f. Menghitung nilai Chi Kuadrat hitung
g. Menentukan nilai Chi Kuadrat table gunakan lampiran (Tabel C)
h. Kesimpulan:
Dari hasil perhitungan diperoleh sedangkan
Karena 2
t
2
h  maka dapat disimpulkan bahwa sampel berasaldari populasi yang
Homogen.
1. Uji Homogenitas Bartlett IBM SPSS
Uji Homogenitas Bartlett dengan IBM SPSS dapat dilakukan dengan prosedur Classify
Determinant yakni analisis MANOVA prints Bartlett-Box F Test Statistic atau lazim disingkat
“Box’s M”. Untuk lebih jelasnya ikuti langkah-langkah berikut:
a. Kelompokkan set data pada Contoh Soal IV.1 misalnya dibagi menjadi 5 kelompok sebagai
berikut:
b. Buka editor IBM SPSS, klik Variable View pada baris kesatu kolom Name, ketikkan
“Data”, kolom Decimals set ke angka 0, pada baris kedua kolom Name ketikkan
“Kelompok”, kolom Decimals set ke angka 0, kolom lain abaikan, hasilnya sebagai berikut:
c. Klik Data View kemudian ketikkan seluruh data pada kolom “Data”, pada kolom
“Kelompok” ketikkan angka 1 untuk kelompok 1, ketikkan angka 2 untuk kelompok 2,
ulangi sampai dengan kelompok 5 (catatan: pengelompokkan data boleh bebas, banyaknya
data setiap kelompok tidak harus sama). Kembali ke contoh di atas, setelah diinput ke editor
akan terlihat seperti ini:
Kelompok
1 2 3 4 5
66 76 79 86 89
97 125 110 105 111
111 102 101 121 117
122 120 101 115 100
115 95 122 139 144
137 128 138 136 136
92 97 106 81 112
107 106 133 133 103
81,9059,235))(log( 2
  gSdbB
58,0)56,9081,90(3,2)}log(){10(ln 22
 ih SdbB
488,9)4;05,0()15;05,0()1;05,0( 222
 ttt k 
49,92
t58,02
h

3. dst ...
d. Klik Analyze, Sorot Classify dan klik Determinant seperti berikut:
Kode 1 untuk
Kelompok “1”
Kode 2 untuk
Kelompok “2”
Kode 3 untuk
Kelompok “3”
..... dst

4. e. Setelah itu akan muncul dialog box sebagai berikut:
f. Pindahkan variabel “Data” ke kotak Independent, kemudian pindahkan variabel “Kelompok” ke
kotak Grouping Variable, klik Define Range, kemudian ketikkan angka 1 dalam kotak
Minimum dan angka 5 dalam kotak Maximum dan klik Continue. Kemudian klik Statistics,
maka akan muncul dialog box seperti berikut:
Klik kotak Box’s M, abaikan kotak analisis yang lain, kemudian klik Continue dan klik OK,
maka akan muncul output sebagai berikut: (Sebagian output tidak penulis tampilkan)

5. Group Statistics
Kelompok
Valid N (listwise)
Unweighted Weighted
1 Data 8 8,000
2 Data 8 8,000
3 Data 8 8,000
4 Data 8 8,000
5 Data 8 8,000
Total Data 40 40,000
Box's Test of Equality of Covariance Matrices
Test Results
Box's M ,577
F
Approx. ,136
df1 4
df2 1837,500
Sig. ,969
Tests null hypothesis ofequal
population covariance matrices.
Perhatikan output Group Statistics di atas, menjelaskan kembali bahwa sampel tiap kelompok
berjumlah 8 sehingga total 40 sampel. Kemudian perhatikan tabel Test Results nilai Box’s M
diperoleh 0.577 0,58, dengan nilai Sig. diperoleh 0,969. (Bandingkan nilai Box’s M ini dengan
nilai Chi-Kuadrat Bartlett cara manual ternyata hasilnya sama)
UNTUK LEBIH JELASNYA DAPAT DILIHAT DALAM BUKU
STATISTIKA PENELITIAN (ANALISIS MANUAL DAN IBM SPSS)
PENULIS: Dr. EDI RIADI, PENERBIT ANDI PUBLISHER
DI GRAMEDIA ATAU ONLINE SHOP TERDEKAT