Dokumen ini membahas tentang korelasi dan teknik analisis korelasi Pearson product moment. Korelasi menyatakan derajat hubungan linier antara dua variabel atau lebih. Teknik Pearson product moment digunakan untuk variabel skala interval atau rasio untuk mengetahui ada tidaknya hubungan dan besarnya sumbangan satu variabel terhadap yang lain. Hasil korelasi akan diuji signifikasinya.

1. STATISTIKA

2. Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan
derajat hubungan linier (searah bukan timbal
balik) antara dua variabel atau lebih.
Product Moment Person adalah salah satu
tehnik koelasi yang kedua variablenya berskala
interval
Teknik analisis korelasi pearson product
moment termasuk teknik statistik parametric
yang menggunakan data interval dan ratio dengan
persyaratan tertentu

3.  Untuk menyatakan ada atau tidaknya hubungan
antara variabel X dengan variabel Y.
 Untuk menyatakan besarnya sumbangan variabel
satu terhadap yang lainnya yang dinyatakan
dalam persen.

4.  r=pearson r corelation coeffisien
 n=jumlah sample
 Nilai ‘r’ terbesar adalah +1 dan r terkecil adalah –1.
 r = +1 menunjukkan hubungan positif sempurna, sedangkan r = -1
menunjukkan hubungan negatif sempurna.
 r tidak mempunyai satuan atau dimensi. Tanda + atau - hanya
menunjukkan arah

5. Untuk menyatakan besar atau kecilnya sumbangan
variabel X terhadap Y dapat ditentukan dengan
rumus koefisien diterminan
KP = r2 x 100%
Keterangan :
KP = Nilai koefisien diterminan
r = Nilai koefisien korelasi

6. Pengujian lanjutan yaitu uji signifikasi yang
berfungsi apabila peneliti ingin mencari makna
hubungan variabel X terhadap Y, maka hasil
korelasi pearson product moment tersebut diuji
dengan uji signifikansi
Keterangan
Thitung = Nilai t
r = Nilai koefisien korelasi
n = Jumlah sampel

7. Tulis Ho dan Ha dalam bentuk kalimat.
 Ho : Tidak terdapat hubungan yang positip dan signifikan antara
variabel Biaya Promosi dengan Nilai Penjualan.
 Ha : Terdapat hubungan yang positip dan signifikan antara variabel
Biaya Promosi dengan Nilai Penjualan
Tulis Ho dan Ha dalam bentuk statistik.
 Ho : r = 0.
 Ha : r ≠ 0.

8. Buat table penolong sebagai berikut

9. Cari r hitung

10.  Taraf signifikansi (α) = 0,05.
 r tabel dengan dk = 8-2=6 adalah 0,707
 Tentukan kriteria pengujian Jika rtabel≤rhitung≤+rtabel,
maka Ho diterima
 Bandingkan rhitung dengan rtabel r hitung (0,86) > r
tabel (0,707), jadi Ho ditolak.
 Kesimpulan. Terdapat hubungan yang positip dan
signifikan antara variabel Biaya Promosi dengan Nilai
Penjualan