SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
KELUAR 
UJI PERSYARATAN DATA : 
@ UJI NORMALITAS 
@ UJI HOMOGENITAS 
KELOMPOK V: 
SUHARMAN 
ISMAIL 
HAMZAH 
PROGRAM MAGISTER PENELIAN DAN EVALUASI PENDIDIKAN 
UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR 
TAHUN 2014-2015 
MATERI
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
LATAR BELAKANG 
Teknik analisis data menurut uji persyaratan analisis. 
Analisis varian mempersyaratan uji normalitas dan uji 
homogenitas data. 
Jenis uji statistik normalitas dan uji homogenitas 
Uji statistik normalitas yaitu; 
 uji Lilliefors 
 Kertas peluang, 
 uji Chi-Square 
 uji Kolmogorov Smirnov 
 teknik Shapiro Wilk, 
 SPSS, dsb. 
Uji statistik homogenitas yaitu; 
 Uji Bartllet 
 Uji Neyman-Pearson 
 Teknik Fisher 
Uji Hartley dsb. 
Teknik Fisher 
Teknik Shapiro Wilk,
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
RUMUSAN MASALAH 
1. Apakah uji normalitas itu? 
2. Sejauh manakah teknik Shapiro Wilk pada Uji 
Normalitas? 
3. Apakah uji homogenitas itu? 
4. Sejauh manakah Teknik Fisher pada Uji Homogenitas 
data?
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TUJUAN 
1. Untuk mengetahui pengertian uji normalitas. 
2. Untuk mengetahui sejauh manakah teknik Shapiro Wilk 
pada uji normalitas data. 
3. Unutk mengetahui bagaimana persyaratan uji normalitas 
data. 
4. Unutk mengetahui Sejauh manakah teknik Fisher Uji 
Homogenitas data.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
PENGERTIAN UJI NORMALITAS 
Dalam Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur 
apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat 
dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). 
Menurut dosen H.M. Sidin Ali, mengatakan bahwa Uji normalitas 
data bertujuan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil 
penelitian berdistribusi normal atau tidak hal ini dilakukan untuk 
mempermudah perhitungan dan analisis data yang diperoleh dari lapangan. 
Hal ini memberikan kepastian, data yang dimiliki berdistribusi normal atau 
tidak, sebaiknya digunakan uji statistik normalitas. Karena belum tentu data 
yang lebih dari 50 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian sebaliknya 
data yang banyaknya kurang dari 50 belum tentu tidak berdistribusi normal, 
untuk itu perlu suatu pembuktian.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
Persyaratan; 
1. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif). 
2. Data tunggal / belum dikelompokkan pada tabel 
distribusi frekuensi. 
3. Data dari sampel random. 
Hipotesis; 
Ho:Populasi mata kuliah fisika dasar berdistribusi 
normal 
H1 :Populasi mata kuliah fisika dasar tidak 
berdistribusi normal
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
2 
 
   
T ( 
3 1 …… (Tri Cahyono, 2006) 
1 
1 
 
 
 
 
 
 
  
k 
i 
i n i t a X X 
D 
Dengan; 
D = Berdasarkan rumus di bawaha = koefisient test 
Shapiro Wilk 
X n-i+1 = Angka ke n – I + 1 pada data 
Xi = Angka ke I pada data
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
2 
n 
) (  
D  X  
X i .…. (Tri Cahyono, 2006) 
 
1 
i 
Xi = Angka ke I pada data yang 
= rata-rata data 
dengan;
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
G b c n 
dengan ; 
 
  
n n …… (HidayatAnwar, 2013) 
 
 
  
 
T  
d 
 
   
3 
3 
1 
ln 
T 
G = Identik dengan nilai Z distribusi normal 
T3 = Berdasarkan rumus di atas bn, cn, dn = Konversi 
Statistik Shapiro Wilk Pendekatan Distribusi 
normal
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
Berdasarkan data nilai mata kuliah Fisika Dasar 
mahasiswa jurusan Fisika yang diambil sampel secara random 
pada semester 1 Program Strata Satu di UNM. 
70 80 90 80 90 80 90 80 90 78 
75 80 70 60 65 70 75 85 88 88 
70 85 75 70 90 80 90 80 90 80 
60 80 90 80 90 60 70 90 80 90 
85 90 95 80 90 80 65 80 90 75
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
Penyelesaian ; 
1. Hipotesis; 
Ho : populasi indeks prestasi mahasiswa berdistribusi 
2. Nilai α 
normal 
H1: populasi indeks prestasi mahasiswa tidak 
berdistribusi normal 
Nilai α = level signifikansi = 5% = 0,05
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
“an “KLIK DISINI
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
1  
2 
   
3 1    
(61,1649) 0,8954 
1 
4178,0800 
( 
2 
1 
 
 
  
k 
i 
i n i i a X X 
D 
T 
4. derajat bebas 
db = n 
5. Nilai Tabel 
Pada tabel Shapiro Wilk maka, 
nilai α (0.05) = 0,947. Dapat dilihat lampiran 3 
“Klik disini” 
6. Daerah penolakan 
Nilai T3 terletak diantara 0,8954 atau nilai q hitung 
terletak diantara 0,05 yang di atas nilai.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
bn, cn, dn = Konversi Statistik Shapiro Wilk 
Pendekatan Distribusi normal (Lampiran 4) 
“klik disini” 
 
  
 
 
G b c n 
  
 
T  
d 
 
   
3 
3 
1 
ln 
T 
n n 
 
 
 
 
 
 
0,8954 0,1436 
 
 
    
1 0,8954 
G 7,677 2,212 ln 
G  5,465ln 7,1874 
G  5,465 ln1,9723 3,4927
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI 
NORMALITAS 
Hasil nilai G merupakan nilai Z pada distribusi 
normal, yang selanjutnya dicari nilai proposri (p) 
luasan pada tabel distribusi normal. Berdasarkan nilai 
G = -3,4927, maka nilai proporsi luasan = 0,0002. 
Nilai p tersebut di atas nilai α = 0,05 berarti Ho 
diterima H1 ditolak. Data benar-benar diambil dari 
populasi normal. Lihat lampiran 1 “klik disini”
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS 
Uji homogenitas (kesamaan varians) untuk 
menguji apakah dua atau lebih kelompok data 
dalam penelitian homogen, yaitu dengan 
membandingkan variansnya. Jika variansnya 
sama besarnya, maka uji homogenitas tidak 
perlu dilakukan karena data sudah dapat 
dianggap homogen. Namun untuk varians yang 
tidak sama besarnya, perlu dilakukan uji 
homogenitas.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Pengertian uji Fisher 
Fisher Test adalah uji eksak yang diturunkan oleh 
seorang bernama Fisher, karenanya disebut uji 
eksak Fisher.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Tujuan Uji Eksak Fisher 
Untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua 
sampel independen atau untuk menguji apakah ada 
perbedaan dua perlakuan yang mungkin dari dua populasi. 
Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142) 
a) Tentukan taraf signifikansi (α) untuk menguji 
hipotesis ; 
Ho : (varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen) 
H1 : (varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak 
homogen) 
b) Menghitung varians tiap kelompok data. 
c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Hhitung = 
d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi α, dk1 = dkpembilang 
= na-1, dan dk2 = dk penyebut = nb-1. 
e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung 
dan Htabel.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Contoh penggunaan Uji Fisher 
Terdapat sebuah penelitian berjudul : Pengaruh 
penggunaan alat peraga terdap hasil belajar Fisika”. Dalam 
penelitian, peneliti ingin mecari homogenitas dari variabel 
bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas 
eksperimennya mengacu kepada alat peraga multimedia 
sebgai kelas control. 
Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data: 
Data Uji Fisher hasil belajar fisika antar kolom penggunaan : 
Alat Peraga Manual (A1) 
Alat Peraga Multimedia (A2)
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Alat Peraga Manual (A1)
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Alat Peraga Multimedia (A2)
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
s i i i i …. (Sudjana, 1988:93) 
23.044.800- 22.848.400 
3540 
( )2 2 
   
n f x  
f x 
( 1) 
60x384.080- (4780)2 
2  
69(60  
1) 
s  
55,4802 
196.400 2 s   
3540 
2 
 
n n
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
s i i i i ….. (Sudjana, 1988:93) 
26.417.400- 26.214.400 
3540 
( )2 2 
   
n f x  
f x 
60x440290- (5120)2 
2  
69(60  
1) 
s  
57,3446 
203.000 2 s   
3540 
( 1) 
2 
 
n n
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Menghitung nilai Fo atau F hitung ; 
Varian terbesar = 57,3446 
Varian terkecil = 55,4802
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI 
HOMOGENITAS 
Menentukan Ftabel ; 
dengan dbpembilang = k-1 (untuk varian terbesar) dan bd 
penyebut = k-1(untuk varian terkecil) 
dengan dbpembilang = 60-1= 59 (untuk varian terbesar) dan bdpenyebut 
= 60-1=59 (untuk varian terkecil), serta taraf 
signifikansi (α) = 0,05, maka diperoleh Ftabel = 1,56. 
dapat dilihat lampiran 5 “klik disini” 
Bandingkan Fhitung dengan Ftabel; 
Ternyata Fhitung = 1,0336< F tabel = 1,56; maka Ho diterima. 
Jadi disimpulkan kedua kelompok data memiliki varian yang 
sama atau homogen.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
Kesimpulan 
 Uji normalitas data bertujuan untuk mengetahui data yang 
diperoleh dari hasil penelitian berdistribusi normal atau tidak, 
hal ini dilakukan untuk mempermudah perhitungan dan 
analisis data yang diperoleh dari lapangan. 
 Terdapat secara taraf signifikan bahwa nilai G = -3,5292, maka 
nilai proporsi luasan = 0,0002. Namun Nilai p tersebut di atas 
nilai α = 0,05 berarti Ho diterima H1 ditolak. Jadi data benar-benar 
diambil dari populasi normal. 
 Pengujian homogenitas dapat dilakukan ialah apabila kedua 
datanya terbukti berdistribusi normal. Pada dasarnya uji 
homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua 
atau lebih kelompok data berasal dari populasi yang memilki 
variansi yang sama.Pada dasarnya uji homogenitas 
dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih 
kelompok data berasal dari populasi yang memilki variansi 
yang sama. 
 Ternyata secara taraf signifikan bahwa Fhitung = 1,0336< F tabel 
= 1,56; maka Ho diterima. Jadi disimpulkan kedua kelompok 
data memiliki varian yang sama atau homogen.
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
Saran 
1. Makalah kami ini membahas tentang uji persyaratan data 
yaitu uji normalitas dan uji homogenitas diharapkan 
teman-teman yang membaca makalah ini bila kekurangan 
mohon ada saran dan kritikannya! 
2. Untuk lebih bagus lagi materi uji persyaratan data harus 
banyak referensi yang dipegang oleh teman kelompok 
tentang uji Shapiro Wilk dan Uji Fisher supaya lebih 
memahaminya bila ada pembahasan yang akan datang!
SAMPUL 
LATAR BELAKANG 
RUMUSAN MASALAH 
TUJUAN 
PEMBAHASAN 
A. PENGERTIAN UJI 
NORMALITAS 
B. TEKNIK SHAPIRO 
WILK UTK UJI 
NORMALITAS 
C. PENGERTIAN UJI 
HOMOGENITAS 
D. UJI FISHER UTK UJI 
HOMOGENITAS 
KESIMPULAN 
SARAN 
DAFTAR PUSTAKA 
KELUAR 
DAFTAR PUSTAKA 
Afifha. 2012. Dunia statistika . online. http://blogspot.com/uji-eksak- 
fisher.htm . diakses: 2/10/2014 
Arini. 2011. Metode Shapiro-Wilk Untuk Uji Normalitas. 
online. http://blogspot.com. Diakses: 2/10/2014 
CahyonoTri. 2006. Uji Normalitas Data Statistika. 
online.https://www.scribd.com/. Diakses: 5/10/2014 
Hidayat Anwar. 2013. Uji Statistik. online. 
http://www.facebook.com/ diakses: 1/10/2014 
Sudjana. 1988. Metode statistika. Tarsito: Bandung
SEKIAN 
DAN 
TERIMA KASIH 
ASALAMU ALAIKUM 
WARAHMATULLAHI 
WABAROHKATUH 
KELUAR MATERI

More Related Content

Viewers also liked

How People Really Hold and Touch (their Phones)
How People Really Hold and Touch (their Phones)How People Really Hold and Touch (their Phones)
How People Really Hold and Touch (their Phones)Steven Hoober
 
How To (Really) Get Into Marketing
How To (Really) Get Into MarketingHow To (Really) Get Into Marketing
How To (Really) Get Into MarketingEd Fry
 
How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)
How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)
How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)Board of Innovation
 
Five Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same SlideFive Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same SlideCrispy Presentations
 
The History of SEO
The History of SEOThe History of SEO
The History of SEOHubSpot
 
The What If Technique presented by Motivate Design
The What If Technique presented by Motivate DesignThe What If Technique presented by Motivate Design
The What If Technique presented by Motivate DesignMotivate Design
 
The Seven Deadly Social Media Sins
The Seven Deadly Social Media SinsThe Seven Deadly Social Media Sins
The Seven Deadly Social Media SinsXPLAIN
 
Crap. The Content Marketing Deluge.
Crap. The Content Marketing Deluge.Crap. The Content Marketing Deluge.
Crap. The Content Marketing Deluge.Velocity Partners
 
Why Content Marketing Fails
Why Content Marketing FailsWhy Content Marketing Fails
Why Content Marketing FailsRand Fishkin
 
The Search for Meaning in B2B Marketing
The Search for Meaning in B2B MarketingThe Search for Meaning in B2B Marketing
The Search for Meaning in B2B MarketingVelocity Partners
 
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
10 Powerful Body Language Tips for your next PresentationSOAP Presentations
 
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating PresentersWhat Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating PresentersHubSpot
 
Digital Strategy 101
Digital Strategy 101Digital Strategy 101
Digital Strategy 101Bud Caddell
 

Viewers also liked (17)

How People Really Hold and Touch (their Phones)
How People Really Hold and Touch (their Phones)How People Really Hold and Touch (their Phones)
How People Really Hold and Touch (their Phones)
 
How To (Really) Get Into Marketing
How To (Really) Get Into MarketingHow To (Really) Get Into Marketing
How To (Really) Get Into Marketing
 
Displaying Data
Displaying DataDisplaying Data
Displaying Data
 
How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)
How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)
How I got 2.5 Million views on Slideshare (by @nickdemey - Board of Innovation)
 
Five Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same SlideFive Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same Slide
 
The Minimum Loveable Product
The Minimum Loveable ProductThe Minimum Loveable Product
The Minimum Loveable Product
 
The History of SEO
The History of SEOThe History of SEO
The History of SEO
 
The What If Technique presented by Motivate Design
The What If Technique presented by Motivate DesignThe What If Technique presented by Motivate Design
The What If Technique presented by Motivate Design
 
The Seven Deadly Social Media Sins
The Seven Deadly Social Media SinsThe Seven Deadly Social Media Sins
The Seven Deadly Social Media Sins
 
Crap. The Content Marketing Deluge.
Crap. The Content Marketing Deluge.Crap. The Content Marketing Deluge.
Crap. The Content Marketing Deluge.
 
Why Content Marketing Fails
Why Content Marketing FailsWhy Content Marketing Fails
Why Content Marketing Fails
 
The Search for Meaning in B2B Marketing
The Search for Meaning in B2B MarketingThe Search for Meaning in B2B Marketing
The Search for Meaning in B2B Marketing
 
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
 
Design Your Career 2018
Design Your Career 2018Design Your Career 2018
Design Your Career 2018
 
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating PresentersWhat Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
 
How Google Works
How Google WorksHow Google Works
How Google Works
 
Digital Strategy 101
Digital Strategy 101Digital Strategy 101
Digital Strategy 101
 

Similar to Uji Persyaratan

obyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyekobyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyekRoisah Elbaety
 
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2HMRojali
 
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign TestNon-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign TestLucky Maharani Safitri
 
1 menyusun proposal (penelitian kuantitatif)
1   menyusun proposal (penelitian kuantitatif)1   menyusun proposal (penelitian kuantitatif)
1 menyusun proposal (penelitian kuantitatif)gdengurah
 
Crp5.5 ebm-diagnosis
Crp5.5  ebm-diagnosisCrp5.5  ebm-diagnosis
Crp5.5 ebm-diagnosisCut Samira
 
Pert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensiPert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensiCanny Becha
 
Tugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaTugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaatin111
 
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdfM. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2 ))
Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2  ))Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2  ))
Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2 ))abiumi01
 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASAprilia putri
 

Similar to Uji Persyaratan (20)

obyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyekobyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
 
Makalah uji normalitas
Makalah uji normalitasMakalah uji normalitas
Makalah uji normalitas
 
5 6 populasi dan sampel
5   6 populasi dan sampel5   6 populasi dan sampel
5 6 populasi dan sampel
 
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
 
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign TestNon-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
metode penelitian
metode penelitianmetode penelitian
metode penelitian
 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
 
1 menyusun proposal (penelitian kuantitatif)
1   menyusun proposal (penelitian kuantitatif)1   menyusun proposal (penelitian kuantitatif)
1 menyusun proposal (penelitian kuantitatif)
 
Crp5.5 ebm-diagnosis
Crp5.5  ebm-diagnosisCrp5.5  ebm-diagnosis
Crp5.5 ebm-diagnosis
 
Pert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensiPert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensi
 
Statistika_Inferensial.pptx
Statistika_Inferensial.pptxStatistika_Inferensial.pptx
Statistika_Inferensial.pptx
 
Lap41
Lap41Lap41
Lap41
 
Tugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaTugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesia
 
Biostatistika Dasar
Biostatistika DasarBiostatistika Dasar
Biostatistika Dasar
 
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
 
5. uji normalitas
5. uji normalitas5. uji normalitas
5. uji normalitas
 
Pegujian hipotesis
Pegujian hipotesisPegujian hipotesis
Pegujian hipotesis
 
Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2 ))
Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2  ))Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2  ))
Ppt kelompok khi kuadrat(x^(2 ))
 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITAS
 

More from Universitas Negeri Makassar

Proses penelitian variabel dan paradigma penelitian
Proses penelitian variabel dan paradigma penelitianProses penelitian variabel dan paradigma penelitian
Proses penelitian variabel dan paradigma penelitianUniversitas Negeri Makassar
 

More from Universitas Negeri Makassar (20)

Korelasi produk moment
Korelasi produk momentKorelasi produk moment
Korelasi produk moment
 
Korelasi ganda
Korelasi gandaKorelasi ganda
Korelasi ganda
 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
 
Analisis jalur
Analisis jalurAnalisis jalur
Analisis jalur
 
Analisis korelasi
Analisis korelasiAnalisis korelasi
Analisis korelasi
 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
 
Uji perbedaan uji t
Uji perbedaan uji tUji perbedaan uji t
Uji perbedaan uji t
 
Uji perbedaan uji chi kuadrat
Uji perbedaan uji chi kuadratUji perbedaan uji chi kuadrat
Uji perbedaan uji chi kuadrat
 
Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z
 
Uji normalitas & uji homogenitas
Uji normalitas & uji homogenitasUji normalitas & uji homogenitas
Uji normalitas & uji homogenitas
 
Proses penelitian variabel dan paradigma penelitian
Proses penelitian variabel dan paradigma penelitianProses penelitian variabel dan paradigma penelitian
Proses penelitian variabel dan paradigma penelitian
 
Aliran prenialisme
Aliran prenialisme Aliran prenialisme
Aliran prenialisme
 
Aliran essensialisme
Aliran  essensialismeAliran  essensialisme
Aliran essensialisme
 
Rekontruksitifisme
Rekontruksitifisme Rekontruksitifisme
Rekontruksitifisme
 
Aliran patta bundu yes
Aliran patta bundu yesAliran patta bundu yes
Aliran patta bundu yes
 
Landasan sosiologis n ekonomi
Landasan sosiologis n ekonomi Landasan sosiologis n ekonomi
Landasan sosiologis n ekonomi
 
Presentation progresivisme
Presentation progresivisme Presentation progresivisme
Presentation progresivisme
 
Ontologi sebagai landasan pengembangan ilmu
Ontologi sebagai landasan pengembangan ilmuOntologi sebagai landasan pengembangan ilmu
Ontologi sebagai landasan pengembangan ilmu
 
Ontologi sebagai landasan pengembangan ilmu
Ontologi sebagai landasan pengembangan ilmuOntologi sebagai landasan pengembangan ilmu
Ontologi sebagai landasan pengembangan ilmu
 
Dasar dasar pengetahuan
Dasar dasar pengetahuanDasar dasar pengetahuan
Dasar dasar pengetahuan
 

Uji Persyaratan

  • 1. KELUAR UJI PERSYARATAN DATA : @ UJI NORMALITAS @ UJI HOMOGENITAS KELOMPOK V: SUHARMAN ISMAIL HAMZAH PROGRAM MAGISTER PENELIAN DAN EVALUASI PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR TAHUN 2014-2015 MATERI
  • 2. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR LATAR BELAKANG Teknik analisis data menurut uji persyaratan analisis. Analisis varian mempersyaratan uji normalitas dan uji homogenitas data. Jenis uji statistik normalitas dan uji homogenitas Uji statistik normalitas yaitu;  uji Lilliefors  Kertas peluang,  uji Chi-Square  uji Kolmogorov Smirnov  teknik Shapiro Wilk,  SPSS, dsb. Uji statistik homogenitas yaitu;  Uji Bartllet  Uji Neyman-Pearson  Teknik Fisher Uji Hartley dsb. Teknik Fisher Teknik Shapiro Wilk,
  • 3. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR RUMUSAN MASALAH 1. Apakah uji normalitas itu? 2. Sejauh manakah teknik Shapiro Wilk pada Uji Normalitas? 3. Apakah uji homogenitas itu? 4. Sejauh manakah Teknik Fisher pada Uji Homogenitas data?
  • 4. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TUJUAN 1. Untuk mengetahui pengertian uji normalitas. 2. Untuk mengetahui sejauh manakah teknik Shapiro Wilk pada uji normalitas data. 3. Unutk mengetahui bagaimana persyaratan uji normalitas data. 4. Unutk mengetahui Sejauh manakah teknik Fisher Uji Homogenitas data.
  • 5. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR PENGERTIAN UJI NORMALITAS Dalam Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). Menurut dosen H.M. Sidin Ali, mengatakan bahwa Uji normalitas data bertujuan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil penelitian berdistribusi normal atau tidak hal ini dilakukan untuk mempermudah perhitungan dan analisis data yang diperoleh dari lapangan. Hal ini memberikan kepastian, data yang dimiliki berdistribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji statistik normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 50 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian sebaliknya data yang banyaknya kurang dari 50 belum tentu tidak berdistribusi normal, untuk itu perlu suatu pembuktian.
  • 6. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS Persyaratan; 1. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif). 2. Data tunggal / belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi. 3. Data dari sampel random. Hipotesis; Ho:Populasi mata kuliah fisika dasar berdistribusi normal H1 :Populasi mata kuliah fisika dasar tidak berdistribusi normal
  • 7. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS 2     T ( 3 1 …… (Tri Cahyono, 2006) 1 1         k i i n i t a X X D Dengan; D = Berdasarkan rumus di bawaha = koefisient test Shapiro Wilk X n-i+1 = Angka ke n – I + 1 pada data Xi = Angka ke I pada data
  • 8. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS 2 n ) (  D  X  X i .…. (Tri Cahyono, 2006)  1 i Xi = Angka ke I pada data yang = rata-rata data dengan;
  • 9. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS G b c n dengan ;    n n …… (HidayatAnwar, 2013)      T  d     3 3 1 ln T G = Identik dengan nilai Z distribusi normal T3 = Berdasarkan rumus di atas bn, cn, dn = Konversi Statistik Shapiro Wilk Pendekatan Distribusi normal
  • 10. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS Berdasarkan data nilai mata kuliah Fisika Dasar mahasiswa jurusan Fisika yang diambil sampel secara random pada semester 1 Program Strata Satu di UNM. 70 80 90 80 90 80 90 80 90 78 75 80 70 60 65 70 75 85 88 88 70 85 75 70 90 80 90 80 90 80 60 80 90 80 90 60 70 90 80 90 85 90 95 80 90 80 65 80 90 75
  • 11. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS Penyelesaian ; 1. Hipotesis; Ho : populasi indeks prestasi mahasiswa berdistribusi 2. Nilai α normal H1: populasi indeks prestasi mahasiswa tidak berdistribusi normal Nilai α = level signifikansi = 5% = 0,05
  • 12. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS
  • 13. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS “an “KLIK DISINI
  • 14. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS 1  2    3 1    (61,1649) 0,8954 1 4178,0800 ( 2 1     k i i n i i a X X D T 4. derajat bebas db = n 5. Nilai Tabel Pada tabel Shapiro Wilk maka, nilai α (0.05) = 0,947. Dapat dilihat lampiran 3 “Klik disini” 6. Daerah penolakan Nilai T3 terletak diantara 0,8954 atau nilai q hitung terletak diantara 0,05 yang di atas nilai.
  • 15. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS bn, cn, dn = Konversi Statistik Shapiro Wilk Pendekatan Distribusi normal (Lampiran 4) “klik disini”      G b c n    T  d     3 3 1 ln T n n       0,8954 0,1436       1 0,8954 G 7,677 2,212 ln G  5,465ln 7,1874 G  5,465 ln1,9723 3,4927
  • 16. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK SHAPIRO WILK UNTUK UJI NORMALITAS Hasil nilai G merupakan nilai Z pada distribusi normal, yang selanjutnya dicari nilai proposri (p) luasan pada tabel distribusi normal. Berdasarkan nilai G = -3,4927, maka nilai proporsi luasan = 0,0002. Nilai p tersebut di atas nilai α = 0,05 berarti Ho diterima H1 ditolak. Data benar-benar diambil dari populasi normal. Lihat lampiran 1 “klik disini”
  • 17. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS Uji homogenitas (kesamaan varians) untuk menguji apakah dua atau lebih kelompok data dalam penelitian homogen, yaitu dengan membandingkan variansnya. Jika variansnya sama besarnya, maka uji homogenitas tidak perlu dilakukan karena data sudah dapat dianggap homogen. Namun untuk varians yang tidak sama besarnya, perlu dilakukan uji homogenitas.
  • 18. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Pengertian uji Fisher Fisher Test adalah uji eksak yang diturunkan oleh seorang bernama Fisher, karenanya disebut uji eksak Fisher.
  • 19. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Tujuan Uji Eksak Fisher Untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen atau untuk menguji apakah ada perbedaan dua perlakuan yang mungkin dari dua populasi. Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data.
  • 20. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142) a) Tentukan taraf signifikansi (α) untuk menguji hipotesis ; Ho : (varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen) H1 : (varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen) b) Menghitung varians tiap kelompok data. c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Hhitung = d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi α, dk1 = dkpembilang = na-1, dan dk2 = dk penyebut = nb-1. e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Htabel.
  • 21. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Contoh penggunaan Uji Fisher Terdapat sebuah penelitian berjudul : Pengaruh penggunaan alat peraga terdap hasil belajar Fisika”. Dalam penelitian, peneliti ingin mecari homogenitas dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimennya mengacu kepada alat peraga multimedia sebgai kelas control. Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data: Data Uji Fisher hasil belajar fisika antar kolom penggunaan : Alat Peraga Manual (A1) Alat Peraga Multimedia (A2)
  • 22. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Alat Peraga Manual (A1)
  • 23. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Alat Peraga Multimedia (A2)
  • 24. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS
  • 25. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS s i i i i …. (Sudjana, 1988:93) 23.044.800- 22.848.400 3540 ( )2 2    n f x  f x ( 1) 60x384.080- (4780)2 2  69(60  1) s  55,4802 196.400 2 s   3540 2  n n
  • 26. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS
  • 27. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS s i i i i ….. (Sudjana, 1988:93) 26.417.400- 26.214.400 3540 ( )2 2    n f x  f x 60x440290- (5120)2 2  69(60  1) s  57,3446 203.000 2 s   3540 ( 1) 2  n n
  • 28. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Menghitung nilai Fo atau F hitung ; Varian terbesar = 57,3446 Varian terkecil = 55,4802
  • 29. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR TEKNIK EKSAK FISHER UNTUK UJI HOMOGENITAS Menentukan Ftabel ; dengan dbpembilang = k-1 (untuk varian terbesar) dan bd penyebut = k-1(untuk varian terkecil) dengan dbpembilang = 60-1= 59 (untuk varian terbesar) dan bdpenyebut = 60-1=59 (untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (α) = 0,05, maka diperoleh Ftabel = 1,56. dapat dilihat lampiran 5 “klik disini” Bandingkan Fhitung dengan Ftabel; Ternyata Fhitung = 1,0336< F tabel = 1,56; maka Ho diterima. Jadi disimpulkan kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
  • 30. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR Kesimpulan  Uji normalitas data bertujuan untuk mengetahui data yang diperoleh dari hasil penelitian berdistribusi normal atau tidak, hal ini dilakukan untuk mempermudah perhitungan dan analisis data yang diperoleh dari lapangan.  Terdapat secara taraf signifikan bahwa nilai G = -3,5292, maka nilai proporsi luasan = 0,0002. Namun Nilai p tersebut di atas nilai α = 0,05 berarti Ho diterima H1 ditolak. Jadi data benar-benar diambil dari populasi normal.  Pengujian homogenitas dapat dilakukan ialah apabila kedua datanya terbukti berdistribusi normal. Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data berasal dari populasi yang memilki variansi yang sama.Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data berasal dari populasi yang memilki variansi yang sama.  Ternyata secara taraf signifikan bahwa Fhitung = 1,0336< F tabel = 1,56; maka Ho diterima. Jadi disimpulkan kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
  • 31. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR Saran 1. Makalah kami ini membahas tentang uji persyaratan data yaitu uji normalitas dan uji homogenitas diharapkan teman-teman yang membaca makalah ini bila kekurangan mohon ada saran dan kritikannya! 2. Untuk lebih bagus lagi materi uji persyaratan data harus banyak referensi yang dipegang oleh teman kelompok tentang uji Shapiro Wilk dan Uji Fisher supaya lebih memahaminya bila ada pembahasan yang akan datang!
  • 32. SAMPUL LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PEMBAHASAN A. PENGERTIAN UJI NORMALITAS B. TEKNIK SHAPIRO WILK UTK UJI NORMALITAS C. PENGERTIAN UJI HOMOGENITAS D. UJI FISHER UTK UJI HOMOGENITAS KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA KELUAR DAFTAR PUSTAKA Afifha. 2012. Dunia statistika . online. http://blogspot.com/uji-eksak- fisher.htm . diakses: 2/10/2014 Arini. 2011. Metode Shapiro-Wilk Untuk Uji Normalitas. online. http://blogspot.com. Diakses: 2/10/2014 CahyonoTri. 2006. Uji Normalitas Data Statistika. online.https://www.scribd.com/. Diakses: 5/10/2014 Hidayat Anwar. 2013. Uji Statistik. online. http://www.facebook.com/ diakses: 1/10/2014 Sudjana. 1988. Metode statistika. Tarsito: Bandung
  • 33. SEKIAN DAN TERIMA KASIH ASALAMU ALAIKUM WARAHMATULLAHI WABAROHKATUH KELUAR MATERI