利他的UX研究の成果と課題

2. UXデザインは新しい時代を迎えている UXの知見を他者の援助のために使うそれが利他的UXである

3. 誰かを助けたくなるデザイン 2013年から提唱・研究開始 2015～2017年度科研費基盤（B）「社会的資源の配分を巡る譲り合い行動を促す利他的インタフェースの設計理論の確立」 2016年度 JST RISTEX 公・私空間PJ企画調査（分担）「地域住民が高齢者を見守る「新しい親密圏」に向けた情報基盤の検討」 2017～2020年度 JST RISTEX 公・私空間プロジェクト採択（分担）「高齢者見守りコーディネータ育成による地域見守り活動の有効化」

4. 利他的UX宣言「利他的UX」は、気持ち良く、うれしくなるような助けあう体験のことです。多くの人が楽しく助けあう社会は、きっと“いい社会” だと考えています。私たち安藤研究室では、この利他的UXを実現するための研究とデザイン活動を進めていきます。また、この取り組みを普及する努力をします。これにより、少しでも多くの人が利他的にふるまえる社会を目指していきます。 2016年7月13日安藤昌也研究室

6. Copyright © Masaya Ando これまでに行った研究安藤研究室では、いくつかのアプローチで利他的UXの研究に取り組んできた。 ① 田中・安藤「“やってあげる”行為とその意欲の測定」、2014 • 色々な利他的行動の意欲をマグニチュード法で測定する方法の研究 • 相手との親密度によって意欲が変わることや行為状況で繊細に意欲が変化することを示した ② 安藤・田中「相互援助ネットコミュニティにおける依頼情報の伝え方と“やってあげる意欲”、2015 • 地域の助け合いのSNSを想定し、その依頼情報が掲示板かメッセージの違いだけで比較実験。メッセージ方式の方がやってあげる傾向が高い ③ 安藤・杉山「どんな表現であれば人は援助しても良いと思うのか？」、2017 ④ （研究中）「利他的UXのアプリはどんな人に評価されるのか？」

10. Copyright © Masaya Ando ③SNSでの依頼情報がどういうデザインなら助けるか目的： ‒ 普及が拡大しているSNS上での社会貢献活動の援助依頼の情報画面（依頼情報）に対して、閲覧者はどのように反応するかについて実験により把握 ‒ 結果から、どのような情報提示の方法が援助の動機づけとなりうるかについて考察方法： ‒ Webアンケート形式での依頼情報の提示による印象及び援助の意思決定などの反応を把握・分析 ‒ 仮説に基づいて依頼情報画面を改良する前後で、依頼情報への反応がどのように変化するかについて分析

11. Copyright © Masaya Ando ③SNSでの依頼情報がどういうデザインなら助けるか実験1 実験2Ｗｅｂアンケートによる実験インタビューによる思考プロセスの検討 10名の協力者へのインタビュー＋ M-GTAによる分析依頼情報画面改良案の検討実験１と２の結果を因子分析等で比較分析特に判断に迷うようなポイントや「やって良い」と感じる条件などに注目して検討同一の情報を使用して実施基本的には「助けよう」と思う人が増える方向で改善

13. Copyright © Masaya Ando ③SNSでの依頼情報がどういうデザインなら助けるかインタビューを通して、依頼情報画面の状況と反応の傾向を質的に分析・解釈し、以下の5つの点を改善点として導出。 ① 依頼主が十分に知られていないと考えられる個人や団体の場合、通常よりも依頼主の情報量を増やす ② 困っていると感じてもらえないと援助は行われない。依頼文章には必ずどうして困っているかを説明し、必要に応じて援助対象が写った写真、困っている人の声などの情報を追加する ③ （閲覧者が）「自分が助けた」という実感を得られるような情報があれば追加する ④ 援助の手段はわかりやすく提示する ⑤ 援助内容を身近に感じさせる関連情報を提示するなどして、自分ごと意識を高め責任分散を防ぐ工夫をする情報追加はポイントに沿って必要最小限になるように考慮した

14. Copyright © Masaya Ando ③SNSでの依頼情報がどういうデザインなら助けるか結果：改良後では、依頼情報3のみ5%水準で有意にやってあげる人が7.3%増加した。だが、他は差がなかった。援助率（%）やってあげる意欲（平均）実験1 実験2 実験1 実験2 国際依頼1 （寄付） 36.8 36.2 4.0 4.0 依頼2 （毛布） 51.0 50.7 4.2 4.2 地域依頼3 （バザー） 41.3 48.6* 3.9 4.0 依頼4 （ごみ） 46.7 51.7 4.1 4.1 ( χ2 t * p <.05)

15. Copyright © Masaya Ando -0.2 -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 因子1 因子2 因子1 因子2 因子1 因子2 因子1 因子2 依頼1 依頼2 依頼3 依頼4 実験1 実験2 ③SNSでの依頼情報がどういうデザインなら助けるか結果：依頼情報に対する印象分析では、改悪傾向があるものもある。（因子1：援助対象者へのネガティブ印象、因子2：援助に対する人任せ）ネガティブポジティブ

18. Copyright © Masaya Ando ③SNSでの依頼情報がどういうデザインなら助けるかこの研究でわかったことを整理すると。依頼情報3だけ、デザインにより印象を改善でき、援助率を上げる事ができた。だが、その理由まではまだ十分分析できていない。逆に印象が悪くなったものもある。だが、改良する5つの方向性は、誤っていたとは言い切れない。援助内容など、要因が多いため、要因を絞り、それぞれの効果を見る必要がある。要するに要因が複雑でわからないことが多すぎるおそらく人の要因がもっと何かあるはず

28. Copyright © Masaya Ando ④新たな調査を実施してみたこの分析は、まだ途中。ただし、いくつかの方向性が見えてきた。 SNSのフォロワー数は、その人の社会性を表している可能性がある。ただ、地元愛が強い人は、必ずしも人数が多い方が良いわけではない。むしろ、地元愛が低い場合に、利他的な傾向を示す何かかもしれない。利他的行為は、居住地への地元愛と、強い関係がありそう。他者を思う気持ちは、地域とのつながり、つまり地域の問題を“自分たち事”として考えられると関連しているのではないか？利他的UXが援助意欲を換気すべきは「1」と「3」？