Teks tersebut membahas tentang statistik pendidikan. Statistik pendidikan adalah ilmu yang mempelajari prinsip, metode, dan prosedur analisis data berupa angka yang digunakan dalam pendidikan. Teks tersebut juga memberikan informasi tentang hasil pencarian untuk istilah "Statistik Pendidikan".

1. Welcome to Statistik-Pendidikan.com
www.Statistik-Pendidikan.com Google
Statistik Pendidikan
Statitik pendidikan adalah ilmu pengetahuan yang atau
mempelajari tentang prinsip, metode, dan prosedur yang perlu
digunakan dalam rangka penyajian , penganalisaan bahan
keterangan berwujud angka.
SearchSTATISTIK PENDIDIKAN

2. Welcome to Statistik-Pendidikan.com
www.Statistik-Pendidikan.com Google
Statistik Pendidikan
Statitik pendidikan adalah ilmu pengetahuan
yang atau mempelajari tentang prinsip,
metode, dan prosedur yang perlu digunakan
dalam rangka penyajian , penganalisaan
bahan keterangan berwujud angka.
Hasil Pencarian Statistik
Pendidikan , untuk mengetahui
informasi tersebut klik foto.....

3. START
Kelompok 2
Statistik
Pendidikan

4. Kelompok 2

5. STATISTIK PENDIDIKAN
X1 X2 y
50 70 50
40 80 80
70 70 70
60 40 80
30 40 60
80 70 70
90 80 80
90 80 80
70 60 60
60 50 60
Untuk mengerjakan
tabel g di samping
di perlukan tabel
penolong, seperti di
bawah ini...

6. Tabel Penolong :
No X1 X2 y X1
2 X2
2 y2 X1y X2y X1X2
1 50 70 50 2500 4900 2500 2500 3500 3500
2 40 80 80 1600 6400 6400 3200 6400 3200
3 70 70 70 4900 4900 4900 4900 4900 4900
4 60 40 80 3600 1600 6400 4800 3200 2400
5 30 40 60 900 1600 3600 1800 2400 1200
6 80 70 70 6400 4900 4900 5600 4900 5600
7 90 80 80 8100 6400 6400 7200 6400 7200
8 90 80 80 8100 6400 6400 7200 6400 7200
9 70 60 60 4900 3600 3600 4200 3600 4200
10 60 50 60 3600 2500 3600 3600 3000 3000
Jumlah 640 640 690 44600 43200 48700 45000 44700 42400

7. Dari tabel di atas.Tentukan :
Mean
Modus
Median
Simpangan Baku
Varians
Homogenitas
LinieritasUji Korelasi Ganda

8. MEAN DATA TUNGGAL
Jika terdapat n buah data yang terdiri dari
x1, x2, x3, … xn,
rata-rata hitung data tersebut dapat didefinisikan sebagai
berikut.
n
x....xxx
x n321 

Keterangan :
n = banyak data

9. Jawaban:
a)Mean (Rata-rata)
64
10
640
1 X
64
10
640
2 X

10. MEDIAN
Definisi
Median adalah nilai pusat yang terletak di tengah-tengah
kumpulan data, jika kelompok data tersebut diurutkan mulai
dari yang terkecil (X1) sampai yang terbesar (Xn).
Notasi Penulisan
Median dapat ditulis dengan “Med”
Kelebihan Median
Tidak seperti halnya nilai rata-rata yang sangat dipengaruhi
oleh nilai ekstrim, nilai median ini tidak terpengaruh dengan
adanya nilai ekstrim

11. Median Data Tunggal
Med = median
Xk = data pengamatan ke-k (tepat di tengah-
tengah), setelah data diurutkan
Xk+1 = data pengamatan ke-(k+1), setelah data
diurutkan
n = banyaknya data pengamatan












genapnjika
n
k
XX
ganjilnjika
n
kX
Med
kk
k
,
2
,
2
,
2
1
,
1
1

12. Jawaban :
b) Median (Nilai tengah)
 untuk data = 30, 40, 50, 60, 60, 70, 70, 80, 90, 90
Untuk data = 40, 40, 50, 60, 70, 70, 70, 80, 80, 80
70
2
7070
2 

Med
65
2
7060
1 

Med
1X
2X

13. MODUS
Definisi
Modus adalah nilai atau kelas yang menunjukkan data
yang paling sering muncul dari kelompok data.
Modus menunjukkan nilai atau kelas dengan frekuensi
yang paling tinggi.
Notasi Penulisan
Modus dapat ditulis dengan “Mod”

14. Jawaban :
C) Modus (Nilai yang sering muncul) pada data
diatas adalah :
Pada data X1 , modusnya = 60, 70, dan 90
Pada data X2 , modusnya = 70 dan 80

15. Varians
Definisi:
Rata-rata hitung dari deviasi kuadrat setiap data terhadap
rata-rata hitungnya.
Rumus Varians untuk data tunggal:
)1(
)(. 22
2



nn
XXn
s ii
i

16. Jawaban
 Varians untuk 1X
)110(10
)640(44600.10 2



)9(10
409600446000 

90
36400

4,404
)1(
)(. 2
1
2
12
1



nn
XXn
S

17. Jawaban
 Varians untuk
)110(10
)640(43200.10 2



)9(10
409600432000 

90
22400

9,248
2X
)1(
)(. 2
2
2
22
2



nn
XXn
S

18. Jawaban
 maka Varians gabungan dan adalah :2X1X
)1(
))(1())(1( 2
2
2
12



nk
SnSn
S
)110(2
)9,248)(110()4,404)(110(



)9(2
1,22406,3639 

18
7,5879

65,326

19. SIMPANGAN BAKU
jgj
Definisi:
Akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar
penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya.
Rumus Simpangan Baku data Tunggal:
)1(
)(. 22



nn
XXn
s ii
i

20. Jawaban:
Simpangan Baku untuk
.
)110(10
)640(44600.10 2



)9(10
409600446000 

90
36400

109,20
1X
)1(
)(. 2
1
2
1
1



nn
XXn
S

21. Jawaban:
Simpangan Baku untuk
.
)110(10
)640(43200.10 2



)9(10
409600432000 

90
22400

776.15
2X
)1(
)(. 2
2
2
2
2



nn
XXn
S

22. Homogenitas
Homogenitas data dalam statistika berarti jenis dari himpunan
data yang kita teliti dalam penelitian memiliki karakteristik yang
sama.
Daftar Perhitungan Uji Homogenitas Varians Populasi
Sampel
Ke
dk 1/dk Si
2 log Si
2 (dk) log Si
2
1
2
9
9
0,11
0,11
404,4
248,9
2,6068
2,3960
23,4612
21,5640
Jlh 18 45,0252

23. Jawaban :
 Uji Homogenitas
)log)1()(10(ln 22
SnBx i 
)log)1()1(.)(log10(ln 22
SnnS ii 
)0252,45(18.(log3026,2 )65,326( 
)0252,452534,45(3026,2 
)2282,0(3026,2
53,0

24.  Kriteria Pengujian Uji Homogenitas :
, dengan taraf nyata
dan serta dk = k – 1
Maka :
Catatan :
Data diatas diperoleh dengan melihat tabel chi-kuadrat
pada buku panduan.
2
)1)(1(
2
 kxx 
05,0 01,0
84,32
)12)(05,01( x
63,62
)12)(01,01( x

25.  Kurva Penerimaan dan Penolakan Hipotesis :
Taraf Nyata 5% = 3,84 Taraf Nyata 1%= 6,63
 Dengan ketentuan, jika hitung tabel maka data bersifat
Homogen . Jadi Uji Homogenitas bersifat Homogen / Signifikan.
2
3,840
f
Daerah
peno-
lakanDaerah
penerimaa
n
0,53
2

6,6
3
0
f
Daerah
peno-
lakan
Daerah
penerim
aan
0,5
3
2
x
2
x

26. Uji Korelasi Ganda
 Mencari Product Moment awal terlebih dahulu :
222
1
2
1
11
1
)(..()(.
))((.
YYnXXn
XYYXn
ry



22
)690(48700.10.()640(44600.10
)640)(690(45000.10



)476100487000).(409600446000(
441600450000



396760000
8400
 421,0

27. 222
2
2
2
22
2
)(..()(.
))((.
YYnXXn
XYYXn
ry



22
)690(48700.10.()640(43200.10
)640)(690(44700.10



)476100487000)(409600432000(
441600447000



244160000
5400
 345,0

28. 2
2
2
2
2
1
2
1
2121
2
)(..()(.
))((.
XXnXXn
XXXXn
ry



22
)640(43200.10.()640(44600.10
)640)(640(42400.10



)409600432000).(409600446000(
409600424000



)22400)(36400(
14400

504,0

29. Uji Korelasi Ganda
 Jadi Korelasi Ganda :
2
2.1
2.121
2
2
2
1
2.1
1
..2
r
rryryryry
ry



2
22
)504,01(
)504,0)(345,0)(421,0.(2)345,0()421,0(



2540,01
146406,0119025,0177241,0



746,0
08819,0
 34,0

30. Untuk menghitung kuat lemahnya hubungan X dan Y, maka :
 Jadi dapat disimpulkan bahwa hubungan antara X dan Y
“sangat lemah”
%1002.1
2
xYRKPB 
%100)34,0( 2
x
%1001156,0 x
%56,11

31.  Uji terhadap koefisien Korelasi Ganda menggunakan uji F,
yaitu :
)1/()1(
/
2
2


knR
kR
Fh
)1210/())34,0(1(
2/)34,0(
2
2



1263,0
0578,0

46,0
jadi F hitung = 0,46 dan F tabel = 4,47
 karena F hitung <F tabel
0,46 < 4,47
 maka penelitian diatas tidak signifikan,
dengan ketentuan :
F hitung < Ftabel, artinya :
ho: Diterima
ha: Ditolak

32. Uji Linieritas
 Sebelum mencari Linieritas, maka harus mencari data –data
berikut ini :
2
21
2
2
2
1
22112
1
).())((
))(.())((
2
XXXX
YXXXYXX
b



2
)42400()43200)(44600(
)44700)(42400()45000(43200



128960000
48720000

377,0

33. B
2
21
2
2
2
1
12121
2
).())((
))(.())((
2
XXXX
YXXXYXX
b



2
)42400()43200)(44600(
)45000)(42400()44700)(44600(



128960000
85620000

663,0

34.  Setelah itu mencari nilai a, dengan rumus :
2211. XbXbnay 
2211 XbXbyan 
)640)(663,0()640)(377,0(69010. a
32,42428,24169010 a
44,2
10
4,24
a

35. Tabel Penolong untuk Linieritas:
X1 X2 Y1 X1 Y X2 Y Ŷi Yi - Ŷi (Yi - Ŷi)2
50 70 50 2500 3500 67,70 -17,7 313, 29
40 80 80 3200 6400 70,56 9,44 89,113
70 70 70 4900 4900 75,24 -5,24 27,457
60 40 80 4800 3200 51,58 28,42 807,696
30 40 60 1800 2400 40,27 19,73 389,272
80 70 70 5600 4900 79,01 -9,01 81,180
90 80 80 7200 6400 89,41 -9,41 88,548
90 80 80 7200 6400 89,41 -9,41 88,548
70 60 60 4200 3600 68,61 -8,61 74,132
60 50 60 3600 3000 58,21 1,71 3,204
1962,44

36.  Maka,

)()( 2211 YXbYXbJKreg 
)44700(663,0)45000(377,0 
1,2963616965 
1,46601
2
)(

 YYiJKres
44,1962

37.  Uji Signifikan ( F ) =
)1/(
/
knJK
kJK
res
reg
7/44,1962
2/1,46601

35,280
55,23300

11,83

38.  Menurut Riduan , kaidah pengujian signifikansi sebagai
berikut :
jika Fhitung ≥f tabel, maka Ho ditolak (signifikan)
jika f hitung ≤ F tabel, maka Ho diterima (tidak signifikan)
F tabel =4,74, maka dalam hal ini, data bersifat signifikan.
Setelah menguji signifikan,maka dilakukan pengujian lineritas,
dengan langkah-langkah sebagai berikut:

39. Uji Linieritas
 Menentukan ( Jumlah Kuadrat Error )EJK
)
)(
(
2
2
n
Y
YJKE


1090
4761048700
10
476100
48700
10
)690(
48700(
2





40.  Menentkan , maka :
Kemudian mencari maka:
TCJK
44,872
109044,1962


TCRJK
2

k
JK
RJK TC
TC
27
44,872

 48,174
ERESTC JKJKJK 
Keterangan : k = jumlah kelompok dalam
variabel X

41.  Selanjutnya mencari ERJK
Selanjutnya mencari F hitung untuk Uji Linieritas,
dengan rumus :
480,0
33,363
48,174

33,363
710
1090





kn
JK
RJK E
E
E
TC
hitung
RJK
RJK
F 

42.  Menurut Riduan , untuk menguji Linieritas adalah :
jika F hitung ≤ F tabel, maka Ho di Tolak, artinya data
berpola Linier.
jika , maka Ho di Terima, artinya data
berpola tidak Linier.
tabelFhitungF 
)(),2)(05,01( knktabel FF 
)710(),27)(05,01(  F
)3,5)(95,0(F
01,9tabelF
Jadi F hitung ≤ F tabel
0,480 ≤ 9,01
Artinya : Data berpola
Linier

43. Welcome to FaceProfil.com
www.FaceProfil.com Google
Statistik Pendidikan
Do you want to exit now?
Yes No