SlideShare a Scribd company logo
1
UJI HOMOGENITAS
Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih
kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama.
Uji homogenitas terbagi menjadi 2 (dua), yaitu:
1. Uji Fisher
Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data.
Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142):
a) Tentukan taraf signifikansi (𝛼) untuk menguji hipotesis:
H0 : 𝜎1
2
= 𝜎2
2
(varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen)
H1 : 𝜎1
2
β‰  𝜎2
2
(varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen)
Dengan kriteria pengujian:
Terima H0 jika Fhitung < Ftabel ; dan
Tolak H0 jika Fhitung > Ftabel.
b) Menghitung varians tiap kelompok data.
c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Fhitung =
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™
d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi 𝛼, dk1 = dkpembilang = na – 1, dan dk2 =
dkpenyebut = nb – 1.
e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel.
Contoh penggunaan Uji Fisher:
Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil
Belajar Matematika”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan
dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimen
terhadap penggunaan alat peraga multimedia sebagai kelas kontrol. Perhitunganya
mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
2
1) Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data:
Tabel: Data Uji Fisher Hasil Belajar Matematika Antar Kolom Penggunaan Alat
Peraga Manual (A1) dan Alat Peraga Multimedia (A2)
No.
Responden
XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2
No.
Responden
XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2
1 100 33.64 91 21.62 11 96 3.24 87 0.42
2 100 33.64 91 21.62 12 96 3.24 87 0.42
3 100 33.64 91 21.62 13 91 10.24 87 0.42
4 100 33.64 91 21.62 14 91 10.24 83 11.22
5 96 3.24 91 21.62 15 91 10.24 83 11.22
6 96 3.24 87 0.42 16 91 10.24 83 11.22
7 96 3.24 87 0.42 17 91 10.24 83 11.22
8 96 3.24 87 0.42 18 87 51.84 83 11.22
9 96 3.24 87 0.42 19 87 51.84 83 11.22
10 96 3.24 87 0.42 20 87 51.84 78 69.72
βˆ‘ 1884 367.20 1727 248.55
Dari data di atas didapat:
Rerata (mean) Kelompok A1 = 𝑋𝐴1 =
𝑋 𝐴1
𝑛 𝐴1
= 94,20;
Varian data Kelompok A1 = 𝑠 𝐴1
2
=
𝑋 𝐴1βˆ’π‘‹ 𝐴1
𝑛 𝐴1βˆ’1
= 19,33;
Rerata (mean) Kelompok A2 = 𝑋𝐴2 =
𝑋 𝐴2
𝑛 𝐴2
= 86,35;
Varian data Kelompok A2 = 𝑠 𝐴2
2
=
𝑋 𝐴2βˆ’π‘‹ 𝐴2
𝑛 𝐴2βˆ’1
= 13,08.
2) Menghitung nilai F0 atau Fhitung:
Fhitung =
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™
=
19,33
13,08
= 1,48
3) Menentukan Ftabel:
Dengan db pembilang = 20 – 1= 19 (untuk varian terbesar) dan db penyebut = 20 – 1= 19
(untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (𝛼) = 0,05 maka diperoleh Ftabel =
2,15
3
4) Bandingkan Fhitung dengan Ftabel:
Ternyata Fhitung = 1,48 < Ftabel = 2,15 maka H0 diterima dan disimpulkan kedua
kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
2. Uji Bartlett
Uji Bartlett digunakan pada data > 2 kelompok data.
Adapun langkah-langkah Uji Bartlett adalah, Supardi (2013:145) :
a) Sajikan data semua kelompok sampel, misal seperti berikut:
b) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap
kelompok data yang akan diuji homogenitasnya.
c) Sajikan dk dan varian (s2) tiap kelompok sampel dalam table pertolongan
berikut, serta sekaligus hitung nilai logaritma dari setiap varian kelompok
dan hasil kali dk dengan logaritma varian dari tiap kelompok sampel.
d) Hitung varian gabungan dari semua kelompok sampel:
𝑠2
=
𝑛𝑖 βˆ’ 1 𝑠𝑖
2
𝑛𝑖 βˆ’ 1
e) Hitung harga logaritma varian gabungan dan harga satuan Bartlett (B),
dengan rumus:
𝐡 = log 𝑠2
𝑛𝑖 βˆ’ 1 = log 𝑠2
π‘‘π‘˜
f) Hitung nilai chi kuadrat (π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
), dengan rumus:
π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
= (ln 10) (𝐡 βˆ’ π‘‘π‘˜ . log 𝑠𝑖
2
)
g) Tentukan harga chi kuadrat tabel (π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
), pada taraf nyata misal 𝛼 = 0,05
dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, yaitu:
π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
= 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
(dalam hal ini k = banyaknya kelompok sampel)
4
h) Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai
π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
dengan π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
. Kriteria pengujian adalah:
Tolak H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
> 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
2
atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
> π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
Terima H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
< 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
2
atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
< π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
Hipotesis yang diuji adalah:
H0 :𝜎1
2
= 𝜎2
2
= β‹― = πœŽπ‘›
2
(semua populasi mempunyai varian
sama/ homogen)
H1 : Bukan H0 (ada populasi mempunyai varian berbeda/ tidak
homogen).
Contoh penggunaan Uji Bartlett:
Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil
Belajar Matematika ditinjau dari kecerdasan emosional”. Dalam penelitian ini, peneliti
ingin mencari kehomogenitasan dari 4 (empat) kelompok data yaitu:
A1B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional tinggi
A2B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional
tinggi
A1B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional rendah
A2B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional
rendah
Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
1) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap
kelompok data yang akan diuji homogenitasnya pada tabel di bawah ini:
5
Tabel: Persiapan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang
Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional)
No.
Responden
XA1B1 (X-𝑿)2
A1B1 X A2B1 (X-𝑿)2
A2B1 X A1B2 (X-𝑿)2
A1B2 X A2B2 (X-𝑿)2
A2B2
1 100 8.41 91 10.24 96 22 91 37.21
2 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41
3 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41
4 100 8.41 91 10.24 91 0 87 4.41
5 96 1.21 87 0.64 91 0 87 4.41
6 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61
7 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61
8 96 1.21 87 0.64 87 18 83 3.61
9 96 1.21 83 23.04 87 18 83 3.61
10 91 37.21 83 23.04 87 18 78 47.61
βˆ‘ 971 76.90 878 89.60 913 122.10 849 116.90
ni 10 10 10 10
𝑿 97.10 87.80 91.30 84.90
S2 8.54 9.96 13.57 12.99
2) Buat tabel penolong untuk menentukan harga-harga yang diperlukan dalam uji
Bartlett:
Tabel : Perhitungan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel
yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan
B (Kecerdasan Emosional)
Kel. Sampel dk si
2 log si
2 (dk) log si
2 dk. si
2
AT 9 8.54 0.9317 8.3852 76.9
BT 9 9.96 0.9981 8.9826 89.6
AR 9 13.57 1.1325 10.192 122.1
BR 9 12.99 1.1136 10.022 116.9
βˆ‘ 36 37.582 405.5
3) Hitung varians gabungan dari semua kelompok sampel:
𝑠2
=
(𝑛𝑖 βˆ’ 1)𝑠𝑖
2
(𝑛𝑖 βˆ’ 1)
=
405,5
36
= 11,26
6
4) Hitung harga logaritma varians gabungan dan harga satuan B:
log s2 = 1,05
dan B = (log s2) βˆ‘dk) = 37,86
5) Hitung nilai chi-kuadrat (X2
hitung):
X2hitung = (ln10) (B – βˆ‘(dk)log si2) = 0,64
6) Tentukan harga chi-kuadrat tabel (X2
tabel), pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 dan derajat
kebebasan (dk) = k – 1 = 3, yaitu X2
tabel = X2
(1-Ξ±)(k-1) = 7,815 :
Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai X2
hitung dan
X2
tabel. Ternyata X2
hitung = 0,64< X2
tabel = 7,815 maka H0 diterima, dan disimpulkan
keempat kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
======================== Semoga Bermanfaat  =========================

More Related Content

What's hot

UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
EDI RIADI
Β 
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
universitas negeri padang
Β 
teknik dan Instrumen Penilaian NON TES
teknik dan Instrumen Penilaian NON TES teknik dan Instrumen Penilaian NON TES
teknik dan Instrumen Penilaian NON TES
Andina Aulia Rachma
Β 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Anderzend Awuy
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
Β 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Mayawi Karim
Β 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
Universitas Negeri Makassar
Β 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSUJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
EDI RIADI
Β 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
Β 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1
Maya Umami
Β 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Sriwijaya University
Β 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TSity Rofi'ah
Β 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01dinnianggra
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
Β 
Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )
Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )
Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
Β 
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Β 
Panduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSS
Panduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSSPanduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSS
Panduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSS
Muliadin Forester
Β 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Raden Maulana
Β 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITAS
ZUKI SUDIANA
Β 

What's hot (20)

UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
Β 
Minggu 9_Teknik Analisis Korelasi
Minggu 9_Teknik Analisis KorelasiMinggu 9_Teknik Analisis Korelasi
Minggu 9_Teknik Analisis Korelasi
Β 
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
Β 
teknik dan Instrumen Penilaian NON TES
teknik dan Instrumen Penilaian NON TES teknik dan Instrumen Penilaian NON TES
teknik dan Instrumen Penilaian NON TES
Β 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Β 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Β 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
Β 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSUJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
Β 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
Β 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1
Β 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Β 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
Β 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Β 
Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )
Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )
Fungsi Dua Peubah ( Kalkulus 2 )
Β 
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Β 
Panduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSS
Panduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSSPanduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSS
Panduan Analisis Korelasi Berganda Dengan SPSS
Β 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Β 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITAS
Β 

Similar to Rumus Manual Uji homogenitas

Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
Suci Agustina
Β 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
wafa khairani
Β 
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptxUJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
rahma346597
Β 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
Suci Agustina
Β 
Tm 05-uji-t
Tm 05-uji-tTm 05-uji-t
Tm 05-uji-t
Rufi'i Rufii
Β 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
kadal123123
Β 
Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu JalurEllin Juniarti
Β 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians Susand Susand
Β 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Muhammad Eko
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
RonalSihombing
Β 
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
aditaaam
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
Rani Nooraeni
Β 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitas
AYU Hardiyanti
Β 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
CandraPrasetyoWibowo1
Β 
PPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanPPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanDewi_Sejarah
Β 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Irfan Sirad
Β 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
Az'End Love
Β 
Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Novy Yuliyanti
Β 

Similar to Rumus Manual Uji homogenitas (20)

Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
Β 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
Β 
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptxUJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
Β 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
Β 
Tm 05-uji-t
Tm 05-uji-tTm 05-uji-t
Tm 05-uji-t
Β 
Tesis
Tesis Tesis
Tesis
Β 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
Β 
Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu Jalur
Β 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
Β 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
Β 
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
Β 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitas
Β 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
Β 
PPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanPPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik Pendidikan
Β 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Β 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
Β 
Reliabilitas
Reliabilitas Reliabilitas
Reliabilitas
Β 
Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.
Β 

Recently uploaded

Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdfLaporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
UmyHasna1
Β 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
Β 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
agusmulyadi08
Β 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
setiatinambunan
Β 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
muhammadRifai732845
Β 
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-OndelSebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
ferrydmn1999
Β 
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
mattaja008
Β 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
astridamalia20
Β 
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya PositifKoneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Rima98947
Β 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
asyi1
Β 
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptxDiseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
LucyKristinaS
Β 
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdfINDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
NurSriWidyastuti1
Β 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
setiatinambunan
Β 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
lindaagina84
Β 
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
mohfedri24
Β 
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik Dosen
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik DosenUNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik Dosen
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik Dosen
AdrianAgoes9
Β 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
kinayaptr30
Β 
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
Indah106914
Β 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
PURWANTOSDNWATES2
Β 
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdfNUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
DataSupriatna
Β 

Recently uploaded (20)

Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdfLaporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Laporan Kegiatan Pramuka Tugas Tambahan PMM.pdf
Β 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Β 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Β 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
Β 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Β 
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-OndelSebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Β 
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Β 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
Β 
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya PositifKoneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Β 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
Β 
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptxDiseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Diseminasi Budaya Positif Lucy Kristina S.pptx
Β 
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdfINDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
Β 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
Β 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
Β 
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
Β 
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik Dosen
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik DosenUNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik Dosen
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik Dosen
Β 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
Β 
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
Β 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
Β 
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdfNUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
Β 

Rumus Manual Uji homogenitas

  • 1. 1 UJI HOMOGENITAS Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama. Uji homogenitas terbagi menjadi 2 (dua), yaitu: 1. Uji Fisher Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data. Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142): a) Tentukan taraf signifikansi (𝛼) untuk menguji hipotesis: H0 : 𝜎1 2 = 𝜎2 2 (varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen) H1 : 𝜎1 2 β‰  𝜎2 2 (varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen) Dengan kriteria pengujian: Terima H0 jika Fhitung < Ftabel ; dan Tolak H0 jika Fhitung > Ftabel. b) Menghitung varians tiap kelompok data. c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Fhitung = π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™ d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi 𝛼, dk1 = dkpembilang = na – 1, dan dk2 = dkpenyebut = nb – 1. e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel. Contoh penggunaan Uji Fisher: Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil Belajar Matematika”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimen terhadap penggunaan alat peraga multimedia sebagai kelas kontrol. Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
  • 2. 2 1) Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data: Tabel: Data Uji Fisher Hasil Belajar Matematika Antar Kolom Penggunaan Alat Peraga Manual (A1) dan Alat Peraga Multimedia (A2) No. Responden XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2 No. Responden XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2 1 100 33.64 91 21.62 11 96 3.24 87 0.42 2 100 33.64 91 21.62 12 96 3.24 87 0.42 3 100 33.64 91 21.62 13 91 10.24 87 0.42 4 100 33.64 91 21.62 14 91 10.24 83 11.22 5 96 3.24 91 21.62 15 91 10.24 83 11.22 6 96 3.24 87 0.42 16 91 10.24 83 11.22 7 96 3.24 87 0.42 17 91 10.24 83 11.22 8 96 3.24 87 0.42 18 87 51.84 83 11.22 9 96 3.24 87 0.42 19 87 51.84 83 11.22 10 96 3.24 87 0.42 20 87 51.84 78 69.72 βˆ‘ 1884 367.20 1727 248.55 Dari data di atas didapat: Rerata (mean) Kelompok A1 = 𝑋𝐴1 = 𝑋 𝐴1 𝑛 𝐴1 = 94,20; Varian data Kelompok A1 = 𝑠 𝐴1 2 = 𝑋 𝐴1βˆ’π‘‹ 𝐴1 𝑛 𝐴1βˆ’1 = 19,33; Rerata (mean) Kelompok A2 = 𝑋𝐴2 = 𝑋 𝐴2 𝑛 𝐴2 = 86,35; Varian data Kelompok A2 = 𝑠 𝐴2 2 = 𝑋 𝐴2βˆ’π‘‹ 𝐴2 𝑛 𝐴2βˆ’1 = 13,08. 2) Menghitung nilai F0 atau Fhitung: Fhitung = π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™ = 19,33 13,08 = 1,48 3) Menentukan Ftabel: Dengan db pembilang = 20 – 1= 19 (untuk varian terbesar) dan db penyebut = 20 – 1= 19 (untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (𝛼) = 0,05 maka diperoleh Ftabel = 2,15
  • 3. 3 4) Bandingkan Fhitung dengan Ftabel: Ternyata Fhitung = 1,48 < Ftabel = 2,15 maka H0 diterima dan disimpulkan kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen. 2. Uji Bartlett Uji Bartlett digunakan pada data > 2 kelompok data. Adapun langkah-langkah Uji Bartlett adalah, Supardi (2013:145) : a) Sajikan data semua kelompok sampel, misal seperti berikut: b) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap kelompok data yang akan diuji homogenitasnya. c) Sajikan dk dan varian (s2) tiap kelompok sampel dalam table pertolongan berikut, serta sekaligus hitung nilai logaritma dari setiap varian kelompok dan hasil kali dk dengan logaritma varian dari tiap kelompok sampel. d) Hitung varian gabungan dari semua kelompok sampel: 𝑠2 = 𝑛𝑖 βˆ’ 1 𝑠𝑖 2 𝑛𝑖 βˆ’ 1 e) Hitung harga logaritma varian gabungan dan harga satuan Bartlett (B), dengan rumus: 𝐡 = log 𝑠2 𝑛𝑖 βˆ’ 1 = log 𝑠2 π‘‘π‘˜ f) Hitung nilai chi kuadrat (π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 ), dengan rumus: π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 = (ln 10) (𝐡 βˆ’ π‘‘π‘˜ . log 𝑠𝑖 2 ) g) Tentukan harga chi kuadrat tabel (π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 ), pada taraf nyata misal 𝛼 = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, yaitu: π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 = 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) (dalam hal ini k = banyaknya kelompok sampel)
  • 4. 4 h) Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 dengan π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 . Kriteria pengujian adalah: Tolak H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 > 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) 2 atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 > π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 Terima H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 < 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) 2 atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 < π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 Hipotesis yang diuji adalah: H0 :𝜎1 2 = 𝜎2 2 = β‹― = πœŽπ‘› 2 (semua populasi mempunyai varian sama/ homogen) H1 : Bukan H0 (ada populasi mempunyai varian berbeda/ tidak homogen). Contoh penggunaan Uji Bartlett: Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil Belajar Matematika ditinjau dari kecerdasan emosional”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan dari 4 (empat) kelompok data yaitu: A1B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional tinggi A2B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional tinggi A1B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional rendah A2B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional rendah Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut: 1) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap kelompok data yang akan diuji homogenitasnya pada tabel di bawah ini:
  • 5. 5 Tabel: Persiapan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional) No. Responden XA1B1 (X-𝑿)2 A1B1 X A2B1 (X-𝑿)2 A2B1 X A1B2 (X-𝑿)2 A1B2 X A2B2 (X-𝑿)2 A2B2 1 100 8.41 91 10.24 96 22 91 37.21 2 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41 3 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41 4 100 8.41 91 10.24 91 0 87 4.41 5 96 1.21 87 0.64 91 0 87 4.41 6 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61 7 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61 8 96 1.21 87 0.64 87 18 83 3.61 9 96 1.21 83 23.04 87 18 83 3.61 10 91 37.21 83 23.04 87 18 78 47.61 βˆ‘ 971 76.90 878 89.60 913 122.10 849 116.90 ni 10 10 10 10 𝑿 97.10 87.80 91.30 84.90 S2 8.54 9.96 13.57 12.99 2) Buat tabel penolong untuk menentukan harga-harga yang diperlukan dalam uji Bartlett: Tabel : Perhitungan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional) Kel. Sampel dk si 2 log si 2 (dk) log si 2 dk. si 2 AT 9 8.54 0.9317 8.3852 76.9 BT 9 9.96 0.9981 8.9826 89.6 AR 9 13.57 1.1325 10.192 122.1 BR 9 12.99 1.1136 10.022 116.9 βˆ‘ 36 37.582 405.5 3) Hitung varians gabungan dari semua kelompok sampel: 𝑠2 = (𝑛𝑖 βˆ’ 1)𝑠𝑖 2 (𝑛𝑖 βˆ’ 1) = 405,5 36 = 11,26
  • 6. 6 4) Hitung harga logaritma varians gabungan dan harga satuan B: log s2 = 1,05 dan B = (log s2) βˆ‘dk) = 37,86 5) Hitung nilai chi-kuadrat (X2 hitung): X2hitung = (ln10) (B – βˆ‘(dk)log si2) = 0,64 6) Tentukan harga chi-kuadrat tabel (X2 tabel), pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1 = 3, yaitu X2 tabel = X2 (1-Ξ±)(k-1) = 7,815 : Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai X2 hitung dan X2 tabel. Ternyata X2 hitung = 0,64< X2 tabel = 7,815 maka H0 diterima, dan disimpulkan keempat kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen. ======================== Semoga Bermanfaat  =========================