Dé aanpakvoorsuccesvolle A/B-testen!
Bezoek onze stand: A27
Wouter Wensing
Teamlead Conversion & Webanalytics
Webwinkel Vakdagen 2016| Jaarbeurs Utrecht| 20 januari 2016
Wouter Wensing
Teamlead Conversion&Webanalytics| ISM eCompany
w.wensing@ism.nl
linkedin.com/in/wouterwensing
ISM eCompany
2015 Teamlead Conversion& Webanalytics
2014 Webanalytics& conversie-optimalisatieconsultant
2012 Online marketingconsultant
Erasmus Universiteit Rotterdam
Arbeids-& OrganisatiePsychologie
jaar
e-Commerce experience
20+
100+
e-Marketing klantenSana & Magento Shops
500+
Design klanten
100+
Netherlands | USA | Indonesia| UK |
Belgium | Australia | Ukraine |
Sri Lanka | Austria
10offices
e-Commerce
specialisten
350+
Wij zijn trots om te werken voor
AGENDAAGENDA
Agenda
1. Wat is A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
3. Wanneer ga je A/B-testen?
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1. Wat is A/B-testen?
1. Opzet A/B test
1. Opzet A/B test
ORIGINEEL A
1. Opzet A/B test
VARIANT B
1. Opzet A/B test
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
Periode Conversiepercentage Verbetering
april 1%
mei ?
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
Periode Conversiepercentage Verbetering
april 1%
mei 1.5% +50%
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
Non-sale periode
2. Waarom ga je A/B-testen?
Sale periode
2. Waarom ga je A/B-testen?
Uitsluiten
 Sale
 Wijzigingeninonline/offlinecampagnes
 Wijzigingeninassortiment
 Overigewijzigingenaandewebshop
 Seizoensinvloeden
 Feestdagen
2. Waarom ga je A/B-testen?
ORIGINEEL A
VARIANT B
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
Learnings
2. Waarom ga je A/B-testen?
2. Waarom ga je A/B-testen?
ORIGINEEL A
VARIANT B
2. Waarom ga je A/B-testen?
Learningstoepassenbij
 GoogleAdwordsadvertenties
 Facebookadvertenties
 E-mailmarketingcampagnes
 USP’s vandewebshop
 Anderepaginatemplatesbinnendewebshop
 VolgendeA/Btests
3. Wanneer ga je A/B-testen?
Technologie
Functionaliteit
Usability
Intuïtie
Emotie Obstakels wegnemen
Hypotheses altijd A/B testen
Obstakels wegnemen
Hypotheses altijd A/B testenUnieke waarde propositie
Obstakels wegnemen
Hypotheses A/B testenof webshop direct aanpassen
Obstakels wegnemen
Webshop direct aanpassen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak
voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
 63% van de bezoekers die de winkelmand bereiken, verlaat deze zonder verder te gaan met bestellen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
 Voor diverse bezoekers bleek het niet duidelijk te zijn dat een account aanmaken niet verplicht is
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
 Diverse bezoekers lijken te twijfelen om door te gaan naar de checkout en verlaten de webshop
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
 Conversie expert reviewop basis van eigen expertise, gebruikersonderzoeken, best practices en...
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
 ...Eerder uitgevoerde A/B tests
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
Verbeterpunten Pagina Device Analyse
Vermijd het gebruik van scrollbars bij filters
Dit is niet gebruiksvriendelijk, zeker niet bij tablets.Toon liever de belangrijkste merken
(minimaal 6, maximaal 10) en een ‘Toon meer’ button/tekstlink. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15
Doorvoeren loyalty e-mail campagnes campagne alle devices Data Analyse
Vermeld prominent verzendkosten, levertijden en overige voorwaarden voor bestellen vanuit België en Duitsland
Plaats een duidelijke link of button naar een pagina met verzendkosten, levertijden, etc. voor in ieder geval België en Duitsland. Deze landen zijn verantwoordelijk voor zo’n 5% van de omzet en voor deze bezoekers moet
direct duidelijk zijn wat voor hen de voorwaarden zijn. Alle pagina's alle devices Expert review okt-15
AB test: Buttontekst aanpassen ‘Verder naar bestellen’
Wat met ‘Naar uw gegevens’ wordt bedoeld is mogelijk niet voor iedere bezoeker duidelijk. Een AB test kan uitwijzen of een buttontekst zoals ‘Verder/Doorgaan met bestellen’ tot een hoger doorklikratio leidt. Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Toon een shop reviews widget, incl. klantcijfer en aantal beoordelingen
Toon een shop reviews widget waarbij minimaal één klantreview zichtbaar is. Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Toon duidelijk een telefoonnummer van de klantenservice
De klantenservice verhoogt het conversiepercentage.Zorg dat het telefoonnummer en e-mailadres van de klantenservice
prominenter in beeld is, tezamen met de tijden waarop deze bereikbaar is. Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Toon levertijd in de winkelmand
Geef de levertijd weer van de producten in de winkelmand Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Klantbeoordelingen prominenter tonen, inclusief cijfer, boven de vouw (lieft in de header) Alle pagina's alle devices Heatmap analyse
Weergeven van Thuiswinkel Waarvorg logo boven de vouw (heaer)
Een bekend keurmerk versterkt het vertrouwen in de webshop, met name bij nieuwe bezoekers. Toon dit keurmerk daarom prominent op iedere pagina. Alle pagina's alle devices Expert review okt-15
Klantreviews (reviews over de shop zelf) + klantcijfer tonen
Toon deze prominent en dynamisch op de detailpagina. Productpagina alle devices Expert review okt-15
Micro-copywriting* onder bestelbutton
Een vlot bestelproces is altijd prettig voor bezoekers . Geef daarom onder de button middels micro-copywriting aan dat bij Jeroen Beekman snel besteld kan worden zonder een account aan te maken. Tip: Een A/B test kan
uitwijzen of deze tekst de CTR doet verhogen. Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Toon tijdens het bestelproces altijd het betreffende besteloverzicht.
Zorg dat de artikelen die de bezoeker wil bestellen in een kort overzicht, tijdens het bestelproces altijd in beeld zijn.
Zo weet de bezoeker ten aller tijde wat hij straks gaat bestellen. Door dit overzicht sticky te maken,
blijft deze altijd zichtbaar wanneer naar beneden gescrold wordt. Checkout alle devices Expert review okt-15
Klantreviews (reviews over de shop zelf) + klantcijfer tonen
Toon deze prominent en dynamisch op de overzichtpagina, liefst met minimaal één klantreview. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15
Toon productreviews (sterren)
Versterk hiermee de sociale bevestiging bij bezoekers en help ze hun keuze te vereenvoudigen. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15
Prominent tonen shopreviews + cijfer.
Jeroen Beekman maakt gebruik van shopreviews, echter wordt dit niet duidelijk boven de vouw gecommuniceerd. Toon de gemiddelde klantbeoordeling promintent (in de header) inclusief cijfer en aantal beoordelingen. Homepage alle devices Expert review okt-15
Toon voorraadstatus in de winkelmand
Geef de voorraadstatus weer van de producten in de winkelmand en speel in op schaarste: “Nog 1 op voorraad!” Winkelmand alle devices Expert review okt-15
“Kassakoopjes” eenvoudig toevoegen aan winkelmand
Geef de mogelijkheid om “Kassakoopjes” (zoals waterdicht spray) direct toe te voegen aan
de winkelmand voor eenvoudige up-sell. Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Toon de totale korting (indien aanwezig)
En geef aan dat deze al verrekend is. Geef bezoekers een ‘feel good’ gevoel door te laten zien wat zij besparen op hun bestelling Winkelmand alle devices Expert review okt-15
Vandaag besteld, actuele datum+tijdstip in huis.
Geef dynamisch aan wanneer de bezoeker zijn bestelling in huis heeft wanneer hij nu besteld om het gevoel van mentaal bezit nemen te versterken. Productpagina alle devices Expert review okt-15
Toon de best verkochte merken als eerst in het filter
Zodra de bezoeker kiest voor ‘Toon meer’, toon dan de producten op alfabetische volgorde. Zelfde
geldt voor categorieën. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
Hoeveelheid bezoekers Impact op conversie Moelijkheid
1 = heel weinig bezoekers
10 = heel veel bezoekers
1 = zeer lage impact
10 = zeer hoge impact
1 = zeer complex
10 = zeer eenvoudig
Prioriteit
Het gemiddelde van bovenstaande3
bepaalt de prioriteit én de A/B-test waar
je als eerste mee begint!
++
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
Inzichten Pagina(groep) Verwachte
impact
Hoeveelheid
bezoekers
Moeilijkheid Prioriteit
Verbeterpunt A Winkelwagen 9 7 9 8,3
Verbeterpunt B Checkout stap 2 6 5 10 7,0
Verbeterpunt C Productdetailpagina’s 8 6 10 8,0
Verbeterpunt D Homepage 4 5 6 5,0
Verbeterpunt E Categoriepagina’s 7 8 2 5,7
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
Inzichten Pagina(groep) Verwachte
impact
Hoeveelheid
bezoekers
Moeilijkheid Prioriteit
Verbeterpunt A Winkelwagen 9 7 9 8,3
Verbeterpunt C Productdetailpagina’s 8 6 10 8,0
Verbeterpunt B Checkout stap 2 6 5 10 7,0
Verbeterpunt E Categoriepagina’s 7 8 2 5,7
Verbeterpunt D Homepage 4 5 6 5,0
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
Technologie
Functionaliteit
Usability
Intuïtie
Emotie Obstakels wegnemen
Hypotheses altijd A/B testen
Obstakels wegnemen
Hypotheses altijd A/B testenUnieke waarde propositie
Obstakels wegnemen
Hypotheses A/B testenof webshop direct aanpassen
Obstakels wegnemen
Webshop direct aanpassen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
A/B testen Pagina(groep) Verwachte
impact
Hoeveelheid
bezoekers
Moeilijkheid Prioriteit
Test A Winkelwagen 9 7 9 8,3
Test C Productdetailpagina’s 8 6 10 8,0
Test B Checkout stap 2 6 5 10 7,0
Test E Categoriepagina’s 7 8 2 5,7
Test D Homepage 4 5 6 5,0
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
“6 fasen”
Fase 1: Stel een goede hypothese op
Fase 1: Stel een goede hypothese op
 Een account aanmaken is niet verplicht. Dit wordt niet gecommuniceerd in de winkelmand
 ‘Bestelling afronden’ klinkt erg definitief. In deze stap wordt de bestelling nog niet afgerond
Fase 1: Stel een goede hypothese op
Het veranderenvan
het obstakel dat uit je analyse
naar voren komt in
iets waarvan je verwacht dat
het obstakel zal wegnemen
verhoogt/ verlaagt de test KPI bij de doelgroep
Fase 1: Stel een goede hypothese op
Het veranderenvan
Buttontekst:
Bestelling afronden in
Buttontekst:
Verder met bestellen
verhoogt/ verlaagt
het conversiepercentage
bij desktop verkeer
Fase 1: Stel een goede hypothese op
Het veranderenvan Geen tekst in
Bestel snel: Een account
aanmaken is niet verplicht
verhoogt/ verlaagt
het conversiepercentage
bij desktop verkeer
Fase 1: Stel een goede hypothese op
Door de buttontekst te wijzigen naar “Verder met bestellen” én door
een tekst toe te voegen onder de button “Bestel snel: Een account
aanmaken is NIET verplicht”, rondt een hoger percentage van de
desktop bezoekers hun bestelling af.
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
2
Fase 2: Maak je testplan
Een testplan opzetten
1. VaststellenvandetestKPI’s
2. Eentestmethodekiezen
3. Testduurbepalen
Fase 2: Maak je testplan
Een testplan opzetten
1. VaststellenvandetestKPI’s
2. Eentestmethodekiezen
3. Testduurbepalen
Fase 2: Maak je testplan
Fase 2: Maak je testplan
TestaltijddeKPIdiedebedrijfsdoelenhetdichtstnadert
Voorwaarden
1. DeKPI moetmeetbaarzijn
2. Voldoendetraffic enconversies
3. Duurvanaankoopprocesaanzienlijkkorterdantestduur
Fase 2: Maak je testplan
Een testplan opzetten
1. VaststellenvandetestKPI’s
2. Eentestmethodekiezen
3. Testduurbepalen
Fase 3: Maak je testplanHoeveelwijzigingentegelijkertijd testen?
Fase 2: Maak je testplan
Kies er 2!
Korte testduur
HogeimpactConversie-effect
toewijzen
(aan specifiekeaanpasing)
“Meerdereelementen
tegelijk testen”
• “1 elementtegelijk testenover
meerdereA/B testen”
• “Multivariatetesten*”
“1 elementtegelijk testen”
*Alleenbij voldoende trafficen conversies
Fase 2: Maak je testplan
Kies er 2!
Korte testduur
Conversie-effect
toewijzen
(aan specifiekeaanpasing)
“1 elementtegelijk testen”
Hogeimpact
Fase 2: Maak je testplan
Fase 2: Maak je testplan
VS
ORIGINEEL A VARIANT B
 Korte testduur
 Conversie-effect toewijzen
Fase 2: Maak je testplan
Kies er 2!
Korte testduur
HogeimpactConversie-effect
toewijzen
(aan specifiekeaanpasing)
“Meerdereelementen
tegelijk testen”
Fase 2: Maak je testplan
VS
ORIGINEEL A VARIANT B
 Korte testduur
 Hoge impact
Fase 2: Maak je testplan
Kies er 2!
Korte testduur
HogeimpactConversie-effect
toewijzen
(aan specifiekeaanpasing)
• “1 elementtegelijk testenover
meerdereA/B testen”
• “Multivariatetesten*”
*Alleenbij voldoende trafficen conversies
Fase 2: Maak je testplan
VS
ORIGINEEL A VARIANT B
 Conversie-effect toewijzen
 Hoge impact
Test 1
VSTest 2
VSTest 3
Fase 2: Maak je testplan
VS
VS
VS
ORIGINEEL A
VARIANT B
VARIANT C
VARIANT D
 Conversie-effect toewijzen
 Hoge impact
Fase 2: Maak je testplan
Een testplan opzetten
1. VaststellenvandetestKPI’s
2. Eentestmethodekiezen
3. Testduurbepalen
Fase 2: Maak je testplan
?
?
?
Bron: vwo.com/ab-split-test-duration/
Fase 2: Maak je testplan
Periode: Afgelopen 30 dagen 277 pageviews per dag (totaal/30)
Fase 2: Maak je testplan
Periode: Afgelopen 30 dagen
Conversiepercentagewinkelmand pagina:
Aantal transacties / Aantal unieke paginaweergaven winkelmand
(***/8308)*100% =
**.**%
Fase 2: Maak je testplan
***
12
***
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
2
3
Fase 3: Testvarianten maken
VS
ORIGINEEL A VARIANT B
 Korte testduur
 Hoge impact
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
2
3
4
Fase 4: Zet je test live en monitor
WACHT! Test voordat je écht live gaat nog het volgende:
Fase 4: Zet je test live en monitor
Test of alle elementenop je testpagina correct functioneren
 Werken alle functionaliteitenop de testpagina nog?
 Zijn er geen elementenverschoven?
 Check verschillendebrowsers
 Check verschillendebrowserversies (Internet Explorer)
 Check de zoomfunctieper browser
 Check verschillenderesoluties
 Test op één device tegelijk, sluit andere devices uit.
 Sluit buitenlandsverkeer uit
 Sluit ander niet-relevantverkeer uit (per test afhankelijk)
Fase 4: Zet je test live en monitor
Koppelje testdataaan GoogleAnalytics
Fase 4: Zet je test live en monitor
Koppelje testdataaan GoogleAnalytics
Fase 4: Zet je test live en monitor
Monitoren
1. StatistiekeninA/Btestsoftware
2. StatistiekeninGoogleAnalytics
3. Verschillenhiertussen
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
2
3
4
5
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
2
3
4
5
VS
ORIGINEEL A VARIANT B
 Korte testduur
 Hoge impact
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Bron: abtestguide.com/calc/
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
ORIGINEEL A
Fase 5: Analyseer je testresultaten
VARIANT B
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Vergeet niet te segmenteren
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Variant B
Origineel A
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Bron: abtestguide.com/calc/
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Segmentatie mogelijkheden voor Analyse
 Nieuwevsterugkerendebezoekers
 Landen
 Verkeersbronnen
 Prijs-ofproductcategorieën
 Leeftijdscategorieën
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Let op!
 Segmentenmoetengrootgenoegzijnomvalideconclusiestetrekken,
anderseennieuwetestopzetten.
 Controleer dezesteekproefgrootte meteentestduurcalculator
 Controleer ofdeverbetering significantis
 Controleer ofdoorvoeren geennegatief effect heeft opandere segmenten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
ORIGINEEL A
Fase 5: Analyseer je testresultaten
VARIANT B
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 5: Analyseer je testresultaten
+ 3%
X %
Fase 5: Analyseer je testresultaten
Fase 6: Voer je winnaar door of voer niet door
Winnaar!
Je hypothese is bevestigd!D e hypot hese isbevesti gdz
D e hypo
Geen winnaar!
Je hypothese is niet bevestigd
Verder analyseren (Learnings)
Winnaar doorvoeren
Verder analyseren (Learnings)
Learnings post-testen/
Volgende A/B test
4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
Bronnen voor
conversieverbeteringen
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
Hoog
Laag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvariantenmaken
A/B test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhale
n
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering
doorvoeren?
Nee JaVerwerpenen
naar volgende test
Maakticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
o Webanalytics data
o Interviewsmetklanten
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usabilityonderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse klantenservice
vragen
o Etc.
4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
1
2
3
4
5
Bedankt voor je aandacht
ADVIES // PRESENTATIE // VRAGEN
Leverje VISITEKAARTJEin en
ontvang alseersteGRATISdepresentatieinje mailbox
OF LOOPLANGSDESTANDNR A27
Vragen?

De aanpak voor succesvolle A/B-testen

  • 1.
    Dé aanpakvoorsuccesvolle A/B-testen! Bezoekonze stand: A27 Wouter Wensing Teamlead Conversion & Webanalytics Webwinkel Vakdagen 2016| Jaarbeurs Utrecht| 20 januari 2016
  • 2.
    Wouter Wensing Teamlead Conversion&Webanalytics|ISM eCompany w.wensing@ism.nl linkedin.com/in/wouterwensing ISM eCompany 2015 Teamlead Conversion& Webanalytics 2014 Webanalytics& conversie-optimalisatieconsultant 2012 Online marketingconsultant Erasmus Universiteit Rotterdam Arbeids-& OrganisatiePsychologie
  • 3.
    jaar e-Commerce experience 20+ 100+ e-Marketing klantenSana& Magento Shops 500+ Design klanten 100+ Netherlands | USA | Indonesia| UK | Belgium | Australia | Ukraine | Sri Lanka | Austria 10offices e-Commerce specialisten 350+
  • 5.
    Wij zijn trotsom te werken voor AGENDAAGENDA
  • 6.
    Agenda 1. Wat isA/B-testen? 2. Waarom ga je A/B-testen? 3. Wanneer ga je A/B-testen? 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 7.
    1. Wat isA/B-testen?
  • 8.
  • 9.
    1. Opzet A/Btest ORIGINEEL A
  • 10.
    1. Opzet A/Btest VARIANT B
  • 11.
  • 12.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 13.
    2. Waarom gaje A/B-testen? Periode Conversiepercentage Verbetering april 1% mei ?
  • 14.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 15.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 16.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 17.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 18.
    Periode Conversiepercentage Verbetering april1% mei 1.5% +50% 2. Waarom ga je A/B-testen?
  • 19.
    2. Waarom gaje A/B-testen? Non-sale periode
  • 20.
    2. Waarom gaje A/B-testen? Sale periode
  • 21.
    2. Waarom gaje A/B-testen? Uitsluiten  Sale  Wijzigingeninonline/offlinecampagnes  Wijzigingeninassortiment  Overigewijzigingenaandewebshop  Seizoensinvloeden  Feestdagen
  • 22.
    2. Waarom gaje A/B-testen? ORIGINEEL A VARIANT B
  • 23.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 24.
    2. Waarom gaje A/B-testen? Learnings
  • 25.
    2. Waarom gaje A/B-testen?
  • 26.
    2. Waarom gaje A/B-testen? ORIGINEEL A VARIANT B
  • 27.
    2. Waarom gaje A/B-testen? Learningstoepassenbij  GoogleAdwordsadvertenties  Facebookadvertenties  E-mailmarketingcampagnes  USP’s vandewebshop  Anderepaginatemplatesbinnendewebshop  VolgendeA/Btests
  • 28.
    3. Wanneer gaje A/B-testen?
  • 29.
    Technologie Functionaliteit Usability Intuïtie Emotie Obstakels wegnemen Hypothesesaltijd A/B testen Obstakels wegnemen Hypotheses altijd A/B testenUnieke waarde propositie Obstakels wegnemen Hypotheses A/B testenof webshop direct aanpassen Obstakels wegnemen Webshop direct aanpassen 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 30.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 31.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 32.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 33.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 34.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen  63% van de bezoekers die de winkelmand bereiken, verlaat deze zonder verder te gaan met bestellen
  • 35.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 36.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen  Voor diverse bezoekers bleek het niet duidelijk te zijn dat een account aanmaken niet verplicht is
  • 37.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 38.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen  Diverse bezoekers lijken te twijfelen om door te gaan naar de checkout en verlaten de webshop
  • 39.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 40.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen  Conversie expert reviewop basis van eigen expertise, gebruikersonderzoeken, best practices en...
  • 41.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen  ...Eerder uitgevoerde A/B tests
  • 42.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 43.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 44.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen
  • 45.
    Verbeterpunten Pagina DeviceAnalyse Vermijd het gebruik van scrollbars bij filters Dit is niet gebruiksvriendelijk, zeker niet bij tablets.Toon liever de belangrijkste merken (minimaal 6, maximaal 10) en een ‘Toon meer’ button/tekstlink. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15 Doorvoeren loyalty e-mail campagnes campagne alle devices Data Analyse Vermeld prominent verzendkosten, levertijden en overige voorwaarden voor bestellen vanuit België en Duitsland Plaats een duidelijke link of button naar een pagina met verzendkosten, levertijden, etc. voor in ieder geval België en Duitsland. Deze landen zijn verantwoordelijk voor zo’n 5% van de omzet en voor deze bezoekers moet direct duidelijk zijn wat voor hen de voorwaarden zijn. Alle pagina's alle devices Expert review okt-15 AB test: Buttontekst aanpassen ‘Verder naar bestellen’ Wat met ‘Naar uw gegevens’ wordt bedoeld is mogelijk niet voor iedere bezoeker duidelijk. Een AB test kan uitwijzen of een buttontekst zoals ‘Verder/Doorgaan met bestellen’ tot een hoger doorklikratio leidt. Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Toon een shop reviews widget, incl. klantcijfer en aantal beoordelingen Toon een shop reviews widget waarbij minimaal één klantreview zichtbaar is. Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Toon duidelijk een telefoonnummer van de klantenservice De klantenservice verhoogt het conversiepercentage.Zorg dat het telefoonnummer en e-mailadres van de klantenservice prominenter in beeld is, tezamen met de tijden waarop deze bereikbaar is. Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Toon levertijd in de winkelmand Geef de levertijd weer van de producten in de winkelmand Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Klantbeoordelingen prominenter tonen, inclusief cijfer, boven de vouw (lieft in de header) Alle pagina's alle devices Heatmap analyse Weergeven van Thuiswinkel Waarvorg logo boven de vouw (heaer) Een bekend keurmerk versterkt het vertrouwen in de webshop, met name bij nieuwe bezoekers. Toon dit keurmerk daarom prominent op iedere pagina. Alle pagina's alle devices Expert review okt-15 Klantreviews (reviews over de shop zelf) + klantcijfer tonen Toon deze prominent en dynamisch op de detailpagina. Productpagina alle devices Expert review okt-15 Micro-copywriting* onder bestelbutton Een vlot bestelproces is altijd prettig voor bezoekers . Geef daarom onder de button middels micro-copywriting aan dat bij Jeroen Beekman snel besteld kan worden zonder een account aan te maken. Tip: Een A/B test kan uitwijzen of deze tekst de CTR doet verhogen. Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Toon tijdens het bestelproces altijd het betreffende besteloverzicht. Zorg dat de artikelen die de bezoeker wil bestellen in een kort overzicht, tijdens het bestelproces altijd in beeld zijn. Zo weet de bezoeker ten aller tijde wat hij straks gaat bestellen. Door dit overzicht sticky te maken, blijft deze altijd zichtbaar wanneer naar beneden gescrold wordt. Checkout alle devices Expert review okt-15 Klantreviews (reviews over de shop zelf) + klantcijfer tonen Toon deze prominent en dynamisch op de overzichtpagina, liefst met minimaal één klantreview. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15 Toon productreviews (sterren) Versterk hiermee de sociale bevestiging bij bezoekers en help ze hun keuze te vereenvoudigen. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15 Prominent tonen shopreviews + cijfer. Jeroen Beekman maakt gebruik van shopreviews, echter wordt dit niet duidelijk boven de vouw gecommuniceerd. Toon de gemiddelde klantbeoordeling promintent (in de header) inclusief cijfer en aantal beoordelingen. Homepage alle devices Expert review okt-15 Toon voorraadstatus in de winkelmand Geef de voorraadstatus weer van de producten in de winkelmand en speel in op schaarste: “Nog 1 op voorraad!” Winkelmand alle devices Expert review okt-15 “Kassakoopjes” eenvoudig toevoegen aan winkelmand Geef de mogelijkheid om “Kassakoopjes” (zoals waterdicht spray) direct toe te voegen aan de winkelmand voor eenvoudige up-sell. Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Toon de totale korting (indien aanwezig) En geef aan dat deze al verrekend is. Geef bezoekers een ‘feel good’ gevoel door te laten zien wat zij besparen op hun bestelling Winkelmand alle devices Expert review okt-15 Vandaag besteld, actuele datum+tijdstip in huis. Geef dynamisch aan wanneer de bezoeker zijn bestelling in huis heeft wanneer hij nu besteld om het gevoel van mentaal bezit nemen te versterken. Productpagina alle devices Expert review okt-15 Toon de best verkochte merken als eerst in het filter Zodra de bezoeker kiest voor ‘Toon meer’, toon dan de producten op alfabetische volgorde. Zelfde geldt voor categorieën. Categoriepagina alle devices Expert review okt-15 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 46.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen Hoeveelheid bezoekers Impact op conversie Moelijkheid 1 = heel weinig bezoekers 10 = heel veel bezoekers 1 = zeer lage impact 10 = zeer hoge impact 1 = zeer complex 10 = zeer eenvoudig Prioriteit Het gemiddelde van bovenstaande3 bepaalt de prioriteit én de A/B-test waar je als eerste mee begint! ++
  • 47.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen Inzichten Pagina(groep) Verwachte impact Hoeveelheid bezoekers Moeilijkheid Prioriteit Verbeterpunt A Winkelwagen 9 7 9 8,3 Verbeterpunt B Checkout stap 2 6 5 10 7,0 Verbeterpunt C Productdetailpagina’s 8 6 10 8,0 Verbeterpunt D Homepage 4 5 6 5,0 Verbeterpunt E Categoriepagina’s 7 8 2 5,7
  • 48.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen Inzichten Pagina(groep) Verwachte impact Hoeveelheid bezoekers Moeilijkheid Prioriteit Verbeterpunt A Winkelwagen 9 7 9 8,3 Verbeterpunt C Productdetailpagina’s 8 6 10 8,0 Verbeterpunt B Checkout stap 2 6 5 10 7,0 Verbeterpunt E Categoriepagina’s 7 8 2 5,7 Verbeterpunt D Homepage 4 5 6 5,0
  • 49.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 50.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 51.
    Technologie Functionaliteit Usability Intuïtie Emotie Obstakels wegnemen Hypothesesaltijd A/B testen Obstakels wegnemen Hypotheses altijd A/B testenUnieke waarde propositie Obstakels wegnemen Hypotheses A/B testenof webshop direct aanpassen Obstakels wegnemen Webshop direct aanpassen 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 52.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 53.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 54.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 55.
    4. De succesvolleaanpak voor A/B-testen A/B testen Pagina(groep) Verwachte impact Hoeveelheid bezoekers Moeilijkheid Prioriteit Test A Winkelwagen 9 7 9 8,3 Test C Productdetailpagina’s 8 6 10 8,0 Test B Checkout stap 2 6 5 10 7,0 Test E Categoriepagina’s 7 8 2 5,7 Test D Homepage 4 5 6 5,0
  • 56.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen
  • 57.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 “6 fasen”
  • 58.
    Fase 1: Steleen goede hypothese op
  • 59.
    Fase 1: Steleen goede hypothese op  Een account aanmaken is niet verplicht. Dit wordt niet gecommuniceerd in de winkelmand  ‘Bestelling afronden’ klinkt erg definitief. In deze stap wordt de bestelling nog niet afgerond
  • 60.
    Fase 1: Steleen goede hypothese op Het veranderenvan het obstakel dat uit je analyse naar voren komt in iets waarvan je verwacht dat het obstakel zal wegnemen verhoogt/ verlaagt de test KPI bij de doelgroep
  • 61.
    Fase 1: Steleen goede hypothese op Het veranderenvan Buttontekst: Bestelling afronden in Buttontekst: Verder met bestellen verhoogt/ verlaagt het conversiepercentage bij desktop verkeer
  • 62.
    Fase 1: Steleen goede hypothese op Het veranderenvan Geen tekst in Bestel snel: Een account aanmaken is niet verplicht verhoogt/ verlaagt het conversiepercentage bij desktop verkeer
  • 63.
    Fase 1: Steleen goede hypothese op Door de buttontekst te wijzigen naar “Verder met bestellen” én door een tekst toe te voegen onder de button “Bestel snel: Een account aanmaken is NIET verplicht”, rondt een hoger percentage van de desktop bezoekers hun bestelling af.
  • 64.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 2
  • 65.
    Fase 2: Maakje testplan Een testplan opzetten 1. VaststellenvandetestKPI’s 2. Eentestmethodekiezen 3. Testduurbepalen
  • 66.
    Fase 2: Maakje testplan Een testplan opzetten 1. VaststellenvandetestKPI’s 2. Eentestmethodekiezen 3. Testduurbepalen
  • 67.
    Fase 2: Maakje testplan
  • 68.
    Fase 2: Maakje testplan TestaltijddeKPIdiedebedrijfsdoelenhetdichtstnadert Voorwaarden 1. DeKPI moetmeetbaarzijn 2. Voldoendetraffic enconversies 3. Duurvanaankoopprocesaanzienlijkkorterdantestduur
  • 69.
    Fase 2: Maakje testplan Een testplan opzetten 1. VaststellenvandetestKPI’s 2. Eentestmethodekiezen 3. Testduurbepalen
  • 70.
    Fase 3: Maakje testplanHoeveelwijzigingentegelijkertijd testen?
  • 71.
    Fase 2: Maakje testplan Kies er 2! Korte testduur HogeimpactConversie-effect toewijzen (aan specifiekeaanpasing) “Meerdereelementen tegelijk testen” • “1 elementtegelijk testenover meerdereA/B testen” • “Multivariatetesten*” “1 elementtegelijk testen” *Alleenbij voldoende trafficen conversies
  • 72.
    Fase 2: Maakje testplan Kies er 2! Korte testduur Conversie-effect toewijzen (aan specifiekeaanpasing) “1 elementtegelijk testen” Hogeimpact
  • 73.
    Fase 2: Maakje testplan
  • 74.
    Fase 2: Maakje testplan VS ORIGINEEL A VARIANT B  Korte testduur  Conversie-effect toewijzen
  • 75.
    Fase 2: Maakje testplan Kies er 2! Korte testduur HogeimpactConversie-effect toewijzen (aan specifiekeaanpasing) “Meerdereelementen tegelijk testen”
  • 76.
    Fase 2: Maakje testplan VS ORIGINEEL A VARIANT B  Korte testduur  Hoge impact
  • 77.
    Fase 2: Maakje testplan Kies er 2! Korte testduur HogeimpactConversie-effect toewijzen (aan specifiekeaanpasing) • “1 elementtegelijk testenover meerdereA/B testen” • “Multivariatetesten*” *Alleenbij voldoende trafficen conversies
  • 78.
    Fase 2: Maakje testplan VS ORIGINEEL A VARIANT B  Conversie-effect toewijzen  Hoge impact Test 1 VSTest 2 VSTest 3
  • 79.
    Fase 2: Maakje testplan VS VS VS ORIGINEEL A VARIANT B VARIANT C VARIANT D  Conversie-effect toewijzen  Hoge impact
  • 80.
    Fase 2: Maakje testplan Een testplan opzetten 1. VaststellenvandetestKPI’s 2. Eentestmethodekiezen 3. Testduurbepalen
  • 81.
    Fase 2: Maakje testplan ? ? ? Bron: vwo.com/ab-split-test-duration/
  • 82.
    Fase 2: Maakje testplan Periode: Afgelopen 30 dagen 277 pageviews per dag (totaal/30)
  • 83.
    Fase 2: Maakje testplan Periode: Afgelopen 30 dagen Conversiepercentagewinkelmand pagina: Aantal transacties / Aantal unieke paginaweergaven winkelmand (***/8308)*100% = **.**%
  • 84.
    Fase 2: Maakje testplan *** 12 ***
  • 85.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 2 3
  • 86.
    Fase 3: Testvariantenmaken VS ORIGINEEL A VARIANT B  Korte testduur  Hoge impact
  • 87.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 2 3 4
  • 88.
    Fase 4: Zetje test live en monitor WACHT! Test voordat je écht live gaat nog het volgende:
  • 89.
    Fase 4: Zetje test live en monitor Test of alle elementenop je testpagina correct functioneren  Werken alle functionaliteitenop de testpagina nog?  Zijn er geen elementenverschoven?  Check verschillendebrowsers  Check verschillendebrowserversies (Internet Explorer)  Check de zoomfunctieper browser  Check verschillenderesoluties  Test op één device tegelijk, sluit andere devices uit.  Sluit buitenlandsverkeer uit  Sluit ander niet-relevantverkeer uit (per test afhankelijk)
  • 90.
    Fase 4: Zetje test live en monitor Koppelje testdataaan GoogleAnalytics
  • 91.
    Fase 4: Zetje test live en monitor Koppelje testdataaan GoogleAnalytics
  • 92.
    Fase 4: Zetje test live en monitor Monitoren 1. StatistiekeninA/Btestsoftware 2. StatistiekeninGoogleAnalytics 3. Verschillenhiertussen
  • 93.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 2 3 4 5
  • 94.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 2 3 4 5
  • 95.
    VS ORIGINEEL A VARIANTB  Korte testduur  Hoge impact Fase 5: Analyseer je testresultaten
  • 96.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 97.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 98.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten Bron: abtestguide.com/calc/
  • 99.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 100.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten ORIGINEEL A
  • 101.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten VARIANT B
  • 102.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 103.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 104.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten Vergeet niet te segmenteren
  • 105.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten Variant B Origineel A
  • 106.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten Bron: abtestguide.com/calc/
  • 107.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten Segmentatie mogelijkheden voor Analyse  Nieuwevsterugkerendebezoekers  Landen  Verkeersbronnen  Prijs-ofproductcategorieën  Leeftijdscategorieën
  • 108.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten Let op!  Segmentenmoetengrootgenoegzijnomvalideconclusiestetrekken, anderseennieuwetestopzetten.  Controleer dezesteekproefgrootte meteentestduurcalculator  Controleer ofdeverbetering significantis  Controleer ofdoorvoeren geennegatief effect heeft opandere segmenten
  • 109.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten ORIGINEEL A
  • 110.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten VARIANT B
  • 111.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 112.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten + 3% X %
  • 113.
    Fase 5: Analyseerje testresultaten
  • 114.
    Fase 6: Voerje winnaar door of voer niet door Winnaar! Je hypothese is bevestigd!D e hypot hese isbevesti gdz D e hypo Geen winnaar! Je hypothese is niet bevestigd Verder analyseren (Learnings) Winnaar doorvoeren Verder analyseren (Learnings) Learnings post-testen/ Volgende A/B test
  • 115.
    4. De succesvolleaanpakvoor A/B-testen Bronnen voor conversieverbeteringen Inzichten Prioriteren Test backlog Hoog Laag Hypothese opstellen Testplan maken Testvariantenmaken A/B test live Analyseren Learnings delen Test herhale n Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee JaVerwerpenen naar volgende test Maakticket voor Development Hoog LIVE Change backlog o Webanalytics data o Interviewsmetklanten o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usabilityonderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservice vragen o Etc. 4. De succesvolle aanpak voor A/B-testen 1 2 3 4 5
  • 116.
  • 117.
    ADVIES // PRESENTATIE// VRAGEN Leverje VISITEKAARTJEin en ontvang alseersteGRATISdepresentatieinje mailbox OF LOOPLANGSDESTANDNR A27
  • 118.

Editor's Notes

  • #2 Insert your own photo and fill in the personal sheet.
  • #3 Insert your own photo and fill in the personal sheet.
  • #4 You can add any fact you like, but please keep this format.
  • #5 Standard “what do we do” slide.
  • #6 Standard “companies we work for” slide
  • #7 Veel voorbeelden gebruiken
  • #8 Standard slide to introduce new/other topic.
  • #9 Bij een A/B-test worden bezoekers verdeeld over het origineel (versie A) en een variant (versie B) Bijv. review blok vs geen review blok
  • #10 Bij een A/B-test worden bezoekers verdeeld over het origineel (versie A) en een variant (versie B)
  • #11 Bij een A/B-test worden bezoekers verdeeld over het origineel (versie A) en een variant (versie B)
  • #12 Bij een A/B-test worden bezoekers verdeeld over het origineel (versie A) en een variant (versie B)
  • #13 Standard slide to introduce new/other topic.
  • #14 Stel: In april conversie van 1 In mei voeg je een ... Toe aan je website Voila, het werkt, conversie gestegen met 50% dankzij ..., toch?
  • #15 Stel: In april conversie van 1 In mei voeg je een ... Toe aan je website Voila, het werkt, conversie gestegen met 50% dankzij ..., toch?
  • #16 Stel: In april conversie van 1 In mei voeg je een ... Toe aan je website Voila, het werkt, conversie gestegen met 50% dankzij ..., toch?
  • #17 Stel: In april conversie van 1 In mei voeg je een ... Toe aan je website Voila, het werkt, conversie gestegen met 50% dankzij ..., toch?
  • #18 Stel: In april conversie van 1 In mei voeg je een ... Toe aan je website Voila, het werkt, conversie gestegen met 50% dankzij ..., toch?
  • #19 Stel: In april conversie van 1 In mei voeg je een ... Toe aan je website Voila, het werkt, conversie gestegen met 50% dankzij ..., toch? Nee! We kunnen dit effect niet toewijzen aan deze wijziging, omdat er tal van andere factoren van invloed kunnen zijn op dit effect
  • #20 Sale
  • #21 Is er iets veranderd aan deze webshop? Nee! Is de conversie structureel verbeterd? Nee! Oorzaak: Sale (en mogelijk ook andere factoren)
  • #22 Door bezoekers te verdelen over een origineel (versie A) en een variant (versie B) met je A/B-testtool, sluit je andere factoren uit die impact op je conversie kunnen hebben, zoals.. Effect voor 100% toewijzen aan de door te voeren verbetering
  • #23 Oh ja, en het verbergen van de menu navigatie hebben we trouwens ook ge-AB test, het resultaat: Bij Bol.com werktie wel, bij deze shop niet. En dáárom is AB testen zo belangrijk!
  • #24 Bij Bol.com werktie wel, bij deze shop niet. En dáárom is AB testen zo belangrijk!
  • #25 Naast het uitsluiten van andere factoren, gebruiken we AB testing natuurlijk ook voor learnings
  • #26 Ander voorbeeld waarom we A/B testen: Daarnaast leer je jouw bezoekersgedrag beter begrijpen en kan je je learnings doorvoeren in andere marketingkanalen.
  • #27 Ander voorbeeld waarom we A/B testen: Daarnaast leer je jouw bezoekersgedrag beter begrijpen en kan je je learnings doorvoeren in andere marketingkanalen.
  • #28 Door bezoekers te verdelen over een origineel (versie A) en een variant (versie B) met je A/B-testtool, sluit je andere factoren uit die impact op je conversie kunnen hebben, zoals.. Effect voor 100% toewijzen aan de door te voeren verbetering
  • #29 Standard slide to introduce new/other topic.
  • #30 Uitleg geven bij piramide, piramide van Maslov. Uitleg geven waarom obstakels wel of niet A/B testen
  • #31 Standard slide to introduce new/other topic.
  • #32 Model introduceren
  • #33 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test. Voorbeeldcase: Lucardi
  • #34 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #35 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #36 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #37 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #38 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #39 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #40 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #41 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #42 Maar natuurlijk ook onze learnings uit andere A/B tests
  • #43 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #44 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #45 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #46 Heel veel inzichten, heel veel input aan verbeterpunten, WAARONDER de voorbeelden van zojuist, maar waar beginnen we?
  • #47 Blz 154/155, uitleg van de 3 factoren Orde, prioriteren
  • #50 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #51 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #52 Uitleg geven bij piramide, piramide van Maslov. Uitleg geven waarom obstakels wel of niet A/B testen
  • #53 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #54 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #55 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #57 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #58 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #59 De hypothese moet toetsbaar zijn waarbij kan worden bewezen of deze juist of onjuist is. Blz 150 Veel input/inzichten dankzij de analyses die zijn gedaan. Neem het voorbeeld van Lucardi: Analyses tonen aan dat veel bezoekers de winkelmand verlaten. Oorzaken: Onduidelijkheid over account aanmaken Onduidelijkheid over bestelling afronden
  • #60 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #61 Doelgroep expliciet noemen
  • #62 Zelfde voor toevoeging: Een account aanmaken is niet verplicht
  • #63 Zelfde voor toevoeging: Een account aanmaken is niet verplicht
  • #64 Zelfde voor toevoeging: Een account aanmaken is niet verplicht
  • #65 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #66 Door bezoekers te verdelen over een origineel (versie A) en een variant (versie B) met je A/B-testtool, sluit je andere factoren uit die impact op je conversie kunnen hebben, zoals.. Effect voor 100% toewijzen aan de door te voeren verbetering
  • #67 Door bezoekers te verdelen over een origineel (versie A) en een variant (versie B) met je A/B-testtool, sluit je andere factoren uit die impact op je conversie kunnen hebben, zoals.. Effect voor 100% toewijzen aan de door te voeren verbetering
  • #68 Test altijd de KPI die het dichts bij de bedrijfsdoelen komt Uiteindelijke doel altijd meer omzet Checken bij Jurjen: Omzetwaarde per bezoek vs conversie percentage afbeelding testdoelen van ctr naar customer lifetime CTR vs Conversie (ook afhankelijk van hoeveel conversies, aankoopproces (fietsenwinkel voorbeeld) Hoeveel conversies per maand? Causaliteit mail Voorbeelden noemen met verschillende hypothesen Voorbeeld geven primair en secundair meetdoel. Ik weet wat jullie willen horen: vuistregels, dus ik zal het proberen samen te vatten...
  • #69 Lucardi: omzet (op basis van conversiepercentage bij gelijkblijvende orderwaarde)
  • #70 Door bezoekers te verdelen over een origineel (versie A) en een variant (versie B) met je A/B-testtool, sluit je andere factoren uit die impact op je conversie kunnen hebben, zoals.. Effect voor 100% toewijzen aan de door te voeren verbetering
  • #72 3 factoren Korte testuur (Snelheid) Conversie effect toewijzen (Wat heeft tot verbetering geleid) Hoge impact (Een groot verschil maken) Bij iedere test kun je er maar 2 van de 3 kiezen
  • #73 1 element:
  • #74 Conversietraject, deze analyses. Hoe meer we met deze analyses dezelfde pijnpunten kunnen achterhalen, hoe krachtiger onze hypothese voor (hopelijk) winnende AB test.
  • #77 Hoge impact omdat we twee elementen testen waarvan we conversieverbetering verwachten Als we een verbetering aantonen weten we niet aan welke wijziging we het conversie-effect kunnen toewijzen
  • #79 Lange testduur
  • #80 Ook hier lange testduur nodig omdat bij meer varianten ook meer bezoekers en conversies nodig zijn voor een betrouwbaar resultaat
  • #81 Door bezoekers te verdelen over een origineel (versie A) en een variant (versie B) met je A/B-testtool, sluit je andere factoren uit die impact op je conversie kunnen hebben, zoals.. Effect voor 100% toewijzen aan de door te voeren verbetering
  • #83 Relevante, vergelijkbare periode pakken
  • #85 Hou je vast aan deze testduur! Niet langer dan 30 dagen testen
  • #86 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #87 Bij Lucardi hebben wij gekozen voor korte testduur met hoge impact. Als we een effect zien, kunnen we niet met zekerheid zeggen of de buttontekst of de microcpy voor dit effect heeft gezorgd. Voordeel, snel resultaat, snelle learnings, snel door naar de volgende test.
  • #88 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #89 Draai de test op je eigen IP adres en check:
  • #92 Visuals Analytics + Google Tag Manager
  • #93 Hanteer een marge van 5% is acceptabel
  • #94 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #95 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #96 Hoge impact omdat we twee elementen testen waarvan we conversieverbetering verwachten Als we een verbetering aantonen weten we niet aan welke wijziging we het conversie-effect kunnen toewijzen
  • #97 Voorbeelden Jurjen blz 159, 161, 162, 163, 164, 165
  • #98 Voorbeelden Jurjen blz 159, 161, 162, 163, 164, 165
  • #99 Voorbeelden Jurjen blz 159, 161, 162, 163, 164, 165
  • #100 Voorbeelden Jurjen blz 159, 161, 162, 163, 164, 165
  • #107 Voorbeelden Jurjen blz 159, 161, 162, 163, 164, 165
  • #109 Vuistregel: minimaal 300 conversies per variant
  • #116 Waar beginnen? Voorbeeld geven van data analyse + sessie recording + expert review = hypothese voor A/B test?
  • #117 Insert your own photo and fill in the personal sheet.
  • #118 Insert your own photo and fill in the personal sheet.
  • #119 Insert your own photo and fill in the personal sheet.