Door de juiste data in Google Analytics op een rij te zetten, achterhaalt u hoe bezoekers zich in uw webshop gedragen, waar zij obstakels ervaren en waarom ze niet kopen!
Wouter Wensing, Team Lead Webanalytics & Conversie-optimalisatie bij ISM eCompany, vertelde in de webinar welke analyses absoluut onmisbaar zijn om deze informatie op te sporen. Aan de hand van sprekende voorbeelden en concrete tips legt hij uit hoe statistieken het gedrag van uw webwinkelbezoekers blootleggen en hoe u deze kunt gebruiken om uw omzet structureel te verhogen.
10. 10
Essentiële webshop KPI’s
Conversie percentage
Pagina(groep)
Homepage
Productgroep pagina
Productbulk pagina
Productdetail pagina
Winkelwagen
Profiel
Bezorgwijze
Orderoverzicht
Bedankt voor uw aankoop
Bestelproces
uitvalpercentage
visitor to cart rate
Uitval tot aan
winkelmandje
Bouncepercentage
15. 15
Essentiële webshop KPI’s
Conversie percentage
Pagina(groep)
Homepage
Productgroep pagina
Productbulk pagina
Productdetail pagina
Winkelwagen
Profiel
Bezorgwijze
Orderoverzicht
Bedankt voor uw aankoop
Bestelproces
uitvalpercentage
visitor to cart rate
Uitval tot aan
winkelmandje
Bouncepercentage
28. 28
De ‘horizontale funnel’ per device
Bevindingen
Het aandeel mobiele bezoekers aan deze webshop is relatief erg hoog
29. 29
De ‘horizontale funnel’ per device
Bevindingen
Het bouncepercentage op mobiele devices is lager dan op desktop
30. 30
De ‘horizontale funnel’ per device
Bevindingen
Het % bezoekers dat een product toevoegt in het winkelmandje op mobiel is zelfs hoger dan op desktops
31. 31
De ‘horizontale funnel’ per device
Bevindingen
Toch is het conversiepercentage op desktops ruim 2 keer zo hoog als op mobiele devices!
32. 32
De ‘horizontale funnel’ per device
Bevindingen
Mobiele bezoekers verlaten veel vaker het bestelproces dan desktop bezoekers!
33. 33
Hoge uitval mobiele checkout
Pagina(groep)
Homepage
Productgroep pagina
Productbulk pagina
Productdetail pagina
Winkelwagen
Profiel
Bezorgwijze
Orderoverzicht
Bedankt voor uw aankoop
Mobile Desktop Tablet
Uitval
45. 45
Segment: IE9
We weten nu waar zich het obstakel bevindt. 100% van de bezoekers valt uit in de checkout stap: Billing!
Enhanced Ecommerce – checkout funnel
46. 46
Wat gaat er dan mis op deze pagina?
Zoek de verschillen Internet Explorer 9Google Chrome 52
???
59. In Google Analytics is het mogelijk om (fout)meldingen door te meten > Event tracking
Via een meetpixel in de broncode of in Google Tag Manager kan aan Google Analytics worden
meegegeven wanneer er een melding wordt getoond
Vraag je webbouwer hierbij om hulp
4. Analyse – teleurstellingen
60. 1. Is het selecteren van de opties wel duidelijk genoeg?
3. Waarom werkt deze code niet?
8. Is dit een technisch obstakel?
4. Analyse – teleurstellingen
71. 71
45 events ingesteld in Google Tag Manager
Hiervoor zijn 45 verschillende events ingesteld in Tag Manager
72. 72
‘Bekijk video’ staat in de top-10 interactiesop de Productpagina
‘Bekijk video’ staat in de top-10 interacties op de PDP.
Het event ‘video aanwezig’ checkt of er een video aanwezig is op de pdp
73. Ook op de meestbezochte PDP staat ‘Bekijk video’ in de top-10 interacties.
Maar wat levert dit op?
73
3,41% van de bezoekers klikt op ‘Bekijk video’
1. 4,86% klikt op de kleurkeuze “Black”
2. 4,46% klikt op de productfoto
3. 4,30% selecteert de maat “53 cm”
4. 4,10% klikt op “Bekijk specificaties”
5. 3,51% selecteert de accu “Goud <100km”
6. 3,47% kiest voor het Herenmodel
7. 3,41% klikt op “Bekijk video”
8. 3,11% selecteert de maat “49cm”
9. 3,03% klikt op “Omschrijving”
10. 2,44% selecteert de accu “Zilver 80km”
1
2
3
4
6
5
8
9
10
7
75. 75
Véél meer bezoekers klikken nietdan wel op de “Bekijk video”-button
39%hogere visitor-to-cart bij bezoekers die de video (willen) bekijken
15% hogere conversie bij bezoekers die de video (willen) bekijken
Segment analyse: Video bekijkers converterenbeter!
78. Breng zoveel mogelijk gedrag in kaart en leer van de bezoekers
Leer je klanten kennen!
Waar kijken ze naar?
Waar klikken ze op?
Welke klik is waardevoller dan de andere?
Hoe zet je deze informatie om in bevindingen, hypothesen en actiepunten?
Gebruik deze data om:
Je pagina’s en aanbod te optimaliseren
Je hypotheses voor AB testing te versterken
Beter in te spelen op de omnichannel behoeften van je klant.
79. Breng je funnel(s) zo volledig mogelijk in kaart met de juiste KPI’s
en segmenten
Prioriteer je actiepunten envervolganalyses en leer het gedrag van
je bezoekers steeds beter begrijpen
Formuleer op basis van prioriteitenen learnings de juiste
hypotheses om je webshop continute verbeteren!
Conclusie
80. Wouter Wensing
Team Lead Conversion & Webanalytics
w.wensing@ism.nl
Linkedin.com/in/wouterwensing
Bedankt!