Sessie Feiko Bierman - Data-gedreven werken binnen e-commerce
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•18 views
Data-gedreven werken binnen e-commerce
Recommended
More Related Content
Similar to Sessie Feiko Bierman - Data-gedreven werken binnen e-commerce
Similar to Sessie Feiko Bierman - Data-gedreven werken binnen e-commerce (20)
More from valantic NL
More from valantic NL (20)
Sessie Feiko Bierman - Data-gedreven werken binnen e-commerce
- 1. Data-gedreven werken binnen E-commerce ZO PAK JE HET AAN! | FEIKO BIERMAN
- 4. Gebruik data om keuzes te maken
- 5. Gebruik jouw data om keuzes te maken Zo effectief mogelijke
- 10. Mijn gezondheid
- 11. Mijn gezondheid
- 12. Mijn gezondheid
- 14. Complexiteit
- 15. Most companies are capturing only a fraction of the potential value from data and analytics by McKinsey & Company
- 16. Data-gedreven organisaties hebben een … keer grotere kans om klanten binnen te halen
- 17. Data-gedreven organisaties hebben een 23 keer grotere kans om klanten binnen te halen
- 18. En 6 keer grotere kans om klanten vast te houden
- 19. En 19 keer grotere kans om winstgevend te zijn
- 20. Gebruik jouw data om keuzes te maken Zo effectief mogelijke Op schaal
- 22. Team silo’s Proces silo’s Data silo’s
- 23. Data silo’s
- 24. Data silo’s
- 25. Team silo’s Team 1 Team 2 Team 4 Team 3
- 26. Proces silo’s Dashboard 1 Dashboard 2 Dashboard 3 Dashboard 4 Team 1 Team 2 Team 4 Team 3
- 29. 1. Creëer visie en doelen 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk 3. Centraliseer en visualiseer 4. Bepaal data leiderschap 5. Gebruik data in besluitvorming Stimuleer een data-gedreven cultuur
- 31. 1. Creëer visie en doelen
- 32. Visie Doelen 1. Creëer visie en doelen Overtuigingen
- 33. Doelen Datagedreven organisatie 1. Creëer visie en doelen Overtuigingen
- 34. Overtuigingen Datagedreven organisatie Dashboard voor datagedreven cultuur 1. Creëer visie en doelen
- 35. 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk
- 36. 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Dashboard voor datagedreven cultuur
- 37. 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Dashboard voor datagedreven cultuur A First-party data
- 38. 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Dashboard voor datagedreven cultuur A A b First-party data Second-party data
- 39. A A Z Y X b A b First-party data Second-party data Third-party data 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Dashboard voor datagedreven cultuur
- 40. 4+ score van datagedreven cultuur survey 45+ minuten Dashboard gebruik per dag 85%+ van collega’s getraind in datagedreven werken KPI’s: 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Dashboard voor datagedreven cultuur
- 41. A A Z Y X b A b First-party data Second-party data Third-party data 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk
- 42. Data openheid vs Data veiligheid 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Twee belangrijke thema’s
- 43. Data openheid vs Data veiligheid 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk Data begrijpbaarheid Twee belangrijke thema’s
- 44. 3. Centraliseer en visualiseer
- 45. Dashboard 1 Dashboard 2 Dashboard 3 Dashboard 4 Team 1 Team 2 Team 4 Team 3 3. Centraliseer en visualiseer
- 46. Team 1 Team 2 Team 4 Team 3 Dashboard 1 Dashboard 2 Dashboard 3 Dashboard 4 3. Centraliseer en visualiseer
- 47. Dashboard voor datagedreven cultuur 3. Centraliseer en visualiseer X score van datagedreven cultuur survey X minuten Dashboard gebruik per dag X% van collega’s getraind in datagedreven werken KPI’s
- 48. Dashboard voor datagedreven cultuur 3. Centraliseer en visualiseer X score van datagedreven cultuur survey X minuten Dashboard gebruik per dag X% van collega’s getraind in datagedreven werken KPI’s Centralisatie
- 49. Dashboard voor datagedreven cultuur 3. Centraliseer en visualiseer X score van datagedreven cultuur survey X minuten Dashboard gebruik per dag X% van collega’s getraind in datagedreven werken KPI’s Centralisatie Wekelijkse survey score 4 / 5 Visualisatie
- 50. Dashboard voor datagedreven cultuur 3. Centraliseer en visualiseer X score van datagedreven cultuur survey X minuten Dashboard gebruik per dag X% van collega’s getraind in datagedreven werken KPI’s Centralisatie Wekelijkse survey score 4 / 5 0 10 20 30 40 50 60 Zondag Maandag Dinsdag Woensdag Visualisatie
- 51. Dashboard voor datagedreven cultuur 3. Centraliseer en visualiseer X score van datagedreven cultuur survey X minuten Dashboard gebruik per dag X% van collega’s getraind in datagedreven werken KPI’s Centralisatie Visualisatie Wekelijkse survey score 4 / 5 0 10 20 30 40 50 60 Zondag Maandag Dinsdag Woensdag 0% 50% 100% Maart April Mei Juni % van totaal Doel
- 52. 4. Bepaal data leiderschap
- 53. 4. Bepaal data leiderschap
- 54. Dashboard voor datagedreven cultuur 4. Bepaal data leiderschap Wekelijkse survey score 4 / 5 0 10 20 30 40 50 60 Zondag Maandag Dinsdag Woensdag 0% 20% 40% 60% 80% 100% Maart April Mei Juni % van totaal Doel Gem. minuten in dashboards Getrainde collega’s
- 55. Dashboard voor datagedreven cultuur 4. Bepaal data leiderschap Wekelijkse survey score 4 / 5 0 10 20 30 40 50 60 Zondag Maandag Dinsdag Woensdag 0% 20% 40% 60% 80% 100% Maart April Mei Juni % van totaal Doel Gem. minuten in dashboards Getrainde collega’s
- 56. 5. Gebruik data in besluitvorming
- 57. 5. Gebruik data in besluitvorming
- 58. Adoptie van data-gedreven cultuur 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Adoptie over tijd
- 59. 1. Creëer visie en doelen 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk 3. Centraliseer en visualiseer 4. Bepaal data leiderschap 5. Gebruik data in besluitvorming Stimuleer een data-gedreven cultuur
- 60. 1. Creëer visie en doelen 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk 3. Centraliseer en visualiseer 4. Bepaal data leiderschap 5. Gebruik data in besluitvorming Data-gedreven organisatie
- 61. 1. Creëer visie en doelen 2. Maak data beschikbaar en begrijpelijk 3. Centraliseer en visualiseer 4. Bepaal data leiderschap 5. Gebruik data in besluitvorming Data-gedreven organisatie Meer nieuwe klanten Langer klanten vast te houden Winstgevender te zijn
- 64. Dank jullie wel Contactgegevens Van Nelleweg 1, 3044 BC te Rotterdam f.bierman@ism.nl +31 6 344 63 545 www.valantic.com/nl/cx
Editor's Notes
- Wat is een dashboard?
- Okee er is dus een hele hoop data binnen e-commerce. Bij jullie bij ASR is dit ook het geval en waarschijnlijk wisten jullie dit al. Maar wat betekent data-gedreven werken dan? Als je hem helemaal plat slaat, beteken data-gedreven werken: het gebruiken van jouw data om keuzes te maken
- Okee er is dus een hele hoop data binnen e-commerce. Bij jullie bij ASR is dit ook het geval en waarschijnlijk wisten jullie dit al. Maar wat betekent data-gedreven werken dan? Als je hem helemaal plat slaat, beteken data-gedreven werken: het gebruiken van jouw data om keuzes te maken
- Ik ben helemaal gek van data. Ik werk ook ben ik datagedreven buiten mijn werk. Zo heb ik een dashboard gemaakt voor mijn eigen gezondheid. In dat opstellen van een dashboard heb ik dezelfde stappen doorlopen dat je bij een datagedreven cultuur van een bedrijf zou tegen komen. Namelijk stap 1:
- Doel / visie bepalen: Simpel, inzicht geven in mijn gezondheid zodat ik zo gezond mogelijk kan leven.
- Stap 2: Maak data beschikbaar en begrijpelijk. Welke data heb ik nodigWelke factoren zijn belangrijk voor mijn gezondheid? Welke factoren zijn voor mij belangrijk en hoe ga ik deze factoren meten?
- Dashboard voor eigen gezondheid Welke factoren zijn belangrijk voor mijn gezondheid? Hoe ga ik deze factoren meten? Visueel maken? Welke acties onderneem ik op basis van de inzichten in het dashboard?
- Dashboard voor eigen gezondheid Welke factoren zijn belangrijk voor mijn gezondheid? Hoe ga ik deze factoren meten? Visueel maken? Welke acties onderneem ik op basis van de inzichten in het dashboard?
- Dashboard voor eigen gezondheid Welke factoren zijn belangrijk voor mijn gezondheid? Hoe ga ik deze factoren meten? Visueel maken? Welke acties onderneem ik op basis van de inzichten in het dashboard?
- Stap 4: Data leiderschap Stap 5: Practice what you preach
- Datagedreven werken is voor een bedrijf niet anders dan dit voorbeeldje.
- Uiteraard zijn er verschillen. De belangrijkste: data datagedreven werken als organisatatie een stuk lastiger is. Dit komt omdat een organisatie bestaat uit veel meer personen, taken en processen. En het is best wel lastig om dat hele bedrijf datagedreven te laten werken.
- De afgelopen Jaren zijn er verschillende artikelen en onderzoeken verschenen die het belang van data-gedreven werken laten zien. Je kan als organisatie ontzettend veel waarde halen uit data. Een paar jaar geleden zagen we data-gedreven werkwijze als een concurrentie voordeel. Tegenwoordig is het een vereiste geworden om je hoofd hoog te houden in concurrerende markten. Ondanks dat je je nog steeds wel onderscheiden in de manier hoe je je werkwijze toepast. Toch is het op een organisatorisch niveau helaas niet zo eenvoudig
- Okee er is dus een hele hoop data binnen e-commerce. Bij jullie bij ASR is dit ook het geval en waarschijnlijk wisten jullie dit al. Maar wat betekent data-gedreven werken dan? Als je hem helemaal plat slaat, beteken data-gedreven werken: het gebruiken van jouw data om keuzes te maken
- Okee er is dus een hele hoop data binnen e-commerce. Bij jullie bij ASR is dit ook het geval en waarschijnlijk wisten jullie dit al. Maar wat betekent data-gedreven werken dan? Als je hem helemaal plat slaat, beteken data-gedreven werken: het gebruiken van jouw data om keuzes te maken
- Er is namelijk een probleem. En dat probleem zie je hier terug om de afbeelding. Weet iemand wat dit is?
- De volgende 3 Silo’s zitten een effectieve data-gedreven werken op organisatorisch niveau in de weg. Data silo’s Team silo’s Proces silo’s
- Veel verschillende data bronnen. En al die data staat vaak op verschillende plekken. Hierdoor is het lastig om naar het totaal plaatje te kijken en alleen als je naar alle data kijkt kun je zo effectief mogelijke keuzes maken
- Veel verschillende data bronnen. En al die data staat vaak op verschillende plekken. Hierdoor is het lastig om naar het totaal plaatje te kijken en alleen als je naar alle data kijkt kun je zo effectief mogelijke keuzes maken
- En tot slot de process silo’s. Deze kan ik het beste uitleggen aan de hand van een voorbeeld. Stel je voor ieder team wil een dashboard om hun prestaties in de gaten te houden. Binnen het online marketing team van valantic werken we met een 5 tal teams. 1 voor iedere discipline. Toen ik 5 jaar geleden binnen kwam had ieder team een eigen dashboard voor hun klanten ontwikkeld. Elk team werkte met een andere tool. Niemand leerde van elkaars dashboards. Kortom een dashboard wildgroei. En of je het nou hebt over het maken van dashboards of enig ander process dat een team uitvoerd. Vaak zie je dat processen niet uniform zijn of onderling gedeeld worden waardoor een optimalie data-gedreven werkwijze niet behaald wordt.
- Hoe kan ik die silo’s doorbreken en als organisatie datagedreven gaan werken?
- Als een data-gedreven organisatie de bestemming is. Dan is een data-gedreven cultuur het voertuig dat je naar die bestemming gaat brengen. Ik wil met jullie laten zien wat naar mijn mening de belangrijkste thema’s zijn om een goede data-gedreven cultuur te creeren en onderhouden. En voordat je nu denkt, ja wat heb ik daar aan, een cultuur wordt toch bepaald door het management. Gedeeltelijk waar. Voor mij is een cultuur nooit alleen van top-down of bottom-up, maar een combinatie. En ik wil vandaag ook stil staan bij beide perspectieven Daarnaast weet ik van Daniel dat jullie al een behoorlijke data-gedreven cultuur hebben. Ik ben heel benieuwd welke van deze thema’s je bij ASR al tegen bent gekomen.
- Ik gebruik dit: OMT-model Wat is de Datagedreven metric: hoeveel data we hebben, hoeveel data we gebruiken
- Ik gebruik dit: OMT-model Wat is de Datagedreven metric: hoeveel data we hebben, hoeveel data we gebruiken
- Ik gebruik dit: OMT-model Wat is de Datagedreven metric: hoeveel data we hebben, hoeveel data we gebruiken
- Visie laten goedkeuren of bepalen door het management Vanuit jezelf als werknemen kijken hoe je een bijdragen kan leveren aan de gestelde doelen
- Soorten data: eigen data (doormeten hoe lang dashboards openstaan), third-party data, owned data
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Data die je zelf direct verzameld. Denk hierbij aan ingevulde formulieren op een website, data in een CRM systeem en ingevulde vragenlijsten op een event/beursstand. Kortom, het komt direct van jouw doelgroep en vandaar ook de term first party of zoals je zou kunnen zeggen: informatie uit eerste hand. - Vragenlijst uitsturen naar je medewerkers om periodiek te meten hoe sterk zij de datagedreven cultuur ervaren
- Logischerwijs uit tweede hand: Deze vorm van data wordt vaak niet veel besproken, maar kan zeker interessant zijn. Zo kun je producten of diensten verkopen die complementair aan elkaar zijn, waardoor je elkaar kan helpen door first-party data uit te wisselen. Voor het dashboard: uitwisselen van de resultaten van datagedreven cultuur vragenlijst van een partner om te kijken hoe je het als bedrijf doet ten opzichte van hen
- Het gaat hier namelijk veelal om data die je aanschaft bij dataleveranciers. Dit kan gaan om bedrijfsinformatie, consumptie inzichten (via bijvoorbeeld Nielsen) en locatie informatie. Nadeel: vaak betaalde data Nadeel: minder grip op de kwaliteit Voorbeeld: kopen van Markt/branche gemiddelden rondom datagedreven culturen bij andere bedrijven
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Het gaat hier namelijk veelal om data die je aanschaft bij dataleveranciers. Dit kan gaan om bedrijfsinformatie, consumptie inzichten (via bijvoorbeeld Nielsen) en locatie informatie. Nadeel: vaak betaalde data Nadeel: minder grip op de kwaliteit Voorbeeld: kopen van Markt/branche gemiddelden rondom datagedreven culturen bij andere bedrijven
- - Vanuit management wil je beide stimuleren.
- - Vanuit management wil je beide stimuleren.
- 4. Data centraliseren & visualiseren - Doorbreek de silo's en het verenigen van data op een centrale plek. Dit bevorderd de data uniformiteit, maakt het eenvoudiger de kwaliteit van data te waarborgen en zorgt ervoor dat iedereen naar dezelfde data kijkt. - Vervolgens kan je vanuit daar met data visualisatie aan de slag. dashboards komen in alle soorten en maten en data visualisatie is de kunst van het zo effectief mogelijk tonen van data. Er zijn hele kasten vol geschreven op dit thema. - organisatorisch niveau is het belangrijk dat een team hebt die data kan centraliseren en vervolgens ook kan visualiseren voor teams op zo'n manier dat ze er efficient mee kunnen werken. - Persoonlijk niveau: werk je veel met dashboards, verdiep je zelf eens in data visualisatie. Met simpele regels kan je je dashboards van een 6 naar een 9 tillen.
- 4. Data centraliseren & visualiseren - Doorbreek de silo's en het verenigen van data op een centrale plek. Dit bevorderd de data uniformiteit, maakt het eenvoudiger de kwaliteit van data te waarborgen en zorgt ervoor dat iedereen naar dezelfde data kijkt. - Vervolgens kan je vanuit daar met data visualisatie aan de slag. dashboards komen in alle soorten en maten en data visualisatie is de kunst van het zo effectief mogelijk tonen van data. Er zijn hele kasten vol geschreven op dit thema. - organisatorisch niveau is het belangrijk dat een team hebt die data kan centraliseren en vervolgens ook kan visualiseren voor teams op zo'n manier dat ze er efficient mee kunnen werken. - Persoonlijk niveau: werk je veel met dashboards, verdiep je zelf eens in data visualisatie. Met simpele regels kan je je dashboards van een 6 naar een 9 tillen.
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Welke data heb ik beschikbaar maken en welke moet ik beschikbaar maken?
- Hoe accuraat is de data? Wat is de wekelijkse invulratio van de survey? Betrek andere teams erbij om te kijken hoe we bepaalde scores omhoog kunnen krijgen In welke maten denken teams dat het kijken in dashboards iets zegt over de datagedreven cultuur van het bedrijf? En waar lopen teams nu tegenaan in het opleiden van hun collega’s in datagedreven werken?
- Hoe accuraat is de data? Wat is de wekelijkse invulratio van de survey? Betrek andere teams erbij om te kijken hoe we bepaalde scores omhoog kunnen krijgen In welke maten denken teams dat het kijken in dashboards iets zegt over de datagedreven cultuur van het bedrijf? En waar lopen teams nu tegenaan in het opleiden van hun collega’s in datagedreven werken?
- Of het nou in je eigen leven is of in het bedrijfsleven, gebruik data en een datagedreven werkwijze om er je voordeel mee te doen. Blijf wel zelf denken, alleen dan haal je er het maximale uit. Dank jullie wel.
- En dat is ook gelijk hetgene wat ik jullie voor nu wil meegeven: Maar dat data-gedreven werken super veel waarde voor jezelf en je organisatie kan leveren en dat een data-gedreven cultuur je daar kan brengen. Dank jullie wel