Hét kennisnetwerk voor digital commerce in
Nederland.
www.linkedin.com/jurjenjongejan
www.twitter.com/jurjenjongejan
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Ontdekking tijdens het usability
onderzoek:
- Veel gebruikers gingen direct scrollen
naar de mobiele telefoons, waardoor ze
de filterknop helemaal over het hoofd
zagen.
- Op het moment dat gebruikers bij de
telefoons zijn, krijgen ze behoefte om te
filteren, maar de filterknop is dan niet
meer zichtbaar.
80% kiest voor
Samsung of Apple
Origineel A Variant B
Statische filterknop +
meest gebruikte
filters uitgeklapt
+ 19%, 100% succeskans
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Vuistregel: < 1.000 conversies
per maand per device!
Origineel A
Variant B
10%
conversie
15%
conversie
+ 50%
28 dagen
LIVE deployment
huidige pagina A nieuwe pagina B
28 dagen 28 dagen
LIVE
10% conversie 15% conversie + 50%
LET OP! Do’s en don’ts vind je in onze Bluepaper op shoppingtomorrow.nl
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wijnvoordeel.be
Na het analyseren van het
filtergebruik in Google Analytics
concluderen we een groot verschil in
gebruik én conversie tussen
Wijvoordeel.be en Wijnvoordeel.nl.
Wijnvoordeel.nlWijnvoordeel.be
Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verwerpen en naar
volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
3 weken
LIVE
9,4% filtergebruik 12,4% filtergebruik + 31,9%
vóór de aanpassing ná de aanpassing
3 weken
3 weken
LIVE
2,6% conversie op transacties
voor dit segment
2,7% conversie op transacties
voor dit segment
+ 6,9%
vóór de aanpassing ná de aanpassing
3 weken
Een GOOB is een vorm van guerrilla usability onderzoek waarbij
participanten (passanten) ter plekke designs voorgelegd
krijgen.
Zij geven hun voorkeur aan en beantwoorden een eventuele
onderzoeksvraag gedurende een sessie van een paar minuten.
Bij bol.com is dit een frequent gebruikte tool om designs
vroegtijdig in het proces te valideren op de behoefte van hun
klanten.
Onderzoeksvraag: wat werkt beter?
A. Het gebruik van een ‘toggle’ om Select aan te zetten?
B. Het gebruik van radio buttons om te kiezen uit twee offers waarvan één inclusief Select?
A
B
Validatie: zowel The Toggle (A) en the Radio Button (B) werden goed begrepen.
A
B
Onderzoeksvraag:
Begrijpen gebruikers wat Select is en/of kunnen ze erachter komen wat Select is?
Validatie: Klikken op het label “Exclusief voor Select-leden” bij de radio button lijkt een
drempel te zijn. Het wordt direct geassocieerd met een lidmaatschap, waar de (test)gebruikers
niet op zitten te wachten.
Validatie: Daarom wordt The Toggle gevalideerd als winnaar.
✓ Sterk oplopende levertijden
✓ Verminderde beschikbaarheid van producten op de webshop én in de bouwmarkt
✓ Capaciteit fulfillment vergroot
✓ Duidelijke communicatie op de productpagina en de checkout over de drukte en de gevolgen
voor de klant
✓ Aanpassingen aan de productpagina en checkout om mensen te bewegen meer naar de
bouwmarkt te komen (om het levertijdenprobleem te omzeilen)
✓ Gericht verzendkosten rekenen en een orderdrempel instellen om de vraag te perken en meer
online leveringen in de bouwmarkt aan te moedigen
In de feedback tool én tijdens usability testing sessies, kreeg
Beerwulf regelmatig de suggestie van klanten en bezoekers om
een bier-abonnement aan te bieden.
Tijdens concurrentie- en marktanalyses zag Beerwulf dat meerdere
concurrenten al een bier-abonnement aanbieden.
Een abonnement is een interessant businessmodel – je kunt beter
voorspellen hoeveel je gaat verkopen, en wanneer.
Na een click op het content blok kreeg de
bezoeker een pagina te zien waarop:
Gecommuniceerd werd dat Beerwulf nog geen bier-abonnementen heeft,
maar dat Beerwulf graag wil weten of er interesse is.
In 1 van de content blokken in de
wekelijkse e-mail werd er een
afbeelding getoond met de tekst
‘bier abonnement’ getoond
Land Medium
Interest rate
Clicked subscription tile
NL
Mail 3,85%
Homepage 2,04%
Succesvolle validatie: interest rate > 2% (o.b.v. benchmark andere contentblokken)
“Ik weet niet wie deze site
ontworpen heeft, maar die
moet toch echt beter zijn
best doen. Kan producten
moeilijk vinden”
“Beter
categoriseren”
“Assortiment overzicht
verbeteren! Producten
niet logisch gegroepeerd”
Eén van de opdrachten:
“Stel, je wilt de groene aanslag van je oprit
verwijderen met een hogedrukreiniger.
Waar vind je dit product?”
De hypothese wordt gevalideerd door 100 respondenten via treetesting. Naast de 0-meting
met de huidige navigatie worden andere varianten van de navigatie getest.
Primaire KPI: succes-score
De success-score is het percentage van de respondenten die het “correcte” antwoord
hebben gegeven bij alle taken.
Secundaire KPI: directheid-score
De directheid-score geeft aan hoeveel respondenten gemiddeld direct een goed
antwoord hebben gegeven, zonder dat ze weer een stap terug gingen in het menu.
Slechts 53% van de
respondenten vonden
het product onder de
juiste categorie
sommige respondenten
dachten het product
hier te vinden
Succes-score +9,7%
Directheidscore +3,5%
4 weken
LIVE
O-meting op KPI’s meting op KPI’s VERBETERING
oude navigatie nieuwe navigatie
4 weken
1.Conversie-optimalisatie = niet alleen A/B
testen
2.Te weinig vekeer & conversies? Ook zonder
A/B testen kun je je conversie verhogen en
valideren!
3.Gebruik deze top 5 beste validatiemethoden
4.Valideer en leer!
Heb je vragen over deze presentatie?
Neem contact op met:
Download voor nog meer informatie onze bluepaper met
do’s & don’ts per validatiemethode!
www.shoppingtomorrow.nl/bluepapers

Conversie verhogen zonder A/B-testen: de top 5 methoden

  • 2.
    Hét kennisnetwerk voordigital commerce in Nederland.
  • 3.
  • 5.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 6.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 7.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 8.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 10.
    Ontdekking tijdens hetusability onderzoek: - Veel gebruikers gingen direct scrollen naar de mobiele telefoons, waardoor ze de filterknop helemaal over het hoofd zagen. - Op het moment dat gebruikers bij de telefoons zijn, krijgen ze behoefte om te filteren, maar de filterknop is dan niet meer zichtbaar.
  • 11.
  • 12.
    Origineel A VariantB Statische filterknop + meest gebruikte filters uitgeklapt + 19%, 100% succeskans
  • 13.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 15.
    Vuistregel: < 1.000conversies per maand per device!
  • 18.
  • 19.
    huidige pagina Anieuwe pagina B 28 dagen 28 dagen LIVE 10% conversie 15% conversie + 50%
  • 20.
    LET OP! Do’sen don’ts vind je in onze Bluepaper op shoppingtomorrow.nl
  • 22.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 23.
    Wijnvoordeel.be Na het analyserenvan het filtergebruik in Google Analytics concluderen we een groot verschil in gebruik én conversie tussen Wijvoordeel.be en Wijnvoordeel.nl.
  • 24.
  • 25.
    Inzichten Prioriteren Test backlog HoogLaag Hypothese opstellen Testplanmaken Testvarianten maken A/B-test live Analyseren Learnings delen Test herhalen Informeren team Rapportage o # bezoekers en conversie per variant o Segment analyse o Significantie niveau o Impact op KPI Verandering doorvoeren? Nee Ja Verwerpen en naar volgende test Maak ticket voor Development Hoog LIVE Change backlog Bronnen voor conversieverbeteringen o Webanalytics data o Externe expertanalyses o Sessie recordinganalyses o Onsite klantfeedback o Usability-onderzoek o Gedragsonderzoek o Analyse klantenservicevragen o Interviews met klanten o Etc.
  • 26.
    3 weken LIVE 9,4% filtergebruik12,4% filtergebruik + 31,9% vóór de aanpassing ná de aanpassing 3 weken
  • 27.
    3 weken LIVE 2,6% conversieop transacties voor dit segment 2,7% conversie op transacties voor dit segment + 6,9% vóór de aanpassing ná de aanpassing 3 weken
  • 30.
    Een GOOB iseen vorm van guerrilla usability onderzoek waarbij participanten (passanten) ter plekke designs voorgelegd krijgen. Zij geven hun voorkeur aan en beantwoorden een eventuele onderzoeksvraag gedurende een sessie van een paar minuten. Bij bol.com is dit een frequent gebruikte tool om designs vroegtijdig in het proces te valideren op de behoefte van hun klanten.
  • 31.
    Onderzoeksvraag: wat werktbeter? A. Het gebruik van een ‘toggle’ om Select aan te zetten? B. Het gebruik van radio buttons om te kiezen uit twee offers waarvan één inclusief Select? A B
  • 32.
    Validatie: zowel TheToggle (A) en the Radio Button (B) werden goed begrepen. A B
  • 33.
    Onderzoeksvraag: Begrijpen gebruikers watSelect is en/of kunnen ze erachter komen wat Select is?
  • 34.
    Validatie: Klikken ophet label “Exclusief voor Select-leden” bij de radio button lijkt een drempel te zijn. Het wordt direct geassocieerd met een lidmaatschap, waar de (test)gebruikers niet op zitten te wachten.
  • 35.
    Validatie: Daarom wordtThe Toggle gevalideerd als winnaar.
  • 40.
    ✓ Sterk oplopendelevertijden ✓ Verminderde beschikbaarheid van producten op de webshop én in de bouwmarkt
  • 41.
    ✓ Capaciteit fulfillmentvergroot ✓ Duidelijke communicatie op de productpagina en de checkout over de drukte en de gevolgen voor de klant ✓ Aanpassingen aan de productpagina en checkout om mensen te bewegen meer naar de bouwmarkt te komen (om het levertijdenprobleem te omzeilen) ✓ Gericht verzendkosten rekenen en een orderdrempel instellen om de vraag te perken en meer online leveringen in de bouwmarkt aan te moedigen
  • 45.
    In de feedbacktool én tijdens usability testing sessies, kreeg Beerwulf regelmatig de suggestie van klanten en bezoekers om een bier-abonnement aan te bieden. Tijdens concurrentie- en marktanalyses zag Beerwulf dat meerdere concurrenten al een bier-abonnement aanbieden. Een abonnement is een interessant businessmodel – je kunt beter voorspellen hoeveel je gaat verkopen, en wanneer.
  • 46.
    Na een clickop het content blok kreeg de bezoeker een pagina te zien waarop: Gecommuniceerd werd dat Beerwulf nog geen bier-abonnementen heeft, maar dat Beerwulf graag wil weten of er interesse is.
  • 47.
    In 1 vande content blokken in de wekelijkse e-mail werd er een afbeelding getoond met de tekst ‘bier abonnement’ getoond
  • 48.
    Land Medium Interest rate Clickedsubscription tile NL Mail 3,85% Homepage 2,04% Succesvolle validatie: interest rate > 2% (o.b.v. benchmark andere contentblokken)
  • 52.
    “Ik weet nietwie deze site ontworpen heeft, maar die moet toch echt beter zijn best doen. Kan producten moeilijk vinden” “Beter categoriseren” “Assortiment overzicht verbeteren! Producten niet logisch gegroepeerd”
  • 53.
    Eén van deopdrachten: “Stel, je wilt de groene aanslag van je oprit verwijderen met een hogedrukreiniger. Waar vind je dit product?”
  • 54.
    De hypothese wordtgevalideerd door 100 respondenten via treetesting. Naast de 0-meting met de huidige navigatie worden andere varianten van de navigatie getest. Primaire KPI: succes-score De success-score is het percentage van de respondenten die het “correcte” antwoord hebben gegeven bij alle taken. Secundaire KPI: directheid-score De directheid-score geeft aan hoeveel respondenten gemiddeld direct een goed antwoord hebben gegeven, zonder dat ze weer een stap terug gingen in het menu.
  • 55.
    Slechts 53% vande respondenten vonden het product onder de juiste categorie
  • 56.
    sommige respondenten dachten hetproduct hier te vinden
  • 57.
  • 58.
    4 weken LIVE O-meting opKPI’s meting op KPI’s VERBETERING oude navigatie nieuwe navigatie 4 weken
  • 59.
    1.Conversie-optimalisatie = nietalleen A/B testen 2.Te weinig vekeer & conversies? Ook zonder A/B testen kun je je conversie verhogen en valideren! 3.Gebruik deze top 5 beste validatiemethoden 4.Valideer en leer!
  • 60.
    Heb je vragenover deze presentatie? Neem contact op met: Download voor nog meer informatie onze bluepaper met do’s & don’ts per validatiemethode! www.shoppingtomorrow.nl/bluepapers